การสร้างรายได้จากข้อมูลสำหรับผู้จัดพิมพ์: วิธีรวบรวมและขายข้อมูล [Ultimate Guide]

เมื่อเร็วๆ นี้ Ivan Fedorov ผู้อำนวยการธุรกิจคนใหม่ของ Admixer ได้จัดสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถเปิดใช้งานและสร้างรายได้จากข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตน เรากำลังแบ่งปันประเด็นหลักจากการบรรยาย

วิกฤตคือเวลาที่ดีที่สุดในการทบทวนแนวทางสร้างรายได้ของคุณใหม่ การชะลอตัวของตลาดโฆษณาผลักดันให้ผู้เผยแพร่โฆษณาพัฒนาเกม ทดสอบรูปแบบการสร้างรายได้ของผู้เผยแพร่โฆษณา ปรับปรุงเทคโนโลยี และค้นหาแหล่งรายได้ใหม่

ความสำคัญของข้อมูลสำหรับการสร้างรายได้ของผู้เผยแพร่

ผู้โฆษณาเริ่มใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลมากขึ้นสำหรับแคมเปญของพวกเขา ซึ่งทำให้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดในขณะที่สร้างรายได้จากผู้เผยแพร่โฆษณามีความสำคัญยิ่งขึ้นไปอีก

ผู้โฆษณาอาจสมัคร:

• การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมตามข้อมูลที่รวบรวมจากไซต์ของพวกเขา
• การกำหนดเป้าหมายใหม่ตามแคมเปญก่อนหน้า
• การเผยแพร่โดยอิงจากข้อมูลของบุคคลที่สาม

ตั้งแต่ปี 2017 ถึงปี 2020 ส่วนแบ่งของการโฆษณาตามข้อมูลเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในแต่ละปี ในปี 2560 อยู่ที่ประมาณ 30% และในปี 2563 – อยู่แล้ว 70%

เป็นที่น่าสังเกตว่าโฆษณาวิดีโอมีส่วนแบ่งมากที่สุดของแคมเปญเหล่านี้ โดยมากถึง 80% เป็นแคมเปญตามผู้ชม ตัวเลขนี้ลดลงเล็กน้อย (50-60%) ในโฆษณาแบบดิสเพลย์และสื่อสมบูรณ์ แต่กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลได้มากแค่ไหน?

จากทุกๆ $100 ที่ผู้ลงโฆษณาใช้จ่าย โดยเฉลี่ย $12 จะไปที่ข้อมูลสำหรับการกำหนดเป้าหมายตามผู้ชม ในขณะเดียวกัน ข้อมูลทำรายได้มากถึง 20% ของรายได้ของผู้เผยแพร่ทั้งหมด

ทำให้ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในการสร้างรายได้จากผู้เผยแพร่โฆษณา

เป็นค่าเฉลี่ยซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ชมที่รู้จักในทรัพยากรและผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันและมีความเกี่ยวข้องมากน้อยเพียงใดสำหรับผู้โฆษณา

ตัวเลือกเพิ่มเติมในการใช้ data

หากคุณรวบรวมและแบ่งกลุ่มข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อเสนอของคุณจะมีค่ามากขึ้นสำหรับผู้อ่านและผู้โฆษณา และคุณจะสามารถ:

• ปรับแต่งเนื้อหา จากข้อมูล คุณสามารถสร้างข้อเสนอพิเศษให้กับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ได้
• ปรับแต่งโฆษณา การโฆษณาที่ปรับแต่งสำหรับผู้ใช้เฉพาะ ความสนใจและความชอบของพวกเขาจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ให้ข้อมูลวิเคราะห์สำหรับผู้โฆษณา ผู้โฆษณาเห็นว่าพวกเขาสามารถเข้าถึงผู้ชมใดบนไซต์ของคุณและจำนวนผู้ชมของพวกเขาคาบเกี่ยวกัน

ข้อมูลใดที่สามารถสร้างรายได้?

มีข้อมูล 5 ประเภทที่สามารถรวบรวมและใช้สำหรับการสร้างรายได้จากผู้เผยแพร่:

1. ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้

ผู้เผยแพร่ที่สร้างรายได้มักจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ต่อไปนี้:

• ส่วนที่เข้าชมมากที่สุดของเว็บไซต์ แสดงเนื้อหาและส่วนต่างๆ ของไซต์ที่ผู้ใช้ชื่นชอบมากที่สุด
• ความถี่ของการบริโภคเนื้อหา แสดงความถี่ที่ผู้ใช้เข้าชมไซต์หรือหมวดหมู่เนื้อหาเฉพาะ (ทุกวัน / เดือนละครั้ง / ครั้ง)
• ความสนใจในบางหัวข้อและบางประเภท กำหนดกลุ่มผู้ใช้ที่มีความสนใจในบางหัวข้อ ซึ่งอาจไม่ตรงกับส่วนต่างๆ ของไซต์เสมอไป สามารถตรวจสอบได้ด้วยแท็กหรือพารามิเตอร์เพิ่มเติม
• การตอบสนองต่อโฆษณาเนทีฟหรือการเปิดใช้งาน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้รายใดส่วนใหญ่มักมีส่วนร่วมกับสื่อของพันธมิตรว่ามีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณาเนทีฟ

ตัวอย่าง: American Forbes เป็นแบบอย่างในการสร้างรายได้ของผู้เผยแพร่เสมอมา สื่อมีทรัพยากรที่มีโครงสร้างที่ดีและรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ Forbes มอบการเข้าถึงผู้ชมที่ร่ำรวยจากคนในธุรกิจ นักประดิษฐ์ และผู้นำทางความคิดเห็น และเสนอกลุ่มที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษพร้อมความสามารถในการกำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับผู้ลงโฆษณา

ข้อมูลของ Forbes แบ่งออกเป็นช่องทางต่างๆ (ธุรกิจ การลงทุน เทคโนโลยี ผู้ประกอบการ ความคิดเห็น ไลฟ์สไตล์ ฯลฯ) โดยแต่ละช่องทางรวมถึงความสนใจด้านเนื้อหาที่แคบลง (กีฬาและสันทนาการ การเดินทาง รถยนต์ การเงินส่วนบุคคล ฯลฯ)

ด้วยความช่วยเหลือของลักษณะพฤติกรรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ทรัพยากรช่วยให้ผู้ลงโฆษณารวบรวมกลุ่มผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันจากมากกว่า 80 ช่องทาง วิเคราะห์และตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ

2. ข้อมูลการลงทะเบียน

การสร้างรายได้จากผู้เผยแพร่ที่มีข้อมูลมักจะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลการลงทะเบียนเว็บไซต์ มักจะรวมถึง:

• ชื่อนามสกุล
• เพศ / อายุ
• ที่อยู่อาศัย
• เด็ก
• ความสนใจ
• การตั้งค่าเฉพาะเรื่อง

ตัวอย่าง: เว็บไซต์ของเจ้าของสัตว์เลี้ยงมักจะขอข้อมูลเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงของคุณ ชื่อเล่นของมัน

• อีเมล โทรศัพท์ เข้าสู่ระบบผ่านโซเชียลเน็ตเวิร์ก ซึ่งอนุญาตให้คุณเชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้กับระบบโฆษณาอื่นๆ

ตัวอย่าง: Facebook API ให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้ใช้: เพศ อายุ ความชอบ และความสนใจ แม้ว่า API ของโซเชียลเน็ตเวิร์กจะจำกัดการใช้ข้อมูลนี้เมื่อเร็วๆ นี้ แต่คุณยังคงสามารถปรับให้เหมาะสมได้ ตัวอย่างเช่น หากเนื้อหาของคุณมีการจำกัดอายุ

3. การใช้ บริการเว็บไซต์

หากทรัพยากรของคุณให้บริการที่แตกต่างกัน คุณสามารถสร้างภาพผู้ใช้ตามบริการที่พวกเขาใช้

ตัวอย่าง: เว็บไซต์การเดินทางของ TripMyDream สามารถติดตามการกระทำทั้งหมดที่ผู้ใช้บางรายทำบนเว็บไซต์และเนื้อหาที่พวกเขาสนใจ:

• ประเทศที่พวกเขากำลังมองหาตั๋ว
• ประเภทการพักผ่อนที่ต้องการ
• ที่พักที่พวกเขาเลือก (คุณสามารถกำหนดระดับรายได้ตามช่วงราคาที่พวกเขาเลือกได้)
• บริการเพิ่มเติมที่พวกเขาสนใจ (เช่า ประกันภัย ฯลฯ) จะช่วยตรวจสอบว่าผู้ใช้เป็นเจ้าของรถหรือไม่

โดยการเชื่อมโยงข้อมูลการลงทะเบียนจากเว็บไซต์ ประวัติการค้นหา และการตั้งค่าเนื้อหา (บทความ วิดีโอ บทวิจารณ์) คุณจะได้ภาพผู้ใช้แบบองค์รวม

4. แบบสำรวจและแบบสอบถาม

ซึ่งอาจรวมถึงการสำรวจประเภทต่างๆ ที่ดำเนินการผ่านไซต์:

• โพลเนื้อหาเฉพาะ หัวข้อ กิจกรรม
• แบบสำรวจความชอบเฉพาะเรื่อง
• การสำรวจสมาชิก (สำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชมตามตัวบ่งชี้ต่างๆ)
• แบบสำรวจเชิงพาณิชย์ (โครงการพิเศษกับผู้โฆษณา)
• แบบทดสอบและเรื่องตลกเชิงปฏิบัติ

ยิ่งการโต้ตอบน่าสนใจมากเท่าไร ผู้ใช้ก็จะตอบสนองและแบ่งปันข้อมูลได้ดีขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่าง: โพลตลกบน Facebook เช่น “คุณเป็นตู้เย็นแบบไหน?” สร้างขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลเท่านั้น ผู้ให้บริการข้อมูลได้รับข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากจากพวกเขา

5. ข้อมูลเจตนา

ข้อมูลประเภทนี้สะท้อนความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้ และสามารถรวบรวมได้จาก:

• กรอกแบบฟอร์มเพื่อดาวน์โหลด ebook, เอกสารไวท์เปเปอร์
• กรอกแบบฟอร์มเมื่อลงทะเบียนหลักสูตร, webinars
• ลิงค์อ้างอิงจากการรีวิวสินค้า
• คลิกที่โฆษณาในบางหัวข้อ

ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าใจได้ว่าผู้ใช้ของคุณมีแนวโน้มที่จะตอบสนองในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใดมากที่สุด และทำข้อเสนอให้กับผู้โฆษณาโดยพิจารณาจากภาพดังกล่าว

ตัวอย่าง: ผู้ให้บริการข้อมูล Bombora ทำงานด้านการตลาดแบบ B2B และมีข้อตกลงกับผู้เผยแพร่ชั้นนำมากกว่า 400 ราย ผู้จัดพิมพ์จะโอนข้อมูลของผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์และสื่อการศึกษาอื่นๆ ไปยังบอมโบรา โครงสร้างบริษัทรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ตามลักษณะต่างๆ (อุตสาหกรรม บริษัท ตำแหน่ง) และขายให้กับผู้โฆษณาผ่านแพลตฟอร์มแบบเป็นโปรแกรม ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถรวบรวมและสร้างรายได้จากข้อมูลนี้ได้เช่นกัน

3 กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูล สำหรับผู้จัดพิมพ์

กลยุทธ์ที่ 1. การเพิ่ม CPM ด้วยการกำหนดเป้าหมายผู้ชมขั้นสูง

ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถเสนอโอกาสให้ผู้โฆษณาโดยตรงกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ใช้ที่แคบลง ใช้ข้อมูลขั้นสูงเกี่ยวกับผู้ชมและความชอบของพวกเขา และเรียกเก็บเงินมากขึ้นสำหรับตำแหน่งโฆษณาเหล่านี้

ตัวอย่าง: Simpals ซึ่งเป็นสื่อเฮาส์ออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในมอลโดวา ในการค้นหาแหล่งรายได้ใหม่ๆ ที่เชื่อถือได้ โดยร่วมมือกับ Admixer เพื่อตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและการวิเคราะห์ผู้ใช้สำหรับ 999.md ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของมอลโดวา เราตั้งค่าการติดตามผู้ชมตามหมวดหมู่และกลุ่มความสนใจต่างๆ และรวบรวมกลุ่มผู้ใช้สำหรับแต่ละรายการ ด้วยเหตุนี้ เราจึงกำหนดกลุ่มผู้ชม 500 กลุ่ม ซึ่งตอนนี้ Simpals สามารถขายแบบเป็นโปรแกรมให้กับผู้ลงโฆษณาผ่าน Admixer DMP

กลยุทธ์ที่ 2 การขยายการสร้างรายได้จากข้อมูลด้วยสินค้าคงคลังภายนอก

เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้เผยแพร่โฆษณาบางรายพบว่าการเข้าชมลดลงเนื่องจากการเข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพิ่มขึ้นและจำนวนคลิกจากเครื่องมือค้นหาลดลง

ดังนั้น แม้ว่าคุณจะรวบรวมกลุ่มผู้ชมที่แคบและแม่นยำ พื้นที่โฆษณาของคุณอาจไม่เพียงพอที่จะตอบสนองผู้โฆษณา อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถขายข้อมูลผู้ชมของคุณให้กับผู้โฆษณาเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมบนไซต์อื่น และรับค่าคอมมิชชันจากพื้นที่โฆษณาของผู้อื่น

ตัวอย่าง : เว็บไซต์ภาษายูเครน Tabletki.ua รวบรวมและจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างพิถีพิถัน แต่สินค้าคงคลังไม่เพียงพอที่จะสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เราอัปโหลดข้อมูลผู้ชมใน Admixer.DSP และเสนอให้ผู้โฆษณา Tabletki ซื้อการแสดงผล ไม่เพียงแต่บนเว็บไซต์ของพวกเขา แต่ยังรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอกด้วย Tabletki.ua จัดการการสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างเต็มที่ – พวกเขาขายกลุ่มผู้ชมผ่านสินค้าคงคลังภายนอก

กลยุทธ์ที่ 3 ขายข้อมูลผู้ชมไปยังแพลตฟอร์มโฆษณาภายนอก

ในสถานการณ์สมมตินี้ สินค้าคงคลังของคุณจะไม่เกี่ยวข้องเลย คุณรวบรวมกลุ่มผู้ชมและโอนไปยัง DMP ภายนอกเพื่อเปิดใช้งานข้อมูลของคุณ โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมในการขายตรง

ตัวอย่าง: แผนภาพด้านบนแสดงโครงสร้างการจัดการข้อมูลของ Admixer.DMP เราใช้ข้อมูลจากผู้ให้บริการข้อมูลในพื้นที่ ข้อมูลที่เราได้รับจากการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างประเทศ และข้อมูลบุคคลที่หนึ่งจากผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่ จากนั้น คุณสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลนี้ด้วยพื้นที่โฆษณาของคุณเองหรือจากภายนอก หรือบนแพลตฟอร์มที่สามารถเข้าร่วมกลุ่มโฆษณาได้

หากคุณมีข้อมูลที่ต้องการสร้างรายได้และโอนไปยังผู้โฆษณารายใดรายหนึ่ง คุณสามารถทำได้ภายในระบบของเรา นอกจากนี้ คุณสามารถทำให้ข้อมูลของคุณเป็นสาธารณะและขายในการแลกเปลี่ยนข้อมูลทั่วโลก

วิธีการสร้างรายได้จากข้อมูล?

3 โซลูชันเทคโนโลยีสำหรับการสร้างรายได้ของผู้เผยแพร่

1. เซิร์ฟเวอร์โฆษณาการจัดการข้อมูล

เซิร์ฟเวอร์โฆษณาบางแห่งมีความสามารถในการสร้างรายได้จากข้อมูล

Google Ad Manager เวอร์ชันฟรีไม่มีฟังก์ชันดังกล่าว แต่คุณสามารถค้นหาส่วน " ผู้ชม" ใน Ad Manager 360 แบบขยายได้ ผู้ชมจะจัดสรรให้คุณรวบรวมและจัดการกลุ่มที่รวบรวมได้จากเว็บไซต์

การกำหนดค่าบางอย่างของเซิร์ฟเวอร์โฆษณา Admixer.Publisher ยังสามารถเปิดใช้งานการใช้ข้อมูลสำหรับผู้เผยแพร่

2. เซิร์ฟเวอร์โฆษณาและ DMP

การถือครองสื่อขนาดใหญ่อาจขาดความสามารถในตัวของเซิร์ฟเวอร์โฆษณา พวกเขาจำเป็นต้องจัดโครงสร้างข้อมูลให้ดีขึ้น ทำการวิเคราะห์เชิงลึก เปิดใช้งานในระบบต่างๆ และดำเนินการเตรียมความพร้อมสำหรับลูกค้า ในกรณีนี้ พวกเขาต้องการ DMP แยกต่างหากที่จะทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์โฆษณา

ตัวอย่างโซลูชัน DMP ทั่วโลก : Admixer.DMP, LOTAME, Permutive, 1PlusX ช่วยให้คุณรวมเซิร์ฟเวอร์โฆษณาของคุณกับ DMP และตั้งค่าการจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้

3. เซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่มีการผสานรวมภายนอก

หากคุณต้องการเปิดใช้งานหรือขายข้อมูลของคุณในระบบภายนอก การผสานรวม DMP+DSP สามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลนี้และขายโดยทางโปรแกรม

ตัวอย่าง: Admixer.DMP เชื่อมต่อกับ Admixer.DSP, Yandex.Metrica เชื่อมต่อกับ Yandex.Direct

รวบรวมข้อมูลอย่างไร?

ข้อมูลของคุณต้องเชื่อมโยงกับตัวระบุทั่วไป:

• คุกกี้ ถ้าคุณมีเว็บไซต์
• ID มือถือ หากคุณมีแอพ
• ID ผู้ใช้ภายใน หากคุณต้องการจับคู่ผู้ใช้จากแพลตฟอร์มต่างๆ (เช่น แอปและเว็บไซต์)

หลังจากตั้งค่าตัวระบุแล้ว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการลงทะเบียนหรือแบบสอบถามบนเว็บไซต์ของคุณ

ตัวอย่าง: หนึ่งในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมในการระบุผู้ใช้คือแบบฟอร์มการลงทะเบียนอย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์เนื้อหา เมื่อผู้อ่านมีส่วนร่วมและอ่านเนื้อหาไปได้ครึ่งทางแล้ว เขาจะได้รับการเสนอให้ลงทะเบียนเพื่ออ่านต่อ โดยปกติจะประกอบด้วยชื่อ อีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ และการตั้งค่าผู้อ่าน ข้อมูลที่รวบรวมจะเชื่อมโยงกับคุกกี้และสามารถระบุได้ง่ายในเครือข่ายภายนอก หลังจากที่คุณจัดโครงสร้างข้อมูลนี้แล้ว คุณสามารถขายเพื่อใช้ในแคมเปญโฆษณาผ่าน API หรือการเริ่มต้นใช้งาน DMP

จะเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างไร?

ปัญหาคือ DMP ต่างๆ ใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามต่างกัน ดังนั้น คุณจะต้องกำหนดค่ากระบวนการจับคู่ให้ตรงกับคุกกี้ของไซต์ที่ผู้ใช้ลงทะเบียนกับคุกกี้ของ DMP ภายนอก

ผู้เผยแพร่จะได้รับ ลิงก์จับคู่คุกกี้ ซึ่งจะเปิดใช้งานเมื่อผู้ใช้ลงทะเบียนหรือลงชื่อเข้าใช้ไซต์ ผู้ใช้ติดตามลิงก์ ในขณะที่คุกกี้ของผู้เผยแพร่ไปที่ตารางที่ตรงกันใน DMP ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หลังจากนั้น คุณสามารถอัปโหลดกลุ่มจากคุกกี้ของคุณเองไปยัง DMP โดยจับคู่ข้อมูลจากแพลตฟอร์มภายนอกโดยอัตโนมัติ

สำหรับตัวระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่ ทุกอย่างสามารถจัดการได้มากขึ้น การดาวน์โหลดรายการตัวระบุอุปกรณ์พกพาจากแอปพลิเคชันหรือระบบติดตามมือถือและอัปโหลดไปยัง DMP ผ่านแบบฟอร์มการเริ่มต้นใช้งานก็เพียงพอแล้ว หลังจากนั้น คุณจะมีกลุ่มที่พร้อมสำหรับแคมเปญโฆษณาทันที

สร้างรายได้จากผู้เผยแพร่ จะขายข้อมูลได้อย่างไร?

1. ขายข้อมูลโดยตรงกับผู้โฆษณา

รูปแบบราคา: CPM / ส่วนเพิ่มราคา

คุณให้กลุ่มผู้ใช้แก่ผู้โฆษณาที่ใช้พื้นที่โฆษณาของคุณอยู่แล้ว พวกเขาจะมีตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายเพิ่มเติมเมื่อตั้งค่าแคมเปญและเพิ่มมูลค่าและ CPM

ตัวอย่างเช่น CPM ของคุณคือ $1 แต่ด้วยชั้นข้อมูลพิเศษ คุณสามารถเพิ่มราคาเป็น $1.2

2. ส่งผ่านกลุ่มผู้ชมไปยัง DSP . ของผู้โฆษณา

รูปแบบราคา: CPM / ราคาคงที่

หากคุณมีพันธมิตรทางธุรกิจกับผู้ลงโฆษณารายใดรายหนึ่ง คุณสามารถรวบรวมกลุ่มข้อมูลและเปิดใช้งานได้บนแพลตฟอร์มการซื้อสื่อของผู้โฆษณา (DSP) การขายเกิดขึ้นในรูปแบบ CPM: คุณกำหนดราคาสำหรับการแสดงผล 1,000 ครั้ง บางครั้งผู้โฆษณายินดีจ่ายเฉพาะผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำในกลุ่มในราคาคงที่

3. ขายข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูล

รูปแบบราคา: CPM / ส่วนแบ่งรายได้

การขายสาธารณะจะดำเนินการผ่านแพลตฟอร์มการแลกเปลี่ยนข้อมูลในรูปแบบ CPM หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ของรายได้ที่ได้รับจากการโฆษณา (ส่วนแบ่งรายได้)

อนาคตของข้อมูลในยุคหลังคุกกี้

หลังจากที่ Safari และ Firefox ยกเลิกคุกกี้ เราจะจำผู้ใช้ในเบราว์เซอร์เหล่านี้ไม่ได้อีกต่อไป Google Chrome จะเลิกใช้คุกกี้ในปี 2022 และค่าคุกกี้ของบุคคลที่สามจะลดลงเหลือศูนย์ การตัดสินใจจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมทั้งหมด และเรายังไม่เห็นผลลัพธ์

แน่นอน มูลค่าของข้อมูลบุคคลที่ 1 ที่สะสมบนไซต์ของผู้เผยแพร่จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่การซื้อขายข้อมูลนี้จะมีปัญหา เนื่องจากผู้เผยแพร่ติดตามและรวบรวมข้อมูลผู้ชมในรูปแบบต่างๆ จึงเป็นเรื่องยากสำหรับแบรนด์ที่จะประเมินผู้ชมที่ทับซ้อนกันและรวบรวมข้อมูล อุตสาหกรรมต้องการตัวระบุผู้ใช้ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับทั้งตลาดเพื่อจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาดังกล่าว แต่มีความคิดริเริ่มหลายอย่าง (เช่น Single Sign-On (SSO) และ Unified ID) ที่แก้ปัญหาได้บางส่วน

การโฆษณาตามบริบทจะเข้ามาแทนที่การกำหนดกลุ่มเป้าหมายหรือไม่

ความนิยมของการกำหนดเป้าหมายตามบริบทจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ไม่น่าจะครอบคลุมการสูญเสียทั้งหมดจากการกำหนดเป้าหมายตามผู้ชม (คิดเป็น 67% ของโฆษณาดิจิทัล)

เพื่อชดเชยการสูญเสีย ผู้เผยแพร่ควรทำงานกับหมวดหมู่ไซต์โดยละเอียดและแท็กสำหรับโอกาสในการวางตามบริบท การกำหนดเป้าหมายตามบริบทมีความก้าวหน้าอย่างมากเมื่อเทียบกับปี 2014-15 ขณะนี้ผู้โฆษณาใช้ตัวตรวจสอบและเครื่องมือที่ปลอดภัยต่อแบรนด์ซึ่งป้องกันไม่ให้โฆษณาแสดงถัดจากเนื้อหาที่ถือว่าเป็นอันตราย

ตัวอย่างเช่น Integral Ad Science verifier บล็อกการแสดงโฆษณา 1.3 พันล้านครั้งถัดจากเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ coronavirus

Ivan Fedorov

New Business Director ที่ Admixer

[email protected]