การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล: คู่มือฉบับสมบูรณ์

มีช่วงเวลาที่การตลาดประกอบด้วยการคาดเดาและความคิดสร้างสรรค์เป็นหลัก

ในขณะที่ความคิดสร้างสรรค์ยังคงเป็นส่วนสำคัญของแคมเปญการตลาดทั้งหมด การคาดเดาได้ถูกขจัดออกไปด้วยความพร้อมใช้งานของ ข้อมูลขนาด ใหญ่ เพื่อความโล่งใจของนักการตลาด

นักการตลาดไม่สามารถยิงธนูในที่มืดในระบบนิเวศทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสมัยใหม่ได้ การวิเคราะห์การตลาด ดิจิทัลช่วยให้นักการตลาดสมัยใหม่สามารถตัดสินใจทางการตลาดอย่างรอบรู้ และพัฒนากลยุทธ์โดยอาศัยข้อมูลที่เชื่อถือได้และถูกต้อง แทนการคาดคะเนและความคิดเห็น

ในบทความนี้ คุณจะพบข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการทำความเข้าใจและเริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

ต้องมีการโต้ตอบโดยเฉลี่ย 7 ครั้งก่อนที่จะมีการซื้อ

คุณต้องติดตามจุดสัมผัสลูกค้าธุรกิจของคุณเพื่อทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลครอบคลุมช่องทางดิจิทัลทั้งหมดของคุณและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากทุกแพลตฟอร์มที่แบรนด์ของคุณมีอยู่

ธุรกิจทั้งหมดที่มีสถานะออนไลน์บางส่วนนั่งอยู่บนเหมืองทองของข้อมูล เมื่อใช้อย่างถูกต้อง ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและนักการตลาดแยกความแตกต่างระหว่างข้อเท็จจริงและความคิดเห็น และทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดดิจิทัลช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของวิธีการทำงานของแคมเปญในจุดติดต่อทางดิจิทัลต่างๆ

แอปพลิเคชันหลักของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลคือเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จากนั้นแอปพลิเคชันนี้จะค่อย ๆ ลดลงและสร้างกรณีการใช้งานอื่น ๆ มากมาย เช่น ช่วยให้ธุรกิจลดอัตราการเลิกจ้าง ลดต้นทุนการหาลูกค้า เพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า หรือเพียงเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดและรายได้โดยรวม

แอปพลิเคชันเหล่านี้ทำให้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเป็นองค์ประกอบการเติบโตและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่สำคัญสำหรับ ธุรกิจจำนวนมหาศาลถึง 94% ตามการสำรวจโดย MicroStrategy

ประเภทของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลมีสามประเภท แต่ละประเภทมีวิธีดำเนินการเหมือนกันแต่มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันอย่างมาก

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาช่วยให้นักการตลาดเข้าใจข้อมูลจากอดีต การวิเคราะห์ประเภทนี้ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดที่คุณสร้างและเริ่มดำเนินการแล้ว

ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่ากลยุทธ์ใดของคุณได้ผล ช่วยให้คุณทำสิ่งนั้นได้มากขึ้นและเข้าใจว่าอะไรไม่ได้ผล กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิเคราะห์เชิงพรรณนาจะไฮไลต์ส่วนที่ต้องปรับปรุงและนำทางคุณไปข้างหน้า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ก็เหมือนกับที่ฟัง ใช้ข้อมูลในอดีตและแนวโน้มปัจจุบันและจับคู่กับเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำการคาดการณ์ในฟิลด์ที่กำหนด

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดวางกลยุทธ์และตัดสินใจในเชิงรุกได้

การวิเคราะห์เชิงกำหนด

การวิเคราะห์เชิงกำหนดทำงานควบคู่กับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะบอกคุณว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถสร้างคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากสถานการณ์นั้น

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะบอกคุณว่าเว็บไซต์ของคุณจะเห็นการเข้าชมเพิ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อนหรือไม่ การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถให้แนวคิดแก่คุณเกี่ยวกับวิธีการใช้ประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นของการเข้าชมนี้และใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลกับการวิเคราะห์เว็บ

ผู้คนมักจะใช้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์เว็บสลับกัน

อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเป็นคำที่ครอบคลุมถึงการวิเคราะห์เว็บและการวิเคราะห์รูปแบบอื่นๆ เช่น โซเชียลมีเดีย การโฆษณา การตลาดผ่านอีเมล เป็นต้น

จากด้านบนคุณทราบแล้วว่าการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลครอบคลุมทุกด้านของการดำรงอยู่ทางออนไลน์ของคุณ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เว็บจะติดตาม วิเคราะห์ และพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลภายในขอบเขตเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น ข้อมูลนี้อาจรวมถึงการเข้าชมเว็บ เวลาที่อยู่อาศัย ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ ความถี่ของผู้เข้าชม ฯลฯ

การวิเคราะห์เว็บไม่เพียงพอสำหรับธุรกิจสมัยใหม่ที่จะเติบโต คุณไม่สามารถมีวิสัยทัศน์แบบทันเนล มุ่งเน้นเฉพาะเว็บไซต์ของคุณและอยู่ในความมืดเกี่ยวกับการจัดการดิจิทัลอื่นๆ ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลจึงเป็นสิ่งที่ธุรกิจควรให้ความสำคัญ

ในหัวข้อถัดไป คุณจะเข้าใจว่าทำไม

ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

การวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการได้เปรียบในการแข่งขัน

ทำความเข้าใจกับผู้ซื้อและสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

การวิเคราะห์การติดตามส่วนใหญ่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น เพื่อให้คุณสามารถสร้างแคมเปญที่พวกเขาพบว่ามีความเกี่ยวข้องและสัมพันธ์กับตัวตนของผู้ซื้อ

ด้วยการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล คุณสามารถเข้าใจข้อมูลประชากรของผู้ชม ความชอบ ความไม่ชอบ ความชอบ และพฤติกรรมการซื้อของคุณ สิ่งนี้สามารถ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ได้ถึง 6 เท่า

คุณไม่สามารถตัดขาดด้วยวิธีการสื่อสารและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่มีขนาดเดียว การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลช่วยให้สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

ในโลกการตลาดที่มีการแข่งขันสูง ความอิ่มเอมใจคือศัตรูของคุณ ไม่มีธุรกิจใดเติบโตได้ด้วยแคมเปญธรรมดาๆ คุณต้องค้นหาและแก้ไขข้อบกพร่องของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาโมเมนตัมการเติบโต

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเน้นให้เห็นถึงสิ่งที่คุณต้องปรับปรุงและแนะนำคุณเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปในการทำงานในพื้นที่เหล่านี้

ระบุสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้า และเมื่อคุณรู้ว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น คุณก็จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการแก้ไขปัญหาที่ซ่อนอยู่

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การตัดสินใจถือเป็นงานที่หนัก และเมื่อเดิมพันสูงพอๆ กับที่มักจะเป็นในโลกของการตลาด คุณจะไม่สามารถพึ่งพาลางสังหรณ์และข้อสันนิษฐานในการตัดสินใจครั้งใหญ่ได้ การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่สะอาดและถูกต้องซึ่งขจัดการคาดเดาและการคาดเดา และช่วยให้คุณตัดสินใจโดยอิงจากข้อเท็จจริงที่แท้จริง

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา เชิงคาดการณ์ และเชิงกำหนดผสมผสานกันเพื่อเป็นแนวทางให้นักการตลาดก้าวไปข้างหน้าด้วยข้อมูลเชิงลึกจากแคมเปญก่อนหน้า การคาดการณ์สำหรับอนาคต และคำแนะนำเฉพาะ

นี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม 76% ของธุรกิจ ที่ใช้แคมเปญระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพบว่า ROI เพิ่มขึ้นอย่างมากภายในหนึ่งปีของการใช้งาน และ 44% สามารถเห็นการเติบโตได้ภายในเวลาไม่ถึงหกเดือน

ภาพรวมที่สมบูรณ์ของความพยายามทางการตลาดออนไลน์

นักการตลาดดึงข้อมูลมาใช้ในการตัดสินใจ ในสถานการณ์เช่นนี้ การกระโดดจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่งและรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพื่อเป็นแนวทางในการดำเนินการขั้นต่อไปนั้นเป็นงานที่มากเกินไป

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลรวบรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณและให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพแคมเปญของคุณในช่องทางต่างๆ ด้วยการรวมศูนย์ จะไม่มีไซโลใดมาขัดขวางแนวทางของคุณในขณะที่คุณก้าวไปสู่การควบคุมศักยภาพของข้อมูลที่กิจกรรมของคุณสร้างขึ้น

เมตริกที่ต้องติดตามในการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

สามารถติดตามโฮสต์ของเมตริกได้เมื่อเริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล การรู้ว่าเมตริกที่โดดเด่นที่สุดหมายถึงอะไร และเหตุใดจึงจำเป็นต้องติดตามจะช่วยให้คุณเลือกได้ว่าควรติดตามเมตริกใด

การเข้าชมเว็บ

ตามชื่อที่แนะนำ การเข้าชมเว็บเป็นเมตริกการวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ระบุจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด

คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดได้โดยการเจาะลึกและติดตามการเข้าชมเว็บตามช่องทาง (ซึ่งช่องทางอ้างอิงทำให้เกิดการเข้าชมมากที่สุด) และการเข้าชมตามอุปกรณ์ (อุปกรณ์ใดที่เว็บไซต์ของคุณได้รับการเข้าชมมากที่สุด)

หากเป้าหมายของคุณคือเพิ่มการเข้าชมเว็บ การติดตามเมตริกนี้สามารถบ่งชี้ความสำเร็จของแคมเปญของคุณได้ นอกจากนี้ การติดตามการเข้าชมตามช่องทางยังช่วยให้คุณระบุได้ว่าช่องทางใดทำให้เกิดการเข้าชมมากที่สุดและน้อยที่สุด ดังนั้นคุณจึงสามารถปรับโฟกัสได้ตามความเหมาะสม

ความเร็วในการโหลดเว็บไซต์

ความเร็วในการโหลดเว็บไซต์จะบอกคุณว่าเว็บไซต์ของคุณใช้เวลานานเท่าใดในการโหลดทั้งหมดเมื่อผู้ใช้คลิกผ่านเข้าไป นี่เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเว็บไซต์ที่สำคัญและเป็นปัจจัย SEO ที่บ่งชี้ว่าคุณจำเป็นต้องปรับปรุง ประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่

อัตราตีกลับ

อัตราตีกลับแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มาถึงเพจของคุณแต่กลับออกไปก่อนที่จะดำเนินการใดๆ เมตริกนี้มีความสำคัญอีกครั้งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ UX ของเว็บไซต์ของคุณ

การแปลง

การแปลงเกิดขึ้นเมื่อผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ดำเนินการตามที่ต้องการ เกี่ยวกับเว็บไซต์ อัตราการแปลงแสดงถึงจำนวนคนที่ดำเนินการตามที่ต้องการเทียบกับจำนวนการเข้าชมทั้งหมดที่เว็บไซต์ได้รับ

เมื่อวัดเป็นเมตริกการตลาดดิจิทัล ค่าดังกล่าวอาจแสดงถึงจำนวนผู้คนที่ข้อความการตลาดของคุณแปลงเมื่อเทียบกับจำนวนคนที่เข้าถึง นี่คือตัวชี้วัดขั้นสุดท้ายที่จะตัดสินว่าแคมเปญของคุณประสบความสำเร็จเพียงใด

หน้า Landing Page ยอดนิยม

เว็บไซต์อาจมีหน้า Landing Page หลายหน้า การรู้ว่าสิ่งใดมีประสิทธิภาพดีกว่าสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับประสิทธิภาพต่ำโดยการกำหนดองค์ประกอบที่ทำให้หน้า Landing Page ติดอันดับสูงสุด

ดังนั้น เมตริกหน้า Landing Page ยอดนิยมจึงเป็นเพียงการแสดงประสิทธิภาพของหน้า Landing Page ของคุณ เพื่อให้คุณรู้ว่าสิ่งใดใช้ได้ดีและสิ่งใดไม่ดี

ข้อมูลประชากรของลูกค้า

ข้อมูลประชากรของลูกค้าเกี่ยวข้องกับอายุ สถานที่ เพศ ตำแหน่งงาน รายได้ และข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ เมตริกนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ดีขึ้นและสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

ความถี่ของผู้เข้าชม

ความถี่ในการเข้าชมแสดงถึงจำนวนการเข้าชมซ้ำที่เว็บไซต์ของคุณได้รับ และหากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เข้าชมหน้าเว็บหนึ่งๆ หลายครั้ง

สิ่งนี้อาจช่วยระบุว่าหน้าเว็บมีเนื้อหาที่มีคุณค่าหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บที่ได้รับการเข้าชมซ้ำจำนวนมากหมายความว่าหน้าเว็บอาจมีข้อมูลที่ผู้ชมรายนั้นสนใจ คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมนี้ด้วยเนื้อหาที่คล้ายกันเพื่อผลกระทบและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย เป็นโลกของมันเอง ซึ่งรวมถึงเมตริกต่างๆ เช่น การมีส่วนร่วม การเข้าถึง การถูกใจ การแชร์ อัตราการเติบโตของผู้ชม ฯลฯ เมตริกเหล่านี้ช่วยให้คุณติดตามประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดบนโซเชียลมีเดียของคุณ

การวิเคราะห์การตลาดผ่านอีเมล

อีกครั้ง การวิเคราะห์การตลาดผ่านอีเมลครอบคลุมตัวชี้วัดมากมาย เช่น อัตราการเปิดอีเมล อัตราการคลิกผ่าน (CTR) อัตราการยกเลิกการสมัคร ฯลฯ การวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลของคุณทำงานได้ดีเพียงใด

อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

CTR แสดงถึงจำนวนผู้ที่คลิกลิงก์เทียบกับผู้ที่เห็นลิงก์ดังกล่าว สิ่งนี้สามารถระบุได้ว่าโพสต์หรือลิงก์ของคุณเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมหรือไม่ หรือสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบเนื้อหาให้ดึงดูดใจมากขึ้นได้หรือไม่

ตัวอย่างเช่น CTR ที่ต่ำอาจบ่งบอกว่าเนื้อหานั้นไม่เป็นที่สนใจของผู้ใช้หรือไม่สามารถดึงดูดผู้ใช้ได้มากพอที่จะคลิกผ่าน

ราคาต่อหนึ่งคลิก (CPC)

CPC เป็นเมตริกโฆษณาที่บอกจำนวนเงินที่คุณจะจ่ายเมื่อมีคนคลิกโฆษณาของคุณ สิ่งนี้สามารถช่วยคุณกำหนดการใช้จ่ายโฆษณาและเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

ราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA) และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLTV)

CPA คือจำนวนเงินที่คุณใช้ในการหาลูกค้ารายใดรายหนึ่ง นี่เป็นเมตริกสำคัญในการติดตามเพื่อให้การใช้จ่ายของคุณอยู่ในเช็ค CPA มักจะมีค่ามากที่สุดเมื่อวัดเทียบกับเมตริกอื่น เช่น CLTV

CLTV กำหนดมูลค่าที่ลูกค้ามอบให้กับธุรกิจของคุณ CPA จะวัดเทียบกับ CLTV เพื่อพิจารณาว่าลูกค้าจะคืนเงินตามจำนวนที่ใช้ไปเพื่อให้ได้มาหรือไม่

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

ใครไม่ติดตาม ROI? ROI เป็นตัวกำหนดว่าความพยายามของคุณสร้างผลตอบแทนได้มากน้อยเพียงใด และโครงการนั้นคุ้มค่าที่จะติดตามหรือไม่โดยพิจารณาจากผลตอบแทนที่ได้รับ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณระบุอัตรากำไรและเป็นแนวทางในการตัดสินใจเกี่ยวกับแผนการในอนาคต

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

แม้จะรู้ว่าการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลมีความสำคัญเพียงใด แต่มีเพียง 30% ของธุรกิจ เท่านั้นที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แท้จริง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านล่างนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

กำหนดเป้าหมาย

คุณต้องมีเป้าหมาย มีวัตถุประสงค์ในใจว่าความพยายามทั้งหมดของคุณจะมุ่งเน้นไปที่และคุณจะต้องวัดความสำเร็จของคุณ กำหนดสิ่งที่คุณต้องการบรรลุด้วยความพยายามทางการตลาดของคุณ มันนำไปสู่การมากขึ้น? ยอดขายมากขึ้น? เข้าชมเว็บมากขึ้น? เป้าหมายนี้จะช่วยคุณกำหนดเมตริกที่จะติดตาม

อย่าลืมกำหนดเป้าหมาย SMART ซึ่งหมายความว่าเป้าหมายของคุณควรมีความชาญฉลาด วัดผลได้ บรรลุผลได้ มีความเกี่ยวข้อง และทันท่วงที

เลือกเมตริกที่เหมาะสม

นักการตลาดหลายคนรู้สึกหนักใจกับข้อมูลที่มากเกินไป หลีกเลี่ยงสิ่งนี้โดยระมัดระวังเกี่ยวกับเมตริกที่คุณเลือก

คุณอาจถูกล่อลวงให้ติดตาม KPI ให้ได้มากที่สุด อย่างไรก็ตาม เป็นการดีที่สุดเสมอที่จะเลือกและติดตามเมตริกสองสามตัว วิเคราะห์ตัวเลข อนุมานผลลัพธ์ และนำสิ่งที่คุณค้นพบไปใช้ก่อนที่จะกระจายพอร์ตโฟลิโอเมตริกของคุณ

เลือกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

มีโฮสต์ของ ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การตลาด อยู่ที่นั่น ระบุฟังก์ชันที่คุณต้องการ ชุดทักษะที่มีอยู่ และราคาที่คุณยินดีจ่าย จากนั้นเลือกแพลตฟอร์มที่ตรงตามเกณฑ์การเลือกของคุณ

แทนที่จะใช้วิธีการแยกส่วน คุณต้องใช้กลยุทธ์แบบรวม ค้นหาเครื่องมือเดียวในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มดิจิทัลทั้งหมดของคุณและนำเสนอในรูปแบบรายงานที่สวยงามและสะอาดตา

นำผลไปใช้

ประโยชน์ทั้งหมดของการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณได้อ่านจนถึงตอนนี้จะแสดงออกมาเฉพาะเมื่อนักการตลาดสามารถนำสิ่งที่ค้นพบไปใช้ได้อย่างเหมาะสม ไม่เพียงแค่ติดตามและวัดผลของคุณ ใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้เพื่อปรับปรุงแคมเปญของคุณ

นอกจากนี้ ให้ติดตามเมตริกของคุณทุกวัน แต่ให้เวลาแคมเปญของคุณสองสามวันเพื่อให้เมตริกเริ่มทำงานก่อนที่จะผิดหวังและปรับกลยุทธ์ใหม่

ตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูล

คุณจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากเมื่อคุณเข้าสู่การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล ดังนั้นคุณต้องปรับปรุงกองเทคโนโลยีของคุณให้ทันสมัยด้วยมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลล่าสุดเพื่อป้องกันการโจรกรรมข้อมูล

การใช้งานที่เหมาะสมรับประกันผลลัพธ์ที่ดีกว่า

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลต้องมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและนำผลการวิจัยเหล่านี้ไปใช้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันและเปลี่ยนธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัลเพื่อรับมือกับความท้าทายในอนาคต

คุณสามารถเพิ่มผลลัพธ์สูงสุดได้โดยกำหนดเป้าหมาย ระบุและติดตามเมตริกที่เกี่ยวข้อง และนำผลที่ได้ไปใช้ สุดท้าย อย่าลืมเพิ่มความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ เนื่องจากคุณจะกลายเป็นเป้าหมายของอาชญากรไซเบอร์เมื่อคุณจัดการกับข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติ ประเภท และตัวอย่างของ ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่สำคัญ