AI ช่วยให้การสรรหา การดูแลสุขภาพ และอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวสร้างสรรค์ได้อย่างไร

เมื่อขอบเขตของโอกาสที่ขยายไปถึงเราด้วยเทคโนโลยีที่ซับซ้อนขยายออกไป พลังของระบบอัตโนมัติก็ขยายออกไปเพื่อตอบสนองความต้องการนั้น ถ้าเราไม่มีระบบอัจฉริยะที่พร้อมจะจับมือและนำเราผ่านเครื่องมือที่ซับซ้อนอย่างน่าประหลาดใจของวันนี้ เราก็คงจะงง เราเก่งเรื่องการใช้เหตุผลเชิงนามธรรมและความคิดสร้างสรรค์ — ไม่ค่อยมีการประมวลผลข้อมูลมากนัก

และในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังไม่ได้เปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็มีอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์ อย่างมหาศาล จากการนำไปใช้งานแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมการสรรหาบุคลากร การดูแลสุขภาพ และการเดินทาง สำหรับพื้นที่เหล่านั้น ยิ่งเราสามารถส่งผ่านไปยังระบบดิจิทัลที่ทรงพลังอย่างมหาศาลได้อย่างน่าเชื่อถือซึ่งไม่มีข้อผิดพลาดจากมนุษย์ได้มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

มาดูกันดีกว่าว่ากำลังทำอะไรกับเทคโนโลยี AI เพื่อผลักดันอุตสาหกรรมเหล่านี้ให้ก้าวไปข้างหน้า และสิ่งนี้มีความหมายต่ออนาคตอย่างไร

การรับสมัครเริ่มเร็วขึ้นและตรงเป้าหมายมากขึ้น

โลกแห่งการสรรหาบุคลากรมีความซับซ้อนมากขึ้นในการนำทางมากกว่าที่เคยเป็นมา มีการเลื่อนตำแหน่งบทบาทในหลายช่องทาง มีผู้คนกำลังมองหางานมากกว่าที่เคยเป็นมา และธุรกิจ (โดยเฉพาะบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่กว่า) ก็เลือกผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือกมากขึ้น ส่งผลให้คนหางานและนายจ้างปวดหัว

เนื่องจากใครก็ตามที่กำลังมองหางานแทบไม่มีอะไรจะเสียและได้อะไรมากมายจากการนำแนวทาง scattergun มาใช้ในการสมัครงาน นายหน้าจึงต้องต่อสู้กับเรซูเม่จำนวนมหาศาล การจำกัดให้แคบลงด้วยตนเองนั้นไม่สามารถทำได้

เพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้ ระบบติดตามผู้สมัครได้ถูกใช้มาระยะหนึ่งแล้วเพื่อดูแลกระบวนการสรรหา แนบไปกับรายการ นำใบสมัครที่ได้มาตรฐาน ตรวจทาน และละทิ้งสิ่งใดก็ตามที่ถือว่าไม่เหมาะสม ระบบขั้นสูงอื่นๆ เช่น Panna (ดูด้านล่าง) สามารถสร้างและวิเคราะห์วิดีโอสัมภาษณ์ตามความต้องการเฉพาะของพนักงานได้

นอกจากนี้ ระบบติดตามผู้สมัครสามารถทำงานร่วมกับชุดซอฟต์แวร์อื่นๆ ผ่านการผสานรวมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นี่คือการอุทธรณ์ของ Google Hire เป็นต้น Google Hire ปรับปรุงองค์ประกอบที่ใช้งานได้จริงในการติดต่อผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกจ้าง การจัดการและจองการสัมภาษณ์ผ่าน G Suite ทั้งหมดนี้ ยกเว้นความจำเป็นในการอัปเดตด้วยตนเอง

สามารถใช้ AI ตามขั้นตอนการสัมภาษณ์เพื่อตรวจได้หรือไม่? ในระดับหนึ่ง ใช่ แม้ว่านี่จะเป็นสิ่งที่อยู่ในเขตที่วางทุ่นระเบิดเพราะหลายคน (ค่อนข้างสมเหตุสมผล) คัดค้านแนวคิดของขั้นตอนสุดท้ายในขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการจัดหางานแบบอัตโนมัติ อาจต้องใช้เวลาสักระยะกว่าที่เราจะเห็นการตรวจสอบ AI อย่างแพร่หลาย ถ้ามันเกิดขึ้นเลย

การดูแลสุขภาพได้รับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วและการวินิจฉัยแยกโรค

มีสองด้านที่ชัดเจนซึ่งการดูแลสุขภาพได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติอัจฉริยะอยู่เสมอ: การบริหารและการวินิจฉัย

เนื่องจากผู้ป่วยมักจะต้องได้รับการตรวจสอบตลอดเวลา ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่อยู่ในตำแหน่งที่มีอิทธิพลมักต้องทำงานเป็นเวลานานเกินสมควร ซึ่งจะส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาด้วย

แล้วมีเอกสารและเทปสีแดงทั้งหมดที่จะสำรวจ AI สามารถช่วยเรื่องนี้ได้ด้วยการจัดการกับงานหลายอย่าง โรงพยาบาล John Hopkins มีศูนย์บัญชาการที่ซับซ้อนโดยใช้ความสามารถในการคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโรงพยาบาล

เป็นการวินิจฉัยที่ใช้เวลามากที่สุด อาการต่างๆ จะต้องมีการอ้างโยงกันและสาเหตุที่อาจเป็นไปไม่ได้นั้นจะต้องไม่มีข้อสรุปที่สมเหตุสมผล และนั่นคือทั้งหมดก่อนที่ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาอย่างถูกต้อง การวินิจฉัยแยกโรคเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน และซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อ แต่ ไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริง — เพียงแค่ความรู้ที่ครอบคลุม

แต่ระบบ AI สามารถจัดเตรียมฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลทางการแพทย์และมอบหมายให้ระบุคำอธิบายที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด ในเวลาเพียงเสี้ยวเดียวที่ทีมแพทย์อาจใช้กระดานไวท์บอร์ดอย่างแออัด AI สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และแม้แต่ระบุตัวเลือกการรักษาในกระบวนการ

เมื่อต้นปีนี้ Baidu Research ประกาศว่าอัลกอริธึมที่กำลังพัฒนานั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญในมนุษย์ในการวินิจฉัยมะเร็งเต้านม

เมื่อการตีความภาพและภาษาธรรมชาติมีความก้าวหน้ามากขึ้น ซอฟต์แวร์ AI จะตรวจผลการทดสอบได้ดีขึ้นและดีขึ้น นำไปสู่การรักษาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้องใช้เวลาสักระยะก่อนที่ผู้คนจะพร้อมที่จะเชื่อถือการวินิจฉัยอัตโนมัติ แต่น่าจะเป็นไปได้

การเดินทางขยายความสะดวกสบายตามเจตนาเชิงความหมาย

ทั้งนักเดินทางและผู้ที่ทำงานในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวต่างก็ประสบข้อดีของ AI ด้านการเดินทางอยู่แล้ว เนื่องจากอุตสาหกรรมต้องเผชิญกับความล่าช้าและปัญหาด้านการจัดกำหนดการมากมาย จึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล

ในกรณีก่อนหน้านี้ มีการเผยแพร่ข้อมูลอย่างรวดเร็วผ่านระบบนิเวศของมือถือ เช่น รับการยืนยันตั๋วผ่าน Gmail และให้รายละเอียดเที่ยวบินเพิ่มลงในปฏิทินของคุณโดยอัตโนมัติ เป็นต้น

นอกจากนั้น ยังมีเครื่องมือต่างๆ เช่น Mezi (ดูด้านล่าง) ที่ออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อให้ตัวเลือกการค้นหาและการจองที่ครอบคลุมโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องออกจากแอปส่งข้อความ

ซึ่งคล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกอีคอมเมิร์ซผ่านแชทบ็อต Facebook Messenger การตระหนักรู้ถึง เจตนาเชิงความหมาย ซึ่งผู้ค้นหาหมายถึงอะไรจริง ๆ เมื่อพวกเขาค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่ง ซึ่งทำให้สิ่งนี้น่าเกรงขามยิ่งขึ้น

อันที่จริง ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับสตริงการค้นหาและรูปภาพที่มีไว้เพื่อหมายถึงนั้นยังมีคุณค่าอย่างสูงสำหรับอุตสาหกรรม PPC เครือข่ายโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมสามารถใช้การรับรู้บริบทที่ซับซ้อนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคาและแสดงโฆษณาต่อผู้ชมที่เหมาะสมที่สุด

สำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมการเดินทาง สายการบินและบริษัทท่องเที่ยวทุกประเภทใช้การขุดข้อมูลเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลอันมีค่าในทุกสิ่งตั้งแต่การประหยัดเชื้อเพลิงไปจนถึงราคาตั๋ว และพวกเขากำลังพึ่งพา AI อย่างมากเพื่อให้ได้รับการปรับปรุงการปฏิบัติงาน

กระบวนการจองและเช็คอินนั้นสุกงอมสำหรับการปรับเปลี่ยนเป็นพิเศษ: เดลต้าเปิดตัวการเช็คอินอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเมื่อปีที่แล้ว และไม่ต้องสงสัยเลยว่าถึงเวลาที่กระบวนการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดจะเป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบความปลอดภัยส่วนบุคคล (ยกเว้นการยืนยันเป็นครั้งคราว)

และเนื่องจากเที่ยวบินมักจะเป็นสินค้าฟุ่มเฟือย พลังการปรับแต่งส่วนบุคคลของ AI จึงเหมาะสมอย่างยิ่ง ลองนึกภาพอนาคตของบริษัทท่องเที่ยวที่สามารถสร้างการตลาดโดยใช้ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านเครือข่าย IoT ที่ได้รับการสนับสนุนจากบล็อคเชน เช่น ที่นำเสนอโดย Slock.it (ดูด้านล่าง)

สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ซัพพลายเออร์เดียวกันและเข้าถึงข้อตกลงที่คล้ายคลึงกัน การใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI จะเป็นวิธีที่ผู้ให้บริการด้านการเดินทางสร้างแบรนด์ที่เป็นที่รู้จักและได้รับความภักดีจากลูกค้าที่ประเมินค่าไม่ได้ การสมัครแพ็กเกจวันหยุดเต็มรูปแบบ สมาร์ทโฟนของลูกค้าอาจเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกทุกสิ่งที่พวกเขาจ่ายไป โดยไม่ต้องมีการแลกเปลี่ยนทางกายภาพ

การเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติอัจฉริยะจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมการสรรหาบุคลากร การดูแลสุขภาพ และการเดินทางในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่เราเห็นความคืบหน้าอย่างกว้างขวาง แล้ว แน่นอนว่า AI กำลังมาในทุกอุตสาหกรรม ดังนั้นหากคุณยังไม่พร้อมที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

เครดิตรูปภาพ

ภาพเด่น: Unsplash / rawpixel
ภาพที่ 1: ผ่าน Panna
ภาพที่ 2: ผ่าน Google Hire
ภาพที่ 3: ผ่าน John Hopkins Medicine
ภาพที่ 4: ผ่าน OpenReview
ภาพที่ 5: ผ่าน Mezi
ภาพที่ 6: ผ่าน Slock.it