AI ในการค้นหาอาจส่งผลต่อ SERP Landscape อย่างไร

หากคุณไม่ได้อาศัยอยู่ใต้ก้อนหินในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา คุณอาจเคยได้ยินเสียงคำราม (และคำบ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากนักการตลาด) ของ AI และวิธีการที่เทคโนโลยีนี้มีพลังในการเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนค้นหาและ ประสบการณ์ออนไลน์

ด้วยการประกาศเมื่อเร็วๆ นี้เกี่ยวกับ Search Generative Experience ของ Google และการดูผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับ Search Landscape ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะคิดว่าการรวมความสามารถของ AI เข้ากับ Google Search จะมีผลอย่างมาก

เราเพียงต้องมองย้อนกลับไปที่ประวัติการค้นหาเพื่อดูว่ามันอาจจะซ้ำรอยได้ เช่นเดียวกับการแนะนำตัวอย่างข้อมูลเด่นที่เขย่าแนวการค้นหาที่เรารู้จักและชื่นชอบ

ด้วยความคิดข้างต้น พวกเราที่ The PHA Group ได้รวมตัวกันเพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่การอัปเดตนี้อาจมีต่ออัตราการคลิกผ่านและการกระจายปริมาณการใช้ข้อมูลโดยทั่วไป สิ่งแรกอย่างแรก พื้นหลังเล็กน้อยเพื่อกระตุ้นความอยากอาหาร

Google Search Generative Experience (SGE) ใหม่คืออะไร

SGE (Search Generative Experience) เป็นการเพิ่มความสามารถของ AI ให้กับผลการค้นหาของ Google นี่เป็นคุณลักษณะทดลองใหม่ที่ Google ได้ทำการทดสอบกับผู้ที่ลงชื่อสมัครใช้ Search Labs

Labs ช่วยให้คุณเป็นผู้ทดสอบก่อนใครสำหรับประสบการณ์ใหม่ๆ และผลิตภัณฑ์ของ Google ซึ่งคุณสามารถให้ข้อเสนอแนะเพื่อช่วยในการปรับปรุงและสร้างสรรค์ ขณะนี้มีรายการรอที่คุณสามารถสมัครได้หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์

ฟีเจอร์ SGE จะพร้อมใช้งานใน Google Chrome สำหรับผู้ใช้เดสก์ท็อป และในแอป Google สำหรับ iOS และ Android

Google เองอธิบายว่า SGE เป็น "การใช้เวลามากขึ้นในการค้นหา ดังนั้นคุณจะสามารถเข้าใจหัวข้อได้เร็วขึ้น ค้นพบมุมมองและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จได้ง่ายขึ้น"

เราเห็นแล้วว่า SGE ป้อนหลักการและวิธีการค้นหาของ Google อย่างไร ซึ่ง "เพิ่มการเข้าถึงข้อมูลสูงสุด" และ "นำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่เป็นประโยชน์มากที่สุด"

ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่ของ Google ในทางปฏิบัติมีลักษณะอย่างไร

ใช้ตัวอย่างที่ Google แบ่งปัน มาดูคำถามที่ว่า "อะไรจะดีไปกว่าครอบครัวที่มีเด็กอายุต่ำกว่า 3 ขวบและสุนัข 1 ตัว Bryce Canyon หรือ Arches"

เราจะเห็นได้ว่าคำถามข้างต้นนี้ไม่ได้เป็นเพียงคำถามเชิงอัตนัยเท่านั้น แต่ยังซับซ้อนในวิธีการเขียนขึ้นเพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจอีกด้วย เดิมทีคำถามนี้อาจแบ่งออกเป็นคำถามที่เล็กกว่าและซับซ้อนน้อยกว่า เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจด้วยตนเองว่าคำถามใดจะดีกว่าสำหรับสถานการณ์เฉพาะของตน

ด้วยพลังของ SGE แนวคิดก็คือจะช่วยยกของหนักให้คุณ

ตำแหน่งของ SGE:

ตำแหน่งที่โดดเด่นของ SGE นั้นสวยงาม โดยให้ความสำคัญ ที่ด้านบนสุด ของหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา สิ่งนี้ทำให้ยากที่จะพลาดและทำให้นึกถึงตัวอย่างข้อมูลเด่นที่ให้ความสำคัญสูงสุด

เนื่องจากการจัดวาง ผลลัพธ์ปกติที่เราคาดว่าจะเห็นจึงถูกเลื่อนลงไปอีกมากในหน้านี้ ในบางกรณีอาจอยู่ต่ำกว่าครึ่งหน้าบน (โดยเฉพาะในกรณีบนมือถือ)

การอ้างอิงแหล่งที่มา:

นี่คือ Google ที่แสดงแหล่งที่มาที่พวกเขาได้รวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมสรุป SGE ของพวกเขา

อีกครั้ง ชวนให้นึกถึงตัวอย่างข้อมูลแนะนำซึ่งดึงข้อมูลจากแหล่งเดียว (บางครั้งอาจไม่ใช่ผลลัพธ์อันดับต้น ๆ จากการค้นหาด้วยซ้ำ) สิ่งนี้เปิดโอกาสสำหรับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ หลายแห่ง เพื่อใช้ประโยชน์จากจุดสูงสุดนั้นใน SERPS

การติดตามผลที่แนะนำ:

Google เสนอคำถามติดตามผลเพิ่มเติมโดยอิงจากคำถามเดิมของคุณ ซึ่งจะนำคุณไปสู่โหมดการสนทนา ซึ่งคุณสามารถถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อที่คุณกำลังสำรวจต่อไปได้ มีการส่งต่อบริบทจากคำถามหนึ่งไปยังอีกคำถามหนึ่ง ตลอดจนการข้ามประเด็นไปยังเนื้อหาเว็บและมุมมองที่แตกต่างกัน

ชวนให้นึกถึง PAAs (ผู้คนยังถามคำถาม) นี่เป็นการเปิดโอกาสอีกครั้งสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการป้อนข้อมูลการติดตามที่แนะนำเหล่านี้

ข้างต้นเป็นตัวอย่างทั่วไปที่ Google แสดงร่วมกับ SGE อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่ามีความแตกต่างมากมายที่มีผลกับ SERP ประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้กำลังมองหาบริการในพื้นที่และคาดว่าชุดแผนที่จะ ปรากฏขึ้นหรือเมื่อค้นหาผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ

Search Engine Journal แสดงตัวอย่างต่างๆ มากมายที่เราขอแนะนำให้ดูเพื่อดูบริบทเพิ่มเติม

มองย้อนกลับไป - การเปลี่ยนแปลงก่อนหน้านี้ส่งผลต่อ SERP อย่างไร

การเปลี่ยนแปลงก่อนหน้าของ SERP ซึ่งเราต้องการอ้างอิงในที่นี้คือการเพิ่มขึ้นของ Featured Snippet

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำคือส่วนย่อยสั้นๆ ของข้อความ ตาราง หรือรายการที่คุณสามารถดูได้ที่ด้านบนสุดของผลการค้นหาของ Google นี่คือข้อมูลที่ดึงมาจากหน้าเว็บในดัชนีของ Google โดยตรง

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำทำให้จำนวนคลิกลดลงสำหรับผลลัพธ์ทั่วไปแรก

Featured Snippets ถูกนำมาใช้ในปี 2014 โปรดทราบว่าตัวข้อมูลนั้นเก่าแล้ว ณ เวลานี้ การศึกษาดั้งเดิมที่ดำเนินการในปี 2017 แสดงให้เห็นว่า ตัวอย่างข้อมูล Featured ทำให้จำนวนคลิกลดลงสำหรับผลลัพธ์ทั่วไปแรก Search Engine Land อธิบายจุดนี้

ตัวอย่างข้อมูลเด่นช่วยอำนวยความสะดวกในการเพิ่มขึ้นของ “การค้นหาแบบไม่มีคลิก”

ตามแหล่งที่มาอย่าง Backlinko การเพิ่มขึ้นของตัวอย่างข้อมูลเด่นทำให้ "การค้นหาคลิกเป็นศูนย์" เพิ่มขึ้น เมื่อข้อมูลที่แสดงที่ด้านบนสุดของ SERP ให้ข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นแก่ผู้ใช้ หมายความว่าไม่มีเหตุผลที่จะคลิก ต่อผลเลย

ด้วยข้อมูลที่ให้ไว้ข้างต้น คุณไม่จำเป็นต้องเจาะลึกลงไปอีก

ดังนั้น SGE จะส่งผลต่อ SERP ได้อย่างไร

ข้อมูลการแสดงผลที่ลดลง

SGE ผลักดันผลลัพธ์ทั่วไปทั่วไปในหน้าต่อไป ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อข้อมูลการแสดงผลที่รวบรวมภายใน Search Console ในลักษณะเดียวกับตัวอย่างข้อมูลแนะนำ

ลดการคลิกสำหรับผลลัพธ์แรก

ประวัติอาจซ้ำรอยด้วยการลดลงของจำนวนคลิก เนื่องจากประสบการณ์ผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา "ปกติ" ที่มากขึ้นถูกผลักลงไปอีก และในบางกรณี จะอยู่ครึ่งหน้าล่าง ขึ้นอยู่กับความมีประโยชน์ของข้อมูลภายใน SGE และคำแนะนำที่ให้ไว้สำหรับการติดตามการสนทนาในโพรงกระต่ายอื่น ๆ อาจไม่มีเหตุผลใดที่จะต้องเลื่อนลงไปตาม SERP

การเพิ่มขึ้นของการค้นหาคลิกเป็นศูนย์

ในแนวทางที่คล้ายคลึงกันสำหรับข้างต้น โดยไม่จำเป็นต้องเลื่อนดูและดูผลลัพธ์เพิ่มเติมและลักษณะการเปรียบเทียบของ AI ภายใน SERPs และบทสรุปที่มีให้ ผู้ใช้อาจได้รับคำตอบที่ต้องการภายใน SERP เองโดยไม่จำเป็น เพื่ออธิบายเพิ่มเติม