เริ่มต้นการผจญภัยด้านเทคโนโลยีของคุณ: อธิบายแนวคิด AI ขั้นพื้นฐาน

ในช่วงต้นฤดูร้อน ฉันเดินเข้าไปในสำนักงานใหญ่ของบริษัท G2 ในชิคาโก ด้วยสายตาเบิกกว้างและกังวลว่าได้ชุดลำลองสำหรับธุรกิจมาหรือยัง

ฉันตื่นเต้นมากที่ได้ฝึกงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แต่เมื่อมาถึง ฉันตระหนักว่าฉันต้องเรียนรู้บางอย่างที่ต้องทำ ตั้งแต่นั้นมา ฉันได้เรียนรู้เพิ่มเติมว่าโลกธุรกิจได้รับผลกระทบจากการเติบโตอย่างรวดเร็ว ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับทุกคน ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในตำแหน่งหรือสาขาใดก็ตาม

นี่คือสิ่งที่ฉันอยากรู้เกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีก่อนที่จะเริ่มฝึกงานภาคฤดูร้อน

เงื่อนไขปัญญาประดิษฐ์

AI มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมามันได้เริ่มต้นขึ้นอย่างแท้จริง

แต่เอะอะทั้งหมดเกี่ยวกับอะไร? ทำไมคุณถึงต้องสนใจเรื่อง AI ด้วย? ก่อนอื่น เรามานิยามคำศัพท์พื้นฐานกันก่อน

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

HCLTech ให้คำจำกัดความของ AI ว่าเป็น “ ศาสตร์แห่งการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิดได้เหมือนมนุษย์ มันสามารถทำสิ่งที่ถือว่า 'ฉลาด' ได้” พวกเขากล่าวต่อว่า “เทคโนโลยี AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในรูปแบบที่ไม่เหมือนกับมนุษย์ เป้าหมายของ AI คือสามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น จดจำรูปแบบ ตัดสินใจ และตัดสินได้เหมือนมนุษย์ ในการดำเนินการนี้ เราจำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมากรวมอยู่ในนั้น"

Kabir Sidana จาก Medium เขียน ว่า “เป้าหมายของ AI คือการเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์”

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นส่วนย่อยของ AI และเกี่ยวข้องกับแนวคิดของระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถสร้างและเรียนรู้อัลกอริธึมใหม่ได้โดยอัตโนมัติ

คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมใช้รูปแบบ A ถึง B ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์ทำตามที่ผู้สร้างตั้งโปรแกรมไว้ให้ทำ อย่างไรก็ตาม ML สามารถเรียนรู้กระบวนการใหม่และปรับตัวเข้ากับปัญหาใหม่ได้ทันที

กล่าวโดยย่อ AI คือสิ่งที่ (คอมพิวเตอร์ที่คิดเหมือนมนุษย์และสามารถปรับตัวได้) ในขณะที่ ML คือวิธีการ (อัลกอริธึมที่ตรวจจับและวิเคราะห์รูปแบบในสาขาต่างๆ)

ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์ไม่ได้วางแผนทุกสถานการณ์ที่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจเผชิญ แต่ระบบกลับได้รับการฝึกฝนให้เรียนรู้และตัดสินใจได้ทันที

แชทบอทคืออะไร?

สร้างขึ้นครั้งแรกใน ปี 1966 ในชื่อ chatterbot (ต่อมาเรียกว่า chatbot ) chatbot เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ AI เชิงสนทนาที่คาดการณ์ได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อจำลองบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์

ChatGPT อาจเป็นตัวอย่างแชทบอท AI ที่เป็นที่รู้จักและเป็นปัจจุบันที่สุด แต่ Bard ของ Google และ AI Bing ของ Microsoft กำลังแสวงหาส่วนแบ่งการตลาดอย่างร้อนแรง

โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร?

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของ AI เชิงคาดการณ์และการสนทนาที่ได้รับการฝึกฝนผ่านชุดข้อมูลอินพุต/เอาท์พุต พวกมันเป็นตัวทำนาย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลใดก็ตามที่ป้อนเข้าสู่ LLM นั้นถือว่าโปรแกรมมีความแม่นยำ จำนวนข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่โปรแกรมคาดการณ์เหล่านี้สามารถเข้าถึงจุดข้อมูลได้มากกว่าหนึ่งล้านล้านจุด (หรือที่เรียกว่าพารามิเตอร์)

ตัวอย่างเช่น ฉันใช้โมเดล LLM ของ Google ชื่อ Bard และพิมพ์ว่า "วันนี้ฉันกินอาหารเช้า..." แล้วโมเดลตอบกลับด้วย "ข้าวโอ๊ตหนึ่งชาม" "ไข่คน 2 ฟอง" และ "เบเกิลกับครีมชีสหนึ่งใบ" เรื่องนี้เกิดขึ้นเพราะว่าก่อนหน้านี้บาร์ดได้เรียนรู้ว่าอาหารเหล่านี้มักรับประทานในช่วงเวลาอาหารเช้า

ข้อกังวลหลักของ LLM ก็คือข้อมูลที่ถูกนำเข้าไปอาจมีความเอนเอียงหรือไม่ถูกต้องโดยไม่รู้ตัว ซึ่งทำให้คำตอบบางอย่างไม่ถูกต้อง คลุมเครือ และน่ารังเกียจด้วยซ้ำ

ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่าเป้าหมายของการสร้าง LLM ไม่ได้เกี่ยวกับการทำให้มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยมีจุดข้อมูลมากขึ้น แต่จะเล็กลงมากและมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจบางอย่างมากขึ้น

ซึ่งมีราคาถูกกว่า เร็วกว่า และแม่นยำกว่า เนื่องจากสามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่บริโภคได้ก่อนที่จะป้อนเข้าสู่โปรแกรม

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) หมายถึงการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำความเข้าใจและประมวลผลคำพูดในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์สามารถทำได้ ต้องใช้กฎเกณฑ์และรากฐานของภาษาและรวมเข้ากับข้อมูลที่ป้อนจำนวนมหาศาลเพื่อเริ่มประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หลักการนี้คือวิธีที่เรามีระบบ GPS ที่ทำงานด้วยเสียง ตัวเลือกการอ่านออกเสียงข้อความ แชทบอทบริการลูกค้า และอื่นๆ อีกมากมาย สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจเร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และช่วยให้ลูกค้าได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำเร็วขึ้น

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

การเรียนรู้เชิงลึก (DL) เป็นส่วนย่อยของ ML ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาขนาดใหญ่

โปรแกรมเหล่านี้สามารถรันการคำนวณหลายรายการพร้อมกัน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โปรแกรม DL จำนวนมากสามารถสร้างอัลกอริธึมใหม่ได้เช่นเดียวกับระบบ ML โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือหรือคำแนะนำจากมนุษย์ โปรแกรมนี้จะขยายความรู้ที่กว้างขวางและช่วยเหลือเราในรูปแบบใหม่และนวัตกรรมในด้านการดูแลสุขภาพ โซเชียลมีเดีย การเงิน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และโดเมนอื่น ๆ อีกมากมาย

โดยแก่นของมันคือ MLg แต่สำหรับปัญหาที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่า การเรียนรู้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อการเรียนรู้และพัฒนาต่อไปในลักษณะที่จะเป็นประโยชน์สำหรับมนุษย์

ประวัติความเป็นมาของเอไอ

แล้ว AI เริ่มมีมาเมื่อไร?

ต้นกำเนิดของ AI เกิดขึ้นในช่วง ทศวรรษ 1950 โดย Alan Turing บิดาแห่งคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ในปี 1950 ทัวริงตีพิมพ์บทความเรื่อง "เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และความฉลาด" ซึ่งเน้นแนวคิดที่ว่า หากมนุษย์ใช้ข้อมูลที่เก็บไว้เพื่อแก้ไขปัญหาใหม่ๆ และทำการตัดสินใจ อะไรขัดขวางไม่ให้เครื่องจักรทำสิ่งเดียวกัน

น่าเศร้าที่คอมพิวเตอร์ในสมัยนั้นมีราคาแพงและช้า และแทนที่จะจัดเก็บคำสั่ง พวกเขาเพียงแต่ดำเนินการเท่านั้น ดังนั้น จึงห้ามไม่ให้พวกเขาเรียนรู้และวิเคราะห์ตามที่ทัวริงจินตนาการไว้ อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป คอมพิวเตอร์ก็มีความสามารถและหน่วยความจำเพิ่มขึ้น ขณะเดียวกันก็ลดขนาดและราคาลงไปพร้อมๆ กัน

ในช่วงปลายปี 2022 OpenAI ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำ: ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่เชี่ยวชาญด้าน NLP สี่วันหลังจากเปิดตัว มีผู้ใช้ทะลุหนึ่งล้านคน และหนึ่งเดือนหลังจากนั้น ผู้เชี่ยวชาญประเมินว่า ChatGPT มีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันประมาณ 265 ล้านคน

