คลังข้อมูลขององค์กรส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร: อธิบายแนวคิดและประโยชน์

ปัจจุบัน ในยุคดิจิทัล การไหลของการดำเนินงานและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างไร้รอยต่อคือจุดสำคัญสำหรับธุรกิจเพื่อให้ตรงประเด็นและเป็นที่ต้องการ โซลูชันที่ยอดเยี่ยมในการตอบสนองความต้องการนี้คือคลังข้อมูลขององค์กร (EDW) ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลแบบฮับสำหรับข้อมูลทั้งหมดขององค์กร ซอฟต์แวร์ดังกล่าวช่วยให้องค์กรสามารถรวมและจัดโครงสร้างข้อมูลที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และรับประกันว่าแหล่งข้อมูลทั้งหมดสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการวิจัย บทความนี้จะช่วยให้คุณเจาะลึกแนวคิดของ EDW คุณค่าของมัน ตลอดจนวิธีการส่งเสริมองค์กรที่มีส่วนร่วมในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดซึ่งสะท้อนถึงการวิจัยข้อมูล

แนวคิดเกี่ยวกับคลังข้อมูลขององค์กร

Enterprise Data Warehouse (EDW) เป็นฮับแบบรวมศูนย์ที่เก็บข้อมูลและรายละเอียดจำนวนมหาศาลที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายภายในบริษัท โซลูชันนี้ได้รับการออกแบบโดยเน้นที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ โดยนำเสนอวิสัยทัศน์ของข้อมูลที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร

ได้รับความนิยมอย่างแท้จริงในปัจจุบัน EDW ถูกนำไปใช้งานโดยบริษัทขนาดต่างๆ และในหลากหลายโดเมนที่มีเป้าหมายในการค้นคว้าข้อมูล ช่วยเหลือในการดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ได้รับข้อมูล และได้รับความสำเร็จ จุดประสงค์หลักของ EDW คือการจัดหาแหล่งข้อมูลความจริงที่ครบถ้วนสำหรับข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ซึ่งช่วยให้พนักงานค้นหาและสำรวจรายละเอียดได้ง่ายขึ้น

โดยทั่วไปแล้ว EDW จะประกอบด้วยข้อมูลที่บันทึกไว้ ซึ่งสนับสนุนการระบุแนวโน้มและการตรวจสอบที่สามารถเสริมสร้างการพัฒนาแผนธุรกิจตลอดจนขั้นตอนต่อไปที่ต้องดำเนินการ ข้อมูลที่ป้อนจะถูกดึงออกมาในกลยุทธ์ที่รับประกันความสะดวกสบายในการสั่งซื้อและการสร้างข้อมูลเชิงลึก ทำให้ผู้ใช้ภายในองค์กรสามารถรับข้อมูลการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายและตรงไปตรงมาด้วยเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า

นอกเหนือจากข้อเท็จจริงดังกล่าวแล้ว EDW ยังให้การเชื่อมต่อข้อมูลโดยรับประกันว่าองค์กรต่างๆ จะรวบรวมองค์ประกอบต่างๆ จากแหล่งข้อมูลที่จำเป็นมากมาย อาจบอกเป็นนัยถึงข้อมูลที่ได้รับจากซอฟต์แวร์ภายใน เช่น CRM, ERP และ HR รวมถึงข้อมูลภายนอกที่ได้รับจากซอฟต์แวร์ภายใน เช่น CRM, ERP และ HR ตลอดจนแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น โซเชียลมีเดีย ข้อมูลเชิงลึกของเว็บ และตลาด การวิเคราะห์ ด้วยการรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ไว้ในที่เดียว องค์กรจะได้รับมุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการดำเนินงานและลูกค้าของตน

ที่เกี่ยวข้อง: เครื่องมือ SEO สำหรับองค์กรที่ดีที่สุด 6 อันดับแรกที่คุณสามารถใช้ได้ในปี 2023

