7 มิติข้อมูลที่กำหนดเองของ Google Analytics เพื่อติดตามร้านค้าออนไลน์ของคุณ

ในทำนองเดียวกัน Google Analytics อนุญาตให้ผู้ใช้รวบรวมมิติข้อมูลที่กำหนดเองได้อย่างเต็มที่ในรูปแบบดิจิทัล ตอนนี้ เราสามารถรวบรวมและติดตามข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้ามีส่วนร่วมกับร้านค้าออนไลน์ได้ในขณะนี้ เช่นเดียวกับการรู้รายละเอียดส่วนบุคคลของลูกค้า

เราสามารถรวบรวมการตัดสินใจแต่ละครั้งของพวกเขาและรวบรวมไว้เพื่อแสดงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาใช้ไซต์ เราสามารถค้นหาข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการซื้อที่ไม่ได้ทำ หรือเราสามารถอนุมานข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการซื้อที่ทำ และนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น

การวิเคราะห์มีความสำคัญทั้งสำหรับธุรกิจกับลูกค้าและธุรกิจกับการค้าธุรกิจ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ B2C และ B2B ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์ข้อมูล

Google Analytics มีมิติข้อมูลที่กำหนดเองที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยร้านค้าออนไลน์ได้ ในบทความนี้ เราจะพิจารณาเจ็ดข้อที่มีประโยชน์ที่สุดที่สามารถนำไปใช้กับธุรกิจหรืออีคอมเมิร์ซประเภทต่างๆ ได้หลายประเภท Google Analytics ยังสามารถให้บริการโซลูชันบนระบบคลาวด์เพื่อให้คุณสามารถควบคุมข้อมูลได้มากขึ้น

กลับไปด้านบนหรือ

1. รายละเอียดสินค้า

มีมิติข้อมูลมากมายที่คุณสามารถติดตามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ได้ แนวคิดที่สำคัญคือคุณสามารถติดตามว่าผลิตภัณฑ์ใดขายร่วมกัน ผลิตภัณฑ์ใดที่ลูกค้าพยายามซื้อแต่ไม่มีในสต็อก และลักษณะหรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่เป็นเอกลักษณ์

การวิเคราะห์ระดับผลิตภัณฑ์ช่วยให้คุณตัดสินใจเกี่ยวกับการขายได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากแพ็กใหญ่ของผลิตภัณฑ์ขายดีเป็นพิเศษ คุณสามารถอนุมานได้ว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ อาจขายดีในแพ็กใหญ่เช่นกัน

ยกตัวอย่างร้านอาหารหรือร้านกลับบ้าน หากลูกค้ามักจะซื้อสินค้าหนึ่งรายการและโค้กในช่วงเวลาหนึ่ง คุณสามารถอนุมานได้ว่าคุณสามารถขายต่อเนื่องรายการเหล่านี้เป็นข้อตกลงด้านอาหารสำหรับช่วงเวลานั้นได้

หากเราใช้อาหารเป็นตัวอย่างต่อไป หากร้านพิชซ่าขายพิซซ่าแบบซื้อกลับบ้านจำนวนมากในขนาดเดียว ก็มีเหตุผลที่พวกเขาควรเสนอพิซซ่าทั้งหมดในขนาดนั้นด้วย

ข้อมูลประเภทนี้มีความสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่การดำเนินงานที่ส่วนต่างถือเป็นบรรทัดฐาน และการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดเป็นวิธีที่สำคัญในการเพิ่มผลกำไรส่วนเพิ่มเหล่านั้น

กลับไปด้านบนหรือ

2 รายละเอียดรถเข็น

(สถิติการละทิ้งรถเข็น ที่มาของภาพ)

มิติข้อมูลที่กำหนดเองของ Google Analytics สามารถติดตามรายละเอียดรถเข็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาสามารถติดตามข้อมูลเกี่ยวกับการละทิ้งรถเข็นโดยแสดงเวลาและช่วงเวลาที่ลูกค้าออกจากเว็บไซต์แม้ว่าจะมีสินค้าอยู่ในรถเข็น

มิติข้อมูลนี้สามารถแสดง “chokepoints” ในประสบการณ์ของลูกค้า โดยที่ลูกค้าจะตัดสินใจไม่ซื้ออย่างชัดแจ้งหรือตัดสินใจว่าบางอย่างในกระบวนการนั้นยากเกินไป จากนั้น คุณสามารถแก้ไขส่วนเหล่านี้ของการเดินทางของลูกค้าเพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้นหรือเพิ่มสิ่งจูงใจเพื่อดำเนินการต่อ หากคุณมีระบบ POS ที่ดีที่สุด การซื้อทั้งหมดจะดำเนินไปอย่างราบรื่น

นอกจากนี้ยังสามารถติดตามข้อมูลเกี่ยวกับว่าลูกค้าที่มาจากแหล่งใดแหล่งหนึ่งเคยเพิ่มสินค้าในรถเข็นของพวกเขาหรือไม่ หรือพวกเขาเป็นเพียงผู้ซื้อที่ริมหน้าต่าง ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณกำลังดึงดูดฐานลูกค้าในอุดมคติของคุณหรือไม่

การตลาดบางประเภทมีประสิทธิภาพน้อยกว่าประเภทอื่นๆ ดังนั้นในกรณีที่แหล่งที่มาของการตลาดแบบชำระเงินนำลูกค้าที่ไม่เคยเพิ่มสินค้าในรถเข็นเลย คุณสามารถระงับสายการตลาดนั้นและลองใหม่ได้

กลับไปด้านบนหรือ

3. รายละเอียดแบบฟอร์ม

แบบฟอร์มเป็นแหล่งรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายเพื่อให้เข้าใจลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น และแน่นอนว่า Google Analytics มีมิติข้อมูลเพื่อให้เข้าใจแบบฟอร์มได้ดียิ่งขึ้น

การละทิ้งแบบฟอร์มเป็นเรื่องปกติธรรมดา ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม ลูกค้าอาจไม่สามารถกรอกแบบฟอร์มให้เสร็จสิ้นได้ การติดตามสิ่งนี้เป็นมิติข้อมูลช่วยให้เราเข้าใจสาเหตุและแก้ไขปัญหาได้

ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลการติดตามบ่งชี้ว่าการละทิ้งแบบฟอร์มส่วนใหญ่เกิดขึ้นบนมือถือ และบางทีอาจเจาะจงมากกว่านั้นในระบบปฏิบัติการของ Apple คุณก็จะรู้ว่านี่คือสิ่งที่คุณควรแก้ไขทันที

หากการละทิ้งแบบฟอร์มเป็นสากลในรูปแบบและระบบปฏิบัติการ แบบฟอร์มอาจยาวเกินไปหรือเป็นส่วนตัวเกินไป ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ และย้ายลูกค้าไปสู่ช่องทางการขายได้เร็วขึ้น

กลับไปด้านบนหรือ

4. รายละเอียดเนื้อหา

การติดตามข้อมูลเกี่ยวกับมิติเนื้อหาสามารถแสดงให้คุณเห็น เช่น หน้าที่ลูกค้าอ่าน ระยะที่ลูกค้าย้ายระหว่างเนื้อหาประเภทต่างๆ แหล่งที่มาและข้อมูลประชากรของลูกค้าเหล่านี้

ตัวอย่างเช่น สำหรับโซลูชันทางเทคนิค เช่น การติดตามสินค้าคงคลังหรือซอฟต์แวร์ควบคุมสินค้าคงคลัง คุณอาจคาดหวังว่าลูกค้าจะอ่านเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะของผลิตภัณฑ์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ในฐานะธุรกิจอีคอมเมิร์ซ คุณจะต้องดึงดูดความสนใจของผู้เยี่ยมชมเพจให้เร็วขึ้น

มิติข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อติดตามว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างไรสามารถช่วยได้ สมมติว่าคุณเป็นผู้ค้าปลีกอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ คุณอาจได้ตั้งค่าหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยข้อกำหนดทางเทคนิคมากมายเกี่ยวกับแต่ละรายการที่ด้านบน

อย่างไรก็ตาม Google Analytics สามารถบอกคุณได้ว่าผู้เข้าชมจำนวนมากตีกลับก่อนที่จะผ่านข้อมูลนั้น นั่นคือสัญญาณของคุณในการจัดลำดับเนื้อหาของคุณใหม่

กลับไปด้านบนหรือ

5. มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า

(อธิบายมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า แหล่งที่มาของภาพ)

การวิเคราะห์เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการติดตามมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า ระบบสามารถบันทึกและติดตามลูกค้าแต่ละราย และรายงานจำนวนเงินที่พวกเขาใช้จ่ายในช่วงเวลาที่พวกเขาเป็นลูกค้าที่ใช้งานอยู่ มีมิติข้อมูลที่กำหนดเองเฉพาะสำหรับมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) ซึ่งมียูทิลิตี้หลายอย่าง

อย่างแรกคือคุณสามารถค้นหาผู้ใช้จ่ายสูงแต่ละคนได้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอีคอมเมิร์ซสามารถสร้างข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับลูกค้าเหล่านี้ได้ การติดตามประเภทการซื้อที่พวกเขาทำและความถี่ในการซื้อ ช่วยให้คุณปรับแต่งดีลพิเศษสำหรับลูกค้าหรือเสนอข้อเสนอการขายต่อเนื่องหรือการขายต่อยอดที่เฉพาะเจาะจง

อย่างที่สองคือ ต้นทุนในการหาลูกค้าสามารถชั่งน้ำหนักเทียบกับการใช้จ่ายตลอดชีพ และคุณสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าลูกค้าของคุณมีกำไรมากน้อยเพียงใดในข้อมูล บางครั้งข้อมูล CLV อาจชี้ไปที่หลักการ Pareto หรือหลักการ 80/20 ในที่ทำงาน ซึ่งหมายความว่าลูกค้า 20% ของคุณให้ผลกำไร 80%

บางทีจุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดในการติดตาม CLV คือการพยายามดึงลูกค้าที่ให้มามากอยู่แล้วให้มากขึ้น หรือลดต้นทุนในการได้ลูกค้าที่ให้เงินน้อย

กลับไปด้านบนหรือ

6. รายละเอียดทางเทคนิค

(ตัวอย่างสถานที่และการอ้างอิงแหล่งที่มาของภาพ)

มีรายละเอียดทางเทคนิคมากมายที่คุณสามารถติดตามเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองได้

ซึ่งรวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น ผู้อ้างอิง โดยพื้นฐานแล้วสามารถติดตามว่าลูกค้าของคุณมาจากไหนบนอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างเช่น หากคนส่วนใหญ่มาที่หน้าการขายซอฟต์แวร์ควบคุมสินค้าคงคลังโดยค้นหา 'ซอฟต์แวร์การจัดการสินค้าคงคลังของ Amazon ที่ดีที่สุด' คุณจะรู้ว่ากลยุทธ์ทางการตลาดนี้ใช้ได้ผล

นอกจากนี้ยังมีการประทับเวลา ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับเวลาที่ลูกค้าใช้บนไซต์ของคุณและในส่วนต่างๆ ได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งต่อผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าการเข้าชมจากโฆษณาบน Facebook ของคุณมีแนวโน้มที่จะเด้งออกจากไซต์ของคุณอย่างรวดเร็ว

นั่นชี้ให้เห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นกับหน้า Landing Page ของคุณสำหรับแคมเปญเหล่านั้น หรือการเชื่อมต่อระหว่างหน้าเหล่านั้นกับโฆษณาเริ่มต้น พิจารณาว่าคุณกำลังโปรโมตผลิตภัณฑ์ในอุดมคติสำหรับผู้ชมหรือไม่ และหน้า Landing Page ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างเหมาะสมหรือไม่

กลับไปด้านบนหรือ

7. IP และที่ตั้ง

มิติข้อมูลหนึ่งที่ Google Analytics ช่วยให้คุณติดตามได้คือที่อยู่อินเทอร์เน็ตโปรโตคอลของผู้ใช้ไซต์ของคุณ สิ่งนี้เป็นไปได้มาเป็นเวลานาน แต่ด้วยมิติข้อมูลที่กำหนดเอง คุณสามารถบันทึกข้อมูลเพิ่มเติมได้

เราสามารถรับข้อมูลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้มากจาก IP ซึ่งรวมถึงส่วนต่างๆ ของเมืองที่บุคคลอาศัยอยู่ จุดประสงค์ของการติดตามมิติข้อมูลนี้คือเพื่อดูว่ามีภูมิศาสตร์ใดบ้างในช่วงเวลาที่กำหนด

เมื่อใช้ Analytics ด้วยวิธีนี้ เราจะสามารถเห็นได้ว่าผู้คนจากภูมิภาคหนึ่งๆ เป็นเพียงการเรียกดูหรือซื้อหรือไม่ พวกเขากำลังซื้อผลิตภัณฑ์ประเภทใด และข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้า

คุณอาจพบว่าผู้คนจากพื้นที่หนึ่งกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งอยู่ ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งเน้นการทำการตลาดของคุณในด้านนั้นได้ หรือหากผลิตภัณฑ์บางอย่างของคุณ เช่น เสื้อโค้ทกันหนาวหนาทึบ ขายให้กับลูกค้าในพื้นที่เดียวเท่านั้น เช่น ภาคเหนือสุดขีด คุณสามารถเน้นการตลาดทั้งหมดของกลุ่มผลิตภัณฑ์เหล่านั้นกับลูกค้าในพื้นที่นั้น

คุณยังสามารถดูแหล่งที่มาของลูกค้าแต่ละรายและติดตามแหล่งที่มาที่นำไปสู่การเข้าชมส่วนใหญ่ของคุณได้

กลับไปด้านบนหรือ

วิธีตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics

ตอนนี้คุณทราบอาร์เรย์ของมิติข้อมูลที่กำหนดเองที่มีประโยชน์ซึ่งร้านค้าออนไลน์ของคุณสามารถติดตามผ่าน Google Analytics ได้ คุณจะต้องการทราบวิธีการดำเนินการ โชคดีที่ Analytics ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ดังนั้นการตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเองจึงค่อนข้างตรงไปตรงมา:

1. ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google Analytics แล้วคลิกปุ่มผู้ดูแลระบบ
2. ไปที่พร็อพเพอร์ตี้ที่คุณต้องการติดตามมิติข้อมูลที่กำหนดเอง และค้นหาคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้
3. ในคอลัมน์นั้น เลือกคำจำกัดความที่กำหนดเอง แล้วเลือกมิติข้อมูลที่กำหนดเอง
4. คลิก มิติข้อมูลที่กำหนดเองใหม่ แล้วตั้งชื่อ ขอแนะนำให้ใช้บางอย่างที่ไม่เหมือนใคร เนื่องจากคุณอาจต้องแยกความแตกต่างระหว่างมิติข้อมูลจำนวนหนึ่งเมื่อคุณตั้งค่ามิติข้อมูลแล้ว
5. เลือกสิ่งที่คุณต้องการให้มิติข้อมูลที่กำหนดเองใหม่ติดตาม โดยทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อเลือกสิ่งต่างๆ เช่น ขอบเขต (ระดับ Hit ระดับเซสชัน ฯลฯ)
6. ทำเครื่องหมายที่ช่อง Active เพื่อเริ่มรวบรวมข้อมูลในมิติข้อมูลที่กำหนดเองทันที เมื่อมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องบางส่วน มิติใหม่จะปรากฏในรายงาน Analytics ของคุณ

Data Is King

ในโลกที่มีระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพิ่มมากขึ้น เครื่องมือที่มีให้สำหรับธุรกิจที่รวบรวม ติดตาม และจัดเรียงข้อมูลโดยอัตโนมัติมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

วิธีการทำความเข้าใจลูกค้าในปัจจุบันมีมากขึ้นโดยการติดตามและรวบรวมพฤติกรรมของพวกเขามากกว่าการถามพวกเขาทีละคน แม้ว่าแน่นอนว่าสามารถช่วยได้เช่นกัน มิติข้อมูลที่กำหนดเองของ Google Analytics นำเสนอภาพรวมที่ยอดเยี่ยมของลูกค้าของคุณ ทั้งในปัจจุบันและอนาคต