11 ตัวอย่างโฆษณา AI ที่ดีที่สุดในปี 2023

ผลกระทบของ AI ในด้านการตลาดเป็นอย่างไรจนถึงตอนนี้?

การโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมีจุดมุ่งหมายเพื่อเข้าถึงแก่นของวิธีคิดของผู้คนเพื่อขายสินค้าหรือบริการ การนำ AI เข้ามาในสมการ ซึ่งสามารถดึงจุดข้อมูลพฤติกรรมมนุษย์จำนวนนับไม่ถ้วน จะทำให้เกิดคลื่น

นักการตลาดไม่จำเป็นต้องตั้งคำถามว่าลูกค้าในอุดมคติของพวกเขากำลังคิดหรือทำอะไรทางออนไลน์อีกต่อไป เพราะ AI สามารถถอดรหัสสิ่งนั้นได้

ปัจจุบันในปี 2566 ตลาด AI ทั่วโลกมีมูลค่า 142.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ และในขณะที่การศึกษาต่างๆ แสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน แต่คาดว่าจะสูงถึงประมาณครึ่งล้านล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 และประมาณ 1.5 ล้านล้านภายในปี 2573 เงินทุนส่วนใหญ่มาจากความสนใจในสตาร์ทอัพด้าน AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่น่าจะมุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือบริษัทต่างๆ เช่น แชทบอท และ AI กำเนิด

กลับไปด้านบน หรือ

11 ตัวอย่างที่ดีที่สุดของ AI ในการโฆษณา

มาดูบริษัททั้ง 11 แห่งนี้ที่รวมเอา AI ไว้ในโฆษณาของพวกเขา

1. Meta ยังคงดำเนินต่อไปด้วยนวัตกรรม AI ของพวกเขา

ได้รับความอนุเคราะห์จากเมตา

แม้ว่าเราทุกคนจะคุ้นเคยกับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ Meta สร้างขึ้นเพื่อให้ผู้ใช้เลื่อนดู แต่พวกเขายังใช้ AI ในรูปแบบอื่นๆ ด้วย

Meta ได้เริ่มทดสอบโฆษณาที่สร้างโดย AI สำหรับ Facebook ด้วย การประกาศ AI Sandbox สำหรับผู้ลงโฆษณาในเดือนพฤษภาคม 2023 สนามทดสอบนี้มีความเป็นไปได้ที่จะนำผู้ลงโฆษณามาสู่แพลตฟอร์มของตนมากขึ้น และสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

พื้นที่บางส่วนที่ผู้ลงโฆษณาสามารถทดลองได้ ได้แก่:

• การสร้างรูปแบบข้อความ
• การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
• การครอบตัดรูปภาพเพื่อให้พอดีกับอัตราส่วนภาพต่างๆ

ได้รับความอนุเคราะห์จากเมตา

แซนด์บ็อกซ์มีศักยภาพที่จะทำให้ Meta อยู่ในตำแหน่งที่มีแพลตฟอร์มโฆษณาบนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุด

เราเรียนรู้อะไรจาก Meta ได้บ้าง

1. ประหยัดเวลาด้วยการใช้ AI เพื่อสร้างภาพโฆษณาใหม่ นี่คือทิศทางที่ตลาดกำลังดำเนินไป
2. สร้างสรรค์กระบวนการของคุณต่อไป ให้พื้นที่สำหรับทีมของคุณในการระดมความคิดและทดลองใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ
   
   

2. Coca-Cola จัดการแข่งขัน AI และประกาศความร่วมมือกับ OpenAI

เอื้อเฟื้อภาพโดย Coca-Cola

Coca-Cola อยู่ในเกมโฆษณามาเป็นเวลานาน ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2435 โฆษณาชิ้นแรกของพวกเขาลงหนังสือพิมพ์ในปี พ.ศ. 2439 ตั้งแต่นั้นมา บริษัทยังคงเป็นผู้นำเทรนด์และทำให้โฆษณาของพวกเขาทันสมัยอยู่เสมอ

ในปี 1955 พวกเขาหันมาใช้โฆษณาทางวิทยุและโทรทัศน์ และในปี 1993 พวกเขาเปลี่ยนมาใช้บริษัทโฆษณาใหม่อีกครั้งเพื่อให้โฆษณาของพวกเขาสดใหม่อยู่เสมอ ทั้งหมดนี้ไม่แปลกใจเลยที่ตอนนี้ Coca-Cola หันมาใช้ AI แล้ว

