จริยธรรมของ AI: คำถามสำคัญ 4 ข้อที่เราควรถาม

ปีที่แล้ว ถ้าฉันพูดว่า " AI" ที่โต๊ะอาหารเย็น ครอบครัว (ผู้ใหญ่) ของฉันคงไม่รู้ว่าฉันกำลังพูดถึงอะไร ยกเว้นเด็กๆ แน่นอน เด็กๆ รู้ทุกอย่างแล้ว

การเข้าถึงเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรชั่นที่ผู้บริโภคเผชิญอยู่อย่างแพร่หลายเมื่อเร็วๆ นี้ ได้จุดประกายการสนทนาทั่วโลกตั้งแต่การครอบครองหุ่นยนต์ไปจนถึงความตื่นเต้นของงานที่ช่วยประหยัดเวลาซึ่งถูกปลดออกจากงานทั้งหมดของเรา

ผู้เชี่ยวชาญเรื่องต่างๆ ทั่วโลกได้เพิ่มทรัพยากรการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับคนทั่วไปมากขึ้นเป็นสองเท่า ในขณะที่ ผู้กำหนดนโยบาย พิจารณาขั้นตอนด้านกฎระเบียบเพื่อเตรียมการป้องกัน เนื่องจาก ผู้ไม่ประสงค์ดี มีการทดสอบความเครียดภาคสนามในวันทดสอบระบบปัจจุบันของเรา

ในเวลาเดียวกัน เราได้พัฒนานโยบายด้านเทคโนโลยีที่พยายามตามให้ทันกับความเร็วของนวัตกรรม ประชากรที่ไม่สามารถระบุข้อเท็จจริงจากนิยายออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และความเป็นส่วนตัวที่ถูกละเลยอย่างเห็นได้ชัดโดยสถาบันเดียวกันบางแห่งที่มองว่ามีความจำเป็น

"กล่าวโดยสรุปคือ ตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทในการสร้างความรู้ การสื่อสาร และอำนาจ"

เคท ครอว์ฟอร์ด
แผนที่ของ AI

ตอบคำถามหลักสี่ข้อเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

เราจะรับข้อมูลได้อย่างไรว่าเราดูแลผลกระทบของ AI อย่างไร เราจะบรรเทาอันตรายที่เกิดจาก AI ในเชิงรุกได้อย่างไร ในฐานะปัจเจกบุคคล บริษัท และผู้ร่างกฎหมาย เราจะลดความเสี่ยงในการเปิดกระป๋องหนอน แมชชีนเลิร์น นิงได้อย่างไร

มันเริ่มต้นด้วยจริยธรรม - แต่ละคนตัดสินใจอย่างมีจริยธรรมในฐานะปัจเจกบุคคล

เราเป็นผู้สร้างนวัตกรรม เราเป็นคนทำงาน พวกเราคือครอบครัว พวกเราคือชุมชน เราเป็นธุรกิจ เราเป็นประเทศ เราเป็นมนุษย์โลก เรากำลังสร้าง ให้อาหาร และสอนเครื่องจักร ดังนั้นจึงมีอินพุต 100% สำหรับเอาต์พุต

AI จะส่งผลกระทบต่อพวกเราทุกคนบนโลกใบนี้ และพวกเราทุกคนมีส่วนได้ส่วนเสียและมีสิทธิ์มีเสียงในการที่ AI จะเข้ามาในชีวิตของเรา

เราเรียนรู้จากความผิดพลาดในชีวิตและธุรกิจ และ AI ก็ไม่ต่างกัน การเรียนรู้เป็นรากฐานของธรรมชาติของ AI ในที่สุดมันก็เรียกว่าแมชชีนเลิร์น นิง วิธีที่ เรา สร้างจะเป็นตัวกำหนดว่าจะ นำ เสนอออกมา อย่างไร จริยธรรมใช้ที่นี่ที่ไหน?

การละเว้นขั้นตอนสุดท้ายในวงจรชีวิตนั้น – คุณเดาได้ – ผิดจรรยาบรรณ

ขั้นตอนเหล่านี้อาจดูเหมือนเหตุการณ์สำคัญที่สมเหตุสมผลในการกำหนดกฎและแนวทางปฏิบัติ เราใช้ชีวิตควบคู่ไปกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง มาตั้งแต่ปี 1950 เราใช้เวลาหลายปีในการร่างข้อมูลระดับโลกและมาตรฐานทางจริยธรรมของ AI และถึงกระนั้น เรายังห่างไกลจากข้อตกลงและไกลเกินกว่าการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม

หากเราดูอุปสรรคทางกฎหมายในปัจจุบันสำหรับเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เป็นที่ชัดเจนว่าผู้ที่รับผิดชอบในการตัดสินใจในแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิตของ AIs ไม่ได้คำนึงถึงการพิจารณาด้านจริยธรรมอย่างจริงจัง

คำถามทางจริยธรรมเกี่ยวกับ AI

แล้วเราจะยืนหยัดในหลักปฏิบัติทางจริยธรรมของผู้ที่เกี่ยวข้องในแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิต AI ได้อย่างไร

AI ส่งผลกระทบต่อแรงงานและเศรษฐกิจอย่างไร

กรณีศึกษาสามกรณีล่าสุด จาก Stanford, MIT และ Microsoft Research พบผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันในการเติบโตของผลิตภาพของพนักงานจากเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่ใช้เครื่องมือในการทำงานให้สำเร็จ

ในหลากหลายสาขาวิชา (การสนับสนุนลูกค้า วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการสร้างเอกสารทางธุรกิจ) เราเห็นข้อมูลเชิงประจักษ์ว่าผู้ใช้ทางธุรกิจเพิ่มปริมาณงานของพวกเขาโดยเฉลี่ย 66% ในสถานการณ์ที่ดีที่สุด ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาในการทำงานที่ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจ สร้างเงื่อนไขสำหรับการสัมผัส จินตนาการ และการส่งมอบที่ขัดเกลาให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น

ด้วยความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้น ทำให้กลัวว่างานบางอย่างจะล้าสมัยไปในที่สุด ในอดีต อุตสาหกรรมมีวงจรชีวิตตามธรรมชาติเมื่อนวัตกรรมใหม่เข้าสู่ตลาดแรงงาน ตัวอย่างเช่น เคยสงสัยไหมว่าเกิดอะไรขึ้นกับ ผู้ให้บริการโทรศัพท์ ?

ไม่มีใครมีสวิตช์มหัศจรรย์ที่อนุญาตให้พนักงานที่มีทักษะต่ำหรือต่ำกว่ามาตรฐานสามารถเข้าสู่อุตสาหกรรมที่ต้องการทักษะขั้นสูงได้ทันที มีช่องว่างด้านทักษะที่พึ่งพาและทำให้เครือข่ายความปลอดภัยทางสังคมหมดไป ช่องว่างของทักษะเหล่านี้ใช้เวลาในการระบุ จัดหาเงินทุน และเติมเต็ม แม้ว่าบาง ประเทศจะสนับสนุน การยกระดับทักษะเชิงรุกสำหรับพนักงานของตน แต่ข้อมูลแสดงให้เห็นว่ากลุ่มประชากรโลกของเราที่เปราะบางที่สุดมีแนวโน้มที่จะ ได้รับผลกระทบอย่างไม่สมส่วน ในช่วงยุครุ่งเรืองแห่งนวัตกรรมเหล่านี้

แม้ว่า การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ จะบ่งชี้อย่างชัดเจนถึงผลกระทบเชิงบวกของตลาดแรงงานจากการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในธุรกิจ แต่เรารู้อย่างถ่องแท้ว่าอะไรคือความเสี่ยงจากความเฟื่องฟูทางเศรษฐกิจนี้

ครีเอทีฟ เช่น ศิลปิน นักดนตรี ผู้สร้างภาพยนตร์ และนักเขียน เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มี การฟ้องร้องดำเนินคดีแบบกลุ่ม กับ OpenAI และ Meta บริษัทแม่ของ Facebook บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ได้รับประโยชน์จากการหักล้างของ AI อ้างว่าผลงานที่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของศิลปินถูกใช้อย่างผิดกฎหมายในการฝึกโมเดล AI ศิลปินกำลังลบบัญชีออนไลน์จำนวนมาก และบริษัทสร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียงอย่าง Getty Images กำลังยื่นฟ้อง ในการตอบสนอง FTC เพิ่งตรวจสอบแนวทางปฏิบัติในการคัดลอกข้อมูลออนไลน์ของ OpenAI

เราเต็มใจที่จะเสี่ยงให้ครีเอทีฟรุ่นต่อรุ่นและอุตสาหกรรมใกล้เคียงระงับผลงานจากการเผยแพร่ทางออนไลน์หรือไม่ สิ่งนั้นจะส่งผลต่อวิวัฒนาการทางวัฒนธรรมที่สร้างสรรค์ของเรา การดำรงชีวิตของผู้สร้าง และผลกระทบทางสังคมและการเมืองในระยะยาวอย่างไร มีคนคิดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นนี้ พิจารณาว่าความเสี่ยงทางกฎหมายและชื่อเสียงนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ และตัดสินใจเดินหน้าต่อไปหรือไม่

อาจจะ. หรือพวกเขาไม่ได้คิดอย่างถี่ถ้วนเลย ในทั้งสองกรณี การตัดสินใจนั้นผิดจรรยาบรรณ โดยไม่คำนึงถึงการตีความหมายทางกฎหมาย

ในฐานะที่เป็นเศรษฐกิจโลก สิ่งสำคัญคือต้องระบุองค์กรที่ดำเนินการตามหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการสนับสนุนเหนือองค์กรที่ละเมิดมาตรฐานทางจริยธรรม การไม่เปิดเผยท่าทางทางจริยธรรมของผู้มีอำนาจตัดสินใจทำให้เรามีโอกาสมองไปทางอื่นโดยไม่ได้ตั้งใจในเวลาที่เราต้องการการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างกว้างขวาง

AI สร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างไร

AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้พลังงานมาก ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเป็นสิ่งที่มองไม่เห็นและไม่อยู่ในความคิดเป็นส่วนใหญ่ และมักเป็นความคิดภายหลังในพื้นที่เช่นภาคเทคโนโลยี

การ ทบทวนเทคโนโลยีของ MIT รายงานว่าการฝึกอบรมแบบจำลอง AI เดียวสามารถปล่อยคาร์บอนได้มากถึงรถยนต์ห้าคัน ซึ่งเทียบเท่ากับคาร์บอนไดออกไซด์มากกว่า 626,000 ปอนด์ แร่ธาตุของโลกมีส่วนสำคัญในการเติมพลังงานสำหรับการประมวลผลการคำนวณจำนวนมากของ AI กำเนิด การขุดหาโลหะที่จำเป็นซึ่งเกี่ยวข้องกับโครงสร้าง พื้นฐาน ทางกายภาพของการคำนวณมักมาพร้อมกับ ความรุนแรงในท้องถิ่นและภูมิรัฐศาสตร์

“หากไม่มีแร่ธาตุจากสถานที่เหล่านี้ การคำนวณร่วมสมัยก็ไม่ทำงาน”

เคท ครอว์ฟอร์ด
แผนที่ของ AI

จำคำถามด้านจริยธรรมข้อที่สามของเรา: ต้องใช้เงินทุนเท่าใดในการเติมพลังให้กับ AI ในวงกว้าง เพื่อทำการวิเคราะห์ต้นทุนผลประโยชน์ระยะยาวเชิงตรรกะ ทุนทางธรรมชาติในรูปแบบของผลกระทบต่อโลกของเราไม่ควรถูกมองข้ามหากเรากล้าพอที่จะถามคำถามที่ถูกต้อง

การถามคำถามที่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องน่ากลัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคำถามเกี่ยวข้องกับการดำรงชีวิตของคุณเองซึ่งเป็นที่มาของความขัดแย้ง แต่เพื่อประโยชน์ของ ความรู้คืออำนาจ นักเทคโนโลยีต้องเปิดรับความโปร่งใสเพื่อเข้าร่วมในการแก้ปัญหาด้านเทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรมในท้ายที่สุด

ไม่ใช่การก่อวินาศกรรมในองค์กร! กลุ่มผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง “ซึ่งตระหนักถึงสถานะโดยรวมของสิ่งแวดล้อมด้วย” มุ่งมั่นที่จะสร้างเครื่องมือสนับสนุนเพื่อประเมินการปล่อยคาร์บอนที่เกิดจากงานของพวกเขา หลังจากประเมินแล้ว พวกเขาสามารถคำนวณวิธีลดการปล่อยมลพิษเหล่านั้นได้ พวกเขายังสร้าง เครื่องคำนวณการปล่อยมลพิษ นี้เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานด้าน AI คนอื่นๆ สามารถคำนวณค่าประมาณได้

กรอบการทำงานที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนส่งผลต่อจริยธรรมของ AI อย่างไร

กฎระเบียบเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหา AI ของเราได้ นักเทคโนโลยีมักได้รับแรงกระตุ้นจากมาตรวัด ซึ่งสำหรับพวกเขาแล้วอาจดูเหมือนไม่เชื่อเรื่องหลักจริยธรรมเพราะไม่ได้ถูกควบคุม แต่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน กรอบผลตอบแทน ROI เหล่านี้คืออะไร? เราเห็นชุดกฎเหล่านี้ที่ใดในการคืนรางวัลบางรูปแบบให้กับบริษัทที่ปฏิบัติตามกฎ

ลองพิจารณาอัลกอริทึม Google PageRank เป็นตัวอย่างของผลกระทบที่ไม่เป็นไปตามกฎระเบียบต่อจริยธรรมของเทคโนโลยี อัลกอริทึม Google PageRank วิเคราะห์ "สัญญาณต่างๆ ที่สอดคล้องกับประสบการณ์การใช้งานหน้าเว็บโดยรวม" ซึ่งรวมถึงองค์ประกอบที่สอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ UX ตามหลักเกณฑ์ของ ADA และนโยบายความเป็นส่วนตัว

ไม่มีรูปแบบเว็บมืดจะหมายถึงการจัดอันดับที่ดี การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ADA จะหมายถึงการจัดอันดับที่ไม่เอื้ออำนวย ด้วยการปรับปรุงการมีอยู่ของไซต์และปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ของ Google เราพบว่าการตัดสินใจด้านจริยธรรมเกิดขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยอิงจากการปฏิบัติตามกฎที่ไม่ได้รับการควบคุม

เหตุใดไซต์ของบริษัทของคุณจึงควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่แนะนำจากอัลกอริทึมของบริษัทอื่น เพราะการทำเช่นนั้นจะล็อคโอกาสที่ดีที่สุดของคุณในการจัดอันดับที่ดีใน Google ผลกระทบต่อความสามารถในการค้นพบของบริษัทและการรับรู้ถึงความสำคัญทางออนไลน์ ซึ่งส่งผลต่อผลกำไรของบริษัท เป็นตัวกระตุ้น และด้วยเหตุนี้จึงมีอิทธิพลต่อหลักปฏิบัติทางจริยธรรมโดยไม่มีการบังคับใช้กฎหมาย

มันเริ่มต้นที่ตัวเรา

ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร ทุกคนมีบทบาทในการลดความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นควบคู่กับการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องอย่างผิดจรรยาบรรณ ในฐานะปัจเจกบุคคล สิ่งสำคัญคือเราต้องตัดสินใจอย่างมีจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ AI และวิธีและอะไรที่เราสอนเครื่องจักรเหล่านี้เกี่ยวกับสังคม

เรื่องราวของ AI เพิ่งจะเริ่มต้นและมันจะเปลี่ยนแปลงอนาคตได้อย่างไรนั้นเป็นเรื่องที่ยังไม่ได้เขียน... โชคดีที่เราได้พูดถึงวิธีที่ AI วิวัฒนาการทั้งในชีวิตส่วนตัวและอาชีพของเรา ทั้งหมดลงมาเพื่อให้แน่ใจว่าจริยธรรมเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก

G2 ต้องการได้ยินจากคุณ!

ผู้ที่สนใจจริยธรรมด้าน AI โปรดแบ่งปันความคิดของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ขาดหายไปในการสนทนานี้ซึ่งมีความสำคัญที่สุดสำหรับคุณ อุตสาหกรรม บริษัทของคุณ หรือการดำรงชีวิต ฉันวางแผนที่จะพัฒนาการสนทนานี้ต่อไปและแบ่งปันบทความต่อๆ ไป โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกและการเรียนรู้จากคุณและชุมชน G2 ที่เหลือ

ต้องการความเป็นผู้นำทางความคิดมากขึ้นหรือไม่? บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ G2 Voices ที่นำเสนอผู้นำ G2 ที่ทรงอิทธิพลหลายคน