AI ในการขาย: ศิลปะแห่งการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-01

การขายเป็นศิลปะอย่างหนึ่ง และมาพร้อมกับความท้าทายที่พอใช้ได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายมักจะพบว่าตัวเองจมอยู่กับงานธุรการ กำลังค้นหาข้อมูลมากมาย และประสบปัญหาในการปรับแต่งการนำเสนอในแบบของตน ความกดดันในการบรรลุเป้าหมายและความกลัวที่จะพลาดโอกาสอาจมีล้นหลาม

นี่คือเหตุผลว่าทำไมการทอผ้า AI ในการขายจึงเป็นอนาคต ช่วยให้ทีมขายปรับปรุงกระบวนการและใช้เครื่องมือที่ดีกว่าเพื่ออัตราความสำเร็จที่สูงขึ้น ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกถึงวิธีที่คุณสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการขาย

สารบัญ

AI ในการขายคืออะไร?

AI ในการขายเป็นตัวเปลี่ยนเกม โดยใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีเพื่อกำหนดขอบเขตการขายใหม่ หัวใจหลักของ AI หรือปัญญาประดิษฐ์คือเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้เชิงลึก ในขอบเขตของการขาย ความสามารถของ AI ได้รับการควบคุมเพื่อลดความซับซ้อนและยกระดับการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย

AI ก็เหมือนกับการมีที่ปรึกษาการขายเสมือนจริงอยู่เคียงข้างคุณ มันเรียนรู้ ปรับตัว และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เช่นเดียวกับพนักงานขายที่มีประสบการณ์ได้รับความเชี่ยวชาญเมื่อเวลาผ่านไป AI ก็ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ของตน

สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับ AI คือความสามารถในการระบุรูปแบบและโอกาสที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล มันไม่เพียงแค่ให้ผลลัพธ์เท่านั้น โดยจะปรับแต่งแนวทางโดยอิงจากความชอบเฉพาะตัวของลูกค้า แพลตฟอร์มการรับส่งข้อความที่คุณใช้ และผลิตภัณฑ์ที่คุณขาย

AI ทำงานอย่างไรในการขาย

ลองจินตนาการถึงความโล่งใจของการทำงานประจำโดยอัตโนมัติ การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้ทันที และปรับแต่งการนำเสนอในแบบของคุณได้อย่างง่ายดาย นั่นคือสิ่งที่ AI นำมาสู่โต๊ะ

AI เป็นเลิศในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า การให้คะแนน การคาดการณ์การขาย และแม้กระทั่งการมีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลเพียงอย่างเดียว ลดการคาดเดาและเพิ่มโอกาสในการปิดข้อตกลงได้สำเร็จ

ทำไม AI ถึงจำเป็นในการขาย?

AI ในการขาย

ดังที่แสดงในภาพประกอบด้านบน 64.8% ของทีมขายใช้เวลาไปกับงานที่ไม่สร้างรายได้ ลองนึกภาพว่า AI สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการนี้และช่วยให้พวกเขาดึงดูดลูกค้าได้ดีขึ้นหรือไม่? ข้อดีของการใช้ AI ในการขายมีดังนี้

ประสิทธิภาพด้านเวลา: ในโลกแห่งการขาย เวลาเป็นสินค้าอันมีค่า พนักงานขายแบบเดิมๆ มักจะพบว่าตนเองมีภาระงานที่ไม่สร้างรายได้มากมาย ตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงงานธุรการ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีเวลาจำกัดในการทำสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด: สร้างความสัมพันธ์และปิดข้อตกลง AI เข้ามาช่วยเหลือโดยทำให้งานธรรมดาๆ เหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย จัดการการป้อนข้อมูล การกำหนดเวลา และงานบ้านที่ซ้ำซากอื่นๆ ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มเวลาอันมีค่าให้กับพนักงานขายเท่านั้น แต่ยังลดความเสี่ยงของความเหนื่อยหน่าย เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะมีพลังและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง นั่นก็คือ การโต้ตอบที่มีความหมายกับลูกค้า

การใช้ข้อมูล: ยอดขายในปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผู้ให้บริการชั้นนำด้านเทคโนโลยีการเปิดใช้งานการขายกำลังควบคุมพลังของ AI เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นจากการโต้ตอบกับลูกค้า ตั้งแต่การรับข้อความไปจนถึงการคลิก ประวัติการค้นหา และการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย AI สามารถถอดรหัสรูปแบบและดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลนี้ ลองนึกภาพการมีเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า คาดการณ์ความต้องการของพวกเขา และแนะนำกลยุทธ์การขายส่วนบุคคลได้ นั่นคือความมหัศจรรย์ของ AI ในการใช้ข้อมูล ช่วยให้พนักงานขายมีข้อมูลในการตัดสินใจ ปรับแต่งแนวทาง และปิดการขายได้มากขึ้นในท้ายที่สุด

การจัดการลูกค้าเป้าหมาย: ทีมขายจัดการกับลูกค้าเป้าหมายจากแหล่งต่างๆ เช่น การประชุม การสัมมนาทางเว็บ การสนทนาทางโทรศัพท์ และโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ อีกมากมาย เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นเลิศในการจัดการลูกค้าเป้าหมาย พวกเขาสามารถรวบรวมและทำให้ลูกค้าเป้าหมายเป็นมาตรฐาน เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่มีโอกาสหลุดรอดจากช่องโหว่นี้ เครื่องมือเหล่านี้จะตรวจสอบและขจัดข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่ซ้ำกัน เพื่อให้มั่นใจว่าความพยายามของคุณมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูง พวกเขาดูแลลูกค้าเป้าหมายด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เพื่อชี้แนะพวกเขาตลอดเส้นทางของผู้ซื้อ AI ยังให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขาย ดังนั้นคุณจึงรู้ว่าจะต้องลงทุนเวลาตรงไหนเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุด ลองนึกภาพการมีผู้ช่วยอัจฉริยะที่จะมอบเบาะแสที่ร้อนแรงที่สุดให้กับคุณบนถาดเงินที่พร้อมให้คุณสนใจเสมอ

การปรับปรุงประสิทธิภาพ: ตามรายงานสถานะการขายปี 2022 ของ Salesforce ตัวแทนขายที่มีประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มที่จะใช้ AI มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทำไม เพราะ AI เป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้งานเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ สิ่งนี้จะนำไปสู่ประสิทธิภาพการผลิตที่ดีขึ้น ลูกค้ามีความสุขมากขึ้น และนวัตกรรมในผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ AI ไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อแทนที่พนักงานขาย มีไว้เพื่อทำให้พวกเขาดีขึ้นในสิ่งที่พวกเขาทำ

การใช้งาน AI น้อยเกินไป: แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่องค์กรการขายหลายแห่งกลับนำ AI มาใช้อย่างช้าๆ ในปี 2022 มีองค์กรการขายเพียง 33% เท่านั้นที่รายงานว่าใช้ AI มันเข้าใจได้ การเปลี่ยนแปลงอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว แต่ช่องว่างนี้เปิดโอกาสให้ธุรกิจได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน การใช้ AI ในกระบวนการขายของคุณไม่ใช่แค่เทรนด์เท่านั้น มันเป็นสิ่งจำเป็นในภูมิทัศน์การขายสมัยใหม่ อย่าปล่อยให้ความกลัวในสิ่งไม่รู้มาฉุดรั้งคุณไว้ ด้วยเครื่องมือและการฝึกอบรม AI ที่เหมาะสม คุณสามารถเปลี่ยนทีมขายของคุณให้กลายเป็นขุมพลังที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้ อนาคตของการขายได้รับความช่วยเหลือจาก AI และถึงเวลาที่จะยอมรับมันแล้ว

AI มีประโยชน์อย่างไรในการขาย?

ตั้งแต่ปี 2018 ถึง 2022 การใช้ AI ในการขายเพิ่มขึ้น 76% เนื่องจาก AI นำอากาศบริสุทธิ์มาสู่การดำเนินการขายของคุณ และนี่คือวิธีการ:

ประหยัดเวลา: AI ดำเนินงานที่ซ้ำซากและดูดเวลาโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมขายของคุณมีเวลามากขึ้นในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและดูแลลูกค้าเป้าหมาย สิ่งนี้แปลเป็นการเชื่อมต่อที่มีความหมายและผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน : อัลกอริธึม AI วิเคราะห์ข้อมูล เผยข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มอันมีค่า ด้วยความรู้นี้ กระบวนการขายของคุณจะมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น บอกลาการคาดเดาได้เลย การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นพลังพิเศษของคุณ

การปิดการขายที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ทีมขายของคุณปรับแต่งการนำเสนอเพื่อให้ได้ผลสูงสุด ปิดการขายเร็วขึ้น ความเร็วการขายเพิ่มขึ้น และความมั่นใจของทีมของคุณก็เพิ่มสูงขึ้น

ประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง: AI ช่วยให้เกิดความเป็นส่วนตัวในวงกว้าง โดยจะวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ช่วยให้ทีมของคุณสามารถนำเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมได้ ลูกค้ารู้สึกมีคุณค่า นำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดี

บรรเทาความกดดันในการขาย: งานประจำ เช่น การดูแลลูกค้าเป้าหมายและการติดตามผลไม่เหมาะกับ AI ทีมขายของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูง ลดความเครียด และเพิ่มขวัญกำลังใจ

14 วิธีที่คุณสามารถใช้ AI ในการขาย

รายงานจาก McKinsey แสดงให้เห็นว่า AI ส่งผลกระทบต่อกรณีการใช้งานเซิร์ฟเวอร์สำหรับธุรกิจอย่างไร ในหมู่พวกเขาผู้นำได้รับคะแนนมากที่สุด

มาเจาะลึกการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในการขายกันดีกว่า

1. ทำให้การสื่อสารกับลูกค้าเป็นเรื่องง่าย

ในฐานะมืออาชีพด้านการขาย การสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้าอาจรู้สึกหนักใจ AI สามารถทำให้กระบวนการนี้ง่ายสำหรับคุณ!

ยังไง? ด้วยการเป็นพันธมิตรด้านการสื่อสารของคุณในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า เครื่องมือการเขียน AI สามารถช่วยคุณได้หลายวิธี:

การส่งข้อความส่วนบุคคล

เครื่องมือ AI สามารถเขียนข้อความส่วนบุคคลได้อย่างรวดเร็วโดยอิงจากข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ทำให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบแต่ละครั้งจะโดนใจผู้รับ

การตอบสนองของแชทโซนิค:

การเข้าถึงอีเมลที่มีประสิทธิภาพ

เครื่องมือเหล่านี้ทำให้งานอีเมลที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าสำหรับตัวแทนฝ่ายขายเพื่อมุ่งเน้นที่การสร้างความสัมพันธ์

ติดตามผล 1:


ติดตามผล 2:

💡
ทำไมคุณไม่สมัคร Writesonic และดูอีเมลติดตามผลฉบับที่ 3 ด้วยตัวเองล่ะ :)

ปรับปรุงการมีส่วนร่วม

ข้อความที่สร้างโดย AI มักจะมีส่วนร่วมมากกว่า เนื่องจากได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

การตอบสนองของแชทโซนิค:

2. การพยากรณ์เชิงคาดการณ์

ธุรกิจต่างๆ ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยอาศัยข้อมูล ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายจากอดีตและปัจจุบัน บริษัทสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและกำหนดปัจจัยที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ดังกล่าวได้

การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการคาดการณ์ยอดขาย เนื่องจากช่วยให้ผู้จัดการระบุข้อตกลงที่มีแนวโน้ม กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่เหมาะสม และให้การสนับสนุนสมาชิกในทีม ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประโยชน์อย่างมากต่อทีมขาย โดยการลดความเสี่ยงของความไม่ถูกต้องในการคาดการณ์ และปรับปรุงการจัดการไปป์ไลน์

AI สามารถคาดการณ์ได้ว่าข้อตกลงหรือผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะปิดการขายมากที่สุด ระบุผู้ที่อาจเป็นลูกค้าใหม่ และแม้แต่คาดการณ์ประสิทธิภาพของทีมสำหรับไตรมาสที่กำลังจะมาถึง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้ข้อมูลแก่ผู้นำการขายเพื่อดำเนินการตามขั้นตอนเชิงรุกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

3. การขายตามบริบทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรวมระบบ CRM อันทรงพลังเข้ากับเทคโนโลยี AI ในการขายสามารถให้ประโยชน์หลายประการ AI วิเคราะห์และเรียนรู้จากการโต้ตอบในอดีตกับลูกค้า ทำให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้ ซึ่งนำไปสู่การแนะนำที่ดีขึ้นว่าควรแนะนำผลิตภัณฑ์ใด เมื่อใดควรแนะนำ และช่องทางใดที่จะใช้เพื่อเพิ่มโอกาสในการปิดการขาย อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องจำไว้ว่า CRM จะต้องรวบรวม วางโครงสร้าง และจัดเก็บข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการโต้ตอบกับแบรนด์ของลูกค้าทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมี CRM เพียงไม่กี่รายเท่านั้นที่เก่งในปัจจุบัน

นอกจากนี้ AI ยังสามารถระบุรูปแบบการมีส่วนร่วมทางการตลาดและกิจกรรมการขายที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุความต้องการที่เพิ่มขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น ด้วยการระบุและแบ่งปันข้อสังเกตเหล่านี้กับการดำเนินงานด้านการผลิต การจัดซื้อ ห่วงโซ่อุปทาน และลอจิสติกส์ องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าจะไม่สูญเสียโอกาสในการขายเนื่องจากข้อจำกัดด้านอุปทาน นอกจากนี้ AI ยังสามารถบัญชีสำหรับการคาดการณ์อคติระหว่างตัวแทนฝ่ายขายและผู้จัดการที่เฉพาะเจาะจง ส่งผลให้พนักงานมีความพึงพอใจในงานมากขึ้น โอกาสในการฝึกสอนด้านการจัดการ และการคาดการณ์รายได้ที่เชื่อถือได้และแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

นี่คือตัวอย่างจาก GTM Buddy เกี่ยวกับวิธีการทำงานของการขายตามบริบท

4. กิจกรรมการขายอัตโนมัติ

เมื่อพูดถึงเรื่องการขาย ปฏิเสธไม่ได้ว่าการมีผู้ช่วย AI สามารถสร้างความแตกต่างได้ ด้วยความช่วยเหลือของระบบคาดเดาหรือระบบหมุนหมายเลข ตัวแทนฝ่ายขายสามารถโทรออกในปริมาณที่มากขึ้นได้อย่างง่ายดาย ในขณะที่ระบบอัตโนมัติจะดูแลงานที่น่าเบื่อ เช่น การดึงกิจกรรมหรือข้อมูลการโทร และแม้กระทั่งหลังจากการโทรสิ้นสุดลง AI ก็สามารถช่วยเหลือตัวแทนในการรายงานหลังการโทรต่อไปได้ ซึ่งช่วยให้มีเวลาและพลังงานมากขึ้นสำหรับงานที่มีคุณค่ามากขึ้น ทีมขายที่ลงทุนในผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะได้เห็นการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลอย่างแน่นอน

ตัวอย่างการรายงานการโทรเพื่อการขายอัตโนมัติ

5. การสร้างลูกค้าเป้าหมาย

จากข้อมูลของ McKinsey ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและการนัดหมายได้ประมาณ 50% เมื่อพูดถึงการสร้างความสนใจในตัวสินค้า เกมกำลังพัฒนา และ Gen AI เป็นผู้นำ ต่างจากวิธีการขับเคลื่อนด้วย AI แบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยการขูดเว็บและการจัดลำดับความสำคัญขั้นพื้นฐาน Generative AI นำความซับซ้อนระดับใหม่มาสู่โต๊ะ

ลองนึกภาพสิ่งนี้: อัลกอริธึมขั้นสูงของ Gen AI ไม่เพียงแต่ขูดเว็บเท่านั้น พวกเขาเจาะลึกเข้าไปในข้อมูลลูกค้าและการตลาด ถอดรหัสรูปแบบที่ซับซ้อน สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับธุรกิจ? หมายถึงพลังในการแบ่งส่วนและกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างแม่นยำ

ในโลกที่คุณภาพมีความสำคัญมากกว่าปริมาณ Gen AI เป็นผู้เปลี่ยนเกม ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์และระบุลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปูทางไปสู่แคมเปญกระตุ้นลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะยกระดับการสร้างลูกค้าเป้าหมายของคุณไปอีกระดับ ก็ถึงเวลายอมรับอนาคตด้วย Gen AI

ตัวอย่างเครื่องมือสร้างโอกาสในการขาย



6. การจัดลำดับความสำคัญและการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

เครื่องมือให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ใช้ AI เจาะลึกฐานลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ โดยตรวจสอบลักษณะเฉพาะของพวกเขา เช่น อุตสาหกรรม ขนาด และข้อมูลประชากร พวกเขายังจับตาดูแนวโน้มของตลาดอย่างระมัดระวัง โดยกรองโอกาสในการขายที่มีศักยภาพเพื่อช่วยคุณระบุและจัดลำดับความสำคัญของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มมากที่สุด

ผลลัพธ์? โรดแมปที่ชัดเจนสำหรับตัวแทนฝ่ายพัฒนาการขาย (SDR) และตัวแทนฝ่ายขาย ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI พวกเขารู้ได้อย่างแม่นยำว่าใครควรอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ ไม่ต้องพึ่งความรู้สึกหรือลางสังหรณ์อีกต่อไป มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่มชั้นของความเป็นกลางให้กับกระบวนการ มันกรองชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ อย่างไม่เต็มใจ โดยให้บริการลูกค้าเป้าหมายด้วยคะแนนที่สะท้อนถึงศักยภาพของพวกเขา

AI นำเสนอระดับของตรรกะและมาตรฐานที่มนุษย์ไม่สามารถทำซ้ำได้

ตัวอย่างการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายจาก Hubspot

7. ความฉลาดทางการสนทนา

การนำทางโลกแห่งการสนทนาอัจฉริยะไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อน ต้องขอบคุณความมหัศจรรย์ของปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือที่ซับซ้อนเหล่านี้เป็นอาวุธลับของคุณในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าจากการโทรเพื่อการขาย

เครื่องมือเหล่านี้เป็นมากกว่าแค่การฟัง พวกเขาเข้าใจบริบทของการสนทนา พวกเขาระบุช่วงเวลาที่เปลี่ยนแปลงเกมเหล่านั้นในการโทรขายของคุณ และไม่พลาดจังหวะใดเลย แม้แต่การกล่าวถึงคู่แข่งของคุณก็ตาม

ในโลกที่ทุกรายละเอียดมีความสำคัญ เครื่องมืออัจฉริยะด้านการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้คือพันธมิตรที่ดีที่สุดของคุณ พวกเขาอยู่ที่นี่เพื่อทำให้กลยุทธ์การขายของคุณฉลาดขึ้น เฉียบคมขึ้น และประสบความสำเร็จมากขึ้นกว่าเดิม

ตัวอย่างความฉลาดในการสนทนาโดยใช้ Hubspot


ตัวอย่าง insihgts ระหว่างการสนทนาจาก Salesken

8. การวิเคราะห์ความรู้สึก

ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Twitter และ Instagram ได้กลายเป็นเวทีที่ลูกค้ามักเข้าไปแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะเป็นการชมเชยหรือผิดหวัง อย่างไรก็ตาม ไม่นานมานี้ ธุรกิจต่างๆ ตกอยู่ในความมืดมนเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าพูด

บทบาทของ AI ในการขายได้รับการพัฒนาอย่างมากด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก ปัจจุบันบริษัทหลายแห่งใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่นำเสนอเนื้อหาและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล คำแนะนำเหล่านี้ดึงมาจากข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงความชอบของลูกค้า พฤติกรรม และการโต้ตอบในอดีต พนักงานขายสามารถยอมรับ ปฏิเสธ หรือให้คะแนนคำแนะนำเหล่านี้เพื่อปรับแต่งอัลกอริทึม

แต่มันก็ไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น Generative AI กำลังก้าวไปอีกขั้นโดยคำนึงถึงความรู้สึกของลูกค้า โดยถอดรหัสรายละเอียดปลีกย่อยของภาษาและตรวจจับสัญญาณความสนใจของลูกค้าหรือความสงสัยในการโต้ตอบต่างๆ เช่น อีเมล การสนทนา หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย พนักงานขายสามารถทำงานร่วมกับระบบเพื่อปรับแต่งคำแนะนำแบบเรียลไทม์ ส่งเสริมสภาพแวดล้อมผู้ขายและผู้ซื้อที่ทำงานร่วมกันอย่างแท้จริง

เมื่อจัดการทีมตัวแทนฝ่ายขายที่จัดการสายสนทนาหลายสาย แอปการสื่อสารและการขายพร้อมฟีเจอร์การวิเคราะห์ความรู้สึกจะขาดไม่ได้

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นตัวเปลี่ยนเกมในการสนทนาอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถติดตามและถอดความการสนทนาการขายได้แบบเรียลไทม์ วิเคราะห์การเลือกคำ อารมณ์ และน้ำเสียง ลองนึกภาพการโทรติดต่อฝ่ายขายที่การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบเรียลไทม์และการดำเนินการที่แนะนำปรากฏขึ้น พร้อมชี้แนะพนักงานขายทันที

ตัวอย่างเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกจาก Symbl.ai

9. การฝึกอบรมการขาย

ในโลกแห่งการขาย แม้แต่ตัวแทนที่ดีที่สุดก็ยังต้องการการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา โชคดีที่ AI จัดเตรียมเครื่องมืออันทรงพลังให้กับผู้จัดการสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

นอกเหนือจากการนับการโทรหรือข้อตกลงที่ปิดแล้ว AI ยังช่วยให้สามารถบันทึกการโต้ตอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม และใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนจะรักษาน้ำเสียงที่เหมาะสมโดยยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง

ลองนึกภาพตัวแทนอัจฉริยะที่ประเมินการโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับข้อตกลงที่ไม่ปิดภายในกรอบเวลาที่กำหนด จากการวิเคราะห์ อาจแนะนำโมดูลการฝึกอบรมดิจิทัลหรือเสนอชุดเนื้อหาทางการตลาดพร้อมคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อดึงดูดลูกค้าเป้าหมายที่อุ่นใจให้กลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง

ในภูมิทัศน์ที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น เป็นพันธมิตรด้านการขายที่รับประกันว่าตัวแทนจะทำหน้าที่ได้ดีที่สุด เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และพร้อมที่จะเอาชนะความท้าทาย เป็นสินทรัพย์ที่ทรงพลังที่ขับเคลื่อนการปรับปรุงประสิทธิภาพในการขาย ทำให้ทุกการโต้ตอบมีความสำคัญ

ตัวอย่างข้อมูลการขายเพื่อ Coaching จากก้อง

10. การเพิ่มประสิทธิภาพราคา

มีหลายปัจจัยที่เข้ามามีบทบาทเมื่อควบคุม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคา ซึ่งเป็นพื้นฐานในการกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดในช่วงเวลาใดก็ตาม:

เนื่องจากความผันผวนของราคาสามารถเกิดขึ้นได้ในจังหวะการเต้นของหัวใจ การติดตามและการปรับเปลี่ยนด้วยตนเองไม่สามารถทำได้ AI ซึ่งมีโครงข่ายประสาทเทียม ปรับราคาอย่างรวดเร็วตามตัวแปรมากมาย นอกจากนี้ AI ยังปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดราคาสำหรับลูกค้าแต่ละรายอีกด้วย

ลองจินตนาการถึงนักช้อปออนไลน์ที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ลังเลที่จะซื้อสินค้าให้เสร็จสิ้น ในวันถัดไป ระบบจะดึงดูดนักช้อปด้วยส่วนลดที่กำหนดเอง โดยค่อยๆ กระตุ้นให้พวกเขาทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น การผสมผสานระหว่างความแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการมีส่วนร่วมที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางนี้รวบรวมสาระสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในยุคการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจไม่เพียงตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้นำในเชิงรุกด้วย AI ในฐานะเกจิ ได้เปลี่ยนการกำหนดราคาให้เป็นกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา สร้างความมั่นใจถึงความสามารถในการแข่งขันและความสามารถในการทำกำไรในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ตัวอย่างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพราคาจาก Sniffle.io

11. การปรับแต่งส่วนบุคคลเพื่อ CX ที่เหนือกว่า

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ได้เป็นเพียงคำที่ทันสมัยในโลกแห่งการขายเท่านั้น มันเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่จะคงอยู่ ในภาพรวมทุกวันนี้ ลูกค้าของคุณคาดหวังอะไรน้อยกว่าประสบการณ์ส่วนบุคคล และแนวทางแบบเก่าที่เหมาะกับทุกคนจะไม่ลดทอนอีกต่อไป

เข้าสู่ AI อาวุธลับของคุณในการมอบประสบการณ์ที่มีความเกี่ยวข้องสูง AI มีความสามารถในการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ความชอบ และข้อมูลประชากร เพื่อสร้างเนื้อหาและข้อความเฉพาะบุคคล สามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่ต้น โดยช่วยเหลือด้วยอีเมลติดตามผลที่เป็นส่วนตัวเป็นพิเศษ และให้การสนับสนุนแชทบอทตามบริบท

เมื่อข้อตกลงของคุณดำเนินไป AI จะไม่หยุดนิ่ง โดยนำเสนอคำแนะนำในการเจรจาแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต พฤติกรรมของลูกค้า และราคาที่แข่งขันได้

แต่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นครอบคลุมมากกว่าการขาย AI ช่วยในการเริ่มต้นใช้งานและการรักษาลูกค้า ต้อนรับลูกค้าใหม่ด้วยเนื้อหาการฝึกอบรมส่วนบุคคล และให้คำตอบสำหรับคำถามของพวกเขาทันทีผ่านฟังก์ชันแชทบอท

ตัวอย่างเครื่องมือปรับแต่งส่วนตัวจาก Hyperise


12. การเปิดใช้งานการขาย AI

การเปิดใช้งานการขายด้วย AI เป็นกลยุทธ์ที่เพิ่มความคล่องตัวในการสร้างเนื้อหาการเปิดใช้งานการขายที่ขาดไม่ได้ ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่โพสต์ในบล็อกเชิงลึกไปจนถึงกรณีศึกษาที่โน้มน้าวใจและรายงานที่มีข้อมูลมากมาย แต่ไม่ใช่แค่การจัดเตรียมข้อมูลให้กับทีมขายของคุณเท่านั้น มันเกี่ยวกับการจัดเตรียมเครื่องมือเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายให้พวกเขา ในยุคที่การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เนื้อหาที่เปิดใช้งาน AI คือตั๋วของคุณในการสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะของพวกเขาและจัดหาโซลูชั่นที่ตรงใจอย่างแท้จริง

แต่ความเก่งของ AI ไม่ได้หยุดอยู่ที่การสร้างเนื้อหาเท่านั้น โดยขยายไปสู่ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ต้องการความคล่องตัวและการตอบสนอง การเปิดใช้งานการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป มันเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ ช่วยให้ทีมของคุณมีความรู้และความสามารถในการปรับตัวที่จำเป็นต่อการเติบโตในตลาดที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น อย่าเพิ่งรักษาความสามารถในการแข่งขันไว้ ทะยานสู่ความสำเร็จอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในยุคสมัยใหม่นี้โดยการนำ AI มาใช้ในการเดินทางของคุณ ทีมขายของคุณมีศักยภาพ และด้วย AI พวกเขามีพลัง

นี่คือตัวอย่างคำสั่งทั่วไปสำหรับการ์ดต่อสู้

ข้อความแจ้ง Battlecard บน Chatsonic

นี่คือผลลัพธ์!


13. ลดอัตราการเลิกใช้งาน

เราทุกคนรู้ดีว่าการรักษาลูกค้านั้นง่ายกว่าการหาลูกค้าใหม่ โชคดีที่ AI อยู่ที่นี่เพื่อช่วยเราในงานที่สำคัญนี้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและมองเห็นสัญญาณเริ่มต้นของการเลิกใช้งาน

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าประสบปัญหากับคุณลักษณะเฉพาะอย่างซ้ำๆ ใช้งานผลิตภัณฑ์น้อยเกินไป หรือใช้เวลากับผลิตภัณฑ์นั้นน้อยลงอย่างมากเมื่อเทียบกับลูกค้ารายอื่น นั่นเป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าพวกเขาอาจไม่เห็นคุณค่าในผลิตภัณฑ์เพียงพอและมีความเสี่ยงที่จะเลิกใช้

แต่ AI ไม่ใช่แค่การระบุปัญหาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการนำเสนอโซลูชั่นด้วย ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน AI สามารถระบุโอกาสในการขายต่อยอดหรือขายต่อ ซึ่งนำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้นและลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น

ดังนั้น ในการต่อสู้กับความปั่นป่วน AI คือพันธมิตรที่คุณไว้วางใจ ซึ่งช่วยให้คุณไม่เพียงแต่ระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยง แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วมและพึงพอใจ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ AI ในการขาย

การเตรียมการสำหรับการบูรณาการ AI ในกระบวนการขายของคุณมีความสำคัญต่อความสำเร็จ ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เพื่อเป็นแนวทางในการเดินทางแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้:

ตั้งเป้าหมายที่สมจริง

เช่นเดียวกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจอื่นๆ เป้าหมายการขายของคุณควรชัดเจน บรรลุผลได้ และวัดผลได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจสิ่งที่คาดหวังและเหตุใดจึงสำคัญ โปรดจำไว้ว่า กรุงโรมไม่ได้สร้างเสร็จภายในวันเดียว และ AI ในการขายก็เช่นเดียวกัน จงอดทนและทำตามเป้าหมายตามความเป็นจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ตัวแทนฝ่ายขายของคุณยังคงปรับตัวกับเทคโนโลยีนี้ กระตุ้นให้พวกเขาถามคำถามและขอรับการสนับสนุนเพิ่มเติมเมื่อจำเป็น

สร้างสมดุลระหว่างมนุษย์และ AI:

รับทราบบทบาทที่เสริมกันของมนุษย์และ AI ในการขาย แม้ว่า AI จะทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แต่สัมผัสของมนุษย์ยังคงขาดไม่ได้ในการสร้างความสัมพันธ์และทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าอย่างละเอียด

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม:

ให้ความสำคัญกับการพิจารณาด้านจริยธรรมเสมอเมื่อใช้ AI ในการขาย ปกป้องข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนและสร้างแนวทางที่เข้มงวดสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากจะต้องพบปะกับลูกค้า

เริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่มีความเสี่ยงต่ำ:

เริ่มต้นการเดินทางของ AI ด้วยกรณีการใช้งานที่เรียบง่าย มีผลกระทบสูง ต้นทุนต่ำ และมีความเสี่ยงต่ำ ตัวอย่างเช่น การทำให้อีเมลเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยอัตโนมัติสามารถให้ผลประโยชน์ที่สำคัญได้โดยไม่ทำให้ธุรกิจของคุณเสี่ยงเกินควร

จัดตั้งหน่วยงานเฉพาะกิจด้าน AI:

สร้างทีมข้ามสายงาน รวมถึงสมาชิกจากฝ่ายการตลาด การขาย การตั้งราคา และไอที เพื่อสำรวจศักยภาพของ generative AI หน่วยงานนี้สามารถช่วยทดสอบแรงกดดันกรณีการใช้งานเชิงพาณิชย์และรับรองแนวทางที่ครอบคลุม

เพิ่มศักยภาพให้กับทีมขายของคุณ:

จัดเวิร์กช็อปเกี่ยวกับพื้นฐาน generative AI เพื่อให้ทีมขายของคุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้งานที่เป็นไปได้ เพิ่มความมั่นใจในการทดลองและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ

กำหนดแนวทางการใช้งาน:

ห้ามมิให้ป้อนข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนลงในเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์โดยเด็ดขาด ใช้กระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหาที่เปิดเผยต่อภายนอก เพื่อรักษาความไว้วางใจและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

อนาคตของ AI ในการขายจะเป็นอย่างไร?

การสำรวจภูมิทัศน์แบบไดนามิกของ AI อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และสิ่งที่ได้ผลในวันนี้อาจไม่ได้ผลในวันพรุ่งนี้ สตาร์ทอัพนำนวัตกรรมมาให้ แต่อาจไม่ขยายขนาดหรือมอบโซลูชันที่มุ่งเน้นการขายที่คุณต้องการ สิ่งสำคัญคือการทดสอบและทำซ้ำ แต่เลือกพันธมิตรด้าน AI ของคุณอย่างชาญฉลาด มองหานวัตกรรมที่สอดคล้องกับเป้าหมายการขายของคุณ ประเมินความเร็วของนวัตกรรมเทียบกับเวลาในการออกสู่ตลาด และพิจารณาความสามารถในการขยายขนาด

อนาคตของ AI ในการขายนั้นไม่มีอะไรที่จะเปลี่ยนแปลงไปได้เลย การวิจัยแสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ที่ใช้ AI จะได้รับผลประโยชน์ที่น่าทึ่ง ตั้งแต่โอกาสในการขายที่เพิ่มขึ้นไปจนถึงการประหยัดต้นทุน ผลกระทบของ AI ขยายครอบคลุมสี่โดเมนสำคัญ:

  • การสำรวจลูกค้าเป้าหมายที่แม่นยำ: AI ทำให้การค้นหาลูกค้าเป้าหมายง่ายขึ้น ช่วยให้คุณระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การจัดการเนื้อหาที่ได้รับการปรับปรุง: ก้าวไปไกลกว่าการวัดแบบผิวเผินและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมกับเนื้อหา
  • การฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะสม: AI เพิ่มประสิทธิภาพการออนบอร์ดและการฝึกสอน ปรับแต่งเส้นทางการเรียนรู้สำหรับตัวแทนฝ่ายขาย
  • ประสิทธิภาพอัตโนมัติ: มอบหมายงานประจำให้กับ AI ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายมีเวลาขายมากขึ้น

การใช้ AI อาจทำให้เกิดอุปสรรค เช่น ความท้าทายด้านข้อมูล และการจัดแนวกระบวนการ แต่ศักยภาพของ AI นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ AI ไม่ใช่วิสัยทัศน์แห่งอนาคต มันเป็นความจริงในปัจจุบันที่สามารถยกระดับการตัดสินใจ เพิ่มผลผลิต และสร้างประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าได้ ยอมรับอนาคตของการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยความมั่นใจ

ให้ AI ปรับปรุงกระบวนการขายของคุณ

นำ AI มาใช้ในการขาย มันไม่ได้มาแทนที่สัญชาตญาณและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ มันเป็นพันธมิตรที่ทรงพลังที่จะขยายขีดความสามารถของคุณ อย่ากลัวเทคโนโลยี ใช้ประโยชน์จากมันเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคุณ เปิดเผยโอกาสที่ซ่อนอยู่ และเพิ่มความเร็วในการขายของคุณ

ในโลกแห่งการขายที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น มันเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันของคุณ ก้าวเข้าสู่อนาคตอย่างมั่นใจ โดยที่กลยุทธ์การขายของคุณได้รับการเสริมพลังด้วยศักยภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ของปัญญาประดิษฐ์ การเดินทางสู่ความสำเร็จในการขายของคุณเริ่มต้นด้วย AI

พร้อมเพิ่มยอดขายด้วย AI แล้วหรือยัง?

คำถามที่พบบ่อย

เครื่องมือการขาย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดคืออะไร?

เครื่องมือการขาย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของคุณ จำเป็นต้องประเมินตัวเลือกตามปัจจัยต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมของคุณ ขนาดของการทำการตลาด และงบประมาณของคุณ เครื่องมือ AI ยอดนิยมสำหรับการตลาด ได้แก่ Salesforce Einstein, HubSpot และ Marketo ขอแนะนำให้ลองใช้เครื่องมือบางอย่างเพื่อดูว่าเครื่องมือใดสอดคล้องกับกลยุทธ์การตลาดของคุณมากที่สุด

AI ใน CRM คืออะไร?

AI ใน CRM หรือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ หมายถึงการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับซอฟต์แวร์ CRM AI ปรับปรุงระบบ CRM โดยการทำงานอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ปรับแต่งการโต้ตอบส่วนบุคคล และปรับปรุงกระบวนการขายและการตลาด

AI สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการขายเป็นแบบอัตโนมัติได้หรือไม่?

ใช่ AI สามารถทำให้กระบวนการขายด้านต่างๆ เป็นอัตโนมัติได้ ตั้งแต่การสร้างลูกค้าเป้าหมายและคุณสมบัติไปจนถึงการตลาดผ่านอีเมลและการติดตามลูกค้า เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการงานซ้ำ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้ทีมขายมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูง เช่น การสร้างความสัมพันธ์และการปิดข้อตกลง

AI เพื่อการขายจะเข้ามาแทนที่พนักงานขายหรือไม่?

AI จะไม่เข้ามาแทนที่พนักงานขาย แต่มันกลับเติมเต็มความพยายามของพวกเขา เครื่องมือ AI สามารถทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และปรับปรุงการดูแลลูกค้าเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่เป็นมนุษย์มีความเป็นเลิศในการสร้างสายสัมพันธ์ เข้าใจความต้องการที่ซับซ้อน และนำเสนอโซลูชั่นเฉพาะบุคคล AI และพนักงานขายสามารถทำงานสอดคล้องกัน โดย AI จัดการกับงานซ้ำๆ และให้ข้อมูลอันมีค่า ในขณะที่พนักงานขายมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์และกลยุทธ์

จะใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยอดขายได้อย่างไร

AI สามารถปรับปรุงการคาดการณ์ยอดขายโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมของลูกค้า หากต้องการใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยอดขายอย่างมีประสิทธิภาพ ให้เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม ฝึกฝนโมเดล AI ด้วยข้อมูลของคุณและอัปเดตเป็นประจำ ติดตามการคาดการณ์และปรับกลยุทธ์การขายของคุณให้เหมาะสม AI สามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำและทันเวลามากขึ้น ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

จะใช้ AI ในการขายได้อย่างไร?

หากต้องการใช้ประโยชน์จาก AI ในการขาย ให้เริ่มต้นด้วยการระบุส่วนที่ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการของคุณได้ แอปพลิเคชันทั่วไป ได้แก่ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การแบ่งส่วนลูกค้า การส่งข้อความเฉพาะบุคคล และการคาดการณ์การขาย เลือกเครื่องมือ AI ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณและรวมเข้ากับขั้นตอนการขายที่มีอยู่ ให้การฝึกอบรมแก่ทีมขายของคุณเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ติดตามข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่อง และปรับกลยุทธ์ของคุณตามข้อมูลที่ให้ไว้ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขาย ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการขายโดยรวม