เหตุใดนักการตลาดจึงต้องการการบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติ

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-21

ในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน นักการตลาดกำลังว่ายน้ำอยู่ในทะเลแห่งข้อมูล

จำนวนแหล่งข้อมูลและรายละเอียดของข้อมูลที่มีอยู่ยังคงเติบโตในอัตราเลขชี้กำลัง

ข้อมูลมากมายมหาศาลนี้อาจเป็นดาบสองคมได้ ในด้านหนึ่ง ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มของตลาด ในทางกลับกัน อาจล้นหลาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยังคงพึ่งพาวิธี การรวมข้อมูล ด้วยตนเอง

รายงานการวิจัยล่าสุดเผยให้เห็นสถิติที่น่าตกใจบางประการเพื่ออธิบายสิ่งต่าง ๆ จาก การสำรวจ ของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด (CMO) พบว่า 99% ใช้แหล่งข้อมูลมากกว่า 10 แหล่งในการทำการตลาด

ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ 67% ของ CMO กล่าวว่าตนมีข้อมูลทางการตลาดมากมายที่พวกเขาสามารถเข้าถึงได้ และเนื่องจากปริมาณข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การคัดลอกและวางข้อมูลลงในสเปรดชีตจึงกลายเป็นวิธีที่ไม่ยั่งยืนในการดำเนินกลยุทธ์ข้อมูล

ดังนั้นเครื่องมือบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติจึงมีความจำเป็นในการลดภาระงาน

ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจว่าการบูรณาการข้อมูลแบบอัตโนมัติคืออะไร และเหตุใดจึงมีความจำเป็นสำหรับนักการตลาด

การรวมข้อมูลแบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติคืออะไร

การบูรณาการข้อมูลเกี่ยวข้องกับกระบวนการต่างๆ มากมาย ซึ่งครอบคลุมงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การทำแผนที่ข้อมูล และการเพิ่มคุณค่าของข้อมูล กล่าวโดยย่อคือ การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียวและในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์

ดูเหมือนง่ายพอใช่ไหม?

แต่ถ้าคุณดำเนินการนี้ด้วยตนเอง ผู้ใช้จะต้องลงชื่อเข้าใช้หลายแพลตฟอร์ม แยกข้อมูลจากแต่ละแหล่ง และคัดลอกและวางข้อมูลนี้ลงในเอกสารแบบรวม (มักจะเป็นสเปรดชีต) และบ่อยครั้งกว่านั้นคือต้องปรับเปลี่ยน ข้อมูลเพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการตั้งชื่อที่แตกต่างกันหรือสกุลเงินที่แตกต่างกันหรือภูมิภาคที่แตกต่างกัน เป็นงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน และเปิดข้อมูลได้จนถึงข้อผิดพลาดของมนุษย์

ในทางกลับกัน การรวมข้อมูลอัตโนมัติจะมอบหมายงานเหล่านี้ให้กับซอฟต์แวร์เฉพาะทาง ซึ่งจะทำให้กระบวนการทั้งหมดมีความคล่องตัวมากขึ้น

ปัญหาในการรวมข้อมูลด้วยตนเองคืออะไร

แม้ว่าการรวมข้อมูลสามารถทำได้ด้วยตนเอง แต่วิธีการนี้นำเสนอความท้าทายและข้อเสียมากมาย

  • เวลา: การรวบรวมและการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ด้วยตนเองอาจใช้เวลานานเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มมากขึ้น
  • ความซ้ำซากจำเจ: ลักษณะซ้ำๆ ของการบูรณาการข้อมูลด้วยตนเองสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลงและความเหนื่อยหน่ายของพนักงาน เนื่องจากทีมการตลาดใช้เวลามากเกินไปกับงานประจำ
  • ข้อผิดพลาด: กระบวนการที่ดำเนินการด้วยตนเองมีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ ทำให้ความถูกต้องของข้อมูลและความน่าเชื่อถือเป็นปัญหาสำคัญ
  • ความสามารถในการปรับขนาด: เมื่อธุรกิจขยายตัวและความต้องการข้อมูลเพิ่มขึ้น การบูรณาการข้อมูลด้วยตนเองจะต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความสามารถในการปรับขนาดนี้
  • ความยืดหยุ่น: การปรับตัวเข้ากับแหล่งข้อมูลใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงกระบวนการบูรณาการด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยุ่งยากและใช้เวลานาน

ตัวอย่าง: การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

มาดูตัวอย่างเชิงปฏิบัติเพื่อทำความเข้าใจความท้าทายของการรวมข้อมูลด้วยตนเองกัน พิจารณาการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการตลาด

สถานการณ์ : คุณกำลังใช้งานแคมเปญการตลาดในช่องทางและสถานที่ตั้งหลายแห่ง เป้าหมายของคุณคือการระบุว่าสถานที่ใดตอบสนองได้ดี

ปัญหา : การรวมข้อมูลด้วยตนเองช้าและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย เมื่อคุณรวบรวม ตรวจสอบ และรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เวลาอันมีค่าก็จะหายไป

ผลที่ตามมา : คุณอาจพบว่าสถานที่บางแห่งมีการดำเนินงานที่ดีเป็นพิเศษ อย่างไรก็ตาม ตอนนี้สายเกินไปที่จะจัดสรรทรัพยากรให้กับพวกเขามากขึ้น

ในสถานการณ์นี้ ผลลัพธ์ที่ตามมาชัดเจน: คุณพลาดโอกาสแล้ว

ตรรกะเดียวกันนี้ใช้ในการระบุความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญ AdWord การวิเคราะห์ที่ช้าอาจหมายความว่าแคมเปญ AdWord ที่ไม่มีประสิทธิภาพยังคงใช้งบประมาณของคุณจนหมดโดยไม่มีใครสังเกตเห็น จนกว่าจะสายเกินไปที่จะเปลี่ยนเส้นทางเงินทุน

การบูรณาการข้อมูลด้วยตนเองจะขัดขวางความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญทันทีและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล นี่คือจุดที่การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งสำคัญ ช่วยให้คุณสามารถนำทางการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ประโยชน์ของการรวมข้อมูลอัตโนมัติ

การทำงานซ้ำๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการข้อมูลโดยอัตโนมัติช่วยให้นักการตลาดมีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ชัดเจน

ในขอบเขตของการตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว เวลาคือทุกสิ่ง

ความสามารถในการเข้าถึง วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลที่แม่นยำได้อย่างรวดเร็วอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นกับการพลาดโอกาสทอง นี่คือที่มาของการรวมข้อมูลอัตโนมัติ

ข้อดีของการรวมข้อมูลอัตโนมัติมีดังต่อไปนี้

ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและความน่าเชื่อถือในข้อมูล

ระบบอัตโนมัติช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ส่งผลให้ข้อมูลมีคุณภาพสูงขึ้น และเพิ่มความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูล

ตัดสินใจได้ทันเวลามากขึ้น

ด้วยการบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติ นักการตลาดจะสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ ช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ทันเวลาและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้ทันที

การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด

ยืดงบประมาณออกไปอีก

การบูรณาการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้แน่ใจว่างบประมาณการตลาดได้รับการจัดสรรให้กับกลยุทธ์และช่องทางที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ให้เหมาะสม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

เครื่องมืออัตโนมัติสามารถบังคับใช้กฎระเบียบ ด้านความปลอดภัยของข้อมูล และความเป็นส่วนตัวได้อย่างสม่ำเสมอ ช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดและค่าปรับตามกฎระเบียบ

ช่วยให้มีเวลามากขึ้น

ด้วยการทำให้การบูรณาการข้อมูลในแง่มุมต่างๆ เป็นเรื่องธรรมดาเป็นไปโดยอัตโนมัติ นักการตลาดจะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ แทนที่จะใช้เวลามากเกินไปในการรวบรวมและรวบรวมข้อมูล

เปิดใช้งานความสมบูรณ์ของข้อมูล

การวิจัยทางวิชาการ ได้เปิดเผยความสัมพันธ์ที่น่าสนใจระหว่างธุรกิจที่มีข้อมูลครบถ้วน และความสามารถในการฟื้นตัวต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอย เช่น ภาวะถดถอย องค์กรที่มีข้อมูลครบถ้วนแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่สูงขึ้นในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ และการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่กำลังพัฒนา

อะไรคือความท้าทายในการใช้การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติ?

แม้ว่าการรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติจะให้ข้อได้เปรียบมากมาย แต่การรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติก็ไม่ได้ปราศจากความท้าทายเช่นกัน การสำรวจภูมิทัศน์ของเทคโนโลยี ข้อควรพิจารณาด้านงบประมาณ และพลวัตขององค์กรอาจมีความซับซ้อน

ขาดเครื่องมือ

การเลือกเครื่องมือบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจของคุณอาจเป็นงานที่น่ากังวล เนื่องจากมีตัวเลือกมากมายให้เลือก

งบประมาณ

การลงทุนในเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานการรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติอาจมีความต้องการทางการเงิน และไม่ใช่ทุกธุรกิจจะมีงบประมาณที่จะสนับสนุนความคิดริเริ่มดังกล่าว

บูรณาการกับสแต็กข้อมูลที่มีอยู่แล้วของคุณ

การบูรณาการเครื่องมือบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพอาจมีความซับซ้อนและใช้เวลานาน

ถึงเวลาเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก

การตระหนักถึงประโยชน์สูงสุดจากการบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติอาจต้องใช้เวลา และองค์กรอาจไม่ประสบผลสำเร็จในทันที

ส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กรที่ยอมรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถนำเสนอความท้าทายที่สำคัญ โดยจำเป็นต้องเปลี่ยนกรอบความคิดและแนวปฏิบัติ

ช่องว่างด้านข้อมูล - การยกระดับทักษะเทียบกับการจ้างงาน

การจัดการกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถด้านข้อมูลภายในองค์กรเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจว่าจะเพิ่มทักษะให้กับพนักงานที่มีอยู่หรือจ้างบุคลากรใหม่ที่มีทักษะที่จำเป็น

นักการตลาดจำเป็นต้องมีสามสิ่งเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด

เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูล องค์กรควรมุ่งเน้นไปที่การปลูกฝังวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การลงทุนด้านเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ และการสนับสนุนระบบอัตโนมัติ กลยุทธ์เหล่านี้นำไปสู่รายได้ก่อนหักภาษีที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงวิกฤตเศรษฐกิจ

แม้ว่าการล่อลวงในการจัดลำดับความสำคัญของมาตรการลดต้นทุนระยะสั้นในช่วงวิกฤตนั้นมีความเข้มข้นมาก แต่การใช้มุมมองระยะยาวและการลงทุนในความพยายามทางการตลาดที่น่าสนใจไม่เพียงแต่ช่วยให้ธุรกิจฝ่าฟันพายุ แต่ยังแข็งแกร่งขึ้นอีกด้วย

การบรรลุและรักษาความยืดหยุ่นและความสามารถในการแข่งขันขึ้นอยู่กับความมุ่งมั่นอันแน่วแน่ต่อความพร้อมของข้อมูล ดังนั้น เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าอะไรทำให้ข้อมูลธุรกิจเติบโต เราจะมาเจาะลึกเสาหลักสามประการของความสมบูรณ์ของข้อมูลกัน

วิธีใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ที่มา: ความทุกข์ยาก

เสาหลักที่ 1: เทคโนโลยี

การเลือกชุดข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรในการเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขัน การรวมเครื่องมือข้อมูลอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการรายงานที่ซับซ้อนอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายแต่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในระยะยาว

จาก การวิจัยล่าสุด พบว่าเครื่องมือข้อมูลที่ไม่เพียงพอส่งผลกระทบต่อองค์กรถึง 18% ส่งผลให้มีทีมงานล้นเหลือและขัดขวางการตัดสินใจที่มีประสิทธิผล เพื่อแก้ไขปัญหานี้ CMO ควรลงทุนในเครื่องมือข้อมูลที่ปรับปรุง การจัดการข้อมูล และกระบวนการรายงาน

เสาหลักที่ 2: ผู้คน

ความเชี่ยวชาญเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจและใช้งานเครื่องมือข้อมูลอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การขาดแคลนทักษะด้านข้อมูลภายในทีมขัดขวางการลงทุนในเครื่องมือข้อมูลอัตโนมัติ แม้ว่า 85% ของ CMO จะตระหนักถึงความได้เปรียบทางการแข่งขันก็ตาม

ช่องว่างด้านทักษะด้านข้อมูลทำให้การจ้างงานและการรักษาผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเป็นเรื่องยาก การสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถประสบความสำเร็จผ่านระบบอัตโนมัติ การฝึกอบรม และวัฒนธรรมการทดลองถือเป็นสิ่งสำคัญในการเอาชนะความท้าทายนี้

เสาหลักที่ 3: วัฒนธรรม

การสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญ แต่การรับรองว่าข้อมูลจะเข้าถึงบุคคลที่เหมาะสมและขับเคลื่อนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ซึ่งช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อให้เกิดวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การขาดการสนับสนุนจากกลุ่มผู้บริหารถือเป็นปัญหาทั่วไป ซึ่งส่งผลกระทบต่อ 17% ขององค์กร การส่งเสริมการสนับสนุนจากบนลงล่างสำหรับวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำเป็นต้องวางกรอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในแง่ของคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

ระบบเดิมและปัญหาคอขวดยังเป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้า โดยส่งผลกระทบต่อองค์กรถึง 15% แต่การลงทุนในเครื่องมือที่เชื่อมช่องว่างและทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยสามารถทำลายไซโลและปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้

ยอมรับการรวมข้อมูลอัตโนมัติ

เนื่องจากปริมาณแหล่งข้อมูลและความละเอียดของข้อมูลสำหรับนักการตลาดยังคงเพิ่มขึ้น การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นมากกว่าความฟุ่มเฟือย ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงของข้อมูลที่ถูกต้องและมีการควบคุมดูแลอย่างดีซึ่งสามารถเข้าถึงได้ง่าย

ในทางกลับกัน รากฐานนี้จะปลดล็อกโอกาสที่น่าตื่นเต้น รวมถึงการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัช การติดตามแบบไม่ใช้คุกกี้ การจัดส่งเนื้อหาส่วนบุคคล และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

โดยสรุป การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้นักการตลาดมีเครื่องมือที่จำเป็นในการควบคุมศักยภาพของข้อมูลอย่างเต็มที่ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบ และสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขันในภาพรวมการตลาดแบบไดนามิกในปัจจุบัน

การเปิดรับการรวมข้อมูลอัตโนมัติไม่ได้เป็นเพียงทางเลือกเท่านั้น มันเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตในยุคของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการรวมข้อมูลและวิธีที่สามารถช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์