ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ให้ข้อมูล มาตรฐานมอบข้อมูลเชิงลึก

ทีมการตลาดสามารถเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าได้มากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่มีมากเกินไปที่ไม่สามารถดำเนินการได้หรือมีประโยชน์ อาจเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่ลูกค้าของคุณ 40% มาจากแคนซัส แต่นั่นจะช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ทีมการตลาดต้องการมาตรฐานที่สูงขึ้นสำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นข้อมูลเชิงลึก ขณะนี้ AI ถูกปรับใช้ในเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วกว่าที่คุณอ่านได้ มาดูกันว่า Google Analytics ทำงานอย่างไร

คุณไม่สามารถให้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์บอกคุณได้ว่าข้อมูลเชิงลึกคืออะไร เฉพาะทีมของคุณเท่านั้นที่สามารถกำหนดได้ แน่นอน ซอฟต์แวร์สามารถช่วยได้ แต่การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นของคุณ ถ้าคุณไม่รักษามาตรฐาน ทีมของคุณจะกินข้อมูลเชิงลึกที่เทียบเท่ากับ "อาหารจานด่วน"

การเพิ่มขึ้นของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอาหารจานด่วน

อาหารจานด่วนมีรสชาติที่ดี แต่มีสารอาหารน้อย ฉันรัก Popeyes และจะพยายามทำให้ได้ทุกครั้ง อย่างไรก็ตาม ฉันไม่ได้แสร้งทำเป็นว่าเลือกรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพที่นั่น

ฉันทำงานร่วมกับทีมการตลาด และเห็น "ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอาหารจานด่วน" อยู่ทุกที่ พวกเขารายงานเมตริกที่พวกเขาไม่สนใจ เช่น การดูหน้าเว็บ อัตราตีกลับ ฯลฯ พวกเขาเฉลิมฉลองหากการชอบเพิ่มขึ้นถึงเป้าหมายที่กำหนดโดยไม่ได้พิจารณาเมตริก

ข้อมูลเชิงลึกจำเป็นต้องขับเคลื่อนพฤติกรรม คุณเปลี่ยนแปลงอะไรในกลยุทธ์ของคุณหรือไม่หากตัวชี้วัดขึ้นหรือลง? ถ้าไม่เช่นนั้นคุณจะติดตามทำไม? มันเหมือนกับการเช็คสภาพอากาศทุกวันแต่ตัดสินใจใส่ชุดอะไรก็ได้ที่คุณต้องการโดยไม่คำนึงถึงพยากรณ์อากาศ

เช่นเดียวกับอาหารจานด่วน ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้สามารถรู้สึกดี

ครั้งหนึ่งฉันเคยร่วมงานกับทีมการตลาดที่วัดประสิทธิภาพของเอเจนซีด้วยการดูหน้าเว็บ การใช้จ่ายที่จ่ายของพวกเขามุ่งไปที่ช่องทางที่กระตุ้นให้เกิดการเข้าชมมากที่สุด มีการอภิปรายไม่เพียงพอเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ทำเมื่อเข้าสู่เว็บไซต์

ทีมของคุณจำเป็นต้องมีอาหารที่สมดุล ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอาหารจานด่วนนั้นใช้ได้เป็นครั้งคราว แต่ไม่ใช่กับขนมปังประจำวันของคุณ

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอาหารจานด่วนก็เป็นที่นิยมเช่นกัน เนื่องจากทำให้รู้สึกว่ามีคนขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การทำงานกับตัวเลขเพียงอย่างเดียวสามารถสร้างความมั่นใจให้กับทุกคนได้ อย่างไรก็ตาม อย่าปล่อยให้วิธีการเป็นตัวกำหนดจุดจบ การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่ได้เกี่ยวกับการทำงานกับตัวเลขแต่เกี่ยวกับการขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมายสำหรับธุรกิจผ่านความช่วยเหลือของข้อมูล

มาตรฐานของคุณคืออะไร?

ใช้เวลาสักครู่เพื่อพิจารณาว่ามีการบังคับใช้มาตรฐานใดในทีมของคุณ หลายบริษัทผิดนัดตามมาตรฐานที่กำหนดโดยภายนอก ลูกค้าคาดหวังให้ตอบกลับภายในกรอบเวลาที่กำหนดหรือคาดหวังราคาที่แน่นอนจากผลิตภัณฑ์ของตน นักลงทุนคาดหวังเป้าหมายรายได้และเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง

คุณต้องการมาตรฐานของคุณเอง ครั้งหนึ่งฉันเคยร่วมงานกับบริษัทฟิตเนสสำหรับผู้บริโภคที่มีมาตรฐานการสร้างแบรนด์ที่เข้มงวด 30 หน้าเกี่ยวกับขนาดโลโก้ที่เหมาะสมและแบบอักษรเฉพาะที่ควรใช้

ส่งผลให้สื่อทั้งหมดที่เป็นตัวแทนของแบรนด์มีความสอดคล้องกันอยู่เสมอ บางทีมาตรฐานของพวกเขาก็เข้มงวดเกินไป แต่อย่างน้อยพวกเขาก็รู้ว่าพวกเขาต้องการอะไรและไม่เต็มใจที่จะตกลงให้น้อยลง

บริษัทที่ยิ่งใหญ่กำหนดมาตรฐานระดับสูงให้กับตนเอง คิดถึงกุชชี่สักครู่ คุณคิดว่าพวกเขาสนใจว่าทำไมคนถึงไม่ซื้อสินค้าของพวกเขา? ไม่น่าจะเป็นไปได้

มีเหตุผลมากมายที่ผู้คนไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ของตน กุชชี่เน้นที่เหตุผลที่ผู้คนซื้อและวิธีหาลูกค้าเหล่านั้นให้มากขึ้น พวกเขาไม่ได้ลดมาตรฐานของตนลง กล่าวคือ ราคา แต่พวกเขาเลี้ยงดูพวกเขาให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

ยกระดับมาตรฐานของคุณเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึก

โลกของข้อมูลกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจ เป็นเวลานานที่ปัญหาคือข้อมูลมากเกินไป จากนั้นซอฟต์แวร์และ AI ก็ดีขึ้น และตอนนี้ปัญหาคือข้อมูลเชิงลึกมากเกินไป การสร้างมาตรฐานสำหรับข้อมูลเชิงลึกเป็นวิธีแก้ปัญหาระยะยาว

เมื่อพูดถึงข้อมูลเชิงลึก องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดคือการสามารถอธิบายความสำคัญของมันได้ ในหนังสือเล่มแรกของฉัน "The Data Mirage" ฉันพูดถึงคำถาม WDIM หรือ "มันหมายถึงอะไร"

WDIM เป็นตัวเตือนง่ายๆ ว่าทุกข้อมูลเชิงลึกจำเป็นต้องมีคำอธิบายที่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น ถ้า 40% ของลูกค้าของคุณมาจากแคนซัส หมายความว่าอย่างไร คุณควรเปลี่ยนการตลาดเพื่อมุ่งเน้นไปที่ภูมิภาคนั้นหรือไม่? นั่นเป็นสิ่งที่ดีหรือไม่ดี? นี่คือลูกค้าที่คุณต้องการดึงดูดใช่หรือไม่

WDIM เริ่มเข้าถึงหัวใจของปัญหา การเพิ่มมาตรฐานหมายความว่าคุณจะไม่พิจารณาข้อมูลเชิงลึกจนกว่าจะมี WDIM ที่ชัดเจนแนบมาด้วย หากมีคนแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ให้ขอ WDIM ในสไลด์และรายงาน WDIM ควรเป็นจุดสนใจ

การอภิปรายข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ใช้ WDIM เป็นการเสียเวลา เมื่อเวลาผ่านไป คำจำกัดความของ WDIM ที่ดีของคุณจะเพิ่มขึ้น อาจไม่เพียงพอที่จะถามคำถามดีๆ สักสองสามข้อ คุณอาจกำลังมองหาการเชื่อมต่อเชิงกลยุทธ์กับธุรกิจหรือความเกี่ยวข้องกับแคมเปญปัจจุบัน

คุณยังสามารถคิดเกี่ยวกับการกำหนดเกณฑ์ทางเทคนิคเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของคุณ ตัวอย่างเช่น ฉันได้ช่วยบริษัทกำหนดข้อกำหนดขั้นต่ำ เช่น:

• ถูกต้องตามสถิติ
• รูปแบบจะเห็นได้หลายวันหรือหลายสัปดาห์
• ข้อมูลเชิงลึกได้รับการยืนยันโดยแหล่งข้อมูลตั้งแต่สองแหล่งขึ้นไป
• สร้างจากข้อมูลเชิงลึกที่ประสบความสำเร็จก่อนหน้านี้

หากทีมของคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งานข้อมูลเชิงลึก ก็ควรที่จะบังคับใช้มาตรฐานตั้งแต่เนิ่นๆ คุณคงไม่อยากสร้างวัฒนธรรมที่เชื่อในข้อมูลเชิงลึกที่อ่อนแอ ในระยะยาว อาจส่งผลเสียต่อความไว้วางใจในข้อมูล เหตุใดจึงไม่มีใครเชื่อถือข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ได้พิสูจน์ว่าเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ

สำหรับหลายๆ ทีม การบังคับใช้มาตรฐานเริ่มต้นที่บุคลากรด้านเทคนิคของคุณ พวกเขารู้ข้อมูลเข้าและออกและเป็นแนวป้องกันแรกในการป้องกันข้อมูลเชิงลึกที่ไร้สาระ สำหรับผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค คุณต้องผ่านการฝึกสอนเกี่ยวกับวิธีระบุข้อมูลเชิงลึก "อาหารจานด่วน" การฝึกอบรมขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติช่วยให้ทำงานผ่านโฆษณาได้

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่