ทั้งหมดเกี่ยวกับข้อมูลอัจฉริยะ

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องครอบครองพื้นที่กว้างในแต่ละอุตสาหกรรมในปัจจุบัน ในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล พลังของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงทำให้เกิดการพัฒนามากมาย ความฉลาดทางข้อมูลเป็นหนึ่งในการพัฒนาที่ทุกธุรกิจนำมาใช้

ข้อมูลอัจฉริยะคืออะไร?

Data Intelligence ครอบคลุมพื้นที่กว้างใหญ่ของการประมวลผลข้อมูล เครื่องมือ และการวิเคราะห์ที่บริษัทใช้เพื่อให้มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับบริษัทในการทำความเข้าใจตลาด นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่และอนาคตภายในตลาด

ไม่มีองค์กรสมัยใหม่ใดที่สามารถทำงานได้โดยปราศจากข้อมูลในปี 2020 เราเห็นด้วยหรือไม่? ดี.
คุณเห็นไหมว่าเมื่อเราพูดถึงข้อมูล ไม่จำเป็นต้องเป็นข้อมูลภายนอกเสมอไป สามารถวิเคราะห์ข้อมูลภายในเพื่อการพัฒนาองค์กรให้ดีขึ้นได้เป็นอย่างมาก พูดตรงๆ,
data Intelligence มีแอปพลิเคชั่นมากมายในด้านต่างๆ ตัวอย่างเช่น ลองมาดูที่การพัฒนาธุรกิจหรือสาขาการขาย ระบบนิเวศนั้นเติบโตจากข้อมูลอย่างแท้จริง ไม่ว่าจะเป็น B2B หรือ B2C ลีด (ข้อมูล) คือกุญแจสำคัญ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าสนใจคือ “ความฉลาด” เกี่ยวกับข้อมูลสามารถช่วยพนักงานขายได้อย่างไร เราได้พูดคุยกันในส่วนหลังของบทความนี้!

องค์ประกอบหลักของความฉลาดของข้อมูลที่ได้รับการพิจารณาในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีคือ:

• ข้อมูลเชิงพรรณนา – ข้อมูลนี้ใช้สำหรับการทบทวนและตรวจสอบเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางธุรกิจเท่านั้น
• ข้อมูลที่ กำหนด – ข้อมูลนี้มีไว้สำหรับการพัฒนาและวิเคราะห์กลยุทธ์การสำรองข้อมูล
• ข้อมูลการวินิจฉัย – ข้อมูลนี้ถือว่าทราบสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา
• ข้อมูลชี้ขาด – ข้อมูลนี้ใช้สำหรับวัดความเพียงพอของข้อมูลและแนะนำการดำเนินการในอนาคตเพื่อนำมาใช้
• ข้อมูลเชิงทำนาย – คือการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและช่วยในการตัดสินใจ

ประโยชน์ของข้อมูลอัจฉริยะ

ในโลกของธุรกิจ Data Intelligence มีประโยชน์หลายประการ ประโยชน์หลักสี่ประการที่เรามุ่งเน้นมีดังนี้:

• การปรับตัว
• ความสามารถในการปรับขนาด
• ความรู้
• วิสัยทัศน์

การปรับตัว

เนื่องจากการปฏิวัติของการทำให้เป็นดิจิทัลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจควรปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบัน คุณลักษณะอัจฉริยะของข่าวกรองมีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลดิบไปยังแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกในอนาคต ดังนั้น คุณจะสามารถปรับปรุงธุรกิจของคุณจากการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ด้วยพลังของข้อมูลอัจฉริยะ ธุรกิจของคุณจะมีความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเพื่อให้ประสบความสำเร็จในระยะยาว

ความสามารถในการปรับขนาด

นอกเหนือจากประเด็นก่อนหน้านี้แล้ว Data Intelligence ยังให้ความสามารถในการปรับขนาดธุรกิจของคุณตามข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น บริษัทมือถือใช้มันและพบว่าเซลฟี่กำลังจะครองตลาด แทนที่จะเน้นไปที่คุณสมบัติอื่นๆ ของมือถือ พวกเขาเน้นที่กล้องหน้าและคุณภาพของมัน ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถอยู่รอดได้ในตลาดร่วมสมัย แต่ในขณะเดียวกัน บริษัทอื่นๆ ที่ไม่เน้นกล้องและคุณสมบัติของกล้องก็ไม่สามารถอยู่ในตลาดได้

ความรู้

เมื่อคุณจัดโครงสร้างและจัดแนวข้อมูล เจาะลึกข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจะมีข้อมูลเชิงลึกที่ดี ข้อมูลอัจฉริยะที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางช่วยให้คุณมีระดับความรู้ที่ไม่เพียงแต่ขยายขนาดคุณภายใน แต่ยังทำให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกด้วย ข้อมูลอัจฉริยะให้ทักษะการวิเคราะห์เพื่อวัดผลธุรกิจของคุณภายในและศึกษาตลาดภายนอก

วิสัยทัศน์

จากข้อมูลของสาธารณรัฐบล็อก ธุรกิจเติบโตขึ้นถึง 25% ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์นี้ให้วิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับตลาดและอุปสงค์ในอนาคต ด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการคาดการณ์และผลลัพธ์ ธุรกิจสามารถวางกลยุทธ์แผนล่วงหน้าได้ดี พลังของข้อมูลอัจฉริยะช่วยให้มองเห็นแนวโน้มและความท้าทายที่จะเกิดขึ้น ดังนั้น ธุรกิจสามารถเตรียมตัวล่วงหน้าเพื่อให้ประสบความสำเร็จในระยะยาวได้

Data Intelligence ต่างจาก Business Intelligence อย่างไร?

ตามที่ได้อธิบายไว้ข้างต้น Data Intelligence เป็นกระบวนการของการขุดและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้เครื่องมือที่หลากหลาย และการลงลึกเข้าไปในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดูแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กรเพื่อพัฒนาธุรกิจ ด้วยวิธีนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถค้นหาจุดขาดและใช้กลยุทธ์ใหม่เพื่อให้ธุรกิจเติบโต

มีความแตกต่างของเส้นบางๆ ระหว่างคำสองคำนี้ ช่วยในการเติบโตและพัฒนาธุรกิจกับอุตสาหกรรมโดยการกำหนดแนวโน้มในอนาคตในขณะที่ข่าวกรองธุรกิจช่วยให้ธุรกิจเติบโตโดยการค้นหา lacuna ภายใน BI ทำให้ธุรกิจแข็งแกร่งอยู่เสมอด้วยการจัดหาข้อบกพร่องและแนวทางแก้ไขสำหรับพวกเขา แต่ DI นำเสนอแนวโน้มและความท้าทายในอนาคตเพื่อนำแนวคิดใหม่ๆ มาใช้ให้โดดเด่น

Data Intelligence และ Data Analytics แตกต่างกัน อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลและสร้างอัลกอริธึมเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตมากกว่า มีความสามารถในการทำนายแนวโน้มในอนาคตในขณะที่ข้อมูลอัจฉริยะช่วยในการตัดสินใจในอนาคตโดยอิงจากประวัติที่ผ่านมา

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจเพื่อให้ทราบข้อสรุปตามการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นไปที่การเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูล การล้างข้อมูล และกระบวนการโต้แย้งข้อมูลเพื่อให้มีข้อสรุปที่มีประสิทธิภาพ

ประเภทของข้อมูลอัจฉริยะ

มีตัวชี้วัดทางธุรกิจที่แตกต่างกันสำหรับองค์กรต่างๆ ตามข้อกำหนด องค์กรจะเก็บรวบรวมประเภทของข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ด้านข่าวกรอง นั่นคือ:

• ข้อมูลใหญ่
• การทำเหมืองข้อมูล
• การประมวลผลเหตุการณ์

ข้อมูลใหญ่

องค์กรต่างๆ มักรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อจุดประสงค์ด้านข่าวกรอง แพลตฟอร์มบิ๊กดาต้าใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่จะใช้ในภายหลังสำหรับการวิเคราะห์ต่างๆ แพลตฟอร์มนี้ใช้ไม่เพียงเพราะข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังใช้เพื่อจัดเก็บด้วยส่วนที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในภายหลัง สถาปัตยกรรมโครงสร้างเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักที่องค์กรมองหาในขณะที่รวบรวมและจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่ดีต่อกระบวนการตัดสินใจ

การทำเหมืองข้อมูล

หลังจากรวบรวมข้อมูลและจัดเก็บแล้ว กระบวนการขุดข้อมูลจะเริ่มต้นขึ้น ขั้นตอนแรกของกระบวนการขุดข้อมูลคือการวิเคราะห์ข้อมูล ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล องค์กรจะจัดหมวดหมู่ข้อมูลและจัดกลุ่มข้อมูลต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างรูปแบบใหม่ นี่เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรโดยการคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อให้ธุรกิจเติบโตอย่างรวดเร็ว

การประมวลผลเหตุการณ์

เมื่อเก็บรวบรวม จัดเก็บ และขุดข้อมูลแล้ว ก็ถึงเวลาดำเนินการสรุปต่อไป ที่นี่การประมวลผลเหตุการณ์เข้ามาในภาพ กระบวนการนี้ติดตามเหตุการณ์สำคัญที่สามารถคาดการณ์ได้จากข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์

เหตุการณ์สำคัญอาจเป็นบวกหรือลบก็ได้ เหตุการณ์เชิงบวก เช่น โอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ และเหตุการณ์เชิงลบ เช่น ภัยคุกคามใดๆ ในขอบเขตธุรกิจ เป็นต้น

แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะ

มีแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะหลายแบบที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโตไปพร้อมกับแง่มุมต่างๆ ในด้านการขายและการตลาด ความฉลาดช่วยในหลายวิธีในการปรับปรุงยอดขายและการเติบโตของรายได้ Ampliz Salesbuddy เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มข้อมูล B2B ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ซึ่งช่วยให้ธุรกิจมีโอกาสเติบโตด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

Ampliz Salesbuddy เป็นส่วนขยายของ Chrome ที่คุณจะได้รับข้อมูลบริษัทที่คุณต้องการเมื่อคุณ ติดตั้ง โดยให้ข้อมูลสองประเภท: ประเภทหนึ่งคือข้อมูลบริษัท เช่น ขนาดพนักงาน รายได้ของบริษัท งบประมาณ ฯลฯ และประเภทที่สองคือข้อมูลติดต่อส่วนบุคคล ข้อมูลติดต่อส่วนบุคคลประกอบด้วยที่อยู่อีเมล โปรไฟล์ LinkedIn หมายเลขโทรศัพท์ ฯลฯ ของผู้จัดการระดับอาวุโสและซีอีโอ

ตัวอย่างเช่น คุณต้องเพิ่มยอดขายให้ไม่ดี คุณสามารถเลือก URL ของบริษัทเป้าหมายและเข้าสู่ระบบ Apmliz Salebuddy เพื่อรับข้อมูล ด้วยข้อมูลที่ได้มา คุณสามารถติดต่อกลุ่มเป้าหมายของคุณได้โดยตรง แทนที่จะค้นหาข้อมูลด้วยตนเอง หากคุณเป็นผู้ใช้ใหม่ คุณจะได้รับข้อมูลบางส่วนฟรี

เครื่องมือนี้ประกอบด้วยข้อมูลของ 26 ประเทศ, ที่อยู่อีเมล 21,730,869, หมายเลขโทรศัพท์ 3,218,586 และที่อยู่ LinkedIn มากมาย จุดขายที่ไม่เหมือนใครของเครื่องมือนี้คือ ความฉลาดตามบริบท ขณะตั้งค่าตัวบุคคล คุณสามารถปรับแต่งคำขอและส่งเพื่อรับข้อมูลที่กำหนดเองได้

มีความฉลาดทางข้อมูลที่แตกต่างกันทั่วโลก แต่ Ampliz Salesbuddy มีคุณลักษณะเฉพาะของการนำเสนอข้อมูลที่มีโครงสร้างและกรองข้อมูล ซึ่งทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้น

นี่คือบทสรุปโดยรวมของ Ampliz Salesbuddy หากต้องการทราบข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับความฉลาด โปรดดูการสาธิต ของ เรา

ข้อมูลมีอยู่ทุกหนทุกแห่งและไม่มีใครต้องการเพียงข้อมูลในทุกวันนี้ เมื่อข้อมูลถูกรวมเข้ากับข้อมูลอัจฉริยะเพื่อนำเสนอข้อมูลที่มีความหมายในรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อเพิ่มมูลค่า เรียกว่าข้อมูลอัจฉริยะ ช่วยทุกธุรกิจตามความต้องการเนื่องจากตัวชี้วัดทางธุรกิจแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