AI ใน B2B: 10 วิธีในการกระตุ้นการเติบโต

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับการใช้คำที่เพิ่มขึ้น เช่น AI, AI เชิงกำเนิด, ChatGPT และอื่นๆ คำพูดเหล่านี้ไม่ใช่แค่ความพยายามอย่างประหยัดของแนวโน้มที่จะชะลอตัวลง แต่เป็นผลกระทบแบบผีเสื้อ การสนทนาเกี่ยวกับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI และธุรกิจในปัจจุบันกำลังกำหนดรูปแบบธุรกิจของตนโดยใช้เครื่องมือดังกล่าว

เมื่อพิจารณาถึงการที่บริษัท B2B 50% ล้มเหลวภายในห้าปี AI สำหรับการเติบโตของ B2B เป็นสิ่งสำคัญ เพราะถ้าคุณไม่นำมันมาใช้ในธุรกิจของคุณและคู่แข่งของคุณกำลังทำมันอยู่ คุณก็ทำให้พวกเขาได้เปรียบในด้านความเร็ว ประสิทธิภาพและคุณภาพ

แม้แต่ในสนามเด็กเล่น เรามี 10 วิธีที่คุณสามารถใช้ AI ใน B2B ลองสำรวจแต่ละรายการในบล็อกนี้

วิวัฒนาการของ B2B SaaS พร้อม AI

AI ส่งผลกระทบอย่างมากต่อความพึงพอใจของลูกค้า ความพยายามในการขายและการตลาด การดำเนินธุรกิจ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใน B2B ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำเสนอบริการที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ เพิ่มความคล่องตัวในการขายและการตลาด ทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ และสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ศักยภาพของอุตสาหกรรม AI สำหรับบริษัท B2B นั้นมหาศาล โดยคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 407 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570

ในแนวการตลาดแบบ B2B นั้น AI ได้แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาที่ยอดเยี่ยม จากการสำรวจโดย Semrush พบว่า 70% ของนักการตลาด B2B เชื่อว่าแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงและเร่งการเดินทางของผู้ซื้อด้วยการให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวสำหรับการดำเนินการที่ดีที่สุดต่อไป

การนำไปใช้อย่างรวดเร็วนั้นขับเคลื่อนด้วยความสามารถในการลดต้นทุน ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และให้ผลประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับนักการตลาด ในขณะที่ AI ยังคงผสานรวมกับเทคโนโลยีขั้นสูง ศักยภาพของ AI ในอุตสาหกรรม B2B SaaS ก็จะยิ่งเติบโตต่อไป ช่วยให้บริษัทบรรลุประสิทธิภาพที่มากขึ้น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และความสำเร็จในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

วิธีใช้ AI ใน B2B SaaS

AI ใน B2B มีแอปพลิเคชันมากมาย และเกือบ 85% ของบริษัทได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้และได้รับประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมาก

กรณีการใช้งานเฉพาะบางกรณีของ AI ใน B2B ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจในอนาคตโดยสิ้นเชิง มาหารือกัน

1. กลยุทธ์การตลาดเนื้อหา

การใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดเนื้อหา B2B มอบข้อได้เปรียบและโอกาสที่สำคัญสำหรับธุรกิจ ช่วยให้บริษัทต่างๆ เชื่อมต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ให้ความรู้แก่พวกเขาเกี่ยวกับข้อเสนอของพวกเขา และแนะนำพวกเขาผ่านช่องทางการขาย

เครื่องมือ AI ที่ครอบคลุมเช่น Writesonic สามารถปฏิวัติวิธีการที่บริษัท B2B ผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงเพื่อดึงดูดผู้ชมและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ Writesonic เป็นเครื่องมือการเขียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ เช่น บล็อกโพสต์ แลนดิ้งเพจ สำเนาอีเมล ข้อความโฆษณา และเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ในขณะที่ยังคงรักษาเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของแบรนด์ไว้ ด้วยเทมเพลตมากกว่า 100 แบบ Writesonic ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถผลิตเนื้อหาได้เร็วขึ้น 10 เท่าโดยยังคงคุณภาพและความเกี่ยวข้องไว้

รูปแบบเนื้อหาที่หลากหลายเป็นอีกกลยุทธ์หลักสำหรับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหา B2B ที่ประสบความสำเร็จ ในการทำเช่นนี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างเนื้อหาได้หลายรูปแบบ เช่น บทความ การโต้ตอบของแชทบอท การสร้างวิดีโอ และอื่นๆ เครื่องมือ AI เช่น Writesonic สามารถช่วยธุรกิจขยายความพยายามในการสร้างเนื้อหา เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะนำเสนอเนื้อหาที่มีคุณค่าและน่าสนใจแก่ผู้ชมอย่างสม่ำเสมอ

การใช้เครื่องมือเช่น Writesonic สำหรับการตลาดบนพื้นฐาน AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงตามขนาด มีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

สร้างแผนโซเชียลมีเดีย

เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้ Chatsonic ซึ่งเป็นเครื่องมือแชท AI กำเนิดของ Writesonic คุณสามารถเลือกข้อความแจ้งโซเชียลมีเดียจากไลบรารีพร้อมต์

จากนั้น สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ และที่นี่เราได้ป้อนข้อมูลการวิเคราะห์เป็นคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง

จากนั้น สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ และที่นี่เราได้ป้อนข้อมูลการวิเคราะห์เป็นคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง

ภายในไม่กี่วินาที Chatsonic จะให้ปฏิทินมากมายพร้อมคำแนะนำรูปภาพแก่คุณ!

สร้างปฏิทินเนื้อหา

การสร้างปฏิทินที่มีเนื้อหามากมายสามารถทำได้ง่ายด้วยวิธีเดียวกัน เลือกพรอมต์ปฏิทินเนื้อหาในไลบรารีพรอมต์และป้อนคำสำคัญ เราได้ป้อนการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเป็นคีย์เวิร์ดหลักสำหรับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

จากนั้นเครื่องมือจะให้ปฏิทินที่ครอบคลุมพร้อมคำแนะนำเนื้อหาสำหรับ 5 วันในสัปดาห์

2. การรวมข้อมูลลูกค้า

การรวมข้อมูลเข้ากับ AI ใน B2B เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดและประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมาก ธุรกิจสามารถรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI สร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุม และเปิดใช้การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ ด้วยการผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือรับฟังและวิเคราะห์ทางสังคม ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับปัญหาของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ และกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายของคู่แข่ง

บทบาทของอัลกอริทึม AI ในการปรับแต่งปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและปรับกลยุทธ์การเติบโตของ B2B ให้เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า การสนทนาบนโซเชียลมีเดีย และแนวโน้มของตลาดช่วยให้ AI สามารถระบุรูปแบบและความชอบ อำนวยความสะดวกในการสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องสูง แนวทางเฉพาะบุคคลนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล สะท้อนกับลูกค้าแต่ละรายในระดับที่ลึกขึ้น

นี่คือตัวอย่างวิธีการสังเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ

แหล่งที่มา

3. การแบ่งกลุ่มลูกค้า

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย AI ใน B2B ได้ปฏิวัติวิธีที่ทีมขายกำหนดเป้าหมายและมีส่วนร่วมกับลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าที่มีความแม่นยำสูงและละเอียดขึ้นตามเกณฑ์หลายข้อ

ด้วยการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลเชิงพฤติกรรม การทำธุรกรรม และบริบท AI สามารถค้นพบรูปแบบและความชอบของลูกค้าที่วิธีการแบบดั้งเดิมอาจมองข้ามไป ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าเฉพาะเจาะจงมากขึ้นตาม Pain point เป้าหมาย ความพร้อมในการซื้อ หรือมูลค่าที่เป็นไปได้

ด้วยการแบ่งเซ็กเมนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจสามารถนำเสนอกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคล ปรับแต่งคุณค่า เนื้อหา และข้อเสนอให้ตรงกับความต้องการและแรงจูงใจเฉพาะของแต่ละเซกเมนต์ AI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และการรักษาที่ดีขึ้น

นี่คือตัวอย่างของเครื่องมือที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลลูกค้าสำหรับการตลาดและการขาย

แหล่งที่มา

3. คะแนนนำ

62% ของพนักงานขายคาดว่า AI จะเปลี่ยนโฉมการขายในปีหน้า เครื่องมือสร้างโอกาสในการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมือให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายนำเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้างลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขายของตน

นี่คือวิธีที่ AI ในการขาย B2B ช่วยให้เติบโตได้:

1. บทบาทของ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย: AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการสร้างโอกาสในการขายโดยการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพของโอกาสในการขายและเพิ่มปริมาณของโอกาสในการขายที่สร้างขึ้น

2. ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพ: ระบบอัตโนมัติ AI ช่วยให้นักการตลาดใช้เวลาน้อยลงในการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง และมีเวลามากขึ้นในการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ ด้วยการทำให้กระบวนการขายเป็นแบบอัตโนมัติ เครื่องมือ AI สามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ลูกค้า ระบุโอกาสในการขายต่อยอด และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

3. การแบ่งส่วนและการให้คะแนนลีด: ระบบการให้คะแนนลีดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจจัดลำดับความสำคัญและมุ่งเน้นไปที่ลีดที่มีแนวโน้มมากที่สุด เพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ของลูกค้า บริษัทที่ลงทุนในระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายขั้นสูงมักจะเติบโตเร็วกว่า

4. การทำโปรไฟล์ลูกค้า: สามารถใช้ AI เพื่อพัฒนาโปรไฟล์ลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากร ความสนใจ และประวัติการซื้อ สิ่งนี้ทำให้แคมเปญการตลาดตรงเป้าหมายซึ่งมีแนวโน้มที่จะสร้างยอดขายได้มากขึ้น

5. การพยากรณ์การขาย: เครื่องมือพยากรณ์การขายที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและแนวโน้มของตลาดปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพการขายในอนาคต การคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยำช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

6. การรักษาลูกค้า: เครื่องมือ AI สามารถระบุปัจจัยที่ทำให้ลูกค้าเปลี่ยนใจและช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการกับข้อกังวลของลูกค้าและปรับปรุงความพึงพอใจในเชิงรุก คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลตามพฤติกรรมของลูกค้าสามารถเพิ่มการรักษาลูกค้าได้

7. การใช้ AI สำหรับการสร้างโอกาสในการขาย: เครื่องมือสร้างโอกาสในการขายด้วย AI สามารถทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ ปรับปรุงคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมาย และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสร้างลูกค้าเป้าหมาย เครื่องมือ AI บางอย่างที่กล่าวถึงในข้อมูลที่ให้มา ได้แก่ Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel และอื่นๆ

8. ข้อมูลคุณภาพสำหรับเครื่องมือ AI: ประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ป้อนเข้า ข้อมูลที่ถูกต้องและมีคุณภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพสูงสุดและผลลัพธ์ที่ต้องการจากเครื่องมือสร้างโอกาสในการขาย AI

นี่คือตัวอย่างการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ผ่าน Hubspot

แหล่งที่มา

5. การสร้างอุปสงค์

ด้วย AI ใน B2B ธุรกิจสามารถละทิ้งการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองและการสร้างเนื้อหาย้อนหลังได้—ตอนนี้ AI กรุยทางสำหรับการโต้ตอบตามเวลาจริงแบบไฮเปอร์ส่วนบุคคลที่ดึงดูดผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคนไม่ว่าจะรู้จักหรือไม่รู้จัก

สิ่งนี้มาพร้อมกับแพลตฟอร์มผู้บริโภคเช่น Netflix, Amazon, Spotify และ Facebook ที่ได้ยกระดับความคาดหวังของผู้ซื้อ B2B ความต้องการความพึงพอใจในทันทีและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคนยังคงไม่เปลี่ยนแปลงแม้จะอยู่ในขอบเขตของมืออาชีพก็ตาม อย่างไรก็ตาม การศึกษาล่าสุดเตือนว่า 80% ของ B2B จะละทิ้งการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณภายในปี 2568 เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและส่งมอบ ROI ได้

ดังนั้นการใช้วิธีที่ดีกว่าเพื่อให้ได้ความพยายามในแบบเดียวกันจึงมีความจำเป็นในปัจจุบัน และนี่คือวิธีที่ AI จะเข้ามาเติมเต็มช่องว่าง

การผลักดัน AI ไปสู่การสร้างอุปสงค์นั้นเป็นมากกว่าแค่กลุ่มเทคโนโลยี แต่ยังมีความแม่นยำและผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดอีกด้วย แอปพลิเคชันในการสร้างอุปสงค์อยู่ที่การปรับข้อเสนอให้เหมาะสม การแจ้งเตือนของ AI สามารถเติมพลังความคิดสร้างสรรค์และสร้าง CTA ที่ก่อให้เกิดความเกลียดชังการสูญเสีย ซึ่งสะท้อนถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างทรงพลัง พาดหัวที่ปรับแต่งได้เน้นการนำเสนอคุณค่าที่ไม่ซ้ำใครและคำหลักที่เกี่ยวข้อง

นอกจากนี้ AI ยังเพิ่มความคล่องตัวในการสร้างความต้องการโดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ ประหยัดเวลาและทรัพยากร ขณะเดียวกันก็รับประกันการสื่อสารที่สม่ำเสมอและมีผลกระทบกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

ด้วยการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น คาดการณ์ความต้องการ และทำงานอัตโนมัติ AI ขับเคลื่อน ROI ที่เหนือชั้น ทำให้แบรนด์เป็นผู้นำในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

6. ข้อมูลเชิงลึกของโซเชียลมีเดีย

สำหรับธุรกิจแล้ว ศักยภาพในการเติบโตผ่านโซเชียลมีเดียนั้นหาตัวจับยาก เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปูทางไปสู่ความแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความฉลาดเชิงกลยุทธ์ ต่อไปนี้เป็นวิธีการบางอย่างที่ AI ใน B2B สามารถยกระดับการเติบโตได้อย่างชัดเจน

1. ถอดรหัสข้อมูล

ด้วย AI ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียปริมาณมหาศาล ถอดรหัสรูปแบบ ความรู้สึก และแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างราบรื่น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้กระตุ้นให้เกิดความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างลึกซึ้ง

