ผลกระทบของข้อมูลที่ไม่ดีต่อการขายแบบ B2B

เผยแพร่แล้ว: 2020-02-25

ข้อมูลถือเป็นมูลค่าของทองคำเมื่อพูดถึงการขายและการตลาด เราอยู่ในยุคที่ธุรกิจต่างๆ กลายเป็นผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง เนื่องจากข้อมูลที่ถือว่ามีความสำคัญมากกว่า หากคุณเป็นคนที่มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการขายและการตลาด มีโอกาสที่ดีที่บางครั้งความพยายามของคุณจะไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ การมีข้อมูลที่ไม่ดีกับคุณอาจเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งเท่านั้น

แม้ว่าธุรกิจจะสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ แต่ก็ต้องเข้าใจว่าข้อมูลใดดีและสิ่งใดไม่ดี ไม่ใช่สิ่งที่สามารถเห็นได้ด้วยตาเปล่า แต่มีปัจจัยหลายประการที่จะช่วยให้คุณระบุได้ว่าข้อมูลที่ไม่ดีคืออะไร ให้เราเข้าใจว่ามันคืออะไรและจะระบุได้อย่างไร

ข้อมูลที่ไม่ดีคืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลที่ไม่ดีคือสิ่งที่ขัดขวางการดำเนินการทางการตลาดหรือการขายให้สำเร็จ ส่งผลกระทบต่อธุรกิจเนื่องจากใช้เวลาและเงินเป็นจำนวนมาก ไม่ถูกต้อง ไม่ถูกต้อง ซ้ำซ้อน และขาดข้อมูลที่ครบถ้วน

แคมเปญการตลาดจะไม่ให้ผลลัพธ์ตามที่ตั้งใจไว้เพราะจะไม่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายหากคุณมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของทีมขายและการตลาดโดยรวมนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลคุณภาพเป็นอย่างมาก หากข้อมูลดี แคมเปญก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ทีมงานจะใช้เวลาน้อยลงในการระบุลีดและกำหนดเวลาการประชุมเพิ่มเติม โดยมุ่งไปข้างหน้าเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านรายได้

อะไรนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ดี?

effect of bad data in b2b

โลกธุรกิจมีพลวัตและเมื่อเวลาผ่านไป ลีดของคุณอาจก้าวหน้าไปสู่บทบาทใหม่ในบริษัทเดียวกันหรือย้ายไปที่บริษัทอื่น ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในรายละเอียดการติดต่อของพวกเขา ธุรกิจอาจปิดตัวลงเช่นกัน ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้จะส่งผลต่อแคมเปญการตลาดของคุณและให้ผลตอบรับเชิงลบ

ผลการศึกษาของ Gartner เปิดเผยว่าธุรกิจอาจได้รับผลกระทบจาก 9.7 ล้านเหรียญต่อปีหากมีข้อมูลที่ไม่ดี รายงานที่คล้ายกันโดย HBR เปิดเผยว่าธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้รับผลกระทบ 3 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีเนื่องจากข้อมูลไม่ดี รายงาน Blue Sheep แสดงให้เห็นว่าแม้แต่ธุรกิจขนาดเล็กก็ได้รับผลกระทบและสูญเสียรายได้ไปเกือบ 6% นอกจากนี้ยังหมายความว่าเกือบทุกธุรกิจอาจได้รับผลกระทบจากข้อมูลที่ไม่ได้รับการยืนยันหรือแย่มาก จากนั้นทีมต้องใช้เวลาอันมีค่าของพวกเขาในการระบุและอัปเดตฐานข้อมูล เมื่อสามารถใช้ฐานข้อมูลนี้เพื่อการประชุมและปิดการขายได้อย่างง่ายดาย

จะระบุข้อมูลที่ไม่ดีได้อย่างไร

  • หนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดของ ข้อมูลที่ไม่ดี คือการตรวจสอบว่าฐานข้อมูลของคุณมีอายุเท่าใด หากมีการอัพเดทย้อนหลังไปนาน มีโอกาสดีที่มันจะแย่
  • หากคุณได้รับข้อมูลจากหลายแหล่งแต่ไม่เรียงลำดับ คุณจะพบกับข้อมูลที่ซ้ำกันซึ่งไม่ดี
  • หากคุณมีข้อมูลมากเกินไปที่จะเล่น แต่คุณไม่ได้ใช้ข้อมูลนั้น อาจถึงเวลาแล้วที่คุณล้างข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้อง
  • เมื่อมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เช่น ขาดข้อมูลนอกเหนือจากชื่อและรายละเอียดการติดต่อ จะเป็นข้อมูลที่ไม่ดี ในทำนองเดียวกัน หากคุณมีข้อมูลมากเกินไป แต่อย่าใช้จนหมด แสดงว่าคุณมีข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์

ผลกระทบของข้อมูลที่ไม่ดีต่อการขายและการตลาด

impact of bad data on sales and marketing

การกำหนดเป้าหมายผู้ชมไม่ถูกต้อง

ในสถานการณ์ธุรกิจสมัยใหม่ ธุรกิจที่มีส่วนร่วมกับลูกค้าในระดับบุคคลมักจะประสบความสำเร็จมากที่สุด ขั้นตอนแรกในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยข้อความส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องและดึงดูดใจพวกเขาโดยตรง หากข้อมูลของคุณไม่ถูกต้อง คุณจะสร้างตัวตนที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจะถูกส่งไปยังผู้ชมเป้าหมายของคุณ

ละทิ้งลีดที่มีคุณค่า

ด้วยข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่ถูกต้อง คุณสามารถส่งอีเมลที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างมากหรือมีการกำหนดค่าส่วนบุคคลที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีชื่อการสะกดที่ไม่ถูกต้องหรือการกำหนดชื่อที่ไม่ถูกต้องในฐานข้อมูลของคุณ การทำเช่นนี้อาจทำให้ผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าของคุณหมดกำลังใจได้อย่างจริงจัง โดยมีโอกาสสูงที่พวกเขาจะไม่ตอบสนองต่อความพยายามของคุณต่อไปเช่นกัน

อัตราการปั่นสูง

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ไม่ถูกต้องมีโอกาสที่จะทำให้ผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าของคุณขุ่นเคืองและนำไปสู่อัตราการเลิกใช้งานที่สูงขึ้น คำนี้โดยทั่วไปหมายถึงสมาชิกอีเมลของคุณที่ยกเลิกการสมัครรับอีเมลของคุณ ในขณะที่รายการปั่นป่วนสามารถโปร่งใสหรือทึบแสงได้ แต่คุณก็สูญเสียทั้งสองกรณี ปัจจัยที่นำไปสู่การเลิกราอย่างโปร่งใสคือการร้องเรียนเกี่ยวกับสแปม การตีกลับอย่างหนัก และการยกเลิกการสมัคร

การปั่นแบบทึบแสงเป็นเพียงเพราะอีเมลของคุณเชื่อมโยงไปถึงโฟลเดอร์สแปมของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ หรือพวกเขาไม่ได้เปิดข้อความของคุณเลยด้วยซ้ำ นอกจากนี้ เนื่องจากที่อยู่อีเมลจำนวนมากกลายเป็นที่ล้าสมัยเมื่อเวลาผ่านไป รายการการเลิกราจึงเพิ่มขึ้น ในกรณีเช่นนี้ การขยายฐานข้อมูลอีเมลของคุณต่อไปเป็นสิ่งสำคัญ หากไม่เป็นเช่นนั้น รายการก็จะลดลง Churn ส่งผลอย่างมากต่อความสำเร็จของแคมเปญการตลาด และแนะนำให้แก้ไขอย่างเร็วที่สุด เพื่อป้องกันการสูญเสียทรัพยากร

กลยุทธ์ที่ไม่ดี

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะนำไปสู่การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง เป้าหมายที่ไม่สมจริง และการตัดสินใจที่ไม่รู้ข้อมูล ด้วยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในฐานข้อมูล ทีมการตลาดจะพลาดโอกาสในการขาย ทำให้ทีมขายบรรลุเป้าหมายได้ยากขึ้น เมื่อพูดถึงการตัดสินใจ การใช้ข้อมูลมีความสำคัญต่อการตัดสินใจอย่างถูกต้อง การขาดข้อมูลที่ดีจะนำไปสู่รายงานที่ไม่ถูกต้อง ส่งผลให้การตัดสินใจและกลยุทธ์ต่างๆ ล้มเหลว

การสูญเสียทรัพยากร

รายงานของ DiscoverOrg ระบุว่าทีมการตลาดและการขายต้องสูญเสียชั่วโมงการทำงานด้วยตนเอง 550 ชั่วโมง และสูงถึง $32,000 ต่อตัวแทน เนื่องจากข้อมูลไม่ดี ทีมงานสามารถใช้เวลาอันมีค่าในการทำความสะอาดข้อมูล เพิ่มข้อมูลและยืนยันข้อมูล สิ่งนี้นำไปสู่การสูญเสียผลผลิตและการสูญเสียทรัพยากร

ผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือ

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ไม่ถูกต้องไม่เพียงแต่จะลดจำนวนผู้ใช้ลงเท่านั้น แต่ยังทำให้รายชื่อสมาชิกของคุณลดลงด้วย เนื่องจากผู้คนจะยกเลิกการสมัครรับข้อมูลจากคุณ นอกจากนี้ อีเมลที่ถูกตีกลับอาจทำให้โดเมนของคุณถูกบล็อกได้เช่นกัน IP ของคุณอาจถูกขึ้นบัญชีดำเนื่องจากมีอัตราการตีกลับสูง ซึ่งจะส่งผลต่อการสื่อสารเพิ่มเติมจากทีมการตลาดและการขายของคุณ การส่งจดหมายขยะในกล่องจดหมายเนื่องจากอีเมลหลายฉบับซึ่งเป็นผลมาจากข้อมูลซ้ำซ้อนอาจทำให้ลูกค้าของคุณรำคาญได้เช่นกัน การขายให้กับลูกค้าที่มีอยู่อาจใช้เวลานาน ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถที่จะรบกวนพวกเขาได้

วิธีแก้ไขข้อมูลที่ไม่ดี

How to fix data that is bad

ดังนั้นเราจึงได้พูดคุยกันถึงข้อมูลที่ไม่ดีจริงๆ และผลกระทบที่มีต่อองค์กรของคุณ เมื่อคุณระบุได้แล้วว่าข้อมูลของคุณไม่ดี ขั้นตอนต่อไปคือการแก้ไขสถานการณ์ เราได้พูดคุยกันถึงสองสามวิธีที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง หรือคุณสามารถใช้ Ampliz SalesBuddy เพื่อรับ ข้อมูล B2B ที่ ผ่านการตรวจสอบได้ตลอดเวลา

  • ทำความเข้าใจว่าอะไรคือข้อมูลที่ไม่ดี
    นอกจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ขาดหายไป และไม่ถูกต้องแล้ว ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อข้อมูลดังกล่าวด้วย การขาดข้อมูลที่สมบูรณ์หรือช่องว่างและข้อมูลที่ซ้ำกันถือเป็นข้อมูลที่ไม่ดีเช่นกัน
  • เลือก CRM . ที่เหมาะสม
    การใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมสามารถช่วยบรรเทาปัญหาข้อมูลที่ไม่ดีของคุณได้ การเลือก CRM หรือซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่สามารถกรอกข้อมูลที่ขาดหายไปได้จะมีประโยชน์มาก คุณเพียงแค่ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า CRM สามารถทำงานได้ดีกับเครื่องมือที่คุณใช้ ขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจของคุณ คุณสามารถเลือกใช้ CRM ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณมากที่สุด
  • ทำให้กระบวนการเอกสารของคุณเป็นมาตรฐาน
    ทรัพยากรที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษาฐานข้อมูล บางครั้ง อาจต้องรับผิดชอบต่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การป้อนที่อยู่อีเมลหรือข้อมูลติดต่อในฐานข้อมูลไม่ถูกต้องอาจทำให้แคมเปญการตลาดของคุณกลับด้านได้ การกำหนดมาตรฐานของกระบวนการจัดการข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลหลายครั้งสามารถช่วยให้คุณรักษาข้อมูลให้ถูกต้องและเป็นระเบียบได้
  • จัดเก็บเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
    การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่คุณไม่ได้ใช้ อาจทำให้ปวดหัวมากขึ้น เป็นเรื่องปกติที่ธุรกิจจำนวนมากจะเก็บข้อมูลจำนวนมาก การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจะต้องมีการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ซึ่งจะเป็นการเสียเวลาถ้าคุณไม่ใช้ประโยชน์ให้เต็มที่ การเก็บข้อมูลขนาดเล็กแต่สร้างผลกระทบจะช่วยให้คุณวางกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้แนวทางที่ถูกต้องในการกำหนดเป้าหมายผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ
  • ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเป็นประจำ
    การหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ดี คุณต้องอัปเดตบันทึกของคุณอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มีความถูกต้องสูงสุด คุณสามารถดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเป็นประจำเพื่อระบุวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบแบบฟอร์มการรวบรวมข้อมูล กำหนดมาตรฐานกระบวนการของคุณ และทำให้กระบวนการล้างข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ว่าสิ่งนี้สามารถทำได้ภายในองค์กรผ่านซอฟต์แวร์ CRM ของคุณ เช่น Salesforce การมีส่วนร่วมกับเอเจนซี่มืออาชีพสามารถช่วยให้คุณทำงานเสร็จเร็วขึ้น

ความคิดสุดท้าย

ข้อมูลที่ไม่ดีไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อแคมเปญการตลาดของคุณเท่านั้น แต่ยังทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรทางการเงินและประสิทธิภาพการทำงานของคุณอีกด้วย ทีมการตลาดและการขายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมของคุณควรมุ่งความสนใจไปที่การพบปะผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและปิดการขาย แทนที่จะจัดเรียงและทำความสะอาดข้อมูล เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น คุณจะต้องกำจัดข้อมูลดังกล่าวก่อน