8 สุดยอด Amazon Web Services (AWS) ที่คุณควรพิจารณาใช้ในโครงการเว็บแอปพลิเคชันถัดไปของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2021-04-15โลกของการแปลงเป็นดิจิทัลได้เติบโตขึ้นจนผู้คนกำลังมองหาวิธีที่ดีกว่าในการเติบโตในตลาด พูดคุยเกี่ยวกับธุรกิจ พวกเขาต้องการทุกอย่างในแพ็คเกจเดียว วิธีนี้หมายถึงการตัดทอนความยืดหยุ่น ค่าใช้จ่ายด้านทุน ประสิทธิภาพการทำงาน และฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่าด้วยระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง มีแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ที่แตกต่างกันซึ่งคุณสามารถพบได้ในตลาด แต่บริการเว็บของ Amazon (AWS) สำหรับนักพัฒนานั้นเป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยม
เนื่องจากอุตสาหกรรมต่าง ๆ กำลังนำบริการคลาวด์ยอดนิยมมาใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ แต่ยังไม่แน่ใจว่าจะสามารถใช้ประโยชน์ได้ดีเพียงใด บริการคลาวด์นี้จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด
- ทำไมต้อง Amazon Web Services (AWS)
- 1. อเมซอน EC2
- 2. อเมซอน S3
- 3. Amazon DynamoDB
- 4. อเมซอน RDS
- 5. AWS แลมบ์ดา
- 6. อเมซอน ไลท์เซล
- 7. คลาวด์ส่วนตัวเสมือนของ Amazon
- 8. อเมซอน SageMaker
- คำสุดท้าย
ทำไมต้อง Amazon Web Services (AWS)
ในฐานะผู้ใช้ครั้งแรก แน่นอนว่าคุณคงสงสัยว่าอะไรทำให้บริการดังกล่าวเป็นที่นิยม ถ้าอย่างนั้นก็เป็นคน ความยืดหยุ่น ราคาสมเหตุสมผลที่จะบอกชื่อบางอย่างที่ทำให้บริการนี้อยู่ในอันดับต้น ๆ ด้วยบริการดังกล่าว ไซต์ของคุณจะทำงานได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และนั่นก็ด้วยคุณลักษณะใหม่ๆ ในราคาที่ดีกว่าตัวเลือกอื่นๆ คุณไม่เพียงแค่ประหยัดเงิน แต่ยังได้รับประสิทธิภาพที่ดีกว่าที่คุณคาดไว้ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะกลายเป็นความสำเร็จสำหรับคุณ
แนะนำสำหรับคุณ: Microsoft Azure กับ Amazon AWS – อะไรดีที่สุดสำหรับอาชีพของคุณ
1. อเมซอน EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) เป็นหนึ่งในบริการบนเว็บที่มีการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้นและในลักษณะที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณความจุในระบบคลาวด์ สิ่งนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้การประมวลผลบนคลาวด์ระดับเว็บเป็นเรื่องง่ายมากสำหรับนักพัฒนา
นี่คือบริการบนเว็บที่เรียบง่ายที่มีอินเทอร์เฟซที่สามารถช่วยให้คุณกำหนดค่าความจุได้แม้มีแรงเสียดทานน้อยลง ช่วยให้คุณควบคุมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้อย่างสมบูรณ์ เป็นที่รู้จักว่าเป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่กว้างที่สุด คุณสามารถเลือกพื้นที่เก็บข้อมูล ระบบปฏิบัติการ และตัวประมวลผลด้วยรูปแบบการซื้อด้วยตัวคุณเอง
คุณได้อะไร?
- ข้อผูกพัน SLA ของความพร้อมใช้งาน 99.99%
- โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้
- เพิ่มหรือลดความจุภายในไม่กี่นาที
- ทางเลือกของโปรเซสเซอร์ที่ใช้ Intel และ Arm
2. อเมซอน S3
Amazon Simple Storage Service ซึ่งนิยมเรียกว่า Amazon S3 เป็นหนึ่งในบริการบนเว็บที่ให้บริการออบเจกต์พร้อมความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่ดีขึ้น ความสามารถในการปรับขนาด ความปลอดภัย และประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม ซึ่งหมายความว่าลูกค้าของอุตสาหกรรมและทุกขนาดสามารถใช้ในขณะที่จัดเก็บและปกป้องข้อมูลประเภทใดก็ได้ที่มีการใช้กรณีต่างๆ กัน เช่น เว็บไซต์ ดาต้าเลค การสำรองข้อมูล แอปพลิเคชันมือถือ และแอปพลิเคชันระดับองค์กร
ด้วยบริการนี้ คุณยังได้รับคุณลักษณะของการจัดการที่ง่ายดายซึ่งสามารถช่วยคุณจัดระเบียบข้อมูลในขณะที่กำหนดค่าการควบคุมการเข้าถึงที่ปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณที่เกี่ยวข้องกับองค์กร ธุรกิจ และแม้แต่การปฏิบัติตามข้อกำหนด
คุณได้อะไร?
- ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม
- ความสามารถในการปรับขนาด
- ความพร้อมใช้งาน
- ความทนทาน
- ตอบสนองความต้องการที่ผันผวน
3. Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและรวดเร็วไม่ว่าจะมีขนาดใดก็ตาม คุณสามารถพิจารณาว่าเป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าที่ช่วยในการส่งมอบประสิทธิภาพมิลลิวินาทีดิจิตอลเดียวในทุกขนาด นอกจากนี้ยังได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ด้วยฐานข้อมูลแบบหลายแอคทีฟ หลายภูมิภาค และแม้แต่ฐานข้อมูลที่ทนทาน คุณยังได้รับโซลูชันการรักษาความปลอดภัย สำรองข้อมูล และกู้คืนในตัวด้วย -memory caching สำหรับแอปพลิเคชันระดับอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังช่วยในการจัดการคำขอหลายล้านล้านรายการทุกวันซึ่งสามารถรองรับคำขอสูงสุดล้านรายการทุกวินาที
มีธุรกิจมากมายเช่น Airbnb, Lyft และแม้แต่ Redfin และองค์กรต่างๆ เช่น Toyota และ Capital one ซึ่งเป็นธุรกิจที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งใช้เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความสามารถในการปรับขยายเพื่อรองรับปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจ
คุณได้อะไร?
- สม่ำเสมอ.
- สร้างแอปพลิเคชันด้วยพื้นที่เก็บข้อมูลไม่จำกัด
- ทำซ้ำข้อมูลของคุณในหลายภูมิภาคของ AWS
- เข้าถึงได้เร็วขึ้นด้วยเวลาแฝงระดับไมโครวินาที
- จัดการแคชในหน่วยความจำ
4. อเมซอน RDS
ด้วย Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) คุณสามารถดำเนินการ ตั้งค่าอย่างละเอียด และแม้แต่ปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ นอกจากนี้ยังมีความจุที่คุ้มค่าที่สุดที่คุณสามารถปรับขนาดได้ในขณะที่คุณทำให้งานการดูแลระบบอัตโนมัติที่ใช้เวลานาน เช่น การตั้งค่าฐานข้อมูล การจัดเตรียมฮาร์ดแวร์และการสำรองข้อมูล ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นด้วยความเข้ากันได้ที่จำเป็น
สิ่งที่คุณต้องทำมีเพียงไม่กี่คลิกเพื่อตั้งค่า จากนั้นรับความสามารถในการปรับขนาดสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของคุณในระบบคลาวด์ คุณสามารถค้นหาได้จากฐานข้อมูลอื่น เช่น ปรับให้เหมาะสมสำหรับหน่วยความจำที่ดีขึ้น คุณยังได้รับเครื่องมือฐานข้อมูลเพื่อสร้างชุดตัวเลือกเช่น SQL Server, MariaDB, Amazon Aurora, PostgreSQL และ MySQL เพื่อตั้งชื่อ หากคุณต้องการย้ายฐานข้อมูลที่มีอยู่ คุณสามารถใช้ AWS Database Migration Service ไปยัง Amazon RDS
คุณได้อะไร?
- ง่ายต่อการจัดการ
- อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง
- การเรียก API อย่างง่ายเพื่อเข้าถึงความสามารถ
- ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง
คุณอาจชอบ: แบรนด์ขนาดเล็กควรเข้าใกล้การแข่งขันกับยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon อย่างไร
5. AWS แลมบ์ดา
AWS Lambda เป็นบริการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถรันโค้ดได้โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือบำรุงรักษา วิธีนี้เป็นไปได้สำหรับการสร้างตรรกะการปรับขนาดคลัสเตอร์ด้วยโซลูชันการรับรู้ภาระงาน คุณยังสามารถรักษาการรวมเหตุการณ์ไว้ได้
ด้วยแลมบ์ดา ทำให้สามารถเรียกใช้โค้ดบนแพลตฟอร์มเสมือนด้วยแอปพลิเคชันใดก็ได้ แม้แต่บริการแบ็คเบนด์ก็สามารถทำได้ดีกว่า เพื่อให้แม่นยำ มันให้การดูแลระบบเป็นศูนย์ สิ่งที่คุณต้องทำคืออัปโหลดโค้ดในรูปแบบไฟล์ zip และเซิร์ฟเวอร์ Lambda ของคุณจะจัดสรรพลังดำเนินการโดยอัตโนมัติในขณะที่เรียกใช้โค้ดโดยใช้ความต้องการขาเข้า ไม่ว่าทราฟฟิกจะเป็นขนาดใดก็ตาม
กรณีการใช้งาน AWS Lambda จำนวนมาก คุณจะพบตำแหน่งที่คุณสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายในการใช้งานแอปพลิเคชันของคุณได้ คุณยังสามารถตั้งค่ารหัสของคุณให้เรียกใช้จากบริการ AWS 140 รายการโดยอัตโนมัติ เป็นไปได้ที่จะเขียนฟังก์ชัน Lambda ในภาษาที่คุณต้องการ เช่น Node.js, Python, Go, Java
คุณได้อะไร?
- ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ให้จัดการ
- รันโค้ดของคุณโดยไม่มีโครงสร้างพื้นฐาน
- ปรับขนาดอย่างต่อเนื่อง
- ประมวลผลแต่ละทริกเกอร์แยกกัน
6. อเมซอน ไลท์เซล
ส่วนที่ดีที่สุดของ Amazon Lightsail คือสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการ สามารถกำหนดค่าเครือข่ายโดยอัตโนมัติในขณะที่มั่นใจได้ว่าการคาดเดาของ teg ไม่ทำงานในขณะที่เซิร์ฟเวอร์กำลังเปิดตัว นอกจากนี้ยังทำงานบนเครือข่ายของ AWS ที่คุณไว้วางใจได้ คุณยังสามารถกำหนดค่าเครือข่ายได้อย่างง่ายดายด้วยความปลอดภัยมากมาย มาตรการรักษาความปลอดภัย เช่น ไฟร์วอลล์, ที่อยู่ IP, DNS ถูกรวมไว้แล้ว API มีประสิทธิภาพมาก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถขยายแอปพลิเคชันโดยใช้ API อย่างง่าย และผสานรวมกับแอปพลิเคชันภายนอก
คุณได้อะไร?
- พื้นที่เก็บข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูง
- ที่เก็บข้อมูลบน SSD แบบถาวร
- จัดการปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นของคุณ
- การจัดการคีย์ที่ปลอดภัย
7. คลาวด์ส่วนตัวเสมือนของ Amazon
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) เป็นบริการหนึ่งที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณเปิดใช้งานทรัพยากร AWS ในเครือข่ายเสมือนที่คุณกำหนดอย่างมีเหตุผล ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถควบคุมสภาพแวดล้อมเครือข่ายเสมือนได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงช่วงที่อยู่ IP ให้เลือก เครือข่ายย่อยที่จะสร้าง และการกำหนดค่าตารางเส้นทางพร้อมกับการพักผ่อนของเครือข่าย เป็นไปได้ที่จะใช้ IPv4 และ IPv6 สำหรับทรัพยากรในระบบคลาวด์ส่วนตัวเสมือน ซึ่งจะทำให้แน่ใจว่ามีความปลอดภัยและเข้าถึงทรัพยากรและแอปพลิเคชันได้ง่าย
เนื่องจากเป็นหนึ่งในบริการพื้นฐาน คุณจึงสามารถปรับแต่งเครือข่ายของการกำหนดค่า VPC ได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถใช้เลเยอร์การรักษาความปลอดภัยต่างๆ ที่รวมถึงรายการควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายและการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นสำหรับการควบคุมการเข้าถึง Amazon EC2
คุณได้อะไร?
- คุณลักษณะด้านความปลอดภัยขั้นสูง
- การกรองขาเข้าและขาออก
- การตรวจสอบนอกวง
- การตรวจสอบการจราจรแบบอินไลน์
- ติดตั้งและใช้งานง่าย
- สร้างเครือข่ายย่อย ตารางเส้นทาง และช่วง IP
เมื่อคุณสร้างการตั้งค่าเครือข่ายทั่วไป คุณจะพบสิ่งที่ตรงกับความต้องการ ในที่สุด คุณจะมาที่ Virtual Private Cloud เพื่อรับประโยชน์จากตัวคุณเอง เมื่อคุณกำหนดค่าเครือข่ายแล้ว การตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ Reachability Analyzer จะทำได้ง่าย
8. อเมซอน SageMaker
ด้วย Amazon SageMaker นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถสร้าง ฝึกฝน สร้าง และแม้แต่ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงคุณภาพสูงได้อย่างสะดวกสบาย ซึ่งจะรวบรวมความสามารถต่างๆ ที่ตั้งไว้สำหรับจุดประสงค์ที่ออกแบบมาสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง ตอนนี้คุณสามารถพัฒนานวัตกรรมโดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในแต่ละขั้นตอน สิ่งนี้มักจำเป็นสำหรับการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งรวมถึงวิศวกรรมคุณลักษณะ การติดฉลาก การเตรียมข้อมูล auto-ML การตรวจจับอคติทางสถิติ การปรับแต่ง การฝึกอบรม การตรวจสอบ และแม้กระทั่งการบำรุงรักษาเวิร์กโฟลว์
นี่เป็นความต้องการส่วนใหญ่เนื่องจากคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตัวเลือกนี้ เป็นโซลูชั่นประเภทเดียวกันและเป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ ML ซึ่งสามารถนำทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับ ML มาไว้ในอินเทอร์เฟซภาพเดียว ด้วยความสามารถในการผสานรวมนี้ ML สามารถสร้างได้อย่างสะดวกโดยไม่ต้องเสียเวลาเขียนโค้ดการผสานรวมแบบกำหนดเองและทำให้ราคาลดลง
คุณได้อะไร?
- การทดลองที่ปรับขนาดได้
- รองรับเฟรมเวิร์กยอดนิยมมากมายสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
- ตัวเรียกใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่มีโมเดลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมมากกว่า 150 แบบ
- สร้างโมเดล ML ด้วยข้อมูลของคุณเอง
คุณอาจชอบ: รายการตรวจสอบสำหรับการเลือกบริการเว็บโฮสติ้งที่ดีที่สุด (อินโฟกราฟิก)
คำสุดท้าย
Amazon Web Services (AWS) ให้ตัวเลือกที่ยืดหยุ่นกว่า คุณจะสามารถเลือกฐานข้อมูล ภาษาการเขียนโปรแกรม ระบบปฏิบัติการ และบริการอื่นๆ ที่เหมาะสมที่สุดในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้ ใช้ประโยชน์สูงสุดในการโหลดแอปพลิเคชันและซอฟต์แวร์เหล่านั้นบนคลาวด์และดูผลลัพธ์