กลยุทธ์: วิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
เผยแพร่แล้ว: 2023-07-25ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก ผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด การทำความเข้าใจ วิธีคำนวณมูลค่าลูกค้าตลอดชีวิต เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของคุณ จากการศึกษาพบว่าการเพิ่มมูลค่าของลูกค้าที่มีอยู่ให้สูงสุดสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากถึง 95%
สถิตินี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการไม่เพียงแค่การหาลูกค้าใหม่เท่านั้น แต่ยังต้องดูแลและรักษาลูกค้าเดิมไว้ด้วย คุณจะกำหนดสถิติหลักนี้ด้วยข้อมูลและเมตริกทั้งหมดที่มีในตอนนี้ได้อย่างไร
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดของมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) เหตุใดจึงมีความสำคัญต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ และให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับ วิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
เราจะสำรวจวิธีการคำนวณต่างๆ ตั้งแต่ค่าเฉลี่ยอย่างง่ายไปจนถึงแบบจำลองการคาดการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งจะพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น อัตราการเลิกใช้งานและอัตราคิดลด เริ่มกันเลย!
สารบัญ:
- ทำความเข้าใจกับมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)
- ความสำคัญของการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
- ส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจด้วยการคำนวณ CLV
- ใช้ประโยชน์จาก CLV เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและการออกแบบ Loyalty Program
- วิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
- การคำนวณ CLV ระดับบริษัท
- การคำนวณ CLV ระดับกลุ่ม
- การคำนวณ CLV ระดับบุคคล
- การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแบบคาดการณ์เทียบกับแบบดั้งเดิม
- วิธีการคำนวณ CLV แบบดั้งเดิม
- ความแตกต่างระหว่างวิธีการคำนวณแบบคาดการณ์และแบบดั้งเดิมในการคำนวณ Clv
- ใช้การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าอย่างมีกลยุทธ์
- ใช้ประโยชน์จาก CLV เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด
- การทำนายและลดอัตราการเปลี่ยนใจ
- การหาช่องว่างของประสบการณ์ด้วยต้นทุนที่สูง
- เคล็ดลับในการเพิ่มอายุขัยเฉลี่ยของลูกค้า
- สร้างโปรแกรมความภักดี
- ให้การสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
- คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับวิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
- วิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าคืออะไร?
- คุณจะคำนวณมูลค่าตลอดชีพ LTV ได้อย่างไร?
- คุณจะคำนวณปีตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าได้อย่างไร?
- บทสรุป
ทำความเข้าใจกับมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)
แนวคิดของ มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า หรือ CLV เป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับธุรกิจ
มาตรการนี้ระบุรายได้ทั้งหมดที่ธุรกิจของคุณสามารถคาดหวังได้จากบัญชีลูกค้ารายเดียวตลอดระยะเวลาที่มีความสัมพันธ์กับคุณ
องค์ประกอบสำคัญในการทำความเข้าใจคุณค่านี้ไม่ได้อยู่ที่การพิจารณาเฉพาะสิ่งที่ลูกค้าใช้จ่าย แต่ยังคาดการณ์อายุขัยเฉลี่ยของลูกค้าภายในระบบนิเวศของบริษัทของคุณด้วย
ตอกย้ำประเด็นสำคัญข้อหนึ่ง นั่นคือ การหาลูกค้าใหม่มักมีค่าใช้จ่ายมากกว่าการรักษาลูกค้าเดิมไว้ถึงห้าเท่า
ข้อเท็จจริงนี้เพียงอย่างเดียวเน้นย้ำว่าทำไมการมุ่งเน้นที่การปรับปรุงทั้งอัตราการรักษาลูกค้าและประสบการณ์โดยรวมจึงเป็นเรื่องสำคัญ
เราต้องการกลยุทธ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อส่งเสริมให้เกิดธุรกิจซ้ำ ส่งเสริมความภักดีของลูกค้าที่มีค่าที่สุดของเรา
โดยพื้นฐานแล้ว เราควรตั้งเป้าหมายที่จะยืดอายุขัยที่คาดหวังของแต่ละคนโดยเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนแบรนด์ของเรา
ถัดไป เรามาเจาะลึกว่าทำไมการคำนวณ CLV จึงมีความสำคัญมากสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ
ความสำคัญของการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
การเข้าใจถึงความสำคัญของการวัดมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าถือเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับธุรกิจ
เมตริกหลักนี้ช่วยในการระบุลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณ ทำให้คุณสามารถปรับแต่งข้อเสนอและปรับปรุงความภักดีของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โดยเน้นว่าการคำนวณ CLV ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านการตลาดโดยรวมได้
การมุ่งเน้นที่การปรับปรุง อัตราการรักษาลูกค้า แทนที่จะลงทุนในต้นทุนการหาลูกค้าใหม่เพียงอย่างเดียว มักจะส่งผลให้มีความสามารถในการทำกำไรสูงขึ้น
ส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจด้วยการคำนวณ CLV
การพิจารณาว่าลูกค้าโดยเฉลี่ยใช้จ่ายกับแบรนด์ของคุณมากน้อยเพียงใดตลอดอายุขัยที่คาดไว้ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับศักยภาพรายได้ทั้งหมดจากความสัมพันธ์กับลูกค้าแต่ละราย
ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรเชิงกลยุทธ์เพื่อรักษาลูกค้าที่มีอยู่ซึ่งมีส่วนสำคัญอย่างมากต่อรายได้ของธุรกิจ
การศึกษาโดย Harvard Business Review เปิดเผยว่า การเพิ่ม CLV จะเพิ่มผลกำไรได้ทุกที่ตั้งแต่ 25% ไปจนถึง 95% ที่น่าทึ่ง
ใช้ประโยชน์จาก CLV เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและการออกแบบ Loyalty Program
การคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อการทำธุรกรรมหรือความถี่ในการซื้อช่วยให้คุณไม่เพียงเข้าใจพฤติกรรมการซื้อ แต่ยังคาดการณ์รูปแบบพฤติกรรมในอนาคตได้อีกด้วย ความรู้นี้สามารถใช้เป็นประโยชน์เมื่อออกแบบประสบการณ์ส่วนบุคคลหรือเปิดตัวโปรแกรมความภักดีที่ตรงเป้าหมาย
เป้าหมายนี้ง่ายมาก: กระตุ้นให้เกิดธุรกิจซ้ำในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างแบรนด์และลูกค้าที่ภักดี
เมื่อเข้าใจว่ากลุ่มใดให้ผลตอบแทนสูงเมื่อเวลาผ่านไป (CLTV) นักการตลาดจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดว่าจะลงทุนที่ใดเพื่อเพิ่ม ROI ในระยะยาว ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพทั่วทั้งบริษัทในทุกระดับของการดำเนินงาน รวมถึงฝ่ายขายและฝ่ายบริการด้วย
วิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
การทำความเข้าใจวิธีการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLTV) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกธุรกิจ
เมตริกนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรายได้เฉลี่ยที่บริษัทของคุณสามารถคาดหวังได้จากบัญชีลูกค้ารายเดียวในระหว่างที่พวกเขามีความสัมพันธ์กับคุณ
การคำนวณ CLV ระดับบริษัท
ในการคำนวณ CLV ในระดับบริษัท ให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดมูลค่าการซื้อเฉลี่ยและความถี่ในการซื้อของลูกค้า
คูณมูลค่าการซื้อเฉลี่ยและความถี่ในการซื้อของลูกค้าเพื่อรับรายได้รวมต่อปีต่อบุคคล Example.com ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการคำนวณ CLV ในภาพรวมของบริษัทและในระดับกลุ่ม
การคำนวณ CLV ระดับกลุ่ม
คุณยังสามารถวัดอายุการใช้งานของลูกค้าในระดับกลุ่มได้อีกด้วย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มลูกค้าที่คล้ายกันตามลักษณะต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากรหรือพฤติกรรมการซื้อ จากนั้นจึงคำนวณค่าเฉลี่ยตามลำดับสำหรับมูลค่าการซื้อและความถี่
บล็อกโพสต์ของ Neil Patel เกี่ยวกับกลยุทธ์การแบ่งกลุ่ม example.com ได้อธิบายรายละเอียดไว้
การคำนวณ CLV ระดับบุคคล
หากต้องการกำหนด CLV ระดับบุคคล ให้พิจารณาพฤติกรรมผู้บริโภคที่เฉพาะเจาะจง เช่น รูปแบบธุรกิจซ้ำๆ หรือการตอบสนองต่อโปรแกรมความภักดี เครื่องมืออย่าง example.com ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์พฤติกรรมอาจมีประโยชน์ที่นี่
โดยพื้นฐานแล้ว การทำความเข้าใจแต่ละด้านของการวัดอายุขัยของลูกค้าจะช่วยปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าโดยรวมในขณะที่ลดต้นทุนการได้มา ในทางกลับกัน สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความสามารถในการทำกำไรเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากลูกค้าประจำมักใช้จ่ายมากกว่าลูกค้าใหม่ ซึ่งนำเราไปสู่ประเด็นสนทนาถัดไป: วิธีการคำนวณแบบคาดการณ์หรือแบบดั้งเดิม
การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแบบคาดการณ์เทียบกับแบบดั้งเดิม
เมื่อพูดถึงการวัดอายุการใช้งานของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ มีวิธีหลักๆ สองวิธี: แบบคาดการณ์และแบบดั้งเดิม
วิธีการคาดการณ์ใช้โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าโดยอิงจากข้อมูลในอดีต
วิธีนี้ใช้ปัจจัยในการคาดคะเนการเลิกจ้างเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นว่าลูกค้าจะอยู่กับแบรนด์ของคุณนานเพียงใด และมีแนวโน้มว่าจะใช้จ่ายเท่าใดในช่วงอายุที่คาดไว้
วิธีการคำนวณ CLV แบบดั้งเดิม
ในทางตรงกันข้าม วิธีการคำนวณ CLV แบบดั้งเดิมนั้นง่ายกว่าเล็กน้อยแต่มีไดนามิกน้อยกว่า ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลรวมในอดีต เช่น อัตรากำไรขั้นต้นต่ออายุการใช้งาน อัตราการเก็บรักษา และอัตราคิดลด
อัตรากำไรขั้นต้นต่ออายุขัย – หมายถึงกำไรทั้งหมดที่ธุรกิจได้รับจากลูกค้าโดยเฉลี่ยตลอดช่วงระยะเวลาที่มีความสัมพันธ์ หลังจากหักต้นทุนโดยตรงที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการลูกค้าแล้ว
อัตราการรักษาลูกค้า – เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ทำธุรกิจกับคุณต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป เทียบกับลูกค้าที่หยุด
อัตราคิดลด – แนวคิดทางการเงินที่ใช้ในการวิเคราะห์กระแสเงินสด ซึ่งพิจารณาว่าเงินที่มีอยู่ในปัจจุบันมีมูลค่ามากกว่าจำนวนเดียวกันในอนาคตเนื่องจากศักยภาพในการสร้างรายได้
ความแตกต่างระหว่างวิธีการคำนวณแบบคาดการณ์และแบบดั้งเดิมในการคำนวณ Clv
ความแม่นยำ: แม้ว่าทั้งสองวิธีสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าที่มีคุณค่าของคุณ โดยทั่วไปแล้วแบบจำลองเชิงทำนายจะให้ความแม่นยำสูงกว่าเนื่องจากใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูง
ข้อกำหนดด้านข้อมูล: การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ต้องการข้อมูลระดับธุรกรรมโดยละเอียด ในขณะที่การคำนวณแบบดั้งเดิมสามารถทำได้โดยใช้สถิติสรุปในระดับกลุ่มหรือกลุ่ม
กรณีการใช้กลยุทธ์เทียบกับกลยุทธ์: ด้วยธรรมชาติที่คาดการณ์ล่วงหน้า การคำนวณ CLV ที่คาดการณ์สามารถช่วยเป็นแนวทางการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เช่น การจัดสรรงบประมาณผ่านช่องทางการตลาดต่างๆ ในทางตรงกันข้าม หากเป้าหมายเป็นเพียงเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต (เช่น กลยุทธ์ใดที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด) การคำนวณ CLV แบบดั้งเดิมก็เพียงพอแล้ว
ประเด็นสำคัญ: การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแบบคาดการณ์ (CLV) ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต ทำให้คาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น การคำนวณ CLV แบบดั้งเดิมนั้นง่ายกว่าแต่มีไดนามิกน้อยกว่า โดยใช้ข้อมูลรวมที่ผ่านมา แบบจำลองเชิงคาดการณ์มีความแม่นยำสูงกว่าและต้องการข้อมูลระดับธุรกรรมโดยละเอียด ในขณะที่การคำนวณแบบดั้งเดิมสามารถทำได้ด้วยสถิติสรุป CLV เชิงคาดการณ์มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ CLV แบบดั้งเดิมเพียงพอสำหรับการทำความเข้าใจประสิทธิภาพที่ผ่านมา
ใช้การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าอย่างมีกลยุทธ์
เมื่อคุณคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ข้อมูลนี้อย่างมีกลยุทธ์ เมื่อเข้าใจจำนวนเงินที่ลูกค้าแต่ละรายบริจาคให้กับรายได้รวมของคุณ คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับค่าโฆษณา ค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อจัดจ้างลูกค้า และการลงทุนเชิงกลยุทธ์อื่นๆ โดยอิงตามความรู้ที่ได้รับ
ใช้ประโยชน์จาก CLV เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด
ยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าที่มีอยู่เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการพิจารณาการใช้จ่ายทางการตลาดที่สมเหตุสมผล การทราบอายุขัยของลูกค้าจะช่วยในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพผ่านช่องทางหรือแคมเปญต่างๆ
วิธีการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเงินทุกบาทที่ใช้ไปกับการโฆษณาจะให้ผลตอบแทนสูงสุดโดยการกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าที่มีค่าซึ่งมีแนวโน้มที่จะนำธุรกิจกลับมาใช้ซ้ำ
การทำนายและลดอัตราการเปลี่ยนใจ
CLV ที่สูงขึ้นมักจะบ่งบอกถึงความภักดีของลูกค้าที่ดีขึ้น ซึ่งส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนใจลดลง แต่เพียงการคำนวณ CLV เท่านั้นยังไม่เพียงพอ ธุรกิจควรติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้เครื่องมือเช่นการวิเคราะห์ตามรุ่น
หากมี CLV ลดลงอย่างไม่คาดคิดในกลุ่มประชากรตามรุ่นหรือบางกลุ่ม อาจส่งสัญญาณถึงอัตราการเลิกจ้างที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องให้ความสนใจโดยด่วนจากทีมของคุณ
การหาช่องว่างของประสบการณ์ด้วยต้นทุนที่สูง
(CX) มีบทบาทสำคัญในการรักษาความสัมพันธ์ระยะยาวกับลูกค้า ด้วยการเชื่อมโยงเมตริก CX เช่น คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) กับ CLV ระดับบุคคล บริษัทสามารถระบุช่องว่างที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งการปรับปรุงอาจช่วยเพิ่มการรักษาลูกค้าได้อย่างมาก
เพิ่มรายได้ทางธุรกิจผ่านการออกแบบประสบการณ์ใหม่
ประสบการณ์นวัตกรรมได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการเพิ่มยอดขายเริ่มต้นและกระตุ้นการซื้อซ้ำ ตัวอย่างเช่น โปรแกรมอาจเพิ่มอัตราการแปลงในขณะที่บริการสมัครสมาชิกกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์เหล่านี้ โปรดดูแหล่งข้อมูลที่จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญ เช่น [ชื่อผู้เชี่ยวชาญ]
เคล็ดลับในการเพิ่มอายุขัยเฉลี่ยของลูกค้า
การเพิ่มอายุขัยของลูกค้าโดยเฉลี่ยของคุณต้องใช้ความพยายามเชิงกลยุทธ์ในด้านต่างๆ ของธุรกิจของคุณ
กุญแจสำคัญคือการมุ่งเน้นที่การมอบคุณค่าพิเศษและส่งเสริมความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่มั่นคงกับลูกค้าปัจจุบันแต่ละราย ซึ่งสามารถปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าได้อย่างมาก
สร้างโปรแกรมความภักดี
โปรแกรมความภักดีที่มีโครงสร้างที่ดีสามารถกระตุ้นให้ลูกค้ากลายเป็นผู้ซื้อซ้ำ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มอายุที่คาดหวังกับแบรนด์ของคุณ Forbes Business Development Council เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของโปรแกรมดังกล่าวสำหรับธุรกิจที่มุ่งพัฒนามูลค่าตลอดอายุการใช้งานโดยเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งราย
โปรแกรมความภักดีไม่เพียงแต่จูงใจให้ซื้อเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าด้วยการทำให้ลูกค้ารู้สึกมีค่าและชื่นชม ความรู้สึกขอบคุณนี้กระตุ้นให้พวกเขายังคงภักดีต่อไป
ให้การสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
ในยุคที่ผู้บริโภคมีตัวเลือกนับไม่ถ้วนที่ปลายนิ้วของพวกเขา การให้การสนับสนุนลูกค้าชั้นยอดไม่เคยมีความสำคัญมากไปกว่าการรักษาลูกค้าที่มีคุณค่าและยืดอายุเฉลี่ยของพวกเขากับแบรนด์ของคุณ การศึกษาวิจัยของ SuperOffice แสดงให้เห็นว่าบริการที่เป็นเลิศนำไปสู่การเพิ่มความภักดีของลูกค้าโดยตรงได้อย่างไร
เพื่อให้การสนับสนุนที่เป็นตัวเอกอย่างสม่ำเสมอ:
- สร้างหลายช่องทางที่ลูกค้าสามารถติดต่อได้เมื่อต้องการความช่วยเหลือหรือข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณนำเสนอ
- ตอบสนองต่อข้อสงสัยของผู้ใช้ทันที
- แสดงความเห็นอกเห็นใจต่อปัญหาใดๆ ที่ผู้อุปถัมภ์ประสบโดยใช้ทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพที่ทำให้พวกเขารู้สึกเข้าใจและเคารพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการแก้ปัญหา
- สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด: ฝึกอบรมสมาชิกในทีมทุกคนอย่างต่อเนื่องในการจัดการปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภค เพื่อให้พวกเขามีความพร้อมเพียงพอในการจัดการกับสถานการณ์ที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นมืออาชีพในระดับสูงตลอดการสนทนาที่จัดขึ้นระหว่างพวกเขาและผู้ที่อาจเป็นลูกค้าเหมือนกัน
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับวิธีคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
วิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าคืออะไร?
วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลมูลค่าการซื้อโดยเฉลี่ย ความถี่ และอายุการใช้งาน จากนั้นคุณคูณตัวเลขเหล่านี้เพื่อกำหนด CLV ของคุณ
คุณจะคำนวณมูลค่าตลอดชีพ LTV ได้อย่างไร?
LTV คำนวณโดยการคูณมูลค่าการซื้อเฉลี่ยด้วยอัตราความถี่ในการซื้อโดยเฉลี่ย แล้วตามด้วยอายุขัยเฉลี่ยของลูกค้า
คุณจะคำนวณปีตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าได้อย่างไร?
หากต้องการประเมินอายุขัยของลูกค้าเป็นปี ให้วิเคราะห์รูปแบบการซื้อของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป ดูว่าพวกเขากลายเป็นลูกค้าครั้งแรกเมื่อใด และพวกเขาซื้อสินค้าบ่อยเพียงใด
บทสรุป
การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าจะไม่ใช่ปริศนาอีกต่อไป :หลอดไฟ:
ตอนนี้คุณเข้าใจแนวคิดและความสำคัญในกลยุทธ์ทางธุรกิจแล้ว
ตั้งแต่การทำความเข้าใจพื้นฐานไปจนถึงการเจาะลึกแบบจำลองการคาดการณ์ คุณมีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการคำนวณที่แม่นยำ
พลังของเมตริกนี้ไม่ได้อยู่แค่การรู้เท่านั้น แต่ยังใช้อย่างมีกลยุทธ์ด้วย :โผ:
เป็นอาวุธลับของคุณในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาด ลดอัตราการเลิกจ้าง ระบุช่องว่างประสบการณ์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง และออกแบบประสบการณ์ใหม่ที่ช่วยเพิ่มรายได้
การเดินทางของคุณไม่ได้หยุดเพียงแค่นี้! เส้นทางสู่การปรับปรุงอายุขัยเฉลี่ยของลูกค้ากำลังรอการสำรวจ:รอยเท้า:
โปรแกรมความภักดี? ระบบสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม? พวกเขาล้วนเป็นส่วนหนึ่งของการผจญภัยอันน่าตื่นเต้นนี้
ขอแสดงความยินดีที่ไขกุญแจอีกดอกสู่ความสำเร็จในการบริหารธุรกิจ!
ต้องการความช่วยเหลือในการทำให้กระบวนการตรวจสอบการขายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่?
LeadFuze ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อค้นหาลีดในอุดมคติ รวมถึงข้อมูลการติดต่อแบบเต็ม
ใช้ตัวกรองต่างๆ เพื่อหาโอกาสในการขายที่คุณต้องการเข้าถึง นี่เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจง แต่คุณสามารถค้นหาทุกคนที่ตรงกับสิ่งต่อไปนี้:
- บริษัทในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินหรือการธนาคาร
- ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน
- ที่ใช้เงินกับ AdWords
- ใครใช้ฮับสปอต
- ที่กำลังเปิดรับสมัครงานช่วยด้านการตลาด
- กับบทบาทผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคล
- ที่เพิ่งเข้ามาทำหน้าที่นี้ได้ไม่ถึง 1 ปี
หรือค้นหาบัญชีหรือโอกาสในการขายเฉพาะ
LeadFuze ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับบุคคลเฉพาะ หรือแม้แต่ค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับพนักงานทุกคนในบริษัท
คุณสามารถอัปโหลดรายชื่อบริษัททั้งหมดและค้นหาทุกคนในแผนกเฉพาะของบริษัทเหล่านั้นได้ ลองใช้ LeadFuze เพื่อดูว่าคุณสามารถสร้างโอกาสในการขายโดยอัตโนมัติได้อย่างไร