ทำไมการใช้อัลกอริทึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซจึงเป็นแนวคิดที่ดี

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำนวนมากลังเลที่จะใช้ อัลกอริธึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เพราะพวกเขาเชื่อว่าสิ่งนี้จะลบล้างความรู้สึกส่วนตัวของพวกเขา อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่กรณีเลย อันที่จริง การใช้อัลกอริธึมสามารถช่วยให้เว็บไซต์ของคุณปรับปรุงความเร็วและทำให้ใช้งานง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาที่ดีขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จทางออนไลน์ หากคุณกำลังพิจารณาใช้อัลกอริทึมกับเว็บไซต์ของคุณ โปรดอ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์และข้อเสียของการดำเนินการดังกล่าว

ประโยชน์ของการใช้อัลกอริทึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

มีประโยชน์มากมายที่สามารถได้รับจากการใช้อัลกอริทึมกับการดำเนินการอีคอมเมิร์ซ นี่เป็นเพียงไม่กี่:

เพิ่มประสิทธิภาพและความเร็ว

คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการของคุณและทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยอัลกอริทึม ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลคำสั่งซื้อ จัดส่งผลิตภัณฑ์ และติดตามสินค้าคงคลัง

มีอัลกอริธึมจำนวนมากที่สามารถช่วยเหลืองานเหล่านี้ได้ บางอย่างเหมาะสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะมากกว่าอย่างอื่น อัลกอริธึมที่นิยมใช้มากที่สุดในการผลิตในปัจจุบัน ได้แก่ การผลิตแบบลีน (LMA) แบบทันเวลาพอดี (JIT) การจำลองสายการประกอบ (ALS) และผังงาน/แบบจำลองทางวิศวกรรมระบบ (FEM)

การใช้อัลกอริทึมอาจมีข้อดีหลายประการสำหรับไซต์ของคุณ:

• รอบเวลาลดลง: อัลกอริธึมสามารถช่วยระบุได้ว่าส่วนใดของกระบวนการผลิตต้องการความสนใจมากที่สุด และสามารถปรับขั้นตอนเหล่านั้นให้เหมาะสมได้ ซึ่งช่วยลดเวลาในการดำเนินการโดยรวมโดยทำให้แน่ใจว่างานต่างๆ จะเสร็จสิ้นอย่างรวดเร็วและถูกต้อง
• เพิ่มประสิทธิภาพ: โดยการลดความซ้ำซ้อนหรือการกระทำที่ไม่จำเป็น อัลกอริธึมจะเพิ่มประสิทธิภาพในทุกด้านของกระบวนการผลิต
• การสื่อสารที่ดีขึ้น: อัลกอริธึมสามารถช่วยให้แน่ใจว่าทุกคนที่ทำงานในกระบวนการผลิตรับทราบถึงสิ่งที่ต้องทำและเมื่อใด ซึ่งจะช่วยลดโอกาสของการเข้าใจผิดหรือข้อผิดพลาดทั้งเล็กและใหญ่

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงเป็นหนึ่งในประโยชน์หลักของการใช้อัลกอริทึมในอีคอมเมิร์ซ ด้วยกระบวนการอัตโนมัติ คุณสามารถลดเวลารอสำหรับลูกค้า เร่งการประมวลผลใบสั่ง และจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้ลูกค้ามีความสุขมากขึ้นที่มีแนวโน้มน้อยที่จะละทิ้งผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณเนื่องจากความล่าช้าหรือปัญหา

มีหลายวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ:

• ใช้อัลกอริทึมเพื่อจัดลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้อและวินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็ว ระบบอัตโนมัติสามารถระบุคำสั่งซื้อที่ต้องการความสนใจได้ทันทีและดำเนินการกับคำสั่งซื้อเหล่านั้นก่อน ช่วยลดเวลารอสำหรับลูกค้าและเร่งการประมวลผลคำสั่งซื้อได้อย่างมาก
• เชื่อมโยงคำสั่งซื้อกับประวัติการขาย เพื่อให้คุณทราบว่าสินค้าแต่ละรายการต้องมีสต็อกจำนวนเท่าใด จึงไม่จำเป็นต้องตรวจสอบสต็อกด้วยตนเองทุกวัน ระบบที่ซับซ้อนยังสามารถคาดการณ์อุปสงค์ตามรูปแบบพฤติกรรมที่ผ่านมาและปรับระดับสต็อกได้ตามนั้น
• ระบบติดตามอัตโนมัติช่วยให้ผู้จัดการติดตามสินค้าคงคลังได้โดยการรายงานสินค้าในขณะที่ขาย แทนที่จะรอจนกว่าจะมีการรายงานกลับจากคลังสินค้า ข้อมูลนี้มีความสำคัญเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ใหม่หรือลดขั้นตอนการผลิต
• การนำระบบอัตโนมัติไปใช้ในกระบวนการอีคอมเมิร์ซของคุณ คุณจะได้รับประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นในขณะที่จัดการสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ และลดความล่าช้าที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์

ลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำ

การใช้อัลกอริธึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถส่งผลให้ข้อผิดพลาดลดลงอย่างมากและปรับปรุงความแม่นยำ การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและเร่งการประมวลผลธุรกรรมที่สำคัญได้ นอกจากนี้ ยังปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลลูกค้า (เช่น ที่อยู่สำหรับจัดส่ง) คำอธิบายผลิตภัณฑ์ เวลาดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และอื่นๆ ได้อีกด้วย

กระบวนการอัตโนมัติช่วยขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์จากการป้อนข้อมูลและช่องทางการสื่อสาร สิ่งนี้นำไปสู่ข้อผิดพลาดน้อยลงทั่วทั้งองค์กร ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงหรือข้อมูลที่ถูกบุกรุก

อัลกอริทึมได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุรูปแบบที่มนุษย์อาจมองข้ามไป ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยอิงจากข้อมูลที่ถูกต้อง – เพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าอัลกอริทึมบางตัวไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน – บางอย่างอาจเหมาะกับธุรกิจบางประเภทมากกว่าประเภทอื่นๆ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องก่อนที่จะใช้อัลกอริทึมในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ

ประเภทของอัลกอริทึมที่ใช้กับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้

มีอัลกอริธึมที่หลากหลายสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ซึ่งรวมถึง:

1. อัลกอริธึมการดึงข้อมูล

อัลกอริทึมนี้ใช้เพื่อค้นหารายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้ปัจจัยต่างๆ เช่น ความชอบของผู้ใช้และการซื้อที่ผ่านมาเพื่อสร้างคำแนะนำ

มีอัลกอริธึมการดึงข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง และแต่ละอัลกอริธึมก็มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ตัวอย่างทั่วไปบางส่วน ได้แก่ :

• อัลกอริธึมการค้นหาแบบสุ่มจะสุ่มเลือกรายการจากคอลเล็กชันเพื่อแสดงให้ผู้ใช้เห็น วิธีนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการให้ตัวเลือกที่หลากหลาย แต่ก็อาจส่งผลให้มีคำแนะนำที่มีคุณภาพต่ำได้เช่นกัน
• อัลกอริธึมการค้นหาตามรายการมุ่งเน้นไปที่การแสดงเฉพาะประเภทหรือหมวดหมู่ของรายการเท่านั้น ตัวอย่างเช่น อาจแสดงหนังสือเกี่ยวกับสูตรการทำอาหารตามส่วนผสมที่ใช้อยู่ในครัวของคุณในปัจจุบัน
• วงจรความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องจะใช้การซื้อที่ผ่านมาหรือการตั้งค่าของผู้ใช้เป็นปัจจัยในการพิจารณาว่ารายการใดจะได้รับการแนะนำต่อไป ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่น่าจะเป็นประโยชน์ได้เสมอ ในขณะที่ลดระยะเวลาที่จำเป็นสำหรับการค้นหาในอนาคต

2. อัลกอริธึมการกรอง

อัลกอริทึมประเภทนี้ใช้เพื่อระบุรายการหรือหมวดหมู่เฉพาะภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์เฉพาะ และทำการตัดสินใจซื้อที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามความต้องการของคุณ

มีอัลกอริธึมการกรองหลายประเภทและแต่ละแบบมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

• การกรองตามเนื้อหาขึ้นอยู่กับเนื้อหาเพื่อระบุรายการหรือหมวดหมู่เฉพาะ มักใช้เพื่อกรองรูปภาพ วิดีโอ บทความ ฯลฯ
• การกรองตามแอตทริบิวต์ใช้แอตทริบิวต์เฉพาะ (เช่น ราคา การให้คะแนน ฯลฯ) เพื่อกำหนดว่ารายการใดควรรวมอยู่ในผลลัพธ์
• ตัวกรองตามกฎใช้กฎที่เขียนไว้ล่วงหน้าเพื่อระบุรายการหรือหมวดหมู่เฉพาะ มักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดผ่านอีเมล (เพื่อส่งอีเมลถึงสมาชิกที่ซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่างเท่านั้น) หรือกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ใช้ที่มีกลุ่มอายุหรือสถานที่เฉพาะ

3. อัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกัน

อัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกันเป็นเครื่องมือออนไลน์ยอดนิยมที่ช่วยให้ผู้ใช้กรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและสร้างฉันทามติเกี่ยวกับสิ่งที่ดีและไม่ดี ด้วยการแบ่งปันความคิดเห็นซึ่งกันและกัน อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถระบุได้ดีขึ้นว่ารายการใดควรรวมอยู่ในผลการค้นหาหรือคำแนะนำ

อัลกอริทึมประเภทนี้มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น (เช่น ระบบการให้คะแนนเนื้อหา) เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและลดจำนวนผลบวกที่ผิดพลาด

โดยพื้นฐานแล้ว อัลกอริธึมใช้ชุดของรายการ (โดยปกติคือบทความหรือวิดีโอ) และแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: กลุ่มที่ผู้คนมักจะเห็นด้วยว่าดีหรือไม่ดี และกลุ่มที่ยังรอการอภิปราย จากนั้นอัลกอริธึมจะถามผู้ใช้แต่ละคนเกี่ยวกับความคิดเห็นเกี่ยวกับแต่ละรายการในกลุ่มที่มีการโต้แย้ง หากทุกคนเห็นด้วยว่ารายการใดรายการหนึ่งดีหรือไม่ดี รายการนั้นจะถูกรวมไว้ในผลลัพธ์ที่สร้างโดยอัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกัน ถ้าไม่เป็นเช่นนั้นจะยังคงไม่อยู่ในรายการ

4. โครงข่ายประสาท

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมซึ่งใช้รูปแบบอินทรีย์ (ทางจิตวิทยา) แทนกฎทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดเช่นเดียวกับที่พบในปัญญาประดิษฐ์แบบคลาสสิก (AI) สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสามารถจัดหมวดหมู่วัตถุที่ซับซ้อนได้ค่อนข้างดีโดยไม่ได้รับการสอนอย่างชัดเจนถึงวิธีการทำเช่นนั้น

นอกจากนี้ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีผู้สอนหรือผู้ดูแล และปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากมีการเปิดเผยข้อมูลมากขึ้น ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากสำหรับการแก้ปัญหายากๆ และทำให้งานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ

ตัวอย่างอัลกอริทึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

มีอัลกอริธึมหลายประเภทที่สามารถใช้สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

อัลกอริทึมการเดินทางของผู้ซื้อ

อัลกอริธึมการเดินทางของผู้ซื้อได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ลูกค้าพบผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ ซื้อ และส่งคืนหรือยกเลิกคำสั่งซื้อ อัลกอริทึมนี้ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบของลูกค้าในอดีต (เช่น หน้าที่พวกเขาเข้าชม ระยะเวลาที่พวกเขาใช้ในแต่ละหน้า และการซื้อหรือไม่) เพื่อปรับปรุงผลการค้นหาและการนำทางในอนาคต

อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ

อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยให้เว็บไซต์ของคุณโหลดเร็วขึ้นโดยกำหนดเป้าหมายคำหลักเฉพาะและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของหน้าเว็บตามคำหลักเหล่านั้น นอกจากนี้ยังกำหนดว่าจะแสดงโฆษณาใดบนไซต์ของคุณตามกิจกรรมของผู้ใช้ (เช่น การคลิกหรือการเข้าชม)

อัลกอริธึมการรวมโซเชียลมีเดีย

อัลกอริธึมการรวมโซเชียลมีเดียให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณผ่านช่องทางโซเชียลมีเดียอย่างไร (เช่น การถูกใจ Facebook หรือผู้ติดตาม Twitter) ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมกับผู้เข้าชมที่แสดงความสนใจในหัวข้อที่คล้ายคลึงกัน

อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา

อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณบน Google, Yahoo! และเครื่องมือค้นหาหลักอื่นๆ สิ่งนี้สามารถเพิ่มการเข้าชมและนำไปสู่ยอดขายที่เพิ่มขึ้น

สรุป

ใช่ การใช้อัลกอริทึมสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซนั้นค่อนข้างซับซ้อน แต่ก็ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้ แค่ใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเท่านั้น คุณก็พร้อมลุย!

ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ ผู้คนจะสามารถจัดการเว็บไซต์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้อัลกอริธึมที่ถูกต้องเพื่อให้สามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังเป็นที่นิยมในขณะนี้ นี่คือวิธีดำเนินการเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จ

สำหรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมเช่นนี้ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมในบล็อกของ Tigren สำหรับผู้ที่ต้องการประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และมีความเชี่ยวชาญอย่างมากในหัวข้อนี้ ทีมงานของเราจะนำเสนอข้อมูลและคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ใหม่ๆ อยู่เสมอ บทความของเราครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับอีคอมเมิร์ซมากมาย ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดออนไลน์ไปจนถึงเทคนิคการพัฒนา

คุณสามารถไว้วางใจเราในประเด็นเกี่ยวกับไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ ในฐานะทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาอีคอมเมิร์ซ เรายินดีให้ความช่วยเหลือเสมอ