วิธีใช้ Generative AI ใน Fintech เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ CX ของคุณ

จากสาขาความคิดสร้างสรรค์ไปจนถึงอีคอมเมิร์ซและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ไม่มีขีดจำกัดว่า AI สร้างสรรค์ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT จะเปลี่ยนวิถีชีวิตและการทำงานของเราได้อย่างไร

การใช้ generative AI ในฟินเทคก็ไม่มีข้อยกเว้น เนื่องจากกรณีการใช้งานสำหรับระบบอัตโนมัติยังคงมีความซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น

ตามรายงานล่าสุดของ McKinsey พบว่า generative AI สามารถส่งมอบมูลค่าต่อปีสูงถึง 340 พันล้านดอลลาร์ในอุตสาหกรรมการธนาคารเพียงอย่างเดียว

หนึ่งในประเด็นหลักที่ generative AI อัดแน่นไปด้วยการสนับสนุนด้านฟินเทค เนื่องจากเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้ยังได้ปฏิวัติศักยภาพของระบบอัตโนมัติของประสบการณ์ลูกค้า (CX) อีกด้วย

บทความนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกว่าทำไมคุณจึงควรใช้ generative AI สำหรับการสนับสนุน Fintech ของคุณ และให้ตัวอย่างที่สำคัญของวิธีใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดเมื่อต้องเพิ่มพลังให้กับการสนับสนุนลูกค้าของคุณ

AI กำเนิดคืออะไร?

ก่อนที่เราจะอธิบายสาเหตุและวิธีที่คุณควรใช้ generative AI ในการสนับสนุน Fintech เรามาทำความเข้าใจกันก่อนว่ามันคืออะไรและทำงานอย่างไร

Generative AI เป็นการทำซ้ำล่าสุดของเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ ซึ่งขับเคลื่อนเครื่องมืออย่าง ChatGPT ซึ่งสร้างความฮือฮาให้กับโลกในช่วงปลายปี 2565 เช่นเดียวกับ ดัล-อี , Bard ของ Google และ MidJourney เป็นต้น

เครื่องมือเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้เกือบจะในทันที จากนั้นจึงสร้างเอาต์พุตใหม่ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพในกรณีของ DALL-E หรือข้อความ เช่นเดียวกับ ChatGPT

เคล็ดลับสู่ความสำเร็จของบอทเหล่านี้คือพวกมันได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่โพสต์ออนไลน์โดยคนจริง

เมื่อได้รับแจ้ง บอทแบบข้อความที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วไปสามารถรวมทั้งหมดนี้ได้ทันทีเพื่อสรุปข้อความ ทำการแปล และแม้แต่วิเคราะห์ความรู้สึก จากนั้นจะสามารถสื่อสารทั้งหมดนี้ด้วยวิธีการสนทนาที่เป็นธรรมชาติอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

แม้ว่าการใช้งานแชทบอท AI แบบสร้างสรรค์นั้นมีมากมาย แต่สิ่งหนึ่งที่ได้รับความสนใจเป็นพิเศษคือประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุนลูกค้า ในความเป็นจริง รายงานบางฉบับ คาดการณ์ ว่าแชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วไปจะจัดการกับการสนทนากับลูกค้าได้มากถึง 70% ภายในสิ้นปี 2566

เรามาเจาะลึกถึงรายละเอียดว่าสิ่งนี้จะมีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมฟินเทคได้อย่างไร

เหตุใดจึงต้องใช้ generative AI สำหรับการสนับสนุน Fintech ของคุณ

ยอมรับเถอะว่าการเกิดขึ้นของ generative AI ได้เปลี่ยนแปลงเกมไปอย่างสิ้นเชิงในเรื่องของการรองรับระบบอัตโนมัติ รายงาน ของ Zendesk ฉบับหนึ่งแสดงให้เห็นว่าลูกค้า 67% ที่ตอบแบบสำรวจชอบการบริการตนเองมากกว่าการพูดคุยกับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ ในทางกลับกัน โพสต์ใน LinkedIn มากมาย เกี่ยวกับอันตรายของบริษัท ที่ไม่ได้ รวม AI เข้ากับธุรกิจของตนในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง

ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ฟินเทค ซึ่งมี การแข่งขันในตลาด สูงเป็นพิเศษ คุณคงไม่อยากตกอยู่ภายใต้เส้นโค้งอย่างแน่นอน แต่นอกเหนือจากการกระโดดข้ามกลุ่มแล้ว ข้อมูลยังบ่งชี้ ว่ากรณีการใช้งานสำหรับระบบอัตโนมัติกำลังมีความซับซ้อนและน่าสนใจมากขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยการนำระบบอัตโนมัติของ AI มาใช้นั้นเติบโตขึ้น 63% ในบริการทางการเงินหรือ Finserv ในปีที่แล้วเพียงปีเดียว และด้วย generative AI รายการก็จะเติบโตต่อไปเท่านั้น

นอกเหนือจากคำกล่าวอ้างที่เกินจริงและการกล่าวอ้างอันสูงส่งแล้ว คุณอาจยังคงสงสัยว่า AI เชิงสร้างสรรค์นั้นนำไปใช้กับฟินเทคโดยเฉพาะได้อย่างไร งั้นมาทำลายมันกัน

มอบประสบการณ์การสนทนาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นให้กับลูกค้าของคุณ

Generative AI อาจมีชื่อเสียงมากที่สุดในการมอบประสบการณ์การสนทนาขั้นสูงให้กับลูกค้ามากกว่าบอทแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้ขับเคลื่อนโดย LLM ช่วยให้แชทบอททำสิ่งต่าง ๆ เช่น ผ่าน การทดสอบทัวริง ซึ่งเป็นวิธีการในการพิจารณาว่าเครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์โดยไม่สามารถถอดรหัสได้หรือไม่

สิ่งนี้มีความหมายสำหรับ generative AI ในฟินเทคก็คือ คุณสามารถ ทำให้การสนับสนุนลูกค้าของคุณ เป็นแบบอัตโนมัติ โดยไม่ละเลยคุณภาพของ CX ของคุณ ในความเป็นจริง บอทของคุณยังสามารถเลียนแบบโทนเสียงของแบรนด์ของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ และปรับให้เข้ากับอารมณ์ของลูกค้าโดยการวิเคราะห์ความรู้สึก

การใช้ generative AI เพื่อการสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

Generative AI ไม่เพียงแต่พูดคุยโดยเลียนแบบความสนุกสนานได้ดีกว่ารุ่นก่อนๆ ดำเนินการโดยการเสนอการสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ลูกค้าของคุณได้รับคำตอบที่พวกเขาต้องการ ซึ่งทั้งหมดนี้ปรับให้เหมาะกับคำถามและข้อมูลเฉพาะของพวกเขา

ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ คุณสามารถเชื่อมต่อกับฐานความรู้หรือศูนย์ช่วยเหลือหลายแห่งเพื่อเปิดใช้งานการสนับสนุนที่เป็นภาษาท้องถิ่นได้มากขึ้น และตั้งกฎเนื้อหาที่ให้การตอบสนองที่แม่นยำและปรับแต่งได้มากขึ้น ไม่ต้องพูดถึงว่าคุณสามารถเลือกจากบุคลิกของบอทที่แตกต่างกันได้ เพื่อให้แน่ใจว่าการสนทนาจะคงอยู่กับแบรนด์อยู่เสมอ

แทนที่จะส่งลิงก์จำนวนมากไปยังหน้าคำถามที่พบบ่อยทั่วไปให้กับลูกค้าเพื่อให้พวกเขากรอง ซึ่งเป็นสิ่งที่เราทุกคนอาจเคยพบครั้งหนึ่งหรือสองครั้งเมื่อต้องรับมือกับแชทบอทแบบเก่า แชทบอท gen AI จะให้คำตอบแก่ลูกค้าของคุณที่ปรับแต่งให้แม่นยำยิ่งขึ้น คำถามของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายการธนาคารที่เฉพาะเจาะจงสำหรับภูมิภาคและการตั้งค่าภาษาของลูกค้า

การสนับสนุนเฉพาะบุคคลในระดับที่รวดเร็วนี้สามารถช่วยลด การเลิกใช้งานของลูกค้า ได้อย่างมาก นั่นถือเป็นเรื่องใหญ่เมื่อคุณพิจารณาว่าลูกค้ามากถึง 80% รายงานว่าเปลี่ยนไปใช้แบรนด์อื่นหลังจากการโต้ตอบสนับสนุนเชิงลบเพียงครั้งเดียว ตามการศึกษาของ Qualtrics

ทำความเข้าใจคำถามของลูกค้าได้ดีขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ฟินเทค ซึ่งจัดการกับการจัดการเงินสดที่ได้มาอย่างยากลำบาก เป้าหมายของระบบอัตโนมัติ CX ไม่ควรเป็นเพียงการเบี่ยงเบนในทุกกรณี แต่แชทบอทของคุณควรเป็นตัวช่วยที่ช่วยให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์ของคุณทำงานได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ด้วย generative AI ในฟินเทค บอทของคุณสามารถพูดคุยกับลูกค้าของคุณเกี่ยวกับคำถามของพวกเขา คำนึงถึงบริบทและประวัติของการโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกจากแชท และเพิ่มลงในตั๋วสนับสนุนได้ทันที ตัวแทนที่เป็นมนุษย์ของคุณพร้อมที่จะดำเนินการทันทีเมื่อมีคำขอเพิ่มขึ้น

สิ่งนี้ก็เป็นจริงเช่นกัน แม้ว่าจะเป็นเรื่องของการบริการตนเองสำหรับคำถามต่างๆ เช่น การเปิดใช้งานบัตร การตรวจสอบสถานะการโอน และการจัดการกับปัญหาการชำระเงิน แต่จะอธิบายเพิ่มเติมในภายหลัง

ช่วยเหลือตัวแทนที่เป็นมนุษย์ของคุณในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

ยูทิลิตี้ของ generative AI จะไม่สิ้นสุดเมื่อการสืบค้นถูกยกระดับไปยังตัวแทน แม้แต่งานยกของหนักที่ต้องอาศัยการสัมผัสของมนุษย์ AI เชิงสร้างสรรค์ก็สามารถทำให้ชีวิตของเจ้าหน้าที่ของคุณง่ายขึ้นมาก

นั่นเป็นเพราะว่านอกเหนือจากการดึงข้อมูลและการเติมตั๋วสนับสนุนก่อนการยกระดับแล้ว ยังสามารถสร้างตัวอย่างการตอบกลับตามการวิเคราะห์ความรู้สึกและบริบทการสนทนาได้อีกด้วย ด้วยวิธีนี้ เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ของคุณสามารถให้การสนับสนุนที่ถูกต้องและเห็นอกเห็นใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ผลลัพธ์ก็คือคุณจะได้รับความพึงพอใจทั้งจากพนักงานและลูกค้ามากขึ้น

กรณีการใช้งานยอดนิยมสำหรับ generative AI ใน fintech

เอาล่ะ เราได้กล่าวถึงคุณสมบัติบางประการที่ทำให้เทคโนโลยีใหม่นี้คุ้มค่าที่จะเขียนถึงบ้าน แต่เรายังไม่ได้เจาะลึกว่าทั้งหมดนี้แปลเป็นกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับ generative AI ใน fintech ได้อย่างไร

ดังที่เราจะได้เห็นในเร็วๆ นี้: ตั้งแต่การเปิดใช้งานการ์ดไปจนถึงการให้ข้อมูลทันทีเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น สถานะการโอน แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI และฟินเทคจะจับมือกัน เพื่อเป็นการไม่ให้เสียเวลา เรามาพูดถึง วิธีที่คุณสามารถ ใช้ generative AI ในฟินเทคอย่างชาญฉลาด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ CX ของคุณกันดีกว่า

1. ใช้ generative AI เพื่อเปิดใช้งานการ์ด

พวกเราส่วนใหญ่ต้องเลื่อนดูเมนูโทรศัพท์อัตโนมัติอันน่าขนลุกเหล่านี้เมื่อพยายามเปิดใช้งานการ์ดใหม่ นอกจากจะยุ่งยากแล้ว ยังต้องป้อนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงในช่องว่างอีกด้วย

