[กรณีศึกษา] วิธีจัดการรูปแบบผลิตภัณฑ์บน Facebook และ Google อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญหา: การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับขนาด

ลูกค้าของเรามีวัตถุประสงค์พื้นฐานสองประการ:

1. เติบโตอย่างรวดเร็ว : พวกเขาตามหลังยอดขายที่คาดไว้ และ Black Friday กำลังจะมา
2. การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ : พวกเขาต้องการใช้งบประมาณให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยการใช้จ่ายมากขึ้นในตัวแปรจำนวนน้อยลง

อันที่จริง พวกเขามีรูปแบบขนาดต่างๆ มากมาย (เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์หลัก):

• 150 ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ปกครอง
• 1200+ ตัวแปรขนาด

การคำนวณที่ง่ายมากช่วยให้เราเข้าใจว่าการเลือกว่าจะรวมตัวแปรต่างๆ ไว้ด้วยจะส่งผลต่อผลลัพธ์ของแคมเปญได้อย่างไร

ด้วยขนาดต่างๆ:

• CPC แนวตั้งเฉลี่ย: 0.10 € - 0.20 €
• งบประมาณการช็อปปิ้งรายวัน: € 100
• จำนวนคลิกต่อ วันโดยประมาณ: 500-1000 คลิก
• จำนวน SKU พร้อมรายละเอียดปลีกย่อย: 1200
• จำนวนคลิกโดยประมาณตามผลิตภัณฑ์: 0.41 - 0.83
  

ไม่มีตัวแปรขนาด

• CPC แนวตั้งเฉลี่ย: 0.10 € - 0.20 €
• งบประมาณรายวันสำหรับการช็อปปิ้ง: € 100
• จำนวนคลิกต่อ วันโดยประมาณ: 500-1000 คลิก
• จำนวน SKU ที่ไม่มีรายละเอียดปลีกย่อย: 150
• จำนวนคลิกโดยประมาณตามผลิตภัณฑ์: 3.33 - 6.66

เราดำเนินการแคมเปญ Google Shopping และ Search มาระยะหนึ่งเพื่อดูว่ามีผู้คนจำนวนเท่าใดที่กำลังมองหารองเท้าผู้หญิงที่ผลิตในอิตาลี พร้อมทั้งระบุขนาดในการค้นหาด้วย เราส่งออกข้อความค้นหาและแยกออก และพบว่าข้อความค้นหาที่มีขนาด (เช่น 42) ไม่ได้ครอบคลุมถึง 1% ของการค้นหาทั้งหมด

นอกจากนี้เรายังพิจารณาอัตราการแปลงเฉลี่ยของประเภทรองเท้าที่ไม่มีแบรนด์ซึ่งอยู่ระหว่าง 0.80% ถึง 1.50%

ณ จุดนั้น เราไม่สามารถทำงานบนฟีดที่มีรูปแบบต่างๆ โดยพิจารณาจากปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้ร่วมกัน และจำเป็นต้องเติบโตอย่างรวดเร็ว

จุดเริ่มต้นของเรา

กลยุทธ์เดิมของเราคือการส่งออกฟีดที่ไม่มีรูปแบบขนาดต่างๆ ตัวเลือกสินค้าประเภทนี้มีราคาและรูปถ่ายเหมือนกันทุกประการกับผลิตภัณฑ์หลัก ตรงข้ามกับตัวเลือกสีที่มีรูปถ่ายและตัวเลือกขนาดย่อยที่แตกต่างกันซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามราคา

การดำเนินการนี้ไม่ใช่เรื่องง่ายกับ Shopify เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้ใช้ตัวเลือกต่าง ๆ มากกว่าระบบจัดการเนื้อหาอื่นๆ ส่วนใหญ่โดยระบุ URL ที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละรายการ ทำให้การทำงานกับผลิตภัณฑ์หลักทำได้ยากยิ่งขึ้นหลังจากปรับแต่งเทมเพลต

นอกจากนี้ยังมีปัญหาของรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกอีกด้วย เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าแท็กรีมาร์เก็ตติ้งของ Google Ads จะใช้รหัสบังคับที่เราสร้างขึ้นเพื่อเก็บฟีดโดยไม่มีรูปแบบต่างๆ แทน ID ดั้งเดิมจาก Shopify ซึ่งรวมถึง: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "รหัสกลุ่มรายการ" + "รหัสตัวแปร"

การแก้ไขปัญหา

เมื่อพิจารณาทั้งหมดนี้ เราจึงตัดสินใจลองใช้ DataFeedWatch หลังจากทำการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดการฟีดข้อมูลและซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพ เป็นโซลูชันที่อนุญาตการปรับแต่งที่ละเอียด เสถียร และยั่งยืนได้ดีที่สุด

ขั้นแรก เราใช้ DataFeedWatch เพื่อสร้างฟีด Facebook จากนั้น เรามีตัวเลือกให้ยกเว้นรูปแบบขนาดต่างๆ และส่งออกฟีดข้อมูลนี้ผ่านไฟล์ .xml โดยอัตโนมัติ

นี่คือบทความที่พูดถึงสิ่งนี้อย่างแม่นยำ: “คุณควรใส่รายละเอียดปลีกย่อยและผลิตภัณฑ์หลักในฟีดข้อมูลของคุณหรือไม่? ”

