การถอดรหัสศัพท์เฉพาะ: อภิธานศัพท์ AI สำหรับ B2B

ปัญญาประดิษฐ์. เราทุกคนรู้ดี บางคนก็รักมัน สิ่งหนึ่งที่เราทุกคนเห็นพ้องต้องกันคือมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ และด้วยข้อมูลมากมายนั้น ก็มาพร้อมกับรายการคำศัพท์ใหม่ๆ ที่น่ากังวลพอๆ กันในการเพิ่มคำศัพท์ของเรา ตั้งแต่การเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เรากำลังแจกแจงศัพท์เฉพาะด้าน AI ที่ซับซ้อนให้เป็นแนวคิดที่เข้าใจง่าย

นี่คือคำแนะนำขั้นสูงสุดของ Zen เพื่อทำความเข้าใจคำศัพท์และวลี AI ที่คุณอาจเจอ (และบางคำที่คุณอาจไม่เคยได้ยินมาก่อน!)

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: ข้อดีข้อเสียของ AI ในด้านการตลาด

สุดยอดอภิธานศัพท์ AI สำหรับ B2B

อัลกอริทึม (AI)

อัลกอริทึมเป็นเหมือนสูตรสำหรับคอมพิวเตอร์ คำแนะนำทีละขั้นตอนที่บอกวิธีแก้ปัญหา พวกเขาดำเนินการโดยใช้ชุดกฎที่ต้องปฏิบัติตามในการคำนวณหรือการดำเนินการแก้ไขปัญหา ไม่ว่าจะเป็นการติดตามข้อมูลหรือการตรวจจับข้อมูล อัลกอริธึมคือความลับของ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง

การตรวจจับความผิดปกติ

การตรวจจับความผิดปกติจะระบุค่าผิดปกติที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบที่คาดหวังในชุดข้อมูล ช่วยให้ AI รับรู้เมื่อมีบางสิ่งที่น่าสงสัย ไม่ว่าจะเป็นการฉ้อโกงบัตรเครดิต เครือข่ายขัดข้อง หรือแม้แต่รูปแบบการเต้นของหัวใจที่ผิดปกติ

มานุษยวิทยา

มานุษยวิทยาให้ลักษณะของมนุษย์กับสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ ในโลกของ AI การทำให้เครื่องจักรดูเหมือนมนุษย์มากขึ้น แม้ว่าพวกมันจะเป็นเพียงโค้ดที่ชาญฉลาดมากก็ตาม (แม้ว่าโทรลล์ทางอินเทอร์เน็ตต้องการโน้มน้าวเราว่าพวกมันจะกลายเป็นคนมีความรู้สึก)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ลองนึกภาพการมีเพื่อนสนิทอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้ว นั่นคือ AI! สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้ซึ่งโดยปกติต้องใช้กำลังคน มันเหมือนกับการสอนคอมพิวเตอร์ให้คิดและเรียนรู้เพื่อให้สามารถทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ได้ ตั้งแต่การตอบคำถามพื้นฐานไปจนถึงการช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางการตลาด (และทุกสิ่งทุกอย่างในระหว่างนั้น) AI กำลังกำหนดอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็วและทำให้โลกของเราฉลาดและน่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น

โมเดลภาษา AI

โมเดลภาษา AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจ สร้าง และปรับปรุงภาษาของมนุษย์ พวกเขาสามารถเขียนเรื่องราว ตอบคำถาม และแม้แต่แต่งบทกวีได้ภายในไม่กี่วินาที ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ ChatGPT, Bing, Bard และ Ernie

อคติใน AI

หาก AI เป็นฟองน้ำที่ดูดซับข้อมูลจากโลก บางครั้งข้อมูลที่ดูดซับก็จะไม่ยุติธรรมหรือสมดุลโดยสิ้นเชิง นั่นคืออคติใน AI ข้อผิดพลาดทางระบบนี้เกิดขึ้นในโมเดล AI เนื่องจากมีอคติในข้อมูลการฝึกอบรม (เช่น อินเทอร์เน็ต) อคติเหล่านี้สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบือนหรือไม่ถูกต้อง และอาจเป็นอันตรายต่อชุมชนชายขอบได้อย่างแท้จริง

ข้อมูลใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสิ่งที่ดูเหมือน สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญเรียกว่าชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมไม่สามารถประมวลผลได้อย่างเพียงพอ มันเหมือนกับปริศนาขนาดมหึมาที่ทำจากชิ้นส่วนข้อมูลจากทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นโทรศัพท์ของคุณ อินเทอร์เน็ต... อะไรก็ได้ทั้งนั้น ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม เราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและแก้ไขปัญหาที่เราไม่เคยคิดว่าจะเป็นไปได้

แชทบอท

พบกับ BFF ดิจิทัลของคุณ Chatbots เป็นซอฟต์แวร์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์ในภาษาธรรมชาติและเจ๋งพอๆ กับชื่อของพวกเขา โดยทั่วไปใช้ในแอปพลิเคชันบริการลูกค้า โดยจะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือนที่แชทกับคุณ ช่วยคุณค้นหาข้อมูล หรือเปลี่ยนเส้นทางคุณไปยังมืออาชีพแบบเรียลไทม์

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: วิธีตรวจจับเนื้อหาที่เขียนโดย AI และความหมายสำหรับ B2B ของคุณ

ChatGPT

ChatGPT คือแชทบอตโมเดลภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่ที่ใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเพื่อตอบสนองต่อข้อความแจ้งและคำสั่ง (จำกัดเฉพาะเดือนกันยายน 2021) พัฒนาโดย OpenAI และพร้อมให้บริการแก่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 AI นี้สามารถตอบสนองความต้องการอย่างล้นหลามและการต้อนรับที่ค่อนข้างดี

ChatGPT กำหนดตัวเองดังนี้:

“ChatGPT คือโมเดลภาษา AI ที่สร้างโดย OpenAI ซึ่งสามารถสนทนาแบบข้อความได้ มันสร้างการตอบสนองเหมือนมนุษย์ตามข้อมูลที่ได้รับ ทำให้มีประโยชน์สำหรับแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และอื่นๆ ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความทางอินเทอร์เน็ตจำนวนมาก ดังนั้นจึงสามารถสร้างการตอบกลับที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบท แม้ว่าจะไม่เข้าใจอย่างแท้จริงเหมือนมนุษย์ก็ตาม”

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: Chatbot ใหม่บนฉาก: การสนทนากับ ChatGPT

คอมพิวเตอร์องค์ความรู้

การคำนวณทางปัญญาจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ผ่านระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ใช้การขุดข้อมูล การจดจำรูปแบบ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ ช่วยให้เครื่องจักรได้ลิ้มรสความฉลาดของมนุษย์ ช่วยให้พวกเขาสามารถคิด ใช้เหตุผล และเรียนรู้ได้เหมือนมนุษย์ ตัดสินใจ แก้ปัญหา และเรียนรู้จากประสบการณ์

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

เคยอยากให้คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถมองเห็นและเข้าใจโลกได้เหมือนคุณบ้างไหม? นั่นคือคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เป็นสาขา AI ที่ฝึกคอมพิวเตอร์ให้ตีความและเข้าใจโลกแห่งภาพที่คล้ายกับมนุษย์ ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถจดจำใบหน้า ระบุวัตถุ และแม้แต่ขับรถได้ โดยการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ

การทำเหมืองข้อมูล

ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องมีค้อนและพลั่วสำหรับการขุดประเภทนี้ การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีที่คอมพิวเตอร์ค้นพบรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีวิธีการที่ผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และระบบฐานข้อมูล

การเรียนรู้เชิงลึก

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าสมองของคุณมีเซลล์สมองที่เน้นเป็นพิเศษหลายชั้นและหลายชั้น? มันก็เป็นเช่นนั้น การเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างของสมองมนุษย์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและสร้างรูปแบบสำหรับการตัดสินใจ เหมือนกับการฝึกคอมพิวเตอร์ให้จดจำรายละเอียดที่เล็กที่สุดในเนื้อหาที่กำหนด

เอลิซ่า

เอลิซ่าเดินเพื่อให้ ChatGPT วิ่งได้ Eliza ถือเป็นแชทบอทตัวแรกในประวัติศาสตร์วิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง และเป็นเหมือนคุณย่าของแชทบอทและมีอายุย้อนกลับไปในทศวรรษ 1960 แม้ว่าเธอจะไม่คล่องตัวเท่า AI ในปัจจุบัน แต่เธอก็ปูทางไปสู่เครื่องจักรช่างพูดที่เรามีอยู่ตอนนี้

พฤติกรรมฉุกเฉิน

พฤติกรรมฉุกเฉินหมายถึงนิสัยที่ไม่คาดคิดหรือพฤติกรรมแปลกใหม่ที่โมเดล AI แสดงอันเป็นผลมาจากกระบวนการเรียนรู้ซึ่งไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน มันเหมือนกับการเต้นที่ออกแบบท่าเต้นโดย AI โดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากครูสอนเต้น

AI กำเนิด

นี่คือ AI ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และโค้ด) ที่เลียนแบบรูปแบบในข้อมูลการฝึกอบรม ลองนึกภาพศิลปิน AI ที่มีมนต์ขลังที่สามารถสร้างงานศิลปะ ดนตรี หรือแม้แต่แนวคิดใหม่ๆ

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อทำความเข้าใจ Generative AI

เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไป (GAN)

GAN สร้างการแข่งขันที่ดีในโลกของ AI พวกเขาทำงานร่วมกันเพื่อสร้างสิ่งที่สร้างโดย AI ให้ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ไม่ว่าจะเป็นศิลปะ ดนตรี หรือแม้แต่โลกเสมือนจริง

ภาพหลอนใน AI

บางครั้ง AI ก็จินตนาการมากเกินไปและเริ่มมองเห็นสิ่งต่างๆ ที่ไม่มีอยู่จริง นั่นคืออาการประสาทหลอนใน AI คำนี้หมายถึงกรณีที่ AI ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง ไม่เกี่ยวข้อง หรือไร้สาระ เนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูลหรือสถาปัตยกรรมการฝึกอบรม

ป้อนข้อมูล

ข้อมูลที่ป้อนคือ “คำสั่ง” สำหรับ AI ของคุณ เป็นข้อมูลที่คุณให้กับ AI เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง ที่ใช้ในการสร้างผลลัพธ์ เช่นเดียวกับที่เชฟต้องการส่วนผสมในการปรุงอาหาร AI ก็ต้องการข้อมูลเข้าเพื่อสร้างสิ่งมหัศจรรย์ทางดิจิทัล

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

LLM เป็นโมเดล AI ประเภทหนึ่งที่เรียนรู้การสร้างข้อความ เข้าร่วมการสนทนา และเขียนโค้ดโดยการวิเคราะห์อินเทอร์เน็ต พวกเขามักจะทำให้นักพัฒนาของตนประหลาดใจด้วยทักษะที่คาดไม่ถึง เข้าใจภาษา การสนทนา การตอบคำถาม และแม้แต่การเล่าเรื่องตลก

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

คิดว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นสัตว์เลี้ยงที่ฉลาดและจะเก่งขึ้นเมื่อได้รับประสบการณ์ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการฝึกคอมพิวเตอร์ให้ปรับปรุงงานต่างๆ โดยการป้อนตัวอย่างมากมายให้กับคอมพิวเตอร์เหล่านั้น แต่ไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน เช่นเดียวกับที่คุณเรียนรู้จากการฝึกฝน อัลกอริธึม ML จะเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและเป็นเพื่อนทางดิจิทัลของคุณ คาดการณ์ แนะนำ และแม้แต่งานศิลปะ!

มาร์เทคสแต็ค

กลุ่มเทคโนโลยีการตลาด (martech) คือชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ของธุรกิจที่นักการตลาดใช้ในการจัดระเบียบและดำเนินกระบวนการทางการตลาด สแต็กอาจรวมถึงบางส่วนหรือทั้งหมดต่อไปนี้: CRM, การวิเคราะห์, การตลาดผ่านอีเมล, การจัดการโซเชียลมีเดีย, เครื่องมือออกแบบเว็บไซต์ และอื่นๆ กลุ่มเทคโนโลยีการตลาดของบริษัทมีเอกลักษณ์ไม่ซ้ำกับลูกค้าและเป้าหมาย

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

เคยใช้ Siri สำหรับสภาพอากาศหรือไม่? NLP เป็นวิธีการสื่อสารของ AI กับระบบอัจฉริยะโดยใช้ภาษา "ธรรมชาติ" (อ่าน: มนุษย์) ลองคิดดูว่ามันเหมือนกับการพูดคุยกับคอมพิวเตอร์เหมือนกับที่คุณพูดคุยกับเพื่อนๆ ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจและพูดได้เหมือนมนุษย์

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: AI ในการตลาด B2B: ที่ซึ่งความฉลาดของมนุษย์พบกับ Martech Intelligence

โครงข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทเทียมได้รับแรงบันดาลใจจากเซลล์ประสาทชีวภาพ เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งเลียนแบบโครงสร้างของสมองมนุษย์ ทำให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากรูปแบบในข้อมูลได้ เป็นรากฐานของการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นการเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูล

พารามิเตอร์ใน AI

พารามิเตอร์เป็นเหมือนการตั้งค่าในกล้องดิจิตอลของคุณ ซึ่งเป็นค่าตัวเลขที่กำหนดวิธีการทำงานของ AI มันเหมือนกับการปรับแต่งปุ่มเพื่อช่วยให้ AI เรียนรู้เร็วขึ้น ทำงานได้ดีขึ้น และกลายเป็นนักแก้ปัญหาระดับซุปเปอร์สตาร์

โมดูลหลังการประมวลผล

หลังจากที่โมดูลการประมวลผลล่วงหน้าเสร็จสิ้นการล้างข้อมูลแล้ว โมดูลจะส่งข้อมูลไปยังโมดูลหลังการประมวลผลเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น ที่นี่การปรับแต่งขั้นสุดท้ายจะเสร็จสมบูรณ์ โดยปรับแต่งเอาท์พุต AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสวยงาม แม่นยำ และพร้อมที่จะสร้างความประทับใจ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูล เทคนิค ML และอัลกอริธึมทางสถิติเพื่อทำหน้าที่เหมือนหมอดูส่วนตัว เหมือนกับการใช้ AI เพื่อมองไปสู่อนาคตด้วยการกระทืบตัวเลขจากอดีต จากการคาดเดาว่าคุณจะชอบภาพยนตร์เรื่องใดไปจนถึงการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เปรียบเสมือนลูกบอลคริสตัลแห่งยุคดิจิทัล ที่คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตตามข้อมูลในอดีต

โมดูลการประมวลผลล่วงหน้า

หากคุณมีกลุ่มผู้ช่วยดิจิทัลที่จัดระเบียบข้อมูลของคุณก่อนที่จะเริ่มทำงาน พวกเขาก็จะเป็นโมดูลการประมวลผลล่วงหน้า พวกเขาเป็นเหมือนทีมงานทำความสะอาด กำจัดเสียงรบกวน และทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาดเรียบร้อยและครอบคลุมเพื่อให้ AI ใช้งานได้

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่โมเดล AI เรียนรู้ที่จะตัดสินใจในสภาพแวดล้อมเพื่อรับรางวัลสูงสุด เป็นการลองผิดลองถูกของ AI การฝึกคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจโดยให้คะแนนในการทำสิ่งที่ถูกต้อง และช่วยให้พวกเขาเรียนรู้จากความผิดพลาด

กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA)

RPA คือการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ AI และ ML เพื่อจัดการกับงานที่มีปริมาณมากและทำซ้ำได้ ช่วยให้คุณสามารถฝึกหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ให้ดูแลงานที่น่าเบื่อ ซ้ำซาก (และยอมรับเถอะว่าน่าเบื่อ) ทำให้มนุษย์มีอิสระในการทำสิ่งที่น่าตื่นเต้นและสร้างสรรค์มากขึ้น และช่วยประหยัดเงินและกำลังคนของบริษัทของคุณ

การวิเคราะห์ความรู้สึก

การวิเคราะห์ความรู้สึกรวมถึงการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุและดึงข้อมูลเชิงอัตนัยจากแหล่งข้อมูล มันเหมือนกับวงแหวนแห่งอารมณ์ แต่ใช้ AI เพื่อดูว่าผู้คนรู้สึกมีความสุข เศร้า หรืออยู่ระหว่างนั้น โดยการวิเคราะห์คำและน้ำเสียงของพวกเขาทางออนไลน์

เทนเซอร์โฟลว์

คิดว่า TensorFlow เป็นผืนผ้าใบที่คุณสามารถวาดฝันเกี่ยวกับ AI ของคุณได้ เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google ซึ่งช่วยสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัย ML และโครงข่ายประสาทเทียม ไม่ว่าคุณจะสร้างแชทบอทหรือสอนคอมพิวเตอร์ให้เล่นหมากรุก TensorFlow ก็พร้อมช่วยเหลือคุณ

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: ภาพรวมของประสบการณ์การค้นหาของ Google ด้วย AI

ข้อมูลการฝึกอบรม

คิดว่าข้อมูลการฝึกอบรมเป็นชุดเครื่องมือของครูสำหรับ AI มันเหมือนกับการส่ง AI ตัวน้อยไปโรงเรียนเพื่อสอนตัวอย่างมากมายเพื่อให้มันเรียนรู้และเติบโตอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นชุดข้อมูลสำหรับบริษัทของคุณหรือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสงครามโลกครั้งที่สอง ข้อมูลการฝึกอบรมช่วยให้ AI กลายเป็นมืออาชีพ

โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า

ลองนึกถึงโมเดล Transformer ว่าเป็นซุปเปอร์สตาร์ด้านมัลติทาสก์ของ AI นี่คือสถาปัตยกรรมโมเดล AI ประเภทหนึ่งที่สามารถวิเคราะห์ทั้งประโยคได้ในคราวเดียว แทนที่จะวิเคราะห์แบบคำต่อคำ และสามารถเข้าใจบริบท แปลภาษา และแม้แต่เขียนโค้ด ทั้งหมดนี้โดยการเรียนรู้ศิลปะแห่งความสนใจ

การทดสอบทัวริง

การทดสอบทัวริงได้รับการออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ อลัน ทัวริง ในปี 1950 เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องจักรสามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติจนคุณไม่สามารถแยกความแตกต่างจากมนุษย์ได้หรือไม่ แม้ว่าคุณจะต้องการ 30% จึงจะจัดว่าผ่าน แต่คะแนนสูงสุดที่บันทึกไว้จนถึงปัจจุบันคือเพียง 33% ซึ่งได้รับโดย Eugene Goostman ในปี 2014 โดยใช้เทคโนโลยี NLP (แทนที่จะเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในปัจจุบัน) LaMDA AI ของ Google ผ่านการทดสอบ Turing และ ChatGPT ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ด้วย

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเป็นเทคนิค ML ที่โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับแทนชุดข้อมูลที่เลือก เป็นการปล่อยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้โดยไม่ต้องมีคำสั่งเฉพาะ ค้นหารูปแบบและการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่ ซึ่งแม้แต่มนุษย์เราก็อาจพลาดไป

เข้าใจแล้ว คำแนะนำที่ครอบคลุมของเราเกี่ยวกับแนวคิด AI ยอดนิยมบางส่วน หากคุณเคยพบว่าตัวเองอยู่ในดินแดนมหัศจรรย์ทางดิจิทัลที่หายไป มาคุยกันเถอะ เรายินดีเป็นแนวทางให้คุณในการใช้ AI ในด้านการตลาดเพิ่มมากขึ้น

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และวิธีที่ AI จะเป็นประโยชน์ต่อ B2B ของคุณ โปรดดูบล็อกของเรา