วิธีใช้ AI ในการโฆษณาเพื่อเพิ่มความพยายามใน PPC ของคุณในปี 2566

AI ในตลาดดิจิทัลคืออะไร

อันดับแรก มาดูกันว่า AI คืออะไร และคืออะไรในบริบทของการตลาดดิจิทัล

พจนานุกรมอ็อกซ์ฟอร์ดให้คำจำกัดความของ AI ว่าเป็น ทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถปฏิบัติงานตามปกติที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การรับรู้ภาพ การรู้จำเสียง การตัดสินใจ และการแปลระหว่างภาษา

ในบริบทของการตลาดดิจิทัล ระบบคอมพิวเตอร์ AI ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและให้เหตุผลกับข้อมูลนั้น จากนั้นจึงทำการตัดสินใจที่สำคัญตามการวิเคราะห์

การทำงานอัตโนมัติของงาน การจดจำรูปแบบ การเพิ่มประสิทธิภาพ การแบ่งส่วนข้อมูลและการสร้างเนื้อหา (และอื่น ๆ )

สิ่งสำคัญที่ควรทราบไว้ ณ ที่นี้ก็คือ AI ในการโฆษณาสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ในขนาดและความเร็วที่เกินความสามารถของมนุษย์ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่ง และอาจเป็นข้อโต้แย้งและก่อกวนเล็กน้อยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

AI ในการโฆษณาส่งผลต่อโฆษณาที่เราเห็นทางออนไลน์อย่างไร

นี่หมายความว่าผู้ลงโฆษณาสามารถเอนหลังและเพลิดเพลินกับความรุ่งเรืองของแมชชีนเลิร์นนิงได้หรือไม่ อาจไม่ใช่ แต่ยังมีอีกหลายวิธีที่ AI ได้รับประโยชน์จากการโฆษณา ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล

มาดูประโยชน์หลักบางประการของการใช้ AI ใน PPC ในปี 2023

ส่วนบุคคลและความเกี่ยวข้อง

ประโยชน์ประการแรกของการใช้ AI ใน PPC คือการแสดงโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องและปรับให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย อัลกอริทึม AI เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และความสนใจและแรงจูงใจของผู้ใช้ จากนั้นข้อมูลนี้จะใช้เพื่อแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละราย ทำให้โฆษณาเป็นแบบเฉพาะบุคคลและมีความเกี่ยวข้องสูง

AI สามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้ในระดับหนึ่ง ปรับแต่งแคมเปญให้เหมาะกับผู้ชมจำนวนมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น ด้วยความช่วยเหลือของ AI สิ่งที่ง่ายอย่างเช่นการแสดงชุดค่าผสมของบรรทัดแรกและคำอธิบายโฆษณาที่จะโดนใจผู้ใช้มากที่สุดตามความสนใจทางออนไลน์กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติ AI พิจารณาว่าผู้ใช้ที่มีความสนใจออนไลน์คล้ายกันมีการดำเนินการอย่างไรในอดีต เพื่อคาดการณ์ว่าชุดข้อความโฆษณาใดที่เหมาะกับคุณที่สุด

การกำหนดเป้าหมายขั้นสูง

การกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน PPC ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้อย่างแม่นยำ อัลกอริทึม AI สามารถระบุรูปแบบ พฤติกรรม และลักษณะเฉพาะที่กำหนดกลุ่มเป้าหมายได้ ซึ่งเกินกว่าที่มนุษย์จะทำได้

ซึ่งทำได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมการรวบรวมข้อมูลบัญชีและแคมเปญให้ได้มากที่สุดจึงมีความสำคัญ ข้อมูลขับเคลื่อน AI ใน PPC และเปิดแคมเปญเพื่อการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงมากกว่าการสร้างแคมเปญด้วยตนเองด้วยคำหลักและผู้ชมตามบริบทที่เลือก

ตัวอย่างเช่น แคมเปญ Performance Max ใช้วิธีการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงเพื่อค้นหาผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะทำ Conversion มากที่สุด การใช้แมชชีนเลิร์นนิงและสัญญาณผู้ชม แคมเปญ Performance Max จะทำงานอัตโนมัติโดยสมบูรณ์และเน้นการแปลง และสามารถแสดงโฆษณาได้ทั่วทั้งเครือข่ายของ Google ค้นหา ดิสเพลย์ ค้นพบ YouTube ช็อปปิ้ง Gmail และแผนที่

ระบบอัตโนมัติ

ประโยชน์อีกประการของ AI ในการโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย คือระบบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้อง แคมเปญและกระบวนการ PPC ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ AI นั้นคล่องตัวและง่ายขึ้น ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การวิจัยคำหลัก การจัดการราคาเสนอ การตั้งเวลาโฆษณา การสร้างเนื้อหา และแม้กระทั่งการกำหนดเป้าหมาย

ระบบอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญใน PPC และเหตุผลที่ทำให้เป็นประโยชน์สำหรับผู้ลงโฆษณาก็เพราะช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ผู้ลงโฆษณาสามารถปล่อยให้งานหนักและใช้เวลานานอยู่กับเครื่องจักร แล้วไปโฟกัสที่กลยุทธ์และใช้เวลาในส่วนอื่นแทน นอกจากนี้ยังหมายถึงการลดต้นทุนการดำเนินงาน

นอกเหนือจากนี้ AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้หลายอย่างด้วยมาตรฐานที่สูงกว่ามนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบอัตโนมัติเกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและทรงพลัง อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี AI ไม่จำเป็นต้องได้รับการจัดการและควบคุมโดยผู้ลงโฆษณา เช่น การสร้างเนื้อหา

AI สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่ม PPC ของคุณได้อย่างไร

เราได้ดูประโยชน์หลักๆ 3 ประการที่ AI สามารถมีได้ใน PPC แล้ว ตอนนี้เรามาสำรวจว่า AI ใช้ในโฆษณาอย่างไรใน 10 วิธีที่ใช้ได้จริง ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยเสริมประสิทธิภาพให้กับแคมเปญ PPC ของคุณ

1. เข้าใจว่า Generative AI กำลังปรับปรุงการค้นหาอย่างไร

เจเนอเรทีฟเอไอคือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ หรือสื่อประเภทอื่นๆ สามารถ นำสิ่งที่ได้เรียนรู้จากตัวอย่างที่แสดงและสร้างสิ่งใหม่ทั้งหมดตามข้อมูลนั้น

วิธีหลักสองวิธีที่ใช้ generative AI ในวิธีนี้คือกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT และด้วย generative AI ที่รวมอยู่ในเครื่องมือค้นหา เช่น การเปิดตัว Bard ของ Google

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากสำหรับการสร้างเนื้อหาแบบข้อความ เช่นเดียวกับการให้คำตอบสำหรับคำถามและข้อมูลเชิงลึกในหัวข้อเฉพาะ ในทางกลับกัน Google Bard คืออนาคตของ Google ในฐานะเสิร์ชเอ็นจิ้น และจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดหางยาวที่มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น มีรายละเอียดมากขึ้น และอนุญาตให้ผู้ใช้ติดตามคำถามเพิ่มเติม แทนที่จะเริ่มการค้นหาใหม่ทั้งหมด

ด้วยการค้นหาที่พัฒนาในลักษณะนี้ ก็จะส่งผลต่อการโฆษณาและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการและที่ที่ผู้โฆษณาสามารถแสดงโฆษณาได้ ทำให้การรับทราบข้อมูลจากมุมมองของ PPC เป็นสิ่งสำคัญ

2. การค้นพบคำหลักและการจัดระเบียบ

เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT สามารถใช้ใน PPC เพื่อเร่งความเร็วและทำให้กระบวนการวิจัยคำหลักเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นงานที่แต่เดิมต้องทำด้วยตนเอง เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google และเครื่องมือวิจัยคำหลักอื่นๆ ChatGPT ทำให้กระบวนการทั้งหมดง่ายขึ้นและมีการโต้ตอบมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการแจ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรม ประเภทของคำหลักที่เกี่ยวข้อง คู่แข่ง และ URL ที่เกี่ยวข้อง จากนั้น ChatGPT จะสร้างคำหลักตามข้อมูลนี้ และหลังจากนั้นคุณสามารถขอการวิจัยคำหลักเพื่อการปรับแต่ง ขยาย และจัดกลุ่มในลักษณะที่เหมาะสมกับคุณ

ในตัวอย่างด้านล่าง ฉันขอให้ ChatGPT ช่วยค้นคว้าคำหลักสำหรับเว็บไซต์วันหยุดในสหราชอาณาจักรที่เป็นมิตรกับสุนัข ซึ่งคล้ายกับ booking.com ฉันได้จัดเตรียมตัวอย่างคำหลักและจากนั้น ChatGPT ก็เกิดแนวคิดที่มีโครงสร้างที่ดี:

จากนั้นฉันพัฒนารายการคำหลักเพิ่มเติมโดยถามคำถามติดตามผล ในขั้นตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องให้บริบทที่กว้างขึ้นในแง่ของสิ่งที่เกี่ยวข้องและสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้อง

ในตัวอย่างด้านล่าง ฉันขอคำหลักเพิ่มเติมเกี่ยวกับโรงแรม และบอกว่าการตั้งแคมป์ไม่เกี่ยวข้องกับธุรกิจนี้ ดังนั้น ChatGPT จึงปรับปรุงรายการคำหลักดังต่อไปนี้:

การวิจัยคำหลักสามารถทำได้ในปริมาณมากโดยใช้ ChatGPT และคุณยังสามารถป้อนคำหลักเหล่านี้ลงในเครื่องมือแบบดั้งเดิมเพื่อให้เข้าใจถึงปริมาณการค้นหาและการแข่งขัน

3. เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ข้อความค้นหาด้วย ChatGPT

มันเหมือนกับการทำวิจัยคำหลัก แต่กลับกัน การวิเคราะห์คำค้นหามักถูกมองว่าเป็นงานที่ลำบากในการค้นหาข้อมูลคำค้นหาจำนวนมากเพื่อแยกการค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้องออก นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ดีในการค้นหาแนวคิดคำหลักและโอกาสใหม่ๆ

เมื่อใช้ ChatGPT คุณสามารถขอให้ LLM วิเคราะห์รายการข้อความค้นหาสำหรับคุณและเน้นข้อความค้นหาตามความเกี่ยวข้องหรือจัดกลุ่มคำบางคำเข้าด้วยกัน

ในตัวอย่างต่อไปนี้ ฉันได้ให้ ChatGPT พร้อมรายการที่มีข้อความค้นหาหลายร้อยรายการ และถามว่าข้อความค้นหาใดที่ไม่เกี่ยวข้องกับธุรกิจโรงแรมที่เป็นมิตรกับสุนัข จากนั้น ChatGPT ได้ไฮไลต์ข้อความค้นหา 21 รายการเพื่อให้ฉันดูอย่างละเอียดยิ่งขึ้น

บางส่วนข้างต้นมีความเกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงยังคงมีความสำคัญที่จะต้องแจ้ง ChatGPT เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ในทันที ฉันพบว่าข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ booking.com, B&Bs, Premier Inn และ Groupon ไม่เหมาะกับแคมเปญนี้ ดังนั้น การดำเนินการโดยตรงที่ฉันทำได้คือไม่รวมข้อความค้นหาเหล่านั้นออกจากแคมเปญ

หลังจากนั้น ฉันขอให้ ChatGPT ตรวจสอบข้อความค้นหาอีกครั้งและให้รายการข้อความค้นหาที่มีสถานที่ซึ่งจะใช้ในการสร้างแคมเปญตำแหน่งใหม่:

การได้รับความช่วยเหลือเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์คำค้นหาและทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ PPC ของคุณ

4. เขียนข้อความโฆษณาที่น่าสนใจและพัฒนาโฆษณาที่เกี่ยวข้อง

อีกวิธีหนึ่งในการใช้ AI ใน PPC คือการเขียนคำโฆษณาซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการสร้างเนื้อหา AI คล้ายกับตัวอย่างข้างต้น คุณสามารถให้ ChatGPT สรุปเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการและนั่งพักในขณะที่ข้อความโฆษณาถูกสร้างขึ้น

ข้อความโฆษณาที่สร้างโดย AI ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบและแก้ไขโดยมนุษย์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความน่าสนใจ มีความเกี่ยวข้อง และข้อมูลทั้งหมดถูกต้อง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือนี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการสร้างแนวคิดอย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรของผู้ลงโฆษณาได้มาก

ในตัวอย่างด้านล่าง ฉันได้ขอให้ ChatGPT แจ้งข้อความเสริมโดยไม่ให้บริบทใดๆ ใน USP ของธุรกิจ นอกเหนือจากสำหรับ 'วันหยุดที่เป็นมิตรกับสัตว์เลี้ยง' จากนั้นฉันจึงขอให้แก้ไขเพื่อให้คำบรรยายมีความยาวได้สูงสุด 25 อักขระ นี่คือสิ่งที่ ChatGPT นำเสนอ:

เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีและบางส่วนมีความเกี่ยวข้องในขณะที่บางส่วนไม่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ ChatGPT ฉันสามารถปรับแต่งการเรียก 10 รายการโดยเพิ่ม USP ที่ฉันรู้ว่าควรรวมอยู่ด้วย

นี่คือรายการคำบรรยายที่แก้ไขแล้วของฉัน:

• การเข้าพักที่เป็นมิตรกับสัตว์เลี้ยง
• ทุกสายพันธุ์ ทุกขนาด
• ได้รับความไว้วางใจจากคนรักสุนัข
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการเดินทางด้วยสุนัข
• ยินดีต้อนรับสุนัขทั้งหมด
• รับประกันคืนเงิน
• จองด้วยเงินมัดจำ 30 ปอนด์
• ข้อเสนอที่เป็นมิตรต่อสุนัข
• จองออนไลน์ในไม่กี่นาที
• คุณสมบัติ 1,000 รายการ

โดยรวมแล้ว AI นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการคิดเนื้อหาแบบข้อความ และสำหรับ PPC นั้นยอดเยี่ยมในการเขียนข้อความโฆษณา Google Ads

5. เพิ่มประสิทธิภาพฟีดผลิตภัณฑ์ของคุณ

นอกจากนี้ ผู้ลงโฆษณายังสามารถใช้ ChatGPT เพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลฟีดของ Merchant Center ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ใช้แคมเปญ Shopping และ Performance Max

ChatGPT สามารถช่วยได้โดยการกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป หรือโดย การเพิ่มประสิทธิภาพชื่อและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ เพื่อให้เหมาะกับการค้นหามากขึ้น รวมทั้งปรับแต่งชื่อและคำอธิบายตามผลิตภัณฑ์หรือหน้าผลิตภัณฑ์เอง

ในตัวอย่างด้านล่างจาก Search Engine Journal มีการจัดเตรียมสเปรดชีตที่มี URL ของหน้าผลิตภัณฑ์พร้อมกับฟิลด์ที่ขาดหายไปให้กับ ChatGPT ระบบขอให้ ChatGPT กรอกรายละเอียดที่ขาดหายไปในคอลัมน์ที่สามตามข้อมูลหน้า Landing Page

ข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่ง ChatGPT ให้ไว้สามารถนำมาใช้เพื่อเติมข้อมูลในฟีดผลิตภัณฑ์ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าฟีดนั้นถูกต้องและปรับให้เหมาะสมสำหรับ Google Shopping

6. ระบุผู้ชมที่เกี่ยวข้องด้วย ChatGPT

ผู้ชมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดเป้าหมาย PPC และมีความเกี่ยวข้องกับแคมเปญทุกประเภท แม้ว่าบางประเภทจะพึ่งพาผู้ชมในการกำหนดเป้าหมายมากกว่าประเภทอื่นๆ เช่น Performance Max, ดิสเพลย์ และวิดีโอ นอกจากการใช้ข้อมูลผู้ชมบุคคลที่หนึ่งแล้ว ควรใช้กลุ่มเป้าหมายที่มีแผนจะซื้อ ผู้สนใจ และกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง ซึ่งอาจรวมถึงคำหลักและ URL

แล้วจะใช้ ChatGPT สำหรับการพัฒนาผู้ชม PPC ได้อย่างไร? สามารถใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยวิจัยและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสนใจและความชอบเฉพาะเจาะจงของกลุ่มผู้บริโภคเฉพาะกลุ่มได้ นอกจากนั้น ChatGPT ยังสามารถเสนอคำหลักที่เกี่ยวข้องซึ่งผู้บริโภคเหล่านี้อาจใช้เมื่อทำการค้นหา

ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถใช้เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองภายใน Google Ads ช่วยให้ผู้ลงโฆษณากำหนดกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้นเพื่อกำหนดเป้าหมายและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการ AI สามารถพิจารณาความสนใจเฉพาะและพฤติกรรมการค้นหา ซึ่งไปไกลกว่าที่ผู้ลงโฆษณาอาจรู้เกี่ยวกับผู้ชมเป้าหมายของตน

7. ใช้ AI เชิงสนทนาเพื่อสร้างแคมเปญ

มีคุณลักษณะการสร้างเนื้อหา Google Ads ใหม่ที่ใช้ Google Ads อัจฉริยะเพื่อเริ่มกระบวนการสร้างแคมเปญในนามของคุณ สามารถทำได้ด้วยการแชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google ซึ่งเกิดขึ้นในอินเทอร์เฟซ Google Ads

ฟีเจอร์นี้ได้รับการประกาศในงาน Google Marketing Live 2023 และใช้งานได้โดยรับหน้า Landing Page ที่ผู้ลงโฆษณาให้มา หลังจากนั้น Google AI จะสร้าง คำหลัก พาดหัว คำอธิบาย รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพสำหรับแคมเปญของคุณ ทำให้ กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติและประหยัดเวลาของผู้ลงโฆษณา

เมื่อแคมเปญและโฆษณา ai ถูกสร้างขึ้นโดย Google แล้ว ผู้ลงโฆษณายังคงสามารถแก้ไขได้ก่อนที่จะเปิดตัว ซึ่งหมายความว่ายังมีระดับการควบคุมที่เพียงพอสำหรับแคมเปญก่อนที่จะเริ่มใช้งานจริง

8. ใช้รูปภาพโฆษณาที่สร้างโดย AI กับ Google Product Studio

อีกหนึ่งประกาศที่ Google Marketing Live 2023 คือเครื่องมือ Product Studio ใหม่ของ Google เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสร้างโฆษณาที่สร้างโดย AI โดยสร้างภาพที่สามารถใช้เป็นเนื้อหาที่สร้างสรรค์ในแคมเปญ PPC

Product Studio จะช่วยให้คุณสร้างพื้นหลังแบบไดนามิกหรือลบพื้นหลังเก่าที่ไม่สวยออกได้ และแม้แต่ปรับภาพที่มีความละเอียดต่ำให้คมชัด ขึ้น

โซลูชันการแก้ไขด่วนนี้จะช่วยประหยัดเวลาและ ช่วยให้ผู้จัดการ PPC มีความสามารถมากขึ้น รอบ ๆ เนื้อหารูปภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทราบกันดีว่าทำให้เกิดความล่าช้าเนื่องจากความต้องการทีมออกแบบและทรัพยากรการออกแบบ

9. เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำหนดเป้าหมายคำค้นหา

ประกาศอื่นจาก Google Marketing Live 2023 คือการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะทำให้ โฆษณาบนเครือข่ายการค้นหากำหนดเป้าหมายจากข้อความค้นหาที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเปิดตัวแล้วจะสามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายตามความตั้งใจและคำค้นหา

ซึ่งจะหมายถึงประสบการณ์ที่ปรับแต่งมาอย่างดียิ่งขึ้นซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับบุคคลมากกว่า แทนที่จะแสดงเนื้อหาเดียวกันให้ผู้ใช้ทั้งหมดเห็น

ตัวอย่างเช่น หากแคมเปญมีเนื้อหาไซต์ลิงก์ 10 รายการและเนื้อหารูปภาพ 15 รายการที่แนบมากับเนื้อหาที่หมุนเวียนกันทั้งหมด หากไม่มี AI เนื้อหาเหล่านั้นจะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพตามประสิทธิภาพโดยรวม อย่างไรก็ตาม ด้วยเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำหนดเป้าหมายคำค้นหาเฉพาะ เนื้อหาจะพิจารณาสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหา ความสนใจ และพฤติกรรมออนไลน์ของพวกเขาแทน ก่อนที่จะเลือกเนื้อหาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้รายนั้น

หากผู้ใช้ค้นหาคุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะเป็นสี ขนาด สไตล์ หรือราคา เนื้อหาที่ให้บริการจะกำหนดเป้าหมายการค้นหานั้นดีที่สุด

10. ใช้ประเภทแคมเปญใหม่และ Smart Bidding

AI และแมชชีนเลิร์นนิงอยู่ในระดับแนวหน้าของประเภทแคมเปญ Google Ads และกลยุทธ์การเสนอราคาใหม่ๆ มาระยะหนึ่งแล้ว ตั้งแต่การเปิดตัวแคมเปญ Performance Max และ การเปลี่ยนไปใช้การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล ไปจนถึงกลยุทธ์การเสนอราคาที่เน้น Conversion เช่น 'เพิ่ม Conversion สูงสุด' และ 'เพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด'

การใช้ประเภทแคมเปญ Google Ads ai ใหม่และ กลยุทธ์การเสนอราคา จะทำให้ PPC ของคุณสมบูรณ์ด้วย AI นี่คือเหตุผลว่าทำไมผู้ลงโฆษณาจึงจำเป็นต้องเริ่มใช้หรืออย่างน้อยก็เริ่มทดลองกับพวกเขา

องค์ประกอบทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย AI และใช้ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการจัดการแคมเปญ Google Ads แบบเดิมๆ

11. เปิดใช้งาน 'การจับคู่พลังโฆษณา'

ผสมผสานความพยายามและความจริงเข้ากับสิ่งใหม่โดยการรวมแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการกำหนดเป้าหมายเข้ากับแคมเปญแบบดั้งเดิม เช่น Performance Max และโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา Google เรียกสิ่งนี้ว่า "Ads Power Pairing" เนื่องจากจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม Conversion ทั่วทั้ง Google

การใช้แคมเปญในเครือข่ายการค้นหาตามปกติจะช่วยให้แน่ใจว่าคุณยังคงได้รับ Conversion จากที่ที่คุณรู้ว่าได้ผล การเพิ่มแคมเปญ PMax จะช่วยให้คุณได้สำรวจดินแดนใหม่ๆ กับกลุ่มผู้ชมที่คุณไม่สามารถหาได้ด้วยตัวคุณเอง

Google ยังแนะนำให้ตั้งค่าแคมเปญการค้นหาของคุณด้วยการทำงานแบบกว้าง ซึ่งใช้ AI เพื่อค้นหาข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลักและวลีของคุณ แทนที่จะยึดติดกับการทำงานแบบตรงทั้งหมด ดังนั้นหากผู้ใช้พิมพ์คำหลักว่า “บริการร้านทำเล็บ” พวกเขาอาจได้รับผลลัพธ์สำหรับคำหลัก “เล็บมือและเล็บเท้า”

หากคุณยึดติดกับประเภทแคมเปญหรือรูปแบบการจับคู่คำหลักแบบใดแบบหนึ่ง ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะแยกสาขาออกและค้นพบว่า AI สามารถทำให้แคมเปญ PPC ของคุณก้าวหน้าได้อย่างไร

บทสรุป

สามารถใช้ AI ในการโฆษณาได้หลายวิธีเพื่อเพิ่มความพยายามใน PPC ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มผลิตภาพหรือเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ประโยชน์หลักสามประการของการใช้ AI ใน PPC คือความสามารถในการปรับแต่งและเพิ่มความเกี่ยวข้อง ความสามารถในการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง และระบบอัตโนมัติในท้ายที่สุด

อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าบทบาทของมนุษย์จะถูกแทนที่ แต่บทบาทของเรากำลังเปลี่ยนแปลงไปตามวิวัฒนาการของ AI AI สามารถใช้เพื่อประโยชน์ของผู้โฆษณา แต่ผู้โฆษณายังคงต้องดูแลการสร้างแคมเปญและเนื้อหา และป้อน AI ด้วยบริบทและข้อมูล เนื่องจากข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการป้อนข้อมูล AI ที่ประสบความสำเร็จ

เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่ป้อนเข้ามาจำเป็นต้องถูกต้อง ทันสมัย ​​และมีปริมาณมาก ซึ่งควบคุมโดยมนุษย์...สำหรับตอนนี้