Clicks for Cars: AI และ Machine Learning กำลังปฏิวัติการตลาดยานยนต์อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2018-04-11

โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกในนิตยสาร Digital Dealer เล่มที่ 24 ฉบับที่ 8

บทความล่าสุดใน Digital Dealer ถามคำถามสำคัญว่า 'ตัวแทนจำหน่ายของคุณใช้ประโยชน์จาก AI หรือไม่' วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ทำให้ทุกคนต้องพูดถึง แต่จริงๆ แล้วนั่นหมายถึงอะไร และมันมีผลกับนักการตลาดยานยนต์อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่อง

ความจริงก็คือเรายังห่างไกลจาก AI ที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงที่สามารถคิดและเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองเป็นเวลาหลายปี สิ่งที่เรามีอยู่ในปัจจุบันคืออัลกอริธึมอัจฉริยะหรือที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง แมชชีนเลิร์นนิงแตกต่างจากอัลกอริธึมแบบเดิมๆ เนื่องจากพวกเขาทำการตัดสินใจที่นอกเหนือไปจากการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน พวกเขาเรียนรู้ที่จะปฏิบัติงานเฉพาะอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แมชชีนเลิร์นนิงให้พลังด้านที่ซ่อนอยู่มากมายในชีวิตประจำวัน รวมถึง รวบรวมเพลย์ลิสต์ที่คุณชื่นชอบ ประมาณการราคาหุ้น รวบรวมบทความข่าว และแง่มุมต่างๆ ของการโฆษณายานยนต์

ผู้ผลิต หน่วยงาน และตัวแทนจำหน่ายยานยนต์หลายรายใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบเกือบเรียลไทม์ เพื่อทำการตัดสินใจด้านการตลาดและการโฆษณาที่ชาญฉลาดขึ้นโดยอัตโนมัติ การใช้พลังของการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้มีความเกี่ยวข้องและแข่งขันได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบันเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ราคาเสนอโฆษณาของคุณสามารถอัปเดตได้ตลอดทั้งวัน และงบประมาณจะปรับตามวันและเดือนโดยอัตโนมัติ เป็นต้น

เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ซับซ้อน เครื่องจักรมักจะอยู่เหนือสิ่งอื่นใด การทำความเข้าใจว่าแมชชีนเลิร์นนิงกำลังทำอะไรเพื่อการตลาดยานยนต์ออนไลน์ คุณได้ย้ายองค์กรของคุณไปสู่ระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ลองนึกภาพว่าคุณจะนำธุรกิจของคุณไปที่ใด หากคุณใช้ความพยายามทั้งหมดของมนุษย์กับงาน 'การระบายอารมณ์' เหล่านี้และมุ่งความสนใจไปที่กลยุทธ์แทนการใช้ยุทธวิธี

การค้นหา ดิสเพลย์ และการกำหนดเป้าหมายใหม่แบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา การตลาดดิจิทัลยานยนต์วัดความสำเร็จโดยพิจารณาจากจำนวนคนที่เห็นโฆษณาของคุณ มีการเปลี่ยนแปลงมากมาย กรอไปข้างหน้าสู่ยุคปัจจุบันอย่างรวดเร็ว และขณะนี้นักการตลาดมีความสามารถในการทำให้แคมเปญแบบไดนามิกเป็นอัตโนมัติตามสินค้าคงคลังของรถยนต์:

แคมเปญการค้นหาแบบไดนามิก ตอบสนองความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้อย่างแท้จริง แคมเปญเหล่านี้ถูกแบ่งกลุ่มเพื่อกำหนดเป้าหมายยานพาหนะเฉพาะ และทำให้แน่ใจว่างบประมาณจะใช้เฉพาะกับรถที่มีอยู่ในสต็อกเท่านั้น
แคมเปญดิสเพลย์แบบไดนามิก สามารถตั้งค่าให้กำหนดเป้าหมายไซต์ที่มีการกล่าวถึงยานพาหนะเฉพาะ
แคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่แบบไดนามิก ได้รับการออกแบบเพื่อแสดงโฆษณาต่อผู้ที่ดูรถบนไซต์ของคุณ แต่ไม่ได้กำหนดเวลาทดลองขับหรือโทรหาตัวแทนจำหน่าย โฆษณาแบบดิสเพลย์เหล่านี้จะแสดงขึ้นขณะที่พวกเขาท่องเว็บในวันต่อจากการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของตัวแทนจำหน่าย

กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานและมุ่งเน้นการโฆษณาไปยังผู้ที่กระตือรือร้นในการค้นหายานพาหนะ อย่างไรก็ตาม กำไรที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อการทำงานอัตโนมัตินี้ควบคู่ไปกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดต้นทุนต่อคลิกในขณะที่เพิ่มจำนวน Conversion โดยพื้นฐานแล้ว คุณจะได้ลูกค้าใหม่เพิ่มขึ้นด้วยงบประมาณเท่าเดิม ทำให้คุณนำหน้าคู่แข่งไปหลายไมล์

บรรทัดล่าง:

ความลื่นไหลของแคมเปญแบบไดนามิกทำให้แน่ใจได้ว่าตัวแทนจำหน่ายจะแสดงโฆษณาที่มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับรถในล็อต ซึ่งเป็นภาพที่น่าสนใจมากกว่าโฆษณาทั่วไป
แมชชีนเลิร์นนิงได้พิสูจน์แล้วว่ามีความพร้อมในการปรับราคาเสนอได้ดีกว่า เพราะสามารถเห็นรูปแบบและตัวเลขที่กระทืบเร็วกว่าที่มนุษย์ทำได้
ด้วยการให้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจัดการความซับซ้อนของงบประมาณ ข้อจำกัดด้านต้นทุนต่อคลิก และต้นทุนต่อการแปลง ผู้จัดการบัญชีจึงสามารถจัดการบัญชีได้มากขึ้นในทันใด ช่วยให้คุณดำเนินธุรกิจโดยใช้กำลังคนน้อยลง

Chris Hanson ซีอีโอของ 3GEngagement และ Dave Meindl นักออกแบบผลิตภัณฑ์และระบบที่ Mudd Advertising เพิ่งอธิบายในการสัมมนาผ่านเว็บเรื่อง 'Dynamic Inventory Strategies for Automotive Webinar' เมื่อแมชชีนเลิร์นนิงถูกนำไปใช้กับแคมเปญสินค้าคงคลังแบบไดนามิก สิ่งมหัศจรรย์ก็เกิดขึ้น หน่วยงานด้านยานยนต์ชั้นนำของอุตสาหกรรมเหล่านี้ใช้ทั้งระบบการจัดการงบประมาณและการเสนอราคาที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งทำการปรับเปลี่ยนระหว่างวันเป็นประจำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมต่างๆ ของการจัดการแคมเปญที่ช่วยขายยานพาหนะได้มากขึ้น: การปรับคำหลัก (ทั้งด้านบวกและด้านลบ) การทดสอบแยกข้อความโฆษณา การสร้างหน้า Landing Page การเพิ่มส่วนขยายโฆษณา และอื่นๆ ระบบนี้เพิ่มการคลิกเพื่อโทรบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของลูกค้าของ Chris ได้มากกว่า 50% และเพิ่มยอดขายจากแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาโดยเน้นที่คำหลักที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งมีประสิทธิภาพสูงสุด

Dave ทำงานร่วมกับเราที่ Acquisio เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติของการสร้างแคมเปญดิสเพลย์และรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกบนเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google (GDN) นี่คือตัวเปลี่ยนเกมและทำให้เขาสามารถเข้าถึงลูกค้าในผลิตภัณฑ์และบริการของ Google ที่ไม่มีให้บริการในการแลกเปลี่ยนโฆษณาแบบเรียลไทม์ (RTB) ตั้งแต่ปี 2015 เมื่อ Google จำกัดการเข้าถึง Google AdWords การผสานรวม GDN นี้เป็นนวัตกรรมใหม่เนื่องจากแพลตฟอร์มดิสเพลย์อื่นๆ ทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่การแลกเปลี่ยนโฆษณา RTB และไม่มีโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับโซลูชันแบบเป็นโปรแกรมประเภทนี้

สถานะการซื้อรถวันนี้

การนำเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดยานยนต์ของคุณมีความสำคัญต่อความสำเร็จอย่างรวดเร็ว วิธีที่ผู้คนมองหารถคันต่อไปได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา 80% ของผู้คนกล่าวว่าจิตใจของพวกเขาถูกสร้างขึ้นก่อนที่จะไปที่ตัวแทนจำหน่าย ซึ่งหมายความว่าพวกเขาได้ใช้เวลาอย่างมากในการค้นคว้าทางออนไลน์มาก่อน การเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเหล่านี้ในทุกขั้นตอนเป็นสิ่งสำคัญ

เนื่องจากการค้นหาส่วนใหญ่ทำบนมือถือในขณะเดินทาง การมีอยู่ในช่วงเวลาไมโครโมเมนต์ที่มีอิทธิพลเหล่านี้สามารถสร้างความแตกต่างได้ทั้งหมดเมื่อถึงเวลาที่ผู้ใช้พร้อมที่จะซื้อ เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ระบุช่วงเวลาเสี้ยวเวลาสำคัญ 5 ประการ ในเส้นทางการซื้อยานยนต์:

ช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับรถยนต์คันไหน
ช่วงเวลา Is-It-Right-For-Me
ช่วงเวลาที่สามารถจ่ายได้
ช่วงเวลาที่ฉันควรซื้อมัน
ช่วงเวลา Am-I-Getting-A-Deal

การใช้ประโยชน์จากระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เข้าใจว่าจุดประสงค์ในการค้นหาบนมือถือและเดสก์ท็อปแตกต่างกัน และปรับราคาเสนอตามนั้นตลอดทั้งวันสามารถสร้างความแตกต่างในการดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้ นี้อาจดูเหมือนเป็นงานที่น่ากลัว แต่ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพตามการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถระบุ กำหนดเป้าหมาย และโน้มน้าวผู้ซื้อที่มีศักยภาพตลอดเส้นทางนี้

ใช้ประโยชน์จากเงินดอลลาร์การตลาดยานยนต์ด้วยระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่อง

โซลูชันการตลาดยานยนต์ยังคงเปลี่ยนไปสู่การทำงานอัตโนมัติแบบเป็นโปรแกรมและการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนทำการค้นคว้าและซื้อรถยนต์บนอุปกรณ์พกพา อนาคตคือตอนนี้

หากคุณมุ่งเน้นกลยุทธ์ของคุณไปที่การกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อรถที่มีแผนจะซื้อโดยใช้โซลูชันแบบไดนามิก คุณจะ:

รับสินค้าเพิ่มเติมจากตัวแทนจำหน่าย
ย้ายรถออกจากล็อตมากขึ้น
เพิ่มรายได้สูงสุดจากกองทุน OEM Co-op และดอลลาร์โฆษณา

สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดยานยนต์มีโอกาสที่น่าตื่นเต้นที่จะนำหน้าการแข่งขันด้วยระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร

เครดิตรูปภาพ

ภาพเด่น: Unsplash / Samuele Errico Piccarini