2. การส่งข้อความส่วนบุคคล

อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้ ข้อมูลประวัติ และข้อมูลประชากรเพื่อจัดการเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล สิ่งนี้ดึงดูดผู้ชมซึ่งจะรู้สึกผูกพันอย่างแท้จริงกับแบรนด์ ผลักดันอัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้นและความภักดีในระยะยาว

3. สร้างเนื้อหาที่โดนใจผู้ชม

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Sprout Social, Smartly.io และ SocialBakers ช่วยให้นักการตลาดสามารถร่างเนื้อหาที่สอดคล้องกับความชอบและความสนใจของผู้ชมอย่างพิถีพิถัน ด้วยการทำความเข้าใจว่าอะไรที่สอดคล้องกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างแท้จริง ธุรกิจ B2B สามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและคุ้มค่าต่อการแบ่งปันซึ่งสร้างผลกระทบที่ยั่งยืน

4. ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์

อัลกอริทึม AI สามารถคาดการณ์แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของตลาดในอนาคตโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแนวโน้มตามเวลาจริง การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้ธุรกิจนำหน้าคู่แข่งได้ ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถแจ้งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ B2B แคมเปญการตลาด และกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

5. กลยุทธ์การโฆษณาที่เหมาะสมที่สุด

AI ชี้แจงโดยการปรับกลยุทธ์การโฆษณาให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ ROI (ROI) สูงสุด แพลตฟอร์มเช่น Smartly.io วิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าโฆษณา B2B เข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมด้วยข้อความที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ความแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้แปลเป็นการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นและการสร้างโอกาสในการขายที่เพิ่มขึ้น

6. การจัดการโซเชียลมีเดียที่ไร้รอยต่อ

AI เพิ่มความคล่องตัวในการจัดการโซเชียลมีเดียโดยทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การจัดกำหนดการภายหลัง การตรวจสอบกลยุทธ์ของคู่แข่ง และการติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญ ประสิทธิภาพที่เพิ่งค้นพบนี้ช่วยให้นักการตลาดมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่การวางแผนเชิงกลยุทธ์และความพยายามที่สร้างสรรค์ ซึ่งช่วยขยายผลกระทบของความพยายามของพวกเขา

นี่คือตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกของโซเชียลมีเดียที่ใช้ AI จาก Sprout Social

แหล่งที่มา

8. การตลาดทางอีเมล

ลองนึกภาพโลกที่แคมเปญอีเมลของคุณทำงานจริง นำโดยผู้ช่วยการตลาดที่ฉลาดที่สุดเท่าที่คุณจะคาดหวัง นั่นคือ AI นี่คือเสรีภาพกับ AI ในการทำการตลาดแบบ B2B ด้วยแคมเปญอีเมล

ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและทำนายพฤติกรรมของผู้ใช้ AI สามารถปฏิวัติความพยายามทางการตลาดผ่านอีเมล B2B ของคุณได้ ไม่มีการคาดเดาเวลาส่งที่สมบูรณ์แบบอีกต่อไปหรือใช้สมองของคุณกับหัวข้อที่จับใจ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Writesonic สามารถสร้างหัวเรื่องที่น่าสนใจและเนื้อหาอีเมลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ชมของคุณ เมื่อเข้าถึงลักษณะเฉพาะของผู้ชมและหลักเกณฑ์ของผลิตภัณฑ์ AI จะช่วยให้แน่ใจว่าข้อความของคุณเข้ากับสมาชิกของคุณอย่างเหมาะสม คุณยังสามารถทดสอบรูปแบบต่างๆ แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งแคมเปญของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ผลกระทบของ AI ต่อการตลาดผ่านอีเมลนั้นนอกเหนือไปจากการเพิ่มอัตราการเปิดและการคลิกผ่าน – การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแบ่งกลุ่มรายการอีเมลของคุณและส่งข้อความส่วนบุคคลที่โดนใจผู้รับแต่ละรายที่ไม่ได้อยู่ในโฟลเดอร์สแปม

พลังของ AI พร้อมเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรม เช่น Phrasee, Zetaglobal และ Seventh Sense สามารถเพิ่มพลังให้กับเกมการตลาดผ่านอีเมลของคุณได้ ด้วย AI ในฐานะพันธมิตรทางการตลาดที่ไว้ใจได้ของคุณ คุณสามารถให้บริการที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าของคุณ เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในทุกช่องทางการสื่อสาร

นี่คือตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกของแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลที่ใช้ AI โดย Optimail

แหล่งที่มา

9. ลดอัตราการตีกลับ

ในขอบเขตของการตลาดแบบ B2B ที่มีการแข่งขันกันอย่างดุเดือด การต่อสู้กับอัตราตีกลับที่สูงและการแปลงที่เข้าใจยากเป็นเรื่องที่ต้องต่อสู้ทุกวัน อัตราตีกลับโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 61.04% ที่น่ากลัวสำหรับบริษัท B2B ทำให้เป็นเรื่องยากที่จะดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

นี่คือจุดที่ AI ได้รับโอกาสในการเปลี่ยนแนวทางปัจจุบัน ป๊อปอัปแสดงเจตนาออกส่วนบุคคลที่สนับสนุนโดยปัญญาประดิษฐ์แทนที่แบบฟอร์มทั่วไป โดยเสนอคำแนะนำเนื้อหาที่ปรับแต่งตามความชอบและพฤติกรรมส่วนบุคคล สถานการณ์ที่ได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่ายนี้ทำให้ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมในขณะเดียวกันก็ดูแลลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณค่า ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และปรับปรุงอัตราการแปลง

การค้นหาแบบ B2B ส่วนใหญ่มาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ โดยมีประมาณ 70% ของการค้นหาทั้งหมดบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ อย่างไรก็ตาม ป๊อปอัปแสดงเจตนาออกแบบดั้งเดิมสามารถรบกวนประสบการณ์ของผู้ใช้และขัดขวางผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ AI มอบโซลูชันที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับความท้าทายนี้โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างป๊อปอัปที่ต้องการออกในแบบของคุณ

ด้วย AI ในการเติบโตของ B2B ธุรกิจต่างๆ สามารถพิชิตอัตราตีกลับที่สูงและบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในความพยายามทางการตลาดของพวกเขา

นี่คือตัวอย่างของป็อปอัปความตั้งใจในการออกจากเว็บไซต์ของ Zendesk

แหล่งที่มา

10. แคมเปญโฆษณา

AI กำลังมีบทบาทอย่างมากในอุตสาหกรรมโฆษณาดิจิทัล โดยเปลี่ยนให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติและปรับแต่งได้ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุน แพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Google Ads, Meta และ LinkedIn ตอนนี้ใช้อัลกอริทึม AI สำหรับการสร้างข้อความโฆษณา การสร้างหน้า Landing Page และการทดสอบ A/B ผลกระทบของ AI มีมากกว่าแค่การทำงานอัตโนมัติ มันเกี่ยวกับการบรรลุผลลัพธ์ที่มีความหมาย เครื่องมือเช่น Writesonic ทำให้การสร้างเนื้อหานี้เป็นเรื่องง่ายในเวลาไม่กี่นาที

บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มการลงชื่อสมัครใช้ได้อย่างง่ายดายในขณะที่ลดต้นทุนการหาลูกค้าผ่านแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายซึ่งสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือเขียน AI สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจจัดอันดับสำหรับคำหลักที่มีความหมายมากขึ้น

ความสามารถของ AI ใน B2B สำหรับการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายนั้นมีมากมาย ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูล การกำหนดเป้าหมาย การเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคา การคาดการณ์ประสิทธิภาพ และการจัดสรรงบประมาณ ด้วย AI ที่หางเสือ นักการตลาด B2B สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของระบบอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อยกระดับแคมเปญโฆษณาของตนให้สูงขึ้นไปอีกขั้น

ตัวอย่างด้านล่างแสดงวิธีการใช้เครื่องมือ AI Chatsonic เพื่อสร้างคำอธิบายโฆษณาที่ดี

ใช้ Google Ads Prompt จากไลบรารี และป้อนรายละเอียดตามต้องการ

เราขอให้สร้างคำอธิบายโฆษณา 5 รายการสำหรับหน้า Landing Page และนี่คือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นในไม่กี่วินาที!

11. แชทบอทที่ใช้งานง่าย

ทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณจัดการกับข้อสงสัยอย่างต่อเนื่องอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย ทำงานตลอดเวลาเพื่อให้การสนับสนุนตามเวลาจริง แต่ด้วยการควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์ คุณจะปฏิวัติกลยุทธ์การสนับสนุนลูกค้าและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการได้

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้วิเคราะห์คำถามที่พบบ่อย คำถามที่ผ่านมา และแหล่งข้อมูลที่คุณให้ไว้ ด้วยความรู้นี้ พวกเขารวบรวมคำตอบที่ชาญฉลาดโดยอิงจากประสบการณ์ที่ผ่านมา

สิ่งนี้นำไปสู่แชทบ็อตที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งจัดการกับข้อสงสัยของลูกค้าและเสนอวิธีแก้ปัญหาได้ทันท่วงที ช่วยให้ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของคุณไม่ต้องสนใจกับคำขอเร่งด่วนและซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยการสัมผัสจากมนุษย์ ปริมาณงานสำหรับทีมของคุณลดลงอย่างมาก และลูกค้าของคุณจะได้รับการสนับสนุนที่ต้องการอย่างรวดเร็วด้วยกรณีการใช้งาน AI ใน B2B นี้

มีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบเรียลไทม์ แชทบอทที่ใช้งานง่ายเหล่านี้ให้คำแนะนำส่วนบุคคลและแนะนำลูกค้าอย่างเชี่ยวชาญตลอดการเดินทางของผู้ซื้อ

ด้วยการใช้เครื่องมือ Botsonic ของ Writesonic คุณสามารถสร้างแชทบอทที่ใช้งานง่ายนี้ด้วยตัวคุณเองในเวลาไม่กี่นาที นี่คือตัวอย่างว่าแชทบอทสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างไรโดยไม่ต้องมีการโต้ตอบจากมนุษย์

ความท้าทายในการนำ AI มาสู่ B2B

ในขณะที่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับธุรกิจทั่วโลกอย่างรวดเร็ว แต่ AI ใน B2B ก็นำความท้าทายมาสู่บริษัทเช่นกัน เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ มันนำมาซึ่งความกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่รู้ ต่อไปนี้เป็นความท้าทายและสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้แน่ใจว่า AI ใน B2B จะนำคุณไปสู่ความสำเร็จเท่านั้น ไม่ใช่ความท้าทาย

1. การรู้ข้อมูล

ในบริบทของ B2B การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับความรู้ด้านข้อมูล การเข้าถึงข้อมูล ความสามารถในการตีความข้อมูลอย่างมีความหมาย และการได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้มีส่วนสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลของบริษัท ล้วนเป็นอุปสรรคขัดขวางการนำ AI มาใช้ในการตั้งค่า B2B

ความท้าทายที่สำคัญ ได้แก่ การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง การตีความข้อมูลที่มีความหมาย และการรับรู้ถึงความสำคัญของกลยุทธ์ข้อมูล เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้และสร้างโซลูชัน AI ด้านการตลาดที่ประสบความสำเร็จสำหรับการเติบโต B2B CMO ควรมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงคุณภาพและปริมาณข้อมูลด้วยเทคนิคการเพิ่ม การรวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองภายในทีมของพวกเขาเพื่อการตีความข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลของบริษัท และส่งเสริม การทำงานร่วมกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ

2. การจัดตำแหน่งของ Martech

ความท้าทายและโอกาสในการใช้ AI ในการขายและการตลาดแบบ B2B นำเสนอทั้งอุปสรรคและศักยภาพสำหรับธุรกิจ ความท้าทายที่สำคัญประการหนึ่งคือการจัดกลุ่มมาร์เทคที่มีอยู่ให้สอดคล้องกับเป้าหมายของ AI เนื่องจาก AI ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลน แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องมือที่มีอยู่ นอกจากนี้ ต้นทุนของการลงทุนด้าน AI อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวลสำหรับเจ้าของธุรกิจที่ต้องการการจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของส่วนประกอบ AI ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ เพื่อให้แน่ใจว่าการเติบโตของรายได้ที่ชัดเจนและผลประโยชน์ด้านการมีส่วนร่วมของลูกค้า

นอกจากนี้ แนวโน้มการนำเครื่องมือทางการตลาดใหม่ๆ มาใช้อย่างมีชั้นเชิงสามารถนำไปสู่การลงทุนที่กระจัดกระจายและการใช้ศักยภาพสูงสุดของมาร์เทคสแตกต่ำเกินไป CMO ต้องใช้แนวทางแบบองค์รวม ประเมินผลกระทบขององค์ประกอบ AI แต่ละส่วนและสอดคล้องกับเป้าหมายระยะยาว

เพื่อนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการขายและการตลาดแบบ B2B ธุรกิจควรเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่อง จัดลำดับความสำคัญของคุณภาพข้อมูล และให้พนักงานมีส่วนร่วมเพื่อสร้างความไว้วางใจและรับประกันการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น ด้วยการเอาชนะความท้าทายอย่างมีกลยุทธ์ ธุรกิจสามารถคว้าโอกาสของ AI และบรรลุรายได้ที่เพิ่มขึ้น และเพิ่ม ROI ของยอดขาย

3. ปริศนาทางจริยธรรม

ปัญหาด้านจริยธรรมใน AI สำหรับ B2B เกิดจากการที่ AI ขาดความตระหนักด้านศีลธรรม ซึ่งนำไปสู่ผลที่ตามมาจากการสร้างเนื้อหาโดยไม่ได้ตั้งใจ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการธนาคาร กฎระเบียบที่เข้มงวดทำให้การจัดการกับความท้าทายที่เกิดจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีความสำคัญ ซึ่งอาจไม่ถูกต้อง น่ารังเกียจ หรือเป็นอันตราย

ในการรับมือกับความท้าทายนี้ ธุรกิจต่างๆ จะต้องนำวิธีการแบบหลายแง่มุมมาใช้ การพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยการนำทีมผู้เชี่ยวชาญที่หลากหลาย รวมถึงนักจริยธรรมและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านมารวมข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการออกแบบระบบ AI การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการประเมินเนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญในการระบุและแก้ไขความไม่ถูกต้องหรืออคติ ในขณะที่แนวทางที่ชัดเจนและการกำกับดูแลของมนุษย์ช่วยลดความเสี่ยงของผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม

ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบายในแบบจำลอง AI ช่วยสร้างความไว้วางใจกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและอำนวยความสะดวกในการระบุและแก้ไขปัญหาเชิงรุก การริเริ่มด้านการศึกษาและการรับรู้อย่างต่อเนื่องช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถจัดการกับปัญหาด้านจริยธรรมอย่างมีความรับผิดชอบ ส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้า และปฏิบัติตามกฎระเบียบของอุตสาหกรรม

4. ใช้กรณีที่ชัดเจน

ความท้าทายด้านความชัดเจนของกรณีการใช้งานใน AI สำหรับ B2B เกิดจากแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพจำนวนมาก ทำให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจเลือกแอปพลิเคชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของตนได้ยาก

ผู้เชี่ยวชาญด้าน B2B ต้องเข้าใจวิธีใช้ AI นอกเหนือจากการคาดการณ์และคำแนะนำพื้นฐาน พวกเขาควรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนำ AI ไปประยุกต์ใช้อย่างแตกต่างเพื่อปรับปรุงการตลาดและการขาย

ในการทำเช่นนี้ พวกเขาสามารถฝึกอบรมทีมการตลาดให้เข้าใจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และวิธีที่สามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้า ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเฉพาะที่พวกเขาต้องการแก้ไข พวกเขาสามารถระบุโซลูชัน AI ที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดได้

เพื่อทำความเข้าใจศักยภาพของ AI ให้ดียิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้าน B2B สามารถทดลองใช้งาน การสาธิต และการนำเสนอฟรีจากบริษัทที่ให้บริการเทคโนโลยี AI สำหรับการตลาด (ผู้ให้บริการโซลูชัน martech) สิ่งนี้จะทำให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมของตน

ด้วยการทำตามขั้นตอนเชิงกลยุทธ์เหล่านี้ บริษัท B2B สามารถหาวิธีใช้ AI ในรูปแบบที่เหมาะสมกับเป้าหมายทางการตลาดเฉพาะของตน สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

5. กลัวการแทนที่ของ AI

Ryan Law รองประธานฝ่ายเนื้อหาของ Animalz กล่าวว่า "เป้าหมายไม่ใช่การเขียนทุกอย่างด้วย AI เป้าหมายคือการได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากเนื้อหาของเรา" เป็นหน้าที่ของนักเขียนที่จะเพาะเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่ได้รับ เพื่อเพิ่มตัวอย่างในชีวิตจริง เรื่องราวของลูกค้า ข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีความเกี่ยวข้อง การกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ CTA”

ความกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ถือเป็นความท้าทายสำคัญในการนำ AI มาใช้แบบ B2B ธุรกิจสามารถเลือกใช้แพลตฟอร์ม AI ที่นำเสนอ AI ที่ "อธิบายได้" ให้ความโปร่งใสในการตัดสินใจเกี่ยวกับโมเดล AI และทำให้เทคโนโลยีมีความน่ากลัวน้อยลง นักการตลาดสามารถเห็นได้ว่า AI ปรับปรุงงานของพวกเขาอย่างไรและไม่สามารถแทนที่ได้

อีกแนวทางหนึ่งในการจัดการกับความกลัวที่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ก็คือการเสริมศักยภาพให้กับนักการตลาดด้วยเครื่องมือและกระบวนการที่เหมาะสม เมื่อนักการตลาดสามารถเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้โดยตรง ลดการพึ่งพาทีมไอทีและวิทยาการข้อมูล พวกเขารู้สึกควบคุมเทคโนโลยีได้มากขึ้น

นำวัฒนธรรมแห่งความน่าเชื่อถือมาใช้ภายในบริษัท และเน้นย้ำบทบาทการทำงานร่วมกันของ AI และนักการตลาดที่เป็นมนุษย์ โดยที่ AI ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและช่วยให้เนื้อหาและทีมขายสร้างสรรค์ได้มากขึ้น ในขณะที่มนุษย์มีส่วนในการสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญด้านโดเมน ส่งเสริมมุมมองเชิงบวกเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

6. ข้อกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ข้อกังวลด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน B2B AI เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล การผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ และความต้องการความไว้วางใจที่มากขึ้น ความสมบูรณ์ของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญ เนื่องจากการขายและการตลาดแบบ B2B เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ซับซ้อนและกระจัดกระจาย การผสานรวมกับระบบที่มีอยู่อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล โดยต้องให้ความสำคัญกับความเข้ากันได้และความปลอดภัย

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ ควรสร้างโครงสร้างการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งซึ่งรวมถึงทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความโปร่งใส อธิบายได้ และการกำกับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจในระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่โซลูชัน AI เฉพาะการปฏิบัติตามข้อกำหนดสามารถรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การให้การศึกษาแก่พนักงาน การทำงานร่วมกันกับหน่วยงานกำกับดูแล และโครงการนำร่องมีความสำคัญต่อการปรับใช้ AI อย่างรับผิดชอบในการตั้งค่า B2B

แม้ในขณะที่ใช้ข้อมูลการแบ่งกลุ่มลูกค้า นักการตลาด B2B ควรให้ความสำคัญกับคุณภาพข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ปฏิบัติตามข้อบังคับการปกป้องข้อมูล และเน้นทักษะของมนุษย์และการสื่อสารที่โปร่งใสเมื่อใช้ AI

ยอมรับพลังของ AI สำหรับ B2B

หากต้องการโดดเด่นในตลาดที่มีผู้คนหนาแน่น การใช้พลังของ AI เพื่อการเติบโตของ B2B ไม่ใช่แค่ทรัพย์สินที่ดีเท่านั้น มันเป็นสิ่งจำเป็น

ในขณะที่โลกยอมรับ AI บริษัท B2B จะต้องตระหนักถึงศักยภาพของตนว่าเป็นตัวกระตุ้นการเติบโตและคว้าโอกาสไว้ การยอมรับพลังของ AI ธุรกิจสามารถยกระดับการตลาดและการขายและเพิ่ม ROI ได้สูงสุด

ลอง Writesonic เพื่อเป็นหุ้นส่วนการเติบโตของคุณในขณะที่เร่งธุรกิจ B2B ของคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการเพิ่มศักยภาพให้กับทีมขายของคุณด้วยเนื้อหาที่ช่วยส่งเสริมการขาย ทีมเนื้อหาของคุณที่มีเครื่องมือในการปรับปรุงกลไกจัดการเนื้อหา หรือทีมที่เติบโตของคุณด้วยเครื่องมือสำหรับความสามารถในการโฆษณา Writesonic สามารถทำได้ทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อย

1. AI เปลี่ยนแปลงการตลาด B2B อย่างไร

AI พลิกโฉมการตลาดแบบ B2B โดยช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูล ทำนายพฤติกรรมของลูกค้า และสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นและนำเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ดังที่เห็นได้จากการใช้ AI ของ Salesforce เพื่อนำเสนอข้อเสนอส่วนบุคคล

2. AI มีบทบาทอย่างไรในการขายแบบ B2B

AI กำลังปฏิวัติการขายแบบ B2B ด้วยการทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ ปรับแต่งการเข้าถึงให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และเปิดใช้งานการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การผสานรวมนี้ให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ความแม่นยำที่ดีขึ้น ประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์

3. AI ช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไร?

AI สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตโดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เพิ่มความเร็วในการปฏิบัติงาน ลดต้นทุน และทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่สำคัญมากขึ้นได้ ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

4. กรณีการใช้ AI ในการตลาดแบบ B2B มีอะไรบ้าง

AI มีกรณีการใช้งานที่หลากหลายในการตลาดแบบ B2B โดยมีการกำหนดเป้าหมาย การปรับให้เป็นส่วนตัว และระบบอัตโนมัติทางการตลาด/การประสานกลยุทธ์เป็นหนึ่งในตัวเลือกอันดับต้นๆ AI ช่วยในการระบุผู้ชมที่เหมาะสม ปรับแต่งเนื้อหา และทำให้กระบวนการทางการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ

5. การขายแบบ B2B จะถูกแทนที่ด้วย AI หรือไม่

แม้ว่า AI จะเพิ่มประสิทธิภาพการขายด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุน แต่ก็ไม่สามารถแทนที่พนักงานขายที่เป็นมนุษย์ได้ทั้งหมด AI ช่วยเสริมการทำงานของพนักงานขาย แต่ไม่สามารถแทนที่คุณค่าของปฏิสัมพันธ์และความสัมพันธ์ของมนุษย์ในธุรกรรม B2B ที่ซับซ้อนได้

6. กลยุทธ์การตลาดแบบ B2B คืออะไร?

กลยุทธ์การตลาดแบบ B2B เป็นแนวทางที่เน้นการที่ธุรกิจขายสินค้าหรือบริการโดยตรงกับธุรกิจอื่น มันเกี่ยวข้องกับการระบุตลาดเป้าหมาย การพัฒนาเนื้อหาส่วนบุคคล การใช้ช่องทางการตลาด และการเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อผลักดันการเติบโต

7. AI เปลี่ยนการตลาดอย่างไร?

AI เปลี่ยนแปลงการตลาดโดยเปิดใช้งานการปรับให้เป็นส่วนตัวผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาดสามารถใช้อัลกอริทึม AI เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและส่งข้อความและคำแนะนำที่ปรับแต่งได้ สิ่งนี้จะเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มอัตราการแปลง