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 บริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการ Bain & Company ได้ประกาศการเป็นพันธมิตรด้านบริการระดับโลกกับ OpenAI เพื่อรวม AI เข้ากับระบบภายใน Coca-Cola เป็นบริษัทแรกหลังจากการประกาศครั้งนี้ที่เข้าร่วมในพันธมิตรนี้

เพื่อเริ่มต้นความร่วมมือนี้ Coca-Cola ได้เปิดตัวการแข่งขันที่ชื่อว่า “Create Real Magic” พวกเขาเชิญผู้ใช้ให้รวม ChatGPT, DALL-E และโฆษณา Coca-Cola ในอดีตเพื่อสร้างผลงานศิลปะใหม่ที่จะแบ่งปันบนเว็บไซต์

เราเรียนรู้อะไรจากโคคา-โคลาได้บ้าง

1. ติดตามนวัตกรรมของตลาดปัจจุบันและใช้ AI อย่างชาญฉลาด
2. หาวิธีที่จะมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณและเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์
   
   

3. Calm App ใช้ Amazon Personalize เพื่อเพิ่มการใช้งานแอป

เอื้อเฟื้อภาพโดยสงบ

ในฐานะส่วนหนึ่งของ AWS (Amazon Web Services) มีผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า Amazon Personalize สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแสดงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ซื้อโดยเฉพาะได้แบบเรียลไทม์ผ่านการใช้แมชชีนเลิร์นนิง

เนื่องจากไลบรารีเนื้อหาภายในแอปมีการขยายตัวขึ้นเรื่อยๆ Calm จึงต้องการโซลูชันเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาเนื้อหาที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา หากผู้ใช้ใช้เวลามากเกินไปในการท่องเว็บ พวกเขาอาจเลิกใช้และออกจากแอปเนื่องจากไม่พบสิ่งที่เกี่ยวข้องกับตน

พวกเขาแนะนำกฎแบบไดนามิกที่แนะนำเนื้อหาที่ได้รับความนิยมสูงสุดแก่ผู้ใช้ ในกรณีนี้คือเรื่องการนอนหลับ ในรูปแบบที่ผู้ใช้แสดงความพึงพอใจในขณะที่ลบเรื่องการนอนหลับที่พวกเขาเคยฟังไปแล้ว สิ่งนี้ทำให้คำแนะนำสดใหม่และสอดคล้องกับการตั้งค่าของผู้ใช้

ด้วยการฝึกอบรม Amazon Personalize ด้วยข้อมูลของ Calm และการทดสอบจำนวนมาก พวกเขาสามารถเพิ่มการใช้แอปรายวันได้ถึง 3.4%

เราเรียนรู้อะไรจากความสงบได้บ้าง?

ผู้ใช้สามารถตื่นเต้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่อาจมีความท้าทายในการเติบโตหากใช้งานไม่สะดวก นำ AI มาใช้ในระบบของคุณเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นผู้ค้าปลีกออนไลน์ ยิ่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณมีความเฉพาะเจาะจงมากเท่าใด ผู้ซื้อก็จะมีโอกาสเพิ่มผลิตภัณฑ์เหล่านั้นลงในตะกร้าสินค้าก่อนที่จะชำระเงินมากขึ้นเท่านั้น

4. Nike สร้างโฆษณาที่สร้างด้วย AI ร่วมกับ Serena Williams

ได้รับความอนุเคราะห์จาก Nike

อีกบริษัทหนึ่งที่บุกเบิกด้าน AI ก็คือ Nike ในปี 2018 และ 19 พวกเขาได้ซื้อกิจการบริษัทวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น

แอพ Nike Fit เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีที่บริษัทใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการตลาดกับลูกค้า ด้วยการรวม AR (ความจริงเสริม) และ AI เข้าด้วยกัน ผู้ใช้สามารถสแกนเท้าในแอป แล้วรับคำแนะนำรองเท้าที่สมบูรณ์แบบตามการสแกน

Nike ยังใช้ AI เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาที่ชื่อว่า “Never done evolving” ร่วมกับ Serena Williams พวกเขาสร้างการจับคู่ที่สร้างขึ้นโดย AI ระหว่างตัวตนที่อายุน้อยกว่าของ Serena โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Grand Slam แรกของเธอในปี 1999 และเวอร์ชั่นที่ทันสมัยกว่าของเธอจาก Australian Open ปี 2017

โฆษณาวิดีโอความยาว 8 นาทีที่ได้รับรางวัลนี้เป็นการฉลองครบรอบ 50 ปีของ Nike

ได้รับความอนุเคราะห์จาก AKQA

ในการโปรโมตโฆษณานี้ Nike ได้ตั้งค่าสตรีมสดบน YouTube ออกอากาศไปยังผู้ติดตาม 1.69 ล้านรายในขณะนั้น

เราเรียนรู้อะไรจากไนกี้ได้บ้าง?

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตที่บริษัทของคุณมี ผู้คนเชื่อมโยงกับเรื่องราวในโฆษณาด้วย ดังนั้นค้นหาวิธีใช้ AI เพื่อเชื่อมโยงทางอารมณ์กับผู้ชมของคุณ

5. ClickUp เพิ่มการเข้าชมบล็อกถึง 85% ด้วย SurferSEO

ได้รับความอนุเคราะห์จาก ClickUp

ClickUp สามารถปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาด้วยการใช้ AI เป้าหมายของพวกเขาคือการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาในขณะที่เพิ่มทั้งคุณภาพและปริมาณของผลลัพธ์ ด้วยบล็อกที่จัดตั้งขึ้นแล้วกว่า 500 บล็อก พวกเขาต้องการการสนับสนุนที่เหนือกว่าพื้นผิวและยกระดับไปอีกขั้น

พวกเขาใช้ SurferSEO สำหรับงาน ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้าง AI ที่อ้างว่าช่วยเพิ่มปริมาณการเข้าชมผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา SurferSEO ตอบสนองความต้องการของพวกเขาด้วยเครื่องมือที่รวมคำแนะนำ SEO ที่มีคุณภาพ ข้อมูล SERP ไว้ในที่เดียว ทั้งหมดนี้ผสานรวมและใช้งานง่าย

เครื่องมือที่หลากหลายช่วยให้พวกเขาปรับปรุงในประเด็นสำคัญเหล่านี้:

• ข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดระหว่างการวางแผนเนื้อหา เช่น ควรกำหนดเป้าหมายคำหลักใด
• การสร้างบทสรุปเนื้อหาอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่ามีข้อมูลสำคัญทั้งหมดรวมอยู่ด้วย
• ตรวจสอบประสิทธิภาพและรับข้อมูลเชิงลึกที่สำรองไว้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ควรทำ

ด้วยเหตุนี้ พวกเขาสามารถเผยแพร่บทความได้มากกว่า 150 บทความ และเพิ่มการเข้าชมแบบออร์แกนิกแบบไม่มีแบรนด์ถึง 85% ในช่วง 12 เดือน

เราเรียนรู้อะไรจาก ClickUp ได้บ้าง

การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาอย่างละเอียดช่วยให้บล็อกของ ClickUp เริ่มสร้างการเข้าชมเว็บไซต์ของตนได้มากขึ้น และในทางกลับกันก็เพิ่มการแปลงผลิตภัณฑ์ของตน

เมื่อสร้างบล็อกสำหรับเว็บไซต์ของคุณ โปรดระลึกไว้เสมอ เนื้อหาคุณภาพสูงที่มีอันดับสูงใน SERP สามารถนำผู้ซื้อที่กำลังมองหาโซลูชันเฉพาะที่คุณจัดหามาให้คุณ แม้แต่บริษัทที่จัดตั้งขึ้นก็ต้องทำงานอย่างหนักเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยคุณส่งออกบทความจำนวนมากได้แม้ว่าคุณจะมีทีมขนาดเล็กก็ตาม

6. BMW ใช้ generative AI เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาใหม่

เอื้อเฟื้อภาพโดยบีเอ็มดับเบิลยู

ตามทิศทางของการแสดงงานศิลปะบนรถรุ่นของตน BMW ร่วมมือกับเอเจนซี่โฆษณาชื่อ Goodby, Silverstein & Partners พวกเขาร่วมกันสร้างแคมเปญใหม่ในปี 2021 สำหรับ 8 Series Gran Coupe ซึ่งฉายภาพศิลปะบนรถด้วย AI

เมื่อโฆษณารถยนต์หรูหรา ผู้ผลิตจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับลูกค้าทางอารมณ์เพื่อโน้มน้าวใจพวกเขาว่าพวกเขา ต้องการ รถคันนี้โดยเฉพาะมากกว่าคันที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์แต่ราคาถูกกว่า

ด้วยการใส่ศิลปะ AI ลงบนรถ BMW สามารถพูดคุยกับกลุ่มเป้าหมายได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้คำพูด

เราเรียนรู้อะไรจาก BMW ได้บ้าง?

ค้นหาวิธีเชื่อมต่อกับลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายที่นอกเหนือไปจากการแสดงประโยชน์ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ คุณสามารถดึงดูดและรักษาลูกค้าผ่านสิ่งที่คุณสนับสนุนในฐานะแบรนด์ เช่น BMW โอบรับศิลปะตลอดประวัติศาสตร์

7. Starbucks สร้างแพลตฟอร์ม AI ของตัวเอง 'Deep Brew'

ได้รับความอนุเคราะห์จากสตาร์บัคส์

Starbucks ได้สร้างโปรแกรม AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Deep Brew เป้าหมายของพวกเขากับชุดเครื่องมือนี้คือการคงไว้ซึ่งความจริงในการมอบประสบการณ์ที่เป็นมนุษย์แก่ลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ปรับให้เข้ากับเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน

เริ่มแรกพวกเขาเริ่มใช้ AI ในแอปพลิเคชันมือถือเพื่อให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้าโดยใช้แอปเพื่อสั่งเครื่องดื่ม แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI ก็ได้เข้ามามีบทบาทในร้านค้าจริงด้วยเช่นกัน

Deep Brew สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การปรับเปลี่ยนคำสั่งเครื่องดื่มและเวลาให้บริการสูงสุดในสถานที่เฉพาะ สตาร์บัคส์ใช้ข้อมูลนี้เพื่อ:

• ค้นหาตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบสำหรับร้านค้าใหม่
• ประหยัดเวลาด้วยงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง
• ทำการบำรุงรักษาเครื่องชงกาแฟเอสเปรสโซ่
• ให้คำแนะนำการสั่งซื้อส่วนบุคคลที่หน้าต่างไดร์ฟทรู
  
  

เราเรียนรู้อะไรจากสตาร์บัคส์ได้บ้าง?

การใช้ AI สามารถช่วยให้คุณยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายดั้งเดิมและอุดมคติที่แบรนด์ของคุณเริ่มต้น Starbucks ได้ใช้ AI เพื่อช่วยปลดปล่อยพนักงานจากงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ทำให้มีเวลามากขึ้นในการเชื่อมต่อกับลูกค้าในร้าน เมื่อลูกค้ารู้ว่าพวกเขาสามารถใช้บริการเดิมทุกครั้งที่มีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ของคุณ พวกเขามีแนวโน้มที่จะกลับมาอีก

8. Farfetch ใช้ AI ในการทำการตลาดผ่านอีเมลและเพิ่มอัตราการเปิด 7%

ได้รับความอนุเคราะห์จาก Farfetch

Farfetch เป็นตลาดออนไลน์ที่หรูหราสำหรับผลิตภัณฑ์แฟชั่นและความงาม เป้าหมายของพวกเขาคือเพิ่มอัตราการเปิดและคลิกอีเมลผ่านการใช้ AI โดยยังคงรักษาน้ำเสียงของแบรนด์ไว้อย่างแท้จริง

ในการทำเช่นนี้ พวกเขาใช้ Phrasee ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้าง AI ที่มุ่งสู่องค์กร วิธีที่ Farfetch ใช้เครื่องมือนี้คือ:

• ทดสอบวลีและรูปแบบการเขียนต่างๆ เพื่อค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดกับผู้ชม
• บรรทัดหัวเรื่องอีเมลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับหมวดหมู่อีเมลต่างๆ (เช่น ข้อความในรถเข็นที่ถูกทิ้งร้าง หรือการติดต่อผู้ใช้เกี่ยวกับรายการที่พวกเขาใส่ไว้ในรายการสิ่งที่อยากได้)
• ปรับแต่งเนื้อหาของอีเมลให้เหมาะกับลูกค้าในวงกว้างและแบรนด์ต่างๆ ที่พวกเขาขาย

ด้วยการผสมผสานระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบซ้ำเนื้อหาที่สร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ Farfetch สามารถเห็นผลลัพธ์ที่ดี

อัตราการเปิดอีเมลของพวกเขาเพิ่มขึ้น 7% สำหรับอีเมลส่งเสริมการขาย และ 31% สำหรับอีเมลที่ทริกเกอร์โดยเหตุการณ์ต่างๆ (เช่น รถเข็นที่ถูกทิ้ง) อัตราการคลิกสำหรับอีเมลเหล่านี้ยังเพิ่มขึ้น 25% และ 38%

เราเรียนรู้อะไรจาก Farfetch ได้บ้าง

AI ไม่ควรเข้ามาอยู่ในกลยุทธ์ปัจจุบันของคุณและยกระดับส่วนหลักของแบรนด์ของคุณ เช่น น้ำเสียงที่คุณใช้ ควรปรับปรุงสิ่งที่ทำให้แบรนด์ของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและทำให้บรรลุเป้าหมายของบริษัทได้ง่ายขึ้น

9. JPMorgan Chase เพิ่ม CTR 450% ด้วย AI

ได้รับความอนุเคราะห์จาก JPMorgan

นี่เป็นตัวอย่างหนึ่งของการนำ AI เข้ามาใช้ในด้านการตลาดในช่วงแรกๆ ย้อนกลับไปในปี 2559 Chase เริ่มใช้ Persado และในปี 2562 พวกเขาเซ็นสัญญากับพวกเขาเป็นเวลา 5 ปี

ในเวลานี้ พวกเขาใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ของ Persado เพื่อสร้างข้อความโฆษณาและเห็นการคลิกเพิ่มขึ้นถึง 450%

พวกเขายังใช้เครื่องมือนี้เพื่อเขียนสำเนาการตลาดที่มีอยู่ใหม่เพื่อให้ดึงดูดลูกค้ามากขึ้น เมื่อพูดถึงประโยชน์ของ AI สำหรับบริษัท CMO ของ JPMorgan Kristin Lemkau กล่าวว่า "ระบบได้เขียนข้อความและพาดหัวข่าวใหม่ซึ่งนักการตลาดอาจใช้วิจารณญาณและประสบการณ์ของตนเองไม่ได้ และพวกเขาก็ทำงาน”.

อีกวิธีหนึ่งที่พวกเขาวางแผนที่จะใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลของ Persado คือการสร้างข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลสำหรับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม

เราเรียนรู้อะไรจาก JPMorgan Chase

เมื่อได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง AI จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นกลาง เมื่อรวมกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถประมวลผลได้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการตีความพฤติกรรมของมนุษย์ การเข้าถึงข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาและนักการตลาดสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

10. Netflix แสดงคำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย AI

เอื้อเฟื้อภาพโดย Netflix

Netflix ได้รวมเอาอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับหลายๆ ด้านของบริษัท สิ่งที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือคำแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์และรายการที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้

บริษัทได้ยกระดับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปอีกขั้นด้วยการเปลี่ยนภาพขนาดย่อของภาพยนตร์หรือรายการที่แสดงบนแท็บหน้าแรกของผู้ใช้ตามสิ่งที่พวกเขาเคยดูมาก่อน นี่คือเหตุผลที่คุณอาจอยู่ที่บ้านเพื่อนและเห็นภาพที่แตกต่างจากในบัญชีของคุณเอง

ภาพขนาดย่อยังถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Aesthetic Visual Analysis (AVA) เพื่อเลือกฉากที่เหมาะสมจากหลายพันฉากที่น่าจะดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้มากที่สุด

เราเรียนรู้อะไรจาก Netflix ได้บ้าง

ด้วยช่วงความสนใจของผู้คนที่สั้นลง คุณมีเวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการดึงดูดความสนใจของใครบางคนและโน้มน้าวให้เขาเลือกผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ด้วยการทดสอบ A/B อัตโนมัติ คุณจะค้นพบว่ารูปภาพหรือข้อความใดจะสร้าง Conversion ได้มากที่สุดกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

แนวคิดเดียวกันกับโฆษณาแบบไดนามิก เช่น โฆษณาบนการค้นหาแบบไดนามิกของ Google กำลังทำงานอยู่ การใช้ AI ช่วยให้ลูกค้าเห็นภาพและข้อความโฆษณาที่จะมีประสิทธิภาพสูงสุดกับพวกเขา

11. Nutella ขายเหยือกที่ไม่ซ้ำกัน 7 ล้านใบด้วยฉลากที่สร้างโดย AI

ได้รับความอนุเคราะห์จาก Nutella

ปิดท้ายด้วยข้อความสั้นๆ ที่ไพเราะ มาดูกันว่า Nutella ใช้ AI ในกลยุทธ์การโฆษณาของพวกเขาอย่างไร

Nutella สร้างแคมเปญโฆษณาโดยใช้ AI เพื่อสร้างฉลากที่ไม่ซ้ำกัน 7 ล้านขวดสำหรับขวด Nutella ไม่มีขวดรุ่นพิเศษสองขวดที่เหมือนกัน

กระปุก เดียว ขาย.

นั่นคือโฆษณาที่ทรงพลัง!

เราเรียนรู้อะไรจากนูเทลล่าได้บ้าง?

คนชอบที่จะรู้สึกเหมือนกำลังมีส่วนร่วมในผลิตภัณฑ์ที่ไม่เหมือนใคร ตอบสนองความต้องการนี้ด้วยการสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครให้กับลูกค้าของคุณผ่านการใช้ AI

กลับไปด้านบน หรือ

ประเด็นสำคัญ 14 ข้อสำหรับการโฆษณาด้วย AI

มาสรุปทุกสิ่งที่เราได้เรียนรู้จากบริษัทต่างๆ ข้างต้นเกี่ยวกับวิธีใช้ AI ในการโฆษณาให้ประสบความสำเร็จ

1. ใช้ AI เพื่อสร้างภาพโฆษณาสำหรับโฆษณา

2. เว้นที่ว่างไว้สำหรับสร้างสรรค์กระบวนการโฆษณาของคุณด้วย AI

3. ตัดสินใจ AI อย่างชาญฉลาด

4. ติดตามความเคลื่อนไหวของเทรนด์ AI ที่เกิดขึ้นใหม่

5. ใช้ AI ในการโต้ตอบกับลูกค้าของคุณ

6. ลดความซับซ้อนของประสบการณ์ผู้ใช้ด้วย AI

7. ใช้ข้อมูลประวัติของบริษัทของคุณ

8. ดำเนินการปรับปรุงเนื้อหาอย่างละเอียดและมีคุณภาพสูง

9. ใช้ AI เพื่อโฆษณาในลักษณะที่เชื่อมต่อกับลูกค้าของคุณนอกเหนือจากการสื่อสารจุดขายของคุณ

10. รักษาเป้าหมายดั้งเดิมและอุดมคติของบริษัทของคุณให้อยู่ในระดับแนวหน้าในการใช้ AI ในการโฆษณา

11. รักษาเสียงของแบรนด์ที่แข็งแกร่งเมื่อใช้ AI กำเนิด

12. ใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพเพื่อให้ AI สามารถเสนอเหตุผลที่เป็นกลางได้

13. ทดสอบ ทดสอบ ทดสอบ! เร่งผลลัพธ์ด้วยการทดสอบ A/B อัตโนมัติ

14. ใช้ AI เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครให้กับลูกค้าของคุณ

กลับไปด้านบน หรือ

5 เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับการใช้ AI ในการโฆษณา

ใช้เคล็ดลับเหล่านี้เพื่อยกระดับแคมเปญ PPC ของคุณด้วย AI

1. เตรียมพร้อมสำหรับประสบการณ์สร้างการค้นหา

   ในขณะที่ยังอยู่ในการทดสอบ ประสบการณ์การค้นหาแบบใหม่ของ Google จะ เปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้รับข้อมูลจากเครื่องมือค้นหา นอกจากนี้ยังจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนซื้อสินค้าทางออนไลน์ เนื่องจากผลการค้นหา Shopping อาจปรากฏรวมกับผลการค้นหามากขึ้น

   

   ดูตัวอย่างประสบการณ์สร้างการค้นหา

   
   

   ติดตามการอัปเดตเหล่านี้เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของคุณสำหรับการอัปเดตเหล่านี้ จากตัวอย่างที่ Google ให้มา ดูเหมือนว่าคำอธิบายผลิตภัณฑ์จะมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นต่อผลลัพธ์ของ Shopping

   
   

   เคล็ดลับ: ปรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณให้เหมาะสม ด้วย DataFeedWatch โดยดึงข้อมูลจากฟีดผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณแล้วจัดเรียงในลักษณะที่ได้รับการปรับปรุง
   

2. ใช้ Smart Bidding และการทำงานแบบกว้าง

   ใช้การทำงานแบบกว้างกับโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาของ Google ของคุณเพื่อไปให้ไกลกว่าการกำหนดเป้าหมายคำหลัก การทำงานแบบกว้างใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับวลีเป้าหมายของคุณและการทำงานแบบตรงทั้งหมดเพื่อเข้าถึงลูกค้ามากขึ้น
   
   การทำงานแบบกว้างยังเข้ากันได้ดีกับ Smart Bidding ซึ่งเป็นกลยุทธ์การเสนอราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะกำหนดราคาเสนอที่ให้ประโยชน์มากที่สุดโดยขึ้นอยู่กับเป้าหมาย ROI ที่คุณเลือก วิธีนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องยุ่งยากในการปรับแต่งคำหลักและกลุ่มโฆษณาของคุณ
   

3. กำหนดเป้าหมายผู้ชมใหม่

   เนื่องจากคุกกี้ของเว็บไซต์บุคคลที่สามจะกลายเป็นอดีตไปแล้ว นักการตลาดจึงต้องการวิธีที่เชื่อถือได้อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดเป้าหมายและกำหนดเป้าหมายใหม่ไปยังกลุ่มผู้ซื้อออนไลน์ที่เจาะจงอย่างยิ่ง นี่คือที่มาของ AI

   
   

   1. ประสิทธิภาพสูงสุด
      

      รับประโยชน์จาก AI ของ Google โดยการสร้างแคมเปญ Performance Max ซึ่งช่วยให้โฆษณาผลิตภัณฑ์ของคุณได้ทั่วทั้งช่องทางของ Google
      
      

      ขั้นแรก ให้คุณเลือกการตั้งค่าที่ต้องการเมื่อสร้างแคมเปญ เช่น:

      • วัตถุประสงค์ของแคมเปญ
      • เป้าหมายการแปลง
      • สัญญาณผู้ชม
        
        จากนั้น AI ของ Google จะนำเนื้อหาทั้งหมดที่คุณอัปโหลดไปสร้างโฆษณาเฉพาะบุคคลซึ่งแสดงต่อผู้ชมกลุ่มใหม่ๆ ซึ่งส่งผลให้มี Conversion เพิ่มขึ้น
        
        

   2. ผู้ชมที่มีลักษณะคล้ายกัน
      

      Meta สร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับโฆษณา Facebook และ Instagram ที่สร้างกลุ่มผู้ชมที่คล้ายกันโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง
      
      เมื่อใช้ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายนี้ คุณจะสามารถแสดงผลิตภัณฑ์ของคุณต่อผู้ใช้ที่มีความสนใจคล้ายกับลูกค้าปัจจุบันของคุณได้
      
      

4. สร้างโฆษณาแบบรูปภาพและวิดีโอใหม่

   การใช้ generative AI กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโลก PPC
   
   

   1. ใช้ AI สร้างภาพสินค้า
      
      

      เฟสบุ๊คและอินสตาแกรม

      ทดลอง สร้างรูปภาพสไตล์ต่างๆ ที่สร้างด้วย AI สำหรับโฆษณาของคุณบน Facebook และ Instagram เริ่มต้นด้วยชุดเล็ก ๆ เพื่อให้คุณสามารถประเมินผลลัพธ์ได้ง่าย หากคุณยังไม่สามารถเข้าถึงการทดสอบ Sandbox ของ Meta ได้ คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันอื่นได้ในระหว่างนี้

      
      

      ตัวอย่างเช่น Figma มีปลั๊กอินชื่อ Text2Image ที่คุณสามารถใช้สร้างรูปภาพสำหรับโฆษณาบน Facebook

      
      

      เคล็ดลับ: ใช้ DataFeedWatch เพื่ออัปโหลดและเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพภายในฟีดผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างง่ายดาย เมื่อคุณมีรูปภาพใหม่ทั้งหมดแล้ว คุณสามารถเพิ่มลงในสเปรดชีตได้ คอลัมน์แรกควรเป็นคีย์เฉพาะและคอลัมน์ที่สองคือ URL รูปภาพ จากนั้นคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DataFeedWatch ที่เรียกว่าตารางค้นหาเพื่อเสริมฟีดผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยรูปภาพใหม่

      
      

      โฆษณา Google Shopping

      Google ได้ประกาศสร้าง Product Studio ที่มีแนวคิดเดียวกับ Meta's Sandbox คุณจะสามารถใช้ generative AI เพื่อสร้างโฆษณาใหม่โดยใช้ภาพที่แยกออกมาของผลิตภัณฑ์ของคุณ สิ่งนี้จะรวมเข้า กับ Merchant Center Next โดยตรง

      

      ดูตัวอย่าง Merchant Center ถัดไป

   2. แคมเปญใหม่ของ Google ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

      คอยติดตามการเปิดตัวแคมเปญใหม่ 2 แคมเปญที่ Google ได้ประกาศ ส่วนแรกเรียกว่า Demand Gen จะดึงเนื้อหาวิดีโอและรูปภาพที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดมาแสดงบนโฆษณาบน Youtube, Gmail และ Discover

      
      

      ส่วนที่สอง การดูวิดีโอ จะแสดงโฆษณาวิดีโอของคุณในขณะที่ผู้ใช้เรียกดู YouTube และในขณะที่ดูวิดีโอ ทั้งหมดนี้มาจากแคมเปญเดียว

      

      ดูตัวอย่างวิดีโอดูแคมเปญ
      

5. ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

   ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ Google คุณจะสามารถติดตาม:
   
   

   • ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะซื้อมากน้อยเพียงใดโดยพิจารณาจากการใช้งานในแอปหรือหน้าเว็บของคุณในช่วง 28 วันที่ผ่านมา
   • หากผู้ใช้ที่ใช้งานในช่วง 7 วันที่ผ่านมา จะหยุดใช้งานในอีก 7 วันข้างหน้า
     
     

   ผู้ใช้ที่ใช้งานในช่วง 28 วันที่ผ่านมามีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายใน 28 วันข้างหน้ามากน้อยเพียงใด  

     

กลับไปด้านบน หรือ

ใช้ฟีดที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อทำให้กลยุทธ์ PPC ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ

การเพิ่มประสิทธิภาพฟีดผลิตภัณฑ์หมายถึงการใช้ข้อมูลดิบของผลิตภัณฑ์ที่คุณมีอยู่แล้วและปรับปรุงแอตทริบิวต์ทั้งหมด (ชื่อ คำอธิบาย รูปภาพ ฯลฯ) เพื่อให้โฆษณาของคุณมีประสิทธิภาพสูงสุด

เมื่อใช้ DataFeedWatch เพื่ออัปโหลดฟีดของคุณไปยังช่องเหล่านี้ คุณจะสามารถทำให้กลยุทธ์ PPC ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้น และยัง:

• เพิ่มประสิทธิภาพฟีดผลิตภัณฑ์อย่างสมบูรณ์แบบ: มีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพฟีดตามกฎในทุกแคมเปญของคุณ เพื่อให้ได้ชื่อ คำอธิบาย รูปภาพ และอื่นๆ ที่ดีที่สุด
• หลีกเลี่ยงช่องว่างในข้อมูลผลิตภัณฑ์: กรอกข้อมูลที่ขาดหายไปโดยไม่ต้องเข้าไปในฟีดและเพิ่มข้อมูลด้วยตนเอง
• ลดค่าโฆษณาที่สูญเปล่า: ลบผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้กำไรหรือสินค้าหมดโดยอัตโนมัติ
• หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั้งหมด : การตรวจสอบฟีดจะทำงานโดยอัตโนมัติก่อนที่ผลิตภัณฑ์ของคุณจะถูกส่งไปยังช่องทางที่คุณขาย สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ Google Ads เนื่องจากข้อผิดพลาดอาจส่งผลเสียต่อบัญชีของคุณ
  
  

กลับไปด้านบน หรือ

คำถามที่พบบ่อย

AI ใช้ในการโฆษณาอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ใช้ในการโฆษณาเพื่อทำให้โฆษณาเป็นส่วนตัวมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้โฆษณายังสามารถใช้ generative AI เพื่อสร้างข้อความโฆษณาและรูปภาพส่งเสริมการขาย นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้ลงโฆษณาเพื่อปรับปรุงกระบวนการภายใน ประหยัดเวลาด้วยการยกของหนักสำหรับงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก

AI โฆษณาคืออะไร?

โฆษณา AI เป็นวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ทำให้การโฆษณาดีขึ้น ChatGPT ได้สรุปไว้อย่างสมบูรณ์โดยกล่าวว่า “ มันเหมือนกับการมีผู้ช่วยอัจฉริยะที่คอยคำนวณว่าโฆษณาประเภทใดที่จะดึงดูดผู้คนที่แตกต่างกันตามความสนใจและพฤติกรรมของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาแสดงโฆษณาที่เหมาะสมต่อกลุ่มคนที่เหมาะสม ทำให้โฆษณามีประสิทธิภาพมากขึ้น”

ตัวอย่างโฆษณา AI ที่ดีที่สุดคืออะไร

ตัวอย่างที่ดีที่สุดของ AI ในการโฆษณาคือตัวอย่างที่แบรนด์ต่างๆ ใช้ AI ในลักษณะที่สอดคล้องกับบริษัทของตน ตัวอย่างที่เราดูด้านบนยังมาจากนวัตกรรมและใช้เพื่อสนับสนุนแรงจูงใจของบริษัทในการเติบโตและเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ในตัวอย่างเหล่านี้ เรายังเห็นแบรนด์ที่เริ่มต้นจากจุดเล็กๆ ประเมินผลลัพธ์ แล้วจึงขยายความพยายาม