รูปภาพการทดสอบ A/B ในโฆษณา Google [แนวทางปฏิบัติขั้นสูง]

เผยแพร่แล้ว: 2023-05-19

การทดสอบ A/B ใน Google Ads คืออะไร

เรามาเริ่มกันที่พื้นฐานของการทดสอบ A/B ของ Google Ads สำหรับการค้นหาบน Google โดยพื้นฐานแล้ว เป็นวิธีการทดสอบโฆษณาหรือแคมเปญสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน เพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด Google Ads มีตัวเลือกมากมายสำหรับการทดสอบ A/B และข้อมูลที่มีมากมายทำให้วิเคราะห์ผลลัพธ์และตัดสินใจได้ง่ายขึ้นจากข้อมูลของคุณ

สิ่งสำคัญประการหนึ่งของการทดสอบ A/B ของการค้นหาคือการให้เวลาการทดสอบอย่างเพียงพอในการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง ไม่มีกฎตายตัวสำหรับระยะเวลาในการเรียกใช้การทดสอบ A/B ระยะเวลาที่ต้องการอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น งบประมาณและขนาดของผู้ชมที่เป็นเป้าหมาย

ด้วยงบประมาณที่มากขึ้น โดยทั่วไป คุณจะรวบรวมข้อมูลได้เร็วกว่าและสามารถหาข้อสรุปได้เร็วกว่า ในขณะที่มีงบประมาณน้อย คุณอาจต้องทำการทดสอบเป็นระยะเวลานานขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ

3 วิธีในการทดสอบ A/B ใน Google Ads

มีสามวิธีในการทดสอบ A/B ใน Google Ads ซึ่งทุกวิธีมีผลด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน และทั้งหมดสามารถนำไปใช้กับรูปภาพใน Google ได้ เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ทั้งสามอย่างผสมกันเมื่อจัดการบัญชี Google Ads

1. แท็บ 'การทดสอบ' ของ Google Ads

ส่วน 'การทดสอบ' ของ Google Ads เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดำเนินการทดสอบแคมเปญที่มีการควบคุม ในส่วนนี้ คุณสามารถเลือกการทดสอบ Google Ads ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ เช่น การทดสอบรูปแบบโฆษณาหรือการทดสอบวิดีโอต่างๆ หรือคุณสามารถเลือกที่จะทำการทดสอบที่กำหนดเองและทดสอบสิ่งต่างๆ เช่น กลยุทธ์การเสนอราคาและการปรับราคาเสนอ ประเภทการทำงานของคำหลัก ช่วงเวลาที่โฆษณาทำงาน การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมและหน้า Landing Page google_experiments การทดสอบ Google Ads | โฆษณา Google


เมื่อตั้งค่าการทดสอบ Google Ads ก่อนอื่น คุณจะต้องเลือกแคมเปญฐานของคุณ ซึ่งเป็นตัวแทนของ 'A' สิ่งนี้จะสร้างแคมเปญที่ซ้ำกัน และเวอร์ชันที่ซ้ำกันคือ 'B'

จากนั้น คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญ 'B' เช่น หากคุณต้องการทดสอบหน้า Landing Page ให้ดำเนินการต่อและใช้หน้า Landing Page ทดสอบในแคมเปญ 'B' จากนั้นระบุวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุด และจำนวนการเข้าชมที่คุณต้องการส่งไปยังทั้ง 'A' และ 'B'
google_experiment_goals-1 การเลือกเป้าหมายสำหรับการทดสอบ Google Ads | โฆษณา Google

จากนั้น Google จะแสดงแคมเปญทดสอบแก่ผู้คนในกลุ่มเป้าหมายของคุณ และเมื่อเวลาผ่านไป จะให้ผลลัพธ์แก่คุณ

สิ่งที่ยอดเยี่ยมในการเรียกใช้การทดสอบของ Google คือ คุณจะได้รับแจ้งเมื่อผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถมั่นใจในผลลัพธ์ที่ได้ หากรวบรวมข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ผลลัพธ์จะแสดงเป็นข้อสรุปไม่ได้ หากสิ่งนี้เกิดขึ้น คุณยังสามารถได้รับการบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพที่ดี

นี่เป็นการทดสอบที่หาข้อสรุปไม่ได้ อย่างไรก็ตาม KPI ดีขึ้นและยังคงเป็นการทดสอบเชิงลึก:
การทดลอง_google_results
ยังสรุปไม่ได้บางส่วน แต่การทดสอบนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกว่ากลยุทธ์การเสนอราคาทางเลือกส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร:

google_image_testing_results
หลังจากการทดสอบ Google Ads หากคุณ 'ใช้การทดสอบ' แคมเปญฐานจะอัปเดตด้วยการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในการทดสอบ หรือคุณสามารถ 'สิ้นสุด' หรือ 'ลบ' การทดสอบ หากคุณไม่ต้องการใช้การเปลี่ยนแปลง

2. คู่มือการทดสอบ Google Ads A/B และการวิเคราะห์ข้อมูล

ขั้นตอนการทดสอบ Google Ads ด้วยตนเองเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับต่างๆ เช่น คำหลัก กลุ่มโฆษณา เนื้อหา โฆษณา ผู้ชม และหน้า Landing Page และอื่นๆ แม้จะไม่เป็นทางการเท่ากับการใช้แท็บการทดสอบ แต่ก็ยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทดสอบ a/b บน Google และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ส่วนขยายโฆษณา (ซึ่งปัจจุบันเรียกว่าเนื้อหา) โดยดูที่ประสิทธิภาพของเนื้อหาแต่ละรายการเพื่อพิจารณาว่าเนื้อหาใดมีประสิทธิภาพดีที่สุดและมีประสิทธิภาพต่ำ เพิ่มประสิทธิภาพโดยการนำเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพต่ำออกและพัฒนาเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพิ่มเติมโดยพิจารณาจากสิ่งที่สอดคล้องกับผู้ชมของคุณ

3. เครื่องมือของบุคคลที่สามในการทดสอบ A/B

การทดสอบ Google Ads จะเน้นที่แคมเปญในเครือข่ายการค้นหาและดิสเพลย์ของ Google เป็นส่วนใหญ่ ยกเว้นการใช้ 'One click target ROAS' ซึ่งช่วยให้คุณทดลองใช้ ROAS เป้าหมายสำหรับแคมเปญ Shopping ได้

อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือของบุคคลที่สามที่สามารถช่วยในการทดสอบ A/B ของแคมเปญ Google Shopping เช่น DataFeedWatch โดยเฉพาะอย่างยิ่ง DataFeedWatch ช่วยให้คุณเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับชื่อและรูปภาพของ Google Shopping รวมทั้งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างฟีดผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญโฆษณาของคุณ

หากคุณใช้งาน Google Shopping แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อทดสอบกับองค์ประกอบต่างๆ ของแคมเปญการช็อปปิ้งของคุณ

ตำแหน่งที่จะใช้รูปภาพในโฆษณา Google

ในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน เนื้อหาภาพมีความสำคัญมากกว่าที่เคย ขณะนี้รูปภาพเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ผู้ใช้ และผู้บริโภคคาดหวังภาพคุณภาพสูงจากแบรนด์ในทุกจุดสัมผัส แนวโน้มนี้ได้ขยายไปถึงการโฆษณา

ใน Google Ads คุณสามารถใช้รูปภาพได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงโฆษณาและแคมเปญของคุณ

  • โฆษณาแบบรูปภาพประกอบด้วยเนื้อหารูปภาพ ไม่ว่าจะเป็นโฆษณาที่ตอบสนองหรือแบนเนอร์ที่อัปโหลด และโฆษณาเหล่านี้จะแสดงทั่วทั้งเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google (GDN)

  • แคมเปญ Performance Max ใช้เนื้อหารูปภาพในลักษณะเดียวกับโฆษณาแบบรูปภาพ และถ้าใช้ฟีดผลิตภัณฑ์ ก็จะเหมือนกับโฆษณา Shopping แต่เรียกว่ากลุ่มรายชื่อ

  • ใช้เนื้อหารูปภาพของ Google Shopping เพื่อสร้างโฆษณาแบบรูปภาพที่น่าสนใจซึ่งแสดงผลิตภัณฑ์

  • ส่วนขยายรูปภาพ (หรือเนื้อหารูปภาพ) ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาแสดงภาพเพิ่มเติมควบคู่ไปกับโฆษณาบนการค้นหาของตนได้


วิธีทดสอบ A/B รูปภาพใน Google Ads

มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการทดสอบ a/b รูปภาพใน Google Ads โดยดูที่ดิสเพลย์, Performance Max, Google Shopping และเนื้อหารูปภาพที่เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญในเครือข่ายการค้นหา วิธีการทดสอบ a/b จะแตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับแคมเปญแต่ละประเภท แต่การทดสอบรูปภาพก็มีความสำคัญเท่าเทียมกัน

การทดสอบรูปภาพ A/B ในแคมเปญดิสเพลย์ของ Google

display_testing_images

ผลการทดสอบ Google Ads | โฆษณา Google

เมื่อพูดถึงการทดสอบรูปภาพ A/B ในแคมเปญ GDN จะคล้ายกับการทดสอบสำหรับแคมเปญการค้นหา แต่มีความแตกต่าง คุณลักษณะรูปแบบโฆษณาในแท็บ Google Ads Experiments นั้นจำกัดเฉพาะโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาเท่านั้น ดังนั้น วิธีหลักในการทดสอบโฆษณาแบบดิสเพลย์ของ Google คือการสร้างโฆษณาสองรายการแยกกันภายในกลุ่มโฆษณาเดียวกันด้วยตนเอง

  • ในแคมเปญของคุณ ให้สร้างโฆษณาสองรายการแยกกันภายในกลุ่มการโฆษณาเดียวกัน โฆษณา 1 ควรมีรูปภาพเดียวและโฆษณา 2 ควรมีรูปภาพอื่นที่คุณต้องการทดสอบ

  • ใช้บรรทัดแรก คำอธิบาย และข้อความกระตุ้นการตัดสินใจเดียวกัน แต่มีรูปภาพต่างกัน เพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรเดียวที่กำลังทดสอบคือรูปภาพ และไม่มีสิ่งใดที่จะส่งผลต่อผลลัพธ์

  • ในการตั้งค่าแคมเปญ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าแคมเปญเป็น 'ไม่เพิ่มประสิทธิภาพ: หมุนเวียนโฆษณาไปเรื่อย ๆ ' ซึ่งจะบอกให้ Google แสดงโฆษณาอย่างเท่าเทียมกันและให้โอกาสที่ยุติธรรมในการทดสอบ

  • เมื่อเปิดตัวโฆษณาแล้ว ให้ปล่อยให้โฆษณาทำงานและรวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าประสิทธิภาพอาจผันผวนในแต่ละวัน ดังนั้นจึงควรทำการทดสอบให้นานที่สุดเท่าที่จะทำได้

  • เมื่อคุณพร้อมที่จะวิเคราะห์ผลลัพธ์ ให้มุ่งเน้นไปที่ KPI เช่น CTR, อัตรา Conversion, CPA และ 'ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา' เพื่อพิจารณาว่ารูปภาพใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด CTR มีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับการทดสอบรูปภาพ เนื่องจากรูปภาพเป็นภาพที่เห็นได้ และจุดประสงค์ของรูปภาพคือเพื่อส่งเสริมและดึงดูดให้ผู้ใช้คลิก


การทดสอบรูปภาพ A/B สำหรับแคมเปญ Performance Max

asset_groups_google การตั้งค่าสัญญาณผู้ชม | โฆษณา Google; ที่มา: Storegrowers

แคมเปญ Performance Max ใช้เนื้อหารูปภาพในลักษณะเดียวกับโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์ ในแคมเปญ PMax โฆษณาจะเรียกว่ากลุ่มเนื้อหา กลุ่มเนื้อหาคือชุดของโฆษณาที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ธีมหรือเกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมาย เนื่องจากสามารถแยกกลุ่มเนื้อหาออกเป็นธีมได้ คุณจึงสามารถทดสอบ A/B กับเนื้อหารูปภาพของ Google ได้โดยเพิ่มลงในกลุ่มเนื้อหาที่แยกจากกัน

สมมติว่าเว็บไซต์วันหยุดต้องการทดสอบ A/B กับภาพไลฟ์สไตล์ที่มีผู้คนในเวอร์ชันหนึ่งและแสดงที่พักในอีกเวอร์ชันหนึ่ง พวกเขาสามารถสร้างกลุ่มเนื้อหาสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งที่มีผู้คนอยู่ในภาพและอีกกลุ่มหนึ่งที่ไม่มีผู้คน

ขออภัย มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความละเอียดของรายงานข้อมูลสำหรับแคมเปญ PMax และเป็นไปไม่ได้ที่จะดู KPI เช่น CTR อัตรา Conversion และ ROAS สำหรับแต่ละกลุ่มเนื้อหาในลักษณะเดียวกับที่คุณเห็นสำหรับโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาและดิสเพลย์

หากต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของรูปภาพทั้ง 2 ประเภท ขั้นแรกให้ตรวจสอบคุณภาพของโฆษณาของทั้งสองกลุ่มเนื้อหา และกำหนดเป้าหมายคุณภาพของโฆษณาเป็น 'ดี' หรือ 'ยอดเยี่ยม' จากนั้นคลิกเข้าไปในกลุ่มเนื้อหาโดยคลิก 'ดูรายละเอียดเนื้อหา' ที่นี่ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของแต่ละองค์ประกอบของโฆษณา PMax ให้ความสนใจกับคอลัมน์ประสิทธิภาพและนำเนื้อหาที่มีคะแนนประสิทธิภาพต่ำออกเพื่อมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด
images_testing_google

การตรวจสอบประสิทธิภาพของสินทรัพย์ Performance Max | โฆษณา Google


กลับไปที่ตัวอย่างสำหรับเว็บไซต์วันหยุด วิเคราะห์คะแนนประสิทธิภาพของเนื้อหาแต่ละประเภท (ที่มีและไม่มีคน) เพื่อหาว่าเนื้อหารูปภาพใดขับเคลื่อนประสิทธิภาพได้ดีที่สุด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 5 กลุ่มสินทรัพย์

  • ตรวจสอบตัวบ่งชี้คุณภาพของโฆษณาเพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มเนื้อหาของคุณมีเนื้อหาเพียงพอที่จะทำงานได้ดี

  • รวมเนื้อหาประเภทต่างๆ ทั้งหมด เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ไว้ในแต่ละกลุ่มเพื่อให้แน่ใจว่าครอบคลุมสูงสุด

  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาทั้งหมดเป็นไปตามหลักเกณฑ์ด้านคุณภาพที่กำหนดโดย Google

  • ทดลองกับเนื้อหารูปแบบต่างๆ เพื่อระบุครีเอทีฟโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ตามที่กล่าวไว้ข้างต้นเกี่ยวกับเนื้อหารูปภาพ

ใช้เนื้อหาให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งรวมถึงบรรทัดแรกสูงสุด 5 รายการ คำอธิบาย 4 รายการ รูปภาพในแนวต่างๆ และวิดีโอในแนวต่างๆ

รูปภาพการทดสอบ A/B สำหรับ Google Shopping

google_shopping_images

ตัวอย่างโฆษณา Google Shopping | โฆษณา Google

สำหรับแคมเปญ Google Shopping รวมถึงแคมเปญ PMax ที่ใช้ฟีดผลิตภัณฑ์ซึ่งจากนั้นสร้างกลุ่มรายการ PMax การทดสอบ A/B รูปภาพผลิตภัณฑ์เป็นวิธีพื้นฐานในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ แม้ว่าจะไม่มีความสามารถในการทดสอบรูปภาพใน Google Ads โดยตรงที่อนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาทำเช่นนี้ แต่คุณก็สามารถทดสอบ A/B รูปภาพของ Google โดยใช้เครื่องมือ DataFeedWatch ของบุคคลที่สาม

คลิกฉัน

คุณสามารถทดสอบว่าภาพใดทำงานได้ดีที่สุด ไม่ว่าจะเป็นภาพไลฟ์สไตล์ ผลิตภัณฑ์ พื้นหลังธรรมดา หรือภาพแอ็กชัน โดยแบ่งผลิตภัณฑ์ออกเป็นสองกลุ่ม (หรือมากกว่า) ใน DataFeedWatch คุณสามารถสร้างป้ายกำกับแบบกำหนดเองเพื่อแบ่งออกเป็นสองป้าย ผลิตภัณฑ์ A และผลิตภัณฑ์ B

Custom_labels_dfw

การสร้างป้ายกำกับที่กำหนดเอง | DataFeedWatch

จากนั้นใช้กฎง่ายๆ เราสามารถจับคู่กลุ่มเหล่านี้กับรูปภาพเฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น หากผลิตภัณฑ์ที่มี ID 2345 อยู่ในรายการ แสดงว่าผลิตภัณฑ์นั้นอยู่ในผลิตภัณฑ์ A คุณจับคู่ผลิตภัณฑ์กลุ่มแรกกับ image_url_2 และกลุ่มที่สองที่มี image_url_4 วิธีนี้ทำให้รูปภาพกลุ่มแรกที่คุณต้องการทดสอบอยู่ใต้ image_link_2 และกลุ่มที่สองอยู่ใต้ image_link_4

Google_shopping_images

การแม็พ image_link | DataFeedWatch

ตามป้ายกำกับที่กำหนดเองที่คุณสร้างขึ้น คุณสามารถติดตามผลลัพธ์ของโฆษณาใน GA4 ด้วยรูปภาพเฉพาะ และตัดสินว่าโฆษณาใดประสบความสำเร็จมากกว่ากัน

ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับรูปภาพ Google Shopping ของคุณหรือไม่ ต่อไปนี้คือกฎ 7 ข้อที่ต้องปฏิบัติตามเกี่ยวกับรูปภาพ Google Shopping ของคุณ

เนื้อหารูปภาพการทดสอบ A/B (ส่วนขยายโฆษณาอย่างเป็นทางการ)

image_ad_extensions_google

ตัวอย่างส่วนขยายโฆษณา | โฆษณา Google

การทดสอบ A/B สำหรับส่วนขยายโฆษณาแบบรูปภาพของแคมเปญการค้นหา (ซึ่งปัจจุบันเรียกว่าเนื้อหา) เป็นการทดสอบด้วยตนเองและเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ระดับเนื้อหา เลือกเนื้อหา 'รูปภาพ' แล้ววิเคราะห์ KPI ของคุณเพื่อกำหนดเนื้อหารูปภาพที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด (เป็นกระบวนการเดียวกันสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาทุกประเภท)

google_image_extensions

ส่วนขยายรูปภาพการทดสอบ A/B | โฆษณา Google

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาทั้งเมตริกการคลิกและ Conversion หากวัตถุประสงค์ของคุณอิงตาม Conversion ในภาพหน้าจอด้านล่าง ฉันได้เน้นเนื้อหารูปภาพที่ควรลบออกจากแคมเปญเนื่องจากมี CTR ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและ CPA สูงกว่าค่าเฉลี่ย

image_testing_ctr

การวิเคราะห์เพิ่มเติมสามารถดำเนินการกับภาพ เช่น การพยายามหาสาเหตุที่ทั้งสองภาพด้านบนมีประสิทธิภาพต่ำกว่าปกติ และเหตุใดภาพอื่นๆ จึงมีประสิทธิภาพดีกว่า ซึ่งอาจตามมาด้วยการแนะนำภาพเพิ่มเติมและทดสอบเพิ่มเติมว่าปรับปรุงประสิทธิภาพหรือไม่

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าส่วนขยายโฆษณาแบบรูปภาพไม่รับประกันว่าจะแสดงในการแสดงโฆษณาทุกครั้ง ดังนั้นอาจใช้เวลานานขึ้นในการรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอ แต่เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะทราบได้ว่าส่วนขยายใดทำงานได้ดีกว่ากัน

การทดสอบ Image A/B – แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ a/b ของรูปภาพ Google Ads ที่สำคัญบางส่วนที่ควรคำนึงถึงเมื่อเรียกใช้การทดสอบ a/b บน Google

ระยะเวลาของการทดสอบ A/B ของรูปภาพ

เมื่อพูดถึงระยะเวลาของการทดสอบ a/b คำแนะนำจะไม่ขึ้นอยู่กับเวลา แต่ระยะเวลาการทดสอบ a/b ของคุณควรขึ้นอยู่กับข้อมูล จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องให้เวลาการทดสอบของคุณอย่างเพียงพอในการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอเพื่อทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลสนับสนุน

สมมติว่าค่าโฆษณาของคุณอยู่ที่ 100 ปอนด์ต่อวัน และเนื้อหารูปภาพที่คุณกำลังทดสอบจะได้รับค่าโฆษณาเพียงบางส่วนเท่านั้น เนื่องจากน่าจะมีเนื้อหารูปภาพมากกว่า 2 รายการที่กำลังเล่นอยู่ จะใช้เวลาอย่างน้อยหลายสัปดาห์ หรือไม่ถึงเดือน ในการรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอเพื่อสรุปการทดสอบ Google Ads ของคุณ อย่างไรก็ตาม หากแคมเปญของคุณใช้จ่ายมากกว่า 1,000 ปอนด์ต่อวัน คุณอาจจะสามารถสรุปการทดสอบได้ภายในหนึ่งสัปดาห์เนื่องจากข้อมูลมีปริมาณมากขึ้น

โปรดจำไว้ว่า เมื่อเรียกใช้การทดสอบ Google Ads โดยใช้แท็บ 'การทดสอบ' คุณจะได้รับแจ้งเมื่อมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการทดสอบที่จะมีนัยสำคัญทางสถิติ

การทดสอบตัวแปร

มีตัวแปรจำนวนมากที่สามารถทดสอบได้ในเนื้อหารูปภาพของคุณ และขึ้นอยู่กับว่าสิ่งใดเหมาะสมสำหรับคุณโดยพิจารณาจากโฆษณาและวัตถุประสงค์ของคุณ บางสิ่งทั่วไปที่สามารถทดสอบได้ ได้แก่:

  • การใช้สีต่างๆ ในเนื้อหารูปภาพ
  • ภาพที่แตกต่างกันเพื่อตัดสินว่าภาพใดสะท้อนความรู้สึกได้ดีที่สุด เช่น กราฟิค VS ไลฟ์สไตล์ หรือผู้คน VS ไม่มีคน
  • ข้อความประเภทต่างๆ ซ้อนทับบนรูปภาพ (ถ้ามี)
  • ผลกระทบขององค์ประกอบการสร้างแบรนด์ในรูปภาพเทียบกับการไม่รวมองค์ประกอบเหล่านั้น
  • ตำแหน่งต่างๆ ของปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการส่งผลต่อ CTR อย่างไร