สถาปัตยกรรม EDW

สถาปัตยกรรมของซอฟต์แวร์ดังกล่าวมีความผันแปรและสามารถกำหนดโครงร่างได้ซึ่งสะท้อนถึงความต้องการที่ชัดเจนของบริษัท ถึงกระนั้น เราควรสรุปโมเดลพื้นฐาน: แนวทางแบบดั้งเดิมและแนวทางสมัยใหม่

ภายในแบบดั้งเดิม เราหมายถึงสถาปัตยกรรมแบบหลายชั้นที่แยกพื้นที่เก็บข้อมูล การผสานรวม และชั้นข่าวกรองธุรกิจ ได้รับการยกระดับมาอย่างยาวนานและยังคงเป็นรุ่นยอดนิยมจนถึงปัจจุบัน แต่สิ่งนี้อาจซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูงในการออกแบบและรับประกันการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง

เมื่อพูดถึงสิ่งใหม่ ๆ นั้นขึ้นอยู่กับกลุ่มข้อมูล พื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมากที่รวมเอาข้อมูลดิบเข้าไว้ด้วยกัน มันค่อนข้างปรับได้ในทางตรงกันข้ามกับโมเดลที่เราได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ เนื่องจากมันอำนวยความสะดวกให้องค์กรต่างๆ สามารถเก็บรักษาและทำงานกับความรู้ที่มีอยู่อย่างมากมายในแนวทางที่ตายตัว โดยไม่คำนึงว่าคุณอาจต้องการขั้นตอนข้อมูลที่ซับซ้อนและจุดแข็งของการจัดการเพื่อยืนยันความถูกต้อง ความเข้ากันได้ และความน่าเชื่อถือของข้อมูล

ประเภท EDW

เราสามารถร่างประเภทต่างๆ ของ Enterprise Data Warehouses ที่องค์กรต่างๆ สามารถเลือกได้ตามความต้องการและความต้องการที่ชัดเจน EDW แต่ละประเภทเสนอข้อดีทั่วไปรวมถึงจุดอ่อน และธุรกิจควรประเมินตัวเลือกของตนอย่างแม่นยำก่อนที่จะเลือก EDW ประเภทใดประเภทหนึ่ง

EDW แบบรวมศูนย์

เป็นคลังข้อมูลประเภทที่คุ้นเคยที่สุด ซึ่งข้อมูลทั้งหมดถูกสะสมไว้ในฮับเดี่ยวแบบสแตนด์อโลน EDW ดังกล่าวได้รับการว่าจ้างภายในสถาบันโดยมีแหล่งข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์สำหรับข้อมูลของพวกเขา โซลูชันแบบรวมศูนย์ไม่ซับซ้อนในการจัดการและสนับสนุน เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียว อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนอาจอยู่ที่การปรับขนาดของ EDW แบบรวมศูนย์ ตลอดจนการจัดการกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งส่งผลให้เกิดการรวบรวมข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นจากแหล่งที่มาจำนวนมาก

EDW สหพันธ์

EDW นี้สามารถอธิบายได้ว่าเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่รวมข้อมูลจากช่วงของความสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงประเภทแบบรวมศูนย์ ข้อมูลจะถูกเก็บรักษาไว้ในจุดต่างๆ จำนวนมาก โดยสามารถเข้าถึงผ่านส่วนต่อประสานร่วมได้ EDW ประเภทดังกล่าวถูกจ้างโดยสถานประกอบการที่มีแหล่งข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งหมายความถึงหน่วยธุรกิจหรือบริษัทสาขาที่แตกต่างกัน ตัวเลือกนี้สามารถปรับขนาดได้และสามารถจัดการโหลดจำนวนมากได้ แต่คุณควรตระหนักว่าอาจเป็นเรื่องยากที่จะรับประกันคุณภาพของข้อมูลในระดับสูงและความสะอาดที่เพียงพอภายในแหล่งข้อมูลที่ผสมกัน