ต้องขอบคุณ generative AI ที่ทำให้งานนี้กลายเป็นเรื่องในอดีตไปแล้ว

แต่ลูกค้าสามารถเปิดใช้งานบัตรได้ทันทีและปลอดภัยในแอป ธนาคารบนมือถือ ในขณะที่ยังคงรู้สึกเหมือนกำลังพูดคุยกับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ นั่นเป็นเพราะว่าผ่านระบบอัตโนมัติ API จึงสามารถนำไปใช้ทำสิ่งต่างๆ เช่น ยืนยันว่าหมายเลขบัตรที่ป้อนนั้นถูกต้อง จากนั้นจึงขอเปิดใช้งานการ์ดในระบบแบ็คเอนด์ของคุณ

การช่วยให้ลูกค้าของคุณสามารถให้บริการตนเองได้อย่างง่ายดายในแอปโดยตรงโดยทำให้ขั้นตอนสำคัญนี้ในการเดินทางของลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติอาจเป็นสิ่งที่ทำให้คุณแตกต่างในฐานะผู้นำอุตสาหกรรมที่มีความคิดก้าวหน้า

2. ให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันในทุกช่องทาง

การอยู่ในธุรกิจการดูแลเงินของผู้คนหมายความว่าความสามารถของคุณในการดูแลลูกค้าที่ครอบคลุมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้คือกุญแจสำคัญ แน่นอนว่าการอยู่เคียงข้างลูกค้าของคุณตลอดเวลาถือเป็นเสาหลักประการหนึ่งในการทำเช่นนั้น ตั้งแต่การยกเลิกธุรกรรมไปจนถึงการชำระบิลตรงเวลา ทีมสนับสนุนของคุณมีแนวโน้มที่จะจัดการกับคำขอเร่งด่วนที่มีเดิมพันสูง

ด้วยการนำระบบอัตโนมัติ AI ทั่วไปมาใช้เมื่อเป็นไปได้ เช่น การเปลี่ยนแปลงที่อยู่หรือการรีเซ็ตรหัสผ่าน ลูกค้าของคุณจะสามารถให้บริการตนเองได้ทุกเมื่อที่เหมาะสม

เป็นผลให้พวกเขาสามารถบรรลุการแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและมีความพึงพอใจมากขึ้นในการเลือกไว้วางใจคุณด้วยเงินสดที่ได้มาอย่างยากลำบาก การเปิดใช้งานตัวเลือกเพิ่มเติมในการให้บริการตนเองได้ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืนผ่านการแชท อีเมล หรือโทรศัพท์ ยังช่วยให้เจ้าหน้าที่ของคุณมีศักยภาพมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่คำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเกิดขึ้น

3. ให้ข้อมูลสถานะการโอนเงินผ่านธนาคารแก่ลูกค้าทันที

ด้วยการผสานรวมกับระบบแบ็คออฟฟิศของคุณทันที แชทบอท AI ทั่วไปของคุณสามารถให้ข้อมูลสถานะการโอนแก่ลูกค้าได้โดยตรงในการแชท สิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างมากด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น หากลูกค้าป้อนรายละเอียดธนาคารผิดเมื่อทำการโอนเงินทางธนาคาร หรือลืมไปว่าพวกเขาได้ชำระเงินเป็นสองเท่า

เมื่อบอทของคุณดึงสถานะการโอนของลูกค้าของคุณทันที บอทสามารถขอให้พวกเขายืนยันในบัญชีของพวกเขา จากนั้นยืนยันว่าพวกเขามีสิทธิ์ยกเลิกหรือไม่ ก่อนที่จะส่งต่อไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพื่อทำการยกเลิกให้เสร็จสมบูรณ์

4. เปิดใช้งานการสนับสนุนในหลายภาษาโดยไม่ต้องฝึกบอทของคุณ

เราอาศัยอยู่ในโลกยุคโลกาภิวัตน์ และบ่อยครั้งเราก็ทำธุรกรรมข้ามพรมแดนเช่นกัน ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสที่ดีที่บริษัทฟินเทคจะให้บริการลูกค้าในหลายภาษา และการพยายามจัดการธุรกรรมของคุณเป็นภาษาต่างประเทศนั้นสนุกน้อยกว่าที่คิด

