AI และการเรียนรู้ของเครื่องส่งผลต่ออนาคตของอีคอมเมิร์ซอย่างไร

อีคอมเมิร์ซมีมาตั้งแต่กลางทศวรรษที่ 90 ซึ่งแพร่หลายมากว่ายี่สิบห้าปี ไม่ผิดที่จะกล่าวว่าได้เปลี่ยนวิธีการทำธุรกิจทั่วโลกในช่วงเวลานี้อย่างสิ้นเชิง ทุกวันนี้ แม้แต่ภาคส่วนที่ไม่มีการรวบรวมกันมากที่สุดของโลกก็กำลังก้าวไปข้างหน้าสู่การแปลงเป็นดิจิทัลและธุรกิจออนไลน์ อีคอมเมิร์ซถึงจุดอิ่มตัวแล้วหรือยัง?

ธุรกิจจำนวนมากทั่วโลกได้ก้าวล้ำหน้าในด้านอีคอมเมิร์ซด้วยการปรับตัวให้เข้ากับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถึงเวลาที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้เพื่อเพิ่มผลกำไรและคุณภาพของผลิตภัณฑ์/บริการ

ภูมิทัศน์ปัจจุบันของอีคอมเมิร์ซ

จากข้อมูลของ Statista ในปี 2019 มีคนประมาณ 1.92 พันล้านคนซื้อสินค้าหรือบริการออนไลน์ ในปีเดียวกัน ยอดค้าปลีกอิเล็กทรอนิกส์ทะลุ 3.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐทั่วโลก ดังนั้นจึงพิสูจน์ได้ว่าการถือครองอีคอมเมิร์ซในกิจกรรมทางธุรกิจมีความสำคัญ เป็นที่น่าสังเกตว่าแนวโน้มนี้ยังคงเติบโตทั่วโลก

AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้รับการขนานนามว่าเป็นนวัตกรรมล่าสุดและการเติบโตในอนาคตของอีคอมเมิร์ซและเอ็ม-คอมเมิร์ซ (การค้าผ่านมือถือ) นี่คือแนวโน้มสองประการที่หน่วยงานวิจัยหลายแห่งทั่วโลกกำลังทำการวิจัยอยู่ในขณะนี้ ในงานวิจัยชิ้นหนึ่งของพวกเขา Accenture คาดการณ์ว่าภายในปี 2578 อุตสาหกรรมค้าส่งและค้าปลีกสามารถทำกำไรเพิ่มขึ้น 59% เนื่องจากเทคโนโลยีทั้งสองนี้

ในงานวิจัยชิ้นอื่นโดย Statista คาดการณ์ว่าตลาดซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกจะเติบโตอย่างรวดเร็วและสูงถึง 126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2568 ซึ่งจะครอบคลุมการใช้งานต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัจจุบันสามารถพูดได้อย่างปลอดภัยว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคตสำหรับอีคอมเมิร์ซ และแบรนด์ออนไลน์ต้องลงทุนในสิ่งเหล่านี้เพื่อเป็นผู้นำตลาดในอนาคต

แนะนำสำหรับคุณ: เมื่อใดที่คุณควรพิจารณาออกแบบเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซออนไลน์ใหม่

AI และแมชชีนเลิร์นนิงครอบคลุมด้านใดบ้าง

จนถึงตอนนี้ ในบทความนี้ เราได้พิสูจน์ให้คุณเห็นว่าอนาคตของอีคอมเมิร์ซอยู่ที่ใด แต่ตอนนี้ คุณจะได้อ่านว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไรกันแน่ และผลกระทบที่มีต่ออีคอมเมิร์ซ

ปัญญาประดิษฐ์

ตามชื่อเลย จุดเน้นของเทคโนโลยีนี้อยู่ที่การทำให้เครื่องจักรแสดงพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การรับรู้ การปรับตัว และอื่นๆ เป็นคำศัพท์ที่ครอบคลุมถึงแมชชีนเลิร์นนิง AI สร้างระบบด้วยโปรโตคอลที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เครื่องสามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีหรือมีอยู่

ตามชื่อเลย จุดเน้นของเทคโนโลยีนี้อยู่ที่การทำให้เครื่องจักรแสดงพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การรับรู้ การปรับตัว และอื่นๆ นอกจากนี้ยังเป็นคำที่ครอบคลุมถึงแมชชีนเลิร์นนิง AI สร้างระบบด้วยโปรโตคอลที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เครื่องสามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีหรือมีอยู่

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เครื่องจักรทำงานด้วยตัวเองและเครื่องจักรสามารถทำงานร่วมกันได้ คุณต้องตระหนักถึงความสำคัญของการแปลงเป็นดิจิทัลในปัจจุบัน ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะจะถูกวางเช่นเดียวกัน และนั่นคือวิธีที่ AI จะทิ้งร่องรอยสำคัญไว้ในอนาคตของอีคอมเมิร์ซและเอ็ม-คอมเมิร์ซ (การค้าผ่านมือถือ)

นอกจากนี้ AI ยังสามารถทำนายและวิเคราะห์พฤติกรรมของมนุษย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น จุดนี้มีแอปพลิเคชันมากมายซึ่งเราจะกล่าวถึงในส่วนหลังของบล็อก

การเรียนรู้ของเครื่อง

ในขณะที่คุณอ่านด้านบน การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ มันยับยั้งโปรโตคอลในเครื่องที่อนุญาตให้ตัวเองขยายฐานความรู้ ด้วยเหตุนี้จึงตรวจสอบกองข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดายในเวลาไม่กี่วินาที นอกจากนี้ความแม่นยำของการทำนายยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งได้รวมการเรียนรู้ของเครื่องไว้ในระบบของตนเพื่อให้มีการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคอย่างละเอียดและกว้างขวาง เมื่อเวลาผ่านไป การใช้งานกำลังกลายเป็นกระแสหลักด้วยผลิตภัณฑ์และระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ดังนั้นการเพิ่มคุณภาพของข้อเสนออีคอมเมิร์ซ

วิธีที่ AI สามารถรวมเข้ากับการช็อปปิ้งออนไลน์

การช็อปปิ้งออนไลน์หลังการแพร่ระบาดประสบกับปัญหาตลอดเวลา แบรนด์ออนไลน์หลายแห่งได้พัฒนาระบบ AI ของตนและผสานรวมเข้าด้วยกัน ต่อไปนี้เป็นวิธีการหลักที่ AI สร้างสรรค์ประสบการณ์ของผู้ใช้

1. เพื่อระบุเป้าหมายที่ไม่ได้เข้าถึง

ข้อมูลสามารถเป็นกุญแจสู่ทุกสิ่ง สำหรับสิ่งนี้ คุณต้องป้อนระบบด้วยข้อมูลของฐานผู้บริโภคปัจจุบันของคุณ สิ่งนี้จะทำให้ตัวมันเองรู้เกี่ยวกับตลาดเป้าหมายของคุณในขณะที่ยังให้การวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันแก่คุณ

ตามข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ ระบบจะแสดงรายการโปรไฟล์ในบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณที่ไม่ได้เข้าร่วม ผู้บริโภคที่คุณอาจเสียไป การเข้าชมเว็บไซต์ที่ไม่ได้ถูกแปลง ในขณะเดียวกันก็จะค้นหาบุคคลใหม่ๆ เพื่อกำหนดเป้าหมายจากโซเชียลมีเดียหรืออื่นๆ สื่อต่างๆ

2. แชทบอท

ทุกวันนี้ เกือบทุกเว็บไซต์ที่คุณเยี่ยมชมอาจมีไอคอนรูปกล่องแชทที่พยายามดึงดูดความสนใจของคุณ ผู้ใช้มักเพิกเฉยต่อสิ่งก่อนหน้านี้ เนื่องจากพวกเขาคิดว่าเป็นผู้บริหารฝ่ายขายที่ก้าวร้าวที่พยายามนำเสนอผลิตภัณฑ์/บริการ

เมื่อตระหนักว่าแชทบอทเป็นระบบตอบกลับอัตโนมัติสำหรับคำถามของผู้ใช้หลักที่ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการติดต่อบริษัทหากจำเป็น ผู้ใช้จึงเริ่มใช้มัน แชทบอทที่ดีจำเป็นต้องมีน้ำเสียงในการเขียนของมนุษย์ ความเข้าใจในภาษาที่ดี (แม้แต่ศัพท์แสง คำสแลง และอื่นๆ) และการตอบกลับที่รวดเร็ว/แม่นยำ

แล้ว AI เข้ากับเรื่องนี้ได้อย่างไร?

ด้วยความสามารถของ AI ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าแชทบอทมีคุณสมบัติทั้งสามประการที่กล่าวถึงข้างต้น และออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งสามารถสื่อสารในภาษาต่างๆ ได้

3. ผู้ช่วยเสมือน

จุดนี้สามารถมีอวาตาร์ที่แตกต่างกันได้สองแบบ:

• Chatbot เวอร์ชันขั้นสูงบนไซต์ของคุณ
• บริการที่แตกต่างและเป็นนวัตกรรมด้วยตัวของมันเอง

พวกเราทุกคนต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อยทางออนไลน์ใช่ไหม และนี่คือที่มาของการมีผู้ช่วยเสมือนจริง

คุณอาจรู้จัก Siri, Google Assistant และ Alexa พวกเขาได้นำ AI และการเรียนรู้ของเครื่องไปสู่อีกระดับหนึ่ง ด้วยเหตุนี้ ตอนนี้คุณสามารถพูด/สั่งเครื่องเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ

AI ช่วยให้เครื่องตีความสิ่งที่คุณต้องการและดำเนินการที่จำเป็น (ขั้นตอน) เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับสิ่งที่คุณต้องการ

นอกจากนี้ ผู้ช่วยเสมือนต้องการการประมวลผลภาษาธรรมชาติและภาษาท้องถิ่นพร้อมกับการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งทั้งสองอย่างนี้เป็นบริการที่มีชื่อเสียงของ AI

คุณอาจชอบ: คำแนะนำเบื้องต้นตั้งแต่การตั้งค่า M-Commerce ไปจนถึงการสร้างผลกำไร

4. การปรับปรุงคำแนะนำ

ดังที่เรากล่าวไว้ข้างต้นว่า AI สามารถช่วยแบรนด์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดมหึมา นอกจากนี้ยังจะออกแบบเค้าโครงของรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภคสำหรับพวกเขา ดังนั้น เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมพอร์ทัลของคุณ พวกเขาจะได้รับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามปฏิสัมพันธ์ก่อนหน้านี้กับเว็บไซต์หรือการโต้ตอบยอดนิยมของเว็บไซต์ (หากผู้ใช้ใหม่)

ดังนั้นจึงช่วยในการพัฒนาความรู้สึกส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ ความถนัดในการประเมินข้อมูลในระดับเพทาไบต์และยังมีความแม่นยำ สามารถแสดงได้โดย AI (การเรียนรู้ของเครื่อง) เท่านั้น สำหรับสิ่งนี้ ระบบของคุณจะพัฒนาอัลกอริทึมตามปัจจัยหลายอย่าง เช่น ข้อมูลบัญชี ข้อมูลประชากร การตั้งค่าปกติ ประวัติการทำธุรกรรม และอื่นๆ

การเรียนรู้ของเครื่องกำลังกำหนดอนาคตของอีคอมเมิร์ซ

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่มีประโยชน์ในหลายประเด็นข้างต้น ด้านล่างคุณจะได้อ่านเกี่ยวกับผลกระทบด้านต่างๆ

1. ส่วนบุคคล

ด้านบน เราอ่านเกี่ยวกับวิธีที่คำแนะนำช่วยสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้บริโภค แต่มีมากกว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์

ทุกวันนี้ ไม่มีผู้บริโภคคนไหนต้องการได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นบุคคลเดียวในกลุ่มใหญ่ แต่ต้องการเป็นบุคคลเดียวที่บริษัทผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันกลุ่มใหญ่พยายามให้บริการ นี่คือสถานการณ์จริงเช่นกัน

การให้ตัวเลือกในแบบของคุณตามการโต้ตอบและรูปแบบพฤติกรรมสามารถช่วยให้คุณโดดเด่นกว่าคู่แข่ง

ด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เช่นเดียวกันอาจเกี่ยวกับบล็อกบนพอร์ทัลของคุณที่พวกเขาอาจชอบ ข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับคุณที่พวกเขาอาจต้องการทราบ การแบ่งปันประวัติการซื้อกับพวกเขาในลักษณะที่สร้างสรรค์ หรือการอวยพรวันเกิด และเทคนิคต่างๆ มากมาย

ด้วยจุดนี้ แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้แบรนด์ออนไลน์สามารถก้าวไปสู่ ​​'การปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล' ของกระดานออนไลน์สำหรับผู้ใช้ได้

2. การเสริมสร้างความปลอดภัย

ในระหว่างการช้อปปิ้งออนไลน์ แบรนด์ต่างๆ จะไม่เสี่ยงกับการขโมยและการปล้น แต่แฮ็กเกอร์และการฉ้อโกงทางไซเบอร์อื่นๆ การฉ้อฉลทางอีคอมเมิร์ซยังเติบโตขึ้นพร้อมกับการพัฒนาธุรกิจออนไลน์ที่กว้างขึ้น

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเสริมความปลอดภัยของคุณโดยช่วยคุณในการตรวจจับการฉ้อโกง อีกครั้ง ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงและอัลกอริทึมเฉพาะของมันจะทำหน้าที่ได้ พวกเขาวิเคราะห์การทำธุรกรรมของลูกค้าที่แท้จริงจากการฉ้อโกงและแจ้งเตือนแผนกดูแลลูกค้าหรือแผนกที่จำเป็น

ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ต้องตรวจสอบร่วมกัน พวกเขาสามารถระบุธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกงได้ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบอุปกรณ์ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ เกตเวย์การชำระเงิน ความผิดปกติของคำสั่งซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย

3. ปรับปรุงการบริการลูกค้า

แบรนด์ออนไลน์จำเป็นต้องรู้ว่าผู้ใช้ต้องการการนำทางที่เหมาะสม ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการต่าง ๆ ให้กับพวกเขาได้อย่างชาญฉลาดเช่นกัน สำหรับสิ่งนี้ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง การค้นหาไซต์ที่ถูกต้องสามารถช่วยได้ สิ่งนี้จะเพิ่มจำนวนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาและความแม่นยำเช่นเดียวกัน นอกจากนี้ ผู้ใช้อาจไม่ทราบคำที่สมบูรณ์แบบสำหรับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาหรืออาจมีการสะกดผิด ปัญหานี้แก้ไขได้ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

การผสานรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เราเห็นว่าแบรนด์สามารถให้บริการดูแลลูกค้าที่ดีขึ้นได้อย่างไร ด้วยการแนะนำของความช่วยเหลือเสมือนจริงและแชทบอท เดียวกันยังสามารถให้รายงานโดยละเอียดพร้อมรายละเอียดที่จำเป็นแก่ผู้บริหารฝ่ายดูแลลูกค้า ดังนั้น การเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้ใช้ในตราสินค้า

คุณอาจชอบ: 10 เคล็ดลับเพื่อเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซในวันหยุดอย่างมืออาชีพ

คำสุดท้าย

ถึงตอนนี้ คุณคงทราบแล้วว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) และการเรียนรู้ของเครื่องส่งผลกระทบต่ออีคอมเมิร์ซอย่างไร และในขณะเดียวกันก็กำหนดอนาคตของพวกเขาด้วย ดังนั้น ในขณะที่สร้างธุรกิจออนไลน์ใหม่หรือขยายธุรกิจเดิม คุณต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI และแมชชีนเลิร์นนิง สุดท้ายนี้ โปรดจำไว้เสมอว่าเทคโนโลยีเป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่เติบโตและพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นในฐานะธุรกิจ คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังใช้มันในวิธีที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มผลกำไรและประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ

 บทความนี้เขียนโดย Chris Watson คริสเป็นนักข่าวที่ให้ความสำคัญกับธุรกิจสตาร์ทอัพและผู้ประกอบการ เขารักเทคโนโลยี แต่มากกว่านั้น เขารักที่จะสำรวจว่ามันช่วยยกระดับชีวิตความเป็นอยู่ของมนุษยชาติได้อย่างไร เขาทำงานโดยมีเป้าหมายเพื่อแบ่งปันความรู้อันเฉียบแหลมเกี่ยวกับนวัตกรรม เช่น เทคโนโลยีอัจฉริยะสู่ธุรกิจ อีคอมเมิร์ซ สตาร์ทอัพ และองค์กร