การตัดสินใจที่ซับซ้อนกลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น เนื่องจากความเป็นเลิศในการดำเนินงานและประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในองค์กรการตลาด กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ บริษัทและนักลงทุนที่ประสบความสำเร็จสูงสุดขึ้นอยู่กับการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ ตั้งแต่การเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมายไปจนถึงการสรรหาและการตัดสินใจลงทุน

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ทำการตัดสินใจมากถึงสามพันล้านครั้งต่อปี และการสำรวจล่าสุดโดย Gartner รายงานว่า 65% ของการตัดสินใจมีความซับซ้อนมากขึ้น (เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือทางเลือกมากขึ้น) มากกว่าเมื่อสองปีที่แล้ว

ธุรกิจจำนวนมากในปัจจุบันและนักการตลาดที่ให้บริการนั้นต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าเพื่อลดช่องว่างระหว่างข้อมูลจำนวนมหาศาลและการตัดสินใจทางธุรกิจ มีบริษัทเพียง 24% เท่านั้นที่กล่าวว่าพวกเขา "ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล" ในขณะที่บริษัทอื่นๆ เผชิญกับการพลาดโอกาส ขาดประสิทธิภาพ และความเสี่ยงทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น บริษัท S&P โดยเฉลี่ยสูญเสีย 250 ล้านดอลลาร์ต่อปีเนื่องจากการตัดสินใจที่ไม่ดี

ข่าวกรองการตัดสินใจเป็นกรอบที่เชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจ ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น สม่ำเสมอ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผู้นำและทีมสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดในทุกระดับของบริษัท!

ความฉลาดในการตัดสินใจคืออะไร?

ความฉลาดในการตัดสินใจ (DI) คือระเบียบวินัยที่มีการพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งรวมเอาข้อมูล การวิเคราะห์ AI ระบบอัตโนมัติ และประสบการณ์เข้าด้วยกันเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น DI ช่วยแนะนำผู้มีอำนาจตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยใช้เทคนิคการปรับให้เหมาะสม การจำลอง และการวิเคราะห์การตัดสินใจ

ตรงกันข้ามกับแนวทางการตัดสินใจแบบดั้งเดิมซึ่งต้องอาศัยสัญชาตญาณและประสบการณ์เป็นอย่างมาก DI ได้รวมแนวทางที่มีระเบียบแบบแผน วิเคราะห์ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จุดเน้นของ DI ไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การเพิ่มกระบวนการตัดสินใจของมนุษย์ด้วย เป็นสาขาสหสาขาวิชาชีพที่รวบรวมความเชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขา ได้แก่ วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ จิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ และธุรกิจ

ดร. ลอเรน แพรตต์ หัวหน้าแผนกวิทยาศาสตร์เสนอและผู้ร่วมก่อตั้ง Quantellia ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ DI และผู้เขียน “LINK: How Decision Intelligence Connects Data, Actions, and Outcomes for a Better World” แนวคิดหลักอีกประการหนึ่งของ DI คือการออกแบบการตัดสินใจ เช่นเดียวกับองค์กรที่ออกแบบบ้าน อาคาร และเครื่องบิน โดยสร้างพิมพ์เขียวก่อน

เช่นเดียวกับพิมพ์เขียว การออกแบบการตัดสินใจช่วยให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องในการตัดสินใจ รวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย อยู่ในแนวเดียวกันกับเหตุผล เธอพบว่าการปฏิบัติต่อการตัดสินใจเหมือนปัญหาในการออกแบบ คุณสามารถนำแนวทางปฏิบัติด้านการออกแบบมากมายมาใช้ได้ เช่น ความคิด การจัดทำเอกสาร การเรนเดอร์ การปรับแต่ง QA และการคิดเชิงออกแบบ

ในปี 2019 Cassie Kozyrkov ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายตัดสินใจคนแรกของ Google ได้ก่อตั้งระเบียบวินัยด้านวิศวกรรมข่าวกรองการตัดสินใจใหม่เพื่อเพิ่มวิทยาการข้อมูลด้วยพฤติกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และวิทยาการจัดการเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อได้เปรียบทางธุรกิจถัดไปนอกเหนือจากข้อมูล

การตัดสินใจที่ชาญฉลาดได้รับการออกแบบ จำลอง อัตโนมัติ ตรวจสอบ และปรับแต่ง

เจาะลึกยิ่งขึ้น: ทำไมต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การตัดสินใจ - การสร้างเป็นรากฐานของ CX ที่ประสบความสำเร็จ

ไม่ฉลาดในการตัดสินใจอะไร

วิทยาศาสตร์การตัดสินใจ. วิทยาศาสตร์การตัดสินใจมักจะเกี่ยวข้องกับด้านคุณภาพของข้อมูล DS เป็นคำที่ครอบคลุมในขณะที่ "ข่าวกรองการตัดสินใจ" เป็นด้านการปฏิบัติงาน

ข่าวกรองเชิงกลยุทธ์ ข่าวกรองเชิงกลยุทธ์ในวงกว้างหมายถึงการใช้ข้อมูลเชิงลึกของ BI เพื่อขับเคลื่อนและสนับสนุนกลยุทธ์ เรายังเรียกสิ่งนี้ว่าข่าวกรองตลาดซึ่งให้ข้อมูลธุรกิจเกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน และทำให้ทราบถึงพฤติกรรมของผู้บริโภคเพื่อเป็นแนวทางการดำเนินการในอนาคต

การตัดสินใจจากการคำนวณ Kozyrkov กล่าวว่าไม่ใช่ทุกผลลัพธ์หรือคำแนะนำ ในคำศัพท์การวิเคราะห์การตัดสินใจ การตัดสินใจจะเกิดขึ้นหลังจากมีการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่สามารถเพิกถอนได้เท่านั้น หากคุณสามารถเปลี่ยนใจได้ฟรี ยังไม่มีการตัดสินใจใดๆ

การประยุกต์ใช้ปัญญาตัดสินใจ

DI ใช้กับปัญหาการตัดสินใจต่างๆ เช่น การจัดสรรทรัพยากร การจัดการความเสี่ยง การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และใช่ การตลาด ฉันใช้มันในการพัฒนาระบบและแพลตฟอร์มสำหรับการตัดสินใจด้านพลังงาน การเงิน นโยบาย และการตลาดที่ซับซ้อน

แพลตฟอร์มสตาร์ทอัพล่าสุดของเรารองรับ DI สำหรับผู้บริหารที่เข้าสู่ตลาด โดยลดขั้นตอนการตัดสินใจจากเก้าเดือนเหลือเพียงเศษเสี้ยวของเวลาด้วยการมองเห็น การฝึกอบรม และผลกระทบที่มากขึ้น

DI ถูกนำไปใช้ในการขอสินเชื่อหรือการตรวจจับการฉ้อโกงในบริการทางการเงิน มันถูกใช้ในร้านค้าปลีกเพื่อกำหนดจำนวนสินค้าคงคลังที่จะซื้อ ระดับสต็อกที่เหมาะสม หรือการคาดการณ์ราคา จากข้อมูลของ Dr. Loren Pratt การใช้ข่าวกรองการตัดสินใจสามารถส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการตัดสินใจที่อิงตามหลักฐานในวิกฤตด้านการดูแลสุขภาพ

กรณีการใช้งานอื่นๆ ได้แก่ ความพึงพอใจของลูกค้า การระบุแหล่งที่มาทางการตลาด และกลยุทธ์การแข่งขันและมุ่งสู่ตลาด การออกแบบกรอบการตัดสินใจเหล่านี้เป็นมาตรฐานสำหรับ GTM; อย่างไรก็ตาม การดำเนินการจำเป็นต้องสร้างแพลตฟอร์มขององค์กร การฝึกอบรม และการสนับสนุนข้อมูล แต่สุดท้ายแล้ว เวลาในการตัดสินใจก็ลดลงจาก 9 เดือนเหลือ 1-3 เดือน ผลกระทบโดยเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงบริษัทเครื่องแต่งกายที่ค้นพบแหล่งรายได้ใหม่ 90 ล้านดอลลาร์จากแพลตฟอร์มดังกล่าว

เจาะลึกยิ่งขึ้น: การทำงานอัตโนมัติ การตัดสินใจ ด้วยบริบทสถานการณ์แบบเรียลไทม์

ประโยชน์ของข่าวกรองการตัดสินใจ

Kate Smaje หุ้นส่วนอาวุโสของ McKinsey กล่าวว่าองค์กรต่างๆ ประสบความสำเร็จใน 10 วัน จากที่เคยใช้เวลาถึง 10 เดือน การมี DI สนับสนุนการตัดสินใจที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องซึ่งจำเป็นต่อการแข่งขัน

