Google RankBrain: การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์หมายถึงอะไรสำหรับนักการตลาดออนไลน์

แมชชีนเลิร์นนิงกำลังเปลี่ยนโฉมหน้าการค้นหา นี่คือสิ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้น้อยที่สุด

เมื่ออดีตหัวหน้าฝ่ายการค้นหาของ Google Amit Singhal เกษียณอายุ Google รู้ดีว่าใครควรรับผิดชอบ บุคคลนั้นคือ John Giannandrea ซึ่งเป็นที่รู้จักในแวดวงของ Google ว่าเป็นหัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์

นี่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวแบบสุ่มภายใน Google

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความสำคัญต่อบริษัทมากขึ้น Google ซื้อ DeepMind บริษัท AI ในปี 2014 และเริ่มปรับปรุงคำแนะนำ YouTube ด้วยเทคโนโลยี พวกเขาจ้างชื่อที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในพื้นที่ AI เช่น Ray Kurzweil และ Peter Norvig

ล่าสุด พวกเขาแนะนำปัญญาประดิษฐ์ในอัลกอริธึมหลักที่ขับเคลื่อน การค้นหา – คุณรู้ไหม สิ่งนั้นทำเงินทั้งหมด

การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Google เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

นี่ไม่ใช่การทดลองของบริษัทเล็กๆ คำแนะนำของ YouTube อาจไม่มีประสิทธิภาพสำหรับ Google และรายได้รายไตรมาสจะดีและสวยงาม ที่ไม่เป็นความจริงของการค้นหา หากการค้นหาล่ม Google จะหยุดทำงาน ถึงกระนั้น Google ก็เชื่อมั่นในการทำงานของ AI มากพอที่จะนำไปใช้กับการค้นหา – AI เป็นส่วนสำคัญของอนาคตของ Google อย่างชัดเจน และพวกเขาเพิ่งเริ่มต้น

การเดิมพันของ Google เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มีความหมายในวงกว้าง ไม่เพียงแต่สำหรับบริษัทเท่านั้น แต่สำหรับใครก็ตามที่ทำงานด้านการตลาดออนไลน์ มันกำลังเปลี่ยนแนวการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ซึ่งมีผลกระทบต่อสิ่งต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page

AI ของอัลกอริธึมการค้นหาซึ่งนักการตลาดควรเรียนรู้มีชื่อ – RankBrain

พบกับ RankBrain – ปัจจัยการค้นหาที่สำคัญที่สุดอันดับสามของ Google

แม้ว่า Google มีปัจจัยการจัดอันดับหลายร้อยประการ แต่ปัจจัยสำคัญสองประการนี้ก็เป็นที่รู้จักกันดี:

• เนื้อหา
• ลิงค์

Google เพิ่งกล่าวว่าสิ่งเหล่านี้ยังคงเป็นปืนใหญ่ แต่ปัจจัยที่สำคัญที่สุดอันดับสามคือ RankBrain

RankBrain กลั่นกรองถึงแก่นแท้แล้วคือ ชิ้นส่วนการเรียนรู้ของเครื่องที่ประมวลผลคำค้นหาสำหรับความหมาย และย้ายน้ำหนักไปยังปัจจัยที่อยู่รอบๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

ซึ่งแตกต่างจากองค์ประกอบอื่นๆ ของอัลกอริทึมของ Google อย่างมาก

เมื่อ Google เปิดตัว Panda บริษัทบอกนักการตลาดว่าโฟกัสคือเนื้อหาที่ดีและเนื้อหาที่ บางจะถูกลงโทษ โดยอัลกอริทึม เมื่อพวกเขาเปิดตัว Penguin พวกเขาบอกนักการตลาดว่า ลิงก์ที่ไม่ดีจะถูกลงโทษ

เมื่อ Google เปิดตัว RankBrain มันบอกนักการตลาดว่า … พวกเขาไม่รู้เฉพาะเจาะจงว่า RankBrain ให้รางวัลและบทลงโทษ ใด และแม้แต่วิศวกรของ Google ก็ไม่สามารถพูดได้อย่างชัดเจนว่ากำลังทำอะไรอยู่

นั่นไม่ใช่สิ่งที่นักการตลาดคุ้นเคยกับการได้ยินจาก Google

ประเภทปัญญาประดิษฐ์

RankBrain นั้นแตกต่างกันมาก เพราะมันขึ้นอยู่กับ การเรียนรู้เชิงลึก และ AI

มีความสับสนมากพอเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องจ่ายเพื่อให้เข้าใจว่า หมวดหมู่กว้างๆ อยู่ในพื้นที่ใด ท้ายที่สุด มีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่าง AI ที่สามารถป้องกันไม่ให้คุณรับสแปม และ AI ที่สามารถปรับปรุงโค้ดของตัวเองและบรรลุเป้าหมายหลายประการ

• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) – นี่คือ AI ที่สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้หลายอย่าง หรือการเพิ่มประสิทธิภาพข้ามโดเมน
• ปัญญาประดิษฐ์แคบ (ANI) – นี่คือที่ที่ RankBrain เป็นเจ้าของ เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำสิ่งหนึ่งได้ดีมาก กล่าวคือสามารถขับรถได้ดีกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ มันสามารถป้องกันสแปมจากอีเมล มันสามารถเอาชนะมนุษย์ที่ดีที่สุดที่ Chess or Go และใช่ มันสามารถแสดงผลการค้นหาที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะพบว่ามีประโยชน์ แต่มันไม่สามารถทำสิ่งเหล่านั้นร่วมกันได้

ANI จำนวนมากขึ้นอยู่กับ การจดจำรูปแบบ

สมมติว่าคุณมี 10,000 รูป และครึ่งหนึ่งเป็นรูปถ่ายใบหน้า มนุษย์สามารถบอกเครื่องจักรได้ว่ามีใบหน้า 5,000 ชิ้น แต่เครื่องจักรเรียนรู้ที่จะรู้ว่าทรงกลมที่อยู่ติดกันสามารถเป็นดวงตาได้ และดวงตาเป็นส่วนประกอบของใบหน้า ที่ภาพถ่าย 500 ภาพ เครื่องจะไม่พบรูปแบบอย่างสมบูรณ์ ที่ภาพถ่ายหลายพันล้านภาพ เครื่องจักรจะทำได้ดีทีเดียว

ค้นหารูปแบบพื้นฐานนั้น เพิ่มขนาด และนั่นคือสิ่งที่ขับเคลื่อนรถยนต์ไร้คนขับของ Google การจดจำใบหน้าของ Facebook และ RankBrain ดังนั้นเมื่อมีคนพูดถึงการเรียนรู้เชิงลึกใน AI จริงๆ แล้ว ไม่ใช่การเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง แต่เป็นสถาปัตยกรรมและขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ลึก

ลักษณะการจดจำรูปแบบของการค้นหานั้นเปลี่ยนเกมสำหรับนักการตลาดออนไลน์

นักการตลาดกับ Google

ประวัติของอัลกอริธึมการค้นหาของ Google คือการไล่ล่าแมวและเมาส์ตัวใหญ่กับนักการตลาดออนไลน์

• ในช่วงแรก Google ขอให้เจ้าของเว็บไซต์ใส่สิ่งที่เรียกว่า คำหลัก metatag เพื่อบอกว่าหน้านั้นเกี่ยวกับอะไร จากนั้นนักการตลาดก็สแปมคีย์เวิร์ดเมตาแท็กที่มีคีย์เวิร์ดจำนวนมากจนค่าของคีย์ลดลงเป็นข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับหน้าเว็บ และ Google ละทิ้งคำนั้นไปเป็นสัญญาณ
• Google ชอบ คำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามบางคำ จนถึงจุดที่ฟาร์มเนื้อหากลายเป็นธุรกิจที่ใช้งานได้จริง และคุณภาพของเนื้อหาลดลงสำหรับการค้นหาจำนวนมาก Google เปิดตัว Panda เพื่อจัดการกับปัญหาคุณภาพเนื้อหา
• Google กล่าวว่าหากคุณได้รับ ลิงก์ มากมาย คุณจะมีอันดับที่ดีขึ้น ดังนั้น นักการตลาด "blackhat" จึงเริ่มจ่ายเงินสำหรับลิงก์และสร้างเครือข่ายลิงก์ จนกว่า Google จะต้องตอบกลับด้วย Penguin ซึ่งจะลงโทษลิงก์ที่ "ไม่ดี"

เมื่อเวลาผ่านไป การเล่นเกมอัลกอริทึมของ Google นั้นยากขึ้น แต่ก่อน RankBrain วิศวกรของ Google ทราบดีว่าลูกบิดใดกำลังถูกปรับแต่ง และยากเพียงใด

นั่นไม่เป็นความจริงอีกต่อไปสำหรับอัลกอริธึมทั้งหมด

วิศวกรไม่รู้ (โดยเฉพาะ) ว่าเกิดอะไรขึ้น

สิ่งที่ยอดเยี่ยมในการทำให้เครื่องมีขนาดตัวอย่างที่ชั่วร้ายและอัลกอริธึมการเรียนรู้ก็คือ ถ้าคุณสร้างแรงจูงใจให้กับพฤติกรรมบางอย่าง เครื่องก็มีแนวโน้มที่จะไปถึงที่นั่น นั่นเป็นเหตุผลที่ RankBrain เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดอันดับสามในการค้นหาของ Google – การปรับปรุงการค้นหาสามารถทำได้อย่างมาก

สิ่งที่ไม่ดีนักในการทำให้เครื่องมีขนาดตัวอย่างที่ชั่วร้ายและอัลกอริธึมการเรียนรู้ก็คือ แม้แต่วิศวกรของ Google ก็ไม่ทราบอย่างเจาะจงว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลัง

RankBrain จัดลำดับความสำคัญของชื่อหน้าของเบราว์เซอร์ ลิงก์ H1 และความแข็งแกร่งของโดเมนสำหรับการค้นหาที่ไม่ใช่ธุรกรรมเกี่ยวกับหนังสือหรือไม่

แม้แต่ Google ก็ไม่สามารถพูดได้อย่างแน่นอน

ความสดเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการค้นหาอื่นๆ นอกเหนือจากที่เกี่ยวข้องกับข่าว ภาพยนตร์ และรายการทีวีหรือไม่

อาจจะ.

