Big Data ในอุตสาหกรรมยา: ประโยชน์และการใช้งาน

ในช่วงเวลาที่ซับซ้อนเหล่านี้ ภาคเภสัชกรรม ต้องเผชิญกับ ความท้าทายที่ไม่เคยเกิด ขึ้นมาก่อน และกำลังดำเนินการอยู่แถวหน้า อย่างแรกเลย การจัดการขั้นตอนที่วุ่นวายของภาวะฉุกเฉินด้านสุขภาพที่เกิดจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ซึ่งเราต้องเผชิญในสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนด้วยความรวดเร็วอย่างแท้จริง

ความตึงเครียดมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับทุกระดับและทุกสาขาของภาคส่วนนี้ ตั้งแต่บริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่ ไปจนถึงห่วงโซ่การจัดจำหน่าย ไปจนถึงหน่วยงานกำกับดูแลระดับนานาชาติและระดับประเทศ ไปจนถึงละแวกใกล้เคียงและร้านขายยาประจำจังหวัด ห่วงโซ่อุปทานสามารถทนต่อความตกใจได้เป็นอย่างดี: วันนี้เราสามารถพูดได้ด้วยความตระหนัก อย่างไรก็ตาม ความสนใจ: ผู้แสดงและผู้ปฏิบัติงานในภาคส่วนต้องไม่ทำ ผิดพลาดในการจำกัดตัวเองให้อยู่เฉพาะการจัดการเหตุฉุกเฉิน

ในช่วงเวลาที่ยาวนานและซับซ้อนนี้ อันที่จริง มีแนวโน้มบางอย่างที่ชี้ชัดให้เราทราบถึงทิศทางของความปกติใหม่ และแนวทางใหม่ เครื่องมือในการปฏิบัติงานแบบใหม่ และแนวความคิดใหม่เข้ามายึดครอง ซึ่งพร้อมจะคงอยู่และมีความเป็นหนึ่งเดียวกันมากขึ้นเรื่อยๆ อ้างสโลแกน: โอกาสใหม่ที่เกิดจากวิกฤตโลกที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน อะไรคือตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้? การ แปลงดิจิทัล และเชื้อเพลิงที่ป้อนให้กับเครื่องยนต์คืออะไร? ข้อมูล. โพสต์นี้มีไว้สำหรับ Big Data ในภาคเภสัชกรรม โดยมีการใช้งานที่หลากหลายและประโยชน์มากมาย เราจะดำเนินการตามลำดับโดยเริ่มจากพื้นฐาน

บิ๊กดาต้าและการปฏิวัติ Pharma 4.0

ดังนั้น ตามที่สัญญาไว้ เรามาเริ่มด้วยพื้นฐานกันก่อน:

“บิ๊กดาต้าเป็นสินทรัพย์สารสนเทศที่มีปริมาณมาก ความเร็วสูง และ/หรือมีความหลากหลายสูง ซึ่งต้องการรูปแบบการประมวลผลข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมและคุ้มต้นทุน ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจ การตัดสินใจ และกระบวนการอัตโนมัติ”

นี่คือคำจำกัดความของ Gartner เกี่ยวกับ Big Data แต่ไปต่อกันดีกว่า: บริษัทสามารถรวบรวมข้อมูลประเภทใดได้บ้าง เป็นการยากที่จะจัดทำรายการทั้งหมด แต่ก่อนอื่น เราต้องวาดเส้นที่แบ่ง ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการภายในของบริษัท (จากการผลิต การจัดจำหน่าย ไปจนถึงการบริหารงานบุคคล เป็นต้น) จาก ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการลูกค้าและการสื่อสาร หลังเราสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่มาโครเหล่านี้:

• ข้อมูลประชากร: ข้อมูลเกี่ยวกับอายุ เพศ สถานภาพการสมรส การจ้างงาน และสถานะรายได้
• ข้อมูลทางจิตวิทยา: พฤติกรรม ความเชื่อ ค่านิยม ความสนใจ ไลฟ์สไตล์
• ข้อมูลทางภูมิศาสตร์: ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ธีมพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เล่นในภาคเภสัชกรรม (โดยเฉพาะร้านขายยา) ซึ่งทำธุรกิจเกี่ยวกับความใกล้ชิด
• ข้อมูลพฤติกรรม: ข้อมูลตามพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ ดึงมาจากคุกกี้
• ข้อมูลบริบท: ขอบเขตกว้างที่เกี่ยวข้องกับบริบทและสภาพแวดล้อมที่อยู่รอบตัวเรา จากข่าว สู่ความเชื่อมั่น สู่ความผันผวนของตลาด
• ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง: ข้อมูลที่บริษัท (หรือร้านขายยา) รวบรวมโดยตรงจากผู้ใช้และลูกค้า เช่น ผ่านระบบ CRM (Customer Relationship Management)

แน่นอนว่า Big Data ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการภายในและการเผชิญกับ Big Data ภายนอกนั้น มีแอปพลิเคชัน ยูทิลิตี้ และประโยชน์ที่แตกต่าง กัน แต่ทั้งสองฝ่ายมีความสำคัญ และเหนือสิ่งอื่นใด การรู้วิธีรวมเข้าด้วยกันเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง นี่คือจุด เริ่มต้นของการปฏิวัติ Pharma 4.0 ซึ่งกล่าวโดยย่อคือการประยุกต์ใช้ตรรกะและพลวัตของ Industry 4.0 และ การทำให้เป็นดิจิทัลกับภาคเภสัชกรรม

เขตข้อมูลมีมากมาย ตั้งแต่โรงงานผลิตที่ชาญฉลาดและเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ไปจนถึงแผนก R&D ผ่านห่วงโซ่การจัดจำหน่าย แต่เป็นกระบวนการของนวัตกรรมที่ต้องเกี่ยวข้องกับระบบสุขภาพแห่งชาติ ไปจนถึงเครือข่ายร้านขายยาทั้งหมดในพื้นที่ แล้วมีผู้ป่วยซึ่งทุกวันนี้ไม่ได้เป็นเพียงเป้าหมายอีกต่อไป ผู้รับธรรมดาที่ผู้มีบทบาทในภาคส่วนใหญ่นี้กล่าวถึงตนเอง: วันนี้ ผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเหล่านี้

กล่าวโดยย่อ บิ๊กดาต้าในภาคเภสัชกรรม ก็กลายเป็นจุดเริ่มต้นของการสนทนาระหว่างบริษัทยาและบุคคล ระหว่างแพทย์ ร้านขายยา และผู้ป่วย ซึ่ง มีความเฉพาะตัวและ "ใกล้ชิดกันมากขึ้น" หัวข้ออย่างที่คุณเดาได้นั้นใหญ่มาก ตอนนี้ เราต้องการวิเคราะห์การใช้งานที่สำคัญของ Big Data ในภาคเภสัชกรรม ด้วยข้อดีของมัน เราได้เลือกที่จะสรุปประเด็นสำคัญเหล่านี้ในสี่ประเด็นสำคัญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับประเด็นต่าง ๆ โดยเจตนาที่แตกต่างกันมาก เพียงเพื่อให้ภาพรวมของภาพรวมที่กว้างมากจริงๆ เราจะอาศัยการวิจัยและพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากนั้นใน Digital Health; จากนั้นใน เอกสาร dematerialization ; ในที่สุด ในการสื่อสารกับผู้ป่วยแบบใหม่ที่มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น

วิจัยและพัฒนา

คิดถึงการพัฒนาวัคซีนป้องกันโควิด-19 ลองนึกถึงข้อมูลและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและซับซ้อนจำนวนมหาศาลที่เข้าสู่การวิจัยครั้งนี้ คิดเกี่ยวกับความจำเป็นที่จะไม่ทำผิดพลาด เพื่อประเมินผลและปรับเทียบใหม่ เพื่อสื่อสารระหว่างศูนย์ต่างๆ ที่ตั้งอยู่ในสถานที่ต่าง ๆ และมักจะอยู่ห่างไกลกัน และเหนือสิ่งอื่นใด ให้ทำทั้งหมดนี้อย่างรวดเร็ว ทีนี้ ลองคิดดูทั้งหมด แล้วคุณจะมีภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการที่สำคัญสำหรับ การวิเคราะห์และตีความ Big Data ในภาคเภสัชกรรม

แต่ถึงแม้จะย้ายไปยังสถานการณ์ที่ไม่ค่อยน่าสนใจกว่านี้ การวิเคราะห์ข้อมูลก็พิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าของการทดลองทางคลินิกในหลายแง่มุม อีกครั้ง นี่เป็นพื้นที่กว้างใหญ่ แต่นี่คือตัวอย่างบางส่วน: อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นประโยชน์สำหรับ การสรรหาผู้ป่วยสำหรับการทดลอง หรืออื่นๆ ที่มีความสำคัญสำหรับ การประเมินผลลัพธ์บางส่วนหรือ สุดท้าย ยังมีสิ่งอื่นที่ประเมินค่าไม่ได้สำหรับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ ความปลอดภัยหรือการควบคุมอาการไม่พึงประสงค์ทุกประเภท ไม่ ว่าจะมากหรือน้อย และรายการก็สามารถดำเนินต่อไปได้

แต่แง่มุมทั้งหมดนี้มีอะไรที่เหมือนกัน?

• การเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน
• การลดต้นทุนทั่วทั้งห่วงโซ่
• ประสิทธิภาพทวีคูณ
  

สุขภาพดิจิทัล

Digital Health หมายถึงอะไร? การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของบุคคล ซึ่งเป็นสาขาที่คร่อมเส้นแบ่งระหว่าง Pharma และ Fitness นี่คือตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมบางส่วน:

• แอพ สมาร์ทโฟน เพื่อสุขภาพ
• อุปกรณ์สวมใส่ : ตัวอย่างเช่น Takeda Pharmaceuticals กำลังออกแบบแอพด้วย Apple Watch เพื่อต่อสู้กับโรคซึมเศร้า (ที่มา: Cambridge)
• ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Roche ได้พัฒนา เซ็นเซอร์เพื่อฝังไว้ใต้ผิวหนัง ซึ่งจะคอยตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยเบาหวานอย่างต่อเนื่อง (ที่มา: eversense)
• เซ็นเซอร์ ที่กลืนกินได้ เช่น เซ็นเซอร์ที่ Proteus Digital Health ศึกษา
• Project Blue Sky ซึ่ง เป็นความร่วมมือระหว่าง Pfizer และ IBM ที่ผ่านการใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์พกพาต่างๆ แบบบูรณาการ มีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบผู้ป่วยโรคพาร์กินสันอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ (ที่มา: IBM)

เป็นภาคส่วนที่กำลังเฟื่องฟูและมีอัตราการเติบโตที่มหาศาล และนั่นคือการ ดึงข้อมูลบิ๊กดาต้า อีกครั้ง อันที่จริง วันนี้เรากำลังพูดถึง IoMT มากขึ้นเรื่อยๆ “Internet of Medical Things” เหมืองข้อมูลอีกแห่งจะมาจากที่นี่ ซึ่งจะทำให้เกิด นวัตกรรมที่ต่อเนื่อง อย่าง มีคุณธรรม

เอกสาร Dematerialization

เรามาเปลี่ยนวงการโดยสมบูรณ์ โดยย้ายไปด้านหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับบริษัทยา และอีกด้านหนึ่ง เครือข่ายร้านขายยาในพื้นที่ทั้งหมด เรากำลังพูดถึงการเก็บถาวรเอกสาร ด้วยการเปลี่ยนจากกระดาษเป็นเอกสารที่ไม่เป็นรูปเป็นร่าง

ข้อดีคือ:

• ประหยัด ค่าใช้จ่าย เวลา และพื้นที่
• เรียบง่ายและรวดเร็วใน การวิจัย และ แบ่งปัน
• ลดระยะขอบของข้อผิดพลาด ความเสี่ยงของการปลอมแปลง หรือการสูญเสีย
• เพิ่ม ความปลอดภัย และ ความ โปร่งใส

ทั้งหมดนี้ในครั้งเดียว เพื่อให้สามารถเข้าถึงสถาปัตยกรรมประเภทนี้ได้ สิ่งสำคัญคือต้องพึ่งพาบริษัทที่เชี่ยวชาญ เช่น Doxee ซึ่งสามารถรับประกันการจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลและการผลิต การกระจาย และการจัดเก็บเอกสารผ่าน ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์เอกสาร

การสื่อสารใหม่กับผู้ป่วย

เส้นทางของการทำให้เป็นดิจิทัลที่เติบโตเต็มที่คือสิ่งนี้: จากข้อมูล เราต้องเดินหน้าต่อไปเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่มั่นคงและยั่งยืนกับผู้คน และนี่คือจุดที่เกิดการปฏิวัติอีกครั้งหนึ่งจากการใช้ประโยชน์จาก บิ๊กดาต้าในภาคเภสัชกรรม นั่นคือการปฏิวัติที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารกับลูกค้าและผู้ป่วย การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้สามารถทำสิ่งที่เก่ามากในโลกดิจิทัลใหม่ นั่นคือ มี ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลที่อยู่ข้างหน้าเรา และนี่ ถึงแม้ว่าเราจะพูดถึงผู้ชมหลายพันคนหรือหลายล้านคน โดยพื้นฐานแล้วมันเกี่ยวกับการรวบรวมและถอดรหัสร่องรอยดิจิทัลที่เราแต่ละคนทิ้งไว้ในโลกที่เชื่อมต่อกันอย่างต่อเนื่อง

จากความรู้เชิงลึกใหม่นี้ เราไปสู่การดูแลลูกค้าที่ไม่ เหมาะกับทุกคน อีกต่อไป แต่จะ ถูกแบ่งกลุ่มและขับเคลื่อน ด้วย ข้อมูล ในที่สุด มันจะกลายเป็น แบบตัวต่อตัวและเป็นส่วนตัว อย่างแท้จริง โดยมีข้อได้เปรียบมหาศาลทั้งสำหรับลูกค้ารายบุคคลหรือผู้ป่วย และสำหรับบริษัทไม่ว่าจะใหญ่หรือเล็ก มีเครื่องมือมากมายในการสื่อสารส่วนบุคคล เป็นอีกครั้งที่ทุกอย่างขึ้นอยู่กับการพึ่งพาบริษัทที่เชี่ยวชาญในระบบการสื่อสารหลายช่องทางและส่วนบุคคล และสามารถออกแบบกลยุทธ์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน