Big Data ในยานยนต์: 5 วิธีในการใช้ประโยชน์จากมัน

บิ๊กดาต้า แสดงถึงโอกาสอันยิ่ง ใหญ่ สำหรับบริษัท ยานยนต์ ด้วยการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ข้อมูล จำนวนมหาศาล ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ถูกตีความเพื่อดึงความรู้ที่เป็นประโยชน์เพื่อระบุ การเติบโต และโอกาสใน การพัฒนา ตลอดห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมด ตั้งแต่การตลาดไปจนถึงการผลิต จากตลาดหลังการขายไปจนถึงหลังการขาย บริการ

ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้การผลิตและแบบจำลองทางเศรษฐกิจมีความถูกต้อง ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนมากขึ้น การจัดการขนาดและความซับซ้อนของข้อมูลนี้ยังคงเป็นความท้าทายที่ต้องเอาชนะ

ผู้เล่นยานยนต์ต้องเตรียมเครื่องมือที่จำเป็นในการควบคุมข้อมูลทั้งหมดอย่างเต็มที่ ไม่ว่าจะมาจากแหล่งภายนอก เช่น โซเชียลมีเดีย หรือถูกกักขังอยู่ในไซโลขององค์กรที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่พวกเขาสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ก่อนที่จะเจาะลึกถึงวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมยานยนต์ เรามาหยุดกันสักครู่ ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? และทำไมมันจึงเป็นทรัพยากรที่มีค่าเช่นนี้?

ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? ทำไมมันถึงสำคัญ?

เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" จาก Gartner: "ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็น สินทรัพย์ข้อมูลที่มีปริมาณมาก ความเร็วสูง และ/หรือมีความหลากหลายสูง ซึ่งต้องการรูปแบบการประมวลผลข้อมูลที่คุ้มค่าและเป็นนวัตกรรมใหม่ที่ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้น การตัดสินใจและกระบวนการอัตโนมัติ”

ก่อนอื่น "ข้อมูลขนาดใหญ่" อธิบายถึง ปริมาณข้อมูลที่สูงเกินไป ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สำนวนนี้ค่อนข้างใหม่ แต่หมายถึงความเป็นจริงที่เก่ากว่ามาก ลองนึกดูว่าบริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไร และพวกเขาใช้สเปรดชีตและแบบฟอร์มกระดาษเพื่อติดตามข้อมูลธุรกิจและข้อมูลลูกค้ามานานหลายทศวรรษ ตอนนี้ ข้อแตกต่างคือ เรา มีเครื่องมือและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เราต้องการจากข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น โดยอิงจากการโต้ตอบจริงระหว่างผู้บริโภคและแบรนด์กับพฤติกรรมออนไลน์และออฟไลน์ของพวกเขา ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สามารถฟังเสียงของผู้บริโภคแต่ละรายเหล่านี้ได้

จากการรับฟังที่ "ปรับปรุง" ซึ่งเกิดขึ้นได้ด้วยการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรและบริษัทต่างๆ สามารถดึงความรู้ที่จำเป็นเพื่อดำเนินการตามเป้าหมายที่:

• ทำให้ กระบวนการ และ โครงสร้างภายใน คล่องตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• จัดการกับ การสื่อสารที่ทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพสู่โลกภายนอก

สิ่งที่ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีค่าคือแอปพลิเคชันและวิธีที่ข้อมูลดังกล่าวให้คำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำขอเฉพาะ ประโยชน์ของการใช้งาน ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย สนับสนุนฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ: การตลาด การขาย การจัดซื้อ การบริการลูกค้า และทรัพยากรบุคคล กล่าวโดยย่อ: องค์กรโดยรวม

การปฏิวัติบิ๊กดาต้าในภาคยานยนต์: จากรถยนต์ที่เชื่อมต่อสู่การเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า

ทุกวันนี้ รถยนต์ “พูดคุยกับเรา” ผ่านการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยีใหม่ ในขณะที่เราสามารถเข้าถึง ข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือวินิจฉัยและประสิทธิภาพ ของรถมาระยะหนึ่งแล้ว ดูเหมือนว่า "ประวัติศาสตร์เก่า" ในระดับหนึ่ง อนาคตอันใกล้นี้ซึ่งใกล้เข้ามามากขึ้นเรื่อยๆ จะเห็นการผสานรวมของสิ่งนี้ ข้อมูล พร้อมข้อมูล จากถนน ได้แก่ จากสภาพแวดล้อมโดยรอบ (บริบทของเมือง ถนนทางไกล ฯลฯ) และจากผู้ ขับขี่ (สภาพการขับขี่ที่ต้องการ ความต้องการบริการเฉพาะ ความชอบเกี่ยวกับประเภทและความถี่ของเนื้อหามัลติมีเดีย สำหรับ ตัวอย่าง) ให้ ตามเวลาจริง และ แม่นยำยิ่งขึ้น กว่าเดิม

ในการเข้าถึงข้อมูลนี้ ในรูปแบบของข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราเพิ่งพูดถึง – ยานพาหนะจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้รับการติดตั้ง เซ็นเซอร์ และโซลูชันการเชื่อมต่อที่ผสานรวมเข้า ด้วยกัน มีการ ใช้ IoT กับยานยนต์ : รถยนต์ที่เชื่อมต่อจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับยานพาหนะ เครื่องยนต์ พฤติกรรมการขับขี่ และสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง

การจัดการเพื่อดึงความหมายจากข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมือนกัน ซึ่งถูกผลิตขึ้นด้วยความเร็วและปริมาณที่เหลือเชื่อ ความท้าทายคือ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเพื่อนำเสนอบริษัทยานยนต์ ผู้ผลิตรถยนต์ ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม ตัวแทนจำหน่าย – แบบบูรณาการแบบเรียลไทม์ ดูประสิทธิภาพของระบบรถต่างๆ ภายใต้สภาวะการขับขี่และสิ่งแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจง

ตอนนี้ มาดู 5 แอพพลิเคชั่นสำหรับบิ๊กดาต้าในยานยนต์ที่ให้ประโยชน์สูงสุดกัน

1. รถยนต์ที่เชื่อมต่อและอัตโนมัติ

เทคโนโลยีที่ทำให้ รถของเราเชื่อมต่อและเป็นอัตโนมัติ นั้นเป็นจริงแล้ว เราไม่ได้พูดถึงการขับขี่แบบอัตโนมัติซึ่งได้หยุดและเริ่มต้นขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาเหตุหลักมาจากความกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย แต่เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเชื่อมต่อที่อนุญาตให้รถยนต์สามารถสื่อสารแบบสองทิศทางกับระบบอื่นภายนอกได้ ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ยานพาหนะ.

ด้วยการเชื่อมต่อและต้องขอบคุณ IoT รถยนต์สามารถเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับระบบนิเวศที่แท้จริง ซึ่ง มีความเป็นไปได้ในการสื่อสารระหว่างลูกค้า ผู้ผลิต หน่วยงานบริหาร และสถาบันต่างๆ ที่จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ

ข้อมูลที่ส่งและรับจากยานพาหนะจะได้รับการประมวลผลเพื่อปรับปรุงการทำงาน:

• อัปเดตแผนที่อัตโนมัติ
• เลือกเส้นทางที่ดีที่สุด
• การปรับเครื่องปรับอากาศตามสภาพอากาศ
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเครื่องยนต์
• การใช้เนื้อหามัลติมีเดียและอัปเดตรายการเพลง

บริษัทยานยนต์สามารถตรวจสอบเครื่องยนต์ อัปเดตซอฟต์แวร์ และควบคุมประสิทธิภาพของระบบส่งกำลังผ่านรถยนต์ที่เชื่อมต่อถึงกันได้ แม้กระทั่งจากระยะไกล และด้วย ความน่าเชื่อถือ และ ความปลอดภัย

2. การดูแลเอาใจใส่ ตรงต่อเวลา และเด็ดขาด

การหยุดชะงักใด ๆ ในกระบวนการผลิตแสดงถึงการสูญเสียการหมุนเวียนของบริษัท ซึ่งมักจะมีความสำคัญ: เครื่องจักรที่เสื่อมสภาพ เสียหาย หรือแตกหักไม่เพียงกำหนดการสร้างและการขายผลิตภัณฑ์ที่พลาดไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการซ่อมแซมและการกำจัด ปริมาณของเสียที่เพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับรถยนต์แต่ละคันในสัดส่วนที่เหมาะสม : ในกรณีที่รถเสียหรือทำงานผิดพลาด การเดินทางไปหาช่างอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้อาจเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายจำนวนมากและเสียเวลาอันมีค่า

เพื่อลดความเสี่ยงนี้ บริษัทมักจะจัดให้มี โปรแกรมการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน: ตารางการดำเนินงานที่ค่อนข้างแน่นซึ่งจำเป็นสำหรับการตรวจสอบ ซ่อมแซม ทดสอบ หรือเปลี่ยนอุปกรณ์ ในระหว่างช่วงเวลาที่กำหนดการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน - ตามช่วงเวลาที่กำหนด - การดำเนินการของโรงงานจะต้องถูกระงับ ในทางตรงกันข้าม โปรแกรมการบำรุงรักษา ที่ใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าจะขึ้นอยู่กับสภาพของสายการผลิต นั่นคือ สถานะที่แท้จริงของอุปกรณ์และเครื่องจักร บันทึกและสื่อสารแบบเรียลไทม์ไปยังระบบที่รวมศูนย์ และจะถูกนำไปใช้งานหาก และเมื่อมีความจำเป็นจริงๆ

ในทำนองเดียวกัน ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อุปกรณ์ในรถยนต์ของเราจึงถูกรวมเข้ากับ เซ็นเซอร์ และ RFID และสามารถส่งข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับตัวแปร ต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ระดับน้ำมัน ความชื้น ความเร็ว และอุบัติเหตุบนท้องถนนได้ ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยเครื่องจะถูกรวบรวม เปรียบเทียบ และวิเคราะห์ ตามพารามิเตอร์บางอย่างและสัมพันธ์กับประวัติการบำรุงรักษา ผลของกิจกรรมการวิเคราะห์เหล่านี้สร้างแบบ จำลองการคาดการณ์ ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับการบำรุงรักษาในอนาคต

3. โครงสร้างพื้นฐานที่ชาญฉลาดและเป็นมิตรกับผู้คนมากขึ้น

การใช้ Big Data ในอุตสาหกรรมยานยนต์ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับรถยนต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งแวดล้อมโดยรอบดังที่เราได้กล่าวไปแล้วหลายครั้ง จากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งใน โครงสร้างพื้นฐานของถนน (กล้อง ไฟจราจร ป้ายบอกช่องจราจร ป้ายบอกทาง มิเตอร์จอดรถ ฯลฯ) และจากที่ตั้งค่าโดย ITS (ระบบขนส่งอัจฉริยะที่เกิดจากการบูรณาการความรู้ "เทเลเมติก" กับวิศวกรรมการขนส่ง ) ข้อมูลจำนวนมาก เกี่ยวกับการจราจร มาถึงทุกขณะ

จะใช้ข้อมูลนี้ได้อย่างไร? ความเป็นไปได้มีหลากหลายและมากมาย และมีการกำหนดอย่างต่อเนื่อง โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาตั้งเป้าที่จะ เพิ่มความปลอดภัยทางถนน

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถ ตัวอย่างเช่น:

• ช่วยให้สามารถออกแบบกระแสจราจรได้ดีขึ้น
• กำหนดตำแหน่งที่จะสร้างพื้นที่จอดรถในกรณีที่จำเป็น
• จัดให้มีการติดตั้งสัญญาณไฟจราจรหรือป้ายจราจรในพื้นที่ที่มีอุบัติเหตุหลายครั้ง
• ตั้งค่าระบบนำทางที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• ปรับปรุงระบบเตือนภัยรถให้แจ้งเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับสภาพอากาศ การก่อสร้างถนน หรือทางเลี้ยวโค้งข้างหน้า

4. การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับกิจกรรมการบริหารลูกค้าสัมพันธ์

เทคโนโลยีดิจิทัลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการให้คำตอบที่เป็นรูปธรรมต่อคำขอของลูกค้า การมีส่วนร่วมของพวกเขามีส่วนสำคัญอย่างยิ่งใน การกำหนดรูปแบบการสื่อสารระหว่างผู้บริโภคและแบรนด์ และ อำนวยความสะดวกในการสนทนาระหว่างผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและที่ปรึกษา ส่ง ผลให้กระบวนการขายทั้งหมดมีความคล่องตัวและมีประสิทธิผลมากขึ้น

ด้วยการผสานรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับโซลูชัน CRM บริษัทยานยนต์ สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า ปรับปรุงการบริการลูกค้า และจัดการการลงทุนอย่างมีเหตุผลและรอบคอบ

การตลาดและการขายมีการวิเคราะห์ขั้นสูงในจุดติดต่อของลูกค้าทั้งหมด รวมถึงรายงานโซเชียลมีเดีย อีเมล อินเทอร์เน็ต และคอลเซ็นเตอร์ ช่วยให้พวกเขาสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและยึดตามความคิดริเริ่มที่ตามมาของพวกเขาบนโปรไฟล์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งหมายความว่า แนวโน้มของกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันสามารถดึงออกมาจากข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาและควบคุมการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการส่งเสริมการขายอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การเดินทางของลูกค้าอาจยาวนานและชัดเจน สามารถข้ามโครงสร้างองค์กรและระบบข้อมูลต่างๆ ได้มากมาย การตรวจสอบทุก จุดติดต่อ ที่มีการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในเวลาใด ๆ หมายถึงการได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับผู้ใช้ และสามารถเปิดใช้งานความสัมพันธ์ทางการตลาดกับเขาหรือเธอที่ใกล้ชิดกับ ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งใน อุดมคติมากขึ้น

5. การเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า

ดิจิทัลกำลังปฏิวัติวิธีที่ลูกค้าค้นหา ซื้อ และบำรุงรักษายานพาหนะ แม้แต่ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์แบรนด์ที่มีคุณภาพที่สม่ำเสมอและราบรื่นในทุกช่องทาง

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้ผลิตยานยนต์ จะสามารถค้นหาความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างรูปแบบพฤติกรรมของบุคคลต่างๆ เพื่อให้สามารถ ให้ บริการที่ปรับแต่งได้และการเชื่อมต่อตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ไม่เว้นวัน หยุด พวกเขาจะสามารถพัฒนามุมมองที่ไม่เหมือนใครของผู้คนที่สร้างกลุ่มเป้าหมายและ สร้างข้อเสนอที่น่าสนใจและแตกต่างตลอดวงจรการขายและการบริโภค

ตัวแทนจำหน่าย จะสามารถ จัดโครงสร้างกระบวนการขายใหม่ ผสานรวมโหมดออนไลน์และออฟไลน์เพื่อเพิ่มประสบการณ์ – ในร้านค้าและเสมือนจริง – ที่พวกเขานำเสนอให้กับลูกค้า

ความภักดีของลูกค้า: การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ตลอดเส้นทางของลูกค้า

จากห้าวิธีที่เราได้สรุปไว้เพื่อใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมยานยนต์ สองวิธีสุดท้ายที่เกี่ยวข้องกับ การจัดการความสัมพันธ์กับผู้บริโภคและประสบการณ์ของลูกค้า ได้ เปิดโอกาสที่น่าสนใจอย่างยิ่งให้กับบริษัทที่แข่งขันกันในภาคยานยนต์ ในทั้งสองกรณี การ ใช้ข้อมูลสามารถส่งผลในเชิงบวกต่อ ความภักดีของลูกค้า ที่จะดำเนิน การตลอดเส้นทางของลูกค้าด้านยานยนต์ และไม่เพียงแต่ในช่วงขั้นตอนการซื้อเท่านั้น ในความเป็นจริง หลังจากการซื้อ การมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและอะไรเป็นตัวตัดสินการละทิ้งในที่สุด จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวางแผนการแทรกแซงที่สนับสนุนความภักดี เพิ่มการเจาะตลาดหลังการขาย และลดค่าใช้จ่ายด้านการตลาดโดยรวม

อันที่จริงแล้ว ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ใหม่ นักการตลาดมีศักยภาพในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีต เพื่อสร้างสมมติฐานอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่างๆ ของพวกเขา

ความสำคัญของเนื้อหาส่วนบุคคลและการโต้ตอบ

การใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าอย่างเต็มศักยภาพในอุตสาหกรรมยานยนต์ จำเป็นต้องมีการทำลายไซโลภายในองค์กรเพื่อรวมแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก (CRM, ระบบการจัดการตัวแทนจำหน่าย, ข้อมูลประชากร, ฐานข้อมูลการขายและการตลาด เป็นต้น) รวมข้อมูล และสร้างมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ของลูกค้า

ขั้นตอนต่อไป ซึ่งมีความสำคัญพื้นฐานคือ การ ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อพัฒนาการนำเสนอเนื้อหา ที่แตกต่างซึ่งสอดคล้องกับข้อเสนอด้านคุณค่าที่กำหนดไว้สำหรับแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึง การออกแบบแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายหรือสร้างความคิดริเริ่มด้านข้อมูล ที่มาพร้อมกับผู้ใช้ในทุกขั้นตอนของช่องทาง การ ปรับ เนื้อหาและ ฟังก์ชัน แบบโต้ตอบ เป็นส่วนตัวเป็นปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญเนื่องจาก:

• ช่วยให้คุณ ดึงดูดความสนใจของลูกค้า โดยให้บริการด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริง
• เปิดใช้งานการโต้ตอบทันที
• เพิ่มประสิทธิภาพการแปลง

เนื้อหาที่รวมเอาความรู้ที่เผยแพร่โดยบิ๊กดาต้าช่วยปรับปรุงข้อความหากมีการเผยแพร่ผ่าน ช่องทางดิจิทัลหลายช่องทาง (ควรแยกการสนทนาแยกต่างหากสำหรับมือถือ) หรือช่องทางดั้งเดิม (รวมถึงรหัส QR หรือความเป็นจริงยิ่ง) เข้าใจได้ง่ายว่าทำไมแบรนด์ยานยนต์จึงให้ความสำคัญกับ เครื่องมือที่สามารถผลิต เนื้อหาเชิงโต้ตอบ เฉพาะบุคคล และหลากหลายช่อง ทางได้มากขึ้นเรื่อยๆ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพและมีส่วนร่วมได้ เช่น การ แปลงข้อมูลให้เป็นวิดีโอแบบไดนามิกและตอบสนองและไมโครไซต์ ที่สร้างขึ้นและทุ่มเทให้กับลูกค้าแต่ละราย