ขนาดภาพและข้อมูลจำเพาะ

ขนาดและข้อมูลจำเพาะของรูปภาพขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ใช้รูปภาพ เนื่องจากจะแตกต่างกันไปตามประเภทแคมเปญและตำแหน่ง หากคุณกำลังอัปโหลดโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่เป็นภาพเคลื่อนไหวและไม่เป็นภาพเคลื่อนไหวเป็นแบนเนอร์ คุณสามารถดูข้อกำหนดทั้งหมดได้ที่นี่

สำหรับเนื้อหารูปภาพที่เป็นส่วนขยายโฆษณา สามารถดูข้อกำหนดทั้งหมดได้ที่นี่ ดูที่นี่สำหรับข้อกำหนดและข้อกำหนดเนื้อหารูปภาพของแคมเปญที่ตอบสนองตามอุปกรณ์และประสิทธิภาพสูงสุด ในทุกกรณี ขอแนะนำให้ใช้ทั้งรูปภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสและรูปภาพแนวนอนเพื่อเพิ่มตำแหน่งที่รูปภาพของคุณมีสิทธิ์ได้รับ ในแคมเปญ PMax ขอแนะนำให้รวมรูปภาพแนวตั้งไว้ด้วย

นี่คือภาพรวมของข้อกำหนด:

  • แนวนอน (1.91:1): 1200 x 628 พิกเซล
    - ขนาดภาพขั้นต่ำ: 600 x 314 พิกเซล
    - ขนาดไฟล์สูงสุด: 5120 KB

  • สี่เหลี่ยมจัตุรัส (1:1): 1200 x 1200 พิกเซล

- ขนาดภาพขั้นต่ำ: 300 x 300 พิกเซล

- ขนาดไฟล์สูงสุด: 5120 KB

  • ภาพบุคคล (4:5): 960 x 1200 พิกเซล

- ขนาดภาพขั้นต่ำ: 480 x 600

- ขนาดไฟล์สูงสุด: 5120 KB

บทสรุป

ด้วยวิธีต่างๆ มากมายในการรวมรูปภาพเข้ากับแคมเปญ Google Ads ของคุณ ผู้ลงโฆษณาที่สำคัญของบริษัทจะมุ่งมั่นเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยแนะนำกลยุทธ์การทดสอบ A/B สำหรับการค้นหารูปภาพ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการนำแนวคิดการทดสอบ A/B มาใช้ตั้งแต่วันแรกเพื่อผลักดันผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ต่อไปนี้คือประโยชน์หลายประการของการใช้รูปภาพในแคมเปญ Google Ads เพื่อสรุปบทความนี้:

  • ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ารูปภาพช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Google Ads เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ การไม่ทดลองกับเนื้อหารูปภาพในทุกโอกาสอาจพลาดเคล็ดลับ
  • รูปภาพใน Google Ads ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถถ่ายทอดข้อมูลเป็นภาพได้ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำเพียงแค่ใช้ข้อความ สิ่งนี้อาจช่วยให้ผู้ชมย่อยข้อมูลนั้นได้เร็วขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีจากมุมมองที่มีสมาธิสั้น
  • การใช้รูปภาพนั้นฉลาดจากมุมมองของการสร้างแบรนด์ ไม่ว่าแบรนด์ของคุณจะเป็นที่รู้จักในระดับสูงอยู่แล้ว หรือคุณต้องการพัฒนาแบรนด์ของคุณ รูปภาพจะช่วยสร้างแบรนด์และความสม่ำเสมอ
  • รูปภาพมีความหลากหลาย การใช้และทดสอบรูปภาพในโฆษณาบนการค้นหาช่วยให้แคมเปญของคุณทำงานบนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้มากขึ้น เนื่องจากเนื้อหารูปภาพสามารถแสดงบนการค้นหาของ YouTube ผ่านเครือข่ายพันธมิตรการค้นหา (AFS)

คลิกฉัน