75% ของข้อมูลองค์กรทั้งหมดจะถูกสร้างและประมวลผลที่ Edge ภายในปี 2568

ตาม การคาดการณ์ ของ Gartner75% ของข้อมูลองค์กรทั้งหมดจะถูกสร้างและประมวลผลที่เอดจ์ภายในปี 2568 ไม่เพียงแค่นั้น 57%ของผู้มีอำนาจตัดสินใจกล่าวว่าเอดจ์คอมพิวติ้งอยู่ในแผนงานสำหรับอนาคต ซึ่งหมายความว่าธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะก้าวกระโดดเข้าสู่วงการคอมพิวเตอร์ แต่แม้แต่ธุรกิจที่ไม่ได้วางแผนที่จะทำเช่นนั้นในอนาคตอันใกล้นี้ การประมวลผลที่ขอบเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำพลังการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลเข้าใกล้ขอบของเครือข่าย แทนที่จะพึ่งพา VPS Singapore และการประมวลผลแบบคลาวด์ แนวทางแบบกระจายศูนย์นี้มีประโยชน์มากมาย รวมถึงเวลาแฝงที่ลดลง ความปลอดภัยที่ดีขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น

คุณสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทั้งหมดเหล่านี้ได้หากคุณรู้ว่าเทรนด์ไหนมาแรงและเทรนด์ไหนจะดับในปี 2023 นั่นคือสิ่งที่เราจะพูดถึงในบทความนี้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจเทรนด์การประมวลผลแบบเอดจ์ 7 ประการที่คุณไม่สามารถละเลยได้ในปี 2023

7 เทรนด์การประมวลผลแบบเอดจ์ที่คุณควรจับตามองในปี 2023

1. การเกิดขึ้นของ Edge-Native Applications

เมื่อ Edge Computing แพร่หลายมากขึ้น เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการเติบโตของบริษัทต่างๆ ที่ออกแบบ Edge Data Center เพื่อรองรับแอปพลิเคชันและบริการ Edge Computing โดยเฉพาะ แอปพลิเคชัน "เอดจ์เนทีฟ" เหล่านี้จะได้รับการออกแบบให้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เอดจ์ แทนที่จะอาศัยเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางในระบบคลาวด์ ซึ่งจะเปิดใช้งานแอปพลิเคชันและบริการประเภทใหม่ที่ต้องการเวลาแฝงต่ำและความน่าเชื่อถือสูง เช่น วิดีโอเรียลไทม์และความจริงเสมือน

2. ยินดีต้อนรับสู่โลกของศูนย์ข้อมูลเอดจ์

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของ Edge Computing คือการสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการรองรับ ซึ่งรวมถึงเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์ Edge ตลอดจนเครือข่ายและศูนย์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน เมื่อเทคโนโลยีนี้แพร่หลายมากขึ้น เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการเติบโตของศูนย์ข้อมูลเอดจ์ ซึ่งจะได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับแอปพลิเคชันและบริการด้านเอดจ์คอมพิวติ้ง ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้จะมีขนาดเล็กและกระจายมากกว่าศูนย์ข้อมูลแบบเดิม และจะตั้งอยู่ใกล้กับส่วนขอบของเครือข่ายมากขึ้น

3. Edge เปิดแหล่งที่มา

เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและการปรับใช้ระบบการประมวลผลแบบเอดจ์ เทคโนโลยี เช่น Best Dedicated Server จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอพพลิเคชั่นและบริการการประมวลผลที่ขอบ และจะอำนวยความสะดวกในการสร้างระบบนิเวศการประมวลผลที่ขอบแบบเปิดและทำงานร่วมกันได้ นอกจากนี้ เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สจะช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถปรับแต่งและขยายระบบการประมวลผลแบบเอดจ์ได้ด้วย

เทคโนโลยีอื่นที่จะมีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติการประมวลผลแบบเอดจ์คือ Kubernetes ใช่ คุณอาจสงสัยว่า Kubernetes เกี่ยวข้องกับ Edge อย่างไร และคุณไม่ได้อยู่คนเดียว คนส่วนใหญ่ถือว่า Kubernetes เป็นวิธีการทำงานกับคลัสเตอร์ของคอนเทนเนอร์ แต่พวกเขาไม่ทราบว่า Kubernetes เป็นส่วนสำคัญของการประมวลผลที่ขอบเช่นกัน การปรับปรุงสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มแบบหลายชั้นให้มีประสิทธิภาพช่วยลดความเจ็บปวดจากกระบวนการทั้งหมด

