คู่มือแบบครบวงจรสำหรับการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

ทำไมคุณจึงควรใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

ถึงเวลาแล้วที่บริษัทต่างๆ จะเริ่มปรับตัวและสร้างพื้นที่สำหรับ AI ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล ช่วงเวลานี้ชวนให้นึกถึงเวลาที่คอมพิวเตอร์ได้รับการแนะนำในระดับที่เข้าถึงได้มากขึ้น ในสภาพแวดล้อมที่ทำงานและที่บ้าน พวกเขาไม่สามารถแทนที่การโต้ตอบแบบตัวต่อตัวได้อย่างสมบูรณ์เหมือนตอนนี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจในการเริ่มผสานรวมเทคโนโลยีเพื่อไม่ให้ถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง

ในทำนองเดียวกัน AI ยังไม่สามารถบริหารทีมการตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จได้ด้วยตัวเอง แต่ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ทีมการตลาดดิจิทัลจึงจำเป็นต้องมีความชำนาญด้าน AI และเรียนรู้วิธีใช้งานจริง

AI สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในงานที่ต้องทำด้วยตนเองและทำงานให้เสร็จด้วยความเร็วที่เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถช่วยงานที่เกิดซ้ำได้โดยการขจัดอุปสรรคที่ทำให้นักการตลาดทำงานช้าลง ประโยชน์เหล่านี้สำหรับการตลาด AI สามารถช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงและเกินเป้าหมายการขายในขณะที่นำหน้าคู่แข่ง

นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงการสื่อสารในทีมและประสิทธิภาพการทำงานซึ่งช่วยในสภาพแวดล้อมการทำงานโดยรวมที่ดีขึ้นและอัตราการผลิต

ประเภทของ AI ในการตลาดดิจิทัล

เจเนอเรทีฟเอไอเพื่อการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดนั้นเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์และเสียงที่เหมือนมนุษย์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ด้วยการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ช่วยให้คุณป้อนข้อความแจ้งไปยังแอปพลิเคชัน AI เพื่อสร้างสื่อประเภทต่างๆ เช่น รูปภาพ ข้อความ และเสียง

ChatGPT และ DALL-E เป็นสองตัวอย่างของแพลตฟอร์ม AI ที่กลายเป็นชื่อครัวเรือนเมื่อไม่นานมานี้ จากความนิยมที่เพิ่มขึ้น จึงไม่แปลกใจเลยที่นักการตลาดดิจิทัลจะให้ความสนใจอย่างจริงจังใน AI ประเภทนี้

AI เชิงคาดการณ์สำหรับการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต ด้วยการรับข้อมูลจำนวนมาก ระบบ AI เชิงคาดการณ์สามารถวิเคราะห์และวาดรูปแบบและความคล้ายคลึงกันที่จะใช้ในการสรุปผลได้

สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการตลาด AI เพราะมันสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมของมนุษย์ที่ดูเหมือนจะไม่น่าเชื่อถือให้กลายเป็นจุดข้อมูลที่คาดการณ์ว่าลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีแนวโน้มที่จะทำอะไรในอนาคตมากที่สุด นอกจากนี้ยังสามารถช่วยคุณคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและก้าวนำหน้าคู่แข่ง

การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์และการคาดการณ์ร่วมกันในการตลาดดิจิทัล

การผสมผสานความรู้ที่ AI เชิงคาดการณ์นำมากับความสามารถในการผลิตเนื้อหาด้วย AI เชิงกำเนิดจะช่วยให้คุณสร้างสื่อการตลาดที่เป็นส่วนตัวเป็นพิเศษได้ คุณสามารถทำให้ลูกค้าปัจจุบันและอนาคตของคุณรู้สึกเห็นและเข้าใจ ซึ่งจะทำให้พวกเขาสนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณมากขึ้น

กลับไปด้านบนสุด หรือ

4 เหตุผลที่ AI แทนที่มนุษย์ไม่ได้

AI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการตลาดดิจิทัล แต่วิธีที่เรานำไปใช้มีความสำคัญ

สัมผัสของมนุษย์
เมื่อเราเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ก็เห็นได้ชัดว่าการมีสัมผัสของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญต่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนของบริษัท เนื่องจากไม่มีการเชื่อมต่อทางอารมณ์ ลูกค้าจึงไม่มีเหตุผลมากนักที่จะเลือกคุณเหนือคู่แข่งที่มีศักยภาพรายอื่น

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว มาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไม่สามารถทำได้อะไรบ้าง:

1. คำนึงถึงเหตุการณ์ปัจจุบันหรือถูกต้อง 100%
   จากนั้นคุณใช้สำเนาจาก Chat-GPT เช่น คุณยังต้องตรวจสอบข้อเท็จจริงว่าข้อมูลที่ให้ไว้เป็นความจริง จากนั้นจึงจะสามารถแก้ไขข้อความใดๆ ที่คุณใช้อยู่ได้
   
   ยกตัวอย่าง ปัญหานี้ซึ่งเกิดขึ้นมาระยะหนึ่งบน Chat-GPT เมื่อคุณขอให้บอกประเทศทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร 'V' ระบบจะละเว้นเวียดนาม
   
   จากนั้นจะยอมรับว่าไม่ถูกต้องเมื่อถูกถามเกี่ยวกับเวียดนาม
   
2. ให้ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญและเหมาะสม หรือสร้างแนวคิดใหม่
   AI เจเนอเรทีฟมักจะให้คำตอบที่เป็นกลางๆ หรือการวิเคราะห์โดยรวมเกี่ยวกับหัวข้อนั้นๆ สิ่งนี้เหมาะสำหรับการค้นคว้า แต่ขาดสัมผัสของมนุษย์ที่สามารถสร้างการเชื่อมต่อทางอารมณ์กับผู้ชมของคุณ
   
3. สร้างกลยุทธ์ที่เต็มเปี่ยมสำหรับคุณแล้วดำเนินการตามนั้น
   อย่างไรก็ตาม มันสามารถให้จุดเริ่มต้นที่ดีแก่คุณได้
   มีซอฟต์แวร์ AI เช่น Taskade ที่สามารถสร้างแผนสำหรับทีมของคุณพร้อมกับคุณสมบัติต่างๆ เช่น การมอบหมายงาน และเนื่องจาก AI สร้างขึ้นจากการเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้ามา เราก็คงไม่ห่างไกลจากซอฟต์แวร์ที่สามารถเรียนรู้เป้าหมายของบริษัทของคุณและสร้างแผนการที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้
   
   
4. บรรยายภาพได้อย่างแม่นยำ
   

กลับไปด้านบนสุด หรือ

วิธีสร้างกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล AI

เมื่อนำกลยุทธ์การตลาด AI มาใช้กับทีมของคุณ คุณอาจพบว่าใช้วิธีคลาน-เดิน-วิ่ง ด้วยวิธีนี้คุณจะไม่รู้สึกท่วมท้นกับสิ่งใหม่ ๆ ที่เพิ่มเข้ามา นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณมีพื้นที่ที่จำเป็นในการวัด วิเคราะห์ และดำเนินการกับผลลัพธ์

นี่คือตัวอย่างของการดำเนินการวิธีนี้:

รวบรวมข้อมูล: เริ่มต้นด้วยสิ่งเล็กๆ น้อยๆ เช่น แอปที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของทีมหรือการสื่อสารภายใน

เดิน: เมื่อทีมของคุณพอใจกับการผสานรวม AI แรกที่คุณเพิ่มเข้าไป คุณสามารถไปยังสิ่งที่ก้าวหน้ากว่าได้ นี่อาจเป็นแอปพลิเคชั่นที่ทั้งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและจะถูกเปิดเผยต่อสาธารณะเช่นโพสต์โซเชียลมีเดีย

เรียกใช้: ในที่สุด คุณสามารถไปยังสิ่งที่ก้าวหน้ากว่า เช่น แชทบอทที่โต้ตอบกับลูกค้าหรือผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

เราจะพูดถึงการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในหัวข้อถัดไป

5 ขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อใช้กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล AI ให้ประสบความสำเร็จ

1. ระดมสมอง
   ประชุมระดมสมองเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในทีมของคุณ ซึ่งสามารถแก้ไขได้ด้วยการใช้ AI ขอให้ทุกคนมาพร้อมกับแนวคิดและวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
   
   
2. วิจัย
   ค้นหาเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด คุณอาจต้องทดสอบสองสามรายการก่อนที่จะลงจอดที่ด้านขวา
   
   
3. สร้างเป้าหมาย
   สร้างเป้าหมายที่เป็นรูปธรรมที่สามารถวัดได้
   
   ตัวอย่าง: สมมติว่าคุณต้องการเพิ่ม CTR (อัตราการคลิกผ่าน) ของโฆษณา PPC ของคุณ 300% คุณจะต้องแน่ใจใน CTR ของคุณก่อนที่ระยะเวลาการทดสอบจะเริ่มต้น ติดตามข้อมูลตลอด และจากนั้นต้องมีเปอร์เซ็นต์สิ้นสุดที่แน่นอนเพื่อที่จะได้ข้อสรุป
   
   
4. ทดสอบ
   ตั้งค่าการทดสอบแบบควบคุมเพื่อดูว่า AI ที่คุณนำมาใช้นั้นให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณได้
   
   
5. วิเคราะห์
   เมื่อระยะเวลาการติดตามของคุณสิ้นสุดลง ให้วิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น และทำกระบวนการซ้ำ
   
   

กลับไปด้านบนสุด หรือ

9 วิธีในการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

มาถึงสิ่งที่ดี: คุณจะรวม AI เข้ากับการตลาดดิจิทัลของคุณได้อย่างไร เราได้รวมพื้นที่ 9 แห่งพร้อมตัวอย่างที่จับต้องได้มากมาย เรายังรวมตัวอย่างของบริษัทที่เป็นผู้นำในการผสานรวม AI ที่ประสบความสำเร็จไว้เป็นแรงบันดาลใจ

1. การสร้างเนื้อหา

   AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการตลาดได้กลายเป็นประเด็นร้อนอย่างรวดเร็ว ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ GPT-3 ของ Open.ai การสร้างเนื้อหาจึงเป็นหนึ่งในการใช้ AI แรกๆ สำหรับการตลาดดิจิทัลที่เรานึกถึง
   
   นอกจากนี้ยังมีแอป AI แบบชำระเงินที่ใช้ GPT-3 ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างสำเนา (เช่น jasper.ai และ copy.ai) พวกเขาช่วยให้คุณเจาะจงยิ่งขึ้นกับสิ่งต่างๆ เช่น เสียงของแบรนด์ มาดูการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI ในการตลาดเนื้อหา
   
   

   1. สำเนาหน้า Landing Page

      
      หากคุณมีแนวคิดที่ซับซ้อนและไม่สามารถทำให้ง่ายขึ้นได้ AI สามารถแก้ไขให้คุณได้ จากนั้นคุณสามารถปรับแต่งการใช้ถ้อยคำหากจำเป็นและใช้เป็นสำเนาของหน้า Landing Page
      
      Copy.ai มีเทมเพลตสำหรับการคัดลอกหน้า Landing Page ที่คุณสามารถใช้ได้ ดังตัวอย่างด้านล่าง
      สำเนาที่ส่งออกจะเจาะจงยิ่งขึ้นหากคุณอัปโหลดเสียงของแบรนด์และระบุสิ่งที่คุณขาย
      
      

      

   2. เนื้อหาแบบยาว

      แม้ว่าการเสียบพรอมต์เข้ากับ ChatGPT หรือ Copy.ai และเผยแพร่ผลลัพธ์โดยตรงไปยังบล็อกของคุณอาจยังไม่ดีที่สุด แต่สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาแบบยาวได้
      
      มาดูวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหา
      
      
      1. ระดมความคิดเกี่ยวกับบทความ (เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะใช้คำหลักเพิ่มเติม เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าหัวข้อยังคงมีความเกี่ยวข้อง) เราขอให้ ChatGPT หลอกว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ PPC ที่เริ่มต้นบล็อก
         
      2. ให้คำหลักที่เกี่ยวข้อง (ทั้งสั้นและยาว) พร้อมกับปริมาณการค้นหา ที่นี่ เราขอให้ ChatGPT จัดเตรียมคำหลักหางยาวตามชื่อบทความที่สร้างขึ้นด้านบน นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบความถูกต้องของคำหลักเหล่านี้ก่อนที่จะใช้ เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าถูกต้อง
         
      3. นำเสนอประเด็นที่คุณอาจไม่เคยนึกถึง เราขอให้ ChatGPT เน้นแง่มุมของการตลาดแบบ PPC ที่ไม่ค่อยมีคนพูดถึง
         
      4. ขอให้อธิบายหัวข้ออย่างง่าย ๆ เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้น
         

   3. การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO)

      เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของการวิจัย SEO ที่แพลตฟอร์ม AI กำลังส่งออก คุณควรเลือกใช้แอปแบบชำระเงินสำหรับแอปนี้ แม้ว่า ChatGPT จะช่วยในการค้นคว้าคำหลักได้ แต่ก็ไม่ได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลหลังปี 2021
      
      อย่างไรก็ตาม Jasper.ai มีผลการค้นหาของ Google ซึ่งหมายความว่าเป็นข้อมูลล่าสุดทั้งหมด Jasper ยังมีเทมเพลตที่เป็นมิตรกับการตลาดของ AI เช่นเทมเพลตที่สามารถ SEO เพิ่มประสิทธิภาพชื่อและคำอธิบายเมตาของคุณ
      
      

      การใช้เครื่องมือเช่นนี้สามารถช่วยให้บทความของคุณมีอันดับสูงขึ้นในพื้นที่คำหลักที่มีการแข่งขันสูง

      
      

      อีกตัวอย่างหนึ่งคือธุรกิจกาแฟระดับพรีเมียมของอีคอมเมิร์ซ Glory CLoud โดยใช้แพลตฟอร์ม AI Speedybrand.io เพื่อเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์แบบออร์แกนิกและเพิ่มการมองเห็น พวกเขาใช้การผสมผสานระหว่างบทความที่ปรับแต่ง SEO ที่สร้างโดย AI และโพสต์โซเชียลมีเดียเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันถึง 1,000 คนต่อวัน
      
      

   4. การสื่อสารทางอีเมล

      แพลตฟอร์มเช่น Copy.ai มีเทมเพลตที่สามารถช่วยคุณฝึกฝนสิ่งที่คุณต้องการสื่อสารกับลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้

      
      

      ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแสดงว่าคุณรู้วิธีแก้ไข Pain point ของลูกค้าที่คาดหวัง คุณสามารถใช้ Pain-Agitate-Solution ป้อนข้อมูลเฉพาะของผลิตภัณฑ์ของคุณในช่องว่างที่เหมาะสมเพื่อสร้างอีเมลในลักษณะนี้:

      
      

      คุณยังสามารถใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าอีเมลของคุณอยู่ในโทนเสียงที่ถูกต้องตามที่คุณต้องการ

      
      

      เพียงจำไว้ว่าอย่าเปิดเผยข้อมูลใด ๆ ที่อาจเป็นความลับกับโปรแกรมเหล่านี้ เช่น ชื่อ สถานที่ หรือหมายเลขบัญชี
      

   5. พิสูจน์อักษรและแก้ไข

      
      

      เนื่องจากแชทบอท AI มีความเข้าใจอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับภาษาที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ (ต้องขอบคุณการประมวลผลภาษาธรรมชาติ) คุณจึงประหยัดเวลาได้มากด้วยการเรียกใช้ข้อความและขอให้แก้ไขข้อผิดพลาดใดๆ นอกจากนี้ยังมีแอปเฉพาะที่คุณสามารถใช้ได้ เช่น GrammarlyGo ที่ทำให้พนักงานทุกคนเข้าใจตรงกันผ่านบัญชีรวม

      
      

      บริษัท HackerOne ใช้ Grammarly Business เพื่อรวมความพยายามในการสื่อสารเข้าด้วยกัน ด้วยการผสานรวมคู่มือสไตล์การเขียนเข้ากับ Grammarly พวกเขาได้จัดเตรียมคำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการใช้เครื่องหมายวรรคตอน วลี น้ำเสียง และอื่นๆ ให้กับพนักงานทุกคนแบบเรียลไทม์ เป็นผลให้พวกเขาสามารถเพิ่มการสื่อสารในทีมได้ถึง 66%

      
      

   6. การสร้างภาพและวิดีโอ

      สร้างการส่งเสริมการขายและคำแนะนำได้อย่างง่ายดายผ่านการใช้ซอฟต์แวร์ AI มีหลายแพลตฟอร์มที่อนุญาตให้คุณอัปโหลดสคริปต์ (เช่น บทความที่คุณเขียน) จากนั้นสามารถเปลี่ยนสคริปต์ของคุณเป็นการบันทึกเสียงและจัดเตรียมเทมเพลตสำหรับองค์ประกอบภาพ สิ่งนี้จะช่วยให้ทีมของคุณประหยัดเวลาโดยไม่จำเป็นต้องบันทึกและบันทึกเสียง หรือประหยัดเงินโดยไม่จำเป็นต้องจ้างนักพากย์สำหรับวิดีโอที่ให้เสียงแบบมืออาชีพ

      
      

      ซอฟต์แวร์ฟรีเช่น Canva ยังมีแอปพลิเคชัน "ข้อความเป็นรูปภาพ" ซึ่งคุณสามารถสร้างภาพ AI และใช้โดยตรงในโฆษณาทางการตลาดที่คุณกำลังผลิต

      
      

2. ปรับปรุงการประชุมทีม

   ในด้านภายใน ทีมของคุณสามารถใช้ AI เพื่อทำให้การประชุมมีประสิทธิผลมากขึ้น ผลดีจะหลั่งไหลลงมาในทุกด้านของงาน มีแอป AI จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น Otter.ai ที่ คุณสามารถใช้ร่วมกับแอปการประชุม เช่น Zoom และ Microsoft Teams

   
   

   เนื่องจากผู้ช่วยประชุม AI จะบันทึกเสียงการประชุมของคุณและแปลงเป็นข้อความ คุณจะสามารถ:

   
   
   1. บันทึกและรายงานการประชุมโดยอัตโนมัติ การมอบหมายงานนี้ให้ AI จะช่วยให้ทุกคนในการประชุมสามารถเข้าร่วมได้ในขณะนั้น แทนที่จะเน้นว่าข้อมูลสำคัญทั้งหมดถูกเขียนลงไปหรือไม่
   2. มีฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ของบันทึกการประชุมและบทสรุป คุณเคยพยายามจำข้อมูลบางส่วนจากการประชุมครั้งก่อน แต่ไม่แน่ใจว่าพูดอะไรและเมื่อไหร่กันแน่? เรียกคืนข้อมูลที่ผู้คนพูดในที่ประชุมได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
   3. เปิดโอกาสให้ผู้ที่พลาดการประชุมได้รับทราบข้อมูลและรับทราบข้อมูลแบบเดียวกับคนอื่นๆ
      
      

   แอพบางตัวเช่น Firefly.ai จะจดบันทึกว่าใครอยู่ในการประชุม และคำนวณเปอร์เซ็นต์ว่าใครพูดและพูดมากน้อยเพียงใด หากเป้าหมายของทีมของคุณคือการให้ทุกคนมีส่วนร่วมมากขึ้น นี่อาจเป็นทรัพย์สินที่ดี

   
   

   ผู้ช่วยการประชุมยังสามารถติดตามวันที่และเวลาที่กล่าวถึง หรือหัวข้อที่สนทนา เพื่อให้คุณสามารถอ้างอิงได้ในภายหลัง
   

3. การจัดการประชุมทางสังคม

   การจัดการโปรไฟล์โซเชียลมีเดียอาจเป็นงานที่ใช้เวลานาน ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องไปจนถึงการติดตามข้อความและการตอบกลับ

   
   

   ให้ AI ช่วยคุณด้วย:

   
   
   • สร้างคำบรรยายสำหรับโพสต์โดยใช้แอพ AI ที่สามารถเลียนแบบเสียงของแบรนด์ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น Jasper.ai มีผู้สร้างคำอธิบายภาพบน Instagram
   • การสร้างกราฟิกที่ไม่ซ้ำใครโดยใช้ DALL-E หรือ Canva
   • วิเคราะห์ว่าโพสต์ของคุณมีประสิทธิภาพดีเพียงใด และสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วม เช่น โพสต์ในบางช่วงเวลาของวัน
     
     

4. แชทบอท

   มีแนวโน้มว่าลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณจะมีคำถามและปัญหาเดียวกันนี้เกิดขึ้นมากมาย ตามเนื้อผ้า บริษัทต่างๆ จะนำผู้ใช้ไปยังหน้าคำถามที่พบบ่อย จากนั้นจึงให้การสนับสนุนหากไม่พบคำตอบนั้น แต่แชทบอทช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ลื่นไหลและเป็นส่วนตัวมากขึ้นในอีกด้านหนึ่งของหน้าจอ

   
   

   วิธีนี้จะช่วยให้ทีมของคุณไม่ต้องตอบคำถามเดิมๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า และทำให้ลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารู้สึกว่าได้รับความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

   
   

   1. บอทสนับสนุน

      อุปกรณ์ของ GE ใช้ Amazon Liv เพื่อรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าอย่างรวดเร็วก่อนที่จะโอนไปยังตัวแทนจริง สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาของลูกค้าและตัวแทน ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าในระดับที่สูงขึ้นในที่สุด
      

   2. บอทหน้า Landing Page

      แชทบ็อตที่ดำเนินการอย่างดีสามารถช่วยให้ผู้ซื้อที่คาดหวังพบข้อมูลที่พวกเขากำลังมองหาทั้งหมดในขณะที่ให้ความสนใจในบริการและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณสูงสุด

      
      

      นี่เป็นแนวคิดเดียวกับพนักงานร้านค้าปลีกที่มีอิฐและปูนมาหาคุณเมื่อคุณเข้าไปในร้านและถามว่ามีอะไรให้ช่วยไหม เอาแต่ใจหรือซับซ้อนเกินไปอาจทำให้คุณตกใจหรือห่างเหินเกินไปและอาจพลาดการขาย
      

5. โฆษณาพีพีซี

   นักการตลาดทั่วโลกกำลังค้นหากลยุทธ์สำคัญต่อไปที่จะทำให้พวกเขานำหน้าคู่แข่งด้านการโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก การนำปัญญาประดิษฐ์มาสู่ตารางสามารถปรับปรุงแคมเปญ PPC ของคุณได้อย่างมากโดยการใช้เทคโนโลยีอย่างชาญฉลาด

   
   

   ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการสำหรับการใช้ประโยชน์จาก AI ในการตลาดดิจิทัล:
   
   

   1. ประสบการณ์สร้างการค้นหา

      Search Generative Experience (SGE) ของ Google ผสมผสานคุณสมบัติของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ ตามที่ชื่อผลิตภัณฑ์แนะนำ สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การค้นหาที่สมจริงยิ่งขึ้น ไม่เพียงแต่คุณจะได้ผลลัพธ์จากเว็บเท่านั้น แต่คุณยังสามารถใช้แนวทางการสนทนาเพื่อค้นหาหัวข้อที่คุณสนใจได้อีกด้วย
      ไม่กี่เดือนก่อนที่ Google จะออก SEO Bing ของ Microsoft ได้รวม ChatGPT ไว้ในการค้นหาเพื่อมอบประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน
      

   2. ใช้ Smart Bidding ของ Google

      หากคุณใช้งาน Smart Bidding ของ Google กับโฆษณาของคุณ แสดงว่าคุณกำลังใช้ AI กับแคมเปญ PPC ของคุณอยู่แล้ว การจัดการการเสนอราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยให้คุณไม่ต้องปรับเปลี่ยนคีย์เวิร์ดและกลุ่มโฆษณาด้วยตนเอง

      
      

      แต่จะใช้ กลยุทธ์การเสนอราคาที่คุณเลือก เพื่อตัดสินใจว่าโฆษณาของคุณจะมีโอกาสสูงที่จะได้รับคลิกหรือ Conversion หรือไม่ คุณสามารถเลือกกลยุทธ์การเสนอราคาตามเป้าหมายธุรกิจของคุณ

      

   3. ค้นหาผู้ชมที่สมบูรณ์แบบของคุณ

      เนื่องจาก AI สามารถดึงเอารูปแบบจากข้อมูลจำนวนมากได้ จึงมีประโยชน์สำหรับการจดจำพฤติกรรมของมนุษย์ ทำให้สามารถค้นหากลุ่มเฉพาะและกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะคลิกโฆษณาของคุณและเปลี่ยนเป็น Conversion

      
      

      แคมเปญ Performance Max ของ Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อค้นหาว่ากลุ่มเป้าหมายใดจะทำงานได้ดีที่สุดกับโฆษณาของคุณผ่านสัญญาณของกลุ่มเป้าหมาย สัญญาณเหล่านี้อาจมาจากข้อมูลที่คุณให้เกี่ยวกับผู้ใช้ (ซึ่งเคยเป็นการจับคู่ข้อมูลลูกค้าและรายการรีมาร์เก็ตติ้ง หรือกลุ่มที่กำหนดเอง)

      
      

      เมื่อคุณให้ข้อมูลนี้แก่ Google แล้ว Google จะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหากลุ่มเป้าหมายใหม่ๆ ที่คุณไม่อาจค้นพบได้ด้วยตัวคุณเอง

      
      

      นอกจากนี้ยังมีแพลตฟอร์ม AI เฉพาะที่ปรากฏขึ้นซึ่งมุ่งเน้นไปที่การค้นหากลุ่มเป้าหมายเพียงอย่างเดียว แอปที่เหมาะกับคุณขึ้นอยู่กับตำแหน่งของคุณในเส้นทางการขาย

      
      

      ตัวอย่างเช่น หากคุณเพิ่งเริ่มต้นและไม่มีข้อมูลการซื้อที่ผ่านมา คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มอย่าง Userpersona.dev ที่ทำให้บุคลิกของผู้ใช้เป็นไปโดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่คุณให้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณ

      
      

      เมื่อรวมกับข้อความโฆษณาส่วนบุคคล ทำให้เกิดคอมโบที่มีประสิทธิภาพ
      

   4. เพิ่มศักยภาพสูงสุดสำหรับโฆษณาแบบรูปภาพและวิดีโอ
      
      

      Google เพิ่งประกาศ ว่ากำลังเปิดตัวแคมเปญใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หนึ่งในสองแบบที่เรียกว่า Demand Gen จะเปิดโอกาสให้คุณแสดงเนื้อหาวิดีโอและรูปภาพที่มีประสิทธิภาพสูงสุดต่อผู้ใช้กว่า 3 พันล้านคนทั่วทั้ง YouTube, Discover และ Gmail

      
      

      ส่วนอีกแบบหนึ่งคือ Video View ใช้แคมเปญเดียวเพื่อให้ผู้ลงโฆษณาแสดงโฆษณาวิดีโอของตนในสตรีม ในฟีด และในขณะที่ผู้ใช้เรียกดู YouTube Shorts จนถึงตอนนี้ แสดงให้เห็นว่ามีการดูเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 40% เมื่อเทียบกับโฆษณาในวิดีโอที่ข้ามได้

      
      
      

      แคมเปญใหม่ทั้ง 2 แคมเปญยังไม่ได้เปิดตัว แม้ว่าจะสามารถเข้าร่วมการทดสอบเบต้าสำหรับ Demand Gen ได้ แคมเปญทั้งสองควรจะเปิดตัวในภายหลังในปี 2566

      
      

      Google ยังได้ประกาศ Product Studio ซึ่งเป็นคุณลักษณะ AI เชิงสร้างสรรค์ที่จะสร้างภาพผลิตภัณฑ์จาก แพลตฟอร์ม Merchant Center Next เมื่อใช้ Product Studio คุณจะสามารถข้ามอุปสรรคใน การเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพผลิตภัณฑ์ Google Shopping ของคุณ ได้โดยสร้างรูปภาพไลฟ์สไตล์ที่สร้างโดย AI

      
      

      ตัวอย่างเช่น คุณจะสามารถให้รูปภาพผลิตภัณฑ์แล้วอธิบายฉากหลังที่คุณต้องการสร้างได้ Product Studio จะมีตัวเลือกให้คุณเลือก
      

   5. ตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

      เทคโนโลยี AI ใหม่ที่ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณตามข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลส่วนเพิ่มจะสร้างขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ แทนที่จะสร้างชุดข้อมูลตั้งแต่ต้นทุกครั้ง
      
      ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดหรือผู้บริโภค และอัปเดตแคมเปญของคุณตามนั้น ตัวอย่างหนึ่งคือเครื่องมือวัด Conversion สำหรับ Google Ads ช่วยให้คุณติดตามการดำเนินการของลูกค้า เช่น การติดตั้งแอป การโทร และการดำเนินการบนเว็บไซต์อื่นๆ
      โปรดทราบว่าคุณต้องแน่ใจว่าคุณได้ขอความยินยอมในการรวบรวมข้อมูลเมื่อผู้ใช้เข้าถึงเว็บไซต์ของคุณ
      

   6. ให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

      
      

      คุณยังสามารถใช้ AI เพื่อทำนายว่าพฤติกรรมของผู้บริโภคจะมีลักษณะอย่างไร ผู้ใช้ในอนาคตจะโต้ตอบกับโฆษณาของคุณอย่างไร และแนวโน้มของตลาดเฉพาะกลุ่มของคุณ จากข้อมูลนี้ คุณสามารถปรับแต่งแคมเปญของคุณหรือสร้างแคมเปญใหม่เพื่อรับการเข้าชมจากแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้

      
      

      Google Analytics 4 ให้ความสามารถในการใช้ เมตริกการคาดการณ์ หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ผ่านเครื่องมือสร้างกลุ่มเป้าหมายและการสำรวจ คุณจะสามารถติดตามสามเมตริก:

      • ความน่าจะเป็นในการซื้อ: ช่วยให้คุณทราบว่าผู้ใช้ที่ใช้งานแอปหรือเว็บไซต์ของคุณในช่วง 28 วันที่ผ่านมาจะทำ Conversion หรือไม่
      • ความน่าจะเป็นในการเลิกใช้งาน: หากผู้ใช้ที่ใช้งานในช่วง 7 วันที่ผ่านมาจะหยุดใช้งานในอีก 7 วันข้างหน้า
      • รายได้ที่คาดการณ์: จำนวนเงินที่คุณสามารถคาดหวังได้ว่าผู้ใช้จะใช้จ่ายใน 28 วันข้างหน้าซึ่งมีการใช้งานใน 28 วันก่อนหน้า
        
        
        

        สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จาก AI ใน PPC โปรดดูบทความอื่นของเรา : วิธีใช้ AI ในการโฆษณาเพื่อเพิ่มความพยายามใน PPC ของคุณในปี 2023

        
        

6. การได้มาซึ่งลูกค้า

   การหาลูกค้าใหม่เป็นกระบวนการที่ลำบากซึ่งใช้เวลา การวางแผน และความพยายามอย่างมากสำหรับทีม

   งานแบบแมนนวลบางส่วนที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ในขณะนี้ ได้แก่:

   • ค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
   • การตัดสินใจว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากน้อยเพียงใด
   • กำลังรวบรวมข้อมูลการติดต่อ
   • การส่งการสื่อสารเบื้องต้นและการติดตามผล

7. เวิร์กโฟลว์อีเมล

   คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางด้วย AI โดยตีความข้อมูลลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจำนวนมาก จากนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะเรียกใช้เวิร์กโฟลว์เฉพาะสำหรับแคมเปญอีเมลตามข้อมูลนี้

   Hubspot ได้สร้างเครื่องมือการตลาด AI ใหม่สำหรับการสร้างอีเมลภายในอินเทอร์เฟซ ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมลช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์และทริกเกอร์เพื่อเข้าถึงผู้ชมในเวลาที่เหมาะสมด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง

   พวกเขายังมีเครื่องมือในการสแกนอีเมลของคุณและแยกชื่อและหมายเลขโทรศัพท์ที่บันทึกและสร้างไว้ในโปรไฟล์ลูกค้า สิ่งนี้ทำให้สามารถสื่อสารเพิ่มเติมได้อย่างราบรื่น คุณยังสามารถใช้ตัวช่วยเนื้อหาและ ChatSpot เพื่อเขียนเนื้อหาของอีเมลให้คุณได้

   

8. การป้องกันการปั่นป่วน

   การรักษาลูกค้าปัจจุบันของคุณนั้นคุ้มค่ากว่าการหาลูกค้าใหม่ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเรื่องปกติที่จะทุ่มเททรัพยากรให้กับการป้องกันการเลิกใช้งาน

   แต่การทราบสาเหตุที่แท้จริงของการเลิกใช้งานอาจเป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล พฤติกรรมของมนุษย์ และการจดจำรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป AI สามารถทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก ใช้เพื่อปรับคุณให้เข้ากับจุดร่วมในการเดินทางของลูกค้าที่ทำให้พวกเขาละทิ้งผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

   AI สามารถ:

   • ตรวจสอบจุดที่แน่นอนที่ลูกค้าออกไป
   • กำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทในการเข้าถึงลูกค้าเพื่อป้องกันไม่ให้พวกเขาออกไป
   • วิเคราะห์ผลการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า
   • ทำนายว่าลูกค้าจะออกเมื่อไหร่
   • รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า

9. การทดสอบ A/B

   ทำการทดสอบ A/B ไปอีกขั้นโดยเพิ่มองค์ประกอบของ AI ลงในการทดสอบของคุณ เมื่อเสร็จสิ้นการทดสอบ แอป AI จะสามารถวิเคราะห์ผลลัพธ์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้ พวกเขายังสามารถช่วยคุณเลือกสิ่งที่จะทดสอบตั้งแต่แรก
   
   ตัวอย่างเช่น ABtesting.ai ใช้ AI เพื่อจดจำชื่อเรื่อง คัดลอก และ CTA จาก URL ที่คุณระบุ จากนั้นจะแนะนำทางเลือกอื่นให้คุณลองใช้ ในระหว่างการทดสอบ จะใช้ AI เพื่อติดตามคอนเวอร์ชั่นและแสดงรูปแบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด จากนั้นจะตัดสินใจเลือกชุดค่าผสมที่ดีที่สุดดังที่แสดงด้านล่าง:
   

   ตัวอย่างอื่นๆ ของสิ่งที่คุณสามารถทำการทดสอบ A/B ได้แก่:

   
   
   • แคมเปญโฆษณา
   • หัวเรื่องอีเมล
   • พาดหัวบทความและคำอธิบายเมตา
   
   

   เครื่องมือ AI ยังสามารถสร้างแผนที่ความร้อน ช่วยลดความจำเป็นในการจัดวางองค์ประกอบเว็บไซต์การทดสอบ A/B โดยจะแสดงตำแหน่งที่ผู้ใช้เลื่อนเมาส์ คลิก และอ่านมากที่สุด จากนั้นจะแจ้งให้คุณทราบว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะให้ความสนใจที่ใดในหน้า Landing Page

   
   แพลตฟอร์มเช่น Zyro ช่วยให้คุณสร้างเว็บไซต์ของคุณโดยใช้แผนที่ความร้อนที่สร้างโดย AI
   จากนั้นคุณสามารถวางสำเนา รูปภาพ หรือปุ่มที่สำคัญเพื่อขายผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างมีกลยุทธ์ จากนั้นทำการทดสอบจนกว่าคุณจะพบตัวเลือกที่ให้จำนวนคลิกสูงสุดแก่คุณ
   
   

กลับไปด้านบนสุด หรือ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดดิจิทัล AI

เมื่อนำ AI ไปใช้กับการตลาดดิจิทัล สิ่งสำคัญคือต้องมีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและกฎบางอย่างที่ต้องปฏิบัติตาม ต่อไปนี้เป็น 5 ข้อที่คุณสามารถพิจารณานำเข้ามาในพื้นที่ทำงานของคุณ

กลับไปด้านบนสุด หรือ

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดดิจิทัล

การยอมรับ AI สำหรับการตลาดดิจิทัลในเวลานี้หมายถึงการเปิดกว้างเกี่ยวกับความเป็นไปได้และใช้มันเพื่อประโยชน์ของคุณ

เพื่อให้ธุรกิจของคุณเติบโต สิ่งสำคัญคือการรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัล และเช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ คุณจะต้องพบกับการกระแทกบนท้องถนนระหว่างทางอย่างแน่นอน แต่ด้วยการติดตามผลลัพธ์และกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน คุณจะสามารถเรียนรู้และพัฒนาต่อไปได้

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ด้านการตลาดดิจิทัลมีอะไรบ้าง

นักการตลาดอาจพบว่าพวกเขาให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาด้วยเสียง ความจริงเสมือน และความจริงเสริม เนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในครัวเรือน การเปลี่ยนแปลงนี้คล้ายกับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการช็อปปิ้งบนมือถือมากกว่าการช็อปปิ้งบนเดสก์ท็อป

แม้ว่าความเป็นไปได้ของ AI จะน่าตื่นเต้น แต่โดยทั่วไปแล้วลูกค้ายังคงต้องการทราบว่ามีมนุษย์อยู่อีกด้านหนึ่งของบริการหรือผลิตภัณฑ์ และเมื่อผู้คนมีความรู้ด้าน AI มากขึ้น ผู้บริโภคก็จะเห็นได้อย่างชัดเจนเมื่อไม่มีองค์ประกอบการดูแลของมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

หากคุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างความสมดุลระหว่างการให้คุณค่าที่แท้จริงแก่ลูกค้าและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของคุณ มันจะสามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณแทนที่จะสร้างความขัดแย้งมากขึ้น

กำลังมองหาวิธีเพิ่มเติมในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาดิจิทัลของคุณสำหรับ AI Search อยู่ใช่ไหม อ่านบทความนี้ต่อไป: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาสำหรับการค้นหาด้วย AI: คำแนะนำ [& รายการตรวจสอบ]