8 วิธียอดนิยมที่ Big Data กำลังเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซ

ในอดีต ธุรกิจแบบดั้งเดิมอาศัยความกล้าและสัญชาตญาณในการตัดสินใจ ปัจจุบันพวกเขากำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแจ้งการตัดสินใจเหล่านั้นและทำให้ถูกต้องมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจของผู้คน และมันก้าวไปอย่างรวดเร็วกว่าที่เคย ไม่ใช่แค่ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเท่านั้น มันช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้น

เมื่อพูดถึงอีคอมเมิร์ซ ความสามารถในการตัดสินใจได้เร็วขึ้นคือความแตกต่างระหว่างการเป็นผู้เริ่มก่อนใครกับการถูกคู่แข่งทิ้ง

ในบทความนี้ มาดู 8 วิธีต่อไปนี้ที่บิ๊กดาต้ากำลังเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซในปัจจุบัน และวิธีที่คุณสามารถใช้มันให้เป็นประโยชน์ หากคุณกำลังมองหาความได้เปรียบเหนือคู่แข่งและประสบความสำเร็จมากขึ้นในธุรกิจของคุณ:

1. ส่วนบุคคล
2. ปรับปรุงการโฆษณา
3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
4. การกำหนดเป้าหมายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
5. การแสดงข้อมูล
6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น
7. คลาวด์คอมพิวติ้ง
8. จัดส่งได้เร็วขึ้น

1. ส่วนบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหนึ่งในวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ เนื้อหาส่วนบุคคลดึงดูดผู้เข้าชมและกระตุ้นให้พวกเขาซื้อของออนไลน์ นอกจากนี้ยังเพิ่มการแปลงเพราะผู้คนรู้สึกว่าพวกเขาได้ยินเมื่อพวกเขาได้รับเนื้อหาที่ปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับพวกเขา

คุณจะใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับการตลาดในแบบของคุณได้อย่างไร ต่อไปนี้เป็นสามวิธี:

• ใช้สัญญาณพฤติกรรมเพื่อปรับแต่งเนื้อหา
• ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการซื้อและพฤติกรรม
• ทำให้ข้อความอีเมลมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นโดยการแบ่งกลุ่มลูกค้า

พลังของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นแนวคิดที่นักการตลาดนำเสนอก่อนหน้านี้ ถึงกระนั้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับแรงผลักดันเนื่องจากผู้บริโภคคุ้นเคยกับการปรับแต่งประสบการณ์ออนไลน์ของตนเองมากขึ้น จากการสำรวจล่าสุดจาก Demandware และ Nielsen ผู้บริโภคเกือบ 80% กล่าวว่าพวกเขาชอบคำแนะนำเฉพาะบุคคลมากกว่าคำแนะนำทั่วไป

เพื่อให้สิ่งนี้แก่ลูกค้าของคุณ คุณต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตั้งแต่ฐานข้อมูลองค์กรไปจนถึงโซเชียลมีเดียและวิเคราะห์ข้อมูลนั้น หากคุณหันไปใช้ที่ ปรึกษาของ elasticsearch คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การค้นหาสำหรับองค์กร โซลูชันนี้และโซลูชันที่คล้ายคลึงกันช่วยให้คุณมีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ดียิ่งขึ้น

2. ปรับปรุงการโฆษณา

ในอดีต ธุรกิจต่างๆ มักจะโฆษณาผลิตภัณฑ์ของตนตามสิ่งที่พวกเขาคิดว่าลูกค้าต้องการ พวกเขาจะตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนต้องการแล้วพยายามขายให้กับพวกเขา วิธีนี้ไม่ได้ผลเพราะต้องพิจารณาว่าผู้คนต้องการหรือต้องการอะไร

ปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นว่าควรขายผลิตภัณฑ์ใดและควรขายอย่างไร พวกเขาสามารถใช้โปรแกรมวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ใดจะดึงดูดลูกค้าและวิธีขายให้ดีที่สุด

ธุรกิจต่างๆ สามารถนำเสนอประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นมากโดยสิ้นเปลืองน้อยลงกว่าที่เคยเป็นมา

ในบทความล่าสุดเกี่ยวกับ Business2Community ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดออนไลน์ Jeff Bullas อธิบายว่าข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การโฆษณามีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร เขาอ้างถึง ปัจจัยสำคัญ 5 ประการที่ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาปรับปรุงผลลัพธ์ของพวกเขา :

