คู่มือเริ่มต้นเพื่อทำความเข้าใจ Generative AI
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-03เมื่อโลกกลายเป็นดิจิทัลมากขึ้น ความต้องการเนื้อหาที่สดใหม่และดึงดูดใจก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการให้โอกาสในการคิดใหม่ๆ เปลี่ยนแปลงชีวิตการทำงานและชีวิตส่วนตัวของเรา
สิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดคือการติดตามเครื่องมือและเทคนิคล่าสุด รวมถึงคำศัพท์ล่าสุดในพื้นที่ AI: AI เชิงกำเนิด
ทำความเข้าใจกับ AI กำเนิด
เทคโนโลยี AI กำเนิดไม่ลึกลับอย่างที่คิด เพื่อให้เข้าใจการทำงานของมันอย่างถ่องแท้ คุณต้องมองข้ามคำโฆษณาเกินจริงและศัพท์แสงที่ทำให้สับสนเล็กน้อย อันดับแรก เราต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่าง generative AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีอยู่แล้วเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้ โมเดล AI นี้จะวิเคราะห์และดึงการอนุมานจากรูปแบบที่ค้นพบภายในข้อมูล อย่างไรก็ตาม generative AI ไปไกลกว่า ML โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ไม่เพียงแต่เรียนรู้จากข้อมูล แต่ยังพัฒนาเนื้อหาใหม่ที่เลียนแบบเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของยุคใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ เจนเนอเรทีฟเอไอเป็นเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลง ปฏิวัติอุตสาหกรรมมากมาย รวมถึงการตลาด แม้ว่าแนวคิดของ AI เชิงกำเนิดจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การพัฒนาที่สำคัญไม่ได้เริ่มต้นจนกระทั่งศตวรรษที่ 21 การใช้งาน Generative AI ได้รับความนิยมอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022
หนึ่งในความสามารถที่ทรงพลังที่สุดของ generative AI คือความสามารถในการควบคุมการเรียนรู้ด้วยตนเองจากข้อมูลที่มีอยู่ เนื่องจากสามารถระบุรูปแบบที่ช่วยให้สร้างเอาต์พุตประเภทต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ เพลง และวิดีโอ ไปจนถึงการสร้างเนื้อหา B2B แบบไดนามิกและแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย แอปพลิเคชันมีมากมายและมีแนวโน้มที่ดีโดยไม่คำนึงว่าหมวดหมู่นั้นจะมีเนื้อหาเฉพาะเจาะจงเพียงใด
แม้ว่า AI เชิงกำเนิดสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เหลือเชื่อ แต่ก็ยังต้องการการโต้ตอบของมนุษย์ตลอดกระบวนการฝึกอบรมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
AI เจเนอเรทีฟทำงานอย่างไร
AI เจเนอเรทีฟแตกต่างจาก AI โมเดลอื่นๆ เนื่องจากไม่ได้อาศัยเพียงข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังอาศัยอัลกอริทึมในการสร้างข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลการฝึกอบรมด้วย
ลองนึกถึงการเรียนรู้วิธีวาดสุนัขหรือสัตว์อะไรก็ได้ที่คุณต้องการ ก่อนจรดปากกา คุณต้องดูก่อนว่าสุนัขมีลักษณะอย่างไรและมีลักษณะเฉพาะที่ทำให้เป็นสัตว์ชนิดนั้นๆ หางที่กระดิก ฟันที่แหลมคม และอาจมีใบหูบางเป็นลักษณะที่ทำให้คุณเข้าใจได้ว่าสุนัขคืออะไร ตอนนี้ คุณสามารถสร้างรูปแบบของคุณเองได้หลังจากดูตัวอย่างที่เพียงพอแล้ว
แนวคิดเดียวกันนี้ใช้กับ AI กำเนิด
Gen AI ติดตั้งส่วนประกอบหลายอย่างเพื่อสร้างข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานเฉพาะ คุณสมบัติเหล่านั้นรวมถึง:
- โครงข่ายประสาทเทียม: อัลกอริทึมประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่แสดงความคิดสร้างสรรค์เหมือนมนุษย์ตามข้อมูลที่ป้อนเข้า
- ข้อมูลอินพุต: ข้อมูลใด ๆ (ข้อมูล) ที่ส่งไปยังระบบเพื่อการประมวลผลและเพื่อให้แน่ใจว่ามีการดำเนินการงานที่ถูกต้อง
- Variational autoencoders (VAEs): ประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถเรียนรู้การเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล บีบอัดหรือแปลงกลับข้อมูลกลับเป็นรูปแบบเดิม VAE สามารถฝึกฝนกับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงรูปภาพ เสียง และข้อความ
- โมดูลก่อนและหลังการประมวลผล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นกระชับที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นนั้นได้รับการขัดเกลา
- Generative adversarial network (GANs): โครงข่ายประสาทเทียมอีกประเภทหนึ่งประกอบด้วยตัวสร้างและตัวแยก ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลการฝึกอบรม
ด้วยความสามารถที่กว้างขวางและความเป็นไปได้ที่แทบไม่มีที่สิ้นสุด นักการตลาดควรพิจารณาถึงข้อดีและข้อจำกัดเมื่อใช้เทคโนโลยีนี้
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: ภาพรวมของประสบการณ์การค้นหาของ Google ด้วย AI
ความเสี่ยงของการใช้ Generative AI
เมื่อ AI ฝังตัวอยู่ในชีวิตของเรามากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อพิจารณาทางศีลธรรมและจริยธรรมของการใช้ AI เชิงกำเนิด ความเสี่ยงบางอย่างเกิดจากตัวเทคโนโลยีเอง และความเสี่ยงอื่นๆ ยังคงถูกแก้ไขเมื่อ gen AI วิวัฒนาการ ต่อไปนี้คือข้อจำกัดด้าน AI เชิงกำเนิดบางประการที่คุณต้องจำไว้
คุณภาพเนื้อหา
แม้ว่า AI เชิงกำเนิดจะพัฒนาไปไกล แต่คุณภาพของเนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความถูกต้องและการเชื่อมโยงกัน เจเนอเรทีฟเอไอสามารถรวมแนวคิดที่มีอยู่ภายในชุดข้อมูลในรูปแบบใหม่ แต่มีข้อจำกัดเมื่อพูดถึงนวัตกรรมที่แท้จริงและความคิดสร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นเอง ซึ่งอยู่ภายในความสามารถของมนุษย์
แม้ว่า AI กำเนิดจะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกิจวัตรประจำวันของคุณ แต่เนื้อหาอาจขาดความดแจ่มใส คุณคงไม่อยากเป็นคนที่นำเสนอเนื้อหาที่ซ้ำซากจำเจหรือแย่กว่านั้นคือไม่สมเหตุสมผล! การดูแลเพิ่มเติมโดยเจ้าหน้าที่สามารถช่วยป้องกันไม่ให้เนื้อหามีคุณภาพต่ำก่อนที่เนื้อหาจะแย่เกินไป
ข้อมูลเท็จ
เทคโนโลยี AI มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดภาพหลอน ซึ่งหมายความว่ามันสร้างข้อมูลเท็จในลักษณะที่น่าเชื่อถือโดยสิ้นเชิง เนื่องจากระบบ AI แบบโอเพ่นซอร์สมักจะผ่านมาตรฐานการจัดตำแหน่งที่เข้มงวดน้อยกว่า โอกาสที่ข้อมูลที่ผิดหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะแพร่กระจายจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก ข้อมูลเท็จและการโฆษณาชวนเชื่อของ AI อาจส่งผลต่อความไว้วางใจของผู้ชม
สิ่งนี้ทำให้การตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีความสำคัญมากขึ้น ข้อมูลที่ผิดสามารถแพร่กระจายได้ราวกับไฟป่า โดยข้อความ รูปภาพ และวิดีโอที่สร้างโดย AI จะถูกดัดแปลงเพื่อหลอกลวงหรือทำให้เข้าใจผิด ธุรกิจต้องระมัดระวังเกี่ยวกับการปรับใช้เทคโนโลยี Generative AI เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะไม่อำนวยความสะดวกในการแพร่กระจายข้อมูลเท็จโดยไม่ได้ตั้งใจ
อคติ
ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI คืออคติที่ไม่มีการควบคุม เนื่องจากโมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม พวกมันอาจผลิตซ้ำและขยายอคติที่มีอยู่ ซึ่งอาจส่งเสริมอุดมการณ์ที่เป็นอันตราย ผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติ และเนื้อหาอื่นๆ ที่มีเจตนาร้าย
เช่นเดียวกับข้อมูลเท็จ อคติสามารถแพร่กระจายอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตรวจสอบข้อมูลซ้ำ การลดความเสี่ยงนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ที่หลากหลาย และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความสมดุลและสะท้อนถึงมุมมองและกลุ่มทางการเมืองและเชื้อชาติที่แตกต่างกัน
แม้จะมีข้อจำกัดที่ต้องระวัง แต่การใช้การสร้าง AI ก็ไม่ได้แย่ไปซะทั้งหมด จริงไหม?
ถูกต้อง! อาจเป็นประโยชน์มากกว่าที่คุณคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดและแบรนด์ B2B ของพวกเขา
ข้อดีของ AI เจเนอเรทีฟ
Generative AI มีประโยชน์มากมายในการใช้ประโยชน์ ทั้งในปัจจุบันและในอนาคต ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ สร้างภาพที่เหมือนจริง และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ช่วยให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ข้อดีเพิ่มเติม ได้แก่ :
เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์
เจเนอเรทีฟเอไอนำเสนอแนวคิด การออกแบบ และโซลูชันใหม่ๆ เพื่อเพิ่มพูนการระดมสมองของมนุษย์ มุมมองที่สดใหม่นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อผู้สร้างติดอยู่กับร่องกับรอยหรือพบกับความล้าของเนื้อหา นอกจากนี้ AI เชิงกำเนิดยังสามารถจัดเตรียมหลายสถานการณ์เพื่อเพิ่มแนวคิดสำหรับสถานการณ์ต่างๆ และเพิ่มข้อเสนอสำรองสำรองของคุณ
ปรับปรุงการผลิตเนื้อหา
Generative AI สามารถทำให้การมอบหมายและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติในระดับที่ใหญ่ขึ้น เช่น การสร้างเนื้อหาหรือการสร้างข้อมูล แต่ละคนสามารถประหยัดเวลาและเพิ่มผลผลิตด้วยความสามารถของ AI ในการสร้างเนื้อหาจำนวนมากในคราวเดียว สิ่งนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม เพิ่มประสิทธิภาพวิธีการทำงานและงานที่เราดำเนินการ
ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า
นอกเหนือจากการประมวลผลและผลิตเนื้อหาจำนวนมากแล้ว AI เชิงกำเนิดยังสามารถสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและแม่นยำซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะได้ AI เจนเนอเรชันสามารถขับเคลื่อนเครื่องมือมากมายเพื่อช่วยให้ธุรกิจสนับสนุนลูกค้า รวมถึงแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน
ด้วยข้อมูลอินพุตที่เฉพาะเจาะจง ระบบสามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ รับรองความสำเร็จของแคมเปญการตลาดดิจิทัล
ตอนนี้คุณทราบพื้นที่ทั่วไปในโลก AI กำเนิดแล้ว มาดูกันว่าสามารถนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร
AI กำเนิดในการตลาด B2B
แล้ว AI กำเนิดจะทำอะไรให้กับแบรนด์ของคุณได้บ้าง? คุณจะเริ่มต้นได้อย่างไร การนำ generative AI ไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดของคุณอาจเกิดขึ้นได้หลายวิธี ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานได้
ข้อมูลเชิงลึกที่อุดมด้วยข้อมูลเป็นองค์ประกอบหลักในการสร้างเนื้อหาแบบไดนามิก การพัฒนาแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าผ่านประสบการณ์ส่วนบุคคล เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงยังช่วยเพิ่มอัตราการแปลง—นั่นคือการให้สิ่งที่ผู้ชมต้องการ!
อะไรต่อไปสำหรับผู้นำธุรกิจและแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์
ในขณะที่ AI เจเนอเรทีฟยังคงพัฒนาต่อไป อนาคตของมันก็ดูสดใส และในขณะที่ภูมิทัศน์ของการตลาดดิจิทัลยังคงเปลี่ยนไป ความสามารถของ AI เชิงสร้างสรรค์ก็เช่นกัน
Generative AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมเมื่อพูดถึงเนื้อหาและการตลาดแบบ B2B ด้วยการเสนอความสามารถในการผลิตเนื้อหาส่วนบุคคลในระดับมาก ธุรกิจสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมและเพิ่มการแปลง อนาคตของเนื้อหาและการตลาดจะยังคงได้รับการเปลี่ยนแปลงต่อไปด้วยพลังของเครื่องมือ Generative AI
ศักยภาพของ AI เชิงกำเนิดทำให้ผู้นำธุรกิจมีโอกาสมากมายในการสร้างนวัตกรรมภายในอุตสาหกรรมของตน ยกระดับบริษัทของพวกเขาไปสู่อีกระดับ
ขั้นตอนแรกในการทำความเข้าใจกับหัวข้อที่ซับซ้อนคือการเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร หวังว่าบล็อกนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตลาดแบรนด์ของคุณ
หากคุณต้องการเพิ่มพูนความเข้าใจเกี่ยวกับ generative AI โปรดดูบล็อกของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม