6 การทดสอบแนวปฏิบัติและแนวคิดที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดผ่านอีเมลของคุณ

คุณปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบอีเมลหรือไม่

แม้จะมีองค์ประกอบอีเมลที่ดีที่สุดและการดำเนินการแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ความพยายามทางการตลาดทางอีเมลบางอย่างก็ล้มเหลว อีเมลทดสอบสามารถช่วยให้คุณทราบว่าส่วนใดของแคมเปญการตลาดของคุณต้องได้รับการปรับปรุง

ก่อนที่เราจะไปต่อ เรามาทบทวนพื้นฐานกันก่อน เราจะพูดถึงการทดสอบอีเมลประเภทต่างๆ วิธีดำเนินการทดสอบแยก และวิธีตีความผลการทดสอบอีเมล

การทดสอบอีเมลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง

การทดสอบอีเมลมีสองประเภทหลัก

บางอย่างเป็นการทดสอบที่คุณใส่อีเมลผ่านทันทีหลังจากสร้างมันขึ้นมา (แต่ก่อนที่จะส่ง)

การทดสอบอื่นๆ ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่ได้ส่งอีเมลถึงสมาชิกของคุณอย่างน้อยบางส่วน วัตถุประสงค์ของการทดสอบอีเมลประเภทนี้คือการรวบรวมข้อมูลเพื่อช่วยให้อีเมลปัจจุบันของคุณทำงานได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างอีเมลที่ดีขึ้นได้ในอนาคต

การทดสอบการประกันคุณภาพ

อย่างน้อยที่สุด การทดสอบการประกันคุณภาพสำหรับอีเมลจะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดก่อนที่จะมีโอกาสเกิดขึ้น

ต่อไปนี้คือรายการการทดสอบอีเมลที่คุณสามารถทำได้ก่อนดำเนินการแคมเปญการตลาด

• การตรวจสอบลิงก์: ทดสอบทุกลิงก์ที่รวมอยู่ในอีเมลของคุณ หากไม่มี URL ที่ชี้ไปยังตำแหน่งที่ถูกต้อง แคมเปญการตลาดของคุณจะไม่มีประสิทธิภาพและจะไม่นำไปสู่การแปลง ลิงก์ที่ใช้งานไม่ได้และไม่ถูกต้องจะไม่สร้างชื่อเสียงให้กับแบรนด์ของคุณ และอาจส่งผลให้สมาชิกของคุณได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดี

• การทดสอบสแปม: ความพยายามอย่างดีที่สุดของคุณจะสูญเปล่า และไปอยู่ในโฟลเดอร์สแปมจำนวนมาก หากคุณข้ามขั้นตอนนี้ หากผู้ให้บริการอีเมลทำเครื่องหมายข้อความของคุณว่าเป็นสแปม คุณอาจได้รับผลกระทบ ท้ายที่สุด สิ่งเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อความสามารถในการส่งอีเมลของคุณ

• การทดสอบการออกแบบ: วิธีนี้จะตรวจสอบรูปแบบและการแสดงผลรูปภาพในแอปและอุปกรณ์ต่างๆ บริการการตลาดผ่านอีเมล (EMS) บางบริการมีเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับฟังก์ชันการทำงานนี้ติดตั้งอยู่ในบัญชีของคุณ มักมาพร้อมกับคุณลักษณะการทดสอบสแปมภายในองค์กร

วิธีที่สะดวกมากในการทดสอบการออกแบบคือการดูตัวอย่างกล่องขาเข้าจาก EMS ของคุณ

ที่มา: Emma

การทดสอบตัวแปร

คุณสามารถเลือกดำเนินการเฉพาะการตรวจสอบการประกันคุณภาพหรือการทดสอบตัวแปรเท่านั้น แต่แนวทางปฏิบัตินี้อาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จะดีกว่ามากที่จะจัดพื้นที่ในตารางเวลาของคุณสำหรับทั้งคู่ การใช้สัญชาตญาณแทนการทดสอบอีเมลมักจะส่งผลให้การลองผิดลองถูกใช้เวลานานขึ้น

หนึ่งในสองการทดสอบนี้ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายมากกว่าการทดสอบอื่น เริ่มจากสิ่งที่พบได้น้อยกว่ากัน:

• การทดสอบหลายตัวแปร: นักการตลาดใช้การทดสอบอีเมลประเภทนี้เพื่อทดสอบชุดค่าผสมต่างๆ หลายตัวแปรพร้อมกัน เป้าหมายคือการค้นหาชุดตัวแปรที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญอีเมลประสบความสำเร็จ

• การทดสอบ A/B: เรียกอีกอย่างว่าการทดสอบแยก กลยุทธ์นี้สามารถนำไปใช้กับสาขาย่อยของการตลาดเกือบทั้งหมด สำหรับอีเมล การทำงานโดยการส่งอีเมลรูปแบบหนึ่งไปยังกลุ่มเล็กๆ ภายในรายชื่ออีเมลของคุณ รูปแบบที่สองไปยังอีกกลุ่มหนึ่ง ปฏิกิริยาของกลุ่มเล็กๆ เหล่านี้กับอีเมลของคุณจะเป็นตัวกำหนดว่าเวอร์ชันใดดีกว่า หลังจากขั้นตอนนี้ คุณอาจปรับแต่งแคมเปญปัจจุบันของคุณก่อนที่จะส่งอีเมลที่ปรับปรุงแล้วไปยังรายการทั้งหมดของคุณหรือส่วนที่ใหญ่กว่า

ที่มา: การตรวจสอบแคมเปญ

การเปลี่ยนแปลงในการทดสอบ A/B หมายถึงตัวแปรเดี่ยวที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละครั้ง นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างมันกับคู่พหุตัวแปร การทดสอบแบบแยกส่วนมีประสิทธิภาพในการค้นหาว่าข้อความเวอร์ชันใดจะเพิ่มตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)

ส่วนประกอบอีเมลใดที่คุณสามารถเปลี่ยนได้ในการทดสอบการแยกอีเมล

ตราบใดที่องค์ประกอบเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลที่คุณตั้งค่าให้ดำเนินการ คุณสามารถสร้างตัวแปรการทดสอบ A/B ได้ อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าการทดสอบแยกอนุญาตให้เปลี่ยนแปลงได้ครั้งละหนึ่งองค์ประกอบเท่านั้น

สนใจรวบรวมข้อมูลจากองค์ประกอบที่เปลี่ยนแปลงมากกว่าหนึ่งรายการหรือไม่ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ครั้งที่สองได้เสมอหลังจากที่คุณกำหนดรูปแบบที่ดีที่สุดจากการทดสอบครั้งแรก

ที่มา: Emma

ด้านล่างนี้คือองค์ประกอบอีเมลทั่วไปบางส่วนที่สามารถได้รับประโยชน์จากการทดสอบแยก:

• บรรทัดหัวเรื่อง: ดังที่คุณเห็นด้านบน เครื่องมือทดสอบ A/B ของ Emma ทำให้สามารถลองใช้ชื่อที่แตกต่างกันสองชื่อในกลุ่มย่อยที่ค่อนข้างเล็กของรายชื่ออีเมลของคุณ เริ่มการทดสอบแยกด้วยตัวแปรนี้หากคุณต้องการเพิ่มอัตราการเปิดของคุณ พิจารณาว่าชื่ออีเมลที่ใช้อิโมจิอาจมีอัตราการเปิดสูงกว่า 56% และชื่อส่วนบุคคลมีแนวโน้มที่จะเปิดมากขึ้น 26%

• Preheader: มักจะดึงมาจากบรรทัดเริ่มต้นของเนื้อหาอีเมลของคุณ หากคุณมีความรู้และความสามารถในการเปลี่ยนแปลงส่วนนี้ ให้ทำเช่นนั้น โดยเฉพาะถ้ารายชื่ออีเมลของคุณส่วนใหญ่เป็น Generation Z (Gen Z) เกือบทุก Gen Z-er เป็นเจ้าของสมาร์ทโฟน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะเห็นว่าพรีเฮดเดอร์ของคุณตั้งใจหรือไม่

• สำเนาอีเมล: เมื่อทดสอบส่วนประกอบนี้ คุณอาจลองเปลี่ยนองค์ประกอบการออกแบบและเค้าโครง เช่น แบบอักษรหรือตำแหน่ง คุณยังสามารถทำให้รูปแบบหนึ่งกระชับขึ้น เป็นส่วนตัว หรือทำให้เกิดเสียงเร่งด่วนขึ้นได้

  

• รูปภาพ: ผู้ใช้อีเมลมากกว่าครึ่งตรวจสอบกล่องจดหมายของตนบนอุปกรณ์มือถือ ดังนั้นให้ทดสอบขนาดไฟล์และการเพิ่มประสิทธิภาพแยกกันหากอีเมลของคุณมีรูปภาพจำนวนมาก โปรดจำไว้ว่า: พื้นที่ของอีเมลเพียง 30% เท่านั้นที่ควรไปที่ภาพ

• คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA): CTA ที่ดีขึ้นหมายถึงอัตราการคลิกผ่านที่ดีขึ้นและมีโอกาสเพิ่ม Conversion ลองใช้สีปุ่ม CTA อื่นหรือบรรทัดข้อความอื่น

• เวลาส่ง: ไม่มีเวลาที่ดีที่สุดในการส่งอีเมลแคมเปญ ตัวแปรนี้จึงเป็นตัวแปรที่ผ่านการทดสอบโดยทั่วไป ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่าคุณรู้จักสมาชิกและนิสัยของพวกเขาดีแค่ไหน

คุณแปลผลการทดสอบ A/B เป็นอินพุตที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไรบ้าง

หากคุณทำงานกับ EMS มีโอกาสที่แพลตฟอร์มจะมีวิธีแสดงข้อมูลสำคัญในรูปแบบที่เป็นระเบียบ ตัวอย่างเช่น Emma รวบรวมผลลัพธ์ของอินสแตนซ์การส่งจดหมายหลายรายการในสเปรดชีตเดียว ซึ่งคุณสามารถสร้างสรุปหรือตรวจสอบรายงานโดยละเอียดได้ คุณสามารถเห็นสิ่งนี้ในการดำเนินการด้านล่าง

ที่มา: Emma

คุณจำเป็นต้องรู้เมตริกปัจจุบันของคุณก่อนที่จะทำการทดสอบแบบแยกส่วน จดอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และสถิติอื่น ๆ ที่คุณต้องการเพิ่ม

สิ่งเหล่านี้จะเป็นพื้นฐานของสมมติฐานการทดสอบ A/B ของคุณ เน้นที่เมตริกหนึ่งหรือสองรายการที่คุณต้องการปรับปรุง แล้วเลือกองค์ประกอบอีเมลที่จะเปลี่ยนแปลง การตัดสินใจครั้งหลังควรอาศัยการสังเกตอย่างรอบคอบและการเก็งกำไรที่ดี

นี่คือตัวอย่าง: อัตราการเปิดของคุณลดลงในช่วงสี่แคมเปญอีเมลล่าสุดที่คุณดำเนินการ คุณคิดว่าเป็นเพราะหัวเรื่องของคุณมีสูตรและปลอดภัย ในระหว่างการทดสอบแยก คุณลองใช้แนวทางใหม่ในการสร้างชื่ออีเมล หากอัตราการเปิดของคุณดีขึ้น แสดงว่าสมมติฐานของคุณน่าจะถูกต้อง

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไปหลังจากสมมติฐานที่พิสูจน์แล้ว ใช้แนวทางใหม่ในการส่งข้อความจำนวนมากของแคมเปญอีเมลและในการสร้างแคมเปญในอนาคต

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบอีเมลใดบ้างที่ควรคำนึงถึง

ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบอีเมลแบบแยกส่วนหกข้อเพื่อให้กระบวนการของคุณมีความชัดเจนมากขึ้น มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

1. มีเป้าหมายสุดท้าย

อย่าเพิ่งตั้งสมมติฐาน ระบุเป้าหมายสุดท้ายของคุณด้วย

หากต้องการดำเนินการต่อกับสถานการณ์ตัวอย่างก่อนหน้านี้: หากอัตราการเปิดตามปกติของคุณ (ก่อนที่จะเริ่มลดลง) คือ 25% คุณตั้งเป้าหมายไว้หรือสูงกว่านั้นเล็กน้อย ตั้งชื่อหมายเลขและยึดติดกับมัน

การทดสอบแบบแยกส่วนช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาดผ่านอีเมลและสมาชิกของคุณในระหว่างกระบวนการ จุดประสงค์ไม่ใช่เพียงเพื่อเพิ่มสถิติเท่านั้น

2. ทำการทดสอบพร้อมกัน

เรียกใช้การทดสอบแยกทั้งสองรูปแบบพร้อมกัน หากคุณทำการทดสอบแยกอีกรอบเพื่อปรับปรุง “ผู้ชนะ” คนก่อนของคุณ ให้ทำการทดสอบนั้นภายใต้เงื่อนไขที่คล้ายคลึงกันด้วย การไม่ทำเช่นนั้นอาจนำไปสู่การทดสอบที่มีผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องอย่างมาก

3. เก็บเวอร์ชันควบคุมไว้

การทดสอบ A/B จะได้ผลดีที่สุดหากรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งคือแคมเปญอีเมลดั้งเดิมของคุณ นี่คือพื้นฐานที่แท้จริงและเชื่อถือได้ของคุณ หากคุณต้องการทดสอบมากกว่าสองรูปแบบ ให้ทำการทดสอบ A/B แยกกันสำหรับแต่ละรูปแบบ ซึ่งจะทำให้สังเกตตัวแปรที่สับสนได้ง่ายขึ้น

4. ดำเนินการกับผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

ทำการทดสอบอีเมลกับชุดย่อยที่ใหญ่ที่สุดของรายชื่ออีเมลของคุณเท่าที่จะทำได้ วิธีนี้จะช่วยลดความน่าจะเป็นของโอกาสสุ่มหรือข้อผิดพลาด และเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์

คุณอาจพิจารณาปล่อยให้การทดสอบทำงานต่อไปอีก สมาชิกของคุณบางคนอาจไม่เปิดอีเมลทันทีที่กดเข้ามา

5. ทดสอบอย่างต่อเนื่องและทดสอบบ่อยๆ

การดำเนินการนี้ไม่ได้ยกเลิกการมีเป้าหมายสุดท้าย เมื่อคุณบรรลุเป้าหมาย ให้ใช้การเปลี่ยนแปลงที่พิสูจน์แล้วว่าได้ผลโดยการทดสอบ อย่างไรก็ตาม ลองนึกถึงสมมติฐานใหม่เมื่อคุณมีเวลาว่าง การทำการทดสอบ A/B ในเบื้องหลังตลอดเวลาโดยมีการเปลี่ยนแปลงตัวแปรต่างๆ สามารถนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลในอีกหลายเดือนข้างหน้า

6. เชื่อถือข้อมูล

อย่าเพิกเฉยต่อผลลัพธ์เมื่อมันเข้ามาและอย่าเลือกอุทรของคุณมากกว่าข้อมูลเชิงประจักษ์ อย่ารอจนกว่ารายชื่ออีเมลของคุณจะพัฒนาและพฤติกรรมของสมาชิกและการเปลี่ยนแปลงทางประชากรทั้งหมดก่อนที่จะเข้าสู่แผนปฏิบัติการของคุณ

สรุป

การทดสอบอีเมลมีสองประเภทหลัก: การตรวจสอบการประกันคุณภาพและการทดสอบตัวแปร การทดสอบ A/B หรือ Split เป็นตัวอย่างที่เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับกรณีหลัง

ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบรูปแบบต่างๆ ขององค์ประกอบอีเมลกับอีกองค์ประกอบหนึ่งได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานต้นฉบับของคุณ การทดสอบมีขึ้นเพื่อพิสูจน์หรือปัดเป่าสมมติฐานเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลของคุณ

ด้านล่างนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 6 ประการในการทดสอบอีเมล:

• มีเป้าหมายสุดท้าย

• ทำการทดสอบพร้อมกัน

• เก็บเวอร์ชันควบคุม

• ดำเนินการกับผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

• ทดสอบอย่างต่อเนื่องและทดสอบบ่อยๆ

• เชื่อในข้อมูล

คุณเคยส่งอีเมลที่คุณต้องการทำซ้ำหรือไม่? อย่าพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์นั้นอีก – ใช้รายการตรวจสอบก่อนเที่ยวบินของเราสำหรับแคมเปญอีเมล