คุณไม่สามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับ RankBrain

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณได้มากเพียงใด คุณสามารถเผยแพร่หน้าเว็บของคุณเพื่อพยายามลิงก์ได้ แต่คุณไม่สามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับ RankBrain ได้

ดังนั้นคุณต้องใส่ใจน้อยลงเกี่ยวกับอินพุตและเอาต์พุตให้มากขึ้น

แกะกล่องกันเลย

อินพุต เป็นสิ่งที่ คุณสามารถควบคุมได้โดยตรงเกือบทุกครั้ง :

• ชื่อหน้าเบราว์เซอร์ ที่มีวลีที่คุณกำหนดเป้าหมาย
• H1 และ H2 ที่มีคำเหมือนของคำหลักที่คุณต้องการจัดอันดับสำหรับ
• Anchor text ลิงค์ ไปยังเพจ

ในทางตรงกันข้าม ผลลัพธ์ คือ วิธีที่ผู้ใช้ตอบสนองต่อหน้าเว็บของคุณ :

• ผู้ใช้ที่ชอบชื่อบทความของคุณและ คลิกผ่าน ไปยังหน้าของคุณจาก Google
• การมีส่วนร่วม และความพึงพอใจสูงกับเพจของคุณ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่กดปุ่มย้อนกลับหลังจากคลิกผ่านไปยังเพจของคุณ

ในอดีตสิ่งเหล่านั้นไม่ได้สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์ และตอนนี้กลับไม่เป็นเช่นนั้น สิ่งที่ AI ในการค้นหากำลังบังคับให้นักการตลาดทำคือ พิจารณาว่าปัจจัยการผลิตให้น้อยลง และผลลัพธ์ที่ได้ก็มากขึ้นอีกเล็กน้อย

สิ่งที่นักการตลาดออนไลน์ต้องรู้

หากคุณคิดว่าตัวเองเป็น SEO, CRO หรือผู้เชี่ยวชาญด้าน UX นี่คือสิ่งที่คุณต้องเผชิญ

• หยุดกำหนดเป้าหมายหนึ่งคำหรือวลีต่อหน้า คุณต้องมุ่งเน้นที่หัวข้อเพราะแม้ว่าวิศวกรแต่ละคนอาจให้ความสำคัญกับการจับคู่วลีแบบตรงทั้งหมด แต่เครื่องก็ถูกจูงใจให้ให้ความสำคัญกับความตั้งใจของผู้ใช้ ไม่ใช่การใช้ถ้อยคำเฉพาะของผู้ใช้
• การค้นหาที่แตกต่างกันจะหมายถึงน้ำหนักที่แตกต่างกันซึ่งขับเคลื่อนโดย AI นั่นหมายความว่าคุณไม่สามารถบอกหัวหน้าของคุณว่าชื่อหน้าหรือลิงก์ของเบราว์เซอร์จะผลักดันให้เกิดประโยชน์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการค้นหาทั้งหมด
• คุณต้องเรียนรู้ UX และ CRO แม้ว่างานหลักของคุณคือ SEO การปรับปรุงผลลัพธ์ (ความพึงพอใจของผู้ใช้) เดิมเป็นจังหวัดของผู้เชี่ยวชาญด้านการแปลงและนักวิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้ คนเหล่านั้นมักจะออกแบบโครงลวด เปิดคุณสมบัติบนไซต์ เรียกใช้การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ และสุดท้ายแยกและทดสอบหลายตัวแปรสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง งานที่แตกต่างกันมากจากการจับคู่คำหลักและความตั้งใจ การปรับแท็กให้เหมาะสม และทำให้แน่ใจว่าไซต์สามารถรวบรวมข้อมูลได้ ก้าวไปข้างหน้า ชุดเครื่องมือ SEO จะรวมทักษะที่จำเป็นสำหรับ CRO และผู้เชี่ยวชาญด้าน UX

โดยรวมแล้ว RankBrain กำลังปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับผู้ใช้การค้นหา และนั่นก็เป็นสิ่งที่ดี แต่ถ้าคุณเป็นนักการตลาดออนไลน์ RankBrain ก็มีความท้าทายใหม่ๆ และถ้าคุณเรียนรู้เพียงพอเกี่ยวกับด้านประสบการณ์ผู้ใช้ของสิ่งต่าง ๆ โอกาสพิเศษบางอย่าง