สำหรับการอ้างอิง TikTok ใช้เวลาเก้าเดือนในการสะสมผู้ใช้งาน 100 ล้านรายต่อเดือน และ Instagram เกือบสองปีครึ่งกว่าจะไปถึงจุดนั้น

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกต่างพยายามดิ้นรนเพื่อให้ทันความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น ในไม่ช้า บริษัทใหญ่ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ประกาศการใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของตน

ตัวอย่างเช่น Microsoft ประกาศ ไม่นานหลังจากการผงาดขึ้นของ ChatGPT ว่าพวกเขาได้ร่วมมือกับ OpenAI และตกลงที่จะลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนา AI บริษัทใหญ่ๆ อื่นๆ ก็ตาม และไม่ใช่ทั้งหมดจะเป็นบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Microsoft; บางคนไม่ได้อยู่ในเทคโนโลยีเลยด้วยซ้ำ

AI ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

บริษัทต่างๆ มักมองหาวิธีที่จะสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งอยู่เสมอ AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถช่วยให้ธุรกิจทำสิ่งนั้นได้

AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและขนาดธุรกิจได้ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวมสมองของมนุษย์และสมองเทียมเข้าด้วยกันเพื่อเพิ่มผลผลิตและมูลค่าสูงสุด นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคลของธุรกิจได้ และเป็นวิธีที่คุ้มค่ามากในการปรับปรุงโมเดลธุรกิจ

ธุรกิจต่างๆ นำ AI ไปใช้อย่างไร?

ในเดือนเมษายนปี 2023 EY ได้สำรวจผู้นำในภาคเทคโนโลยีมากกว่า 250 คน

G2 ก็อยู่ไม่ไกลเช่นกัน

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา G2 ได้เปิดตัวแชทบอตเทียมชื่อ Monty ของเราเอง พูดง่ายๆ ก็คือ Monty อนุญาตให้นักวิจัยซอฟต์แวร์สอบถามเกี่ยวกับบริการที่พวกเขาสนใจ จากนั้น Monty ก็จะแสดงรายการข้อเสนอแนะภายในเวลาไม่กี่วินาที

นี่คือตัวอย่างการค้นหาที่บางคนอาจทำ:

ค่อนข้างเท่ห์ใช่มั้ย?

AI กำลังทำให้กระบวนการทางธุรกิจของ G2 ราบรื่นขึ้น Tim Handorf หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง G2 กล่าวว่าการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการทางธุรกิจของ G2 ช่วย “ แนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับโซลูชันซอฟต์แวร์ในอุดมคติสำหรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของพวกเขา”

โดยรวมแล้ว AI คืออนาคตของธุรกิจ เป็นการรวมตัวกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่ช่วยให้ธุรกิจขยายขนาด เติบโต และประสบความสำเร็จในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน

Richard Baldwin นักเศรษฐศาสตร์และศาสตราจารย์ของ Geneva Graduate Institute ในสวิตเซอร์แลนด์ กล่าวว่า “AI จะไม่รับงานของคุณ มีคนใช้ AI ที่จะทำ”

ด้วยการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ เราในฐานะสังคมจะเห็นการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพและผลผลิต ทั้งหมดนี้ทำให้เกิดคนรุ่นใหม่ที่สร้างขึ้นจากการทำงานหนักควบคู่ไปกับกระบวนการที่คล่องตัวซึ่งมีเฉพาะใน AI เท่านั้น

AI ไม่ใช่อะไรเลย มันคือทุกสิ่งทุกอย่าง

AI มีศักยภาพที่หลากหลาย ตั้งแต่ระบบการศึกษาส่วนบุคคลที่เพิ่มความยากขึ้นเมื่อนักเรียนพร้อมสำหรับระดับต่อไป ไปจนถึงระบบ AI ที่ค้นพบ Waldo ได้เร็วกว่ามนุษย์ ความสามารถไม่มีที่สิ้นสุด

การนำ ML มาประยุกต์ใช้กับสังคมของเรา เราจะเห็นผลลัพธ์การเติบโตเชิงบวกมากขึ้นในการใช้เทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใดก็ตาม ทุกวันนี้ การใช้ AI อย่างเดียวไม่เพียงพอ คุณต้องยอมรับมัน

เช่นเดียวกับเรา ปัญญาประดิษฐ์ไม่เคยหยุดเรียนรู้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่บอทเหล่านี้ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เพื่อปรับแต่งทักษะของพวกเขา