ประโยชน์ประการแรกคือ DI ช่วยผู้นำในการนำทางการตัดสินใจที่ซับซ้อนด้วยข้อมูลที่เข้มข้นและครอบคลุมมากขึ้น ขณะที่คุณออกแบบการตัดสินใจ คุณสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลข้ามองค์กรเพื่อไปสู่เป้าหมายหรือวัตถุประสงค์เฉพาะได้ การมองเห็นในลักษณะนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการนำทางการแลกเปลี่ยนระหว่างวัตถุประสงค์การแข่งขัน มันกำจัดอัมพาตของการวิเคราะห์ที่พบในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีระดับสูงส่วนใหญ่

ถัดไป DI ช่วยลดความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีข้อมูลเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกสามารถใช้ประโยชน์จาก DI เพื่อระบุและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในเชิงรุก ด้วยการมองเห็นการแลกเปลี่ยน องค์กรสามารถใช้แผนความเสี่ยง/ผลตอบแทนได้ดีขึ้น เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีราคาแพงซึ่งขัดขวางความได้เปรียบในการแข่งขัน

ข่าวกรองการตัดสินใจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล ด้วยการทำให้กระบวนการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงเป็นไปโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกตามเวลาจริงแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ DI สามารถช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการตัดสินใจและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน คุณกำลังลดเวลาแฝงในการตัดสินใจ กระบวนการเหล่านี้สามารถสร้างหรือตั้งโปรแกรมลงในระบบเพื่อเพิ่มเวลาและทรัพยากรเพื่อสำรวจตัวเลือกเพิ่มเติมหรือจัดสรรให้กับงานและความคิดริเริ่มที่สำคัญอื่นๆ

สุดท้ายนี้ องค์กรที่ใช้ประโยชน์จาก DI จะได้เปรียบในการแข่งขันที่มีศักยภาพมากขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเทคโนโลยีโดยการประเมิน แล้วดำเนินการกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและชาญฉลาดมากขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะทำให้โมเมนตัมหรือการเปลี่ยนแปลงหยุดชะงัก

ขีดจำกัดและความท้าทายของข่าวกรองการตัดสินใจ

ด้วยข้อมูล AI และระบบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้อง จึงไม่น่าแปลกใจที่มีความท้าทายและข้อจำกัดบางอย่างที่มาพร้อมกับ DI

จริยธรรม/อคติ. DI สามารถช่วยลดอคติและส่งเสริมการตัดสินใจอย่างมีจริยธรรมได้อย่างเป็นระบบ ในขณะเดียวกัน ด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใดๆ การตัดสินใจใช้ประโยชน์จาก DI ที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ยังคงมีความเสี่ยงที่จะได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของข้อมูลหรืออัลกอริทึมที่มีอคติหรือเลือกปฏิบัติ การฝึกอบรมการรับรู้พร้อมกับความพยายามในการขับเคลื่อนข้อมูลขององค์กรเป็นสิ่งจำเป็น

ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ผู้นำและผู้จัดการโครงการต้องตระหนักถึงข้อจำกัดในการเข้าถึงข้อมูลและความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพในการตัดสินใจมักทำได้ยากในชุดข้อมูลขนาดเล็ก บางครั้งสิ่งผิดพลาด แต่ขึ้นอยู่กับโชคมากกว่าข้อมูล สำหรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและไม่บ่อยนัก องค์กรอาจต้องการความช่วยเหลือเพื่อกำหนดแนวทางสำหรับการวัดผลการตัดสินใจ ในกรณีดังกล่าว ข้อจำกัดด้านเทคโนโลยีอาจทำให้ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ องค์กรจำเป็นต้องทำให้กระบวนการตัดสินใจดังกล่าวเป็นทางการและใช้เทคโนโลยีได้เท่านั้น นอกจากนี้ คุณควรเน้นย้ำถึงสิ่งที่อาจขาดหายไปหรือขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้

ความต้านทาน. ส่วนสำคัญของ DI คือการรับประกันความโปร่งใส ความสม่ำเสมอ และการฝึกอบรมในกระบวนการตัดสินใจ วัฒนธรรมดั้งเดิมของผู้มีอำนาจตัดสินใจในตอนแรกจะต่อต้านเพราะรู้สึกว่าไม่สนใจประสบการณ์หรือสัญชาตญาณหรือขัดกับวาระเฉพาะของพวกเขา ผู้ที่รับผิดชอบความพยายามของ DI จำเป็นต้องสื่อสารว่า DI มีประโยชน์ต่อความพยายามของพวกเขาอย่างไรและนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับบุคคลและองค์กร

ผู้นำสามารถเอาชนะความท้าทายและข้อจำกัดเหล่านี้ได้ผ่านการสื่อสารที่ชัดเจนและขอบเขตการใช้งานที่ชัดเจน ความคิดริเริ่มใหม่แต่ละรายการสามารถเติบโตและปรับปรุงวัฒนธรรมการตัดสินใจขององค์กรได้

เคล็ดลับและปัจจัย

• เลือกการตัดสินใจที่มุ่งเน้น เริ่มต้นด้วยการใช้ DI ในฟังก์ชันที่ต้องการการปรับปรุงการตัดสินใจที่สำคัญทางธุรกิจ (เช่น ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ขับเคลื่อนโดย AI) ทางเลือกอื่นๆ ได้แก่ การตัดสินใจที่ซับซ้อนขนาดใหญ่หรือการตัดสินใจที่ปรับขนาดและเร่งความเร็วได้ผ่านระบบอัตโนมัติ
  
• เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ มีข้อมูลมากมายในองค์กรของคุณ แต่คุณควรรวบรวมเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์นั้นเพื่อออกแบบโมเดลการตัดสินใจ เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมหรือทดสอบทฤษฎีข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อคุณได้เริ่มต้นกับชุดแรกของคุณแล้ว

• กำหนดการตัดสินใจ บันทึกสมมติฐาน ความคิด อารมณ์ ความกังวล และความกลัวที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของคุณ ทบทวนทุกไตรมาสหรือทุกครึ่งปี มันจะเพิ่มกล้ามเนื้อในการตัดสินใจขององค์กรของคุณ

• อย่าทำทุกอย่างโดยอัตโนมัติ มนุษย์มีความจำเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตัดสินใจที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อน

• ผู้มีอำนาจควรเป็นผู้ตัดสินใจ ให้อำนาจในการตัดสินใจแก่ผู้คนที่ใกล้ชิดกับผลกระทบของการตัดสินใจนั้นมากที่สุด ความเป็นเจ้าของจะสร้างแรงจูงใจในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
  
• พัฒนานิสัยการตัดสินใจใหม่ สอนผู้มีอำนาจตัดสินใจให้ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างเป็นระบบ เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ การวิเคราะห์การแลกเปลี่ยน การตระหนักถึงอคติ และการรับฟังความคิดเห็นของฝ่ายตรงข้าม

• ระวังการตีกรอบแคบ ในหนังสือ “Decisive” โดย Chip และ Dan Heath ผู้เขียนอธิบายว่าวิธีที่ตรงไปตรงมาในการปรับปรุงการตัดสินใจคือการหลีกเลี่ยงการจำกัดขอบเขตของกรอบ การตัดสินใจมักจะไม่ใช่เพียงแค่ "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" มีหลายตัวเลือกเสมอ ดังนั้นควรมีอย่างน้อยสามตัวเลือกสำหรับการตัดสินใจใดๆ

บทสรุป

ผู้มีอำนาจตัดสินใจมักต้องการข้อมูล เวลา และประสบการณ์มากขึ้นเพื่อทำการตัดสินใจที่ซับซ้อน การศึกษาโดย Bain พบว่าประสิทธิภาพทางธุรกิจ 95% มีความสัมพันธ์กับประสิทธิผลของการตัดสินใจ ระบบข่าวกรองการตัดสินใจปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการอธิบายและให้เหตุผลในการตัดสินใจ เรียนรู้จากคำติชมของการตัดสินใจในอดีต และเปรียบเทียบผลกระทบเพื่อปรับปรุงประสิทธิผลของการตัดสินใจ

ข่าวกรองการตัดสินใจเป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วยการรวมวิทยาการข้อมูล AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้าด้วยกัน DI สามารถช่วยลดความไม่แน่นอนและปรับปรุงประสิทธิภาพได้ อย่างไรก็ตาม DI มีความท้าทายและข้อจำกัด คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงเหล่านี้และดำเนินการเพื่อบรรเทาความเสี่ยงเหล่านี้