การทดสอบ A/B สำหรับเว็บไซต์: วิธีการออกแบบการทดสอบสำหรับ UX ชนะ

ต้องการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ขั้นสูง (UX) สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณทุกคนหรือไม่? เข้าร่วมการทดสอบ A/B สำหรับเว็บไซต์วันนี้เพื่อค้นพบวิธีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเข้าถึงศักยภาพสูงสุดของการออกแบบ UX ของคุณ

การวิเคราะห์ A/B เป็นเทคนิคที่ได้รับการทดลองและทดสอบแล้วซึ่งนักการตลาดผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อปรับปรุงงานของตน ตั้งแต่ โฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) ไปจนถึงแคมเปญโซเชียลมีเดียและแม้แต่การออกแบบ UX นักการตลาดดิจิทัลมักใช้รูปแบบการทดลองนี้เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการของตน

ดังนั้นไม่ว่าคุณจะสร้างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของแบรนด์เสื้อผ้าหรือการทดสอบ A/B สำหรับเว็บไซต์ทางการแพทย์ คุณจะต้องการรายการเคล็ดลับและเทคนิคในการออกแบบการทดสอบที่มีประสิทธิภาพสำหรับความต้องการในการเพิ่มประสิทธิภาพ UX ของคุณ ด้วยคำแนะนำนี้โดย Propelrr คุณจะเห็นวิธีการและเหตุผลในการใช้การทดลองแบบแยกส่วนเพื่อพัฒนา UX ที่เข้าถึงได้ ใช้งานได้ และสนุกสนานสำหรับผู้ใช้ออนไลน์ที่จะเข้าชมวันนี้

เรามาเริ่มด้วย บริการการตลาดดิจิทัล ที่ยอดเยี่ยมนี้โดยเจาะลึกพื้นฐานของการทดลอง A/B ก่อน

การทดสอบ A/B จะช่วยคุณปรับปรุงการออกแบบ UX ได้อย่างไร

การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยกเป็นกระบวนการเปรียบเทียบสองเวอร์ชันของเว็บไซต์ หน้าเว็บ หรือองค์ประกอบเว็บ เพื่อให้คุณสามารถระบุได้ว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ชมออนไลน์ของคุณ กระบวนการนี้ยังใช้กันทั่วไปในสภาพแวดล้อมการตลาดดิจิทัลอื่นๆ เช่น การโฆษณา PPC การตลาดบนโซเชียลมีเดีย การตลาดโดยใช้อินฟลูเอนเซอร์ และอื่นๆ

การทดสอบแบบแยกส่วนจะเป็นประโยชน์ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ UX ของคุณได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดลอง หน้า Landing Page ต่างๆ สำหรับเว็บไซต์ ที่มีการทดสอบ A/B ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้สามารถค้นพบเวอร์ชันที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของแบรนด์ของคุณ คุณยังสามารถทำการทดสอบแยก A/B สำหรับเว็บไซต์บนมือถือเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถใช้งานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์บนอุปกรณ์ต่างๆ

การทดสอบและการทดลอง เป็นส่วนสำคัญของ UX เนื่องจากสามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบได้อย่างเต็มที่ได้อย่างไร แนวทางปฏิบัติเหล่านี้จะช่วยให้คุณทดสอบสมมติฐาน ค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และใช้การเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยกระบวนการเชิงกลยุทธ์และวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน

เทคนิคในการออกแบบการทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ UX

พร้อมที่จะเจาะลึกเทคนิคในการออกแบบการทดลองที่จะช่วย ปรับปรุง UX ของเว็บไซต์แล้ว หรือยัง? ดูคำแนะนำที่ครอบคลุมนี้เพื่อดูเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณสำหรับการค้นหาในขณะนี้

1. การเตรียมตัวสำหรับการทดสอบ A/B

เทคนิคแรกที่คุณต้องฝึกฝนเมื่อออกแบบการทดสอบคือการเตรียมและกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

คุณกำลังเปรียบเทียบ คำหลักบางคำเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นทำไมคุณถึงทำอย่างนั้นตั้งแต่แรก? ด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์สำหรับการทดสอบอย่างชัดเจน คุณจะสามารถระบุแง่มุมต่างๆ ของการทดสอบได้มากขึ้น เช่น เมตริกหลัก กลุ่มผู้ชม และอื่นๆ

ตัวชี้วัดของคุณควรช่วยวัดความพึงพอใจต่อ ประสบการณ์ของลูกค้า ในขณะที่ผู้ชมของคุณควรถูกแบ่งกลุ่มออกเป็นกลุ่มที่มีความหมายเพื่อให้สามารถทดสอบแบบกำหนดเป้าหมายได้ ในการชี้แจงประเด็นต่างๆ เหล่านี้ล่วงหน้า คุณจะตั้งค่าการทดสอบให้ระบุวัตถุประสงค์อย่างชัดเจนซึ่งจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจในระยะยาว

2. การกำหนดสมมติฐาน

หลังจากเตรียมพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์แล้ว เทคนิคต่อไปที่คุณต้องใช้คือการกำหนดสมมติฐานที่มีประสิทธิภาพ

สมมติฐานควรก่อให้เกิดคำถามที่การทดสอบของคุณตอบได้ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีรากฐานมาจากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ อัตราการรักษาลูกค้า อัตราตีกลับ และข้อมูลในอดีตในรูปแบบอื่นๆ

สมมติฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่คุณตั้งไว้ควรช่วยในการระบุการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้และมีผลกระทบใน UX ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์บนมือถือ คุณอาจตั้งสมมติฐานที่จะติดตามการลดเวลาในการโหลดไซต์และอัตราตีกลับที่ตามมา

3. การออกแบบรูปแบบต่างๆ

เมื่อคำนึงถึงวัตถุประสงค์ ตัวชี้วัด สมมติฐาน และผู้ชม คุณสามารถสร้าง รูปแบบต่างๆ บน UX ของคุณ เพื่อการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบได้ รูปแบบต่างๆ ของคุณประกอบด้วย “การควบคุม” หรือเวอร์ชันปัจจุบันของ UX ของคุณ และ “รูปแบบ” หรือเวอร์ชันใหม่ของการออกแบบของคุณ ตัวแปรควรแสดงการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตัวเดียวเท่านั้น มิฉะนั้น คุณจะสับสนในการเปรียบเทียบและทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้ยากขึ้น

ตลอดระยะเวลาของการทดสอบ คุณจะต้องเจาะจงรูปแบบทั้งสองมาเปรียบเทียบกันเพื่อกำหนดเวอร์ชันที่จะช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์โดยรวมได้ดีที่สุด เมื่อคุณทำการทดสอบเปรียบเทียบในกลุ่มผู้ชม คุณจะต้องสุ่มกำหนดผู้ใช้ให้กับกลุ่มควบคุมและกลุ่มตัวแปร เพื่อลดอคติและรักษาความถูกต้องของการทดสอบ

สุดท้ายนี้ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าขนาดกลุ่มตัวอย่างผู้ชมของคุณใหญ่พอที่จะได้รับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง หากมีน้อยเกินไป คุณจะรวบรวมข้อมูลได้ไม่เพียงพอที่จะบรรลุนัยสำคัญทางสถิติ หากมีขนาดใหญ่เกินไป การวิเคราะห์ของคุณจะใช้เวลานานเกินไปและจะใช้ทรัพยากรเกินความจำเป็น

4. การใช้การทดสอบ A/B สำหรับเว็บไซต์เท่านั้น

ตอนนี้ขั้นตอนการวิจัยและการเตรียมการของคุณเสร็จสิ้นแล้ว คุณสามารถใช้เทคนิคในการดำเนินการเปรียบเทียบบน UX ของคุณได้ วิธีที่ดีที่สุดที่คุณสามารถตั้งค่าและดำเนินการทดสอบที่มีประสิทธิภาพได้คือการใช้ เครื่องมือ A/B และโครงสร้างพื้นฐาน ที่ทำให้การใช้งานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ และช่วยรวบรวมสิ่งที่ค้นพบจากการวิเคราะห์แบบแยกส่วนของคุณ

เครื่องมืออัตโนมัติเหล่านี้ควรช่วยให้คุณทำการทดสอบกับผู้ชมตามระยะเวลาที่กำหนดได้ อย่าลืมกำหนดระยะเวลานี้ไว้ล่วงหน้า เพื่อให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลสำคัญในจำนวนที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบ

คุณยังสามารถใช้ เครื่องมือออกแบบ UX เพื่อใช้การเปรียบเทียบของคุณได้ ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างรูปแบบ UX ที่ให้ประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในกลุ่มผู้ชมของคุณ เพื่อการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมโดยรวม

5. การติดตามและรวบรวมข้อมูล

เมื่อคุณเริ่มต้นการวิเคราะห์แล้ว คุณจะต้องติดตามผลลัพธ์และรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ แนวทางปฏิบัตินี้จะช่วยให้คุณติดตามความคืบหน้าของการทดสอบและรับประกันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอตลอดทั้งการทดสอบ

แนวทางปฏิบัตินี้ยังช่วยให้คุณมองเห็นความผิดปกติที่ไม่คาดคิดได้ทันที เพื่อไม่ให้ความคืบหน้าของการวิเคราะห์เสียไป ตรวจสอบผลลัพธ์และตั้งค่ากลไกการติดตามโดยใช้เครื่องมือ A/B ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ และคุณจะสามารถรวบรวม ข้อมูลผู้ชมที่เกี่ยวข้อง เพียงพอสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณในวันนี้

6. การสร้างนัยสำคัญทางสถิติ

เมื่อการทดสอบของคุณดำเนินไป คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่คุณค้นพบ หาข้อสรุปที่มีความหมาย และนำผลลัพธ์ไปใช้กับ UX ของคุณ ซึ่งจำเป็นต้องเลือกวิธีการทางสถิติที่เหมาะสม โดยพิจารณาจากตัวชี้วัดและเป้าหมายที่คุณกำหนดไว้

ระดับนัยสำคัญทางสถิติใดที่เหมาะกับการวิเคราะห์ของคุณที่สุด คุณต้องรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องจำนวนเท่าใดจึงจะประกาศผลลัพธ์ว่ามีนัยสำคัญทางสถิติได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กำหนดขอบเขตเหล่านี้ให้ชัดเจนเพื่อที่คุณจะสามารถตัดสินผู้ชนะระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้สำเร็จ

ตราบใดที่คุณ ตั้งค่าการทดสอบ A/B อย่างถูกต้อง และการทดสอบทำงานโดยไม่มีการหยุดชะงักหรือความผิดปกติใดๆ คุณก็จะสามารถระบุผู้ชนะที่ชัดเจนและแน่นอนระหว่างการทดสอบทั้งสองรูปแบบได้ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งจะช่วยคุณออกแบบและปรับปรุง UX ที่มีอยู่ได้ในที่สุด

7. การตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

เมื่อคุณใช้ผลลัพธ์การวิเคราะห์กับ UX ของคุณ อย่าลืมติดตามผลกระทบเชิงปฏิบัติของการอัปเดต นอกเหนือจากการนำผลลัพธ์ไปใช้ในแต่ละวัน คุณยังต้องติดตามผลกระทบในชีวิตจริงที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สอดคล้องกับสิ่งที่คุณคาดการณ์ไว้หรือไม่

ด้วยการบันทึกการค้นพบเหล่านี้ คุณสามารถดำเนินการตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลรอบการทดสอบของคุณต่อไป เพื่อดูว่าคุณจะสามารถปรับปรุงการออกแบบการวิเคราะห์ A/B ของคุณในอนาคตได้อย่างไร

8. ทำซ้ำและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

สิ่งหนึ่งที่คุณอาจไม่รู้เกี่ยวกับการทดลองทางการตลาดก็คือ การทดสอบไม่ได้จบลงเพียงการทดสอบเดียว ที่จริงแล้ว การเดินทางของคุณเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น เมื่อคุณเรียนรู้มากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผลสำหรับผู้ชมของคุณ คุณจะต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม เพื่อที่จะปรับปรุงเว็บไซต์ของแบรนด์ของคุณซ้ำแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่อง

ด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่องและการปรับแต่งแบบก้าวหน้า คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ประสบการณ์ของลูกค้าในการออกแบบเว็บไซต์ของคุณ ได้ทีละน้อย เพื่อให้เข้าถึงศักยภาพสูงสุดได้ ดังนั้นอย่าลืมเรียนรู้จากผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง รวมข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และทำซ้ำ UX ของคุณอย่างต่อเนื่องตั้งแต่วันนี้