การกำหนดเป้าหมายที่ได้รับ การปรับปรุง : โฆษณาที่ตรงเป้าหมายสามารถกระตุ้นยอดขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่ผู้บริโภคกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้ออยู่แล้ว การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ นักการตลาดสามารถระบุกลุ่มผู้บริโภคเฉพาะที่มีแนวโน้มจะตอบสนองต่อแคมเปญโฆษณาที่กำหนด สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ทำกำไรได้มากที่สุด แทนที่จะเสียเงินให้กับคนที่ไม่ซื้ออะไรเลย

การโฆษณาเชิงลึก : ข้อมูล ที่รวบรวมโดยเว็บไซต์ของคุณสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณาได้แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อให้เกี่ยวข้องกับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับอัตราการคลิกผ่านที่สูงขึ้น ยอดขายเพิ่มขึ้น และลูกค้าที่พึงพอใจมากขึ้น

การรับ ส่งข้อความที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น : ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของตนได้มากกว่าที่เคย — รวมถึงสิ่งที่พวกเขาชอบ สิ่งที่พวกเขาไม่ชอบ และแม้แต่วิธีคิดของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสร้างข้อความที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับความต้องการและความสนใจของผู้บริโภคได้ดีกว่าที่เคยเป็นมา นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาทดสอบวิธีการส่งข้อความต่างๆ ได้ง่ายขึ้น จนกว่าจะพบวิธีที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มหรือแม้แต่รายบุคคล

อัตราการแปลงที่ดีขึ้น : ด้วยการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น คุณจะเห็นอัตราการแปลงที่ดีขึ้นในโฆษณาของคุณ ซึ่งหมายถึงยอดขายต่อคลิกที่เพิ่มขึ้นและความพยายามที่สูญเปล่าไปกับโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพน้อยลง

แคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น : ด้วยการโฆษณาที่ชาญฉลาดและอัตราการแปลงที่ดีขึ้น คุณจะสามารถใช้งานแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ในฐานะผู้ค้าปลีก คุณมีข้อมูลจำนวนมากในการกำจัด ตั้งแต่รูปแบบการจับจ่ายและความชอบของลูกค้าไปจนถึงระดับสินค้าคงคลัง คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีค่าที่สุดที่สามารถช่วยคุณได้ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและระบุโอกาสในการขาย

ทำงานโดยการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากและระบุแนวโน้มหรือรูปแบบที่สามารถใช้ในการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจากสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับระดับสินค้าคงคลังหรือความต้องการพนักงานโดยอิงตามข้อมูลในอดีต แทนที่จะคาดเดาหรือใช้สัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้าจะซื้ออะไรและเมื่อใด สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาใช้เวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ผู้ซื้อที่มีศักยภาพเหล่านั้น แทนที่จะใช้เวลาและเงินเพื่อพยายามดึงดูดลูกค้าใหม่ที่อาจไม่สนใจผลิตภัณฑ์ของตน

สามารถใช้เพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและกำหนดเป้าหมายก่อนที่พวกเขาจะรู้ว่าพวกเขาต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณด้วยซ้ำ นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มยอดขาย เพราะไม่ต้องคาดเดาจากแคมเปญการตลาด และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นเรื่องยากสำหรับธุรกิจใด ๆ ที่จะทำโดยไม่มีในปี 2022 ซึ่งมีบทบาทสำคัญไม่เพียงแต่ในอีคอมเมิร์ซเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโครงการด้านการศึกษาและแม้กระทั่งในการทำงานของ บอท คริปโต เป็นตัวช่วยที่ดีในทุกด้านที่อาจสัมผัสกับข้อมูลขนาดใหญ่

4. การกำหนดเป้าหมายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การโฆษณาที่ตรงเป้าหมายเป็นวิธีหนึ่งที่ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซ การโฆษณากับทุกคนที่เข้าชมไซต์หรือแอปของคุณไม่เพียงพออีกต่อไป คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังพยายามเข้าถึงใครและควรเข้าถึงพวกเขาอย่างไร

หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายคือสื่อสังคมออนไลน์ ปัญหาคือเครือข่ายสังคมเป็นเหมือนสวนที่มีกำแพงล้อมรอบ ดังนั้นผู้โฆษณาจึงไม่สามารถเข้าไปข้างในเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ด้วยโฆษณาตามความสนใจของพวกเขา ผู้โฆษณาต้องพึ่งพาคำหลัก ซึ่งหมายความว่าแบรนด์ต่างๆ เสียเงินโดยกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่ไม่สนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน

แต่ตอนนี้ บริษัทโซเชียลมีเดียกำลังเปิดแพลตฟอร์มเพื่อให้ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ตามมากกว่าแค่คำหลัก พวกเขาสามารถดูความสนใจและข้อมูลประชากรของผู้ใช้ และเนื้อหาที่พวกเขาบริโภคในแต่ละแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถแสดงโฆษณาสำหรับสิ่งที่คล้ายกันจากบริษัทอื่นได้

ดังนั้น ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้เงินโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ที่สนใจผลิตภัณฑ์ของตน แทนที่จะโยนทุกอย่างทิ้งไปและหวังว่าจะได้สิ่งที่ดีที่สุด

5 . การแสดงข้อมูล

ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซในหลายๆ ด้าน การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและมีประโยชน์ที่สุดประการหนึ่งคือการทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น

การแสดงข้อมูลโดยใช้แผนภูมิ กราฟ แผนที่ และวิธีการอื่นๆ เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการดำเนินธุรกิจของคุณ และวิธีที่จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้

การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้คุณระบุรูปแบบในข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณสำรวจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีความรู้เฉพาะทางหรือการฝึกอบรมด้านสถิติหรือวิทยาการคำนวณ

ต่อไปนี้เป็นสามวิธีที่บิ๊กดาต้าจะเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซผ่านการแสดงข้อมูลเป็นภาพ:

1. วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า
2. ตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลังและการจัดวางผลิตภัณฑ์
3. สร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ตามความต้องการของลูกค้า
   
   

6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

บริษัทต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างโมเดลการบริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ลูกค้าที่มีความสุขมากขึ้นและผลกำไรที่ดีขึ้น

บริษัทต่างๆ ที่นำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในโมเดลการบริการลูกค้าของพวกเขาได้เห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ตัวอย่างเช่น การศึกษาหนึ่งพบว่าบริษัทที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงปฏิสัมพันธ์กับลูกค้ามีความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 18% ในทางตรงกันข้าม ผู้ที่ไม่ได้ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่พบว่าพื้นที่เหล่านี้เพิ่มขึ้นเพียง 7%

ความแตกต่างนี้เป็นเพราะข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ซึ่งหมายถึงการทำความเข้าใจว่าอะไรกระตุ้นให้พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่าง และวิธีที่พวกเขาต้องการโต้ตอบกับแบรนด์ทางออนไลน์และออฟไลน์ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาดให้เหมาะกับความต้องการของผู้บริโภคแต่ละราย ส่งผลให้อัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้นสำหรับการขายและต้นทุนต่อการขายโดยรวมลดลง

7. คลาวด์คอมพิวติ้ง

การประมวลผลแบบคลาวด์คือการประมวลผลบนอินเทอร์เน็ตที่จัดเตรียมทรัพยากร ซอฟต์แวร์ และข้อมูลที่ใช้ร่วมกันให้กับคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่นๆ ตามต้องการ

แม้ว่ามันอาจฟังดูเป็นศัพท์เฉพาะ แต่จริงๆ แล้วคลาวด์คอมพิวติ้งนั้นค่อนข้างเรียบง่าย หมายถึงการใช้เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่โฮสต์โดยบุคคลที่สามเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลของคุณ แทนที่จะใช้เซิร์ฟเวอร์จริงของคุณเองที่สถานที่ตั้งธุรกิจของคุณ

สิ่งนี้สามารถเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กเพราะช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากการประหยัดต่อขนาดจากบริษัทขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะได้รับพลังงานมากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าหากพวกเขาพยายามจัดหาโครงสร้างพื้นฐานหรือพื้นที่เซิร์ฟเวอร์ของตนเอง นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความสามารถหลักของพวกเขาแทนที่จะกังวลเกี่ยวกับการซื้อฮาร์ดแวร์ราคาแพงและการบำรุงรักษาอย่างถูกต้อง

ระบบคลาวด์คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับอีคอมเมิร์ซ บริษัทขนาดใหญ่ใช้ระบบคลาวด์เพื่อจัดการข้อมูลมานานหลายปี แต่เพิ่งมีธุรกิจขนาดเล็กเข้าถึงเทคโนโลยีนี้เมื่อไม่นานมานี้