EDW แบบฮับและซี่ล้อ

พูดสั้น ๆ ว่ามันคือลูกผสมของ EDW แบบรวมบัญชีและแบบรวมศูนย์ ใน EDW ดังกล่าว ข้อมูลจะถูกสะสมในฮับส่วนกลางและพร้อมใช้งานผ่านเครือข่ายซี่ที่เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่จำเป็น เดิมที ธุรกิจที่มีแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์และแบบกระจายศูนย์พบว่าประเภทนี้ค่อนข้างมีประโยชน์เนื่องจากแนวคิดของพวกเขา Hub-and-spoke ได้รับการชื่นชมจากความสามารถในการปรับขนาดที่สูงและสามารถรับมือกับข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การนำมาใช้และการสนับสนุนอาจเป็นปัญหาได้

ดาต้ามาร์ท EDW

Data Mart EDW คือรุ่น EDW แบบรวมศูนย์ที่มีความเข้มข้นน้อยกว่า ซึ่งจัดระเบียบเพื่อรักษาขั้นตอนหรือการดำเนินการทางธุรกิจที่แม่นยำ เพื่อแสดงภาพประกอบที่เกี่ยวข้องกับการขายหรือการตลาด หรืออื่นๆ ที่จำเป็น โดยทั่วไปดาต้ามาร์ทจะสร้างขึ้นภายในการดึงข้อมูลจาก EDW แบบรวมศูนย์และสงวนไว้ในฐานข้อมูลแยกต่างหากที่ปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานเฉพาะ บริษัทที่มีความต้องการทางธุรกิจเฉพาะที่ต้องการมุมมองข้อมูลที่เข้มข้นขึ้นจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากข้อมูลประเภทนี้ ยิ่งไปกว่านั้น ยังง่ายต่อการควบคุมและบำรุงรักษาอีกด้วย

EDW เสมือน

โซลูชันเสมือนจริงแบบดั้งเดิมนำเสนอภาพรวมของรายละเอียดจากแหล่งข้อมูลจำนวนมาก โดยไม่รวมความจำเป็นในการเก็บชิ้นส่วนที่รวบรวมไว้ในฮับ ที่นี่ ฝ่ายต่าง ๆ สามารถดูข้อมูลตามเวลาจริงที่เป็นไปตามข้อกำหนดของบริษัทของคุณ ตัวเลือกที่ใช้บ่อยคือรูปดาวและสคีมาเกล็ดหิมะ ซึ่งเป็นตัวอย่างธรรมดาที่รวมตารางข้อเท็จจริงที่ห่อด้วยแฟลตขนาด เกล็ดหิมะเป็นหนึ่งในความซับซ้อนที่สูงขึ้นและมีการทำให้ตารางมิติเป็นปกติมากขึ้น

ดูเพิ่มเติมที่: ความรุ่งเรืองของธุรกิจขึ้นอยู่กับ Enterprise Application Integration อย่างไร

จะสร้างคลังข้อมูลองค์กรได้อย่างไร

ขั้นตอนการดำเนินการของ Enterprise Data Warehouse เป็นขั้นตอนหลายขั้นตอนและใช้เวลานานซึ่งไม่สามารถทำได้อย่างถูกต้องหากไม่มีการสร้างกลยุทธ์อย่างละเอียดและเชิงลึก ตลอดจนการออกแบบและการกำหนดค่าต่อไปนี้ มาทำความคุ้นเคยกับแผนงานที่ครอบคลุมซึ่งเปิดเผยกระบวนการสร้าง EDW:

กำหนดความต้องการทางธุรกิจของคุณ

เริ่มต้นการสร้างผลิตภัณฑ์โดยระบุความต้องการ เป้าหมาย และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ วิธีนี้จะช่วยคุณกำหนดข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวมและวิเคราะห์ใน EDW ของคุณ

เลือกแบบจำลองข้อมูล

คุณควรเลือกรูปแบบข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการขององค์กรของคุณ ตัวเลือกที่ใช้บ่อยคือรูปดาวและสคีมาเกล็ดหิมะ สคีมาดาวเป็นตัวอย่างธรรมดาที่รวมตารางข้อเท็จจริงที่ห่อด้วยแฟลตมิติ เกล็ดหิมะเป็นหนึ่งในความซับซ้อนที่สูงขึ้นและมีการทำให้ตารางมิติเป็นปกติมากขึ้น

เลือกใช้ชุดโซลูชัน

ปัจจุบัน เรามีเครื่องมือทางเทคโนโลยีมากมายที่เหมาะสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ EDW คุณควรพิจารณากลุ่มเทคโนโลยีที่สะท้อนถึงเงื่อนไขของบริษัท ทรัพยากรทางการเงิน และความสามารถทางเทคนิค สำหรับคำแนะนำของคุณ โซลูชัน EDW แบบดั้งเดิมประกอบด้วย Hadoop, Spark, ฐานข้อมูล NoSQL และระบบ RDBMS แบบดั้งเดิม เช่น Oracle หรือ SQL Server

วางแผนคลังข้อมูล

คุณควรใช้ความพยายามเป็นพิเศษในการจัดระเบียบสคีมาคลังข้อมูลของคุณที่สร้างจากโมเดลข้อมูลที่คุณเลือก รวมถึงสแต็กโซลูชันที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ ซึ่งระบุถึงการสร้างตาราง มุมมอง และดัชนีเพื่อรักษาความต้องการของบริษัทของคุณ สำหรับสิ่งนี้ คุณควรกำหนดโฟลว์ ETL (แยก แปลง โหลด) ของคุณเพื่อเปลี่ยนข้อมูลจากแหล่งที่มาไปยัง EDW

สร้างคลังข้อมูลของคุณ

หลังจากที่คุณออกแบบคลังข้อมูลของคุณแล้ว ทุกอย่างก็พร้อมที่จะดำเนินการต่อไป ซึ่งแสดงถึงกิจกรรมต่างๆ เช่น การตั้งค่าสภาพแวดล้อมฐานข้อมูล การสร้างตารางและวัตถุฐานข้อมูลเพิ่มเติม และการกำหนดค่าการดำเนินการ ETL ของคุณ นอกจากนี้ยังมีโอกาสในการทดสอบคลังข้อมูลของคุณเพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามวัตถุประสงค์ขององค์กรหลักและเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ

ใช้การจัดการข้อมูล

การควบคุมข้อมูลสามารถอธิบายได้ว่าเป็นเทคนิคในการจัดการความพร้อมใช้งาน ยูทิลิตี้ ความดี และความปลอดภัยของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน EDW ของคุณ บังคับใช้นโยบายและกลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง สอดคล้องกัน และได้รับการป้องกันอย่างเพียงพอ

รับประกันการเข้าใช้ของผู้ใช้

เป็นจุดสำคัญที่จะให้ผู้ใช้เข้าถึง EDW ของคุณ ดังนั้น คุณลักษณะต่างๆ เช่น การลงทะเบียนบัญชีผู้ใช้ การตั้งค่าสิทธิ์ และการสร้างรายงานและแดชบอร์ดจึงเป็นสิ่งจำเป็น ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลได้

ที่เกี่ยวข้อง: ทำไมคุณควรใช้ Zero Trust สำหรับองค์กรของคุณ

ติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพความจุ

สุดท้าย อย่าละเลยการตรวจสอบและปรับประสิทธิภาพของ EDW ของคุณโดยการติดตามประสิทธิภาพการสืบค้น ระบุคอขวด และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ ETL เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกโหลดอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

โฟลว์ของการนำ EDW ไปใช้เป็นขั้นตอนที่ซับซ้อนซึ่งต้องการกลยุทธ์และการดำเนินการอย่างละเอียดถี่ถ้วน เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถสร้าง EDW ที่ตรงกับความต้องการทางธุรกิจของคุณและรองรับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้

ผู้แต่ง: Yuliya Melnik

บทความนี้เขียนโดย Yuliya Melnik Yuliya เป็นนักเขียนด้านเทคนิคที่ Cleveroad เป็นบริษัทพัฒนาเว็บและแอพมือถือในยูเครน เธอหลงใหลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ทำให้โลกนี้น่าอยู่ขึ้น และชอบสร้างเนื้อหาที่กระตุ้นอารมณ์ที่สดใส