ฐานข้อมูล DevOps คืออะไร? มันขับเคลื่อนนวัตกรรมได้อย่างไร?

หากคุณมาที่หน้านี้ คุณอาจรู้สึกหงุดหงิดกับการเผยแพร่ฐานข้อมูลด้วยตนเองที่ช้า น่าเบื่อ

ภายในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) ที่เป็นอัตโนมัติและรวดเร็ว การจัดการสคีมาฐานข้อมูลสามารถเริ่มต้นขึ้นในรถของคุณ โดยลากความเร็ว นวัตกรรม วัฒนธรรม และแม้แต่ความก้าวหน้าของธุรกิจเอง

เราจะหารือถึงวิธีการเลิกติดเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่ฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึง:

• การลบฐานข้อมูลเนื่องจากปัญหาคอขวดในการผลิต
• ช่วยให้สามารถเผยแพร่ซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น คุณภาพสูงขึ้น บ่อยขึ้น ปลอดภัย และมีเสถียรภาพมากขึ้น
• ช่วยให้ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) มีเวลามุ่งเน้นไปที่โครงการที่มีมูลค่าสูงซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจของคุณพัฒนาและขยายขนาดได้
• ปรับปรุงความไว้วางใจของลูกค้าด้วยการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความน่าเชื่อถือ

Database DevOps แก้ปัญหาที่องค์กร 92% เผชิญ: วิธีเร่งการปรับใช้ฐานข้อมูล ซึ่งเป็นคอขวดที่สอดคล้องกันใน SDLC ที่รวดเร็ว

มันเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันและการนำเครื่องมือ DevOps ฐานข้อมูลมาใช้ ซึ่งสิ่งที่ดีที่สุดคือการส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับองค์กรผ่านระบบอัตโนมัติ การกำกับดูแล และความสามารถในการสังเกต

DevOps ในรูปแบบดั้งเดิมมีไว้สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์

เมื่อคุณเข้าใจที่มาของมันแล้ว คุณจะสามารถนำหลักการของมันไปใช้กับทีมพัฒนาฐานข้อมูลเพื่อการทำงานร่วมกัน ความเร็ว ประสิทธิภาพการทำงาน และผลประโยชน์ด้านความน่าเชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Dev และ Ops มารวมตัวกันตั้งแต่แรกได้อย่างไร?

นักพัฒนาและทีมปฏิบัติการด้านไอทีต้องหยุดขว้างสิ่งของใส่กำแพงเพื่อดูว่ามีอะไรเกาะอยู่และหวังว่าบางอย่างจะได้ผล ทีมเหล่านี้ต้องปรับขั้นตอนการทำงานและเป้าหมายของตนให้สอดคล้องกันเพื่อประสิทธิภาพการทำงาน คุณภาพ และความเร็วที่ดีขึ้นใน SDLC

Dev และ Ops ย่อมมีลำดับความสำคัญที่ตรงกันข้ามกัน

การพัฒนาต้องการตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้อย่างรวดเร็วและแนวการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยการอัพเดตซอฟต์แวร์ ฝ่ายปฏิบัติการต้องการให้บริการลูกค้าอย่างมีเสถียรภาพ เชื่อถือได้ ตรวจสอบได้ และปลอดภัย

โดยด้านหนึ่งมุ่งเป้าไปที่ความเร็วและผลผลิต ในขณะที่อีกด้านแสวงหาแนวทางที่ระมัดระวังและพิถีพิถัน ขั้นตอนการทำงานที่ได้จะทำงานต่ำกว่าประสิทธิภาพสูงสุดอย่างดีที่สุด จากมุมมองบางอย่าง ดูเหมือนว่าพวกเขาจะทำงานร่วมกันแทนที่จะบรรลุเป้าหมายร่วมกัน

เรามาดูทั้งสองฝ่ายเพื่อดูว่า DevOps แปลเป็นการจัดการการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลอย่างไร

ปัญหา Ops

ทีมปฏิบัติการควรจะดูแลให้แอปและโครงสร้างพื้นฐานทำงานได้อย่างราบรื่น เพื่อให้องค์กรต่างๆ สามารถส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าและสร้างรายได้ให้กับผลกำไร

ปัญหาในการปฏิบัติงานหลายอย่างเกิดขึ้นจากความซับซ้อน ความเปราะบาง เอกสารที่ไม่ดี หนี้ทางเทคนิค และวิธีแก้ปัญหาที่ไม่เหมาะสม เหนือสิ่งอื่นใด ความเป็นผู้นำจำเป็นต้องยืนยันความสามารถในการตรวจสอบและประสิทธิภาพ

ผู้ที่รับผิดชอบแอปและโครงสร้างพื้นฐานสัญญาว่าจะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ แต่ดูเหมือนจะไม่ค่อยมีเวลา คุณอาจเคยเห็นปัญหาต่างๆ ที่ถูกลดความสำคัญลงสำหรับโครงการริเริ่มที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางหรือสร้างรายได้มากขึ้น

ความเปราะบางมีความโดดเด่นในระบบที่สร้างรายได้มากที่สุดหรือโครงการที่สำคัญที่สุด

ระบบที่มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวมากที่สุดมักจะมีความสำคัญที่สุดและเป็นศูนย์กลางของการเปลี่ยนแปลงอย่างเร่งด่วน เมื่อการเปลี่ยนแปลงล้มเหลว จะเป็นอันตรายต่อคำมั่นสัญญาที่สำคัญขององค์กร เช่น ความพร้อมใช้งานของลูกค้า เป้าหมายรายได้ ความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า และการรายงานที่แม่นยำ แต่หากทีมปฏิบัติการวางกฎเกณฑ์ การตรวจสอบ และมาตรการขององค์กรมากขึ้น ความเร็วและความคล่องตัวของ SDLC ก็จะได้รับผลกระทบ

ปัญหาของเดฟ

รวดเร็ว เร่งด่วน ตอนนี้ เมื่อวาน นักพัฒนาคุ้นเคยกับไทม์ไลน์เหล่านี้ ทีมพัฒนาอาจประสบความสำเร็จได้ภายใต้แรงกดดันและความเร็วของ SDLC ขององค์กร

แต่บ่อยครั้งเมื่อได้รับมอบหมายให้ทำโปรเจ็กต์เร่งด่วนอื่นที่ต้องแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคใหม่ๆ และค้นหาทางลัดเพื่อให้ตรงตามวันวางจำหน่ายที่สัญญาไว้ ทีม Dev จะต้องรับภาระทางเทคนิคมากขึ้น

จุดมุ่งเน้นอยู่ที่การมอบฟีเจอร์เพิ่มเติมให้เร็วขึ้นและเร็วขึ้น ดังนั้นการแก้ไขปัญหาก่อนหน้านี้จึงไม่ได้อยู่ในลำดับขั้นสูงเสมอไป เมื่อหนี้ทางเทคนิคก้อนหิมะกลายเป็นก้อนหิมะ ทุกอย่างก็กลายเป็นเรื่องยากขึ้นเล็กน้อย ทุกคนจะยุ่งมากขึ้นเล็กน้อย งานใช้เวลาเพิ่มขึ้นเล็กน้อย การสื่อสารช้าลงเล็กน้อย และคิวงานจะนานขึ้นเล็กน้อย

เมื่อโครงการพัฒนามีความเชื่อมโยงกันแน่นแฟ้นยิ่งขึ้น และการกระทำเล็กๆ น้อยๆ ทำให้เกิดความล้มเหลวที่ใหญ่กว่า Ops จึงเข้มงวดมากขึ้น ทีมปฏิบัติการระมัดระวังมากขึ้นและอดทนต่อการเปลี่ยนแปลงน้อยลง ดังนั้นความคืบหน้าจึงต้องอาศัยช่องทางการสื่อสาร การประสานงาน และการอนุมัติ

เส้นเวลายังคงยืดเยื้อและคุณภาพก็ลดลง ไม่ต้องพูดถึงประสบการณ์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะค่อยๆ หมดไปจากความเป็นอิสระและประสิทธิภาพการทำงาน แต่หากทีม Dev เพิ่มโมเมนตัม คุณภาพ ความเสถียร และความปลอดภัยของแอปก็จะลดลง

ทั้งหมดนี้ส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร?

หากทีม Dev และ Ops ยังคงทำงานในการแลกเปลี่ยนที่แยกจากกันและขัดแย้งกันนี้ ผลกระทบด้านลบจะกระเพื่อมไปยังผู้ใช้ปลายทาง ไม่ช้าก็เร็ว ความเสื่อมโทรมของประสบการณ์ผู้ใช้และนวัตกรรมด้านความสามารถจะกลายเป็นปัญหาสำหรับทีมการเงิน การตลาด และความสำเร็จของลูกค้า

เมื่อถึงเวลาที่ C-suite รู้สึกถึงผลกระทบของการปะทะกันระหว่างทีม Dev และ Ops ปัญหาก็หยั่งรากลึกและการแก้ไขก็ช้า เมื่อปัญหาใหญ่ขึ้นจนส่งผลเสียต่อรายได้ ทีม Dev และ Ops จะรู้สึกถึงแรงกดดันจากเบื้องบนในการส่งมอบให้มากขึ้น ปรับปรุง UX และเพิ่มความน่าเชื่อถือ

และวงจรก็ดำเนินต่อไป

DevOps: การรวมตัวและการบูรณาการของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

การนำวัฒนธรรม DevOps มาใช้จะทำลายวงจรของเป้าหมาย ขั้นตอนการทำงาน และผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งมาพร้อมกับทีมที่แยกจากกัน

DevOps เป็นแนวทางการทำงานร่วมกันทางวัฒนธรรมที่ผสาน Dev และ Ops โดยเน้นประสิทธิภาพและคุณภาพในกระบวนการจัดส่ง โดยผสมผสานหลักการทางวัฒนธรรม กลยุทธ์ และทรัพยากรเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานเมื่อเทียบกับวิธีการแยกส่วนแบบดั้งเดิม ส่งเสริมความรับผิดชอบร่วมกันตลอด SDLC ทั้งหมด

แพลตฟอร์ม DevOps มักใช้เพื่ออำนวยความสะดวก CI/CD

เครื่องมือเหล่านี้ยังช่วยบังคับใช้แนวทางการจัดการที่สอดคล้องกันซึ่งสนับสนุนวัฒนธรรมและการทำงานร่วมกันของ DevOps

ด้วยการใช้กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับการควบคุมแบบเดียวกันในทุกขั้นตอนของ SDLC (การทดสอบ ระยะ การผลิต) แต่ละขั้นตอนจะประสบกับความคลาดเคลื่อนสะสมเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย และการปรับใช้ไปป์ไลน์ตั้งแต่เนิ่นๆ จะคาดการณ์ผลลัพธ์การปรับใช้งานจริงได้แม่นยำยิ่งขึ้น

วัฒนธรรม DevOps ที่ประสบความสำเร็จเกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด รวมถึงแพลตฟอร์มและวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การกำกับดูแล การจัดการความเสี่ยง และผู้ใช้ปลายทาง เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

แต่ทีมที่ใช้แนวปฏิบัติ DevOps กับโค้ดเท่านั้น (การสร้างซอฟต์แวร์อัตโนมัติ การทดสอบ และการปรับใช้) ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าพวกเขายังคงมีปัญหาคอขวดด้วยตนเองและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดในกระบวนการ: การอัปเดตฐานข้อมูล

Database DevOps: ขั้นตอนสุดท้ายของไปป์ไลน์ CI/CD ของคุณ

ที่มา: Liquibase

คุณมีแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ DevOps สำหรับทีมซอฟต์แวร์แล้ว แต่จะไม่ได้รับประโยชน์ทั้งหมดจนกว่าเราจะรวมฐานข้อมูล  

เมื่อเราเปลี่ยนความสนใจไปที่ฐานข้อมูล ปัญหาทั่วไปก็เกิดขึ้นระหว่างทีมปฏิบัติการและทีมพัฒนา การเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลจำเป็นต้องมีการพิจารณาเพิ่มเติมเพื่อรักษาสถานะที่จำเป็นในการรองรับเวอร์ชันเฉพาะของแอปพลิเคชัน

ศูนย์กลางของฐานข้อมูล DevOps คือ โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นโค้ด ซึ่งอาจมีอยู่แล้วในบริษัทของคุณสำหรับสภาพแวดล้อมด้าน IT ที่กว้างขึ้น แทนที่จะกำหนดค่าและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและสภาพแวดล้อมด้วยตนเอง โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูลได้รับการจัดเตรียมและจัดการโดยสคริปต์หรือเทมเพลตที่ใช้โค้ด ซึ่งมักจะมาในรูปแบบของ การควบคุมเวอร์ชันฐานข้อมูลและเครื่องมืออัตโนมัติ CI/CD

Database DevOps แก้ปัญหาความไร้ประสิทธิภาพที่พบบ่อยและเป็นปัญหาในเวิร์กโฟลว์การอัพเดตฐานข้อมูลที่ขัดขวาง SDLC จากความเร็วและคุณค่าที่สามารถทำได้

ปัญหาฐานข้อมูล

ในขณะที่ทีมปฏิบัติการซอฟต์แวร์และนักพัฒนาทำงานวนเวียนอย่างรวดเร็วและไม่มีที่สิ้นสุดของการบูรณาการและการส่งมอบ พวกเขาบุกเบิกด้วยนวัตกรรมและฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่ปรับปรุง UX และขับเคลื่อนรายได้

ด้วยเฟรมเวิร์ก DevOps และไปป์ไลน์ CI/CD พวกมันจะเคลื่อนที่ด้วยความเร็ววาร์ป จนกว่าจะถึงเวลาสำหรับการอัปเดตสคีมาฐานข้อมูลที่จำเป็น

ที่มา: Liquibase

รหัสแอปต้องการการอัปเดตฐานข้อมูล มากกว่าครึ่งหนึ่ง งานทั้งหมดที่ได้รับจากไปป์ไลน์อัตโนมัติต้องหยุดชะงักลง ในขณะที่ DBA รับ ตรวจสอบ รวบรวม และปรับใช้ด้วยตนเอง บ่อยครั้งที่ DBA เป็นเหมือนวิศวกรเผยแพร่ฐานข้อมูล ซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องผ่านการอัปเดตที่ค้างอยู่

ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ยุ่งยากและต้องทำเองสำหรับการเผยแพร่ฐานข้อมูล SDLC ทั้งหมดจึงช้าลง โดยบั่นทอนความเร็วของการนำ DevOps ไปใช้ทั่วทั้งสแต็กแอปพลิเคชัน ไม่เพียงเผยแพร่ช้าเท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยกระบวนการที่ซับซ้อนและผันผวนซึ่งอำนวยความสะดวกโดยมนุษย์ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อผิดพลาดที่อาจทำให้เกิดความล้มเหลวที่ก่อกวนได้

การจัดการการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลด้วยตนเองยังมาพร้อมกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เนื่องจากการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นอาจดำเนินการได้ช้า การละเมิดอาจตรวจสอบได้ยากกว่า และการตรวจสอบอาจใช้เวลาและทรัพยากรมากเกินไป

การตรวจสอบด้วยตนเองยังมีความเสี่ยงจากความไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด และข้อกังวลด้านความปลอดภัยอีกด้วย

พวกเขาใช้เวลามากเกินไปและมีความสามารถจำกัดในการขยายขนาดและตามทันกับจำนวนและความถี่ของการอัพเดตซอฟต์แวร์และฐานข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อฐานข้อมูลต้องถูกย้าย ขยาย เปลี่ยนแปลง และตรวจสอบด้วยตนเอง จะเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของสภาพแวดล้อมเพื่อรองรับซอฟต์แวร์และคุณสมบัติใหม่

ในระดับวัฒนธรรม การจัดการการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลโดยไม่มี DevOps นำไปสู่ความหงุดหงิดและความไม่ไว้วางใจระหว่างทีมซอฟต์แวร์และฐานข้อมูลที่แยกส่วนประสิทธิภาพการทำงานและผลกำไรของธุรกิจ

แทนที่จะประสานงานและทำงานร่วมกันเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น ทีมซอฟต์แวร์และฐานข้อมูลยังคงติดขัด พวกเขาทำงานอย่างช้าๆ และน่าเบื่อผ่านการอัปเดต กลับไปกลับมาด้วยการตรวจสอบโค้ด และผลักดันการอัปเดตอย่างรวดเร็ว ทั้งหมดนี้เป็นเพราะเวิร์กโฟลว์และระบบอัตโนมัติที่ล้าสมัย

สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นภาพที่เป็นปัญหาโดยกระชับ:

• 57% ของการอัพเดตซอฟต์แวร์จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• 90% ของทีมประยุกต์เผชิญกับแรงกดดันให้เพิ่มความเร็วการปลดปล่อย
• 46% ของทีมกล่าวว่าการเร่งเผยแพร่ฐานข้อมูลเป็นเรื่องยากมาก
• 84% ของทีมประสบปัญหาสำคัญเนื่องจากข้อผิดพลาดในการอัพเดตฐานข้อมูล

ที่มา: DEVOPSdigest

เพื่อความรวดเร็วในการแข่งขันอย่างแท้จริงใน SDLC ของคุณ ไปป์ไลน์ CI/CD จำเป็นต้องขยายเพื่อรวมการอัปเดตฐานข้อมูล นี่คือปัญหาที่ฐานข้อมูล DevOps แก้ไขได้

อธิบายฐานข้อมูล DevOps แล้ว

เช่นเดียวกับรหัสซอฟต์แวร์ที่ใช้การควบคุมแหล่งที่มาในสภาพแวดล้อม DevOps ฐานข้อมูล DevOps ใช้การควบคุมแหล่งที่มาสำหรับรหัสการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล แทนที่จะถือว่าการอัปเดตฐานข้อมูลเป็นขั้นตอนหลังการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ การอัปเดตเหล่านั้นจะรวมอยู่ในการสร้างซอฟต์แวร์อัตโนมัติและการปรับใช้

การเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติ การกำกับดูแล และความสามารถในการสังเกต DevOps ฐานข้อมูล พร้อมด้วยการสนับสนุนเครื่องมืออัตโนมัติ CI/CD ขจัดปัญหาคอขวดในการจัดการการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องกับความเร็วและความเร่งของการเปิดตัวซอฟต์แวร์

ระบบอัตโนมัติ

ทีมฐานข้อมูลสามารถทำการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลการทดสอบโดยอัตโนมัติโดยแยกจากโค้ดซอฟต์แวร์ พวกเขายังสามารถทำการตรวจสอบอัตโนมัติ ณ เวลาส่งมอบเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดโดยเร็วที่สุด ผลลัพธ์คือการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลที่ทำงานตามที่ควรเสมอและยังคงอยู่ในสถานะปรับใช้ได้

การเผยแพร่ฐานข้อมูลอัตโนมัติ ช่วยขจัดการทำงานด้วยตนเองและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ

ธรรมาภิบาล

Database DevOps ใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบรวมศูนย์เพื่อควบคุมการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลตลอดทั้งระบบอัตโนมัติ

แนวทางนี้สร้างการวัดและส่งข้อมูลทางไกลสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต ทำให้มั่นใจได้ว่าปัญหาฐานข้อมูลจะถูกตรวจพบและแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว โดยยืนยันว่าทุกอย่างทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้ หากเกิดข้อผิดพลาดอันธพาล ฐานข้อมูล DevOps รองรับการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ยังคงรักษาข้อมูลพื้นฐานภายในฐานข้อมูล

เครื่องมืออัตโนมัติที่เหมาะสมจะรักษาการอัปเดตฐานข้อมูลโดยมีข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อย โดยทำงานอย่างเงียบๆ ในพื้นหลัง แต่ยังแจ้งเตือน DBA เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น

ความสามารถในการสังเกต

การจัดการกับการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลในรูปแบบโค้ดช่วยให้มองเห็นตัววัดการเปลี่ยนแปลงได้ตลอดวงจรการพัฒนา

แทนที่จะทีมฐานข้อมูลต้องดิ้นรนเพื่อตามทันการอัปเดตด้วยตนเอง พวกเขาสามารถทำให้กระบวนการส่วนใหญ่เป็นอัตโนมัติ และแทนที่จะสังเกตตัววัดเพื่อระบุการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องต่อปริมาณงาน ความถี่ในการเปลี่ยนแปลง ระยะเวลาดำเนินการ อัตราความสำเร็จในการปรับใช้ และการแก้ไขเวลาต่อบริการ

ด้วยการสร้างความสามารถในการสังเกต ฐานข้อมูล DevOps มอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ เร่งการวินิจฉัยและแก้ไขข้อผิดพลาด และทำให้การตรวจสอบง่ายขึ้น

เมื่อรวมกันแล้ว เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเหล่านี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ส่วนแบ่งการตลาด และความสามารถในการทำกำไรได้อย่างรวดเร็ว ไม่ต้องพูดถึงประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับนักพัฒนา DBA และทุกคนในฐานข้อมูล ซอฟต์แวร์ และทีมไอที

ฐานข้อมูล DevOps และนวัตกรรม

ทีมฐานข้อมูลมองเห็นการเผยแพร่ที่จัดการได้ง่ายขึ้นและบ่อยขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลงเมื่อพวกเขาใช้ DevOps กับงานของพวกเขา

การอัปเดตสคีมาฐานข้อมูลกลายเป็นการคลิกในกระบวนการ แทนที่จะเป็นการอ้อมที่ซับซ้อนด้วยตนเอง ในการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด นักพัฒนาซอฟต์แวร์และฐานข้อมูลและ DBA จะกำหนดค่าและเชื่อถือเครื่องมือ DevOps ของตนในลักษณะที่ส่งเสริมการปรับใช้ฐานข้อมูลแบบบริการตนเอง

DBA ในฐานะผู้ริเริ่ม

DBA เป็นทรัพย์สินที่มีความสามารถและมีคุณค่า แต่ไม่ได้มีราคาถูกและดีสำหรับพวกเขา ด้วย เงินเดือนโดยเฉลี่ยที่ สูงกว่า 100,000 ดอลลาร์ DBA ไม่ควรเสียเวลากับคำขออัปเดตสคีมาด้วยตนเอง

เมื่อพิจารณาถึงความรู้เชิงลึกและกว้างไกลแล้ว ผลกระทบจะลดลงเมื่อติดอยู่ในกระบวนการอัปเดตด้วยตนเอง

DBA ยังสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่มีมูลค่าสูง เช่น การรับรอง ความสมบูรณ์ของข้อมูล ทั่วทั้งองค์กร

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เหล่านี้แทนการตรวจสอบและเผยแพร่ด้วยตนเอง DBA สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย ซึ่งมีส่วนช่วยให้การดำเนินธุรกิจดีขึ้น ความพึงพอใจของลูกค้า และท้ายที่สุดคือการเติบโตของรายได้ที่หยั่งรากในฐานข้อมูล

ประสบการณ์ของพนักงานที่ได้รับการอัพเกรดจะสร้างความพึงพอใจ ผลผลิต อายุยืนยาว และการพัฒนาทางวิชาชีพได้อย่างมหัศจรรย์

ความพึงพอใจของนักพัฒนาและประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น

การเติบโตแบบทวีคูณที่คุณจะเห็นในด้านประสิทธิภาพการทำงานจะมีผลกระทบในวงกว้างทั่วทั้งบริษัทของคุณ

การเปลี่ยนแปลงนี้ไปไกลกว่าประสิทธิภาพและปรับโฉมวัฒนธรรมการทำงานทั้งหมด โดยส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ทุกคนรู้สึกว่าได้รับอำนาจในการส่งมอบสิ่งที่ดีที่สุด

ด้วยการลดความซับซ้อนของกระบวนการเผยแพร่การเปลี่ยนแปลง นักพัฒนาจึงไม่ต้องรอการตรวจสอบหรือใช้เวลากลับไปกลับมาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง พวกเขาสามารถปล่อยโค้ด รับคำติชมทันที ทำการเปลี่ยนแปลง และเดินหน้าต่อไปแทน สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถก้าวไปข้างหน้าต่อไปได้โดยไม่ชักช้า การขับขี่ที่ราบรื่นทำให้นักพัฒนามีความสุขและมีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับประสิทธิภาพการทำงาน

Database DevOps ช่วยให้สามารถเผยแพร่ซอฟต์แวร์และฟีเจอร์ต่างๆ ได้อย่างราบรื่นอย่างเหมาะสม ลดความกดดันโดยการนำเทคนิคการเรียกใช้งานแบบ Dark Launch (แฟล็กฟีเจอร์) มาใช้ ด้วยวิธีนี้ ทีมของคุณจะสามารถแนะนำและค่อยๆ เปิดตัวฟังก์ชันการทำงานใหม่ให้กับลูกค้าได้อย่างปลอดภัย โดยเพียงเปลี่ยนการตั้งค่าสลับหรือการกำหนดค่า

และหากมีสิ่งใดผิดพลาด กลไกการย้อนกลับอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการแก้ไขที่ควบคุม คาดการณ์ได้ และเกิดความเครียดต่ำ

Database DevOps ยังเน้นการแก้ปัญหาก่อนการผลิตด้วยการตรวจจับและแก้ไขปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ คุณสามารถระบุและแก้ไขปัญหาในวัยเด็กก่อนที่จะถึงการผลิตและส่งผลต่อประสบการณ์ของลูกค้า

แนวทางนี้ช่วยลดการหยุดชะงักและส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โดยที่นักพัฒนาได้รับการสนับสนุนให้พัฒนาอย่างมืออาชีพและเก็บเกี่ยวผลตอบแทนจากการเปิดใช้งานนวัตกรรมที่เรียนรู้เหล่านั้น ผลลัพธ์ที่ได้คือความกระตือรือร้น ความเป็นเจ้าของ ความรับผิดชอบ และอายุยืนยาวของทีมงานที่รู้ว่าการมีส่วนร่วมของพวกเขามีความหมายต่อความสำเร็จขององค์กร

Database DevOps ส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันที่มีความน่าเชื่อถือสูง โดยที่ผลตอบแทนจากการกล้าเสี่ยง

การจัดสรรทรัพยากรยังมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย เนื่องจากระบบอัตโนมัติของ CI/CD ช่วยลดเวลาที่เสียไปกับการแก้ไขทางตันหรือคุณลักษณะแบบบั๊กกี้ Database DevOps ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและรับประกันว่าทีมจะมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่สำคัญ

ตัวชี้วัดมูลค่าทางธุรกิจสำหรับฐานข้อมูล DevOps

การเปิดใช้งานฐานข้อมูล DevOps จะทำให้ DBA ว่างสำหรับบทบาทที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสบการณ์ของนักพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ผลประโยชน์เหล่านี้นำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น รายได้มากขึ้น ลูกค้ามีความสุขมากขึ้น ฯลฯ

แต่คุณจะวัดผลการปรับปรุงเหล่านี้เพื่อพิสูจน์คุณค่าต่อ C-suite ผู้บริหาร ผู้นำ และแม้แต่ DBA ที่ไม่ได้ซื้อฐานข้อมูล DevOps ได้อย่างไร

หากองค์กรของคุณติดตาม ตัววัด DORA DevOps อยู่แล้ว เช่น ความถี่ในการใช้งาน ระยะเวลาในการเปลี่ยนแปลง อัตราความล้มเหลวในการเปลี่ยนแปลง และเวลาในการกู้คืนบริการ คุณก็มีแนวโน้มที่จะสามารถแสดงคุณค่าของการนำ DevOps มาสู่ฐานข้อมูลผ่านวิธีการที่คล้ายกันได้

วิธีนำฐานข้อมูล DevOps มาสู่องค์กรของคุณ

การเปิดตัวฐานข้อมูล DevOps จำเป็นต้องมีการยอมรับทางวัฒนธรรมและเครื่องมือ DevOps ฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ CI/CD

การเลือกเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลชั้นนำของอุตสาหกรรมจะช่วยให้คุณมีรากฐานที่สำคัญเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล DevOps

แม้ว่าการระบุการย้ายสคีมาฐานข้อมูลที่ถูกต้องและแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติอาจเป็นเรื่องง่าย แต่กระบวนการกลับกลายเป็นเรื่องยากเป็นพิเศษเมื่อสำรวจโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อนของธุรกิจของคุณ

คุณจะต้องทำงานกับบทบาทต่อไปนี้และสื่อสารผลประโยชน์ที่เจาะจงตามเป้าหมายเฉพาะของพวกเขา

หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี

ผู้บริหารระดับสูงต้องการดึงดูดบุคลากรที่เก่งที่สุดและฉลาดที่สุด ซึ่งจะขับเคลื่อนรายได้สูงสุดจากฐานข้อมูล
พวกเขาต้องการนำความเร็วของ CI/CD มาสู่องค์กรเทคโนโลยีทั้งหมด และสร้างพื้นที่เพื่อยกระดับทักษะของพนักงานเพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดียิ่งขึ้น

ผู้บริหารฝ่ายปฏิบัติการ

เช่น กรรมการผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ ต้องการเพิ่มการลงทุนให้สูงสุดโดยการเพิ่มขีดความสามารถและขีดความสามารถ
ในการทำเช่นนั้นที่ฐานข้อมูล พวกเขาจะต้องเห็น DBA สร้างสรรค์และยกระดับทักษะ โดยไม่สูญเปล่าไปกับความน่าเบื่อ

ผู้นำด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน

รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีหรือแพลตฟอร์มจะแสวงหาความยืดหยุ่นเพื่อให้เหมาะสมกับไปป์ไลน์ที่มีอยู่
พวกเขาต้องการจัดลำดับความสำคัญของการเผยแพร่ฟีเจอร์เพิ่มเติมให้เร็วขึ้น พวกเขาชอบที่จะถือว่าการทำงานของฐานข้อมูลได้ผล แต่พวกเขาต้องการการแจ้งเตือนทันทีหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น
พวกเขาให้ความสำคัญกับระบบอัตโนมัติและการกำกับดูแลเป็นพิเศษ

DBA

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัตินั้นชัดเจนที่สุดสำหรับ DBA แต่ก็อาจเป็นสิ่งที่ยากที่สุดในการโน้มน้าวใจว่าจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง เน้นย้ำการวิจารณ์และการเผยแพร่ที่รวดเร็วขึ้น และบอกพวกเขาว่าจะมีเวลามากขึ้นสำหรับโครงการริเริ่มด้านนวัตกรรมที่น่าสนใจ
พวกเขาสามารถเป็น DBA ที่ดีขึ้น ก้าวหน้าในอาชีพการงาน และเปลี่ยนความสนใจไปที่เทคโนโลยีฐานข้อมูลและแนวปฏิบัติใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้น

การนำฐานข้อมูล DevOps มาสู่การบรรลุผล

เริ่มต้นเล็ก ๆ – หนึ่งทีม หนึ่งฐานข้อมูล

นำทีมไปสู่ประสิทธิภาพสูงสุดก่อนดำเนินการต่อและมุ่งเน้นไปที่การสร้างนิสัยที่ถูกต้อง ให้ความตื่นเต้นตามธรรมชาติของทีม DevOps ฐานข้อมูลของคุณสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความสนใจจากทีมอื่นๆ กำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงและระบุจุดที่ระบบอัตโนมัติสามารถส่งผลกระทบได้มากที่สุด วางแผนการผสานรวมกับเครื่องมือและแพลตฟอร์ม DevOps อื่นๆ ของคุณ

ด้วยเครื่องมือและแนวทางที่เหมาะสม คุณสามารถทำให้ฐานข้อมูล DevOps บรรลุผลในองค์กรของคุณ และเปลี่ยนฐานข้อมูลจากอุปสรรคไปสู่การเร่งสร้างนวัตกรรม การเติบโต และมูลค่าทั่วทั้งธุรกิจของคุณ

ใช้ข้อมูลที่รวบรวมในฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างการสื่อสารกับลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น เรียนรู้วิธีการทำเช่นนี้กับการตลาดฐานข้อมูล