เมื่อ Edge Computing กลายเป็นกระแสหลักและมีกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันใหม่ๆ เกิดขึ้น เราจะเห็นว่า Kubernetes มีบทบาทที่ยิ่งใหญ่กว่านั้น ไม่เพียงช่วยให้คุณลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังช่วยให้ธุรกิจของคุณดำเนินการบนพื้นฐานที่สอดคล้องกัน

4. เครือข่าย 5G กลายเป็นความจริง

หนึ่งในแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดใน Edge Computing คือการใช้งานเครือข่าย 5G อย่างแพร่หลาย เครือข่ายที่เร็วเป็นพิเศษเหล่านี้จะช่วยให้เกิดแอปพลิเคชันและบริการใหม่ๆ มากมาย รวมถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง การดูแลสุขภาพระยะไกล และความจริงเสริม เมื่อเครือข่าย 5G แพร่หลายมากขึ้น การประมวลผลที่ขอบจะมีความสำคัญมากขึ้นเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยแอปพลิเคชันเหล่านี้

5. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)

บ้าน ธุรกิจ และการตั้งค่าอื่นๆ กำลังปรับใช้เครือข่ายขนาดใหญ่ของอุปกรณ์เชื่อมต่อ เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์อัจฉริยะอื่นๆ ที่เรียกว่า Internet of Things (IoT) อุปกรณ์เหล่านี้สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องใช้การประมวลผลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ Edge Computing นั้นเหมาะสมอย่างยิ่งกับงานนี้ เนื่องจากช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้ใกล้กับต้นทางมากขึ้น ลดเวลาแฝงและปรับปรุงความเร็วและความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน IoT

6. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) กำลังมีความสำคัญมากขึ้นใน Edge Computing เนื่องจากช่วยให้อุปกรณ์และระบบสามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ Edge ที่ติดตั้งอัลกอริทึม AI และ ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และแหล่งข้อมูลอื่นๆ และดำเนินการตามข้อมูลนั้นโดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งจะช่วยให้เกิดแอปพลิเคชันและบริการใหม่ๆ ที่หลากหลาย เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการจัดการทราฟฟิกแบบเรียลไทม์

7. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

เมื่อ Edge Computing แพร่หลายมากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องทำให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความปลอดภัยและเป็นส่วนตัว มันเกี่ยวข้องกับการปกป้องข้อมูลระหว่างการส่งระหว่างอุปกรณ์เอดจ์และเซิร์ฟเวอร์ รวมถึงการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์และเซิร์ฟเวอร์ด้วยกันเอง นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ไม่ถูกละเมิดโดยการรวบรวมหรือใช้ข้อมูลในทางที่ไม่ได้รับอนุญาต เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการพัฒนาโปรโตคอลความปลอดภัยใหม่ๆ โฮสติ้งเซิร์ฟเวอร์เฉพาะราคาถูก และเทคโนโลยีที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลแบบเอดจ์

ธุรกิจจะต้องคิดใหม่ถึงวิธีการจัดการกับข้อมูลและสร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างออกไปเพื่อรักษาความปลอดภัยของเอดจ์ หากไม่มีกลยุทธ์ที่คิดมาอย่างดี ข้อมูลของคุณที่สร้างและประมวลผลที่ Edge จะเสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูล ใช่ มันอาจจะดูเป็นเรื่องไกลตัวในตอนนี้ แต่มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่ผู้โจมตีทางไซเบอร์จะหันไปสนใจที่ขอบ

สรุป

Edge Computing เป็นสาขาที่มีพลวัตและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีแนวโน้มเกิดขึ้นมากมายซึ่งกำลังกำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่การผสานปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงการนำโมเดลบริการแบบ Edge-as-a-Service และการใช้เครือข่าย 5G มาใช้ ระบบนี้มอบสิทธิประโยชน์มากมายสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์เชื่อมต่อและจำนวนที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลที่สร้างขึ้นที่ขอบของเครือข่าย เนื่องจากความต้องการใช้งานตามเวลาจริงและใช้งานข้อมูลจำนวนมากยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง มีแนวโน้มว่าเราจะได้เห็นนวัตกรรมและการเติบโตอย่างต่อเนื่องในด้านการประมวลผลแบบเอดจ์ในอีกหลายปีข้างหน้า