การตลาดดิจิทัล: ความท้าทายในปี 2566 คืออะไร

ในการตลาดดิจิทัล นวัตกรรมและการปรับตัวเป็นปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญ 2 ประการอย่างไม่ต้องสงสัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับ "แรงสั่นสะเทือนจากแผ่นดินไหว" ที่ทำให้อุตสาหกรรมสั่นคลอนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เป็นการปฏิวัติที่ค่อนข้างถาวรซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ซึ่งไม่เพียงสร้างโอกาสที่ไม่เคยคิดมาก่อนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญหาประเภทใหม่ด้วยในโพสต์นี้ เราจะสำรวจความท้าทายด้านการตลาดดิจิทัลที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อวิธีที่บริษัทต่างๆ เชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายตั้งแต่ความคลุมเครือของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ต้องต่อสู้กับปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ไปจนถึงความสำคัญของการปรับให้เป็นส่วนตัวในการสร้างประสบการณ์ของลูกค้า ไปจนถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงมากขึ้น ความท้าทายของการตลาดดิจิทัลในปี 2566 และ อนาคตอันใกล้จะต้องมีโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมและแนวทางเชิงกลยุทธ์

ความท้าทายด้านการตลาดดิจิทัล: ประเด็นสำคัญสามประการ

มีสามด้านที่ผู้ปฏิบัติงานมุ่งความสนใจไปที่: การมีส่วนร่วม การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ และปัญญาประดิษฐ์ในโพสต์นี้ เราจะระบุความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่นักการตลาดดิจิทัลกำลังเผชิญอยู่ และพยายามให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้

1) การมีส่วนร่วม: ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล

การมีส่วนร่วมเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดและเป็นความท้าทายที่นักการตลาดในธุรกิจทุกอุตสาหกรรมและทุกขนาดไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ แนวคิดของการมีส่วนร่วมนั้นยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องตามความชอบและพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป

เนื้อหาที่มากมายและโฆษณาส่งเสริมการขายจำนวนมากทำให้ยากยิ่งขึ้นในการดึงดูดและดึงดูดความสนใจของผู้บริโภค ซึ่งตอนนี้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญอย่างมากในการเล่นกลกับช่องทางต่างๆ (ซึ่งพวกเขาใช้และละทิ้งครั้งแล้วครั้งเล่า ขึ้นอยู่กับความทันท่วงทีและ ความสมบูรณ์ของคำตอบที่สามารถค้นหาได้ในนั้น) เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านการตลาดดิจิทัลที่เป็นอุปสรรคต่อการสร้างมูลค่า นักการตลาดต้อง ใช้แนวทางแบบหลายช่องทาง กระจายกลยุทธ์ของตนในหลายๆ แพลตฟอร์ม และส่ง ข้อความของแบรนด์ที่สอดคล้องและมีความหมายในเวลาเดียวกัน

ในขณะที่การเข้าถึงและการมีส่วนร่วมของผู้ชมมีความซับซ้อนมากขึ้นทุกวัน ในขณะเดียวกันกับการเพิ่มขึ้นของ สื่อสังคมออนไลน์ การตลาดโดยใช้ผู้มีอิทธิพล และการสื่อสารดิจิทัลในปัจจุบันและชัดเจนมากขึ้น โอกาสใหม่ ๆ ในการพบปะและมีส่วนร่วมกับผู้ใช้กำลังเปิดขึ้นตัวอย่างเช่น: การทำงานร่วมกันกับอินฟลูเอนเซอร์และไมโครอินฟลูเอนเซอร์สามารถขยายความสามารถในการเจาะกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกัน และในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แท้จริงกับผู้ชมเป้าหมายมากขึ้น เครื่องมือเชิงโต้ตอบ เช่น ไซต์ขนาดเล็ก แอพ และวิดีโอ มอบโอกาสให้ผู้บริโภคในการเพิ่มขีดความสามารถที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้

การปรับให้เป็นส่วนตัวและประสบการณ์ของลูกค้า: การใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม

ตามการคาดการณ์ทุกครั้ง การปรับปรุงระดับการมีส่วนร่วมในอนาคตอันใกล้จะเป็นการ ใช้ข้อมูล เป็นหลัก ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบของผู้ชมที่แตกต่างกัน และการสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและเกี่ยวข้องสำหรับแต่ละกลุ่ม

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสามารถสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างมหาศาล จาก ข้อมูลของ McKinsey Global Instituteองค์กรที่ใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีแนวโน้มที่จะได้ลูกค้าเพิ่มขึ้น 23 เท่า มีแนวโน้มที่จะรักษาลูกค้าไว้ได้ 6 เท่า และมีโอกาสเพิ่มผลกำไรเพิ่มขึ้น 19 เท่า .

ในยุคที่ผู้บริโภคต่างคาดหวังถึงประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้ามากขึ้นการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและประสบการณ์ของลูกค้ายังคงเป็นประเด็นสำคัญอันดับต้น ๆ ของนักการตลาดดิจิทัลอย่างไรก็ตาม การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพในระดับต่างๆ นั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย นักการตลาดต้องจัดการกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งอย่างมีจริยธรรม และปฏิบัติตามระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว (ต้องปฏิบัติตาม GDPR ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป) การสร้างสมดุลระหว่างความต้องการส่วนบุคคลกับความกังวลเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลของผู้บริโภคเป็นงานที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องการความโปร่งใสและกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง

เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ นักการตลาดต้องลงทุนในความคิดริเริ่มที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างสายสัมพันธ์แห่งความไว้วางใจกับลูกค้า โดยการสื่อสารอย่างชัดเจนว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำไปใช้อย่างไรและดำเนินมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งการใช้ประโยชน์จากความยินยอมของลูกค้าและการมอบคุณค่าที่จับต้องได้ผ่านประสบการณ์ส่วนบุคคลจะก่อให้เกิดความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ร่วมกัน ในบริบทนี้ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งน่าจะเป็นทรัพยากรที่มีแนวโน้มมากที่สุด

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคืออะไร?

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง (หรือที่เรียกว่าข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์) คือ ข้อมูลที่องค์กรรวบรวมจากกลุ่มเป้าหมาย : ข้อมูลจากระบบ CRM หรือรวบรวมโดยตรงจากการโต้ตอบบนจุดสัมผัสต่างๆ เช่น เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย จดหมายข่าว และการตลาดทางอีเมล บันทึกการทำธุรกรรมและการโทร

เนื่องจากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นข้อมูลดิบโดยพื้นฐานแล้ว คุณจึงสามารถเลือกวิธีการรวบรวม จัดเก็บ จัดการ และป้องกันได้ การควบคุมพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบความถูกต้องและความสมบูรณ์ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นทรัพย์สินเฉพาะขององค์กรที่เก็บรวบรวมไว้ ดังนั้นจึงทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมีความเกี่ยวข้องและแม่นยำมากกว่าข้อมูลจากบุคคลที่สาม เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวจัดทำขึ้นโดยสมัครใจจากลูกค้าที่มีศักยภาพและลูกค้าปัจจุบัน ประการสุดท้าย ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นไปตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวใหม่ที่ทำให้การได้มาซึ่งข้อมูลของบุคคลที่สามมีความซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง

ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเผยแพร่วัฒนธรรมของข้อมูลในทุกระดับ

แม้ว่าองค์กรจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ จะใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่การรวมระบบเชิงคาดการณ์ไปจนถึงระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเปลี่ยนแปลงแทบจะไม่เกี่ยวข้องกับทั้งองค์กร ส่งผลให้ผลิตผลต่ำกว่าที่คาดไว้และไร้ประสิทธิภาพซึ่งยากต่อการกำจัดเนื่องจากสิ่งเหล่านี้เกิดจากข้อมูล ตัวอย่างเช่นไซโล กล่าวอีกนัยหนึ่ง: ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญมักจะได้รับการดูแลด้วยแนวทางดั้งเดิม ดังนั้นอาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการแก้ไข

จากข้อมูลของ Accenture ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ จะสามารถทำให้งานประจำวันขั้นพื้นฐานและกระบวนการตัดสินใจที่ทำเป็นประจำเป็นแบบอัตโนมัติได้พนักงานจะสามารถมุ่งเน้นไปที่กระบวนการโดยทั่วไปของ "มนุษย์" เช่น นวัตกรรม การทำงานร่วมกัน และการสื่อสาร ดังนั้นจึงดูเหมือนชัดเจนว่าการสร้างประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างแท้จริงสำหรับทั้งพนักงานและที่สำคัญกว่านั้นคือ ลูกค้า จำเป็นต้องมีวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในทุกระดับ

จับแนวโน้มปัจจุบันเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีโซลูชันและวิธีการต่างๆ ที่ช่วยให้ติดตามการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดได้แบบเรียลไทม์ ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สามารถจับ แนวโน้มปัจจุบัน ทำนายพฤติกรรมในอนาคต และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลโดยใช้ข้อมูลเหล่านี้เมื่อรวบรวมแล้ว ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบและพฤติกรรมการซื้อและการบริโภค ด้วยเทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากการไหลของข้อมูลที่มักวุ่นวายเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางการตลาด

วิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นคือการใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูง ที่เชื่อมต่อข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง ที่สอง และบุคคลที่สาม และทำให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องในโครงการสามารถเข้าถึงและใช้งานผลลัพธ์ได้ปัจจุบันมีการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ได้ง่ายขึ้น

ดังที่เราสามารถคาดเดาได้อย่างง่ายดายโดยการรวบรวมข้อสังเกตที่เราได้ทำมาจนถึงตอนนี้ความรู้ ของกลุ่มเป้าหมายที่บริษัทได้รับจากกิจกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล มีอิทธิพลต่อการมีส่วนร่วมอย่างมาก: โปรไฟล์ชีวประวัติที่แม่นยำยิ่งขึ้นและคำอธิบายโดยละเอียดของภูมิทัศน์ทางอารมณ์ที่แท้จริงของผู้บริโภค ( ความปรารถนา ความต้องการ ความพึงพอใจ ในคำเดียว: ความรู้สึก) เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาความคิดริเริ่มส่วนบุคคลและข้อเสนอที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

2) การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ: การลงทุนด้านการตลาดดิจิทัลเป็นความคิดที่ดีเสมอ

การเปลี่ยนเส้นทางงบประมาณ (แม้จะลดงบประมาณลงก็ตาม) และยังคงบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้คือความท้าทายด้านการตลาดดิจิทัลที่จะดึงดูดบริษัทต่างๆ ต่อไปอีกหลายปีข้างหน้า ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจและพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปสามารถผลักดันองค์กรต่างๆ ไปสู่มาตรการที่ช่วยประหยัดได้มากขึ้น เช่น การลดการใช้จ่ายในกิจกรรมทางการตลาด ในเวลาที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความต้องการขั้นพื้นฐาน (อาหารและสาธารณูปโภค) เป็นที่เข้าใจได้ว่าบริษัทต่างๆ ต้องการลดต้นทุน อย่างไรก็ตาม นี่เป็นกลยุทธ์ระยะสั้นที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าไม่เกิดผล

ในความเป็นจริง บริษัทที่ลงทุนอย่างต่อเนื่องในกลยุทธ์ ทางการ ตลาดของตนมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงความสามารถในการทำกำไรในระยะยาว อย่างน้อยก็ตามวิทยานิพนธ์ที่สนับสนุนโดย Harvard Business Reviewบทความที่เผยแพร่เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาแต่ยังคงมีความเกี่ยวข้องในปัจจุบัน ชี้ให้เห็นว่าในช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนและวิกฤต กลยุทธ์ทางการตลาดควรยังคงถูกกำหนดเป้าหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เสนอจุดได้เปรียบบนเกณฑ์ที่ลูกค้าใช้ในการประเมินลำดับความสำคัญใหม่ จัดสรรใหม่ งบประมาณ เปลี่ยนแบรนด์ และกำหนดมูลค่าใหม่ และด้วยเหตุนี้ประโยชน์ของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

อีกครั้งวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรับมือกับความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณคือการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถประเมินผลลัพธ์ของแคมเปญและประสิทธิภาพของช่องทางการตลาดแต่ละช่องทางได้อย่างเป็นกลางการลงทุนในเทคโนโลยีการตลาดและเครื่องมืออัตโนมัติยังสามารถปรับปรุงกระบวนการและลดความพยายามด้วยตนเอง ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สูงขึ้น การนำแนวทางการทดสอบและการเรียนรู้มาใช้ควบคู่ไปกับการมุ่งเน้นที่ ROI จะช่วยให้นักการตลาดสามารถระบุความคิดริเริ่มที่มีแนวโน้มมากที่สุด และส่งผลให้สามารถจัดสรรทรัพยากรของตนใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3) อัปเดตล่าสุดที่ด้านหน้า AI

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ปัญญาประดิษฐ์ได้ให้บริการข้อมูลที่มีคุณภาพแก่บริษัท ทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ และเปิดใช้งานการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI ได้ก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการสำหรับการตลาดดิจิทัล: จะติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนา AI ล่าสุดได้อย่างไรจะรวม AI เข้ากับกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้อยู่ที่การหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความคิดสร้างสรรค์กับการทำงานอัตโนมัติ คุณต้องมีทักษะที่เหมาะสม

นักการตลาดควรใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของตน แทนที่จะแทนที่เครื่องมือเหล่านั้น เช่น การใช้แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ แชทบอทสำหรับการบริการลูกค้า และคำแนะนำส่วนบุคคล นี่เป็นครั้งแรกและสำคัญที่สุดของการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม: เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มที่ ทีมการตลาดดิจิทัลจะต้องได้รับการฝึกอบรม และมีทักษะที่จำเป็น ไม่เพียงเพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานเท่านั้น แต่ยังต้องผสานรวมระบบ AI เข้ากับ กิจกรรมประจำวันของพวกเขาเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถทางเทคนิคเพื่อปรับปรุงคุณภาพความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์โดยทั่วไป

การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาดจำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะด้าน: โดยทั่วไป CMO และผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจจะต้องเต็มใจที่จะลงทุนในโปรแกรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้นักการตลาดดิจิทัลได้รับทักษะที่ทันสมัย ไม่เพียงเท่านั้น พวกเขายังต้องแน่ใจว่าความคิดริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์นั้นสอดคล้องกับเป้าหมายโดยรวมอย่างเต็มที่

รับประกันความเป็นส่วนตัวด้วยขั้นตอนที่เชื่อถือได้และใช้ร่วมกัน

ในยุคที่ผู้บริโภคมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูล หนึ่งในความท้าทายหลักคือความเป็นส่วนตัว การตลาด ผ่านระบบอัตโนมัติของงานซ้ำๆ การวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก และการสร้างประสบการณ์ส่วนตัวในสเกลใหญ่ สะสมความรู้มากมาย ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากด้วย

บริษัทต่างๆ ไม่สามารถปัดความรับผิดชอบที่ควบคุมโดยกฎหมายหรือความรับผิดชอบใดๆ ที่สนับสนุนความสัมพันธ์ของความไว้วางใจ เนื่องจากเครื่องมือที่ใช้ AI บันทึกการโต้ตอบตามเส้นทางการซื้อของผู้บริโภค พวกเขาจึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าขั้นตอนที่เชื่อถือได้และใช้ร่วมกันนั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อรับประกันความเป็นส่วนตัวของลูกค้า และ การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ

คุณภาพของข้อมูล: ความท้าทายที่ไม่สามารถเอาชนะได้?

ความท้าทายอีกประการหนึ่งสำหรับการตลาดดิจิทัลเกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล หากข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการปรับใช้และปรับใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เราจะเข้าใจได้ว่าทำไมองค์กรต่างๆ จึงใช้ทรัพยากรมหาศาลเพื่อรับประกันคุณภาพของข้อมูล

ประเด็นก็คือคุณภาพข้อมูลอาจถูกจำกัดได้เสมอในสถานการณ์ต่างๆ เช่น ผู้ใช้ป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง การตั้งค่าระบบอาจกำหนดรหัสผิดสำหรับการดำเนินการบางอย่าง หรือการพิมพ์ผิดอาจลงเอยด้วยสคริปต์ที่พัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการแปลงข้อมูลปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลจะไม่มีวัน "แก้ไข" ได้ โดยไม่คำนึงถึงงบประมาณที่จัดสรรเพื่อแก้ไขความล้มเหลวของระบบหรือความเต็มใจที่จะดำเนินการขั้นสุดท้าย ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ปัญหาคุณภาพข้อมูลใหม่ๆ อาจเกิดขึ้นได้ตลอดเวลาและมาจากแหล่งที่มาที่ไม่ระบุรายละเอียด

อย่างไรก็ตามนักการตลาดสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อต่อต้านการปนเปื้อนของข้อมูล เช่น โดยดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใหม่ๆโดยทีมฝึกอบรมที่ทำการวิจัยและดำเนินการตามแนวทางขั้นสูงในการควบคุมคุณภาพ โดยการนำคุณสมบัติการตรวจสอบและการเลือกที่ทันสมัย ​​ทดสอบและเชื่อถือได้มาใช้ โดยใช้เวลามากขึ้นในการสังเกตประสิทธิภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์เหล่านั้นที่สามารถตรวจจับรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการจัดประเภทที่ไม่ถูกต้องและข้อผิดพลาด ปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างละเอียดเพื่อจัดการกับสถานการณ์ที่เป็นปัญหาได้ดีขึ้น

สร้างการมีส่วนร่วม เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะเดียวกันก็เคารพความเป็นส่วนตัวและรับประกันการปกป้องข้อมูลส่วนตัวของลูกค้า: สำหรับแต่ละประเด็นหลักเหล่านี้ เราได้ระบุความท้าทายด้านการตลาดดิจิทัลซึ่งนักการตลาดดิจิทัลจะถูกวัดผลในอนาคต เดือน. เพื่อจัดการกับอุปสรรคที่เราอธิบายไว้ นักการตลาดดิจิทัลจะต้องปรับเทคโนโลยีและวิธีการให้เข้ากับความต้องการเฉพาะทางธุรกิจของตน นั่นคือพวกเขาจะต้องเชี่ยวชาญในโซลูชันที่MarTech จัดหา ให้ประสบการณ์แบบอินเทอร์แอคทีฟ ของ Doxee นำเสนอเครื่องมือพิเศษที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตของกระบวนการ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าผ่านความคิดริเริ่มที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล