ปัญญาประดิษฐ์ในยา: อุตสาหกรรมยาเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร?

อุตสาหกรรมยา ได้เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่และไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในช่วงเวลานี้ ส่งผลกระทบต่อชีวิตของพวกเราทุกคน เป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งมีตั้งแต่บริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ไปจนถึงร้านขายยาขนาดเล็ก และวันนี้เราสามารถพูดได้: โดยรวมแล้ว ได้ตอบสนองต่อขั้นตอนของเหตุฉุกเฉินที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเหล่านี้ด้วยการตอบสนองที่ดีเยี่ยม และมันยังคงทำต่อไป

เป็นไปได้อย่างไร? แน่นอนว่าไม่มีคำตอบเดียว

เหตุผลมีหลากหลายและหลายแง่มุม ความมุ่งมั่นของผู้เล่นทุกคนในอุตสาหกรรมนี้เป็นอย่างมาก แต่เรามีความมั่นใจอย่างหนึ่ง: การตอบสนองที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพนี้จะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มี Digital Transformation ซึ่งเป็นการปฏิวัติที่กำลังดำเนินไปในทุกระดับในอุตสาหกรรมนี้

เมื่อเราพูดถึง ข้อดีและการประยุกต์ใช้ Big Data ในภาคส่วนนี้ เราเริ่มต้นจากพื้นฐานของการปฏิวัติดิจิทัล: เรามุ่งเน้นที่ ข้อมูลขนาดใหญ่ และการประยุกต์ใช้ในภาคส่วนเภสัชกรรม หากข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเชื้อเพลิง A rtificial Intelligence เป็นหน่วยกลางที่กำหนดการเปลี่ยนแปลงในภาคเภสัชกรรมทำให้ "เครื่องจักร" มีประสิทธิภาพมากขึ้นทุกวัน ดังที่คุณเข้าใจ ทั้งสองแง่มุมมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด

และ เราอุทิศโพสต์ใหม่นี้ ในหัวข้อ ปัญญาประดิษฐ์ในยา

เราหมายถึงอะไรเมื่อเราพูดถึง AI?

AI, ปัญญาประดิษฐ์: คำพูดติดปากของทุกคน ซึ่งมักจะโบกไปมาราวกับสโลแกน เพียงแต่สูญเสียความหมายที่เป็นรูปธรรมและการปฏิบัติงาน

เริ่มจากการกำหนดขอบเขตของพื้นที่กว้างใหญ่นี้อย่างรวดเร็ว โดยอาศัยคำจำกัดความที่ Accenture ให้มา

ประการแรก สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เทคโนโลยีเดียว แต่เป็น “ชุดของเทคโนโลยีต่างๆ ที่โต้ตอบกันเพื่อให้เครื่องจักรสามารถรับรู้ เข้าใจ ดำเนินการ และเรียนรู้ด้วยระดับสติปัญญาเหมือนมนุษย์” (ที่มา: Accenture ).

จากการวิเคราะห์ของเรา ปัญญาประดิษฐ์สามารถแยกแยะได้สองประเภท:

1. AI ที่ถูกจำกัด (หรืออ่อนแอ) : พบได้บ่อยที่สุดในชีวิตประจำวันของเราซึ่งเกี่ยวข้องกับการดำเนินการเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับงานเดี่ยวที่มักจะเป็นผลสืบเนื่องมาก ในแอปพลิเคชันประเภทนี้ เป้าหมายหลักคือการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทั้งหมด
2. AI ทั่วไป (หรือแข็งแกร่ง): ที่นี่เราอยู่ในขอบเขตที่กว้างและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถ "คิด" อย่างมีกลยุทธ์ นามธรรม และสร้างสรรค์ และ "มีความสามารถในการจัดการชุดของงานที่ซับซ้อน"

พูดกันตรงๆ ว่า การประยุกต์ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ใน ยานั้นเกี่ยวข้องกับทั้งสองฝ่าย แอปพลิเคชันเหล่านี้มีจำนวนมาก บางแอปพลิเคชันเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วนอื่นๆ ที่ Pharma เชื่อมต่ออยู่ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และนี่ไม่ใช่สถานที่ที่จะนำเสนอภาพรวมที่สมบูรณ์และละเอียดถี่ถ้วน

นี่คือตัวเลขที่มีวาทศิลป์: ประมาณ 50% ของบริษัทยาและการดูแลสุขภาพ จะใช้กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2568 (ที่มา: pharmanewsintel.com)

และนี่คือคำอธิบายพื้นฐาน: การใช้งานระบบ AI ไม่ได้หมายถึงการแทนที่มนุษย์ด้วย "เครื่องจักร" ในทางตรงกันข้าม เรากำลังพูดถึงการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้น เพื่อ ให้มนุษย์ ผู้ป่วย เป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งอย่างแท้จริง: กล่าวโดยย่อคือ ประสบการณ์ของลูกค้า . นี่คือประเด็นสำคัญที่ควรจำไว้เสมอ!

ในความต่อเนื่องของโพสต์นี้ เราได้แยก 4 ธีมมาโครที่ครอบคลุมพื้นที่ที่แตกต่างกันมากแต่เชื่อมโยงถึงกัน ด้วยวิธีนี้ เราต้องการที่จะนำเสนอภาพรวมที่กว้างที่สุดที่เป็นไปได้ของ ปัญญาประดิษฐ์ใน ยา : จุดเริ่มต้นสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม

1. โรงงานอัจฉริยะและโลจิสติกส์ใหม่

โรงงานอัจฉริยะเป็นหน่วยพื้นฐานของสิ่งที่มักเรียกกันว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 หรือ อุตสาหกรรม 4.0 กระบวนการที่ – แน่นอน – ส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่เภสัชเท่านั้น

กล่าวโดยสรุปก็คือ การนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาสู่โรงงานผลิต การเพิ่มการเชื่อมต่อระหว่างเครื่องจักร ผ่านระบบ IoT (Internet of Things) และการนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ การเรียนรู้ของเครื่อง และไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั้งหมด

เป้าหมายและผลประโยชน์?

• ควบคุมกระบวนการสูงสุด
• การเพิ่มประสิทธิภาพตลอดห่วงโซ่การผลิตทั้งหมด
• ผลผลิตเพิ่มขึ้นอย่างมาก
• เพิ่มความปลอดภัย

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด: Factory 4.0 เป็นความก้าวหน้าที่จำเป็นในการลดเวลาในการออกสู่ตลาด ตอบสนองต่อความท้าทายของสภาพแวดล้อมที่ต้องการการตอบสนองสูงสุดด้วยการตอบสนองที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และยืดหยุ่น ลองคิดดู: นั่นคือสิ่งที่จำเป็นในช่วงเวลาฉุกเฉินด้านการรักษาพยาบาลนี้

ในที่สุดก็มีปัญหาใหญ่ด้านโลจิสติกส์และการกระจายสินค้า นี่เป็นอีกหนึ่งปัญหาที่ละเอียดอ่อนสำหรับ Pharma ซึ่งต้องการเครือข่ายการกระจายของเส้นเลือดฝอยที่รวดเร็วและสามารถตอบสนองต่อความเครียดได้อย่างรวดเร็วและเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้จะต้องทำโดยไม่ระเบิดและในขณะที่ยังคงลำดับความสำคัญที่ซับซ้อน (ลองนึกถึงความแตกต่างระหว่างการแจกจ่ายยาเร่งด่วนและยาสามัญ ของปัญหาการเน่าเสียง่าย หรือคำขอที่สามารถดำเนินการในระลอกที่บางครั้งไม่คาดฝันด้วย ผลกระทบที่ซับซ้อนทั้งหมด)

อีกครั้ง ในสาขานี้ คำตอบเดียวที่เป็นไปได้มาจากเทคโนโลยีดิจิทัลและ ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ ที่สามารถประมวลผลข้อมูลและอินพุตที่แตกต่างกันจำนวนมาก แปลงพวกเขาในระยะเวลาอันสั้น เป็นผลลัพธ์และการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้

2. การส่งเสริมด้านการวิจัยและพัฒนา

ในด้านการวิจัยและการพัฒนา เราได้อาศัยในเรื่องของข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว จุดเริ่มต้นคือการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอีกครั้ง จุดมาถึงคือความสามารถในการตีความและทำให้การวิเคราะห์เหล่านี้ทำงานได้ และนี่คือสิ่งที่ ปัญญาประดิษฐ์ต้องทำในภาคเภสัช

สิ่งนี้แปลว่าอย่างไร?

• ลดระยะเวลา ในการค้นคว้าและพัฒนายาใหม่
• ประสิทธิภาพใน การสรรหาอาสาสมัคร สำหรับการทดลองทางคลินิก ทั้งในแง่ของเวลาและการระบุโปรไฟล์ที่เหมาะสมที่สุด
• การระบุชุดการรักษาแบบใหม่
• รองรับ การตรวจคัดกรองและวินิจฉัยโรค
• เพิ่ม คุณภาพ ในผลิตภัณฑ์ยาขั้นสุดท้าย
• เพิ่ม ความปลอดภัย .
• การลด ต้นทุน และ ของเสีย
• ความเป็นไป ได้ในการปรับเทียบ การวิจัยและพัฒนาใหม่อย่างรวดเร็วโดยอิงจากการตีความผลลัพธ์ในระยะแรก

เห็นได้ชัดว่าเรากำลังพูดถึงปัจจัยสำคัญจำนวนมหาศาล และประเด็นที่ต้องจำไว้เสมอคือการประยุกต์ใช้ระบบ AI มี ผล กระทบ อย่างมากต่อสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดพร้อม ๆ กัน สิ่งที่ถูกกระตุ้นคือวัฏจักรคุณธรรมที่ทรงพลัง

ในปี 2020 ได้มีการเผยแพร่ข่าวของยาตัวแรกที่ผลิตขึ้นทั้งหมดด้วยการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์: มันคือโมเลกุล DSP-1181 ที่พัฒนาโดยการเริ่มต้น Exscientia ร่วมกับบริษัทญี่ปุ่น Sumitomo Dainippon Pharma สำหรับการรักษาโรคย้ำคิดย้ำทำ .

ในเวลาเพียง 12 เดือน พวกเขาประสบความสำเร็จในสิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายปีด้วยวิธีดั้งเดิม (ที่มา: Europeanpharmaceuticalreview.com)

3. IoMT และการบำบัด 4.0

อักษรย่อ IoMT (Internet of Medical Things) ประกอบด้วยเทคโนโลยีและอุปกรณ์ดิจิทัลเพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของบุคคล ตั้งแต่แอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนไปจนถึงอุปกรณ์สวมใส่ได้ จนถึงเซ็นเซอร์ที่กินได้หรือฝังไว้ใต้ผิวหนัง เป็นอีกสาขาหนึ่งที่กว้างใหญ่และขยายออกไปอย่างแท้จริง ซึ่งเราได้กล่าวไปแล้ว

ผลที่ตามมาคือการปรับปรุงการผสมผสานการรักษาซึ่งเร็วขึ้น (แม้ในเวลาจริง) และเชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากนี้ – และนี่คือส่วนสำคัญอย่างแท้จริง – การบำบัดมีความเฉพาะตัวมาก ขึ้น นี่เป็นความก้าวหน้าที่แท้จริงซึ่งใช้ชื่อว่า "ยาแม่นยำ" (ที่มา: Medline Plus)

นอกจากนี้ การ รวมกันของ IoMT และปัญญาประดิษฐ์ - และจะเป็น - การสนับสนุนที่น่าเกรงขามสำหรับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการป้องกัน: ตั้งแต่โรคมะเร็งจนถึงสุขภาพจิตหรือปัญหาระบบประสาทเสื่อม

