การทดสอบ A/B ของอีเมลให้เชี่ยวชาญ: กลยุทธ์ เครื่องมือ และเคล็ดลับ

เผยแพร่แล้ว: 2023-07-20

ลองนึกภาพดู: คุณเป็นนักการตลาดทางอีเมลและคุณกำลังเริ่มใช้กระบอกสูบทั้งหมด ภาพของคุณตรงประเด็นและเนื้อหาของคุณน่าดึงดูด คุณได้สร้างรายชื่อ (ของสมาชิก) และคุณได้ตรวจสอบสองครั้ง คุณยังทำ แบบทดสอบไอคิวการตลาดทางอีเมล ของเรา และยืนยันว่าคุณเป็นผู้ส่งที่ร้อนแรงจริงๆ คุณต้องการอะไรอีกใช่ไหม

เราไม่รู้ว่าใครต้องได้ยินเรื่องนี้ แต่...

หากคุณอยู่ในธุรกิจการตลาด คุณก็น่าจะอยู่ในธุรกิจการวัดความสำเร็จด้วยเช่นกัน และคุณสามารถทำได้โดยการใช้ประโยชน์จากหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดเพื่อเพิ่มความพยายามทางการตลาดผ่านอีเมลของคุณ นั่นคือการทดสอบ A/B ของอีเมล

เชื่อเรา ไม่ว่าคุณจะเก่งแค่ไหนในการสร้างแคมเปญอีเมลที่ดึงดูดใจ การทดสอบ A/B จะนำความพยายามของคุณไปสู่อีกระดับ ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B ทางอีเมล

การทดสอบ A/B ในการตลาดผ่านอีเมลคืออะไร

การทดสอบ A/B ทางอีเมล หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก เป็นวิธีที่คุณสร้างอีเมลสองเวอร์ชัน (เรียกว่าเวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B) และส่งไปยังกลุ่มผู้ชมต่างๆ ของคุณ เป้าหมายคือการพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่าและให้การมีส่วนร่วมสูงกว่า ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบของอัตราการคลิกผ่าน การแปลง หรือเมตริกอื่นๆ ที่สำคัญสำหรับคุณ

ด้วยการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรมของผู้ชม และสิ่งที่โดนใจพวกเขามากที่สุด

องค์ประกอบของอีเมลเพื่อทดสอบ A/B

ข้อดีของการทดสอบ A/B อยู่ที่ความสามารถในการให้ข้อมูลที่จับต้องได้ คุณสามารถวัดผลกระทบของตัวแปรแต่ละตัวต่อประสิทธิภาพของอีเมลได้อย่างเป็นกลาง และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลหลักฐานที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการสันนิษฐาน สิ่งนี้ทำให้ การเพิ่มประสิทธิภาพอีเมล เป็นเรื่องง่าย ไม่ต้องพูดถึง มันขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

มีองค์ประกอบหลักหลายประการที่คุณสามารถมุ่งเน้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของคุณ มาดำน้ำกัน:

