GPT-4 กำลังจะมา! การคาดการณ์และผลประโยชน์ที่คุณต้องการทราบ

ChatGPT กำลังมีช่วงเวลาสำคัญพอๆ กับการเปิดตัว Netscape, iPhone หรือ AWS กำลังสร้างกระบวนทัศน์ใหม่และขับเคลื่อนแอพพลิเคชั่นที่เปลี่ยนแปลงเกมในอุตสาหกรรมต่างๆ บางคนอาจกล่าวว่าเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดของคนรุ่นปัจจุบัน

แต่คาดเดาอะไร เรายังคงเห็นการทำซ้ำในช่วงต้นของ ChatGPT เท่านั้น!

ChatGPT สร้างขึ้นบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เรียกว่า GPT-3.5 เป็นโมเดลที่ปรับแต่งจาก GPT-3 เพื่อสร้างแชทบอทที่ใช้งานทั่วไป

แม้ว่าการตอบสนองของ ChatGPT จะไม่ใช่เรื่องน่าตื่นเต้น แต่มีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคนในสองเดือน บางสิ่งสามารถปรับปรุงได้ในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และการจัดแนวความปลอดภัย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ ChatGPT และตรวจสอบการแจ้งเตือน ChatGPT 150 รายการของเรา ซึ่งคุณสามารถคัดลอกและวางเพื่อสร้างเนื้อหาที่บ้าๆ บอๆ ได้

นี่คือที่มาของ GPT-4 ในบล็อกนี้ เราจะแชร์สิ่งที่เราคาดหวังได้จาก GPT-4 และสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันที่เป็นไปได้และทิศทางในอนาคต

GPT-4 คืออะไร?

GPT-4 เป็นเวอร์ชันที่สี่ของเครื่องมือ Generative Pre-trained Transformer หรือ GPT GPT-4 คาดว่าจะก้าวกระโดดอย่างมากในด้านประสิทธิภาพและการจัดตำแหน่ง AI ในขณะที่ยังคงเป็นเครื่องมือแบบข้อความเท่านั้น

OpenAI โดย Sam Altman ใช้วิธีการแบบข้อความอย่างเดียวสำหรับ GPT-4 เนื่องจากการสร้างเครื่องมือหลายรูปแบบที่ดีกว่า GPT-3.5 และ DALL-E 2 นั้นยากต่อการถอดรหัสในระยะใกล้ เราสามารถคาดหวังให้ GPT-4 มอบประสบการณ์แชทบอทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เข้าใกล้ความเข้าใจที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

เหตุใด GPT-4 จึงเป็นตัวเปลี่ยนเกม

ทุกรุ่นในวิวัฒนาการของ GPT ได้นำเสนอสิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นการปรับสภาพงานใน GPT-2 หรือการเรียนรู้ในบริบทใน GPT-3 เราอาจเห็นการกระโดดที่แตกต่างกันเกี่ยวกับคุณลักษณะเฉพาะใน GPT-4 แต่สิ่งที่เราคาดหวังได้คือการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมและความปลอดภัย นี่คือวิธีที่จะประสบความสำเร็จ:

เน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพ

คุณอาจเห็นภาพต่อไปนี้เปรียบเทียบจำนวนพารามิเตอร์ของ GPT-3 กับรุ่น GPT-4 เมื่อเร็ว ๆ นี้ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ปิดข่าวลือนี้ในการให้สัมภาษณ์กับ Strictly VC และเรียกมันว่า “ไร้สาระสิ้นดี”

จุดเน้นของ GPT-4 ไม่ได้อยู่ที่ขนาดของโมเดลภาษาที่จะใหญ่ขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-3 แต่โฟกัสถูกเลื่อนไปที่การปรับกระแสให้เหมาะสม สาเหตุหลักเป็นเพราะ GPT-3 ได้รับการฝึกเพียงครั้งเดียวโดยมีความแม่นยำน้อยกว่า

ดังนั้น สำหรับ GPT-4 การฝึกจะครอบคลุมมากขึ้นในไฮเปอร์พารามิเตอร์ต่างๆ ด้วยเหตุนี้ GPT-4 จะมีทางเลือกหรือปัจจัยการผลิตมากขึ้น และสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนตามขนาดได้

สอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์ที่ดีขึ้น

เราเคยดูภาพยนตร์หลายสิบเรื่องที่เครื่องจักร AI หลอกลวงและมีเป้าหมายที่จะยึดครองโลกมนุษย์ ในภาพยนตร์ ฮีโร่อย่าง Terminator สามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้ และเราจะจบลงอย่างมีความสุข

แต่ในความเป็นจริงกลับไม่เป็นเช่นนั้น เนื่องจากโมเดล AI ก้าวหน้ามากขึ้นพร้อมกับการตัดสินใจของเรา การให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของ AI เป็นสิ่งสำคัญสูงสุด ซึ่งหมายถึงการปรับปรุงการจัดตำแหน่ง AI ให้สอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์

เมื่อ AI พัฒนาความฉลาดทางอารมณ์ จะสามารถบอกได้ว่าถูกอะไรผิดและตัดสินใจได้โดยไม่มีอคติ สิ่งนี้เป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมอาจนำเสนอสิ่งที่มีอคติ และโมเดล AI จะทำแผนที่การสังเกตกับผลลัพธ์

ด้วย GPT-4 เราจะเห็นการปรับปรุงในการจัดตำแหน่ง AI ที่จะทำให้โมเดลแบบข้อความอย่างเดียวตัดสินมนุษย์ได้ดีขึ้น แต่หนทางอีกยาวไกลกว่าจะไปถึงเส้นชัยที่แท้จริง

ปรับปรุงการประเมินตนเองของพรอมต์

เมื่อใช้ ChatGPT ผลลัพธ์จะแตกต่างกันอย่างมากเมื่อข้อความแจ้งของคุณขาดรายละเอียดที่เหมาะสม ดังนั้น ผู้ใช้จึงต้องการความเชี่ยวชาญบางอย่างในการออกแบบข้อความแจ้งในลักษณะที่ช่วยให้ดึงค่าสูงสุดจากโมเดล GPT ได้

ด้วย GPT-4 จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำความเข้าใจข้อความแจ้ง แม้ว่าข้อความแจ้งจะไม่สมบูรณ์หรือมีข้อผิดพลาด แบบจำลองยังสามารถให้ผลลัพธ์ที่จำเป็นได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องทำซ้ำมาก

ต้นทุนคอมพิวเตอร์ยังคงเท่าเดิม

จนถึงตอนนี้ OpenAI ใช้โมเดลแบบกระจัดกระจายที่ช่วยให้ปรับขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องเพิ่มความต้องการด้านการคำนวณอย่างมาก เนื่องจากจะไม่เพิ่มขนาดให้กับโมเดลด้วย GPT-4 และจะไม่ใช้โมเดลแบบกระจายอีกต่อไป

แต่ GPT-4 จะอิงตามโมเดลภาษาที่หนาแน่นกว่าแทน ซึ่งหมายความว่าคำตอบจากแชทบอทจะแม่นยำยิ่งขึ้น และจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้

GTP-4 ทำอะไรได้บ้าง?

รุ่น GPT-4 สามารถแก้ปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำกว่ารุ่นก่อนหน้า บางส่วนได้รับด้านล่าง:

การสร้างข้อความ

หนึ่งในแอปพลิเคชันทั่วไปของ GPT-4 จะสร้างข้อความที่ดูเหมือนมนุษย์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากมันได้หลากหลาย เช่น สร้างเนื้อหาสำหรับโซเชียลมีเดีย บล็อก และเว็บไซต์ นี่จะเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจจำนวนมาก เนื่องจากตอนนี้การปรับขนาดเนื้อหาอยู่ห่างออกไปไม่กี่ประโยค

การสรุปข้อความแบบยาว

การสรุปเป็นงาน NLP ขั้นพื้นฐาน แต่ GPT รุ่นก่อนๆ ไม่ได้ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันเคยพลาดข้อมูลสำคัญด้วยการพูดซ้ำประโยคเดิมหรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด สิ่งนี้คาดว่าจะปรับปรุงอย่างมากด้วย GPT-4

ตอบคำถาม

GPT-4 สามารถเป็นระบบสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม สามารถทำหน้าที่เป็นติวเตอร์ให้นักเรียนเรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องต่างๆ ได้อย่างเป็นกันเอง หรือสามารถทำหน้าที่เป็นแชทบอทที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์แบบ

การใช้งานที่เป็นไปได้อื่น ๆ

GPT-4 มีประโยชน์ในงานอื่นๆ มากมาย เช่น การเติมข้อความ การจัดหมวดหมู่ข้อความ และการแปลภาษา เมื่อโมเดลมีความก้าวหน้ามากขึ้น เราอาจเห็นแอปพลิเคชันขั้นสูงมากขึ้นที่ธุรกิจชั้นนำสามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง

ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ GPT-4

ผู้ที่ผสานรวมโมเดล GPT เข้ากับขั้นตอนการทำงานหรือการเรียนในแต่ละวันสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่วนใหญ่จะแปลเป็นสามสิ่ง:

เพิ่มผลผลิต

เมื่อมีส่วนร่วมกับโมเดล GPT คุณจะทำงานโดยอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพหรือขอให้ AI ทำการยกของหนัก หากเป็นงานซ้ำๆ แสดงว่าคุณกำลังเพิ่มเวลาจำนวนมากในปฏิทินของคุณ บางส่วนของงานเหล่านี้อาจเป็นการเขียนอีเมล คำบรรยายบนโซเชียลมีเดีย และการสร้างการตอบกลับความคิดเห็น

การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณกำลังดำเนินธุรกิจ คุณต้องการสร้างผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุน ด้วย GPT-4 คุณสามารถสร้างสถานการณ์ที่ทรัพยากรส่วนใหญ่ของคุณถูกใช้ไปกับงานที่มี ROI สูง สำหรับส่วนที่เหลือ คุณสามารถรวม GPT-4 สำหรับการทำงานอัตโนมัติและมีผู้ควบคุมสองสามคนสำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้าย ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเวลาและทรัพยากรได้มาก

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

เมื่อค้นหาคำตอบบนอินเทอร์เน็ต เรามักจะตรวจสอบ 3-4 หน้าจนกว่าจะพบสิ่งที่ถูกต้อง ด้วย GPT-4 เราได้รับคำตอบโดยตรง และเราไม่ได้ถูกโจมตีด้วยโฆษณาทั่วหน้า สำหรับผู้ใช้ทั่วไป หากเป็นธุรกิจ เวลาตอบสนองของแชทบอทและอัตราการมีส่วนร่วมจากเนื้อหาจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ส่งผลให้อัตราการรักษาลูกค้าดีขึ้น

อนาคตของ GPT-4 จะเป็นอย่างไร

GPT-4 จะเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัยอีกรูปแบบหนึ่งโดย OpenAI ซึ่งจะนำเสนอความเป็นไปได้ใหม่ๆ และทำให้อุตสาหกรรมทั้งหมดมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อเรามองไปยังยุคอนาคตของ GPT-4 เราควรมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลาอันใกล้ของปี 2023 มากกว่าระยะยาวในช่วง 5-10 ปีข้างหน้า นี่เป็นเพราะสิ่งต่าง ๆ สามารถเปลี่ยนหลักสูตรใน AI ได้อย่างรวดเร็ว

การคาดการณ์สำหรับ GPT-4

• OpenAI จะทำการค้าในวงกว้าง: หลายคนเชื่อว่า OpenAI จะสร้างรายได้ส่วนใหญ่ผ่านการให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยีพื้นฐานแก่บริษัทอื่นๆ เพื่อสร้างแชทบอทแบบกำหนดเองของตนเองมากกว่าจากรูปแบบการสมัครรับข้อมูล Microsoft ได้ประกาศเรื่องนี้แล้วในแผนการรวม ChatGPT เข้ากับกลุ่มผลิตภัณฑ์ของตน
• การแข่งขันใหม่ในการค้นหาเริ่มต้นขึ้น: Bing ของ Microsoft เป็นบริษัทแรกที่ผสานรวมโมเดล GPT เข้ากับการค้นหา ซึ่งเป็นการเริ่มต้นการแข่งขันใหม่ในการค้นหาที่ Google ครอบครองมานานกว่าสองทศวรรษ เราจะเห็น Google สร้างเวอร์ชัน ChatGPT อย่างจริงจังที่เรียกว่า Bard และแข่งขันกับ Microsoft
• ความไม่แน่นอนสำหรับผู้สร้างออนไลน์พุ่งสูงขึ้น: ด้วยโมเดลเช่น GPT-4 เรากำลังพูดถึงการขัดขวางความสัมพันธ์ระหว่างอินเทอร์เน็ตและผู้ใช้ปลายทาง จนถึงตอนนี้ เครื่องมือค้นหาได้กระตุ้นการเข้าชมเนื้อหา สร้างรายได้จากโฆษณา การขายผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ อีกมากมาย ตอนนี้สิ่งนี้อาจได้รับผลกระทบอย่างมากเนื่องจากมีผู้ใช้จำนวนมากขึ้นที่ใช้โมเดล GPT-4 ในการค้นหา ดังนั้นการแตกกระจายรายได้สำหรับผู้สร้างเนื้อหาดั้งเดิมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการก้าวไปข้างหน้า
• หน่วยงานกำกับดูแลจะแจ้งให้ทราบ: ในที่สุดปี 2023 อาจเป็นปีที่หน่วยงานกำกับดูแลจะแจ้งให้ทราบถึงการหยุดชะงักของ AI เราอาจเห็นนโยบายที่ก่อตัวขึ้นอย่างช้าๆ ซึ่งเป็นกรอบในการกำหนดกฎหมายความปลอดภัยและลิขสิทธิ์สำหรับโมเดล AI เหล่านี้
• การปรับแนว AI ยังไม่ได้รับการแก้ไข: เรากล่าวถึงการปรับแนวที่ดีขึ้นกับค่าของมนุษย์ซึ่งจะเห็นได้ใน GPT-4 ในส่วนก่อนหน้า แต่เราไม่คิดว่ามันจะช่วยแก้ปัญหาได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากเราไม่ใกล้เคียงกับ AGI เลย
• ข่าวเท็จจะเพิ่มขึ้น: หนึ่งในส่วนที่เป็นลบของการเติบโตแบบพาราโบลาของโมเดล GPT คือผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถแพร่กระจายข่าวปลอมได้เร็วกว่าเมื่อก่อนมาก เนื่องจากมันเกือบจะพูดได้เหมือนมนุษย์ มันจึงยากที่จะแยกแยะ

เตรียมความพร้อมสำหรับ GPT-4

AI จะไม่ไปไหน นอกเหนือจาก ChatGPT แล้ว เรามีทางเลือกอื่นสำหรับ ChatGPT เช่น ChatSonic ซึ่งสร้างแอปพลิเคชันที่น่าทึ่งซึ่งส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อธุรกิจจำนวนมาก ดังนั้นการต่อต้านการปฏิวัติ AI นี้จึงไม่ฉลาดนัก แทนที่จะคิดว่ามันเป็นเครื่องมือที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น

ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน ในทางธุรกิจ สามารถนำไปใช้ได้หลายอย่างนอกเหนือจากระบบอัตโนมัติ โมเดลต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อวินิจฉัยความล้มเหลวด้วยตนเองและปรับเปลี่ยนตามนั้นโดยไม่ชักช้า ในตอนแรก การเปลี่ยนแปลงจะเป็นเพียงส่วนเพิ่มแต่จะส่งผลกระทบในวงกว้างต่อธุรกิจทั้งหมดเมื่อเวลาผ่านไป

ในระดับปัจเจก สิ่งสำคัญคือต้องพัฒนาคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับตัวและความยืดหยุ่น เพื่อให้การเปลี่ยนไปสู่โลกที่ AI-First ราบรื่นยิ่งขึ้น นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องปรับเปลี่ยนวิธีที่เราเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะเข้ามา เราใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการท่องจำ แต่นั่นก็หายไปเมื่อ Google เปิดตัว ด้วยโมเดลเช่น GPT-4 มันจะเปลี่ยนอีกครั้งและเราต้องปรับตัว

ลองนึกภาพถ้าเราต่อสู้กับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล เราจะเป็นที่ที่เราอยู่ตอนนี้หรือไม่? อาจจะไม่! AI เป็นสิ่งเดียวกัน พัฒนาไปกับมัน แล้วคุณจะไม่ถูกแทนที่

บทสรุป

การปฏิวัติ AI ที่นำโดยโมเดล GPT เช่น GPT-4 ดึงดูดความสนใจจากทั่วทุกมุมโลก นี่เป็นครั้งแรกที่มนุษย์รู้สึกว่าเครื่องจักรสามารถแทนที่พวกมันได้ เนื่องจากมันยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ เมื่อมีการทำซ้ำมากขึ้น โมเดลภาษาจะก้าวหน้ามากขึ้นและแสดงแนวโน้มที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

ในกรณีของ GPT-4 เราจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในขณะที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงจำนวนพารามิเตอร์อย่างมาก การทำความเข้าใจบริบทจะดีขึ้นอย่างมากด้วย GPT-4 ทำให้การสนทนาในแบบจำลองเป็นระยะเวลานานขึ้น

แม้ว่าจะไม่ทราบผลกระทบในวงกว้างของ GPT-4 แต่คาดว่าจะช่วยขับเคลื่อนเครื่องมือค้นหาเช่น Bing และทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแชทบอทแบบกำหนดเองได้ ในด้านการขายปลีก เราสามารถเห็นฟังก์ชันเพิ่มเติมที่จะเพิ่มในแผนการชำระเงิน ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ ChatGPT สำหรับธุรกิจ

ข้อดีของรุ่น GPT-4 สำหรับผู้ใช้และธุรกิจคือช่วยประหยัดเวลาและเงิน ตัวอย่างเช่น ผู้เผยแพร่เนื้อหาสามารถนำโมเดล GPT เหล่านี้ไปใช้ในกลุ่มเทคโนโลยีของตนเพื่อปรับขนาดเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ ChatGPT สำหรับการสร้างเนื้อหา

แต่สำหรับบางอุตสาหกรรมและมืออาชีพ มันสร้างปัญหาใหม่ ตัวอย่างเช่น ครูต้องการเครื่องมือในการตรวจหาเนื้อหาที่เขียนโดย AI จากต้นฉบับ นี่เป็นปัญหาที่ต้องแก้ไขทันที

แม้จะมีข้อบกพร่องและผลกระทบด้านลบของโมเดล GPT แต่อนาคตของ AI ก็ยังดูสดใส และเมื่อเราไปถึงสถานะ AGI เราจะมองย้อนกลับไปที่ GPT-4 และบอกว่านี่เป็นหนึ่งในช่วงเวลาสำคัญที่หล่อหลอมภูมิทัศน์ของ AI