สุดท้าย: ไม่ใช่แค่การป้องกัน ขอบคุณ IoMT เป็นไปได้ที่จะสร้างปฏิสัมพันธ์ที่บ่อยและใกล้ชิดกับบุคคลนั้น ๆ ซึ่งจะมีแนวโน้มที่จะติดตามและแก้ไขพฤติกรรมและนิสัยที่เป็นอันตรายในระยะสั้นหรือระยะยาวมากขึ้น

4. ผู้ป่วยที่ศูนย์: ร้านขายยาและการสื่อสารดิจิทัลส่วนบุคคลแบบใหม่

เราเริ่มต้นด้วยโรงงาน 4.0 เราย้ายไปที่ R&D จำนวนมาก จากนั้นไปที่ IoMT และเพื่อการบำบัดที่ปรับให้เหมาะสมมากขึ้น…และในที่สุด เราก็ได้กระชับแวดวงบุคคล ผู้ป่วยแต่ละรายให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

แม้แต่ใน Pharma เส้นทางก็ต้องจากดิจิทัลไปสู่กายภาพเสมอ ตั้งแต่ ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงความสัมพันธ์กับ บุคคล และบรรทัดแรกของความสัมพันธ์เหล่านี้ประกอบขึ้นโดยร้านขายยาที่กระจายอยู่ทั่วอาณาเขตโดยไม่ต้องสงสัย

การประยุกต์ใช้ ระบบปัญญาประดิษฐ์ในยา ยังเกี่ยวข้องกับเครือข่ายที่ซับซ้อนและเป็นส่วนหนึ่งของนิสัยประจำวันของเราในลักษณะที่สำคัญมากขึ้น

แม้แต่ใน "โลกใบเล็ก" ของร้านขายยา ความหมายของ AI ก็ยังมีความหลากหลายและเป็นพื้นฐาน มีการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเภสัชกร มีการปรับปรุงการจัดการคลังสินค้าและคำสั่งซื้อ และเหนือสิ่งอื่นใด มีความใส่ใจในความพึงพอใจของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเด็นสุดท้ายนี้มีความเด็ดขาด และแปลเป็นความต้องการที่จะติดตามและ บูรณาการด้านดั้งเดิมกับด้านดิจิทัล

ในแง่ที่เป็นรูปธรรม: เริ่มต้นจากระบบดิจิทัลของระบบ CRM (การบริหารลูกค้าสัมพันธ์) เพื่อสร้าง การสื่อสารดิจิทัลแบบอัตโนมัติที่เปิดตลอดเวลาและเป็นส่วนตัว กับผู้ป่วยแต่ละราย

นี่คือตัวอย่าง ด้วยการพึ่งพาบริษัทอย่าง Doxee คุณสามารถเริ่มต้นจากข้อมูลที่รวบรวมใน CRM ของคุณเพื่อสร้างการสื่อสารดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ ใช้งานได้จริง และมีส่วนร่วม เช่น วิดีโอส่วนบุคคล : วิดีโอที่ปรับให้เข้ากับลักษณะของผู้รับแต่ละคนและตัวเลือกการเรียกดูของพวกเขาในแบบเรียลไทม์และใน วิธีการโต้ตอบ

ด้วยวิธีนี้ กล่องโต้ตอบแบบตัวต่อตัว จึงถูกสร้างขึ้นในโหมดดิจิทัล ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการอำนวยความสะดวกในการซื้อหรือขอคำแนะนำและคำปรึกษา

กล่องโต้ตอบนี้รวมเข้ากับกล่องโต้ตอบจริง และในที่สุด ทั้งสองฝ่ายก็ส่งเสริมซึ่งกันและกันด้วยผลประโยชน์สำหรับทุกคน ตั้งแต่บริษัท ร้านขายยา ไปจนถึงผู้ป่วย!