ดังนั้น หากคุณสามารถจัดการพบปะลูกค้าในภาษาที่พวกเขาเลือกได้ คุณจะสามารถเปิดช่องทางใหม่ได้จริง ๆ ไม่เพียงแต่สำหรับการขยายข้อเสนอการสนับสนุนของคุณเท่านั้น แต่ยังสำหรับธุรกิจของคุณโดยทั่วไปด้วย

ในอดีต บอทสามารถใช้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อนำเสนอการแชทอัตโนมัติหลายภาษา ด้วย generative AI คุณสามารถทำได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมหรือฝึกบอทของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น ก็คือแชทบอท AI เจนเนอเรชั่นยังสามารถรับภาษาถิ่นในระดับภูมิภาคเพื่อให้การสนับสนุนได้อย่างราบรื่นในระดับเจ้าของภาษา

วิธีเริ่มต้นใช้งาน generative AI ในฟินเทค

จนถึงตอนนี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการต่างๆ มากมายที่คุณสามารถใช้ generative AI ในฟินเทคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ CX ของคุณ แต่เราจะไม่พูดถึงวิธีเริ่มต้นใช้งานเทคโนโลยีใหม่นี้จริงๆ

โชคดีที่ยุคสมัยของการต้องการผู้สร้างบอทมืออาชีพที่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือภาษาศาสตร์นั้นหมดไปนานแล้ว นั่นเป็นเพราะว่าด้วย Generative AI คุณสามารถข้ามเวลาและความพยายามในการออกแบบกระแสบทสนทนา ฝึกฝนบอท และดูแลรักษามันไว้ตลอดเวลาได้อย่างอุตสาหะ

ในความเป็นจริง ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที คุณสามารถบูรณาการ AI ทั่วไปเข้ากับข้อเสนอการสนับสนุนลูกค้าของคุณได้ นอกจากนี้ แทบทุกคนสามารถเริ่มใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ และเราไม่ได้หมายถึงแค่ถาม ChatGPT เกี่ยวกับความหมายของชีวิตหรือว่าสามารถเขียนบทกวีเกี่ยวกับอาหารที่คุณชื่นชอบได้หรือไม่

หมายเหตุ: ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น คุณจะต้องมีสองสิ่ง: แหล่งที่มาแบบข้อความ เช่น ฐานความรู้ของบริษัทของคุณหรือศูนย์ช่วยเหลือ ที่บอทของคุณสามารถใช้ตอบคำถามของลูกค้าและการผสานรวม API (เช่น API แบบเปิดของ OpenAI )

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ generative AI ในฟินเทค

ตอนนี้เราได้อธิบายสาเหตุและวิธีใช้ generative AI ในฟินเทคแล้ว ก็คุ้มค่าที่จะชี้ให้เห็นว่ามีวิธีสำคัญบางประการในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้ และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปบางประการที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้

เช่นเดียวกับนวัตกรรมใหม่อื่นๆ เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะดำเนินการด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากยังมีข้อบกพร่องที่ยังได้รับการแก้ไขอยู่

ChatGPT และเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ ที่คล้ายกันก็มีข้อจำกัดเช่นกัน บอทเหล่านี้รู้จักกันในนามภาพหลอน สามารถ ให้ คำตอบที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งมักจะมาพร้อมกับแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นมาเพื่อสำรองข้อมูล

ยิ่งไปกว่านั้น บอทสามารถมีจุดบอดได้ ขึ้นอยู่กับความกว้างของชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกมัน ตัวอย่างเช่น – และตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม – ChatGPT ไม่ได้วาดบนอินเทอร์เน็ตทั้งหมดด้วยซ้ำเมื่อกำหนดคำตอบสำหรับคำถามของคุณ ดังนั้นจึงห่างไกลจากการเป็นมหาอำนาจที่รู้ทุกอย่าง

และสุดท้าย เนื่องจากสิ่งต่างๆ เช่น อคติในการเขียนโปรแกรม AI จึงสามารถยุติการเลียนแบบอคติของมนุษย์ในรูปแบบที่เป็นอันตรายได้

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะไม่ทิ้งความระมัดระวังใดๆ เมื่อพูดถึงการบูรณาการ generative AI เข้ากับการสนับสนุน Fintech ของคุณ แต่คุณจะต้องคำนึงถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้แทน