จากนั้นเราตัดสินใจเปลี่ยนชื่อรหัสผลิตภัณฑ์ (พร้อมกับแอตทริบิวต์ที่สำคัญอื่นๆ) โดยใช้รหัสหลักแทนรหัสตัวแปร เนื่องจากเราต้องการหลีกเลี่ยงความขัดแย้งที่น่าอับอายกับแอตทริบิวต์ "ความพร้อมจำหน่ายสินค้า" ที่อาจเสี่ยงต่อการติดฉลากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดว่า "หมดสต็อก" เมื่อมีสินค้าขนาดที่เล็กที่สุดเท่านั้นที่จำหน่ายหมดแล้ว เป็นต้น

ผลลัพธ์คือฟีดที่ไม่มีรูปแบบขนาด พร้อมแอตทริบิวต์ทั้งหมดและพร้อมใช้งาน:

การสร้างโฆษณา Shopping ด้วยตัวเลือกต่างๆ

ในเวลาเดียวกัน เราได้สร้างฟีด Google Shopping โดยมีรายละเอียดปลีกย่อยทั้งหมดที่จะ ใช้สำหรับรายการฟรีของ Google Shopping ในทางกลับกัน ซึ่งรวมถึงตัวเลือกสินค้าเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจาก Google ให้ความสามารถในการดูตัวเลือกสินค้าทั้งหมดในแท็บ Shopping

ผลลัพธ์

จากนั้นเราย้ายจากสถานการณ์นี้ (โดยที่ผลิตภัณฑ์นี้มี 15 ตัวเลือก):

สำหรับสิ่งนี้:

น้ำหนักของประสิทธิภาพจะมีความหมายและคุณค่ามากขึ้นหากเราพิจารณาปัจจัยเพิ่มเติมเหล่านี้:

• กับลูกค้ารายนี้ เราเริ่มต้นจากศูนย์อย่างสมบูรณ์ พวกเขาไม่เคยแสดงโฆษณามาก่อน แบรนด์ของพวกเขาเป็นของใหม่ในตลาด และพวกเขาไม่มีประวัติออนไลน์หรือการรับรู้ถึงแบรนด์
• เว็บไซต์นี้ถูกสร้างขึ้นและเปิดตัวเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน และไม่มีข้อมูลประวัติใดๆ
• พวกเขากำลังก้าวไปสู่แนวการแข่งขันที่มีการแข่งขันสูงกับคู่แข่งรายใหญ่ที่มีงบประมาณและประวัติมากมาย
• ราคาของผลิตภัณฑ์เนื่องจากปัญหาด้านต้นทุนภายในไม่สามารถแข่งขันได้มากนัก ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาถูกระบุว่ามีราคาสุดท้ายสูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดถึง 20%
• ผลลัพธ์มาถึงทันทีและต่อเนื่องและปรับขนาดได้
  
  

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก การปรับคุณสมบัติฟีดให้เหมาะสม ด้วย DataFeedWatch (เช่น ชื่อ คำอธิบาย โปรโมชั่น และส่วนลด) เราจึงสามารถวางตำแหน่งลูกค้าของเราไว้ที่ด้านบนสุดได้อย่างมีเสถียรภาพและยั่งยืน พวกเขาสามารถแข่งขันเพื่อชิงคำหลักเดียวกันกับที่ผู้ขายอันดับต้น ๆ ได้รับการจัดอันดับ

การสร้างกลยุทธ์ Omnichannel

เราใช้ฟีดเดียวกันที่สร้างด้วย DataFeedWatch เพื่อแสดงรายการโฆษณาบน Facebook สิ่งนี้ช่วยเราได้มากใน การสร้างกลยุทธ์ช่องทาง Omni ที่ใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันด้วยเหตุผลการติดตามและการกำหนดเป้าหมายใหม่ที่หลากหลาย

ตั้งแต่นั้นมา การเข้าชมแบบออร์แกนิกและโดยตรงก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาจากแหล่งที่มาของการเข้าชมทั้งหมด ลูกค้าเปลี่ยนจาก 0 ยูโรเป็น 300,000 ยูโรในเวลาเพียง 5 เดือน

ลูกค้าของเรายังคงใช้ Bitmetrica สำหรับกิจกรรมการตลาดดิจิทัลของพวกเขา และ Google Shopping ยังคงครอบคลุมรายได้และปริมาณการใช้งานจำนวนมาก

แบรนด์ของพวกเขาเติบโตอย่างรวดเร็วและผลิตภัณฑ์ของพวกเขายังคงอยู่ในตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อความค้นหาที่สำคัญที่สุดในลักษณะที่คงที่และสม่ำเสมอ

เกี่ยวกับ Bitmetrica

Bitmetrica เป็นเอเจนซี่ที่ช่วยให้ลูกค้าสร้างสถานะออนไลน์ที่แข็งแกร่ง มั่นคง และยั่งยืนสำหรับธุรกิจของพวกเขาผ่านช่องทางการตลาดดิจิทัลที่สำคัญ

เราเข้าหาลูกค้าแต่ละรายแตกต่างกันโดยการปรับขั้นตอน กลยุทธ์ และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่คำนึงถึงความต้องการของพวกเขา เรามุ่งมั่นที่จะทำให้การลงทุนของพวกเขายั่งยืนอยู่เสมอ