หัวเรื่อง: ทดสอบหัวเรื่องที่แตกต่างกันเพื่อวัดผลกระทบต่ออัตราการเปิดทดลองกับความยาว โทนเสียง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการใช้อิโมจิที่หลากหลาย ที่กล่าวว่า การทำให้บรรทัดหัวเรื่องอีเมลของคุณทำให้ผู้รับของคุณมองเห็นสิ่งที่อยู่ในอีเมลได้อย่างชัดเจนและตรงไปตรง มา เป็นกุญแจสำคัญในการ หลีกเลี่ยงตัวกรองสแปม
เนื้อความ: ลองใช้แนวทางต่างๆ กับเนื้อหาอีเมลของคุณทดสอบรูปแบบต่างๆ ของน้ำเสียง ความยาว เทคนิคการเล่าเรื่อง หรือการรวมข้อความรับรองและหลักฐานทางสังคม
คำกระตุ้นการตัดสินใจ: ทดสอบการใช้ถ้อยคำ ตำแหน่ง สี และสไตล์ต่างๆ สำหรับปุ่ม CTA ของคุณดูว่าเวอร์ชันใดกระตุ้นอัตราการคลิกผ่านและ Conversion ได้สูงกว่า
รูปภาพ: ทดลองกับภาพ กราฟิก และรูปภาพผลิตภัณฑ์ต่างๆทดสอบการใช้ใบหน้าคน ภาพไลฟ์สไตล์ หรือ การใช้ GIF ในอีเมล เพื่อดูว่าสิ่งใดโดนใจผู้ชมของคุณมากที่สุด
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: สำรวจผลกระทบของการปรับเปลี่ยนอีเมลในแบบของคุณทดสอบการใช้เนื้อหาแบบไดนามิก (นอกเหนือจาก [ชื่อ] ธรรมดา) คำแนะนำส่วนบุคคล หรือหัวเรื่องส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วม
การแบ่งกลุ่ม: ทดสอบกลุ่มผู้ชมต่างๆ เพื่อระบุว่ากลุ่มใดตอบสนองต่อข้อความหรือข้อเสนอเฉพาะเจาะจงได้ดีที่สุดปรับ เวิร์กโฟลว์เนื้อหาและอีเมล ของคุณ ให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะเพื่อการแปลงที่สูงขึ้น
ความถี่ในการส่ง: ทดสอบความถี่ในการส่งที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดความสมดุลที่เหมาะสมที่สุดค้นหาว่าการส่งอีเมลบ่อยขึ้นหรือน้อยลงช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมโดยไม่ครอบงำหรือเพิกเฉยต่อผู้ชมของคุณ
จากชื่อ: ทดลองกับชื่อผู้ส่งหรืออีเมลแทนเพื่อดูว่าการใช้ชื่อบุคคล ชื่อแบรนด์ หรือทั้งสองอย่างร่วมกันทำให้อัตราการเปิดและการมีส่วนร่วมสูงขึ้นหรือไม่
HTML กับข้อความธรรมดา: เปรียบเทียบประสิทธิภาพของอีเมลที่ออกแบบโดย HTML กับอีเมลข้อความล้วนบางทีแนวทางการสนทนาที่มากขึ้น (ซึ่งตรงข้ามกับอีเมลที่เต็มไปด้วยการตลาด) อาจเข้ากับสมาชิกของคุณได้ดีกว่า

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: เมื่อทำการทดสอบ A/B ให้เน้นที่การทดสอบทีละองค์ประกอบในขณะที่รักษาตัวแปรอื่นๆ ให้คงที่สิ่งนี้จะช่วยให้คุณวัดผลกระทบของการทดสอบแต่ละครั้งได้อย่างแม่นยำ และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลของคุณ

เครื่องมือสำหรับการทดสอบอีเมล AB

การสร้างแคมเปญอีเมลที่มีความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างการมีคุณค่าต่อผู้อ่านและการเพิ่ม ROI อาจเป็นเรื่องท้าทาย นี่คือเหตุผลว่าทำไมนักการตลาดจึงต้องใช้เครื่องมือทดสอบที่ตรวจสอบทุกอย่างตั้งแต่เค้าโครงของเทมเพลตอีเมลไปจนถึงความเป็นไปได้ที่ข้อความจะถูกส่งไปยังกล่องจดหมาย

มาสำรวจเครื่องมือเพิ่มเติมในแต่ละหมวดหมู่ที่คุณสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังทดสอบแคมเปญอีเมลของคุณจากทุกมุมและในทุกขั้นตอน

ผู้ให้บริการอีเมล (ESP) : ESP จำนวนมากเสนอคุณสมบัติการทดสอบ A/B ในตัว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแยกรายชื่ออีเมลและทดสอบรูปแบบต่างๆ ของแคมเปญของคุณได้ESP ยอดนิยม เช่น Mailchimp, Campaign Monitor และ Sendinblue มีฟังก์ชันการทดสอบ A/B ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม ทำให้ง่ายต่อการตั้งค่าและวิเคราะห์การทดสอบของคุณโดยตรงภายในเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล
เครื่องมือทดสอบ A/B: นอกเหนือจาก ESP แล้ว เครื่องมือทดสอบ A/B เฉพาะสามารถรวมเข้ากับการตั้งค่าการตลาดผ่านอีเมลที่คุณมีอยู่ได้เครื่องมือต่างๆ เช่น Optimizely และ Google Optimize มีความสามารถในการทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ของอีเมลและวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยละเอียด เครื่องมือเหล่านี้มักจะมีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การทดสอบหลายตัวแปรและการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ
เครื่องมือ CRM: เครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ยังมีประโยชน์สำหรับการทดสอบ A/B โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทดสอบและปรับแต่งอีเมลตามข้อมูลลูกค้าแพลตฟอร์ม CRM เช่น HubSpot, Salesforce และ Zoho มีฟังก์ชันการทดสอบ A/B ภายในโมดูลการตลาดผ่านอีเมล เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชม สร้างรูปแบบอีเมลส่วนบุคคล และติดตามประสิทธิภาพของการทดสอบแต่ละรายการตามพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมของลูกค้า นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือที่ช่วยให้การจัดการ CRM ของคุณ (และการขยายข้อมูลของคุณ) เป็นเรื่องง่าย ตัวอย่างเช่น Validity DemandTools เป็นแพลตฟอร์มคุณภาพข้อมูลที่ปลอดภัยซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถทำความสะอาดและจัดการข้อมูล Salesforce ได้ในเวลาอันสั้น
เครื่องมือล้างข้อมูล : แน่นอน การปฏิบัติตามสุขอนามัยของข้อมูลที่ไม่ดีอาจส่งผลเสียต่อความพยายามในการขายโดยรวมของคุณ แต่เมื่อพูดถึงแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลการทดสอบ A/B คุณจะเชื่อถือผลลัพธ์ไม่ได้หากมีสิ่งต่างๆ เช่น ซ้ำ ไม่ถูกต้อง หรือไม่อยู่ในกลุ่ม ที่อยู่วันที่เครื่องมือต่างๆ เช่น Validity BriteVerify ป้องกันข้อมูลที่ไม่ถูกต้องไม่ให้เข้าสู่ฐานข้อมูลของคุณและทำให้สามารถดำเนินการได้ นอกจากนี้ยังปกป้องชื่อเสียงของผู้ส่งของคุณด้วยการลดอัตราตีกลับ เพื่อให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับผู้คนได้มากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่โอกาสที่แท้จริง

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่กล่าวถึงข้างต้น คุณสามารถตั้งค่าและจัดการการทดสอบ A/B ติดตามเมตริกที่สำคัญ และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาดผ่านอีเมลของคุณได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะต้องการใช้คุณสมบัติในตัวของ ESPs เครื่องมือทดสอบ A/B แบบสแตนด์อโลน หรือการผสานรวม CRM เครื่องมือเหล่านี้มีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการดำเนินการทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลของคุณ

วิธีตั้งค่าการทดสอบ A/B ของอีเมล

การตั้งค่าการทดสอบ A/B ทางอีเมลเกี่ยวข้องกับแนวทางที่เป็นระบบเพื่อให้มั่นใจว่าได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ที่กล่าวว่า มีเครื่องมือมากมายที่พร้อมปรับปรุงกระบวนการทดสอบอีเมลของคุณและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ตัวอย่างเช่น Validity Everest ช่วยให้นักการตลาดสามารถดูตัวอย่างอีเมลของตนในอุปกรณ์หลักทั้งหมดและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วม

มาแบ่งองค์ประกอบสำคัญของอีเมลที่คุณควรทดสอบออกเป็นห้าขั้นตอน:

เลือกวัตถุประสงค์: กำหนดเป้าหมายของคุณสำหรับการทดสอบ A/B ให้ชัดเจนไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน การแปลง หรือเมตริกอื่นๆ การมีวัตถุประสงค์เฉพาะจะช่วยเป็นแนวทางในการทดสอบและวัดความสำเร็จ
เลือกตัวแปร: เลือกองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบอาจเป็นบรรทัดหัวเรื่อง สำเนาเนื้อหา ปุ่มกระตุ้นให้ดำเนินการ รูปภาพ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การแบ่งส่วน ความถี่ในการส่ง จากชื่อ หรือ HTML กับข้อความธรรมดา มุ่งเน้นไปที่ตัวแปรทีละตัวเพื่อแยกผลกระทบและรับข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน
ตั้งค่าพารามิเตอร์: กำหนดพารามิเตอร์สำหรับการทดสอบของคุณแบ่งผู้ชมของคุณออกเป็นสองกลุ่มขึ้นไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาเป็นตัวแทนและเทียบเคียงได้ ตัดสินใจเลือกขนาดตัวอย่าง ระยะเวลาทดสอบ และเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มเป้าหมายที่จะได้รับแต่ละรูปแบบ
ทำการทดสอบ: สร้างรูปแบบอีเมลของคุณตามตัวแปรที่เลือกตั้งค่าซอฟต์แวร์อีเมลหรือเครื่องมือทดสอบ A/B เพื่อส่งเวอร์ชันต่างๆ ไปยังกลุ่มผู้ชมที่เลือก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จัดส่งแบบสุ่มและหลีกเลี่ยงอคติ
วิเคราะห์ผลลัพธ์: เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น ให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแต่ละรูปแบบตามวัตถุประสงค์ของคุณดูเมตริกที่สำคัญ เช่น อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน การแปลง หรือข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง กำหนดนัยสำคัญทางสถิติโดยใช้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมเพื่อให้ผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ

จากการวิเคราะห์ หาข้อสรุปว่ารูปแบบใดทำงานได้ดีกว่าและบรรลุวัตถุประสงค์ของคุณ ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลในอนาคตและทำซ้ำในกลยุทธ์การทดสอบของคุณ

โปรดจำไว้ว่า การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการที่ทำซ้ำๆ สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบตัวแปรทีละตัวเพื่อแยกผลกระทบและประเมินอิทธิพลที่มีต่อผู้ชมของคุณอย่างแม่นยำ คุณสามารถปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลของคุณอย่างค่อยเป็นค่อยไป ปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายของคุณ และนำเสนอเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวสูงซึ่งพูดถึงความต้องการและความชอบของสมาชิกโดยตรง

ข้อผิดพลาดทั่วไปในการทดสอบอีเมล A/B ที่ควรหลีกเลี่ยง

ในขณะที่ทำการทดสอบ A/B สำหรับแคมเปญอีเมล สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อผิดพลาดทั่วไปที่อาจบั่นทอนความแม่นยำและประสิทธิภาพของการทดสอบของคุณ

เราได้กล่าวถึงข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดแล้ว (ข้อมูลคุณภาพต่ำ) แต่ลองสำรวจข้อผิดพลาดทั่วไปอื่นๆ อีกสองสามข้อเพื่อหลีกเลี่ยง:

ทดสอบตัวแปรไม่เพียงพอ: เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลของคุณอย่างแท้จริง สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบตัวแปรหลายตัวแยกกันการทดสอบเพียงองค์ประกอบเดียวในแต่ละครั้งทำให้คุณสามารถแยกผลกระทบและวัดผลกระทบต่อเมตริกที่คุณต้องการได้อย่างแม่นยำ หลีกเลี่ยงความผิดพลาดในการเปลี่ยนหลายองค์ประกอบพร้อมกัน เนื่องจากอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจนและปัจจัยที่ทำให้สับสนได้
การใช้เมตริกที่ไม่เกี่ยวข้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมตริกที่คุณเลือกวัดสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายของคุณคือการปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน การเน้นไปที่อัตราการเปิดเพียงอย่างเดียวอาจไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากที่สุด จงตั้งใจเลือกเมตริกที่สะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของแคมเปญของคุณโดยตรงที่คุณกำลังพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ
การแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณล้มเหลว: การละเลยการแบ่งกลุ่มผู้ชมอาจทำให้ได้ผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยวและพลาดโอกาสผู้ชมแต่ละกลุ่มของคุณอาจตอบสนองต่อองค์ประกอบหรือข้อความต่างๆ แตกต่างกัน การแบ่งกลุ่มผู้ชมและปรับแต่งการทดสอบให้เหมาะสม ช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น พิจารณาข้อมูลประชากร พฤติกรรม การโต้ตอบในอดีต หรือเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อสร้างกลุ่มที่มีความหมาย

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: หลีกเลี่ยงหลุมพรางเหล่านี้ด้วย การทดสอบ โปรแกรมอีเมลของคุณ เป็นประจำการทดสอบความเครียดเกี่ยวข้องกับการส่งเสริมสถานการณ์ต่างๆ และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ เมื่อทำเช่นนี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมอีเมลของคุณเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด และมั่นใจได้ว่าจะสามารถรองรับความต้องการของอีเมลขาออกที่มีปริมาณมากได้ นอกจากนี้ การทดสอบความเครียดยังช่วยให้คุณระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะส่งผลกระทบต่อผลกำไรของบริษัท

เมื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้ คุณจะสามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิผลของความพยายามในการทดสอบ A/B ของคุณได้ ทดสอบตัวแปรหลายตัวโดยอิสระ เลือกเมตริกที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณ และแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณอย่างมีกลยุทธ์ ด้วยวิธีนี้ คุณจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพตามข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมล

ปลดปล่อยศักยภาพทางการตลาดของคุณอย่างเต็มที่ด้วยการทดสอบ A/B ทางอีเมล

ในภูมิทัศน์ทางดิจิทัลที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการมีส่วนร่วมเป็นสิ่งสำคัญและชื่อเสียงของผู้ส่งของคุณอยู่ในบรรทัด การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลได้อย่างต่อเนื่อง ด้วยการทดสอบองค์ประกอบต่างๆ คุณจะเข้าใจได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรมของผู้ชม และสิ่งที่สะท้อนกับพวกเขาได้ดีที่สุด

การกำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน การแปลง หรือเมตริกอื่นๆ ช่วยให้คุณมีสมาธิและวัดความสำเร็จของการทดสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดำเนินการทดสอบโดยการเลือกตัวแปรอย่างเป็นระบบ ตั้งค่าพารามิเตอร์ เรียกใช้การทดสอบ จากนั้นวิเคราะห์ผลลัพธ์ ช่วยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่สามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ ปรับปรุงการมีส่วนร่วม และขับเคลื่อน Conversion ที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด

ด้วยการน้อมรับวิธีการนี้ คุณจะสามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของความพยายามทางการตลาดผ่านอีเมลของคุณ และสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายกับผู้ชมของคุณ ดังนั้น อย่ากลัวที่จะเริ่มต้นการทดสอบ A/B เรียนรู้จากการทดสอบแต่ละครั้ง และปรับปรุงแคมเปญอีเมลของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อผลักดันความสำเร็จในโลกที่ไม่หยุดนิ่งของการตลาดผ่านอีเมล

ที่กล่าวว่าเจ้าชู้ไม่ได้หยุดที่การทดสอบ A/B และการมีส่วนร่วมน่าจะไม่ใช่เมตริกเดียวที่ทีมของคุณติดตาม สุขอนามัยของข้อมูลที่ไม่ดีอาจทำให้ผลลัพธ์คลาดเคลื่อนได้หากฐานข้อมูลของคุณมีข้อมูลที่ซ้ำกันหรือไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังเพิ่มโอกาสในการตีกลับอีเมลซึ่งอาจส่งผลเสียต่อทั้งชื่อเสียงของผู้ส่งและผลกำไร

น่าเสียดายที่มันง่ายเกินไปที่อัตราตีกลับจะเพิ่มขึ้นโดยที่คุณไม่รู้ตัว หากต้องการให้อัตราตีกลับของคุณกลับมาอยู่ในช่วงที่เหมาะสม (และคงไว้อย่างนั้น!) โปรดดูแหล่งข้อมูลด้านบนหรือดาวน์โหลดข้อมูลสรุปของเรา " 15 วิธีในการลดอัตราตีกลับอีเมลของคุณ "

รับแผ่นโกง!