8 Trends on the Horizon สำหรับการค้นหาด้วยเสียง

“เฮ้ Alexa คุณช่วยบอกฉันเกี่ยวกับอนาคตของการค้นหาด้วยเสียงได้ไหม”
Alexa: "ฉันไม่ใช่หมอดู แต่ RevGlue มีบทความเกี่ยวกับคำทำนายการค้นหาด้วยเสียงแปดอันดับแรกสำหรับปี 2564 และปีต่อ ๆ ไป"

ไม่ว่าคุณจะพบเราผ่านการค้นหาด้วยเสียง ค้นเว็บ หรือโซเชียลมีเดีย เราดีใจที่คุณอยู่ที่นี่ RevGlue ช่วยให้บล็อกเกอร์และบริษัทในเครือสร้างรายได้จากเนื้อหาของตนผ่านช่องทางต่างๆ และการค้นหาด้วยเสียงกำลังเพิ่มขึ้น Statista คาดการณ์ว่าจะมีการใช้ผู้ช่วยเสียง 8.4 พันล้านคนภายในปี 2567 และตอนนี้เป็นเวลาที่ต้องเตรียมพร้อม วันนี้ เรากำลังดูว่าการค้นหาด้วยเสียงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงหลายเดือนและหลายปีต่อจากนี้ และวิธีที่คุณจะใช้ประโยชน์จากแนวโน้มเพื่อเพิ่มการเข้าชมและรายได้ของคุณในที่สุด

เนื้อหา:

1. บทบาทของเสียงในอีคอมเมิร์ซ
2. สติปัญญาที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่ความเข้าใจในเจตนาของผู้ใช้
3. การทำนายคำและวลี
4. ความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความหรือความสามารถในการรู้จำคำพูด
5. แบรนด์จะสร้างความไว้วางใจด้วยเสียงมนุษย์
6. การค้นหาแบบ Hyperlocal จะยังคงเปลี่ยนจากข้อความเป็นการค้นหาด้วยเสียง
7. ตอบว่าใช่กับโฆษณาเสียงที่เปิดใช้งานด้วยเสียง
8. การสร้างรายได้จากผู้ช่วยเสียง

บทบาทของเสียงในอีคอมเมิร์ซ

ตามรายงานของ Digital Commerce 360report ล่าสุด “ผู้บริโภคใช้จ่ายออนไลน์ถึง 861.12 พันล้านดอลลาร์กับผู้ค้าปลีกในสหรัฐฯ ในปี 2020 เพิ่มขึ้น 44.0% จาก 598.02 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019” โควิด-19 ได้เปลี่ยนวิธีที่เราซื้อสินค้าออนไลน์ และแนวโน้มเหล่านั้นก็ไม่น่าจะกลับไปเป็นอย่างที่เคยเป็นมา

เนื่องจากการค้นหาด้วยเสียงเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับอีคอมเมิร์ซ OC&C Consultants เชื่อว่าภายในปี 2022 การซื้อด้วยเสียงจะมีมูลค่าถึง 4 หมื่นล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกา และ 5 พันล้านปอนด์ในสหราชอาณาจักร บางแบรนด์ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มสั่งงานด้วยเสียงเพื่อกระตุ้นยอดขายให้สูงขึ้น

เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นพันธมิตรด้านเสียงของแบรนด์และแพลตฟอร์มอีกมากมาย

สติปัญญาที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่ความเข้าใจในเจตนาของผู้ใช้

แม้ว่าภาพยนตร์มักจะแสดงให้เห็นผลลัพธ์อันน่าสะพรึงกลัวของหุ่นยนต์อัจฉริยะ ธุรกิจต่างๆ ก็ทราบดีว่าความฉลาดที่เพิ่มขึ้นนั้นสามารถควบคุมให้ดีได้ ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาและเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และเพิ่มการแปลง ในปี 2015 Google ได้ยืนยันการมีอยู่ของ RankBrain อัลกอริทึมหลักของ Google ในด้านนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับคำค้นหา

หมดวันที่ต้องกรีดร้องใส่ AI ที่ปลายอีกด้านของโทรศัพท์ เพราะมันทำให้เข้าใจหมายเลขลูกค้าหรือข้อร้องเรียนของคุณผิด ทุกๆ วัน AI จะฉลาดขึ้น คาดการณ์พฤติกรรม รับรู้ความแตกต่างของอารมณ์ และเข้าใจคำขอในสำเนียงต่างๆ ในปี 2559 Apple เข้าซื้อกิจการ Emotient ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มุ่งทำความเข้าใจอารมณ์ด้วยการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้า ในขณะนั้น เทคโนโลยีดังกล่าวถูกขายให้กับผู้โฆษณาเพื่อเป็นวิธีประเมินปฏิกิริยาของผู้ใช้ต่อการส่งเสริมการขายและการแสดงออกทางสีหน้าของนักช้อปเมื่อไปที่ร้าน

เมื่อ AI สามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้กว้างขึ้น การใช้งานก็เพิ่มขึ้น และรายได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

การทำนายคำและวลี

นอกจากการตีความเจตนาแล้ว RankBrain ของ Google ยังคาดคะเนคำและวลีที่หายไปเพื่อส่งคืนคำตอบที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณถาม Siri ว่า "ฉันจะหา Starbucks ได้ที่ไหน" คุณน่าจะได้รับคำตอบที่แชร์สตาร์บัคส์ที่ใกล้เคียงที่สุดกับตำแหน่งของคุณ อย่างไรก็ตาม หาก AI ตอบโดยอิงจากคำถามเพียงอย่างเดียว อาจส่งคืนผลลัพธ์ตามบรรทัดของ “Starbucks มี 32,660 แห่ง ใน 76 ประเทศ”

ขอบคุณ RankBrain ที่ทำให้ Siri เติมคำที่หายไปว่า “ฉันจะหา Starbucks ใกล้ ๆ ได้ที่ไหน” เพื่อให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์กับคุณมากที่สุดในขณะนี้ เมื่อ AI เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความตั้งใจของผู้ใช้และเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาด้วยเสียงที่ประสบความสำเร็จ เทคโนโลยีจะเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อคาดการณ์คำและวลีที่หายไป

ต่อไปนี้เป็นข้อความค้นหาทั่วไปบางส่วนจากการค้นหาด้วยเสียง:

• สอบถามเส้นทาง
• ตรวจสอบข้อมูลการจราจร
• ค้นหาธุรกิจในท้องถิ่น

เนื่องจากเป็นคำถามที่มักถูกถามในขณะที่มีคนอยู่ในรถอยู่แล้ว จึงมีความจำเป็นที่ลักษณะการทำนายของการค้นหาด้วยเสียงจะยังคงขยายตัวต่อไปเพื่อความปลอดภัยของทุกคนที่อยู่บนท้องถนน ผลการศึกษาโดยVoicebot พบว่า 62% ของผู้ขับขี่ใช้การค้นหาด้วยเสียงขณะอยู่ในรถ และเราเชื่อว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นได้ก็ต่อเมื่อการค้นหาด้วยเสียงได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ผ่านการตอบแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

ความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความหรือความสามารถในการรู้จำคำพูด

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันขอให้ Siri ส่งข้อความที่ระบุว่า "โทรหาฉัน" ให้เพื่อน แต่ข้อความกลับเขียนว่า “ขอรถหน่อย” เพื่อนของฉันสับสนอย่างเข้าใจในคำขอของฉันอย่างกะทันหันและไม่มีลักษณะพิเศษ หากคุณเคยส่งข้อความเสียงจากรถของคุณโดยผิดพลาดโดยสิ้นเชิง แสดงว่าคุณตกเป็นเหยื่อของความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความที่ไม่ดี

การแปลงคำพูดเป็นข้อความ (หรือที่เรียกว่าการรู้จำคำพูด) เป็นกระบวนการที่คอมพิวเตอร์แปลคำที่มนุษย์พูดเป็นรูปแบบการเขียน ขณะที่เราก้าวไปสู่อนาคตของการค้นหาด้วยเสียง ความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

IBM อยู่ในระดับแนวหน้าของการรู้จำเสียงพูดมาตั้งแต่ปี 2505 และเว็บไซต์ของบริษัทกล่าวถึงอัลกอริทึม การปรับแต่ง และเทคนิคการคำนวณที่มารวมกันเพื่อสร้างเอาต์พุตเสียงพูดเป็นข้อความที่แม่นยำและชาญฉลาด เนื่องจากนวัตกรรมของ IBM และแบรนด์เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน การรู้จำคำพูดสามารถแท็กผู้พูดที่แตกต่างกัน ใช้การถ่วงน้ำหนักภาษาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของวลีที่ใช้บ่อยหรือเฉพาะอุตสาหกรรม และให้การเข้าถึงได้ผ่านการส่งข้อความ

เมื่อความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความมีความแม่นยำมากขึ้น ความไว้วางใจของผู้ใช้จะเพิ่มขึ้น และการค้นหาด้วยเสียงจะเปลี่ยนจากความแปลกใหม่ไปเป็นส่วนพื้นฐานของชีวิตประจำวัน

แบรนด์จะสร้างความไว้วางใจด้วยเสียงมนุษย์

เมื่อคุณคุยกับ Siri, Alexa หรือ Google จะเห็นได้ทันทีว่าคุณกำลังสนทนากับผู้ช่วยเสมือน ไม่ใช่บุคคลจริง อย่างไรก็ตาม บางแบรนด์กำลังจับภาพเสียงดิจิทัลเพื่อสร้าง AI ที่ฟังดูคล้ายมนุษย์มากกว่าหุ่นยนต์ คุณสามารถฟัง Barack Obama, Donald Trump และ Hilary Clinton พูดคุยเกี่ยวกับอัลกอริทึมเพื่อคัดลอกเสียงโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบ deep-learning ด้านล่าง

แน่นอน เรารู้ว่านั่นไม่ใช่นักการเมืองสามคนจริงๆ แต่เป็นการจำลองแบบดิจิทัลที่สร้างขึ้นด้วยเสียงของพวกเขา ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI มีความสมจริงมากขึ้น มีการสนทนาและชาญฉลาด เมื่อเราสามารถเชื่อมโยงกับ AI ในฐานะ "หนึ่งในพวกเรา" แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างความไว้วางใจได้โดยไม่ต้องใช้เงินและเวลาไปกับปัญหาที่แก้ไขได้ง่าย

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนอ้างว่าเราจะเห็นเสียงของมนุษย์มากขึ้นในพื้นที่ AI ในอนาคต คนอื่นไม่แน่ใจ หุบเขาลึกลับซึ่งประกาศเกียรติคุณในปี 1970 โดย Masahiro Mori ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการหุ่นยนต์ที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งโตเกียว หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ปัจจัยดึงดูดจะเพิ่มขึ้นเมื่อหุ่นยนต์มีความเหมือนจริงมากขึ้น จนกว่าพวกมันจะเหมือนจริงเกินไป เมื่อไปถึง "หุบเขาลึกลับ" มนุษย์รายงานว่ารู้สึกไม่ไว้วางใจและไม่สบายใจกับหุ่นยนต์ที่ดูเหมือนมนุษย์เกือบ

หุบเขาลึกลับจะขัดขวางเสียง AI ที่เหมือนจริงไม่ให้กลายเป็นบรรทัดฐานหรือการเพิ่มขึ้นของการสัมผัสกับ AI ที่เหมือนจริงจะเพิ่มความไว้วางใจหรือไม่? เราต้องการเวลาอีกเล็กน้อยในการพิจารณาว่าเทรนด์นี้จะออกมาเป็นอย่างไร

การค้นหาแบบ Hyperlocal จะยังคงเปลี่ยนจากข้อความเป็นการค้นหาด้วยเสียง

จากการสำรวจของ BrightLocal พบว่า 58% ของผู้บริโภคใช้การค้นหาด้วยเสียงเพื่อค้นหาธุรกิจในท้องถิ่นในปีที่ผ่านมา และ 46% ของการค้นหาด้วยเสียงใช้คุณลักษณะนี้เพื่อค้นหาธุรกิจในท้องถิ่นในแต่ละวัน มีเพียง 18% ของผู้เข้าร่วมที่บอกว่าพวกเขาจะไม่พิจารณาใช้การค้นหาด้วยเสียงด้วยซ้ำ ผู้ใช้การค้นหาด้วยเสียงในปัจจุบันและมีแนวโน้มว่าจะมีจำนวนนับพันล้านคน เนื่องจากการค้นหาแบบไฮเปอร์โลคัลเปลี่ยนจากข้อความเป็นการค้นหาด้วยเสียง ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเพิ่มประสิทธิภาพรายชื่อของคุณสำหรับการค้นหาด้วยเสียง

หากคุณเป็นแอฟฟิลิเอตที่พึ่งพา SEO ทั่วโลก ก็ถึงเวลาเปลี่ยนกลยุทธ์และคิดในท้องถิ่น คุณจะกำหนดเป้าหมายคำหลักของคุณเพื่อดึงดูดผู้ค้นหาด้วยเสียงที่กำลังมองหาธุรกิจในท้องถิ่นได้อย่างไร

ตอบว่าใช่กับโฆษณาเสียงที่เปิดใช้งานด้วยเสียง

จนถึงปัจจุบัน การโฆษณาเป็นการสนทนาฝ่ายเดียวเป็นส่วนใหญ่ แบรนด์ต่างๆ ใช้หนังสือพิมพ์ วิทยุ โทรทัศน์ และเว็บไซต์เพื่อถ่ายทอดข้อความ เมื่อเราก้าวเข้าสู่โลกที่เน้นเสียง ผู้ลงโฆษณากำลังทบทวนกลยุทธ์ของตนเพื่อนำลูกค้าเข้าสู่การสนทนา

แบรนด์ใหญ่ๆ เช่น Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle และ Ikea กำลังพูดคุยกับลูกค้าโดยตรงด้วยโฆษณาสไตล์ "เลือกการผจญภัยของคุณเอง" ตัวอย่างเช่น Spotify ขอให้ผู้ฟังพูดชุดคำสั่งเพื่อเล่นพอดแคสต์ที่โปรโมต มายองเนสของ Hellmann สอนให้ผู้ฟังรู้วิธีใช้ผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจยิ่งขึ้นเมื่อทำชีสย่าง และ Ikea จะถามคำถามกับผู้ใช้เพื่อสร้างเพลงกล่อมเด็กที่มีผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเลือก

รูปแบบใหม่ของการมีส่วนร่วมโดยตรงที่ให้ผลตอบแทนจริงๆ แม้ว่าโฆษณาแบบเสียงเท่านั้นโดยทั่วไปจะมีอัตราการคลิกผ่านน้อยกว่า 1% แต่โฆษณาแบบโต้ตอบด้วยเสียงเหล่านี้มีอัตราการมีส่วนร่วม 7.68% และอัตราดอกเบี้ย 4.28% แม้ว่าตัวเลขเหล่านั้นจะเป็นสิ่งที่แปลกใหม่ แต่โฆษณาก็พิสูจน์ให้เห็นว่าน่าจดจำยิ่งขึ้น โฆษณาบทสนทนาด้วยเสียงจำได้ 58.3% ของผู้ฟัง เทียบกับอัตราการเรียกคืนทั่วไปที่ 25-35% สำหรับโฆษณาแบบเสียงเท่านั้น

แม้ว่ารูปแบบการโฆษณานี้ต้องการการโต้ตอบจากผู้ใช้จริง ๆ แล้ว 39% กล่าวว่ารูปแบบการโฆษณานี้ไม่รบกวนใครมากกว่าวิธีการโฆษณาแบบเดิม โฆษณาที่เปิดใช้งานด้วยเสียงเหล่านี้ต้องการการโต้ตอบจากผู้ฟังเพื่อเริ่มต้น รูปแบบของความยินยอมด้วยวาจานี้ทำให้ผู้บริโภคนั่งบนที่นั่งคนขับ แทนที่จะเป็นการโฆษณาแบบเดิมๆ ที่อาศัยผู้ชมที่เป็นเชลยในขณะที่โฆษณาเล่นผ่านวิทยุ

โฆษณาดิจิทัลที่เปิดใช้งานด้วยเสียงจะมอบประสบการณ์ที่สัมพันธ์กันและเป็นมนุษย์ ซึ่งเพิ่มการแปลง การจดจำแบรนด์ และความไว้วางใจ ขณะนี้เป็นเวลาที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ ในขณะที่ยังใหม่และมีการพัฒนา หากคุณกำลังสร้างโฆษณาสำหรับ Affiliate ของคุณ ลงทุนในโฆษณาแบบโต้ตอบด้วยเสียงก่อนที่ตลาดจะอิ่มตัวเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้และกำลังซื้อที่ดีที่สุด

การสร้างรายได้จากผู้ช่วยเสียง

ตัวอย่างแรกของการโฆษณา PPC (จ่ายต่อคลิก) เกิดขึ้นในปี 2539 เมื่อเราก้าวไปสู่ประสบการณ์การค้นหาแบบไม่มีหน้าจอสำหรับผู้ใช้ การสร้างรายได้จากผู้ช่วยเสียงคือการสนทนาครั้งใหญ่ครั้งต่อไป พันธมิตรและผู้โฆษณาสามารถสร้างรายได้ได้อย่างไรเมื่อผู้ใช้ข้ามโฆษณาที่คลิกได้ซึ่งสร้างรายได้?

บทความเกี่ยวกับสื่อแนะนำความเป็นไปได้สามประการสำหรับการสร้างรายได้ผ่านเสียง: คำแนะนำ ราคาต่อหนึ่ง Conversion และข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ปัจจุบันของผู้ใช้ เมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถคาดหวังให้แบรนด์เทคโนโลยีเสนอโอกาสในการโปรโมตแบบเสียค่าใช้จ่ายผ่านการค้นหาด้วยเสียง และโอกาสสำหรับธุรกิจและบริษัทในเครือที่จะได้รับประโยชน์จากการสร้างรายได้จากการค้นหาด้วยเสียง

ความเป็นไปได้ในการสร้างรายได้จากการค้นหาด้วยเสียงบางส่วนที่เราน่าจะเห็นในอนาคต:

• ผลการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย
• โฆษณารายชื่อท้องถิ่น
• รายได้จากการทำธุรกรรม

เนื่องจากขณะนี้โฟกัสของเทคโนโลยีอยู่ที่การได้รับส่วนแบ่งการตลาดสำหรับผู้ช่วยด้านเสียง การสร้างรายได้จึงเป็นเรื่องสำคัญ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการค้นหาด้วยเสียงกลายเป็นกระแสหลักและรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น โฆษณาจะต้องตามมาอย่างแน่นอน แบรนด์เทคโนโลยีจะต้องเดินไต่เชือกระหว่างการสร้างรายได้และความไว้วางใจของผู้ใช้ โดยใช้เฉพาะกลยุทธ์ที่สร้างความไว้วางใจและความภักดีในเวทีใหม่นี้

เมื่อพูดถึงความสามารถและแอปพลิเคชันสำหรับการค้นหาด้วยเสียง เราอยู่แค่ส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเริ่มสร้างกลยุทธ์การค้นหาด้วยเสียงโดยคำนึงถึงแนวโน้มในอนาคตที่เราพูดคุยกันในวันนี้ ในขณะที่คุณสร้างกลยุทธ์การค้นหาด้วยเสียงที่รวมเอา 8 เคล็ดลับเหล่านี้ อย่าลืมอ่านบทความของเราเกี่ยวกับ วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียง: 7 กลยุทธ์ SEO สำหรับการค้นหาด้วยเสียง

คุณได้ทำให้การค้นหาด้วยเสียงเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณหรือไม่? แบ่งปันประสบการณ์ของคุณกับเรา! ต้องการความช่วยเหลือในการเริ่มต้น? ทีมงานของ RevGlue พร้อมที่จะช่วยเหลือคุณในทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้เส้นทางพันธมิตรของคุณประสบความสำเร็จและให้ผลกำไร