สลับเมนู

สิ่งที่ต้องทำในปีหน้า: ห้องสะอาดและข้อมูลที่ดีขึ้น

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-20

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แบรนด์และนักการตลาดถูกกระหน่ำด้วยภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเกี่ยวกับกฎระเบียบด้านข้อมูลประจำตัวและความเป็นส่วนตัว โยนข้อ จำกัด ด้านความเป็นส่วนตัวของ Apple และการเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามที่ใกล้จะมาถึงของ Google และไม่น่าแปลกใจที่ทุกคนรู้สึกกระอักกระอ่วนใจที่พยายามป้องกันไม่ให้แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตกหน้าผา

แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงในระดับมหภาคเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้บริโภคควบคุมข้อมูลของตนได้มากขึ้น แต่ก็ทำให้การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกลายเป็นธุรกิจที่ยุ่งยากมากขึ้นด้วย เพื่อให้นำหน้าทีมการตลาดจำนวนมากขึ้นกำลังอัปเดตนโยบายความเป็นส่วนตัว ปรับปรุงกองเทคโนโลยีของตนใหม่ และพึ่งพาคลีนรูม

ถึงกระนั้น ที่ดีที่สุด นักการตลาดขนาดกลางจำนวนมากยังคงมีความเข้าใจพื้นฐานว่าห้องปลอดเชื้อคืออะไร และจะสามารถเป็นร้านค้าครบวงจรในการแก้ปัญหาของพวกเขาได้หรือไม่

แล้ว data clean room คืออะไรกันแน่?

ในระดับพื้นฐานที่สุด data clean room เป็นเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัวประเภทหนึ่งที่ช่วยให้นักการตลาดมีไซโลที่ปลอดภัยและเป็นกลาง ซึ่งข้อมูลผู้บริโภคทั้งหมดสามารถเก็บไว้ได้อย่างปลอดภัย ไม่ระบุชื่อ และให้บริการโฮสต์ของบริการต่างๆ

แม้ว่าคลีนรูมจะให้บริการต่างๆ มากมาย แต่กรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ การแบ่งกลุ่มผู้ชม การวิเคราะห์การทับซ้อนของผู้ชม และการทำหน้าที่เป็นช่องทางในการดำเนินการวัดผลและการศึกษาแหล่งที่มา ทั้งหมดนี้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้

ลักษณะสำคัญที่ทำให้ห้องสะอาดข้อมูลเป็นเครื่องมือที่อาจเปลี่ยนเกมได้คือห้องสะอาดมีการเข้าถึง ความพร้อมใช้งาน และการใช้ข้อมูลสำหรับโฮสต์ของแหล่งที่มา ซึ่งกฎความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดทั้งหมดถูกควบคุมและบังคับใช้โดยผู้ให้บริการห้องสะอาด ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญสำหรับนักการตลาดที่ต้องการทำงานภายใต้สภาพแวดล้อมนี้

ผู้จัดหาข้อมูลทั้งหมดภายในคลีนรูมยังคงควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งได้รับการเข้ารหัสอย่างสมบูรณ์และไม่เปิดเผยตัวตนตลอดกระบวนการเริ่มต้นใช้งานและการสร้างผู้ชม

องค์ประกอบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของคลีนรูมคือการรักษาการสืบค้นและการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวผ่านช่องทางการเปิดใช้งานหลายช่องทาง ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างรายงานประสิทธิภาพโดยรวมได้

มาดูกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสองกรณีสำหรับห้องสะอาดข้อมูลกันดีกว่า

เจาะลึก: เหตุใดเราจึงใส่ใจเกี่ยวกับห้องสะอาดข้อมูล

กรณีการใช้งาน: การวิเคราะห์ที่ทับซ้อนกันและข้อมูลของบุคคลที่สาม

ห้องปลอดเชื้อมีสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยในการซ้อนทับข้อมูลลูกค้าด้วยข้อมูลจากแบรนด์อื่น สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าลูกค้ามีสิ่งใดเหมือนกันโดยพิจารณาจากโปรไฟล์ผู้ใช้ การมีส่วนร่วม และเมตริกการแปลง

ด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้า นักการตลาดสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายบุคคลที่สองใหม่สำหรับการเปิดใช้งานและการวิเคราะห์เพิ่มเติม เนื่องจากข้อมูลลูกค้าทั้งหมดในห้องคลีนรูมเป็นแบบนิรนาม ทั้งสองแบรนด์จึงสามารถสร้างรายการการกำหนดเป้าหมายที่ปิดคีย์ได้

ข้อมูลนี้ยังสามารถซ้อนทับกับผู้ให้บริการข้อมูลขององค์กรได้อีกด้วย ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ตามข้อมูลประชากรที่สำคัญ พฤติกรรมความสนใจ และจุดข้อมูลที่มีค่าอื่นๆ นั่นหมายถึงโอกาสมากขึ้นในการแบ่งกลุ่มไฟล์ข้อมูลลูกค้าและสร้างประสบการณ์โฆษณาที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากขึ้นเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลง

เจาะลึกยิ่งขึ้น: บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากห้องคลีนรูมและข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งได้อย่างไรเมื่อคุกกี้หายไป

กรณีการใช้งาน: การวัดและการระบุแหล่งที่มา

กฎหมายความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัดใหม่เกี่ยวกับการติดตามผู้ใช้กำลังทำให้การวัดผลและการศึกษาการระบุแหล่งที่มาขั้นพื้นฐานที่สุดทำได้ยากด้วยความมั่นใจ

ในกรณีนี้ คลีนรูมกำลังสร้างสวนขนาดเล็กที่มีกำแพงล้อมรอบ ซึ่งแบรนด์ต่างๆ สามารถร่วมมือกับผู้จัดพิมพ์เพื่อดูเส้นทางการซื้อของผู้บริโภค

นี่คือวิธีการทำงาน:

  • นักการตลาดจะรวมข้อมูลระดับคอนเวอร์ชั่นของตนเข้ากับบันทึกการแสดงผลของผู้เผยแพร่ นำเสนอเลนส์ใหม่เพื่อดูว่าการแสดงผล 10 ล้านครั้งที่พวกเขาซื้อกับผู้เผยแพร่ที่เข้าร่วมนั้นให้ KPI ที่ต้องการหรือไม่
  • ผู้เผยแพร่ทำงานร่วมกับนักการตลาดเพื่อสร้างไฟล์ที่ไม่ระบุตัวตนทั้งหมดของผู้ใช้ซึ่งแสดงโฆษณาของแบรนด์
  • ห้องปลอดเชื้อซึ่งมีตัวระบุแบบรวมศูนย์จะจับคู่และวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมและช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ

ห้องปลอดเชื้อยังมีโซลูชันที่ปรับแต่งได้สำหรับการทำข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งได้มากขึ้น นักการตลาดสามารถสร้าง เปิดใช้งาน และวัดประสิทธิภาพเพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อควรจำ: ต้องใช้ทีมงานที่มีทักษะพร้อมความสามารถในการวิเคราะห์และทางเทคนิคเพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ของห้องปลอดเชื้อ

เจาะลึก: นักการตลาดมองหา adtech และเอเจนซี่เพื่อแก้ปัญหาความสามารถในการระบุที่อยู่

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญก่อนเลือกใช้ห้องสะอาด

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือสถานะโดยรวมของไฟล์ลูกค้าจากมุมมองด้านสุขอนามัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ข้อมูลทั้งหมดในห้องคลีนรูมเป็นแบบรวมศูนย์ ซึ่งหมายความว่าแหล่งข้อมูลหลายแหล่งทำงานเป็นไฟล์เดียว ยิ่งไฟล์ลูกค้าของคุณแม่นยำมากเท่าใด การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นข้อเท็จจริงและนำไปใช้ได้จริงก็ยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น

ซึ่งหมายความว่านักการตลาดต้องทำมากกว่านี้เพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง พวกเขาต้องดูด้วยว่าข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียวเพื่อสร้างไฟล์ลูกค้าที่สมบูรณ์และเป็นองค์รวม ด้านล่างนี้เป็นคำถามหลักที่ต้องถามผู้ให้บริการห้องสะอาดเมื่อตัดสินใจว่าจะใช้แบบใด:

  • คุณมีความสามารถอะไรบ้างในการรวมเข้ากับสแต็กเทคโนโลยีการตลาดที่มีอยู่ของเรา
  • คุณมีการผสานรวมที่จำเป็นสำหรับการใช้ข้อมูลอย่างง่ายดายด้วยโซลูชันด้านเทคนิคของเราหรือไม่?
  • เราสามารถควบคุมข้อมูลภายในห้องปลอดเชื้อได้มากแค่ไหน และใครบ้างที่จะเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้
  • ห้องคลีนรูมใช้งานง่ายแค่ไหน? เราสามารถใช้และรับประโยชน์จากสิ่งนี้ได้หรือไม่หากเราไม่มีทีมเทคโนโลยีข้อมูล

ในปี 2023 และต่อๆ ไป เราจะเห็นการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวระบุดั้งเดิมมากขึ้น

ห้องปลอดเชื้อมีแนวโน้มที่จะเติบโตและเติบโตและมีบทบาทสำคัญมากขึ้น ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งจะยิ่งมีค่ามากขึ้น ทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากความสามารถของคลีนรูม


รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ดูข้อกำหนด



ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนเจ้าหน้าที่อยู่ที่นี่


เรื่องที่เกี่ยวข้อง

    สิ่งที่ต้องทำในปีหน้า: ห้องสะอาดและข้อมูลที่ดีขึ้น
    การขูดเว็บสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าได้อย่างไร
    เป้าหมายเคลื่อนที่ของ PII ที่อนุญาต
    เคล็ดลับ 4 ข้อสำหรับการสำรวจข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน
    4 ปัญหาทั่วไปที่นักการตลาดและนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแก้ไขร่วมกันได้

ใหม่บน MarTech

    วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมการทำงานร่วมกันสองประเภท
    ROI ของประสบการณ์ส่วนบุคคล: การวัดเนื้อหา
    โมเดลการแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดสำหรับสมาชิก
    สิ่งที่ต้องทำในปีหน้า: ห้องสะอาดและข้อมูลที่ดีขึ้น
    ข้อมูลสถานะของความตั้งใจในปี 2566 และหลังจากนั้น