1. มั่นใจในความปลอดภัยและความมั่นคงสูงสุด

ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยถือเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินอย่างไม่ต้องสงสัย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าสิ่งเหล่านี้มาบรรจบกันกับ generative AI ในฟินเทคได้อย่างไร

แท้จริงแล้ว ผู้ให้บริการ Generative AI ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากันทุกราย ดังนั้นการตรวจสอบการรับรองด้านความปลอดภัย เช่น GDPR และการปฏิบัติตาม SOC-2 ประเภท 2 ซึ่งเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับโปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อประเมินว่าควรเลือกแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติใด

2. ติดราวกันตกให้เข้าที่

Generative AI ยังค่อนข้างใหม่ และความสามารถของมันเพิ่งเริ่มถูกควบคุมในพื้นที่ Fintech ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะกลัวสิ่งที่ไม่รู้จักในระดับหนึ่ง ประการแรก ข้อมูลที่ ChatGPT มอบให้นั้น ไม่ถูกต้องเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งขึ้นอยู่กับประเภทของคำถามที่คุณถาม แน่นอนว่านี่เป็นข้อกังวลเมื่อพิจารณาว่าจะใช้ generative AI ใน fintech หรือไม่ แต่มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อวางราวกั้นไว้

กล่าวคือ เป็นการดีที่สุดที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ เช่น ฐานความรู้ อยู่ในรูปแบบที่ดีที่สุดพร้อมข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้องเพื่อให้บอทของคุณดึงออกมาได้

นอกจากนี้ คุณจะต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับประเภทของหัวข้อที่แชทบอต AI ดั้งเดิมของคุณสามารถพูดคุยกับลูกค้าของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการแชทบอท AI เจนเนอเรชั่นที่ดีจะมีตัวเลือกในการตั้งค่าขีดจำกัดว่าบอทของคุณสามารถสนทนาเกี่ยวกับอะไรได้บ้างในบริบทการสนับสนุน ด้วยวิธีนี้ คุณไม่ต้องกังวลว่าบอทของคุณจะเริ่มเขียนโคลงสั้น ๆ เกี่ยวกับศาสนาหรือปรัชญาเพื่อตอบคำถามสนับสนุน

ไล่ตามพวกโจนส์

เราเพิ่งเริ่มเข้าใจวิธีการทั้งหมดที่สามารถใช้งาน generative AI ในพื้นที่ฟินเทคได้ เนื่องจากเทคโนโลยีนี้กำลังเริ่มเข้าสู่กระแสหลัก แม้ว่าจะต้อง ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง เมื่อพูดถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ ธุรกิจที่ไม่ใช้ generative AI มี แนวโน้มที่จะถูกตามหลังในตลาด Finserv ที่มีการแข่งขันสูงขึ้น

ไม่ต้องพูดถึงว่าระบบอัตโนมัติเป็นวิธีที่แน่นอนในการ ลดต้นทุน ในขณะเดียวกันก็ขยายขนาดธุรกิจของคุณไปพร้อมๆ กัน และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมบริษัทที่มีความคิดก้าวหน้าจึงบูรณาการเข้ากับธุรกิจของตนอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นในกระบวนการแบ็กเอนด์หรือการสนับสนุนที่ต้องพบปะกับลูกค้าก็ตาม

นอกเหนือจากการใช้ generative AI ในฟินเทคเพียงเพื่อให้ทันกับ Joneses แล้ว ยังมีวิธีที่น่าสนใจมากมายที่เทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณได้ จากการให้การสนับสนุนลูกค้าทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงในภาษาที่พวกเขาเลือก ไปจนถึงการเพิ่มความพึงพอใจในงานของเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์โดยทำให้งานธรรมดาที่สุดของพวกเขาเป็นอัตโนมัติ generative AI สามารถช่วยคุณปรับขนาดการสนับสนุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้

ด้วยความสะดวกในการตั้งค่าบอทภายในไม่กี่นาที ไม่มีเหตุผลใดที่คุณไม่สามารถเริ่มต้นได้ในวันนี้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ และวิธีที่พวกเขาสามารถปรับปรุงการบริการลูกค้าและความพึงพอใจ