สลับเมนู

นี่คือลักษณะของประสบการณ์ AI กำเนิดการค้นหาใหม่ของ Google

เผยแพร่แล้ว: 2023-05-11

มาแล้ว — เครื่องมือค้นหา Google ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่ทั้งหมดที่เราเคยได้ยินข่าวลือเกี่ยวกับชื่อรหัส Magi

มัน "เป็นภาพ อาหารทานเล่น เป็นส่วนตัว และมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นหรือไม่" ใช่.

แต่สำหรับตอนนี้ คุณสามารถเข้าถึงประสบการณ์การกำเนิดการค้นหา (SGE) แบบใหม่ของ Google ผ่านรายการรอของ Google Labs เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าคุณอาจต้องรอหลายสัปดาห์ก่อนที่จะสามารถเล่นโดยตรงได้

ไม่ต้องกังวล. เราได้ให้รูปลักษณ์ก่อนใครและเจาะลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ AI กำเนิดใหม่ของ Google Search

ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่ของ Google เป็นอย่างไร

อินเทอร์เฟซ ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่ของ Google อาจแสดงคำตอบที่สร้างโดย AI เหนือรายการผลการค้นหา Google ระบุคำตอบอย่างชัดเจนว่า Generative AI เป็นการทดลอง ซึ่งตามด้วยคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

คำตอบอยู่ในกล่อง Google อ้างอิงเว็บไซต์ที่ใช้สร้างคำตอบ เว็บไซต์เหล่านั้นสามารถคลิกเพื่อเจาะลึก หรือคุณสามารถติดตามคำถามเพิ่มเติมหรือแม้แต่คลิกปุ่มสลับที่ด้านบนขวาเพื่อเจาะลึก

  • “คุณจะเห็นสแนปชอตของข้อมูลหลักที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่ต้องพิจารณา พร้อมลิงก์สำหรับเจาะลึกลงไป” Google กล่าว
ภาพที่ 16

เมื่อคุณคลิกปุ่มขยายเพื่อสลับเพื่อแสดงการตอบสนองที่ลึกขึ้น คุณจะได้รับคำตอบเพิ่มเติมจาก AI กำเนิด

นี่คือ GIF ของการดำเนินการ:

ภาพ

คำตอบที่สร้างโดย AI นั้น Google จะแสดงเว็บไซต์ในกล่องที่คลิกได้พร้อมรูปภาพ คุณจึงสามารถคลิกไปที่เว็บไซต์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมได้

สีของกล่องคำตอบ generative AI จะเปลี่ยนเป็น "สะท้อนถึงประเภทการเดินทางที่เฉพาะเจาะจงและจุดประสงค์ของการค้นหา" Google กล่าว

ค้นหาแนวตั้งด้วย AI นอกจากนี้ยังใช้ได้กับประสบการณ์การค้นหาในแนวตั้ง เช่น ผลการค้นหาของ Google Shopping SGE ของ Google สามารถดึงรายชื่อผลิตภัณฑ์ 35 พันล้านรายการจาก Google Shopping Graph ซึ่งมีการอัปเดต 1.8 พันล้านรายการทุกชั่วโมง Google บอกกับเรา AI กำเนิดจำเป็นต้องอัปเดตอย่างรวดเร็ว เกือบจะเป็นแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คำตอบบางอย่าง

Google สามารถให้คำตอบที่ดีแก่คุณเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ควรพิจารณาเมื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ประเภทใดประเภทหนึ่ง เช่น [ลำโพงบลูทูธสำหรับปาร์ตี้ริมสระน้ำ]:

ภาพที่ 13

การสนทนา คุณยังสามารถติดตามผลคำถามของคุณได้โดยเพิ่มรายละเอียดหรือข้อความแจ้งเพิ่มเติมลงในช่อง ถามติดตามผล Google จะสร้างคำตอบตามมา

  • “บริบทจะถูกส่งต่อจากคำถามหนึ่งไปยังอีกคำถาม เพื่อช่วยให้คุณดำเนินการสำรวจต่อได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น คุณจะพบจุดกระโดดที่เป็นประโยชน์สำหรับเนื้อหาเว็บและมุมมองต่างๆ ที่คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้” Google อธิบาย

โหมดการสนทนามีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับคำถามติดตามผล เช่นเดียวกับเส้นทางข้อมูลที่ซับซ้อนหรือพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ Google อธิบาย

  • “มันใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจเมื่อมีคนค้นหาบางสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคำถามก่อนหน้า มันนำบริบทจากคำถามก่อนหน้ามาจัดรูปแบบคำถามใหม่เพื่อให้สะท้อนถึงเจตนาได้ดีขึ้น” Google กล่าวเสริม
ภาพที่ 1

ทำไมเราถึงสนใจ พวกเราส่วนใหญ่ใช้การค้นหาโดย Google เป็นส่วนใหญ่ เป็นที่ชัดเจนว่า AI กำเนิดจะเปลี่ยนประสบการณ์การค้นหา แต่ก็ไม่ง่ายที่จะเดาว่าเป็นอย่างไร ตอนนี้เรามีความคิดที่ดีขึ้น

สำหรับนักการตลาด คงสบายใจได้บ้างที่ Google ไม่ได้ใช้ข้อความที่สร้างขึ้นเพื่อแทนที่ผลการค้นหาเพียงอย่างเดียว (ซึ่งแน่นอนว่าไม่สมเหตุสมผลสำหรับรูปแบบธุรกิจของ Google) ผู้เผยแพร่จะรู้สึกโล่งใจที่มีลิงก์ไปยังเว็บไซต์มากมาย เราทุกคนในฐานะผู้ใช้ควรยินดีที่เราได้เห็นภาพรวมของข้อมูลในคำตอบ

มันทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี. Google กล่าวว่าประสบการณ์การค้นหาใหม่นี้ใช้ "LLM ที่หลากหลาย" รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง MUM และ PaLM2

ประสบการณ์การค้นหานี้ได้รับการ "ฝึกฝนอย่างตั้งใจเพื่อดำเนินงานเฉพาะสำหรับการค้นหา รวมถึงการระบุผลการค้นหาเว็บคุณภาพสูงที่ยืนยันข้อมูลที่นำเสนอในผลลัพธ์" Google กล่าว

โดยที่ Google จะไม่ให้คำตอบ Google จะไม่ให้คำตอบสำหรับทุกสิ่งที่คุณถาม Liz Reid รองประธานฝ่ายการค้นหาที่ Google บอกกับเรา Google พยายามระมัดระวังด้วย Google Search เวอร์ชันใหม่ ซึ่งจะแสดงคำตอบสำหรับการค้นหาที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น Google จะไม่แสดงคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับการให้ไทลินอลแก่เด็ก เนื่องจากคำถามนี้อยู่ในพื้นที่ทางการแพทย์ Google อาจไม่แสดงคำตอบสำหรับคำถามในส่วนการเงิน

เสียงคุ้นเคย? ใช่ Google กำลังเล่นอย่างปลอดภัยในหมวดหมู่ YMYL (เงินของคุณ ชีวิตของคุณ) Google กำลังขยาย YMYL เพื่อรวมข้อมูลพลเมือง

  • “เช่นเดียวกับที่ระบบการจัดอันดับของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อไม่ให้ผู้คนตกใจหรือขุ่นเคืองโดยไม่คาดคิดด้วยเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย แสดงความเกลียดชัง หรือโจ่งแจ้ง SGE ได้รับการออกแบบมาไม่ให้แสดงเนื้อหาดังกล่าวในการตอบสนอง” Google อธิบาย

Google เสริมว่าพวกเขาถือเอาประสบการณ์การค้นหาใหม่นี้ "เป็นมาตรฐานที่สูงขึ้นเมื่อต้องสร้างการตอบกลับเกี่ยวกับคำถามบางอย่างที่คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง"

ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่นี้ “ให้ความสำคัญกับการสร้างคำตอบที่ให้ข้อมูลซึ่งได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้” Google บอกกับเรา

เมื่อพูดถึง "ช่องว่างของข้อมูล" หรือ "ช่องว่างของข้อมูล" ซึ่งระบบของ Google มีความมั่นใจในการตอบสนองต่ำกว่า Google "ตั้งเป้าที่จะไม่สร้างสแน็ปช็อตที่ขับเคลื่อนด้วย AI" พวกเขากล่าว

นอกจากนี้ สำหรับหัวข้อที่โจ่งแจ้งหรือเป็นอันตราย Google จะไม่สร้างคำตอบ

แนวทางของ Google Google มีแนวทาง 5 ประการในการสร้าง AI ในการค้นหา:

  1. ความต้องการข้อมูล: Google สามารถลดจำนวนขั้นตอนที่ผู้ค้นหาใช้ในการทำงานให้สำเร็จหรือบรรลุเป้าหมายได้อย่างไร และ Google จะทำให้ประสบการณ์ลื่นไหลและราบรื่นมากขึ้นได้อย่างไร
  2. คุณภาพของข้อมูล: ข้อมูลที่ Google ตอบสนองจำเป็นต้องมีคุณภาพ และวิธีการตอบสนองของ AI จะต้องมีระดับสูง Google ควรตอบคำถามเกี่ยวกับสุขภาพหรือการเงินหรือไม่
  3. ข้อจำกัดด้านความปลอดภัย: Google ควรตอบกลับเป็นคนแรกหรือไม่ Google ควรให้คำตอบที่ลื่นไหลซึ่งผู้ใช้เชื่อว่าถูกต้อง 100% หรือไม่ เมื่อ Google อาจไม่สามารถยืนยันความถูกต้องของคำตอบทั้งหมดได้
  4. ระบบนิเวศ: Google ต้องการให้การเข้าชมและเครดิตแหล่งที่มาของเนื้อหา Google ต้องการออกแบบประสบการณ์ที่กระตุ้นให้ผู้ใช้และผู้ค้นหาเจาะลึกลงไปในแหล่งข้อมูลเหล่านั้น
  5. โฆษณา : โฆษณามีความเกี่ยวข้องและให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ได้หรือไม่ และวิธีที่ดีที่สุดคือการแสดงโฆษณาต่อผู้ใช้ในประสบการณ์นี้

การอ้างอิงและลิงค์

เมื่อ Google เปิดตัว Bard เราทุกคนรู้สึกทึ่งเพราะขาดการอ้างอิงและลิงก์ไปยังผู้เผยแพร่ หายากที่จะเห็นลิงก์จาก Google Bard ไปยังเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่

อย่างไรก็ตาม จากประสบการณ์การสร้างการค้นหาของ Google เราเห็นวิธีที่เหมาะสมกว่าในการเชื่อมโยงกับผู้เผยแพร่และสนับสนุนระบบนิเวศ

ไม่เพียงแต่คำตอบที่ชัดเจนที่สร้างขึ้นในประสบการณ์การค้นหานี้ประกอบด้วยเว็บไซต์เฉพาะ แต่เว็บไซต์เหล่านั้นที่ประกอบเป็นคำตอบเหล่านั้นจะแสดงอย่างเด่นชัดในคำตอบด้วยภาพขนาดย่อ ชื่อเรื่อง และ URL ทั้งหมดที่สามารถคลิกได้ไปยังเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่ .

อย่างไรก็ตาม Google จะไม่อ้างอิงหรือระบุแหล่งที่มาของหน้าใดหน้าหนึ่งโดยตรง โมเดล AI ของ Google สังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

ในความเป็นจริง Google มองหาการยืนยันที่เป็นข้อเท็จจริงจากแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อสร้างคำตอบแล้วแสดงการอ้างอิง โดยทั่วไปสิ่งเหล่านี้มาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์คุณภาพสูง Google ใช้สัญญาณหลายอย่างที่ Google มีมานานหลายทศวรรษเพื่อทำความเข้าใจคุณภาพของข้อมูล

ลิงก์ไปยังไซต์ของผู้เผยแพร่ นี่คือภาพหน้าจอที่แสดงเว็บไซต์เหล่านั้นในคำตอบ:

ภาพที่ 14

สลับให้ลึกขึ้น จากนั้นคุณสามารถคลิกที่ด้านบนขวาบนปุ่มเปิด/ปิดเพื่อเจาะลึกลงไปในแหล่งที่มาอื่นๆ ที่ซึ่ง AI กำเนิดจะแสดงคำตอบมากขึ้นพร้อมกับแหล่งที่มาอื่นๆ ที่คุณสามารถคลิกได้ ลูกศรในรูปภาพนี้ชี้ไปที่ปุ่มสลับ ซึ่งอยู่เหนือลิงก์ของเว็บไซต์โดยตรง:

ภาพที่ 17

ด้วยผลการค้นหาด้านล่าง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลื่อนลงและเข้าถึงผลการค้นหาแบบคลาสสิกต่อไปได้ในรูปแบบ "อาหารว่าง" ที่มากขึ้น คุณสามารถดูลิงก์ไปยังผลการค้นหาบางรายการในรูปแบบกล่องเพิ่มเติมได้ที่นี่:

ภาพที่ 15

เจาะลึก: ทำไมเราถึงสนใจเกี่ยวกับการตลาดผ่านการค้นหา

ใช้ AI อย่างจริงจัง

Google ยังได้พูดถึงหลักการของ AI และเน้นย้ำว่าพวกเขาให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี AI ทั้งหมดเหล่านี้อย่างจริงจัง

“เรากำลังใช้แนวทางที่มีความรับผิดชอบและตั้งใจในการนำความสามารถใหม่ๆ ของ AI มาสู่การค้นหา” Google กล่าว

นี่ไม่ใช่ Bard Bard ออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดล LLM ทำอะไรได้บ้าง ประสบการณ์นี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการค้นหาและทำงานแตกต่างออกไป ดังที่แสดงไว้ด้านบน

Google ได้ใช้ตัววัดคุณภาพการค้นหาเพื่อทำการทดสอบล่วงหน้าในช่วงสองสามสัปดาห์ข้างหน้าก่อนที่จะเปิดตัวแก่ผู้ใช้สาธารณะชุดแรก

คุณจะสามารถลงชื่อสมัครเข้าชื่อรอได้ในวันนี้พร้อมกับการอนุมัติระลอกแรก เพื่อทดลองใช้ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่นี้ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

เวอร์ชันของเรื่องราวนี้ปรากฏครั้งแรกบน Search Engine Land รายงานเพิ่มเติมโดย Kim Davis


รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ดูข้อกำหนด



เรื่องที่เกี่ยวข้อง

    ปัญญาประดิษฐ์: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น
    ตลาดเกษตรกรที่ไม่แสวงหาผลกำไรใช้ประโยชน์จาก AI อย่างไร
    ChatGPT อยู่ภายใต้การคุกคามจากหน่วยงานกำกับดูแลของยุโรป
    สิ่งสำคัญ 3 ประการสำหรับการเขียน ChatGPT Prompt ที่ดี
    ผู้ช่วยเขียน AI ที่น่ารักสองคนกำลังทำงาน

ใหม่บน MarTech

    ใช้โมเดลนี้เพื่อปรับปรุงระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลของคุณ
    การตลาดแบบ Agile: คืออะไรและเหตุใดนักการตลาดจึงควรใส่ใจ
    วิธีเอาชนะการตัดงบประมาณการตลาดและการหยุดจ้างงาน
    โซลูชันซอฟต์แวร์การจัดการความภักดียอดนิยม: รายงาน Forrester
    CDP ป้องกันไม่ให้ข้อมูลของคุณไหลลงสู่ท่อระบายน้ำ