ระบบคลาวด์ช่วยให้บริษัทสามารถจัดเก็บข้อมูลของตนไว้ในที่เดียวเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้จากคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์พกพา ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสำรองข้อมูลของคุณบนอุปกรณ์หลายเครื่องหรือมีพื้นที่ว่างเพียงพอในคอมพิวเตอร์ของคุณสำหรับการจัดเก็บ ข้อมูลทั้งหมดถูกโฮสต์โดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์และจัดเก็บอย่างปลอดภัยนอกสถานที่

จากความสะดวกสบายนี้ ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงย้ายแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของตนไปไว้บนคลาวด์ ไม่ใช่แค่องค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น ธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากกำลังเปลี่ยนเพราะช่วยประหยัดเวลาและเงินในระยะยาว

8. จัดส่งได้เร็วขึ้น

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์ความต้องการได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้า และเร่งความเร็วที่บริษัทต่างๆ สามารถจัดส่งผลิตภัณฑ์จากคลังสินค้าของตนได้ เมื่อผู้ค้าปลีกทราบว่าผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งจะเป็นที่ต้องการสูง ก็สามารถจัดส่งโดยตรงจากคลังสินค้าไปยังบ้านหรือที่ทำงานของลูกค้าก่อนที่จะวางจำหน่ายเสียด้วยซ้ำ

ซึ่งช่วยให้ผู้ซื้อออนไลน์สามารถรับสินค้าที่ซื้อได้รวดเร็วกว่าที่เคย และช่วยให้ร้านค้าลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการถือครองสินค้าคงคลังในร้านค้าหรือคลังสินค้า

นอกจากนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกและผู้ผลิตคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าลูกค้าต้องการผลิตภัณฑ์ใดต่อไป ตัวอย่างเช่น หากคุณซื้อรองเท้าคู่หนึ่ง บางทีคุณอาจจะซื้ออีกคู่ในภายหลัง แนวคิดนี้เรียกว่าอัตราการซื้อคืน ซึ่งผู้ค้าปลีกจำนวนมากพยายามใช้ประโยชน์จากปัจจุบัน

ตัวอย่างคืออเมซอน Amazon ดำเนินการเพื่อให้สินค้าถึงมือลูกค้าเร็วขึ้นและเร็วขึ้น เห็นได้จากการประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าลูกค้า Prime Now จะได้รับบริการจัดส่งฟรี 2 ชั่วโมงในนิวยอร์กซิตี้ บริษัทเพิ่งเปิดตัวบริการสมัครสมาชิก Prime Now ซึ่งช่วยให้สมาชิกได้รับบริการจัดส่งสองชั่วโมงฟรีไม่จำกัดในราคา $99 ต่อปี

และไม่ใช่แค่ Amazon ที่ผลักดันให้เวลาจัดส่งเร็วขึ้น Nordstrom ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าจะให้บริการจัดส่งในวันเดียวกันโดยร่วมมือกับ Instacart ซึ่งเป็นบริการจัดส่งของชำออนไลน์ และ Walmart ได้เปิดตัว ShippingPass ในเดือนมิถุนายน ซึ่งให้บริการจัดส่งภายในสองวันในราคาคงที่ที่ 49 ดอลลาร์ต่อปี

บทสรุป

บทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในอีคอมเมิร์ซเติบโตขึ้นทุกวัน เมื่อคุณคิดว่าจะขายอะไร ขายอย่างไร และจะขายให้ใคร อย่าลืมคำนึงถึงความเป็นไปได้ที่ข้อมูลขนาดใหญ่มอบให้

กำลังสร้างโอกาสและความท้าทายใหม่สำหรับอีคอมเมิร์ซ แม้ว่าจะยังเร็วอยู่ และผู้คนเพิ่งเริ่มเห็นว่าศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นอย่างไร เป็นที่ชัดเจนว่ามีหลายวิธีที่จะเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซ

ในท้ายที่สุด ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนวิถีชีวิตของผู้คนด้วย หากคุณต้องการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยคุณได้

ประวัติผู้แต่ง:
Dmytro Sokhach เป็นผู้ประกอบการและสมาชิก 6-Figure Flipper Club ก่อตั้ง Admix Global (เว็บเอเจนซี่) ที่สร้างเว็บไซต์ ทำกำไร และขายเป็นธุรกิจ