การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล: คืออะไรและนำไปใช้อย่างไร

กระบวนการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลจะตรวจสอบและรับประกันคุณภาพของอินสแตนซ์ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้น ใช้งาน และบำรุงรักษาภายในองค์กร

บริษัทต่าง ๆ พยายามที่จะเพิ่มความแม่นยำในการปฏิบัติงาน แต่ข้อผิดพลาดย่อมเกิดขึ้น หากเกิดความผิดพลาดขึ้น หนึ่งในสองสิ่งสามารถเกิดขึ้นได้ – มีคนรับผิดชอบ แก้ไขข้อผิดพลาด และทำให้แน่ใจว่าจะไม่เกิดขึ้นอีก ไม่ต้องสงสัยเลยว่าตัวเลือกหลังนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดและส่งเสริมประสิทธิภาพการดำเนินงาน

บริษัทต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซ้ำในอนาคตได้ เมื่อปรับกระบวนการหรือขั้นตอนที่เชื่อมโยงกับข้อผิดพลาดก่อนหน้านี้อย่างแข็งขัน เมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขในเชิงรุก โฟกัสจะเปลี่ยนจากการแก้ไขด่วนเป็นการแก้ปัญหาระยะยาว

คุณภาพข้อมูลคืออะไร?

คุณภาพของข้อมูลจะอธิบายสถานะของชุดข้อมูลทุกชุด โดยจะประเมินองค์ประกอบวัตถุประสงค์ เช่น ความละเอียดถี่ถ้วน ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังวัดองค์ประกอบตามอำเภอใจมากขึ้น เช่น ชุดข้อมูลเหมาะสมกับวัตถุประสงค์เฉพาะเพียงใด การพิจารณาคุณภาพของข้อมูลอาจต้องใช้เวลาในบางครั้งเนื่องจากองค์ประกอบเชิงอัตนัยนี้

สามารถใช้ชุดข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ เช่น การตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการเติบโตในอนาคต การตัดสินใจทางการเงินที่สำคัญ หรือการปรับปรุงการดำเนินงาน

อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลมีคุณภาพไม่ดี ภาคส่วนเหล่านี้ทั้งหมดก็จะได้รับผลกระทบ อาจนำไปสู่การซื้อที่ไม่ถูกต้อง การดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ และเพิ่มค่าใช้จ่ายของบริษัท

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลคืออะไร?

การเติบโตแบบทวีคูณของข้อมูลทำให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงและระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น 42 เปอร์เซ็นต์ของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีส่วนร่วมในการศึกษาออนไลน์ทั่วโลกของ Forrester เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของข้อมูลกล่าวว่าพวกเขาใช้เวลามากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์ในการตรวจสอบและประเมินข้อมูล

คุณภาพของข้อมูลจะถูกวัด ประเมิน และปรับปรุงเพื่อตอบสนองความคาดหวังและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ อาจช่วยองค์กรในการเพิ่มความสอดคล้อง ทันเวลา และถูกต้องของข้อมูล

มีหลายวิธีในการประเมินคุณภาพข้อมูล แต่ขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจเท่านั้น รวมถึงการตรวจสอบข้อมูล การทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้องหรือความสอดคล้อง หรือการตรวจสอบข้อมูลโดยการประเมินคุณภาพข้อมูลเป็นประจำด้วยเครื่องมือตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

เนื่องจากการเรียนรู้เชิงลึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นที่แพร่หลาย วิธีเดียวที่จะตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือการตรวจสอบคุณภาพและประเมินโดยใช้ชุดเกณฑ์คุณภาพที่เกี่ยวข้อง

ความสำคัญของการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

หากคุณต้องการรับประกันความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล คุณต้องใช้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล คุณภาพของข้อมูลที่ผิดพลาดสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง การสิ้นเปลืองทรัพยากร และปัญหาทางกฎหมาย

ด้วยการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล องค์กรสามารถตรวจจับและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบเชิงลบอย่างมาก ต่อไปนี้เป็นข้อดีบางประการของการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล:

1. รับรอง ความครบถ้วนและถูกต้องของข้อมูล: การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลทำให้มั่นใจว่าข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลของบริษัทถูกต้องและเป็นไปตามเกณฑ์ทั้งหมดสำหรับ "ข้อมูลคุณภาพ"
2. ลดต้นทุน: เมื่อบริษัทตรวจสอบข้อมูล สามารถลดจำนวนเงินที่จ่ายได้หากเกิดข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดกับคุณภาพของข้อมูล
3. เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะไว้วางใจบริษัทที่มีข้อมูลดีเยี่ยมมากกว่าบริษัทที่มีการจัดการข้อมูลปานกลางและฐานข้อมูลที่ผิดพลาด
4. การปรับปรุงการตัดสิน: การตัดสินใจที่ดีขึ้นเกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กรเนื่องจากคุณภาพของข้อมูลที่สูงขึ้น คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้นหากคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงได้มากขึ้น
5. การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน: – องค์กรสามารถลดต้นทุนในการค้นหาและแก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในฐานข้อมูลโดยรักษาระดับคุณภาพของข้อมูล นอกจากนี้ ธุรกิจยังสามารถป้องกันความผิดพลาดในการดำเนินงานและความล้มเหลวของกระบวนการทางธุรกิจ

ใช้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ขั้นตอนกรอบคุณภาพข้อมูลเริ่มต้นเมื่อไฟล์ข้อมูลต้นทางมาถึงบน SQL Server หรือ ETL Server ใดๆ หลังจากการตรวจพบไฟล์ ข้อกำหนดด้านคุณภาพข้อมูลก่อนขั้นตอนจะเริ่มต้นขึ้น Data Stewards ได้รับการแจ้งเตือนเมื่อกฎของ Pre-Stage ทำงาน และผลลัพธ์พร้อมสำหรับการประเมิน

หากคุณภาพของข้อมูลก่อนขั้นตอนมีข้อผิดพลาด การประมวลผลจะสิ้นสุดลง ขั้นตอนจะดำเนินต่อไปก็ต่อเมื่อคุณภาพของข้อมูลก่อนขั้นตอนเป็นที่น่าพอใจเท่านั้น จากนั้นข้อมูลจะถูกเพิ่มลงในตารางสเตจ

ต่อไปนี้ กฎความสมบูรณ์ของข้อมูลหลังขั้นตอนจะดำเนินการ และจะแจ้งให้ผู้ดูแลข้อมูลทราบเมื่อผลลัพธ์พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ระบบดาวน์สตรีมจะเผยแพร่ไฟล์ที่ผ่านการตรวจสอบสำหรับการใช้งานโดยอัตโนมัติ หากไม่มีกฎ Gating ที่ล้มเหลว

Data Steward อาจเลือกที่จะสิ้นสุดรอบและขอไฟล์ใหม่จากแหล่งที่มาหากเกณฑ์ Gating หลังขั้นตอนใด ๆ ล้มเหลว หรืออาจเพิกเฉยต่อข้อผิดพลาดในการอัปโหลดไฟล์ข้อมูลสำหรับการประมวลผลรอง

ดาต้ามาร์ทคุณภาพข้อมูลจำเป็นต่อการนำเฟรมเวิร์กการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลไปใช้

ตารางจะมีความสามารถดังต่อไปนี้ในด้านคุณภาพข้อมูล:-

• ตารางที่เก็บกฎคุณภาพข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทั้งหมด (ตาราง DATA_QUALITY_RULE)
• ตารางที่ช่วยให้สามารถเปิดใช้งานและปิดใช้งานกฎและจัดเก็บสัดส่วนเกณฑ์สำหรับทุกกฎสำหรับโดเมนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (ตาราง DATA_QUALITY_RULE_EXECUTE)
• ตารางที่ใช้เป็นที่เก็บผลลัพธ์สำหรับการตรวจสอบกฎคุณภาพข้อมูล มันเก็บผลลัพธ์ของกฎคุณภาพข้อมูล (DATA_QUALITY_RULE_RESULTS)

ตัวบ่งชี้คุณภาพข้อมูล

ในระบบไฟล์คอมพิวเตอร์ ตัวบ่งชี้คุณภาพข้อมูล (DQIs) เป็นตัวระบุที่ใช้ในการจับลักษณะคุณภาพของข้อมูล เนื่องจาก DQIS จัดการกับตัวแปรเวลา การตั้งค่าจึงส่งผลต่อค่าที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณและวิธีการทำงาน

ระบบฐานข้อมูลที่สำคัญสองระบบเกี่ยวข้องกับการใช้แนวคิด DQI จากผลการวิจัยพบว่า DQI ทำให้การเขียนโปรแกรม การจัดการสตอเรจ และการควบคุมการประมวลผลข้อมูลง่ายขึ้น

ตัวชี้วัดที่สำคัญ: คุณภาพของข้อมูล

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของตัวบ่งชี้ที่มักช่วยธุรกิจในการติดตามความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล:

สัดส่วนของความผิดพลาดในข้อมูล

การวัดข้อมูลเชิงคุณภาพประเภทนี้ชัดเจนที่สุด ช่วยให้สามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของชุดข้อมูลและจำนวนข้อผิดพลาดที่รู้จัก เช่น ข้อมูลขาดหายไป ไม่สมบูรณ์ หรือซ้ำซ้อน คุณภาพของข้อมูลจะดีขึ้นเมื่อใครก็ตามค้นพบอัตราความผิดพลาดที่ลดลง ในขณะที่ปริมาณข้อมูลยังคงเท่าเดิมหรือเพิ่มขึ้น

สัดส่วนของค่าว่าง

ภายในการรวบรวมข้อมูล สัดส่วนของค่าว่างเป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาในการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วค่าว่างจะส่งสัญญาณว่าข้อมูลหายไปหรือถูกบันทึกไว้ในฟิลด์ที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น คุณสามารถติดตามจำนวนฟิลด์ว่างในชุดข้อมูลได้

อัตราข้อผิดพลาดในการแปลงข้อมูล

ปัญหาการแปลงข้อมูล ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลที่เก็บไว้ในรูปแบบหนึ่งและเปลี่ยนเป็นรูปแบบอื่น แสดงปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพทั่วไปของข้อมูลได้โดยการคำนวณความถี่ของการดำเนินการจัดการข้อมูลที่ล้มเหลวหรือใช้เวลานานเกินไปในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น

ปริมาณข้อมูลที่มืด

คุณไม่สามารถใช้ข้อมูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล คุณน่าจะมีปัญหากับคุณภาพของข้อมูลมากขึ้น

ประโยชน์ของการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและคว้าโอกาส การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลคุณภาพสูงสามารถนำเสนอข้อได้เปรียบที่แท้จริงหลายประการแก่บริษัทต่างๆ ต่อไปนี้เป็นข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้บางประการของคุณภาพข้อมูลระดับสูง:

#1. ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

คุณภาพของข้อมูลนำไปสู่การตัดสินใจขององค์กรที่ดีขึ้น ข้อมูลคุณภาพสูงสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมั่นใจมากขึ้น ข้อมูลที่ดีอาจช่วยลดความเสี่ยงและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง

#2. ปรับปรุงการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย

นักการตลาดพยายามเข้าถึงผู้คนที่เหมาะสมอยู่เสมอ แต่เพื่อการนั้น พวกเขาจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง และข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้พวกเขาได้รับกลุ่มผู้ชมที่เหมาะสม หากคุณมีข้อมูลคุณภาพสูง คุณจะทราบได้ว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณควรเป็นใคร

สามารถทำได้โดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายของคุณและหาลูกค้าใหม่ที่คาดหวังซึ่งมีคุณสมบัติคล้ายคลึงกัน ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อพัฒนาเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

#3. เชื่อมต่อกับลูกค้าได้ดีขึ้น

ข้อมูลคุณภาพสูงสามารถปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า ซึ่งมีความสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม คุณจะรู้จักลูกค้าของคุณดีขึ้นโดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขา ข้อมูลเกี่ยวกับรสนิยม ความสนใจ และความต้องการของผู้บริโภคจะช่วยให้คุณพัฒนาเนื้อหาที่ดึงดูดใจพวกเขาและแม้แต่คาดการณ์ความต้องการของพวกเขา

คุณสามารถสร้างความร่วมมือที่ยาวนานด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา ด้วยการรักษาข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถป้องกันการให้เนื้อหาที่ซ้ำซ้อนและไม่เกี่ยวข้องกับลูกค้าได้

#4. การใช้งานข้อมูลนั้นง่ายกว่า

การใช้ข้อมูลคุณภาพสูงนั้นง่ายกว่าการใช้ข้อมูลคุณภาพต่ำอย่างมาก ประสิทธิภาพของธุรกิจใด ๆ ก็เพิ่มขึ้นเช่นกันเมื่อมีข้อมูลที่เชื่อถือได้อยู่ที่ปลายนิ้ว

ในข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ คุณจะต้องใช้เวลาในการล้างข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สอดคล้องกัน หมายความว่าคุณมีเวลาน้อยลงสำหรับหน้าที่อื่นๆ และจะต้องรอนานขึ้นเพื่อนำแนวคิดที่ได้รับจากข้อมูลของคุณไปปฏิบัติจริง

คุณภาพของข้อมูลยังช่วยให้แผนกต่างๆ ของบริษัทของคุณโต้ตอบกันได้อย่างประสบความสำเร็จมากขึ้นโดยทำให้แผนกทั้งหมดอยู่ในหน้าเดียวกัน

#5. ความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

คุณจะได้เปรียบในการแข่งขันหากข้อมูลของคุณมีคุณภาพสูงกว่าคู่แข่ง และคุณใช้มันอย่างชำนาญมากขึ้น ตราบใดที่ข้อมูลมีคุณภาพดีเยี่ยม ข้อมูลก็เป็นหนึ่งในทรัพยากรที่สำคัญที่สุดที่ธุรกิจมีอยู่ในปัจจุบัน

คุณภาพของข้อมูลที่ดีขึ้นทำให้คุณสามารถระบุโอกาสได้ก่อนคู่แข่ง เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้นและขายคู่แข่งได้ การพลาดโอกาสและล้าหลังกว่าการแข่งขันเป็นผลมาจากข้อมูลที่ไม่ดี

#6. ความสามารถในการทำกำไรเพิ่มเติม

ข้อมูลคุณภาพสูงสามารถส่งผลให้มีรายได้มากขึ้น และสามารถใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จและเพิ่มยอดขายได้ในที่สุด ช่วยลดความสูญเปล่าจากโฆษณา เพิ่มประสิทธิภาพของการริเริ่มทางการตลาดของคุณ

ในทำนองเดียวกัน สถิติสามารถเปิดเผยให้ผู้เผยแพร่ทราบว่าหมวดหมู่เนื้อหาใดที่ได้รับความนิยมและให้ผลกำไรมากที่สุดในเว็บไซต์ของตน คุณสามารถมีสมาธิกับทรัพยากรและความพยายามของคุณกับเนื้อหานี้ได้มากขึ้นหากคุณมีความรู้ด้านนี้

ความท้าทายในการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

ความยุ่งยากในการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลมีดังต่อไปนี้:-

การวัดความถูกต้องของข้อมูล

หมายความว่าข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณสอดคล้องกับโลกแห่งความเป็นจริง การค้นหาข้อมูลอ้างอิงที่น่าเชื่อถืออาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ก็ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจต่างๆ อาจใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุชื่อลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์ การหาสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างความพยายามและผลตอบแทนที่คาดหวังยังคงเป็นเรื่องยาก เพราะสิ่งนี้จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาอย่างสมบูรณ์

การประเมินความสอดคล้องของข้อมูล

หมายความว่าไม่มีความไม่สอดคล้องกันในข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ตรงหน้าอาจซับซ้อนกว่านี้ ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคอาจเป็นผู้ใช้หรือผู้เยี่ยมชมที่ถูกต้องตามกฎหมาย ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาต้องการให้ข้อมูลที่เป็นความลับขณะทำการซื้อทางออนไลน์หรือไม่

เป็นนัยว่าร้านค้าสามารถเปิดเผยตัวตนได้หรือไม่ ลูกค้าที่ต้องการหลีกเลี่ยงการรับสินค้าสามารถยกเลิกการให้ที่อยู่ได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้ค้าปลีกมีความเสี่ยงที่จะมีฐานข้อมูลที่มีข้อมูลที่ขัดแย้งกัน

แหล่งเรียนรู้

นี่คือหนังสือที่ดีที่สุดบางเล่มที่คุณสามารถเลือกเพื่อทำความเข้าใจการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลในเชิงลึก:-

#1. ตอบสนองความท้าทายของการจัดการคุณภาพข้อมูล

ผู้เขียนได้อธิบายแนวคิดพื้นฐานของการจัดการคุณภาพข้อมูลและความยากลำบากในหนังสือเล่มนี้

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	พบกับความท้าทายของการจัดการคุณภาพข้อมูล		$47.93	ซื้อในอเมซอน

ด้วยการจัดการกับความท้าทายห้าประการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพ ได้แก่ ความท้าทายด้านความหมาย ความท้าทายด้านเวิร์กโฟลว์ ความท้าทายด้านบุคลากร ความท้าทายด้านเทคโนโลยี และความท้าทายด้านความรับผิดชอบ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลสามารถช่วยองค์กรของตนในการเพิ่มมูลค่าจากข้อมูล

#2. คู่มือผู้ปฏิบัติงานเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

หนังสือเล่มนี้นำเสนอการวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลสำหรับธุรกิจและไอทีอย่างละเอียดถี่ถ้วน สอนหลักการของการเข้าใจผลกระทบของคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดี และชี้นำผู้จัดการและผู้ปฏิบัติงานในลักษณะเดียวกันในการสร้างเครือข่าย การประกันการสนับสนุน การจัดระเบียบ และพัฒนาโปรแกรมเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	คู่มือผู้ปฏิบัติงานเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล (The Morgan Kaufmann Series on Business...		$50.96	ซื้อในอเมซอน

ซึ่งจะให้ตัวอย่างการตั้งค่าและการจัดการโปรแกรมคุณภาพข้อมูล ตั้งแต่การพิจารณาเบื้องต้นและเหตุผล ไปจนถึงการบำรุงรักษาและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

#3. การจัดการคุณภาพข้อมูล: แนวทางปฏิบัติ

ข้อมูลเป็นทรัพย์สินทางธุรกิจที่สำคัญซึ่งสนับสนุนการดำเนินงานขององค์กร การจัดการจะยากขึ้นเมื่อชุดข้อมูลและปริมาณเพิ่มขึ้น คุณภาพของข้อมูลหรือความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการข้อมูล การไม่เข้าใจจะเพิ่มความเสี่ยงขององค์กรและลดประสิทธิภาพและความสามารถในการทำกำไร

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	การจัดการคุณภาพข้อมูล: แนวทางปฏิบัติ		$38.99	ซื้อในอเมซอน

เป้าหมายและขอบเขตของการจัดการข้อมูลและสารสนเทศ ลักษณะของข้อมูลในองค์กร และการจัดตั้งระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นสามหัวข้อหลักที่กล่าวถึงในหนังสือเล่มนี้

บทสรุป

โดยสรุปแล้ว การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลจะตอบได้ว่าคุณสามารถไว้วางใจและพึ่งพาข้อมูลของคุณได้หรือไม่: ข้อมูลที่ระบบข้อมูลที่มีอยู่นำเข้าผ่านท่อส่งข้อมูลของคุณน่าเชื่อถือเพียงใด เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีที่คุณกำลังพัฒนานั้นเชื่อถือได้และจะไม่ทำงานผิดปกติและส่งผลเสียต่อองค์กรของคุณ วิศวกรจำเป็นต้องเข้าใจระดับของรายการที่พวกเขากำลังทำอยู่

ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้องและการตัดสินที่ไม่ดีอาจเกิดจากการขาดการดูแลหรือการมองเห็นเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล ซึ่งอาจทำให้เสียเงินหรือสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีแก่ลูกค้า ดังนั้น เพื่อการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น บริษัทต่างๆ สามารถอ่านหนังสือที่กล่าวถึงข้างต้นและปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม