การวิจัยเชิงสาเหตุ: เคล็ดลับฟรีคืออะไร

การวิจัยเชิงสาเหตุจัดเป็นการวิจัยสรุปผลเนื่องจากพยายามสร้างการเชื่อมโยงเหตุและผลระหว่างสองตัวแปร งานวิจัยนี้ส่วนใหญ่ใช้เพื่อระบุสาเหตุของพฤติกรรมเฉพาะ เราสามารถใช้งานวิจัยนี้เพื่อพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นในตัวแปรอิสระเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม

สามารถช่วยคุณในการประเมินกิจกรรมทางการตลาด ปรับปรุงขั้นตอนภายใน และพัฒนาแผนธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำความเข้าใจว่าสถานการณ์หนึ่งส่งผลกระทบต่ออีกสถานการณ์หนึ่งอย่างไร อาจช่วยให้คุณกำหนดวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณ

โพสต์นี้จะอธิบายการวิจัยเชิงสาเหตุ กำหนดองค์ประกอบที่สำคัญ อธิบายประโยชน์และข้อจำกัด และให้คำแนะนำที่สำคัญบางประการ

การวิจัยเชิงสาเหตุคืออะไร?

การวิจัยเชิงสาเหตุเรียกอีกอย่างว่าการวิจัยเชิงอธิบาย เป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่ตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์แบบเหตุและผลระหว่างสองเหตุการณ์ที่แยกจากกันหรือไม่ สิ่งนี้จะเกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระตัวใดตัวหนึ่ง ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม

คุณสามารถใช้การวิจัยเชิงสาเหตุเพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเฉพาะที่มีต่อบรรทัดฐาน ขั้นตอนการทำงาน และอื่นๆ ที่มีอยู่ การวิจัยประเภทนี้ตรวจสอบเงื่อนไขหรือประเด็นเพื่ออธิบายรูปแบบการโต้ตอบระหว่างตัวแปร

องค์ประกอบของการวิจัยแบบไม่เป็นทางการ

เฉพาะข้อมูลเชิงสาเหตุเท่านั้นที่สามารถแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงของเหตุและผล องค์ประกอบหลักสามประการของการวิจัยเชิงสาเหตุมีดังนี้:

ลำดับชั่วขณะ

เหตุต้องเกิดก่อนเกิดผล ถ้าเหตุเกิดก่อนผลปรากฏ เหตุและผลสามารถเชื่อมโยงได้เท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากกำไรเพิ่มขึ้นก่อนที่จะออกอากาศ จะไม่สามารถเชื่อมโยงกับการใช้จ่ายในการโฆษณาที่เพิ่มขึ้นได้

สมาคมไม่ปลอม

ความผันผวนที่เชื่อมโยงระหว่างสองตัวแปรจะได้รับอนุญาตก็ต่อเมื่อไม่มีตัวแปรอื่นที่เกี่ยวข้องกับทั้งเหตุและผล ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตโน้ตบุ๊กได้ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างโน้ตบุ๊กกับฤดูใบไม้ร่วง พวกเขาเห็นว่าในช่วงฤดูกาลนี้ ผู้คนจำนวนมากขึ้นซื้อสมุดบันทึกเพราะนักเรียนกำลังซื้อสมุดสำหรับภาคเรียนที่จะมาถึง

ในช่วงฤดูร้อน บริษัทได้เปิดตัวแคมเปญโฆษณาสำหรับโน้ตบุ๊ก เพื่อทดสอบสมมติฐาน พวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลแคมเปญเพื่อดูว่ายอดขายโน้ตบุ๊กที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากจังหวะการซื้อโน้ตบุ๊กหรือโฆษณาโดยธรรมชาติของนักเรียนหรือไม่

การเปลี่ยนแปลงร่วมกัน

ความผันแปรที่เกิดขึ้นพร้อมกันถูกกำหนดให้เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณในผลกระทบที่เกิดขึ้นเพียงอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณในสาเหตุเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องระหว่างสองตัวแปร คุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการเชื่อมต่อแบบเป็นเหตุและผลได้ โดยดูว่าตัวแปรอิสระทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามหรือไม่

ตัวอย่างเช่น หากบริษัทใดไม่พยายามเพิ่มยอดขายด้วยการจัดหาพนักงานที่มีทักษะหรือเสนอการฝึกอบรม การจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์จะไม่ได้รับเครดิตในการเพิ่มยอดขาย ปัจจัยอื่นๆ อาจมีส่วนทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้น

ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเชิงสาเหตุ

การวิจัยเชิงสาเหตุหรือเชิงอธิบายมีข้อดีหลายประการสำหรับทั้งนักวิชาการและธุรกิจ เช่นเดียวกับวิธีการวิจัยอื่น ๆ มีข้อเสียบางประการที่นักวิจัยควรทราบ ลองดูข้อดีและข้อเสียของการวิจัยนี้

ข้อดี

• ช่วยในการระบุสาเหตุของกระบวนการของระบบ ซึ่งช่วยให้ผู้วิจัยสามารถดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหาหรือปรับปรุงผลลัพธ์
• มันให้การจำลองแบบหากจำเป็น
• การวิจัยเชิงสาเหตุช่วยในการกำหนดผลกระทบของขั้นตอนและวิธีการที่เปลี่ยนแปลงไป
• วิชาจะถูกเลือกอย่างมีระเบียบ เป็นผลให้เป็นประโยชน์สำหรับการปรับปรุงความถูกต้องภายใน
• ความสามารถในการวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่อเหตุการณ์ กระบวนการ ปรากฏการณ์ และอื่นๆ ที่มีอยู่
• ค้นหาแหล่งที่มาของสหสัมพันธ์ตัวแปร เชื่อมช่องว่างในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์

ข้อเสีย

• การตรวจสอบผลกระทบของปัจจัยภายนอกทั้งหมดนั้นเป็นไปไม่ได้เสมอไป ดังนั้นการวิจัยแบบไม่เป็นทางการจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายที่จะทำ
• ใช้เวลานานและอาจมีค่าใช้จ่ายสูงในการดำเนินการ
• ผลกระทบของปัจจัยและตัวแปรจำนวนมากที่มีอยู่ในการตั้งค่าเฉพาะทำให้ยากต่อการวาดภาพ
• ข้อผิดพลาดที่สำคัญที่สุดในการวิจัยครั้งนี้เป็นเรื่องบังเอิญ ความบังเอิญระหว่างเหตุและผลบางครั้งสามารถตีความว่าเป็นทิศทางของเวรกรรมได้
• เพื่อยืนยันผลการวิจัยเชิงอธิบาย คุณต้องดำเนินการวิจัยประเภทอื่นเพิ่มเติม คุณไม่สามารถสรุปโดยอาศัยผลการศึกษาเชิงสาเหตุเท่านั้น
• บางครั้งอาจเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้วิจัยที่จะเห็นว่าตัวแปรสองตัวแปรมีความเกี่ยวข้องกัน แต่อาจเป็นเรื่องยากสำหรับนักวิจัยที่จะระบุได้ว่าตัวแปรใดเป็นสาเหตุและตัวแปรใดเป็นผล

เคล็ดลับในการดำเนินการวิจัยเชิงสาเหตุ

การวิจัยเชิงสาเหตุมักเป็นการวิจัยประเภทสุดท้ายที่ทำขึ้นในระหว่างกระบวนการวิจัย และถือว่าเป็นการวิจัยขั้นสุดท้าย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องวางแผนการวิจัยโดยคำนึงถึงพารามิเตอร์และเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการสำหรับการทำวิจัยแบบไม่เป็นทางการให้ประสบผลสำเร็จ:

1. ทำความเข้าใจพารามิเตอร์ของงานวิจัยของคุณ

ระบุกลยุทธ์การออกแบบที่เปลี่ยนวิธีการทำความเข้าใจข้อมูลของคุณ พิจารณาว่าคุณได้รับข้อมูลมาอย่างไรและข้อสรุปของคุณนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้หรือไม่ในบางกรณีมากกว่าเรื่องอื่นๆ

2. เลือกกลยุทธ์สุ่มตัวอย่าง

สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเทคนิคที่เหมาะสมกับคุณที่สุดเมื่อคุณมีผู้เข้าร่วมหรือวิชา คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลเพื่อสร้างรายการสุ่ม เลือกการเลือกแบบสุ่มจากหมวดหมู่ที่จัดเรียงแล้ว หรือทำการสำรวจ

3. กำหนดความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ตรวจสอบความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและข้อสรุปที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

บทสรุป

โดยสรุป การวิจัยเชิงสาเหตุหรือเชิงอธิบายช่วยให้องค์กรเข้าใจว่ากิจกรรมและพฤติกรรมในปัจจุบันจะส่งผลต่อพวกเขาในอนาคตอย่างไร สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย งานวิจัยนี้สามารถรับประกันผลลัพธ์ของกิจกรรมทางการตลาด แคมเปญ และหลักประกันต่างๆ จากผลการวิจัยของโครงการวิจัยนี้ คุณจะสามารถออกแบบกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากทุกโอกาสทางธุรกิจ

ที่ QuestionPro เรามีเครื่องมือที่จำเป็นทุกประเภทสำหรับนักวิจัยในการดำเนินโครงการ สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณโดยแนะนำคุณตลอดกระบวนการ

เรียนรู้เพิ่มเติม