Google MUM ส่งผลต่อกลยุทธ์ SEO ของคุณอย่างไร

คุณน้ำตาไหลเมื่อไม่ได้รับคำตอบที่ถูกต้องสำหรับการค้นหาของคุณหรือไม่? มันคงไม่ใช่แค่ฉันใช่ไหม? ขวา?

โชคดีที่เราไม่มีประสบการณ์แบบนั้นบ่อยนัก เนื่องจากการดำเนินการค้นหาของ Google มีการพัฒนาไปทุกวัน จากการเปิดตัวการอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ของ E-EAT ไปจนถึง Google MUM Google ได้เข้าถึงหัวใจของเรา ในขณะที่ AI เชิงกำเนิดขยายตัว Google ก็อยู่ในจุดสูงสุดของการปรับแต่งอัลกอริทึมการค้นหาของตนเพื่อสวมมงกุฎของ "เครื่องมือค้นหาที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา"

เจเนอเรทีฟเอไอได้นำธุรกิจจำนวนมากมาอยู่ภายใต้การควบคุม แต่ Google ยังตามหลังการแข่งขันอยู่ไม่ไกลนัก การอัปเดตล่าสุดของ Google MUM (multitask unified model) ได้ปรับปรุงความสามารถในการค้นหา ความเกี่ยวข้องของ SERP และการเดินทางของผู้ใช้ในแบบที่คาดไม่ถึง

เนื้อหาเว็บประเภทใดที่จะดึงดูดใจผู้ใช้รายใด ผู้ใช้รู้สึกอย่างไรขณะค้นหาทรัพยากร สถาปัตยกรรมที่พัฒนาตัวเองของซอฟต์แวร์ AI กำเนิดในโมเดล MUM สามารถจับภาพทั้งหมดนี้และอีกมากมาย

MUM มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ของ Google และนำชุดทรัพยากรที่เหนียวแน่นมาสู่ผู้ชมที่อยากรู้อยากเห็น ตัวอย่างเช่น Prabhakar Raghavan รองประธานอาวุโสของ Google ยืนยันว่า Google MUM สามารถตอบอะไรก็ได้ ขอให้ Google เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการปีนเขาอดัมส์และภูเขาไฟฟูจิ เนื่องจากเขาเคยปีนเขาแอดดัมส์มาแล้ว Google ไม่เพียงแต่ส่งคืนรายการความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงกันเท่านั้น แต่ยังเพิ่มลิงก์ร้านค้าเพิ่มเติมสำหรับอุปกรณ์เดินป่าและลิงก์วิดีโออีกด้วย

ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยี AI ที่อัปเกรดแล้ว การอัปเดต MUM จะปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของโมเดล BERT เหตุผลหลักในการเปิดตัว MUM คือเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การค้นหาแบบ 360°

Google BERT กับ Google MUM

แม้ว่าสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมทั้งสองจะครอบงำอัลกอริทึมการค้นหา แต่ MUM ก็มีข้อได้เปรียบเหนือ BERT เล็กน้อย

BERT เป็นการอัปเดตของ Google ในปี 2019 ที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแก้ไขคำค้นหา โมเดลนี้สร้างบริบทและเข้ารหัสข้อความค้นหาตามเครือข่ายประสาทของหม้อแปลง เพื่อให้เข้าใจถึงเจตนาที่อยู่เบื้องหลัง ด้วยการอัปเดตนี้ Google สามารถปรับแต่งคำตอบ สรุปข้อความ และกำหนดจุดประสงค์และหมวดหมู่ของข้อความค้นหาได้

Google MUM เป็นการอัปเดตปี 2021 ที่ได้มาจากเฟรมเวิร์ก T5 (ข้อความเป็นข้อความ) โดยเฉพาะสำหรับการค้นหาแบบหางยาวหรือการรวมข้อความค้นหาที่ซับซ้อน มันแยกข้อมูล SERP และเน้นทรัพยากรจำนวนมากสำหรับการรับรู้ถึงแบรนด์ MUM ใช้ข้อมูลคุกกี้ ข้อมูลสตรีมเว็บ ข้อมูลข้อความค้นหาของผู้ใช้ และข้อมูลการรวบรวมข้อมูลเพื่อกรองเนื้อหาออกจากไซต์ที่เชื่อถือได้

ประวัติของ Google MUM

เรามาไกลจากทศวรรษที่ 1980 เมื่อ เครือข่ายหน่วยงานโครงการวิจัยขั้นสูง ( ARPANET) เปิดตัว การแลกเปลี่ยนข้อมูลถูกจำกัดไว้ที่เวิร์กสเตชันตั้งแต่สองเครื่องขึ้นไป เนื่องจากข้อมูลถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์แบบมีสาย ก้าวไปสู่ยุคอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว Google ใช้การประมวลผลแบบเอดจ์และการจัดวางคอนเทนเนอร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดเก็บ ดึงข้อมูล และส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ เมื่อเวลาผ่านไป กลยุทธ์ที่ Google ปฏิบัติต่อผู้ใช้ก็เปลี่ยนไป

ในปีต่อๆ มา Google ได้ออกอัปเดตหลายรายการ

• การอัปเดต Penguin เผยแพร่ในปี 2012 ในตอนนั้น Google พยายามต่อสู้กับเกมเมอร์และเว็บสแปม การอัปเดต Penguin ให้ความสำคัญกับ URL ของแท้และ whitehat มากกว่าเว็บไซต์สแปมและซินดิเคท

• Hummingbird ถูกตั้งโปรแกรมให้แปลข้อความค้นหาในภาษาธรรมชาติและวิเคราะห์ความรู้สึกที่อยู่เบื้องหลังคำหลักเฉพาะ Hummingbird ปรับแต่งข้อความค้นหาตามบริบท ปรับเค้าโครง SERP และทำให้กระบวนการโดยรวมแม่นยำยิ่งขึ้น
  

• Rankbrain (2015) เป็นอีกหนึ่งการปรับปรุง ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ที่มุ่งทำความเข้าใจคำหลักหางยาว คำหลักหางยาวเป็นข้อความค้นหาดิบที่อาจมีปริมาณการค้นหาหรือไม่ก็ได้ ซึ่งอาจทำให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ Google สับสน ด้วยการรวมเทคนิคโทเค็น การสะกดคำ และการตรวจจับอารมณ์ Rankbrain ทำให้ SERP ครอบคลุมมากขึ้นและปราศจากอคติ
  
• การจับคู่ระบบประสาท เปิดตัวในปี 2018 โดยตีความข้อความค้นหาผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง โครงข่ายประสาทเทียมเห็นลำดับคำของข้อความค้นหาและกำหนดพารามิเตอร์ "ความสนใจ" ให้กับคำนั้น ขณะโหลดผลการค้นหา หน้าเว็บที่ตรงทั้งหมดจะแสดงขึ้น
• กลไกการตอบสนอง ของ BERT เพิ่มการเรียกข้อมูลความรู้ การกรองเนื้อหา และการตีความภาษาของ Google แม้ว่าจะช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจความหมายของคำหลัก แต่ก็ไม่สามารถถอดรหัสได้ว่าใครคือหัวเรื่องในคำหลัก
• การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ ซึ่งเปิดตัวในปี 2022 ได้รับการออกแบบเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการแสดงเนื้อหาที่มีประโยชน์และเชื่อถือได้บนเว็บ ข้อความค้นหาแบ่งออกเป็นกลุ่มของการนำทาง เชิงพาณิชย์ ข้อมูล และธุรกรรม ข้อความค้นหาแต่ละรายการแสดงชุดผลการค้นหาที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยรูปภาพและวิดีโอเพิ่มเติม
• E-EAT ซึ่งแปลเป็นประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ อำนาจหน้าที่ และความน่าเชื่อถือ ออกมาในปี 2566 ด้วยการเปิดตัวใหม่นี้ SERP มุ่งสู่บทสรุปที่ตีพิมพ์ ความเชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง และผู้เขียนที่ครอบครองความรู้ในสาขาของตน Google ให้ความน่าเชื่อถือแก่หน้าเว็บโดยการโฮสต์เนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญในตลาดที่เชื่อถือได้
• MUM รวมคุณสมบัติของการอัปเดตการค้นหาก่อนหน้าใน Google จุดประสงค์เดียวของกลไกการประมวลผลภาษาธรรมชาตินี้คือเพื่อกระตุ้นการเดินทางของผู้ซื้อผ่านเว็บ ด้วย MUM คุณสามารถสำรวจตัวเลือก วิจารณ์ผลิตภัณฑ์ และซื้อได้โดยตรงโดยไม่ต้องคลิกโฆษณาหรือเข้าชมหน้าทั่วไป

วิธีการทำงานของ Google MUM

Google MUM รวมเทคโนโลยีหลายอย่างเข้าด้วยกันเพื่อทำให้การค้นหาของ Google เป็นองค์รวมและมีบริบทมากขึ้น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่อยู่เบื้องหลัง MUM ทำงานได้ในกว่า 75 ภาษา ในขั้นต้น อัลกอริทึมการค้นหาของ Google นี้ทำงานบนแนวคิดของระบบการดึงข้อมูล ซึ่งหมายความว่าคำหลักที่ใช้ค้นหาจะถูกเปรียบเทียบกับชุดของคีย์ในฐานข้อมูลของ Google หากมีการจับคู่ ค่าของคีย์นั้นจะปรากฏขึ้น

ขณะนี้ Google MUM ใช้การจับคู่เทมเพลตตามลำดับเพื่อเพิ่มพูนความรู้ของผู้ใช้ โดยปกติแล้ว เมื่อมีคนติดอยู่ระหว่างการตัดสินใจซื้อสินค้าหรือบริการ คำกระตุ้นการตัดสินใจที่ดีจะช่วยได้ แต่แนวทางเชิงกลยุทธ์ของ MUM นำเสนอรูปภาพ วิดีโอ และทรัพยากรสื่อมากมายสำหรับคำถามนั้น และยังแสดงคำตอบสำหรับคำถามอื่นอีกด้วย

MUM สร้าง SERP จากการคำนวณที่มีมุมมองที่กว้างไกลของความต้องการของผู้ใช้ในอินเทอร์เฟซหลัก สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า "การประมวลผลแบบสอบถามพร้อมกัน" อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) จะแปลงคำเป็นเวกเตอร์ ถ่ายโอนความรู้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ และตอบกลับด้วยข้อมูลที่มีค่า ด้วย MUM เนื้อหาที่ไม่ใช่ออร์แกนิกจะจัดอันดับเร็วขึ้น ส่งผลให้อัตราการคลิกผ่าน (CTR) ลดลง แต่มีส่วนร่วมกับเนื้อหามากขึ้น

โดยพื้นฐานแล้ว ในช่องทางการขาย ลูกค้ามีปัญหาในการตัดสินใจระหว่างขั้นตอน " การประเมิน " และ " การรับรู้ " เว็บไซต์และเนื้อหาออร์แกนิกใช้เพื่อเปลี่ยนประสบการณ์บนเว็บเป็นการขาย ในขณะที่ MUM มุ่งเน้นที่การนำสินทรัพย์ดิจิทัลจำนวนมากมาในรูปแบบของมัลติมีเดีย ผู้ใช้จะได้รับการปฏิบัติอย่างดีที่สุดเพื่อให้พวกเขา " ประเมินตัวเลือกทั้งหมด " ก่อนที่จะตกลงซื้อขาย

คุณจำ iGoogle ได้ไหม เป็นการตั้งค่าหน้าแรกของ Google ในแบบของคุณด้วย Ajax ในปี 2548 ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมเว็บก่อนหน้านี้ จึงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สมจริงในหน้าต่างเดียว แนวคิดของ iGoogle ก่อให้เกิดรากฐานของ Google MUM ซึ่งแนวคิดนี้เชื่อมโยงกับ AI

ปัจจุบัน ไม่มีใครสามารถคาดเดาขอบเขตของคุณลักษณะที่ Google MUM จะนำมาพร้อมกับการเปิดตัวได้ มันยังคงถูกตรวจสอบข้ามเพื่อความถูกต้อง เมื่อเปิดตัว MUM อาจแสดงถึงสามระดับหลัก

ระดับของ Google MUM

สำหรับระบบ เซิร์ฟเวอร์ และการถ่ายโอนข้อมูลที่แตกต่างกัน MUM จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับหนึ่ง สำหรับตอนนี้ มีการใช้งาน Google MUM สามระดับที่มีอยู่แล้ว:

• การพัฒนาระยะสั้น: MUM ใช้ "การถ่ายโอนความรู้" เพื่อกรองชุดข้อมูลและแสดงผลใน 75 ภาษาสำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ช่วยให้ผู้คนหลีกเลี่ยงความสับสนเมื่อพวกเขาต้องลดความซับซ้อนของข้อมูลที่ยากในภาษาแม่ของพวกเขา
• การพัฒนาระยะกลาง: ด้วยการอัปเดต MUM ระดับกลาง SERP จะเป็นแหล่งข้อมูลเนื้อหาลานตา ตั้งแต่ภาพไปจนถึงภาพหมุนไปจนถึงพอดคาสต์ PR ไปจนถึงบทความเสียง SERP จะกลายเป็นการผสมผสานและจับคู่เนื้อหาความรู้ที่ดีที่สุด
• การพัฒนาระยะยาว: ในระยะยาว MUM จะปรับแต่ง SERP ตามสภาพจิตใจของผู้ใช้ในปัจจุบัน เบื้องหลังคำหลักแบบหางยาวทุกคำ จะมีการวางแนวเฉพาะไว้ MUM มีเป้าหมายที่จะใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกและการทำแผนที่ความคิดเห็นเพื่อวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้และมีส่วนร่วมกับพวกเขาเป็นระยะเวลานาน

คุณรู้หรือไม่? MUM สามารถแสดงรายการวัคซีน COVID-19 800 รูปแบบในมากกว่า 50 ภาษาในเวลาไม่กี่วินาที หลังจากการทดสอบการค้นพบ ข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้เพื่อส่งข้อมูลวัคซีนที่สำคัญและคุณภาพสูงไปยังสถานที่ต่างๆ

การค้นหาเปลี่ยนไปหลังจาก Google MUM

ปัจจุบัน SERP ถูกมองว่าเป็นประสบการณ์อินเตอร์เฟส "ยาว x กว้าง" หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาทุกหน้าจะมีตัวอย่างข้อมูลที่น่าสนใจและลิงก์สีน้ำเงินยาวพร้อมเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุด แต่ด้วย MUM คุณลักษณะใหม่ ๆ จะเข้ามามีบทบาท ซึ่งจะทำให้การค้นหาตอบสนองมากขึ้น เป็นมิตรกับผู้ใช้ และสนุกสนาน

• Google Lens : เมื่อใช้ Google Lens คุณจะสามารถจำแนกส่วนประกอบต่างๆ ของรูปภาพด้วยคำอธิบายประกอบภาพและข้อความซ้อนทับ ซึ่งจะช่วยปรับแต่งการค้นหาตามภาพที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการของผู้ใช้
• รูปภาพที่ใหญ่ขึ้น : คุณจะสามารถขยายรูปภาพแบนเนอร์หรือรูปภาพผลิตภัณฑ์ของบริษัทใดบริษัทหนึ่งได้โดยตรงจากหน้าการค้นหาหลัก นอกจากนี้ยังจะเพิ่มการปรับพิกเซลของรูปภาพ URL
• ปรับแต่งและขยาย : คล้ายกับ "ผู้คนค้นหาด้วย" คุณลักษณะนี้จะขยายขอบฟ้าของความคิด แรงบันดาลใจ และความปรารถนาของผู้ใช้ให้กว้างขึ้นโดยให้พวกเขาเข้าถึงทรัพยากรมากขึ้น
• สิ่งที่ควรรู้: “ สิ่งที่ควรรู้” เป็นเหมือนส่วนคำแนะนำใน Google การตอบคำถามด้วย "คนถามด้วย" จะเปลี่ยนไปด้วย "สิ่งที่ควรรู้" คุณลักษณะนี้จะสามารถนำผู้ใช้ไปสู่เส้นทางของผู้ซื้อและผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ประโยชน์ของ Google MUM

อัลกอริทึม MUM จะเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) ในอนาคต MUM จะขับเคลื่อนเทคนิคการตอบกลับของ Google จำนวนมาก สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะเป็นประโยชน์ต่อทีมเว็บเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ชมด้วย

• การวิเคราะห์วิดีโอ: การเปิดตัวของ Google MUM จะเน้นเป็นพิเศษในด้านการตลาดผ่านวิดีโอและการผลิตภาพ กลไกใหม่นี้จะกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอ แยกการประทับเวลา และใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งวิดีโอแนะนำ ขณะค้นหาวิดีโอใดวิดีโอหนึ่ง ผู้ใช้จะได้รับผลการค้นหาวิดีโอโดยตรงและลิงก์วิดีโอที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด

• ตัวอย่างข้อมูลเด่นของ Google : ในฐานะที่เป็นเมตริก SEO ที่มีมาอย่างยาวนาน ตัวอย่างข้อมูลเด่นจะปรากฏในรูปแบบที่แตกต่างกับ Google MUM อาจมีตัวอย่างข้อมูลแนะนำหลายรายการสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน MUM อาจตั้งเป้าหมายที่จะลด ใบอนุญาตที่ได้รับค่าจ้างหรือผู้สนับสนุนลง 40%
• SERP ที่ไม่ใช่แบบออร์แกนิก: หลังจากการเปิดตัว MUM บล็อกและบทความจะไม่น่าเชื่อถือพอที่จะจัดอันดับที่สูงขึ้นใน SERP ไซต์อื่นๆ ที่ให้ข้อมูล 360* รวมถึงรูปภาพ คำหลักทางเลือก และวิดีโอสำหรับคำหลักหนึ่งๆ จะมีอันดับสูงขึ้นในผลการค้นหา บางฟอรัมเช่น Reddit และ Quora ทำตามเทคนิคนี้แล้วเพื่อจัดอันดับที่สูงขึ้นและมีส่วนร่วมกับชุมชนขนาดใหญ่ด้วยเนื้อหาของพวกเขา
• หลายภาษา: โมเดล MUM ได้รับการปรับแต่งเพื่อแปลอินพุตและเอาต์พุตเป็น 75 ภาษา ด้วยการใช้หลักปฏิบัติ NLP ที่ดีที่สุด การแก้ไขประโยคและความหมาย และความเข้าใจด้านไวยากรณ์สำหรับภาษาเหล่านี้ MUM ตั้งเป้าที่จะขยายการเข้าถึง การย้ายหลายภาษาของ MUM ได้กระตุ้นให้หลายบริษัทสร้างเว็บไซต์หลายภาษาเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางประจำวันของผู้คนทั่วโลก
• ภาพขยาย: ด้วย Google MUM คุณสามารถซูมเข้าไปในภาพและอินโฟกราฟิก การสวมเลนส์ของ Google จะช่วยขยายภาพบนเว็บ ศึกษาคุณลักษณะต่างๆ และตรวจสอบผลิตภัณฑ์จากทุกมุม ไม่เพียงเท่านั้น คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ของลูกค้า เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเพิ่ม การรับรู้ถึงแบรนด์

ข้อ จำกัด ของ Google MUM

MUM ได้เพิ่มความผันผวนของการค้นหาเว็บและการท่องอินเทอร์เน็ต แต่ทุกครั้งที่มีการอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ๆ มาพร้อมข้อบกพร่องและข้อจำกัดที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

• ความน่าเสียดายของเนื้อหาออร์แกนิก: การอัปเดต MUM จะทำให้ธุรกิจต่างๆ ลงทุนในการโฆษณาและสื่อมากกว่าการตลาดเนื้อหาออร์แกนิก สิ่งนี้อาจส่งผลเสียต่อเจ้าของโครงการและนักการตลาดเนื้อหา
• ลักษณะที่ไม่สามารถเข้าใจได้: ด้วย MUM ผู้ใช้จะมองเห็นเนื้อหาเนื้อหาได้มากขึ้น อาจแสดงแหล่งข้อมูลที่แปลกประหลาดบางอย่าง ผู้ใช้ต้องคำนึงถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการและควรจัดโครงสร้างข้อความค้นหาให้สอดคล้องกัน หากพวกเขาทำผิดพลาดหรือพิมพ์เร็วเกินไป อัลกอริทึม AI อาจไม่สามารถถอดรหัสความตั้งใจเบื้องหลังข้อความค้นหาของผู้ใช้และแสดงผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงได้
• ความซับซ้อนของ SEO: หลังจากเปิดตัว BERT SEO ก็ยากเกินไปที่จะถอดรหัส การอัปเดต MUM จะทำให้นักการตลาด SEO ต้องเพิ่มพูนความรู้ด้านเทคนิคมากขึ้น ฉันทามติเกี่ยวกับ SEO แบบเดิมจะยังคงอยู่ แต่กฎ SEO ใหม่เพิ่มเติมจะทำให้ Google เป็น "ตัวกลางที่ยุ่งเหยิง"
• ผลลัพธ์ที่ผิดจรรยาบรรณ: ผู้ใช้ต้องคำนึงถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการและควรจัดโครงสร้างข้อความค้นหาให้สอดคล้องกัน ในกรณีที่พวกเขารีบพิมพ์ อัลกอริทึม AI อาจไม่สามารถถอดรหัสความตั้งใจเบื้องหลังข้อความค้นหาของผู้ใช้และแสดงผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงได้

MUM ไม่ใช่ AI ตัวแรกของ Google เป็นเวลาหลายปีที่ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ได้ผลักดันซองจดหมายของ AI เชิงกำเนิดและความเป็นไปได้มากมาย Google มีเป้าหมายที่จะเพิ่ม ความหลากหลาย ความเสมอภาค และการอยู่ร่วมกัน แนวทางภายใน MUM ผ่านปัญญาประดิษฐ์

MUM จะแตกต่างจากการอัปเดต AI อื่นๆ ของ Google หรือไม่

MUM สามารถจัดได้ว่าเป็นเหตุการณ์สำคัญครั้งถัดไปของ AI วิธีดั้งเดิมในการจัดการข้อมูลและค้นหาตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณกำลังถูกปฏิวัติ เร็วๆ นี้ ผู้ใช้จะสามารถจำลองหัวข้อที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความค้นหาหลักได้ การค้นหาเนื้อหาที่มีคุณภาพในที่เดียวจะช่วยลดความยุ่งยากและเวลาในการใช้เว็บ นั่นคือสิ่งที่เครือข่ายที่อยู่เบื้องหลัง MUM มุ่งมั่นเพื่อมัน

การอัปเดตแมชชีนเลิร์นนิงก่อนหน้านี้มุ่งไปที่การรักษาเสถียรภาพของประสบการณ์การค้นหา หลีกเลี่ยงข้อบกพร่อง และตรวจจับลิงก์หมวกดำและเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบบนเว็บไซต์ ในการอัปเดตครั้งหลัง Google ได้เสริมกลไก "เจตนา" การใช้ ML ขั้นสูงจะแมปภาษาของข้อความค้นหากับตัวประมวลผล NLP พื้นฐานเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้และทำให้ Google มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นในฐานะเครื่องมือ

การอัปเดต AI ก่อนหน้านี้ เช่น การจับคู่ระบบ ประสาท Hummingbird, RankBrain และ BERT มุ่งเน้นไปที่ SEO ทางเทคนิคและการจัดตำแหน่งข้อมูลที่มีโครงสร้าง พวกเขาให้พื้นที่ว่างสำหรับเนื้อหาออร์แกนิกและเนื้อหาที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ แต่ด้วย AI เชิงกำเนิด โฟกัสจะเปลี่ยนไปยังสิ่งที่ดีที่สุดที่ผู้ใช้จะเห็น โดยไม่คำนึงว่าสิ่งนั้นจะเกิดขึ้นเองหรือมีผู้สนับสนุนก็ตาม Google ตั้งเป้าที่จะบรรลุสิ่งที่เหนือจินตนาการด้วยการเปลี่ยน SERP ให้เป็นเครือข่ายสังคมและชุมชนแบบกระจาย ด้วยเทคนิค SEO เชิงลึกนี้ ผู้ใช้จะได้สัมผัสกับเทรนด์ล่าสุดและข่าวสารในอุตสาหกรรมเฉพาะที่พวกเขากำลังมองหา

Google จะไม่เพียงลดความพยายามในการวิจัย แต่ยังให้ข้อมูลมากมายด้วย AI

"AI จะส่งผลกระทบต่อทุกผลิตภัณฑ์ในทุกบริษัท ตัวอย่างเช่น หากคุณคิดว่าอีก 5-10 ปีนับจากนี้ คุณกำลังจะมีผู้ร่วมมือด้าน AI กับคุณ สมมติว่าคุณมีสิ่งที่ต้องทำอีกร้อยอย่าง อาจกล่าวได้ว่า "นี่เป็นกรณีที่ร้ายแรงที่สุดที่คุณต้องพิจารณาก่อน"

สุนทร พิชัย
ซีอีโอ Google Inc.

ผลกระทบของ Google MUM ต่อ SEO

ข่าวดีสำหรับนักการตลาด SEO คือพวกเขาสามารถดำเนินการวิเคราะห์ปัจจุบันเกี่ยวกับวิธี ทำให้เว็บไซต์ของตนมีอันดับดีขึ้น ใน Google ผู้คนยังคงถกเถียงกันว่า MUM จะเป็นปัจจัยจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาหรือเป็นเพียงสะพานกระจายข้อมูล

ในการแข่งขันกับการอัปเดต MUM แบรนด์จำเป็นต้องสนับสนุนทั้งกลยุทธ์สื่อทั่วไปและสื่อที่ได้รับ แม้ว่าสื่อแบบชำระเงินไม่ได้ให้ CPC เสมอไป การค้นหาทั่วไปและ SEO จะช่วยให้แบรนด์นำหน้า แม้ว่าส่วนแบ่งที่ยุติธรรมของ SERP จะได้รับผลกระทบจาก MUM หน้าที่มีอันดับสูงสุดและส่วนย่อยที่โดดเด่นจะยังคงเป็นที่ต้องการ

แบรนด์ต่างๆ ควรเริ่มใช้ กลยุทธ์ SEO ในหน้าเว็บ อย่างจริงจังมากขึ้น ไม่ใช่แค่เพื่อจัดอันดับให้สูงขึ้น แต่เพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายและถ่ายทอดการเรียนรู้ การคิดและออกแบบชุดภาพ การสร้างวิดีโอแนะนำ และการสร้างการรับรู้จะช่วยให้แบรนด์สามารถฝ่าฟันพายุฝนฟ้าคะนองของ MUM ได้

ด้วย MUM กลยุทธ์ SEO ที่เพิ่งผุดขึ้นมาใหม่จะเข้ามามีบทบาท ส่วนสิ่งที่ต้องรู้ การค้นหาวิดีโอ การค้นหาด้วยภาพ การซูมเข้า และการค้นหาด้วยเสียงจะช่วยลดความเบื่อหน่ายของผู้ใช้ด้วยการให้คำตอบทั้งหมดในที่เดียว ในขณะเดียวกันก็ไม่ใช่กลไกการถาม-ตอบ Google ตั้งเป้าหมายที่จะสร้างเครือข่ายของคนที่มีแนวคิดเดียวกันเพื่อ "ก้าวไปอย่างชาญฉลาด"

“แม่” รู้หมดแล้ว

MUM คือมหาสมุทรแห่งความรู้ ข้อมูล และความเข้าใจในความรู้สึก เป็นจุดเริ่มต้นของยุคการค้นหาเว็บใหม่ จะไม่มีอะไรซับซ้อนเกินไปบนเว็บหรือในชีวิตจริงด้วย MUM เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องทางทฤษฎีที่ค้นพบใหม่นี้ได้นำเราไปสู่เส้นทางดิจิทัลใหม่

เรียนรู้วิธีปรับแต่งความต้องการของผู้ชมด้วย การ ปรับแต่งเว็บ