เทรนด์การตลาดดิจิทัล: ตั้งแต่การป้องกันการติดเชื้อไปจนถึงการปกป้องข้อมูลด้วยระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่ใช้ AI

ซูริกและเบอร์ลิน 10 กุมภาพันธ์ 2022 – โคโรนากำลังผลักดันผู้คนสู่ช่องทางดิจิทัล ที่นี่พวกเขาพบกับโลกที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่โลกที่คุกกี้และการติดตามส่วนบุคคลจะกลายเป็นอดีตในไม่ช้า เหตุผลก็คือผู้บริโภคที่มีความสำคัญมากขึ้นและการปกป้องข้อมูลจะเข้มงวดขึ้นผ่าน TTDSG และกฎระเบียบ ePrivacy ของสหภาพยุโรป ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดหันมาใช้โซลูชันมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งทำให้พวกเขามีฐานข้อมูลที่เป็นส่วนตัวน้อยลงและมีสถิติมากขึ้น ในขณะเดียวกัน ธุรกิจกำลังดิ้นรนกับการลดงบประมาณและมองหาวิธีแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเพื่อปรับตัวให้เข้ากับความปกติใหม่ แอปพลิเคชัน AI ถูกนำไปใช้ในด้านต่างๆ มากขึ้น และการนำไปใช้งานก็เพิ่มมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญจาก Nexoya ซึ่งเป็นโซลูชันสำหรับการวิเคราะห์การตลาดแบบ AI จะนำเสนอแนวโน้มเหล่านี้และแนวโน้มอื่นๆ สำหรับการตลาดดิจิทัลโดยพิจารณาจากประสบการณ์ของตนและใช้ตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง

เทรนด์ที่ 1: ข้อมูลเพิ่มเติมและข้อกำหนดใหม่

แอปพลิเคชันออนไลน์และช่องทางดิจิทัลได้รับความสนใจอย่างมากตั้งแต่เริ่มมีการระบาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคนี้สร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับองค์ประกอบประสบการณ์อัตโนมัติ มาตรการ Corona ทำให้การตลาดดิจิทัลเพิ่มขึ้นอีก เนื่องจากความสำคัญของจุดติดต่อทางดิจิทัลและมือถือยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง การระบาดใหญ่เป็นเวลาสองปีทำให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจในหลายพื้นที่ ส่งผลให้หลายบริษัทลดงบประมาณลง ผลกระทบจะยังคงก่อตัวและเปลี่ยนแปลงไปมากเกินกว่าปี 2565 สิ่งที่จำเป็นคือโซลูชันที่ช่วยให้บริษัทและลูกค้าปรับตัวเข้ากับความปกติใหม่ ตัวอย่างเช่น ผู้รับผิดชอบด้านการตลาดดิจิทัลต้องชดเชยสภาวะตลาดที่ผันผวน โดยรวมแล้วมีแรงกดดันด้านต้นทุนเป็นจำนวนมาก “ฝ่ายการตลาดในปัจจุบันต้องทำงานมากขึ้นโดยใช้งบประมาณน้อยลง งบประมาณของหน่วยงานกำลังหดตัว แทนที่จะต้องใช้โซลูชันภายในที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาดซึ่งต้องใช้กำลังคนเพียงเล็กน้อยและสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว” Marco Hochstrasser, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Nexoya กล่าว

ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง: ภูมิภาควันหยุดอาศัยการตลาดแบบ AI

การระบาดใหญ่ได้เปลี่ยนความคาดหวังของกิจกรรมยามว่างและบริการนักท่องเที่ยว Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) ทำการตลาดในภูมิภาคพักผ่อนของ Lenzerheide พฤติกรรมของผู้ใช้และการเคลื่อนไหวเปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัดในช่วงสองปีที่ผ่านมา เนื่องจากกฎระเบียบด้านสุขอนามัยและการเว้นระยะห่าง การจัดการผู้มาเยี่ยมจึงมีบทบาทสำคัญ เนื่องจากการจองควรกระจายแขกที่เข้าพักให้เท่าๆ กันในหมู่บ้านและที่พัก เพื่อเพิ่มอัตราความสำเร็จของตนเอง ข้อมูลจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม เช่น ข้อมูลสภาพอากาศ กลายเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับแคมเปญ LMS ด้วยจิตวิญญาณของการจัดการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ขณะนี้ LMS ได้ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของข้อมูลการตลาดอย่างเต็มที่ แม้กระทั่งถึงจุดที่ต้องเอาชนะความท้าทายที่เกิดจากการระบาดใหญ่ สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยวิธีการที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์การตลาด

ตัวอย่างเช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณโดยใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ภายในจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ KPI ทางการตลาดได้มากถึง 77 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับงบประมาณคงที่ นี่คือสิ่งที่ชุดการทดสอบร่วมกับมหาวิทยาลัยซูริกแสดงให้เห็น เมื่อเทียบกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ประสิทธิภาพการทำงานสูงขึ้น 19 เปอร์เซ็นต์

เทรนด์ที่ 2: แอปพลิเคชั่น AI กำลังมาแรง

การใช้ AI มีความเกี่ยวข้องกับการตลาดอัตโนมัติ คำแนะนำ และประสบการณ์ดิจิทัลส่วนบุคคลมากขึ้น แต่โดยรวมแล้ว การยอมรับและความรู้เกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นในบริษัทต่างๆ และในประชากรทั่วไป Deepfakes หรือ chatbots แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการสร้างประสบการณ์ที่เหมือนจริง ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มเช่น Google, Apple, Facebook หรือ Amazon และผู้ให้บริการ Martech เช่น Adobe, Salesforce หรือ Oracle กำลังลงทุนและสร้างสรรค์นวัตกรรมใน AI ทั่วโลก นักการตลาดคุ้นเคยกับเทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว เนื่องจากมักมีการใช้งานในด้านอื่นๆ ของธุรกิจแล้ว เป็นผลให้เกณฑ์การใช้งานลดลงและความรู้และความไว้วางใจมีอยู่แล้วภายใน ลูกค้าคาดหวังมากขึ้นว่าบริษัทต่างๆ จะปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมการสื่อสาร ปรับแต่งเนื้อหา นำเสนอไปยังกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ และนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวและการมีส่วนร่วมโดยมุ่งเน้นที่ลูกค้าระยะยาวมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในอีคอมเมิร์ซ โซลูชันที่ใช้ AI ช่วยให้ทีมการตลาดรับมือกับความท้าทายเหล่านี้และแรงกดดันสูงในการเพิ่มประสิทธิภาพ

เทรนด์ที่ 3: การทำการตลาดโดยไม่ใช้คุกกี้ การทำโปรไฟล์ และการติดตามส่วนบุคคล

เวอร์ชันใหม่ของ Telecommunications Telemedia Data Protection Act (TTDSG) ในเยอรมนีควบคุม เหนือสิ่งอื่นใด การปกป้องความลับและความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้เว็บไซต์ เป็นตัวอย่างที่ดีเกี่ยวกับวิธีการแปล GDPR และกฎระเบียบ ePrivacy ใหม่เป็นกฎหมาย ท่ามกลางฉากหลังนี้ นักการตลาดกำลังมุ่งเน้นที่ช่องทางและผู้เผยแพร่โฆษณามากขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถใช้มาตรการทางการตลาดตามบริบทในลักษณะที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว และพวกเขากำลังมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่ให้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ส่วนบุคคลและมีสถิติมากขึ้นสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พวกเขาจะมองหาการระบุแหล่งที่มาที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวสำหรับแคมเปญหลายช่องทางมากขึ้นเรื่อยๆ

“จากมุมมองของการวิเคราะห์การตลาด TTDSG นั้นสอดคล้องกับความคาดหวัง โดยที่คุกกี้ การทำโปรไฟล์ และการติดตามส่วนบุคคลไม่ใช่วิธีการที่มีความหมายและสอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวในการดำเนินการทางการตลาด ที่ nexoya เราใช้เฉพาะค่าทางสถิติเสมอเมื่อวิเคราะห์ KPI ทางการตลาดเพื่อให้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI แก่ลูกค้าของเรา ตัวชี้วัดที่เราใช้สำหรับสิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับระบบของลูกค้าและไม่ได้กำหนดเป็นส่วนตัวโดยสิ้นเชิง” Marco Hochstrasser อธิบาย “สิ่งเหล่านี้อาจเป็นระบบของเราเอง เช่น SAP แต่ยังรวมถึงข้อมูลของผู้เผยแพร่ ซึ่งเรารวมไว้โดยเฉพาะเพื่อคำนวณการวิเคราะห์การตลาดตามสถิติจากมัน ซึ่งเป็นวิธีการที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับกฎระเบียบ ePrivacy เนื่องจากไม่มีการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล”

ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง: Swisscom รวมข้อมูลการแปลงภายใน

แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ช่วยให้ Swisscom AG สามารถผสานรวมข้อมูลการแปลงภายในสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ – ในขณะที่รักษาระดับการปกป้องข้อมูลสูงสุด บริษัทไม่ต้องการรวมข้อมูลจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม เช่น ข้อมูลบุคคลที่สาม เช่น Google กับข้อมูลของบริษัท เช่น ข้อมูลจาก Oracle จากระบบภายใน เนื่องจากข้อกังวลเรื่องการปกป้องข้อมูล โดยเฉพาะ ในมุมมองของกฎระเบียบ ePrivacy ที่จะเกิดขึ้น ด้วยการผสานรวมแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดของ nexoya และการรวบรวมข้อมูลตลอดจนการคาดการณ์แคมเปญจากช่องทางดิจิทัลทั้งหมด ทำให้ Swisscom สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย Conversion ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามและปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ

“nexoya ช่วยให้เราสามารถรวมข้อมูลจาก Oracle Eloqua และ Adobe Analytics เข้ากับกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญบนช่องทางเช่น Google ซึ่งจะทำให้ทีมมีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลของบุคคลที่สามที่รวมกันด้วยข้อมูลของบริษัทและคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการปรับงบประมาณอย่างเหมาะสมที่สุด” Milos Radovic หัวหน้าฝ่ายพัฒนาการตลาดและกลยุทธ์ของ Swisscom กล่าว