เปลี่ยนการเก็บข้อมูล: คืออะไรและมีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

ด้วยข้อมูลสมัยใหม่ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ความต้องการข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ก็เช่นกัน

ธุรกิจต่างๆ ต้องการโซลูชันเพื่อให้ฐานข้อมูลของตนปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการตามเวลาจริง ซึ่งการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเข้ามามีบทบาท บทความนี้จะกล่าวถึงพื้นฐานของ CDC และเหตุใดจึงมีความสำคัญ

ความสำคัญของการระบุและบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในฐานข้อมูล

ข้อมูลถูกสร้างขึ้นไม่เพียงแต่ในปริมาณมากเท่านั้นแต่ยังมีความเร็วสูงอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นด้วยความเร็วสูง

การระบุและบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้ใช้งานและเครื่องมือการรายงานขององค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับระบบทั้งหมดซิงค์กัน จะช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์

Change Data Capture (CDC) คืออะไร?

Change Data Capture, CDC เป็นเทคโนโลยีในการระบุและติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในฐานข้อมูลและตารางต้นทางแบบเรียลไทม์ พูดง่ายๆ ก็คือ CDC จะบันทึกทุกครั้งที่พบการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในฐานข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นโดยใช้ทรัพยากรที่จำกัด

มันทำงานอย่างไร?

เมื่อใดก็ตามที่ฐานข้อมูลต้นทางมีการเปลี่ยนแปลงหรืออัปเดต ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะต้องได้รับการอัปเดตด้วย การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงให้โซลูชันในการอัปเดตทรัพยากรเหล่านั้นโดยไม่มีปัญหา เช่น การเขียนแบบคู่อย่างต่อเนื่อง

ดำเนินการโดยการติดตามการเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูลต้นทาง จากนั้นจึงแจ้งระบบที่เกี่ยวข้องซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้น

จะส่งการแจ้งเตือนตามลำดับเดียวกับการเปลี่ยนแปลงที่ทำในฐานข้อมูลต้นทาง ด้วยวิธีนี้ CDC ช่วยให้ธุรกิจอัปเดตระบบและแจ้งการเปลี่ยนแปลงและตอบสนองตามนั้น

ทำไมมันถึงสำคัญ?

การระบุและบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทั้งหมดจากธุรกรรมในฐานข้อมูลต้นทางและโหลดไปยังระบบเป้าหมายแบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษาระบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลให้ตรงกันได้ ช่วยในการจำลองข้อมูลที่เชื่อถือได้และการโยกย้ายระบบคลาวด์โดยไม่มีเวลาหยุดทำงาน ด้วยประสิทธิภาพในการย้ายข้อมูลผ่านเครือข่ายบริเวณกว้าง CDC จึงเป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับสถาปัตยกรรมคลาวด์สมัยใหม่

ETL และ ELT คืออะไร

ETL (แยก, แปลง, โหลด)

ETL เป็นกระบวนการแยกข้อมูลจากระบบต้นทาง จากนั้นแปลงข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลรอง จากนั้นจึงโหลดข้อมูลลงในระบบคลังข้อมูล

ในกระบวนการนี้ การไหลของข้อมูลจากต้นทางไปยังเป้าหมาย และกลไกการแปลงจะดูแลการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด กระบวนการนี้ดำเนินการกับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภายในองค์กร และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ETL นั้นง่ายต่อการติดตั้ง

ELT (แยก โหลด แปลง)

ELT โหลดแหล่งข้อมูล/ข้อมูลดิบโดยตรงไปยังฐานข้อมูลเป้าหมายโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ระบบเป้าหมายมีหน้าที่รับผิดชอบในการเปลี่ยนแปลง

กระบวนการ ELT ดำเนินการกับแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างบนคลาวด์ กระบวนการนี้ต้องใช้ทักษะเฉพาะสำหรับการนำไปใช้งานและการบำรุงรักษา

เปลี่ยนการเก็บข้อมูลใน ETL

ในกระบวนการรวมข้อมูล ETL สามารถแยกข้อมูลโดยใช้โซลูชันการจับข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูลต้นทาง จากนั้นจึงแปลงและส่งไปยังคลังข้อมูลปลายทาง CDC ช่วยลดทรัพยากรที่จำเป็นในการดำเนินการ ETL โดยใช้วิธีอิงตามบันทึกหรือตามทริกเกอร์

วิธีการของคปค

มีวิธีการที่แตกต่างกันในการจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ต่อไปนี้เป็นวิธีการที่สำคัญและพบได้บ่อยที่สุดของ CDC:

#1. CDC ที่ใช้สคริปต์

วิธีการตามสคริปต์ต้องการการเข้ารหัสระดับแอปพลิเคชันเพื่อเพิ่มฟิลด์ในตารางที่มีอยู่เพื่อระบุเมื่อใดก็ตามที่ข้อมูลที่อัปเดต

เมธอดนี้จะระบุและเรียกเฉพาะแถวที่ได้รับการแก้ไขตั้งแต่การแตกไฟล์ครั้งล่าสุด วิธีนี้ไม่ต้องการเครื่องมือภายนอกและสามารถสร้างได้ด้วยตรรกะของแอปพลิเคชันดั้งเดิม CDC ที่ใช้สคริปต์จะเพิ่มค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมให้กับฐานข้อมูล

#2. CDC ที่ใช้ทริกเกอร์

CDC ที่อิงตามทริกเกอร์จะจับการแทรก อัปเดต และลบการดำเนินการในตารางหรือฐานข้อมูล สร้างทริกเกอร์ที่จับคำสั่งการจัดการข้อมูล (DML)

วิธีนี้ต้องการการทำงานมากขึ้นเนื่องจากฐานข้อมูลควรจะสามารถสร้างทริกเกอร์ได้ และควรเขียนการเปลี่ยนแปลงในตารางอื่น งานทั้งหมดนี้ต้องใช้กระบวนการแบบแมนนวล และบางครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและจัดการสูง

#3. CDC ตามบันทึก

ด้วยวิธีนี้ CDC จะติดตามและระบุบันทึกการทำธุรกรรมของฐานข้อมูล วิธีนี้จะรวบรวมรายการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลตามลำดับที่ถูกต้องของแอปพลิเคชัน การนำ CDC ที่ใช้บันทึกไปใช้ต้องใช้ความพยายามทางเทคนิคในการส่งธุรกรรมไปยังคำสั่ง DML

จากนั้นจำเป็นต้องเขียนคำสั่ง DML ลงในระบบเป้าหมาย วิธีนี้สร้างข้อมูลเมตาจำนวนมากเมื่อเทียบกับวิธีอื่นๆ วิธีนี้ยังเสนอวิธีแก้ปัญหาให้ทำงานโดยไม่ต้องติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ทำให้รันได้เต็มความจุโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงมีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไร

ต่อไปนี้เป็นสาเหตุบางประการที่ทำให้ธุรกิจของคุณต้องการโซลูชันการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC)

• ช่วยให้ธุรกิจสามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้รายงานทันเวลาและปรับปรุงระบบอัจฉริยะทางธุรกิจ
• ช่วยให้องค์กรขนาดกลาง-ใหญ่ที่มีระบบฐานข้อมูลหลายระบบสามารถโหลดข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้าสู่คลังข้อมูลได้อย่างราบรื่น
• ช่วยให้ธุรกิจส่งข้อมูลไปยังสายธุรกิจต่างๆ ลดการหยุดชะงักของปริมาณงานการผลิต
• ด้วย CDC ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่งและอัปเดตระบบการจัดการข้อมูลหลักได้อย่างต่อเนื่อง
• CDC ช่วยให้องค์กรรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยและเป็นปัจจุบัน
• ให้อิสระในการเลือกและปรับใช้แอปพลิเคชันโดยไม่ต้องคำนึงถึงความเข้ากันได้ของฐานข้อมูล
• การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสามารถลดความเครียดในฐานข้อมูลการดำเนินงานโดยการถ่ายโอนทราฟฟิกผู้ใช้จำนวนมากไปยังฐานข้อมูลรอง
• ธุรกิจยังสามารถใช้ CDC เป็นแผนสำรองเพื่อเก็บรักษาสำเนาข้อมูลสำรองในกรณีที่เกิดภัยพิบัติ

แหล่งเรียนรู้

#1. เปลี่ยนการเก็บข้อมูล

คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ Change Data Capture ค้นพบความท้าทาย และสร้างโซลูชันที่ดีกว่าเพื่อแก้ปัญหาเหล่านั้น การประเมินตนเองนี้จะช่วยให้คุณถามคำถามที่ถูกต้องเพื่อใช้เทคโนโลยีการจับข้อมูลการเปลี่ยนแปลง

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	เปลี่ยนการจับข้อมูลรุ่นที่สาม	ยังไม่มีการให้คะแนน	$82.06	ซื้อในอเมซอน

คุณจะได้รู้จักกับเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการประเมินตนเอง คู่มือการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงประกอบด้วยคำถามใหม่และคำถามตามกรณีที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อช่วยให้คุณระบุส่วนที่คุณสามารถปรับปรุงการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจของคุณ

#2. เปลี่ยนการบันทึกข้อมูล คู่มือฉบับสมบูรณ์

การประเมินตนเองในการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในการระบุและแก้ปัญหาความท้าทายของ CDC จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีลดความพยายามในวิธีการของ CDC เพื่อแก้ไขปัญหา

ดูตัวอย่าง	ผลิตภัณฑ์	คะแนน	ราคา
	เปลี่ยนการบันทึกข้อมูลคู่มือฉบับสมบูรณ์ - ฉบับปี 2020	ยังไม่มีการให้คะแนน	$89.25	ซื้อในอเมซอน

คู่มือนี้ครอบคลุมข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด และช่วยให้คุณชี้แจงกระบวนการและกิจกรรมที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตาม CDC

#3. ETL Framework สำหรับสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล

หลักสูตร Udemy นี้จะช่วยให้คุณปรับใช้กรอบงาน ETL ด้วยแนวทางระดับสูงและใช้งานได้จริง ประกอบด้วยแนวทางปฏิบัติ มาตรฐาน และรายการตรวจสอบที่สมบูรณ์เพื่อออกแบบและใช้งานโซลูชัน ETM ซึ่งสามารถใช้ซ้ำกับกลยุทธ์การโหลดข้อมูลต่างๆ การจัดการข้อผิดพลาด/ข้อยกเว้น การจัดการการควบคุม และดุลการตรวจสอบ

หลักสูตรนี้มีหลักการและโซลูชันการออกแบบ ETL บนพื้นฐานของ Oracle 11g และ Informatica 10x ซึ่งสามารถนำไปใช้ในเครื่องมือ ETL ใดก็ได้

คำสุดท้าย

ธุรกิจต้องการโซลูชัน CDC เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของข้อมูล บล็อกนี้แนะนำให้คุณรู้จักกับ CDC เหตุใดจึงมีความสำคัญต่อธุรกิจ และวิธีการต่างๆ ของ CDC หากคุณต้องการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในธุรกิจของคุณ อย่าลืมอ่านแหล่งข้อมูลที่กล่าวถึงในบทความเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจในระดับที่ลึกขึ้น

คุณยังสามารถสำรวจเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดสำหรับ SMB