การตรวจสอบอัตโนมัติดำเนินการอย่างไรในอุตสาหกรรมการผลิต

ผู้ผลิตใช้สายตาดูสินค้าของตนเป็นเวลานานเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพดี พวกเขายังใช้สายตาเพื่อตรวจสอบว่าเครื่องจักรที่พวกเขาใช้ทำงานนั้นทำงานได้อย่างถูกต้องหรือไม่

แต่ตอนนี้พวกเขากำลังเริ่มใช้อุปกรณ์อัจฉริยะที่มีเทคโนโลยีเฉพาะเพื่อทำการทดสอบเหล่านี้ เรียกว่าวิชันซิสเต็ม เทคโนโลยีใหม่นี้ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำให้การวิเคราะห์เร็วขึ้น ถูกลง และดีขึ้น เนื่องจากการทดสอบเหล่านี้จำเป็นต้องทำเป็นประจำ ควรใช้เครื่องจักรเนื่องจากสามารถทำได้โดยอัตโนมัติ

แต่การค้นหาอัตโนมัตินี้ทำงานอย่างไร และทำไมมันถึงเจ๋ง ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบอุปกรณ์และเทคโนโลยีแฟนซีที่ใช้ เรายังพูดถึงสิ่งดีๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ แมชชีนเลิร์นนิง และวิทยาการหุ่นยนต์ อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม!

การตรวจสอบอัตโนมัติคืออะไร?

การตรวจสอบอัตโนมัติได้เปลี่ยนวิธีที่เราประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์และอุปกรณ์ มันเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องจักรและเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยซึ่งอาศัยกล้อง เซ็นเซอร์ และโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อระบุความคลาดเคลื่อนหรือปัญหาที่ต้องให้ความสนใจ วิธีการนี้ช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอในกระบวนการ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการตรวจสอบอัตโนมัติจะวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลตามพารามิเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า ส่งผลให้การควบคุมคุณภาพดีขึ้นโดยทำให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์หรืออุปกรณ์เป็นไปตามมาตรฐานระดับสูง ในขณะที่ลดข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องกัน

ภาพ: RoboDK

การตรวจสอบอัตโนมัติส่วนใหญ่จะใช้ในด้านต่อไปนี้:

• ชิ้นส่วนรถยนต์: ในอุตสาหกรรมยานยนต์ การตรวจสอบอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่าชิ้นส่วนรถยนต์มีคุณภาพสูงและทำงานได้อย่างถูกต้อง
• ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์: ที่นี่มีการตรวจสอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์เพื่อยืนยันคุณภาพและประสิทธิภาพ
• วัสดุก่อสร้าง: ที่นี่ การตรวจสอบจะตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องของวัสดุก่อสร้างอีกครั้ง
• วัตถุดิบ: ที่นี่ การตรวจสอบจะตรวจสอบคุณภาพและความบริสุทธิ์ของวัตถุดิบเป็นหลัก
• อาหาร: ที่นี่มีการตรวจสอบเพื่อความปลอดภัยและคุณภาพของอาหาร
• เวชภัณฑ์: ที่นี่ การตรวจสอบรับประกันความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์

ทำความเข้าใจกับระบบตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติ

ระบบการตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติถูกนำมาใช้ในการผลิตเพื่อทดแทนการตรวจสอบโดยมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายบางอย่างมาพร้อมกับการพึ่งพาเครื่องจักรแทนสายตามนุษย์ ปัจจัยบางอย่าง เช่น รูปร่างของวัตถุที่กำลังตรวจสอบและการมีเงา อาจทำให้ระบบอัตโนมัติมองเห็นข้อบกพร่องได้ยาก ความท้าทายเหล่านี้ต้องได้รับการพิจารณาในระหว่างขั้นตอนการออกแบบระบบตรวจสอบ

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำของการวิเคราะห์:

• ประเภทข้อบกพร่อง
• สภาพแสง
• ความละเอียดของระบบ
• ความเร็วชัตเตอร์

สำรวจเทคโนโลยีขั้นสูงและสำคัญเพียงเล็กน้อยในการควบคุมคุณภาพ

เมื่อพูดถึงเรื่องการรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ มีเทคโนโลยีที่น่าทึ่งมากมายที่สามารถนำมาใช้ได้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจสามสิ่งที่เจ๋งที่สุด: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ แมชชีนเลิร์นนิง และ วิทยาการหุ่นยนต์ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เปรียบเสมือนการให้ดวงตาพิเศษแก่เครื่องจักรที่ทำให้พวกเขามองเห็นและเข้าใจสิ่งต่างๆ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เครื่องจักรตรวจสอบผลิตภัณฑ์อย่างใกล้ชิดและตรวจพบปัญหาหรือข้อบกพร่องที่ต้องแก้ไข

ในทำนองเดียวกัน แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้จากประสบการณ์ เช่นเดียวกับที่มนุษย์เรียนรู้จากความผิดพลาด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและการระบุรูปแบบ เครื่องจักรสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อควบคุมคุณภาพได้ดียิ่งขึ้น หน้าที่ของพวกเขาคือการพิจารณาว่าสิ่งใดดีหรือไม่

วิทยาการหุ่นยนต์เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องจักรขั้นสูงที่สามารถเคลื่อนไหวและดำเนินการได้อย่างอิสระ พวกเขายังสามารถช่วยในการควบคุมคุณภาพโดยดำเนินการตรวจสอบและทดสอบผลิตภัณฑ์ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถเคลื่อนที่ไปมาได้อย่างอิสระเพื่อตรวจสอบสิ่งของอย่างละเอียดและมั่นใจว่าได้มาตรฐาน

ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยการรวมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาการหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน เราสามารถบรรลุกระบวนการควบคุมคุณภาพที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่เกี่ยวข้อง: เหตุใดจึงต้องใช้ AI และ ML เพื่อปรับปรุงกระบวนการป้อนข้อมูลของคุณ

เทคโนโลยีการตรวจสอบอัตโนมัติประเภทใดบ้าง

ในสายการผลิต การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติมีสี่ประเภทหลัก:

• กึ่งอัตโนมัติ: ใช้เครื่องสแกนแบบอยู่กับที่และจานหมุนที่ขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์เพื่อหมุนวัตถุที่ตรวจสอบ ระบบ CAPTURE 3D Tilt & Swivel เป็นตัวอย่างของโซลูชันกึ่งอัตโนมัติที่ช่วยให้สามารถสแกนในมุมต่างๆ ได้
• ตู้สแกนอัตโนมัติ: ในการตั้งค่านี้ วัตถุสำหรับการตรวจสอบจะอยู่กับที่ภายในตู้ และระบบการสแกนจะเคลื่อนที่เพื่อรวบรวมข้อมูลการวัด ATOS ScanBox Series นำเสนอโซลูชันการวัดและการตรวจสอบแบบอัตโนมัติพร้อมรอยเท้าต่างๆ เพื่อรองรับขนาดส่วนประกอบต่างๆ
• Collaborative Robotics (Cobots): เป็นระบบหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างปลอดภัยเมื่อสัมผัสกับผู้คนอย่างใกล้ชิด แขนหุ่นยนต์ถือเครื่องสแกน 3 มิติ และโต๊ะแบบอยู่กับที่หรือแบบหมุนจะถือวัตถุ GOM ScanCobot เป็นตัวอย่างของหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันสำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติของส่วนประกอบขนาดเล็กถึงขนาดกลาง
• อัตโนมัติเต็มรูปแบบ: ATOS Scanbox BPS คล้ายกับตู้สแกนอัตโนมัติ แต่รวมถึงการโหลดวัตถุอัตโนมัติสำหรับการตรวจสอบแบบกลุ่มและกระบวนการ เซลล์หุ่นยนต์แบบกำหนดเองสามารถรวมเข้ากับเครื่องสแกน ATOS 3D เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบที่กำหนดเองได้อย่างสมบูรณ์สำหรับส่วนประกอบและชุดประกอบที่ซับซ้อนหรือขนาดใหญ่

กระบวนการตรวจสอบอัตโนมัติมีประโยชน์อย่างไร

การทำกระบวนการตรวจสอบให้เป็นอัตโนมัติมีประโยชน์มากมายและมีความสำคัญยิ่งกว่าในโครงการระดับไฮเอนด์ นอกจากนี้ยังพบได้ในโรงงานผลิต ห้องแล็บ และศูนย์วิจัยทั่วโลก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์มีคุณภาพสูง

นี่คือประโยชน์หลัก:

• ไม่มีข้อผิดพลาด: การตรวจสอบอัตโนมัติมีความน่าเชื่อถือเพราะไม่ได้ทำผิดพลาดเหมือนมนุษย์ ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่สอดคล้องและเชื่อถือได้ ซึ่งหมายถึงข้อผิดพลาดและการผสมผสานที่น้อยลง และการรายงานที่ละเอียดยิ่งขึ้นสำหรับการสำรวจแต่ละครั้ง
• เร็วขึ้นและดีขึ้น: การตรวจสอบอัตโนมัติเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถทำได้โดยใช้เวลาน้อยลงเนื่องจากลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นออกไป สิ่งนี้ช่วยเร่งกระบวนการทั้งหมดและปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำอะไรได้มากขึ้น
• งานที่มีคุณค่ามากขึ้น: การตรวจสอบอัตโนมัติช่วยให้คนที่เคยทำงานเหล่านี้มีอิสระมากขึ้น เมื่อใช้เทคนิคนี้ เราสามารถเปลี่ยนความสนใจไปที่เรื่องที่เป็นผลสืบเนื่อง เช่น การสร้างแนวทางแก้ไขและการมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ วิธีการนี้ทำให้บุคคลสามารถใช้ทักษะของตนได้อย่างมีประสิทธิผล ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ในเชิงบวก
• การตรวจสอบและการปรับปรุง: การตรวจสอบอัตโนมัติให้ข้อมูลที่เป็นกลางและเชื่อถือได้แก่ธุรกิจ การตรวจสอบเหล่านี้ร่วมกับระบบอื่น ๆ สามารถให้ข้อมูลมากมายแก่ธุรกิจ ทำให้สามารถตรวจสอบแนวโน้มการผลิตได้แบบเรียลไทม์ ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถตรวจจับการเบี่ยงเบนจากมาตรฐานคุณภาพได้ง่ายขึ้น และทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของเรา องค์กรสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินงานของพวกเขาได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

หมายเหตุท้าย

ในที่สุด การตรวจสอบอัตโนมัติได้เปลี่ยนมาตรฐานการควบคุมคุณภาพอุตสาหกรรมการผลิต กระบวนการตรวจสอบอัตโนมัติยังฉลาดยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น แมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และวิทยาการหุ่นยนต์ นอกจากนี้ เครื่องจักรเหล่านี้ยังสามารถ "เห็น" และเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน ดึงความรู้ในอดีต และบรรลุข้อสรุปที่คล้ายคลึงกันกับผู้คน สิ่งนี้มีประโยชน์หลายประการ เช่น คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น ขั้นตอนการตรวจสอบที่รวดเร็วขึ้น และข้อผิดพลาดที่น้อยลง เพื่อควบคุมพลังที่แท้จริงของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมดังกล่าว เราควรใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ AI และผู้ให้บริการ AI ที่เชื่อถือได้เช่นกัน ดังนั้น ในวันนี้ เราสามารถพูดได้ว่าเรากำลังทำงานร่วมกับเครื่องจักรที่ชาญฉลาดอย่างยิ่งยวดเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา!