Cloud Process Automation สำหรับ SaaS Startups ในปี 2023

เนื้อหา

SaaS เป็นหนึ่งในรูปแบบธุรกิจที่โดดเด่นที่สุดในการให้บริการที่มุ่งเน้นลูกค้า ช่วยให้ไม่ต้องติดตั้ง อัปเดต รวมถึง ค่าบำรุงรักษาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์

ผู้ประกอบการที่มีความรู้พร้อมที่จะ เริ่มต้นรูปแบบที่ทำกำไร นี้ แต่ลองมาดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่โมเดล SaaS โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรามาหารือกันถึงวิธีเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการปรับขยายระบบคลาวด์อัตโนมัติในท้ายที่สุด

แหล่งที่มาของรูปภาพ: CDN.Helpsystems

ระบบอัตโนมัติและการปรับขนาด - ข้อกำหนดทางธุรกิจที่เชื่อมต่อถึงกัน

เมื่อคุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ SaaS สิ่งสำคัญคือต้องพยายามคาดการณ์โหลดโดยประมาณที่ส่วนเซิร์ฟเวอร์จะต้องจัดการ ในระยะยาว ขนาดของ TA ที่มีศักยภาพของคุณอาจเล็กกว่าหรือใหญ่กว่าที่คุณคาดไว้ในตอนแรกมาก ในกรณีเช่นนี้ คุณอาจต้องดำเนินการค้นหาซัพพลายเออร์ แพลตฟอร์ม SaaS รายใหม่ และการย้ายโซลูชันที่มีอยู่

อ่านเพิ่มเติม:
ความเสี่ยงในการโยกย้ายระบบคลาวด์
วิธีลดและจัดการค่าใช้จ่ายบนคลาวด์
DevOps เป็นงานบริการ

นั่นเป็นเหตุผลที่เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณเลือกแพลตฟอร์มที่อนุญาตให้สร้างโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นสูงสุดซึ่ง ปรับให้เข้ากับความสามารถในการปรับขนาดได้ ตั้งแต่เริ่มต้น

แต่เราจะกำหนดโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นได้อย่างไร

ผู้เชี่ยวชาญมักบอกเป็นนัยว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานอัตโนมัติในระดับสูง โซลูชันดังกล่าวสามารถอวดกระบวนการเร่งรัดในการปรับใช้และจัดการเวอร์ชัน และทำให้พนักงานในบริษัทของคุณไม่ต้องทำงานด้วยตนเองที่ยุ่งยากมากมาย

เหตุใดกระบวนการอัตโนมัติจึงเป็นโซลูชันที่เหมาะสม

หากเราดูงานด้านระบบอัตโนมัติทั้งหมดทั่วโลก แอปพลิเคชันทางธุรกิจใด ๆ จะต้องได้รับการปรับแต่งและอัปเดตตามเวลา อาจมีสาเหตุหลายประการ ตั้งแต่การอัปเดตฟังก์ชันไปจนถึงจำนวนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ตามแบบจำลองของ SaaS แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่บริษัทต่างๆ จะปรับแต่งซอฟต์แวร์ที่มีอยู่โดยไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนของเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้น โอกาสระยะยาวสำหรับโซลูชันที่สร้างขึ้นใหม่จึงถูกกำหนดขึ้นในขั้นต้น ซึ่งโอกาส? ลองมาดูกัน

ที่มาของภาพ: ความลงตัว

ความสามารถในการขยายระบบ

โดยพื้นฐานแล้วหมายความว่าสามารถเพิ่มระบบที่มีอยู่ด้วยเหตุการณ์ อ็อบเจกต์ และคุณสมบัติใหม่แบบทวีคูณ โดยไม่ต้องแตะซากซอฟต์แวร์ ในแง่มุมนี้ เฉพาะ ฟังก์ชันพื้นฐานที่สุด เท่านั้นที่ถูกนำมาใช้ในการเริ่มต้น สถาปัตยกรรมถูกสร้างขึ้นเพื่อให้สามารถขยายได้ด้วย "บล็อก" ใหม่ในขณะที่เวอร์ชันก่อนหน้าทั้งหมดผ่านการเปลี่ยนแปลงขั้นต่ำในสาระสำคัญ

กล่าวคือ ออกแบบแอปพลิเคชัน ในลักษณะที่เมื่อมีข้อกำหนดใหม่เข้ามา รากฐานของมันยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ความยืดหยุ่นในการพัฒนา

เป็นเรื่องที่ดีมากเมื่อหลายทีมสามารถจัดการโครงการได้ในคราวเดียว เรียกว่า การพัฒนาแบบคู่ขนาน และควรตัดสินใจตั้งแต่เริ่มต้นการออกแบบโซลูชันซอฟต์แวร์ ในทางกลับกัน การขนานกันค่อนข้างซับซ้อนในกระบวนการสร้างและทดสอบไฟล์รหัสซอฟต์แวร์ การดูแลโครงสร้างโค้ดที่ดีเป็นสิ่งสำคัญ

โครงสร้างรหัส

โค้ดที่มีโครงสร้างดี อ่านได้ และชัดเจนคือกุญแจสู่ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีของโซลูชันในอนาคต สิ่งสำคัญคือ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นอย่างเหมาะสมพร้อมกับเอกสารประกอบเชิงลึกช่วยให้ผู้คนใหม่ๆ มีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนามากขึ้นโดยไม่ต้องประสบปัญหาเวิร์กโฟลว์หยุดทำงาน

นั่นเป็นเหตุผลที่การใช้เครื่องมือมาตรฐานและโซลูชันทั่วไปที่แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญระดับเริ่มต้นรู้จักจึงเป็นเรื่องสำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น ระบบยังสามารถออกแบบในลักษณะที่โมดูลหรือ "โครงกระดูก" สามารถนำมาใช้ซ้ำๆ ในโซลูชันอื่นๆ ได้

คุณจะต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการบรรลุการโต้ตอบกับเกณฑ์ที่กล่าวถึงข้างต้น อย่างไรก็ตาม กระบวนการอัตโนมัติสามารถช่วยได้มากที่นี่เช่นกัน

ไปป์ไลน์การปรับใช้

ก่อนอื่นมานิยามกันก่อน ว่าระบบคลาวด์อัตโนมัติคืออะไร อันที่จริง แนวคิดนี้ค่อนข้างกว้างซึ่งบ่งบอกถึงการใช้ซอฟต์แวร์เครื่องมืออัตโนมัติบนคลาวด์ที่มีไว้สำหรับลดจำนวนการดำเนินการด้วยตนเองระหว่างการปรับใช้แอปและการปรับขนาด

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากเราเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อยในแง่มุมของระบบอัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐานในระหว่างการปรับใช้การเริ่มต้น SaaS เราจะต้องเน้นย้ำถึงขั้นตอนการปรับใช้ที่เรียกว่า โดยพื้นฐานแล้ว คำนี้อธิบายถึงการแยกรหัสแอปออกจากระบบการจัดการเวอร์ชันเพื่อให้สิทธิ์การเข้าถึงโดยอัตโนมัติ

มันจำเป็นสำหรับอะไร? เหนือสิ่งอื่นใด เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการพื้นฐานของการปรับใช้ การทดสอบ และการปรับขนาดซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้น ก่อนหน้านี้ การปรับแต่งที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้รับการจัดการด้วยตนเอง และนั่นหมายความว่าการแปลงโค้ดจำนวนมากทำให้การหยุดทำงานครั้งใหญ่และข้อผิดพลาดของโค้ดที่ยากต่อการกำจัด

ในทางกลับกัน แนวคิดของไปป์ไลน์การปรับใช้ถือเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับแอพการปรับใช้อัตโนมัติ ช่วยให้เผยแพร่ได้บ่อยขึ้นและลดความเสี่ยงความล้มเหลว รวมทั้งเร่งประสิทธิภาพของทีมที่เกี่ยวข้องทั้งหมด (นักพัฒนา ผู้ทดสอบ DevOps ฯลฯ) ทำให้งานประจำส่วนใหญ่ทำงานโดยอัตโนมัติ

โดยปกติไปป์ไลน์การปรับใช้จะครอบคลุมงานต่อไปนี้:

• การจัดการเวอร์ชัน ตามกฎแล้ว เมื่อโปรเจ็กต์ทำงาน โปรแกรมเมอร์จะอัปเดตไฟล์ที่กำหนดเองในระบบจัดการเวอร์ชัน โดยทั่วไปแล้ว กระบวนการเขียนโค้ดและการคอมไพล์โค้ดจะได้รับการจัดการด้วยตนเอง ซึ่งอาจค่อนข้างไม่สะดวกและใช้เวลานาน ด้วยระบบอัตโนมัติของบริการคลาวด์ คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งขั้นตอนนี้ได้อย่างมาก
• การทดสอบการยอมรับ นี่คือการทดสอบที่ซับซ้อนที่จำเป็นในการกำหนดระดับความพร้อมของระบบที่จะนำไปใช้ประโยชน์ต่อไป การทดสอบดำเนินการตามชุดสคริปต์ทดสอบที่ครอบคลุมการดำเนินธุรกิจหลักในระบบ เมื่อคุณทำให้ขั้นตอนนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างน้อยบางส่วน ความเป็นไปได้ที่จะพบข้อผิดพลาดของโค้ดในระยะยาวจะลดลง
• การปรับใช้ ในขั้นต้น การปรับใช้อัตโนมัติจะเกิดขึ้นภายในขอบเขตของเฟรมเวิร์ก ซึ่งอย่างน้อยบางส่วนจะเหมือนกันกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณวางแผนจะปรับใช้เวอร์ชันผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ดังนั้น ด้วยการลองผิดลองถูก คุณจะปรับเปลี่ยนตัวแปรสุดท้ายให้เข้ากับการใช้งานภายในกระบวนการผลิตที่มีอยู่อย่างเต็มที่
• การผลิต. กระบวนการนี้แสดงถึงการถ่ายโอนฐานรหัสของซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์ เป้าหมายหลักของขั้นตอนนี้ที่บรรลุได้เนื่องจากระบบอัตโนมัติบนคลาวด์คือเพื่อลดเวลาหยุดทำงานและอำนวยความสะดวกในการสำรองข้อมูลเวอร์ชัน

ดำเนินการอัตโนมัติเป็นวิธีการทำนายค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของ SaaS

สิ่งสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุดที่เราอยากจะพูดถึงก็คือ ความสามารถในการคาดการณ์ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการนำ SaaS สตาร์ทอัพไปใช้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากระบบอัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ประเด็นก็คือ เมื่อคุณเริ่มตกลงกับซัพพลายเออร์ที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ คุณสามารถวางใจได้ว่าอัตราโหลดแบ็กเอนด์ใด ๆ ที่ต้องจัดการ

ความสามารถในการรับส่งข้อมูลของแอปพลิเคชันของคุณจะถูกปรับขนาดโดยอัตโนมัติเมื่อฐานผู้ใช้เติบโตขึ้น นอกจากนี้ ผู้ให้บริการหลายรายที่ให้บริการระบบคลาวด์ยังเสนอความสามารถในการปรับขยายแบบย้อนกลับอีกด้วย ซึ่งช่วยให้ลูกค้าบางรายประหยัดค่าใช้จ่ายในสถานการณ์ที่ยากลำบาก

เครื่องมือ Cloud Automation ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในขณะนี้

ตามแนวทางปฏิบัติทั่วไป บริษัทต่างๆ ที่ตัดสินใจใช้โซลูชัน SaaS ของแท้มักจะใช้ Terraform ในตอนแรก ด้วยความช่วยเหลือของมัน พวกเขาปรับใช้ อัปเดต และจัดการองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานหลักอย่างมีประสิทธิภาพ - โฮสต์ เครือข่าย คอนเทนเนอร์ ฯลฯ ความพยายามเหล่านี้มักตามมาด้วยการจัดการกับบริการไปป์ไลน์และระบบการจัดการการกำหนดค่า (ที่โดดเด่นที่สุดคือ Ansible , พ่อครัว, กองเกลือ หรือ หุ่นกระบอก ).

เมื่อพูดถึงเครื่องมือที่ครบครันในเรื่องนี้ ทุกอย่างขึ้นอยู่กับสิ่งที่จำเป็นเป็นพิเศษในการทำให้เป็นอัตโนมัติ เช่นเดียวกับเป้าหมายและงบประมาณของบริษัท บริการคลาวด์ เช่น Microsoft Azure, Google Cloud และ AWS ได้รับการคัดเลือกอย่างแพร่หลายโดยบริษัทที่ให้ความสำคัญกับการรับรู้ถึงแบรนด์และความพิเศษเฉพาะตัว เชื่อว่าหากโซลูชันมีความโดดเด่นและมีราคาแพงเพียงพอ รับประกันคุณภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือ

บริการคลาวด์ที่กล่าวถึงมีเครื่องมือจริงที่มีประสิทธิภาพ และยังทำงานได้ดีมากเมื่อใช้ร่วมกับโซลูชัน ระบบอัตโนมัติ Image Source แบบ เปิด ในทางกลับกัน ราคาค่อนข้างแพงและอาจไม่เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดปานกลาง

สรุป

ที่มารูปภาพ:www.inman.com

ระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลแบบคลาวด์และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์อัตโนมัติแบบพิเศษสามารถช่วยให้การปรับขนาดของโซลูชัน SaaS มีกำไรมากขึ้น หากคุณสนใจที่จะประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยวิธีที่ชาญฉลาด คุณติดต่อผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนี้ได้

ติดต่อบริษัทของเราเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเกี่ยวกับบริการเอาท์ซอร์สต่างๆ รวมถึงระบบอัตโนมัติของ DevOps เรายินดีที่จะจัดการกับโครงการที่มีความซับซ้อนโดยมีวัตถุประสงค์สุดท้าย