9. ROI ของการวิเคราะห์ A/B

กระบวนการทดลองแบบแยกส่วนนี้อาจดูยากลำบากและไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับนักการตลาดดิจิทัลมือใหม่ ท้ายที่สุดแล้ว การทำการทดสอบประเภทเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีกในการออกแบบเว็บไซต์ของแบรนด์ของคุณนั้นซ้ำซากใช่หรือไม่

ความจริงก็คือคุณไม่ได้ทำการทดสอบเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก การตั้งค่าจะเหมือนกัน แต่จริงๆ แล้วคุณจะต้องเปรียบเทียบองค์ประกอบ ตัวแปร และตัวแปรต่างๆ ของการออกแบบเว็บไซต์ของคุณกับทุกๆ ครั้ง กระบวนการทำซ้ำนี้เป็นวิธีที่คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าในทุกการดำเนินการ ซึ่งจะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่มีคุณค่าสำหรับกระบวนการต่อเนื่องนี้

10. การสื่อสารผลลัพธ์

เมื่อคุณทราบถึงคุณค่าของการปรับปรุง UX ของคุณผ่านการทดสอบ A/B ที่สอดคล้องกันแล้ว คุณสามารถสื่อสารผลการทดลองของคุณกับผู้ถือผลประโยชน์ทั้งภายในและภายนอกบริษัทได้

คุณสามารถสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน การแสดงข้อมูล ที่ติดตามการปรับปรุงการออกแบบของคุณเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อคุณทำการทดสอบมากขึ้นและนำสิ่งที่ค้นพบไปใช้ตามนั้น คุณจะมีข้อมูลมากมายที่จะนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อพิสูจน์ว่าเทคนิคของคุณให้ผลลัพธ์เชิงบวกและแน่นอนสำหรับแบรนด์ในปัจจุบัน

แผนงานสำหรับการทดลองทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

เป็นเส้นทางที่ยาวและคดเคี้ยวในการเพิ่มประสิทธิภาพ UX ของเว็บไซต์ของคุณให้สูงสุด แต่ด้วยการทดสอบแยก คุณสามารถกำหนดทิศทางของคุณด้วยข้อมูล และทำให้ถนนมีหินน้อยลงมากในระยะยาว

อย่าลืมใช้หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ A/B กับกระบวนการออกแบบเว็บไซต์ซ้ำๆ ของคุณ ด้วยหลักการเหล่านี้ คุณสามารถรวบรวมการค้นพบและข้อมูลใหม่ๆ อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งจะสนับสนุนการตัดสินใจของคุณเพื่อ UX โดยรวมที่ดีขึ้น

ประเด็นที่สำคัญ

ค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุง UX ของคุณด้วยการทดสอบ A/B วันนี้ อย่าลืมนำประเด็นสำคัญเหล่านี้ติดตัวไปด้วยเมื่อคุณออกเดินทางด้วยแนวทางปฏิบัติในการทดลองทางการตลาดแบบใหม่นี้:

• ขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วยข้อมูล ด้วยการทดสอบ การรวบรวม และการวางกลยุทธ์ด้วยข้อมูล คุณสามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ได้ดีขึ้น ขณะเดียวกันก็รักษาแหล่งที่อุดมสมบูรณ์ของการค้นพบในอดีตด้วย
• คำนึงถึงผู้ใช้ของคุณ คำนึงถึงประสบการณ์ในชีวิตจริงของลูกค้าด้วยเสมอ แม้ว่าข้อมูลจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ แต่ผู้ใช้จะพิจารณาว่าการตัดสินใจเหล่านั้นได้ผลจริงหรือไม่ในแบบเรียลไทม์
• ขอความช่วยเหลือเมื่อคุณรวมความเชี่ยวชาญต่างๆ การใช้การทดลองทางการตลาดกับการออกแบบ UX ต้องใช้ทักษะการตลาดดิจิทัลที่หลากหลาย ดังนั้นอย่ากลัวที่จะติดต่อผู้เชี่ยวชาญที่ Propelrr เพื่อขอความช่วยเหลือในสองสาขานี้ในวันนี้

หากคุณมีคำถามอื่นใด โปรดส่งข้อความถึงเราผ่านทางบัญชี Facebook, X และ LinkedIn ของเรา มาคุยกันเถอะ!

สมัครรับจดหมายข่าว Propelrr เช่นกัน หากคุณพบว่าบทความนี้และเนื้อหาอื่น ๆ ของเรามีประโยชน์ต่อความต้องการของคุณ